00:00MAKİNE ÖĞENİMİ DESTEKLİ DEPRESYON TESPİT SİSTEMİ
00:05MAKİNE ÖĞENİMİ DESTEKLİ DEPRESYON TESPİT SİSTEMİ
00:06Geliştirdiğimiz faydalı modelin ismi, makine öğrenimi destekli depresyon tespit sistemi aslında.
00:13Bu, Türk Patent tarafından bu buluş tescillendi.
00:16Bu buluşla birlikte hedefimiz aslında depresyon tanısında öncelikli olarak.
00:22Ancak diğer psikiyatrik rahatsızlıklarda da hastalara ve hekimlere objektif bir araç sunabilmek, bir karar destek sistemi sunabilmek.
00:33Bu sistem şöyle çalışıyor.
00:35Aslında temelinde bu gözlük bir araç.
00:39Köprüsünde bir kamera bulunmasını ve bir mikrofon bulunmasını istediğimiz bir gözlük bu.
00:45Bu gözlük ile, hastalar ile, o hastalığa özel protokollerde bazı görüşmeler yapıyoruz.
00:50Ardından bu görüşmeleri, yani bu video kayıtlarını bilgisayar görüntü analiz yazılımları ile analiz ediyoruz.
00:57Bu analizlerde her bir hastalığa özel ipuçları arıyoruz, ipuçları buluyoruz.
01:03Bununla ilgili klinik araştırmalarımız belli bir seviyeye geldi.
01:06TÜBİTAK, TÜBİTAK'ın da desteğiyle bir projemiz de var.
01:09Bu projemiz de belli bir aşamaya geldi.
01:11Yazılım geliştirme ve veri toplama süreçlerine devam ediyoruz.
01:15Bizim geliştirdiğimiz kısım aslında yazılım kısmı.
01:17Gözlük burada bir araç aslında.
01:20Bu yazılımda çeşitli farklı yazılım araçları kullanıyoruz.
01:26Aynı zamanda kendi yazdığımız, kendi ürettiğimiz yazılımlar da var.
01:30Bunu İzmir Ekonomi Üniversitesi'nden bilgisayar mühendisi arkadaşım Çınar Gedizdoğlu ile birlikte yürütüyoruz.
01:37Bizim yaptığımız aslında görüntülerin analizi.
01:40Her hastalığa özel yüzde bazı ipuçları var aslında.
01:45Biz bu ipuçlarını yakalamaya çalışıyoruz.
01:47Bir psikiyatrist aslında hastayla yaptığı görüşmesinde hastanın yüzündeki ipuçlarından yola çıkarak sadece ondan değil ama bazı kararlar veriyor.
01:59Ve bizim yakalamak istediğimiz şey aslında o ipuçlarını biraz daha otomatik ve objektif hale getirebilmek.
02:05Psikiyatride ve tüm tıp alanlarında tanıyı sadece hekimler koymaya kesinlikle devam edecek tabii ki.
02:12Bu sadece bir karar destek sistemi.
02:14Hekim bu kararı verirken, bu tanıya giderken elinde bir enstrüman daha olacak aslında.
02:20Hedeflediğimiz şey bu.
02:22Özellikle otizm gibi daha erken yaşlarda tanık olabilen ve hastaların ikna olmakta zorlandığı tanılarda hastalara daha fazla yararlı olacak diye
02:31düşünüyorum.
02:32Çünkü otizm özellikle erken tanık olabilirse, özel eğitim müdahale ederek de çok daha kolay toparlayabilen hastalık bulgularının gerilediği bir nöre
02:42gelişimsel durum.
02:43O yüzden hastalar için, aileler için, hekimler için de faydalı olabileceğini düşünüyorum.
02:47Burada psikiyatrinin biraz daha özel ve farklı bir yeri var.
02:53Çünkü psikiyatride hekim çoğu zaman hastalığın aldığı öyküyle, hastayla yaptığı muayene ile çoğu zaman tanıyı koyuyor.
03:00Ve objektif tepkik çok fazla yok.
03:03Yani örneğin bir kan tepkiki, bir radyogram, bir röntgen, bir MR tepkiki ile tanı koymak gibi bir durum yok.
03:11Bu yüzden özellikle psikiyatri için bu buluş eğer yapabilirsek veya hayata geçirebilirsek çok faydalı olacağını düşünüyorum.
03:20Çünkü hastayla yapılan görüşmelerden, hastaya herhangi bir müdahale olmadan yapılan görüşmelerden objektif bir araç elde etme şansı verecek.
03:29Umarım başarılı oluruz.
03:31Yani şu anda biz bunu uygulayabiliyoruz tek tek ama biraz yavaş.
03:37Bunu otomatik hale getirebilmemiz lazım.
03:40Şu anda aslında geliştirdiği tübi takviliyle birlikte yürüttüğümüz projenin kapsamı da bu.
03:46Bunu otomatik hemen çok saniyeler içinde, hastayla görüşme bittikten hemen sonra hastanın eline ya da hekime bu hastalık ile ilgili
03:55raporu verebilecek şekilde olması için çalışıyoruz.
03:59Şu an ilk fikir ortaya çıktıktan sonra, bu arada fikrin ortaya çıkış döneminde sevgili arkadaşım Murat Çelik,
04:07Çelik'in de katkılarının olduğunu belirtmek istiyorum.
04:11O dönemde bunun literatürde olmadığını, dünyada herhangi bir alanda böyle bir teknik sisteminin, karar destek sisteminin kullanılmadığını fark ettik.
04:21Ve derin literatür araştırmaları ve tartışmalarımız sonunda bunun yeni bir buluş olabileceğini düşündük.
04:31Ardından Türk Patent'e başvurduk.
04:33Türk Patent'ten de buluşumuz faydalı model olarak tescillendi.
04:39Mülten de yayınlanmasını bekliyoruz.
04:42Çeviri ve Altyazı M.K.
04:43Çeviri ve Altyazı M.K.
