00:19¡Gracias!
00:44La inteligencia artificial suele presentarse como una tecnología prácticamente invisible, instalada en la nube y disponible desde cualquier dispositivo,
00:52pero detrás de cada consulta existen enormes centros de datos que necesitan electricidad de manera permanente.
00:58En 2024, estas instalaciones consumieron alrededor de 415 teravatios hora a escala mundial, cerca de 1,5% de la
01:08electricidad global para el 2030.
01:10La Agencia Internacional de Energía estima que podrían alcanzar unos 945 teravatios hora, más del doble en apenas seis años.
01:19El desafío no está únicamente en el volumen global, sino en la velocidad y concentración de ese crecimiento.
01:25Estados Unidos y China concentrarían cerca del 80% del aumento mundial del consumo eléctrico de los centros de datos
01:31para el 2030
01:32y esto obligaría a construir nuevas centrales, líneas de transmisión y subestaciones para atender una demanda que crece mucho más
01:39rápido que la electricidad requerida por otros sectores.
01:42La tensión ya aparece en Estados Unidos.
01:44Texas decidió ofrendar nuevas conexiones de centros de datos, mientras revisa solicitudes que, acumuladas, superan los 700 gigavatios, muchas de
01:54ellas duplicadas o también especulativas.
01:57La pregunta económica deja entonces de ser cuánto cuesta desarrollar una IA y pasa a ser quién pagará la infraestructura
02:03energética necesaria para poder sostenerla.
02:15La factura de la inteligencia artificial tampoco termina en la electricidad.
02:19Los procesadores utilizados para entrenar y ejecutar modelos avanzados generan enormes cantidades de calor
02:25y requieren sistemas de refrigeración capaces de mantenerlos, pues funcionando continuamente.
02:30En muchos centros de datos, esa refrigeración utiliza agua y aunque no existe una cantidad universal de litros atribuible a
02:36cada consulta,
02:37porque el consumo depende del clima, la tecnología utilizada y la fuente de electricidad, la dimensión global del problema comienza
02:44a ser visible.
02:45Un estudio de la Universidad de las Naciones Unidas estima que, para 2030, la huella hídrica asociada a los centros
02:51de datos que impulsan la inteligencia artificial
02:53podría equivaler a las necesidades domésticas básicas anuales de unos 1.300 millones de personas del África subsahariana.
03:01La industria intenta responder mediante nuevas tecnologías.
03:04Microsoft, por ejemplo, desarrolla centros de datos diseñados para refrigerar servidores sin utilizar agua durante su funcionamiento.
03:12Pero existe una contradicción.
03:13Mientras disminuye el consumo por instalación, aumenta aceleradamente la cantidad y potencia de los centros de datos.
03:27Las grandes tecnológicas están apostando por la refrigeración líquida, sistemas de circuitos cerrados y tecnologías que reducen el consumo de
03:35agua.
03:35También se utiliza inteligencia artificial para optimizar la temperatura y el gasto energético de esas instalaciones.
03:41La refrigeración puede representar entre 7 y más del 30% del consumo eléctrico de un centro de datos, dependiendo
03:48de su eficiencia.
03:49Pero sostener esa infraestructura implica costos millonarios.
03:52Un centro de datos de IA de un gigavatio puede requerir unos 38 mil millones de dólares de inversión inicial
03:59y 90 millones anuales de operación con alrededor de 600 millones destinados a electricidad.
04:05Mientras tanto, Estados Unidos ya supera los 75 mil millones de dólares anuales en construcción de centros de datos y
04:11la inversión mundial en infraestructura de IA continúa creciendo aceleradamente.
04:16Así, la expansión de la inteligencia artificial no solo planea una carrera tecnológica, sino también un enfoque, un enorme desafío
04:23económico, energético y ambiental.
04:35La inteligencia artificial tampoco comienza cuando encendemos un ordenador.
04:39Antes de que un modelo pueda procesar información, existe una extensa cadena industrial dedicada a producir los chips, memorias, servidores,
04:47redes, sistemas de almacenamiento que puedan hacer posible precisamente ese funcionamiento.
04:51Cada nueva generación de procesadores exige más capacidad de fabricación y una infraestructura industrial que consume energía, agua y materias
04:58primas.
04:59A esto se suma la extracción de minerales utilizados en las cadenas de suministro tecnológicas, desde el cobre empleado en
05:06redes y sistemas eléctricos, hasta materiales críticos necesarios para componentes electrónicos.
05:11El problema se extiende más allá del final del ciclo de la renovación acelerada del hardware, que puede incrementar los
05:18residuos electrónicos y tratar de dar parte del impacto ambiental hacia los territorios en donde se fabrican los equipos y
05:24se procesan sus desechos.
05:25Un estudio sobre el impacto ambiental del desarrollo de modelos de lenguaje encontró que en un caso específico se contabilizó
05:33que la fabricación de hardware, desarrollo y entrenamiento se utilizaron para esto alrededor de 2,77 millones de litros de
05:42agua y se generaron 493 toneladas métricas de dióxido de carbono.
05:46No se trata de una cifra universal para toda la IA, pero demuestra que evaluar solamente el consumo durante el
05:52funcionamiento de un modelo deja fuera una parte importante de su costo material.
05:57Así, la carrera por la inteligencia artificial también es una carrera por controlar cadenas industriales, minerales y capacidad de fabricación.
06:12Si el principal desafío de los centros de datos es mantener a sus procesadores refrigerados, una solución que parecía propia
06:19de la ciencia ficción comenzó a ser ya investigada, trasladar los servidores al fondo del océano.
06:24Microsoft desarrolló el proyecto Nathic, una cápsula submarina que permitió estudiar el funcionamiento de servidores en un ambiente sellado y
06:32refrigerado naturalmente por el agua marina.
06:35En una de sus pruebas, la compañía instaló 864 servidores a unos 36 metros de profundidad frente a las islas
06:42horcadas de Enescocia.
06:44La idea tiene una lógica económica. Aprovechar la temperatura estable del océano puede reducir determinadas necesidades de refrigeración y eliminar
06:51el consumo directo de agua dulce.
06:53Además, el experimento registró una tasa de fallos de servidores menor que la de instalaciones terrestres utilizadas como referencia.
07:00Pero una cosa es demostrar que una tecnología funciona y otra es convertirla en un negocio global.
07:06Reparar un servidor ubicado bajo el mar resulta mucho más complejo y costoso que hacerlo dentro de una instalación convencional.
07:12También aparecen costos de cableado, recuperación de equipos, permisos ambientales, mantenimiento y posibles impactos sobre los ecosistemas marinos.
07:20Por eso, NATIC no se convirtió en una red mundial de centros de datos submarinos.
07:25La experiencia demuestra, sin embargo, hasta qué punto la industria está buscando nuevas geografías para reducir el costo físico de
07:33la computación.
07:43Cuando el fondo del océano parece insuficiente, aparece una alternativa todavía más ambiciosa.
07:49Llevar parte de la infraestructura informática fuera del planeta.
07:53Veamos de qué se trata.
08:15La lógica económica es atractiva.
08:18El espacio ofrece acceso permanente a radiación solar y elimina la necesidad de utilizar agua dulce para los sistemas tradicionales
08:26de refrigeración.
08:27Pero también genera una nueva estructura de costos.
08:30En el vacío espacial, no existe aire que pueda transportar el calor, por lo que los equipos deben disiparlo mediante
08:36radiadores.
08:37A esto se suman los costos de lanzamiento, transporte de hardware, protección frente a la radiación, comunicaciones, mantenimiento, reemplazo de
08:46componentes y gestión de basura espacial.
08:49Y si hablamos de instalar centros de datos en la Luna, la distancia entre concepto y realidad es todavía mayor.
08:56Existen propuestas para almacenamiento y computación lunar, pero no constituyen actualmente una infraestructura comercial comparable con los centros terrestres.
09:05Por ahora, sacar la IA de la Tierra sigue siendo una apuesta experimental y utópica, pero la dirección de la
09:11industria revela algo importante.
09:14La búsqueda de eficiencia ya no se limita a mejorar los chips.
09:17También comienza a buscar nuevos lugares donde instalar la infraestructura.
09:36¡Suscríbete al canal!
09:36Gracias.
Comentarios