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TVTrascrizione
00:05Benvenuti a tutti i telespettatori di Classe MC all'interno del nostro approfondimento dedicato
00:10al mondo degli agenti AI, con noi Marcella De Andrade, la ritroviamo dopo la pausa estiva,
00:16admin.ai, buongiorno Marcella. Buongiorno, buongiorno a tutti. Allora, per chi non conoscesse
00:21il nostro verticale age of agent, oramai sono un paio di mesi, insomma, no, mi è tolta la pausa
00:27estiva. Comunque siamo partiti con questo verticale per cercare di spiegare a tutti quanti come
00:32funzionano gli agenti AI, come poterli utilizzare, stiamo vedendo passo passo anche la loro costruzione
00:38e quindi, insomma, potete tranquillamente ritrovare anche sul nostro video center, video.milanofinanza.it,
00:45andate nella sezione Classe MC, trovate un cluster che è scritto Age of Agent, dove ci sono tutte
00:51le puntate che abbiamo fatto finora. Oggi però, dai, siamo appena rientrati, insomma,
00:57quindi la prendiamo con calma e facciamo un po' novità dell'estate, Marcella. Allora,
01:02cos'è successo nel campo degli agenti AI? Perché qua non si parla di intelligenza artificiale,
01:08sì, si parla, però in maniera indiretta. Noi qua, agenti AI. Marcella.
01:13Ecco, infatti, durante l'estate sono successe diverse cose che isolatamente possono sembrare
01:20semplici notizie, ma leggendole insieme si tratta di proprio un cambio di struttura.
01:27Ah. Esatto. Quindi si parla di agenti che sembrano sempre di più simili a noi, gli umani,
01:33agenti che costano di meno, quindi addirittura... Attenzione, di meno? Esatto. Abbiamo avuto
01:41dei abbassamenti di costi, ma anche pare all'80% in meno. Oh, non l'ho controllato, ma sugli agenti
01:51in generale anche sul mio o su quelli superprofessionali, no? No, sui modelli che sono quelli che chiamiamo
01:59modelli operai, no? Che sono i modelli worker, no? E quelli di ragionamento, wow, ragionamento...
02:05Ah, no, gli agenti quelli operati, quelli lavoratori. Esatto. Ah, bene, bene, sono contento,
02:10adesso poi controllerò. Va bene, allora, dai, agenti, tre novità dall'estate. Bastante un
02:18mese alla fine, non ci siamo visti, sono già arrivate tutte queste cose. Esatto. Non si immagina
02:21fra sei mesi a che punto siamo. Eh, sta andando velocissima, molto veloce, ma infatti c'è chi
02:27vede come una cosa che può spaventare, ma è anche una cosa molto positiva, perché non è
02:33ferma lì, tipo... Ah, no, quello, no, no, quello sta andando... Poi sullo spaventare o no,
02:38ancora lo devo capire, su alcuni fattori un po' così. Vabbè, comunque, agenti, tre novità
02:44dall'estate. Cominciamo con parlano mentre ragionano. Esatto. Questa è stata una novità
02:50importantissima sui modelli vocali. Ok. Perché quello che succedeva fino adesso era che avevamo
02:59dei modelli, anche in real time, anche Shad GPT, sono modelli famosi, ma questi che rispondono
03:06subito non hanno capacità agentica, cioè, diciamo, sono verticali su sentire e rispondere.
03:15Ok. Oppure avevamo i flussi in cui c'erano umano parla, si trascrive, si trascrive,
03:25elabora... Elabora, poi una voce legge. Quindi, adesso si parla di un modello nuovo appena
03:31uscito. Chi è che l'ha fatto? Grock. Ah, Musk. Esatto, Musk. È un modello che ha capacità
03:39di ragionamento mentre parla e più capacità agentica, cioè hanno reso possibile la chiamata,
03:46i tools, mentre parla. Questo vuol dire, in pratica, ad esempio... Facciamo un esempio,
03:52dai, un esempio pratico. Tipo, chiamo un operatore per chiedere aiuto a una banca o a un fornitore
03:59di un servizio e chiedo, e questo qua, un essere umano normalmente chiede, no? Ah, qual è il
04:05tuo codice di accesso, il tuo nome, piuttosto che il tuo account, eccetera. Mentre l'umano
04:12parla, la persona è lì a controllare nel database, a dare la risposta. E questo, diciamo,
04:20un comportamento normale umano. Quando avevamo, abbiamo iniziato a inserire dei modelli di
04:25intelligenza artificiale per fare assistenza cliente, quello che succedeva è, sì, dica
04:32il tuo nome. La persona risponde. Quindi era anche fastidioso perché non sembrava una
04:38conversazione normale, quindi c'era una normale, un rifiuto a voler parlare con
04:44intelligenza artificiale. Quindi anche tante aziende non volevano inserire questa tipologia
04:49di assistenza perché, dicevo, mi sembra di parlare con una macchina, le persone non stanno
04:56felici, quindi. Quindi adesso Grochi cosa ha fatto? Ha fatto un modello che ragiona, quindi non solo
05:03parla, risponde alla voce, ma sta ragionando su cosa deve fare. È capace anche di interrompere
05:10l'essere umano. Ah, addirittura. Addirittura, esatto. Si chiama un sistema duplex, questo, un full
05:18duplex. Bello questo. È bellissimo perché mentre parla, dice no, no, aspetta, non ti ho
05:23sentito bene, piuttosto che... Ah, sì, ho capito. Io incontro a volte, mi capisce male, devo
05:31aspettare un attimino tutto che poi riprenda o interrompe gli vari task che fa per... Esatto.
05:37E questo invece tutto da live, proprio come me e te adesso? Esatto, esatto. In più, modello
05:44dichiarato, non si parla ovviamente su quello... Dobbiamo verificarlo ancora o è già verificato?
05:49No, è verificato sui test, sui beta test, è nuovissima questa cosa, cioè non ho sentito
05:55ancora parlare di servizi che hanno effettivamente messo il reso pubblico, ma si parla di un paio
06:01di settimana che è uscito live, quindi io adesso ho iniziato i primi test per capire
06:06come offrire. Ah, quindi hai già trovato?
06:31Certo. È la macchina, quindi a lui bisogna dare accessi a TOT, diversi modelli. Che poi
06:36lui decide i token, la spesa, abbiamo visto, c'è il nostro agente che poi decide, o lo
06:42decidiamo noi preimpostando l'agente se utilizzare Cloud, che è quello che mi pare il modello
06:46che gestisce meglio tutti gli altri agenti, mi pare, oppure c'è GPT, oppure GROC, tutti
06:52quelli lì. Esatto. Quindi basterebbe inserire GROC, se già non ce l'hai, all'interno
06:56della lista degli LLM che già utilizzi e in automatico ti viene... Esatto. E lì dargli
07:05diciamo l'attività di se diciamo... Se ti parlo, parlami. Esatto. Quando è da gestire
07:12un'attività di questo tipo, usa questo modello, quindi è un po' questo, quindi è già disponibile
07:19a tutti. Hanno dichiarato 8 centesimi di dollari al minuto di conversazione. Sono tanti
07:25o pochi, tu che sei del... Allora, sono sicuramente di meno rispetto ai modelli real-time di OpenAI,
07:33ad esempio, che sono famosissimi. Non hanno la... La gire. Esatto. Non sono agentici e neanche
07:40hanno la capacità di ragionamento. Quindi gli manca tutto praticamente. Pensano e basta. Sì,
07:45sì. Quelli sono tipo chat parlate. Quindi diciamo, sono modelli velocissimi che però è sempre un
07:53un discorso... Ah, fanno la stessa cosa ma la fanno più veloce per darti l'impressione che stai conversando con
07:58loro.
07:59Però in realtà lo fanno solo più veloce quello che già fanno gli altri. Esattamente. In realtà dietro c'è
08:03la...
08:04Invece è un cambio di paradigma. Questo è un cambio proprio, esatto. È un modello assolutamente nuovo, che è assolutamente
08:09da...
08:10Non è che Maschka anche lì ha fatto il full-batch-on, l'ha messo super veloce...
08:14Da capire. Ma già chi abbia la capacità di chiamare altre funzionalità, altri sub-agenti, mentre è in conversazione,
08:22nessun... Nessun modello lo fa attualmente. Quindi lui sicuramente su quello ha fatto un salto molto importante,
08:28principalmente per le aziende che vogliono gestire, diciamo, assistenza cliente,
08:34prenotazioni o anche un aiuto, no? Diciamo...
08:38All'inizio, le società queste qua, di customer care, customer service, sono quelli che le stanno usando...
08:44Li stanno testando su praticamente questi... Per poi allargarlo a tutto il resto.
08:51Esatto. Sì, sì, ma io, cioè, nel mio punto di vista, io vedo un utilizzo subito su questo settore, no?
08:59Che è tipo, non solo una sostituzione totale, ovviamente, ma un aiuto principalmente...
09:05Non oso immaginare dentro gli umanoidi quella roba lì.
09:07Sì, esatto, e va a finire lì dentro.
09:09Il passo successivo è quello.
09:10Sì, sicuramente sì. Ecco...
09:13Allora, questa è la pipeline classica di come funzionava prima, insomma, di questo agente.
09:19Voce, poi io gli parlo, lui trascrive, LLM pensa e poi ritorna con la voce.
09:27Esatto, esatto.
09:28Adesso si cambia tutto, è full duplex si chiama.
09:30Si chiama full duplex, esatto.
09:32Ascolta mentre parla e delega mentre conversa.
09:35Esatto, sì, sì.
09:37Quindi è, ripeto, è un modello che diventa molto simile a un comportamento umano.
09:45Sì, sì.
09:45Quindi mentre parla, tu sei capace lì di cercare qualcosa, di ragionare, capire cosa devi fare su quella...
09:52Da qui, anche lì, quando abbiamo parlato del costo, da capire che non è il costo totale della gestione al
09:59minuto.
10:00Quindi anche lì va valutato se servono, ad esempio, se la gente deve accedere ai database e fare delle chiamate.
10:06Ah, quelli sono altri token.
10:07Sono altri costi.
10:08Ah, quindi il token parla e capisco e poi se agisco altri token.
10:14Esatto, esatto.
10:15Ho capito.
10:16Allora, i modelli operai costano meno?
10:19Ecco, questa è stata una bellissima...
10:22Questa è la seconda introduzione, pensavo fosse una continua del primo.
10:26Allora, i modelli operai costano meno.
10:28Che significa?
10:29Allora, è stata una bellissima sorpresa a metà agosto, dove due modelli importanti, che sono modelli che chiamiamo modelli operai,
10:38che sono quelli che al solito si associano ai sub-agenti, ai sub-worker.
10:44Quindi c'è...
10:44Quando io gli dico, fallo fare questo lavoro a un sub-agente, lui va a prendere questo modello qua?
10:48Esatto, sì, sì.
10:49Ok.
10:50Esatto, eh, devi capire se ce l'è.
10:52No, perché lo spieghiamo, magari, perché chi non... ma ce l'avrete prima o poi tutti quanti l'agente.
10:56Perché se io gli faccio fare un task al mio agente, diciamo quello core, non ci posso più parlare per
11:02i minuti che sta lavorando.
11:04A meno che se io gli parlo lui interrompe le sue cose e quindi me le perdo.
11:08Se invece io gli dico, ascolta, c'è questo da fare, fallo fare un sub-agente.
11:12Così quello lavora al sub-agente e l'altra invece quella main, diciamo, parla ancora con me e può gestire
11:18con me.
11:19Esatto.
11:19E anche qui si può fare, diciamo, anche nel suo DNA, nel suo codice, tipo di default, che è tutte
11:29le attività, piuttosto che a seconda dell'attività, se è attività di scritta, vocale, immagine, eccetera.
11:35Fallo fare a quelli lì.
11:36Fallo fare a altri modelli operai.
11:38Bravo, questo è interessante.
11:40Esatto.
11:41Ma si abbatte pesante.
11:42Di quanto hanno ridotto il costo?
11:43Open AI dell'80%.
11:4680%?
11:4780%, sì, sì.
11:48Ma veramente?
11:49Veramente, sì, sì, tantissimo.
11:50Ma scusa, perché l'hanno fatto?
11:52Perché stanno...
11:52Conoscendo Sam Altman, che non mi sembra proprio un gestore di una Ollus, è per farle avere a tutti.
12:00Esatto.
12:01Anche perché, non so se vi ricordate, ma negli ultimi mesi c'erano tante notizie di, ah, l'azienda X
12:08ha speso milioni su un token.
12:11Quindi, c'era tanta gente che stava dicendo, ah, non mi conviene più avere gli agenti, perché alla fine il
12:17costo del token è tantissimo.
12:20Quindi, per me qua diventa anche una cosa che ha molto senso, che è quello che diciamo anche da un
12:25po' di tempo qua,
12:26che è dove avere, diciamo, un modello complesso, importante, per il ragionamento, per la, diciamo, la decisione su come gestire
12:36ogni attività, no?
12:37Che è il modello principale dell'agente, che al solito, appunto, si usa Cloud.
12:42Poi, gli agenti lavoratori, quindi fare una sorta di routing, no? Di modelli.
12:48Quindi l'agente lì decide, ok, questa attività utilizzo Luna, che costa poco, ha un modello di una finestra di
12:56contesto importante,
12:57riesco a fare un lavoro di una qualità alta e poi torna il modello grosso solo per...
13:04Controllo.
13:05Controllo, esatto, per dire, ha fatto bene, non ha fatto bene, rifai, non rifai.
13:10E seguendo sempre questo trend, Gemini ha lanciato questo 3.7 flash a metà prezzo, 50%, e questo è un
13:18modello importante per chi...
13:20Secondo me questi lavorano anche in perdita, piuttosto che prendersi quote di mercato, eh?
13:25La cosa però è, se ad esempio, se fai fare a Luna un'attività più complessa, non te lo fa
13:31bene.
13:32Non te la fa bene.
13:32Quindi è un modello fatto per gli agenti.
13:34Cioè manovalanza.
13:36Esatto.
13:37È lo stagista.
13:38È bravissimo.
13:39Sì, sì, è, diciamo, non è il senior.
13:41Ah sì, è l'operaio.
13:43È l'operaio.
13:43Esatto, estrai i dati, fai l'analisi, prendi i dati della fattura, mandi mail, sono...
13:48Cioè, hai capito, adesso...
13:50Né più l'umano che tipo va data entry che si deve preoccupare del suo lavoro.
13:55Adesso è il modello, c'è il modello meno costoso.
13:58Sì, sì, ma è esatto, ma diventa sempre più simile a un'azienda, no?
14:03Come è strutturata un'azienda.
14:04Tu non usi il super wow manager per fare la presentazione, no?
14:09Perché il prezzo conta?
14:11Eh, fischia, conta sì.
14:13Eh, ecco.
14:14No, e qua, ecco, ma c'è un problema che tanta gente dice, caspita, bellissimi gli agenti,
14:20ma costano veramente tanto.
14:22Quindi dicono lì, può costare da 5 volte fino a 30 volte in più.
14:26Io dico, siamo più vicini ai 30 volte in più.
14:29Se non lo usi, diciamo, con questa modalità di...
14:33In maniera efficiente, mettiamo.
14:35Esatto, perché ad esempio associare un modello top, un Opus di Cloud, un Sonnet,
14:41o anche il GPT nuovo, il 5.6 Sol di OpenAI,
14:48può voler dire avere una spesa molto importante, a volte anche...
14:52Senza che andiamo dopo lontano, io ti faccio sempre il mio esempio personale.
14:56Io gli faccio fare un...
14:58Io ho fatto un cron alle 16.30, andare sul sito della Consob,
15:02scaricare il file delle PNC,
15:04prendere il riferimento a quello di ieri,
15:07confrontare chi è entrato, chi sono usciti le posizioni nette e corti,
15:10gli short sui titoli.
15:11Questo è tranquillamente un task che potrebbe fare la manovalanza.
15:16Sì, sì.
15:17E non quello che mi costa di più.
15:18Esatto, sì, sì.
15:20Esatto, è quella la, diciamo, la struttura ideale di un agente
15:24e dargli accesso non solo al modello più top,
15:28ma proprio creare questa modalità.
15:32Riesci ad abbattere tanto i posti.
15:35Esatto, perché bisogna stressare il fatto che non si tratta di una chat,
15:40quindi si tratta di, diciamo, un framework, no?
15:44Sì, sì, sì.
15:45Dove ha tanti modelli in mano e tu non sai cosa utilizzerà.
15:49E arriviamo alla terza novità.
15:52L'agente entra nel telefono.
15:54Ma io ce l'ho già nel telefono, io ce l'ho in Telegram.
15:57Sì, però lì è solo una chat che parla con il tuo agente.
16:00Qua si parla di avere l'agente nel sistema operativo.
16:04Ah, tipo un cloud desktop?
16:06Esatto, sì, sì.
16:07Una sorta di, allora, qua...
16:09Cloud, cloud, scusami, cloud desktop,
16:11con l'applicazione di cloud che tu inserisci,
16:13lui ti fa anche i lavori sul tuo computer,
16:16a patto che lo tieni acceso tutto il tempo.
16:18Sì, bravo, esatto.
16:19Quindi qua, esatto.
16:20Ma qua si parla di tre modalità di inserirli.
16:23Anche questa qua è una novità,
16:25perché adesso sono usciti, sì, anche per Codex di OpenAI,
16:29una sorta di telecomando.
16:32Telecomando?
16:33Telecomando degli agenti che stanno lavorando
16:35all'interno di un server o di un computer.
16:38Quindi non si tratta neanche di avere tutta la struttura,
16:41perché ovviamente un telefono non riesce ad avere...
16:43No, non ce la fai farlo girare qua,
16:45io lo vedo sul mio server,
16:47io c'ho il server apposta,
16:48dedicato a lui.
16:49Esatto.
16:50Che mi consuma otto watt di elettricità al giorno,
16:53io l'ho fatto calcolare.
16:55Bravo.
16:56Sai che ne era acceso un server,
16:59un Raspberry Pi, quindi è facile.
17:02Esatto.
17:02Vabbè, comunque vai.
17:03Quindi qua si parla di avere A sul sistema operativo.
17:07Adesso Android...
17:08Quindi entrano direttamente in Android e iOS.
17:10Sì, esatto.
17:11La Gemini Intelligence ha lanciato adesso,
17:14sempre ad agosto,
17:16un Android, un device nuovo,
17:19agentico.
17:20Quindi vuol dire l'utilizzo di diverse app,
17:23incrocio di app,
17:25quindi uno deve aprire un'app,
17:27confrontare con un'altra...
17:28Sì, sì, ho capito benissimo.
17:29Esatto.
17:30Il telefono autonomo, per dire.
17:31Fate le telefonate, rispondere...
17:34Tutto quello...
17:35Parla anche con chi ci fa la telefonata.
17:38Capiremo, ma...
17:39Se ci metti il modello,
17:40quello là della voce,
17:42fai anche quello.
17:43Si arriverà lì.
17:44Fai anche le chiamate.
17:45Esatto, esatto.
17:46E quello, diciamo,
17:47è una super novità,
17:48che è sempre lì.
17:49Per me anche Apple
17:50andrà in questa direzione
17:51di prossimi device,
17:53saranno sempre più agentici,
17:55ne avranno gli agenti.
17:56Sì, dentro sarà un agente,
17:59questo diventa.
17:59Esatto.
18:00Tutto per tutto.
18:02Sono usciti diverse app agentiche,
18:05cioè app che permettono
18:07di associare un agente
18:10per farlo lavorare lì dentro.
18:12Sempre lì si parla di modelli piccolissimi,
18:17ma si riesce già ad avere,
18:19ad esempio, una chat gratuita,
18:21una chat, intendo,
18:22un'intelligenza artificiale.
18:23A me e a lui.
18:24Esatto.
18:25Io adesso pago perché clicchiamo token.
18:28Esatto.
18:28Ma si riesce già dal telefonino,
18:30si parla sempre di modelli piccolissimi
18:32perché è un telefono medio,
18:33ha 2-4 giga RAM massimo,
18:35quindi modelli piccolini,
18:37ma ci sono già queste app
18:38che tu riesci ad associare
18:39questi modelli offline
18:41e ad avere la tua chat privata completamente.
18:44E' un'ai che ti aiuta.
18:46E ho un device
18:47che è per me la cosa più interessante
18:49al momento,
18:51che è appunto,
18:53sempre prendendo in spunto
18:54da quello che ha fatto Codex,
18:55che ha lanciato la versione device,
18:57che serve come telecomando
18:59per gli agenti.
19:01E questo andiamo principalmente
19:03su quelli che hanno infrastrutture aziendali,
19:06con più agenti,
19:08perché il telefono diventa
19:10il tuo device di controllo
19:14di questi agenti.
19:15Allora, perché quando tu preimposti l'agente,
19:19lo metti all'interno dei binari,
19:21perché magari quello tipico,
19:22era una carta di credito
19:23doveva comprarsi qualsiasi cosa,
19:25il pesce rosso famoso,
19:26che avevamo già detto,
19:27avevamo affrontato la cosa.
19:29Ora,
19:30tu gli puoi dare tutti gli agenti di cose
19:31che gli dici,
19:31però prima di comprare
19:33devi chiedere l'ok.
19:35Esatto.
19:36E quindi lui mi chiede l'ok
19:37dal telefonino.
19:38E io posso essere,
19:39qua io ti sto parlando della spesa,
19:41ma può essere qualsiasi funzione aziendale.
19:43Esatto.
19:44Sì,
19:44ma anche andrei oltre alla domanda semplice,
19:47perché anche quella si può gestire
19:49anche con via Telegram,
19:50Whatsapp,
19:51ma parlo anche di controllare
19:54quello che stanno,
19:56dove stanno lavorando.
19:58Quindi si parla di inserire
19:59un piccolo codice nel telefono
20:02che è diciamo uno specchio dell'agente.
20:05Ah, ok.
20:06L'agente è comunque lì dentro,
20:07ma da lì tu riesci a vedere,
20:09tipo riaccenderlo
20:10se è spento per qualche motivo,
20:12piuttosto che...
20:13se si è bloccato,
20:15se sta spendendo troppo,
20:16quindi è proprio avere un...
20:18Cioè essere dentro il server,
20:19controllarlo direttamente dal server.
20:21Esatto, esatto.
20:22E anche lì approvare,
20:24non approvare,
20:24dare un accesso.
20:25Capito che cosa intendi per Telecomando,
20:27che va a lavorare direttamente
20:29come se fosse sul server.
20:31Esatto, sì, sì, sì.
20:33E quella è una cosa interessantissima,
20:34perché ci allontana sempre di più
20:37dal computer, no?
20:39Già,
20:40che la gente,
20:41io noto anche su di me stessa
20:43che ho meno voglia
20:45di stare al computer,
20:46cioè preferisco parlare a voce,
20:48spiegare il mio ragionamento
20:50al mio agente
20:51e farlo lavorare lui.
20:53Quindi questa cosa
20:55ci permette anche di,
20:56ad esempio,
20:57portare avanti
20:57uno sviluppo di un'applicazione
20:59senza dover...
21:00Essere lì.
21:01Essere lì al telefono,
21:03piuttosto che controllare il tuo team.
21:05quindi ci libera sempre più...
21:08Sì.
21:09Sì, sì, sì.
21:11Sì, beh,
21:12questo è interessante.
21:16Sì, sì,
21:17cioè, nel senso,
21:19parliamo, ecco,
21:20qua,
21:22cosa possono fare gli agenti
21:24dal telefono,
21:25qua questo,
21:26ovviamente,
21:27parliamo delle prime cose
21:28che vengono in mente, no?
21:29Perché...
21:29Sì, no,
21:30beh, poi qua,
21:31il limite è la fantasia.
21:32Esatto, esatto.
21:34coordinare più app,
21:35prenotare una corsa
21:36o preparare un riordino.
21:38Ah, tu dici
21:39preparare una corsa...
21:41Oh, vai su Just Eat,
21:43prenotami,
21:44prendimi da mangiare
21:44per il giorno,
21:46quello che voglio io,
21:46e quello fa tutto.
21:47Esatto, sì,
21:48qui si parla delle cose
21:49più semplici,
21:50diciamo,
21:50le quotidianità
21:51che, vabbè,
21:53anche un utilizzo molto banale,
21:54ma per dire, no?
21:55Dalle cose più banale
21:56alle cose più complesse.
21:58Quindi,
21:59controllare,
22:00diciamo,
22:01lo sviluppo
22:01di applicazioni,
22:03gestione del team,
22:04eccetera.
22:07Ebbè,
22:08la rivoluzione
22:10non arriva
22:10quando la tecnologia
22:11stupisce,
22:12arriva quando
22:13smettiamo di accorgerci
22:14che la stiamo usando.
22:16Esatto,
22:16mi piace pensare
22:18che gli agenti
22:20ci stanno,
22:20diventano sempre più
22:21normali
22:22nella nostra vita,
22:23quindi,
22:24parlargli,
22:25cioè,
22:26non ci
22:28accorgiamo più
22:29che...
22:30Che ha un agente.
22:30non lo so,
22:32questo lo sono combattuto
22:33nel pensare
22:33se è pericoloso
22:34o meno
22:34una roba del genere.
22:37Se è pericoloso...
22:39Cioè, no,
22:40più che altro,
22:40comunque sia,
22:41mi piacerebbe
22:42sapere sempre
22:42se sto parlando
22:43a un umano
22:44o a un agente.
22:45Esatto.
22:46Cioè,
22:46avere tipo
22:48eye calling
22:49o qualcosa del genere
22:50che ti viene
22:53evidenziato.
22:55ma infatti
22:56adesso,
22:56sempre ad agosto,
22:58è uscita
22:58questa legge
22:59in Europa
23:00in cui adesso
23:01c'è una sorta
23:02di watermark
23:04su tutti i testi
23:05generati dalla eye.
23:07Quindi,
23:08qualsiasi risposta,
23:09anche se poi
23:10tu la editi,
23:11comunque resta
23:12questo watermark
23:13che è stata
23:14una cosa generata
23:15dalla eye.
23:16Quindi questo
23:16vorrà dire
23:17che è
23:19poi da capire
23:20come una persona
23:21normale
23:22capirà
23:23e riuscirà
23:24a leggere
23:25questo watermark
23:26perché non è
23:27che viene
23:27sovrapposto
23:28il testo.
23:29Però ci saranno
23:30adesso
23:31gli strumenti
23:31che permetteranno
23:32di capire
23:33se un testo
23:34è stato
23:35generato meno.
23:36Quindi,
23:36legge un libro
23:37se quel libro
23:38è stato
23:39fatto da una eye
23:40o meno.
23:41Eh beh,
23:42sicuro.
23:42Quindi questa cosa
23:44sicuramente
23:44andrà a finire
23:45anche sui sistemi vocali.
23:47Sempre qui
23:48da capire
23:48come lo metteranno.
23:50Negli agents
23:51sarebbe utile
23:52parlare
23:52dei casi
23:53pratici.
23:54Esempio
23:54come preparare
23:55i prompt
23:55per analizzare
23:56storici
23:56e trovare
23:57i livelli.
23:57Beh,
23:57avevamo già
23:59fatto in una puntata
24:00all'interno
24:01del nostro
24:01verticale
24:02come fare
24:04i prompt
24:04fatti bene
24:05per la gente.
24:06Sui casi
24:07pratici
24:08spoileriamo
24:09Marcella?
24:10Sì,
24:10ecco,
24:11sui casi
24:11pratici
24:12qua
24:13per me
24:13la cosa
24:14più interessante
24:14è
24:16prima di tutto
24:17fare un
24:18onboarding
24:19estensivo
24:20alla gente
24:21quindi
24:21quello
24:21per me
24:22è una delle cose
24:22più importanti
24:23quando si crea
24:24un agente
24:25perché tanta gente
24:25lo crea
24:26e poi
24:26dice
24:26le risposte
24:28come di una chat
24:30piuttosto che
24:30lontane
24:31quindi un onboarding
24:33cioè per me
24:33un onboarding
24:34di un agente
24:35è trasferire
24:37parte
24:37o anche
24:38quello che vuoi
24:39di know-how
24:40di quello che vuoi
24:41che lui faccia
24:42quindi spiegare
24:43ma anche
24:43a voce
24:44chi sei
24:45quali sono le attività
24:46che gestisce
24:47cosa che vuoi fare
24:48prima di iniziare
24:50al prompt
24:51quindi il prompt
24:51poi alla fine
24:53anche un prompt
24:54piccolissimo
24:55se lui ha già
24:56a monte
24:57tutte queste
24:58si riesce
24:58ad arrivarci
24:59lo stesso
24:59esatto
25:00esatto
25:01però magari
25:02il nostro telespettatore
25:03si riferiva a noi
25:04che dobbiamo fare
25:05casi pratici
25:07e quindi
25:10spoileriamo già
25:11porteremo in trasmissione
25:13nelle prossime settimane
25:14persone che già
25:15utilizzano
25:16attenzione
25:17non stiamo parlando
25:18del nerd
25:19attaccato al pc
25:20che scrive in python
25:22e sa già tutto
25:22stiamo parlando
25:23di persone
25:23magari capi d'azienda
25:25anche di una certa
25:26insomma
25:27anche maturi
25:28così
25:28che utilizzano
25:30gli agenti
25:31già nelle loro aziende
25:32gli agenti personali
25:34avremo testimonianze
25:35reali
25:35di quello che
25:36insomma
25:36come lo utilizzano
25:37i loro agenti
25:38esatto
25:39quindi ci sono
25:40abbiamo già programmato
25:41questa cosa
25:42esatto
25:42breve
25:42nella nuova stagione
25:44mettiamola così
25:45del nostro approfondimento
25:47va bene
25:49allora
25:51quanto abbiamo ancora
25:53chiedo alla regia
25:54dobbiamo ancora
25:54un paio di minuti
25:56Marcela
25:57altri nuovi trentes
25:59un minuto
26:00un minuto
26:01posso solo salutarti
26:04un minuto
26:04comunque
26:05il nostro
26:06age of agents
26:08continua
26:09e perciò
26:10niente
26:12ogni venerdì
26:1312 e 20 circa
26:15il nostro approfondimento
26:16dedicato agli agenti AI
26:17Marcela Dandrade
26:19admin.ai
26:20oramai
26:20sei entrata
26:21nella scuderia
26:22di class
26:22quindi basta
26:23non puoi più uscire
26:24sono contenta
26:26grazie mille Marcela
26:27grazie
26:27grazie a tutti
26:28terminiamo dunque qui
26:29il nostro approfondimento
26:30dedicato agli agenti AI
26:32grazie a tutti per l'attenzione
26:33e rimanete come sempre
26:33su ClassyBC
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