史丹佛大學的科學家研發出真實生活中的「同志雷達」（gaydar），但LGBTQ同志社群卻對此抱有疑慮。
研究者採用人工智慧（AI）掃描了公開在網路上的約會網站照片，並試圖判定照片中的人是不是同性戀，總共掃描了130,741張照片。
結果AI比人類的判斷還要準確，整體來說AI辨識女同志有74%的準確度，而辨識男同志則有81%的準確度。
研究者表示，AI判定的依據是可變動的特徵，例如鼻子形狀或髮型等。且只蒐集了18到40歲白人的照片。
批評者擔憂，這項科技可能會被某些國家政府複製，用來控告在該國不合法的同性戀者。
這項研究原本要在《性格與社會心理學期刊》刊登，但由於涉及道德問題，而留待評估。
同性戀者反詆毀聯盟（GLAAD）與人權戰線（HRC）指出該研究諸多缺陷，並要求史丹佛大學與媒體駁斥這項研究的迷思。
對此研究者回應，他們其實也希望這項研究結論是錯誤的，但也補充道，這項科技只能用科學資料與重覆驗證來反駁，人權律師與傳播界人士雖用意良好，但若缺乏科學訓練，仍不足以反駁論證。
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