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कारगिल से OP सिंदूर तक कितना बदला युद्ध का तरीका? पूर्व एयर मार्शल नर्मदेश्वर तिवारी ने बताया
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00:00इंट्रेस्टेट टू नो ये जो युद्ध के मैदान में टेक्नोलोजी कैसे बैटल विनिंग फैक्टर है उस पर चर्चा करने के
00:07लिए मैं अब मंच पर आमंत्रित करना चाहता हूँ
00:09एर मार्शल नर्मदेश्वर तिवारी पूर्व वाइस चीफ अफ एस स्टाफ आप सर्वोत्तम युद्ध सेवा मेडल परम विशिस सेवा मेडल अती
00:19विशिस सेवा मेडल और वायू सेना मेडल से सम्माने थे
00:23एक बहुत दिल्चस्ट बात मैं आपको बताओं आप लोगों ने आजकल ओपरेशन सफेद सागर पे एक सीरीज देखी है आपको
00:30कारगिल की लड़ाई याद है
00:31कारगिल की लड़ाई में ए माशल तिवारी उस समें एक स्कौर्डन लीडर थे नई टेक्नोलोजी का कैसे इस्तमाल हुआ था
00:39वो आज आपको बताएंगे युद्ध के मैदान में सर स्वागत है आपका
00:51सर आज हम बात करते हैं किस तरह से यूक्रेन में ड्रॉइंग बोर्ड से लेकर बैटल फील्ड तक छे हफते
00:59आठ हफते में नई टेक्नोलोजी आ जाती है
01:02और लोग दुनिया भर में इसकी चर्चा कर रहे हैं आपने तो ये कारगिल में कर दिखाया था
01:07मैं आपको बताओं 1999 पाकिस्तानी टूप्स आ गए थे हमारे एरिया में और आर्मी को एरफोस की मदद चाहिए थी
01:16उस समय उनको हटाइगने के लिए
01:17कैसे वो प्रिसेशन गाइडिड म्यूनिशन जो नहीं था भारत के पास उस समय आप लोगों ने कैसे युद के बीच
01:24ओ बीच उसको ऑपरेशनलाइज किया यह नई पीढ़ी जानना चाहती है
01:43इंड में उन्होंने बताया कि अभी मिराज आने वाले हैं वो लग लेके आएंगे तो उस प्रोजेक्ट पे मैं टेस्ट
01:51पाइलिट था उस समय तो ऐसा हुआ कि यह प्रोजेक्ट पहले से चल रहा था यह नहीं उस समय शुरू
01:57नहीं हुआ लेकिन दो साल से हम इस पर हम काम
02:13हमारे पाकिस्तानीज थे वो उँचे पोस्ट पे बैठे हुए थे और वहां से भी मिजाइल्स फायर कर रहे थे तो
02:21हमें इस कारण वश अपने आपको हाइट से बॉम्बिंग करने के जुरूत थी और क्या होता है इस एरिया में
02:29स्पेशली हिल्स में जब होता है एक तो टा
02:43को देखनी सकते अगर देखनी सकते तो उसको हिट कैसे करेंगे तो एक यह दोड़ा थी और दूसरी बात यह
02:50थी कि इनके पास मिजाइल्स थे तो नीचे भी नहीं आ सकते थे और हमारे जो वेपन्स थे उस समय
02:57तो नॉमली यह वेपन्स लोर आल्टिटूट पर फायर के जा
03:13और यह पहला उपरेशन्स था वर्ल्ड में जब हमने उस हाइट पर टार्गेट्स को एड्रेस किया तो उसकी एक अलग
03:22चुनौती होती है क्योंकि यह जो वेपन्स टेस्टिंग होती है इनकी यह सारे वेपन्स 18, 20,000, 25,000 तक
03:29आप फायर कर सकते हैं और हमें यह जब यह अ�
03:43तो उस एरिया में तो यह टेस्ट वेपन्स टेस्ट भी नहीं हुए थे जो हमारे पास अलड़ी एंप्लॉइड थे हमारे
03:49पास ही नहीं आई आल ओवर्ल्ड सेम इशू था तो यह दो चुनौती एक तो टार्गेट्स चोटे हैं और उनको
03:55एड्रेस करने के लिए हमें एक्य
04:10हो सकते थे तो और उधर गिरा तो अगर वैली में गिरा तो उसका कोई एफेक्ट ही नहीं होता था
04:16तो एक्यूरसी बहुत इंपॉर्टेंट है तो स्मॉल टार्गेट्स बेटर एक्यूरसी और जादे हाइट से ड्रॉप करने जहां पर पहले वेपन
04:24ऐसे फायर नहीं हुए
04:25यह तीन चुनातियां एफोस के सामने थी तो इस कारणवाश यह जो पॉड में ट्राइल कर रहा था उसमें यह
04:33पॉड और यह बॉम यह तीनों की इसको एड्रिस कर रहा था बिकॉज क्या होता है यह पॉड में ऐसा
04:39था कि आप उससे जूम करके छोटे से छोटे चार्गे�
04:45बीस या पच्चेस गुना उस पर जूम हो दाता था और उसको आक्यूरेटली देख सकते थे दूसरा इस पर आप
04:51लेजर फायर करिएगा और लेजर गाइड़ बॉम को आप उसको अगर ड्रॉप करेंगे तो यह बॉम ओ लेजर बीम है
04:59उसको राइड करके एक्यूरेटली �
05:05देखियेगा तो यहां पर यंग्स्टर बैठे हैं जादा तर टाइगर हिल का जो अटाक हुआ था वो फॉर्स अटाक था
05:11जिसमें हमने लगी ऑपरेशन्स में यूज किया और वो लगी जो हमने फायर किया वो उस ऑपरेशनल एंवलोप के बाहर
05:19फायर किया बट फिर भी हम
05:21सक्सेस्फुल रहें और वो एक गेम चेंजिंग इंडिवेंट था निश्चित तोर पर और मतलब यह मेरा सौभाग्य था कि उनीशन
05:29निन्यानवे में जब आपके लडाकु विमान आके वहां फायर कर रहे थे तो हम लोग द्रास में बटके टाइगर हिल
05:35को उपर देख रह
05:37रहे हैं फायर कर रहे हैं और एक्यूरेटली हिट कर रहे हैं तीन जुलाई उनीशन निन्यानवे की वो राच चार
05:43जुलाई जब वो विजय मिली थी सफेद सागर ऑपरेशन में लेकिन एक बात हमने की आज से 27 साल पूर
05:50पहले ऑपरेशन विजय की अब बात करते हैं आपक
06:05गए जॉच्छन संदूर ऐसेम वह पर टेकनोगोजी दोनों जगा बहुत महतु हुआ थी चार्गेल में और आप संदूर में भी
06:12ओप संदूर में टेकनोलीजी ने किस तरह से आपकी मदद की ऑपसंदूर Mai जितना भी हमने आपने कर का कुछ
06:20को तो मीडिया में और युक थ
06:22में हमारे दो तीन चीज हमने केपिबिलिटी लास दस से पंदरे सार में हमने बिल्ड अप की है एक तो
06:30इंटिग्रेटेड एर कमांड और कंट्रोल सिस्ट्म जिसके बारे में काफी सुना होगा आपने वो इसको बोलते हैं उसको डेवलप ये
06:39कोई इसकी जो चंता हमने इस आ�
06:45हो गयते हैं और यह हम एफोस स्टार्टेड इस प्रोजेक्ट बट अभी आमी और नेवी भी अपना अपना सिमिलर प्रोजेक्ट
06:53कर रहे हैं और यह तीनों इंटिग्रेट होके एक कॉमन प्रोजेक्ट बन जाएंगे
06:57सो यह नेट्वर्किंग से एक फैदा यह हुआ कि सारे रेडार्स सारे वेपन सिस्टम्स सारे एक साथ इंटिग्रेट होके एक
07:07हम जो कॉमन एर पिच्चर होता है और कॉमन यह सिस्टम्स पिच्चर बिकॉस इसमें वेपन्स भी इन्वाल्ड हैं यह सबका
07:16इच एच कमांड
07:20हो यह फील्ड में हो सबको सेम पिच्चर सेम टाइम में मिलता है और यह पारदर्शिता जो अभी सीडियस बात
07:26कर रहे थे यह इंप्रूव करता है तो आजकल बेसिकली क्या है कि वार इस अलब इन्फोमेशन जिसके पात इन्फोमेशन
07:36है वह इन्फोमेशन को यूज कर सकत
07:38है तो आपका decision cycle fast हो सकता है और यह जब decision cycle fast होगा और correct decision लेंगे
07:46then you'll always be ahead of the curve जो हम बोलते हैं तो जब decision making की बात करते हैं
07:52क्योंकि आजकल information overload भी है तो कौन सा विमान या drone आ रहा है जो आपके vital assets के
08:00लिए खत्रा है इसमें artificial intelligence की अगले युद में कितनी प्रमुख भूमिका रहे
08:08तो IACCS में भी काफी AI systems हैं हमारे AI modules है जो आपने बात सही कई क्योंकि जैसे कि
08:17जैसे information बढ़ता जाता है उसका assimilation भी उतना important है और information is को यूज नहीं है अगर अगर
08:24उसको हम process करके use ना कर सके तो इसको जो decision support system है इसमें AI के बहुत modules
08:31काम आते जैसे आपने बात की कि अगर कोई
08:34वेपन आ रहा है तो जो वेपन लांज कर रहा है तो उसका evaluation की यह क्या है यह aircraft
08:39है क्योंकि on radar जो scope है उस पे तो आपको एक blip दिखता है लेकिन यह blip UAV है
08:46aircraft है aircraft है तो helicopter है fighter है यह transport है यह missile है cruise missile है यह ballistic
08:54missile है तो यह सब की जो evaluation है यह हम इस AI modules के through कर सकते हैं because
09:01we can give parameters to it and then it can decide and tell
09:04you so एक तो यह फैदा हो जाता है और based on क्या weapon है उसका वो profile भी calculate
09:10करके it can also tell you which is the area it is likely to target
09:14तो आप उसको भी आप यह कर सकते हैं क्योंकि वार्न कर सकते हैं four warning मिल जाती है जो
09:19threat area है and you can you know counter it by whatever means you have on ground at those locations
09:26तो जब पाकिस्तान ने बहुत सारे drones भेजे हमारी ओर या और फिर अपनी missile भी भेजी और फिर वो
09:33अपने लडाकों विमानों को अपने civil विमानों से
09:36शील्ड करके operate कर रहा था हमारे AI ने हमारी कैसे मदद की जैसे आपकी बताए कि दो तीन चीज
09:44तो अफकोस हम SS कर पा रहते हैं real time naturally कि यह कहां से जहां जा रहे हैं किस
09:51तरह के profile से तो क्या weapon systems है और हम हमारे लिए इसमें से कौन सा weapon system जो
09:57इसको target कर सकता है more effectively तो यह decision support होता है त
10:05instantaneously, so यह near real time होता है तो इस कारण हमारे IACCS काफी कुछ effective था और आपने जैसे
10:12सुना ही होगा कि हमने काफी missiles और काफी weapons जो हमारे तरफ launch वे थे हैं UAVs उसको हमने
10:18successfully intercept ही किया और कोई हमारे ground पे छती पहुंची नहीं तो यह एक area है, second area यह
10:26भी है कि इसको हम deployment में भी use कर सकते है
10:29अब जैसे बात होती थी कि एक static system कभी जब होता है तो उसको target करते में easy होता
10:37है बड़ जब system mobile होते हैं तो हर dynamically change होता रहता है location तो यह location अगर जितने
10:45भी हमारे inputs आते हैं intelligence के इसको assimilate करके एक जो हम enemy order of battle egg बोलते हैं
10:52उसको एक form करने में इसकी बहुत मदद होती है
10:56तो AI tools जो हैं जैसे बात कर रहते हैं कि it is not going to replace human beings. It
11:04is going to supplement and complement. Supplement इसलिए क्योंकि आप जो आप काम कर रहे हैं उससे आप efficiency आपकी
11:12बढ़ेगी आप correct decision ले सकते हैं तो correct decision लेंगे तो क्या होगा कि आपका enemy surprised रहेगा because
11:19he is not expecting कि आप इतने जल्दी उसको इस मामले और correct way में react करें�
11:25को जो fog of war होता है अगर information correct नहीं हो जैसे कार्गिल की बात ही करें कार्गिल की
11:30time हमने initially हमें उतना extent of incursion क्या था कहां था कौन लोग थे किस तरह के weapons यह
11:37हमार पास उससे हमें कमी थी और यही कमी हमने यह 20-25 सालों में पूरी की है तो आज
11:44हमारा system है entirely networked है तो हम AI की बात करते है
11:50artificial intelligence की और यही बात में वाइग्यानिकों से अपने पूछ भी रहा था कि हमारे जो AI models है
11:57अगर हम विदेशों के AI models को इस्तमाल कर रहे है security में तो क्या वो AI models हमारे दुश्मन
12:05को दुश्मन के रूप में देखेंगे क्या वो हमको सही assessment दे पाएंगे और ऐसी परिस्तिती में AI क
12:13की भूमिका, artificial intelligence की भूमिका और artificial generative intelligence की भूमिका इसको आप किस रूप में देख रहे हैं
12:21कि जब अगला खत्राएगा और एक प्रश्न और अगर आप अनुमती दे कि जो पाकिस्तान का एक airborne early warning
12:29command and control system हमारे S400 ने गिराया था क्या AI की भूमिका रही होगी कि S400 को यहां यूज
12:36करो उसको डाउन करने वे नहीं अच्छा पहले last question को मैं पहले answer कर देता हूं कि इसमें इतनी
12:43नहीं रही कि लेकिन क्या होता है जैसे जब भी profile वगर होता है जहां पर यह operate कर रहा
12:50होता हमारे जैसे हम बोलते है रेडार पे तो एक blip ही आता है तो इसको assess करने में कि
12:55किस तरह क
12:56जहाज है उसमें मदद करती है यह तो कोई इसमें दोराय नहीं है इसमें AI का भी use होता है
13:00और इसमें और systems भी है because उससे क्या emissions आ रहे हैं उससे हम पता कर सकते हैं कि
13:04किस तरह का जहाज है तो यह इस बात की हुए तो AI modules की होते हैं but decision लेना
13:11कि आप इसको target करेंगे नहीं यह tactical decision ह
13:13होता है जो commander on the ground उसमें होते हैं उनके पास है और वो अपना correct decision लेते हैं
13:18उनको इसी की training दी गई है दूसरी जो आप बात कर रहते हैं यह AI और AGI की बात
13:24करें तो इस भूमिका में national sovereignty बहुत ही important है in fact it is the most important thing because
13:31आज आप कई बार सुनते हैं कि data is the next you know this thing so जिसके पास data है
13:38finally he will have the weapon or
13:41he will have the authority of how to use the data. तो यह sovereignty of data जो हम as a
13:48policy level भी ले रहे हैं it is very important because यह data decide करेगा कि आपका AI कैसे काम
13:53करेगा
13:54because AI उसी पर काम करता है अगर data हो तो यह guarding the data and making the correct use
14:01of the data it should be our national mission it is Palantir or Claude AI या open AI की बात
14:08कर रहे हैं और you know company anthropic की बात कर रहे हैं
14:11so यह सब कंपनी अमेरिका में है अमेरिकन वहां पे वहां पे कैसे डेवलप हुआ
14:16many of them were start-ups and they were you know taken over by not taken over they were supported
14:22by the government MOD especially and CIA and they worked on certain programs which became very big
14:28और आज today they are now ruling the roost in terms of intelligence fusion and things like that
14:34and यह हमारे पास भी आएंगे to say कि हम आपको offer कर सकते हैं but I think हमारे youngsters
14:41और हमारे जो engineers है
14:43we have more than enough capability मैंने तो अभी last एक साल मेंने काफी start-ups के साथ interact किया
14:50है
14:50we have more than enough capability to do this in-house and in our country
14:54एक जरूवत जली है कि इसका support चाहिए
14:58especially government का support and like अभी बात कर रहे थे
15:02it is very important कि हम लोग क्या करते हैं कि हमारा defense procurement process
15:07और R&D process भी आसा है कि we back a winning horse
15:12that means वह horse अगर जीत गया है एक product तयार है तो हम खरीदने के लिए तयार है
15:17but we rarely back a horse which has the potential to win
15:21and that is the difference so we have to spot these companies
15:25जिसमें potential है और उनको product बनाने के पहले आप उनको fund कीजिए आप उनको
15:31take it under your wing and give them the you know wherewithal to make that product
15:36they will deliver the results so this difference we have to make because unless we make this difference
15:41these small companies which have the talent bandwidth what they don't have is probably the funding and support
15:48और जो वायूसेना के अगर बात करें तो आप अगले operation को अगले युद को किस रूप में देखते हैं
15:55क्योंकि cdsb जो बात कर रहे थे कि अब युद एक
16:18in what sense as a nation we should think anyone who is a threat to us is a threat to
16:22us whether it is Pakistan, China it could be outside it may not be in the immediate neighborhood also
16:28अब आप देखिये today we are so intertwined in terms of in the global system कि कल it doesn't have
16:35to be a missile firing at you and destroying something on ground
16:38आपका अगर rare earths के लिए जो में ये metals हैं अगर वो आपको नहीं मिले रहे, magnets तो आपकी
16:46अधी इंडस्ट्री बंद हो जाएदी इवी से लेके for you know drones everywhere it is used
16:51so every branch में there is a potential of weaponization और ये कहां से हो सकता है
16:58today we know China, Pakistan but it can happen anywhere else in the world
17:02tomorrow oil अगर नहीं मिले तो हमारे अधी system बाठ जाएगी
17:07okay we will not be able to move financial systems are integrated
17:10if you are not able to send payments get integrated in the supply chain you will stall
17:15so it can come from anywhere I don't look at a country but what we have to develop
17:21the capacity to try to be as self-sufficient or at least protect our supply chains
17:27so that tomorrow should something arise we are able to take actions independently
17:32आप अलग अलग भूमिकाओं में रहे हैं वायू सेना में अगर हम लड़ाकू विमानों की ही बात करें
17:39हमारा तेजस उतनी तेजी से operationalize क्यों नहीं हो पाया कहां कहां गड़बडी रह गई और आगे उसमें क्या सीख
17:48ले कि fighter jet engine
17:49propulsion प्रॉपल्शण अमारे लिए अतना बड़ा चैलेंज क्यों रहा है कि टैंकों की एंजन भी विदेश से आते हैं लड़ाकू
17:55विमान के एंजन भी जहाज़ों के एंजन
17:58नौसेना के लिए वो बी विदेश से आते हैं और एटीवी प्रोजेक्ट जो नौसेना का
18:03बहुत सफल रहा उससे हम क्या सीख ले सकते हैं कि उनकी अब चौथी पर्मानुपंडुबी भी सेल कर रही है
18:11तो ठीक है आपने जो बात कहीं सही है तो इसमें एक मेजर इशु हमारे पास है अट पॉलिसी लेवल
18:18गवर्मेंट अब इंडिया लेवल इसकी लॉट अब इस टे
18:33चलंजेज और ऑपिचुनिटीज दोनों समझते हैं तो हमारे पास जो आप अभी बात कर रहे थे युनिफाइड अप्रोच की बात
18:40है यह इसमें बहुत जरूरी है इट कैनाट बी लेफ टो जेनरलिस्स और पॉलिसी मेकर्स क्योंकि वो उनको उतनी समझ
18:48नहीं है और उसको
18:49प्रोजेक्स को ड्राइब भी नहीं कर सकते हैं एटीवी क्यों प्रोजेक्ट सक्सेस्फुल रही क्योंकि नवी और कुछ युनों डियाडियो ऑगनिजेशन
18:56मिलके उन्होंने एक बाडी बनाए जो विच विच वर कॉंस्टेंटली फोकस्ट ऑन इस प्रोजेक्ट और यह �
19:07ना तो एरो एंजिन की तरफ देख रहें ना तो हम और करकास्ट साइड मी देख रहें क्योंकि ओनरशिप नहीं
19:12है कुछ दियाडियो खर रहा है कुछ आडा कर रहा है कुछ एकार कर याल कर रहा
19:37तो जैसा एटीवेकिया है क्या अरो इंजन में हो सकता है कि फिर हम आत्मनिर्फर बने अपने फाइट के निजिक
19:44अप्सलूूटली अप्सलूटली अपड़ा और इंडिया ने एक साथी यह फाइटर एक्रफ प्रोग्रम एक साथी स्टार्ट किया अधीनिए एल एक एक
19:52आग
20:05in the CMC, they have
20:07they don't have to go back to, किसी और से नहीं पूछें के जरूत है,
20:09वो अपना drive करते हैं, उनको एक mandate
20:11दिया गया है, तो वो accountability
20:13भी लेते हैं, अगर कोई नहीं कर रहा है,
20:15उसको हटाईए, किसी और को लाईए,
20:17okay, enough that it's talent
20:19available, but वो
20:20perseverance के जरूत है, हम क्या होता है
20:23कि कुछ fail हो जाता है, या कुछ successful
20:24नहीं होता है, तो हम फिर रुख जाते हैं,
20:27यह गलती हमने HF24
20:28मारूत के साथ की, यही गलती
20:31हम कावेरी के साथ कर रहे हैं,
20:33even LCA में, LCA Mark 1
20:34जब शुरू हुआ, ती-चार साल बाद
20:37Mark 1, Mark 2 की program शुरू हो
20:39जाते हैं, यह थोड़ी है कि एक
20:41program शुरू होगा, फिर दूसरा शुरू होगा,
20:43तो six generation,
20:45तो हम कभी नहीं बाद,
20:46so lot of these programs have to start parallelly,
20:49because क्या होता है, यहां से
20:51जो technology developed होती है, इसमें
20:53भी यूज होती है, इसमें भी यूज होती है,
21:05ऐसा थोड़ी है, कि इसमें सब,
21:09आपको resource देना होगा, आपको human resource
21:11develop करना होगा, आपको
21:13colleges है, हमने
21:15तो बोला, यह DRDO में,
21:17they should sponsor courses, कि आप
21:19यह aerospace course, यह electrical
21:21हो, यह, you know,
21:24aerodynamics, lot of
21:25whichever areas that you need,
21:27you sponsor those people and then take them
21:29directly into DRDO.
21:30सबसे बड़ी सीख आपके लिए
21:33Russia-Ukraine war
21:35से क्या है समें,
21:37Ukraine के पास लड़ाकू विमान भी
21:39न के बराबर या नहीं ही है,
21:40airspace टोटल रूस के कंट्रोल में है
21:43और उसके बावजूद, Ukraine
21:44drone शक्ती से, रूस को
21:47रोके हुए है, हमारे लिए
21:49सबसे बड़ी सीख आपकी दृष्टी में क्या है?
21:50So, यह, इसमें,
21:52जैसे सीडिय साब ने भी बोला,
21:54democratization of technology,
21:57यह, हम इससे सीखते हैं,
22:00क्योंकि,
22:01जैसे Ukraine हुआ,
22:03compared to Russia,
22:04अगर आप पेपर पे देखिये,
22:05तो उनकी,
22:06especially air force के बारे में बात करें,
22:07ना के बराबर है,
22:09yet today,
22:10Russia is unable to
22:12have full air control
22:14over, you know,
22:15areas in Ukraine,
22:16because the cycle of technology
22:20is developed so fast,
22:21जो पहले तीन साल या चार साल लगता था बनने में,
22:25वो आज छे या आज हफते में बन रहा है,
22:27एक नई technology आ जाती है,
22:29क्योंकि इनोंने
22:30private sector को involved किया है,
22:33crowd sourcing किया है,
22:35distributed,
22:36you know, responsibilities दी है,
22:38और पूरे,
22:40practically, a lot of youngsters
22:41have got into this entire ecosystem,
22:43और वो आज अगर एक technology है,
22:46और उसका काउंटर उतना quickly आ रहा है,
22:49तो कल इसको defeat करने के लिए एक नहीं technology की जिरो होते है,
22:53तो you can't wait for three years, four years,
22:55to develop that technology,
22:56it is happening because they need it,
22:58it is a matter of survival for them,
23:00they are doing it so fast.
23:01और यही बात,
23:03अमरीका और इरान की लड़ाई में भी,
23:05इरान के पास एरपार नहीं है,
23:07लेकिन दुनिया की सबसे बड़ी महाशक्ती,
23:09जाए आर्थिक हो, जाए सामरिक हो,
23:12वो इरान को घुटनों पे नहीं ला पा रही है.
23:14यह बात तो सही है,
23:16क्योंकि जे ड्रोन,
23:17लॉंग रेंज वेक्टर्स,
23:18प्रिसिजिन वेपन्स,
23:20यह सब,
23:21बिकास अफ इस दिमोक्राइड़ाईशन,
23:23तोडे,
23:23आई डोंग बात तो सही है,
23:25यह डोंग तो अवरे गुट,
23:27यह रोज बांक बालन्स,
23:30यह बात तो डेवलप सच अच्छ टेखनोलोजीज बिकार अवेलबल वेरी चीप,
23:35एक शाहेद ड्रोन की अच्छ इस 30-40 थाउदंद दॉलर्स,
23:39और चोटे वाले ड्रोन,
23:41आजकल 500 डॉलर मिलते हैं,
23:43FPV's जो हैं,
23:45तो अगर आप 100 बेजें,
23:46दो भी लगें,
24:14अग्ले युद के लिए,
24:15हमको जादा Unmanned Combat Aerial Vehicle चाहिए, कि जादा लड़ाकू विमान चाहिए, अगर पैसा एक ही के लिए है, तो
24:23किस में अभी पैसा डाले, फिफ्ट जेनरेशन एमका में डाले, या आप दो स्कॉर्डन सु 57 में डाले, ऐसे कितने
24:31सवाल है, क्यों एक अनार सौ भीमार वाली स्थिति
24:34या बात तो सही है, लेकिन आप यह नहीं कर सकते किज सब्कुछ डॉण सब्कुछ कर सकता है टुड़ेयों अनमान
24:40सिस्टम, यह स्टिल इमिटेशन, मैं जैसे बताता हूँ उधारन के तोर पे, आप बाद वेदर और प्लेस लेक ते यूग
24:49अपरे लॉट अपरेट अपरे
24:55हो यह command and control centers है, वहाप drone बेजिए कोई फरक नहीं पड़ेगा, उनकी यह capacity
25:02कैप 30-40-50 kg explosive, you need pangar penetrating weapons, so each has a place,
25:10I am not saying, आज की सिर्फ सबकुछ drone कर सकता है, manned systems
25:15are very important, that is why the next thing is about manned unmanned teaming, this
25:19is, you complement दोनो की strengths, so that you are able to get the best result,
25:24so I won't say that you put all your money in drones, it is not the right, this thing,
25:29you have to have a balanced mix, okay, because the flavor of today can change, it is the same,
25:36and you don't have to be like, if you buy one lakh drone, the technology will change in two
25:42months, so that one lakh drone will be useless, so you have to be up to speed about this, and
25:48you have to understand, and even stocking has to be accordingly like that, and for designers,
25:53जो है, उनकी इस सिस्टम जो बना रहे हैं, उसमें जो ग्रोथ प्रोथ प्रोटेंशल आप देख रहे हैं, उसको आपको
25:59फैक्टर करना होगा,
26:00आप, मैं यह सहमत नहीं हूँ कि आप आज जो फिक्स कर देते हैं,
26:04क्यू आर्स, वो चार साल बाद भी लागू होंगे, तो यू हव तो फैक्टर दाट कि इसमें ग्रोथ पोटेंशल होनी
26:10चाहिए, अगर कल एक बेटर कैमरा सिस्टम आ रहा है, तो यह नहीं कि हमने उसमें जो स्पेक दिया था,
26:16उतने ही पे रह जाएंगा, आप उसको लगा
26:34ग्सक्राथ, वीर आप्न टहुड, यह तो यह आप किसी कि पास भी जाएंगी, यूहि経न कि घट दोब उसका किपनागी, यू
26:55एप नव, अनने
26:58तो जैसे नौसेना ने सामदाम दंड भेड, बेग, बोरो, स्टील अपना मतलब सब किया कि ATV हमारा चलता रहना चाहिए,
27:08वायूसेना अमका में क्या ऐसा कर सकती है, एरो एंजिन से लेकर, एवियोनिक से लेकर, एर फ्रेम से लेकर, सब
27:15वायूसेना अपने निगरानी में एक
27:18प्रोजेक्ट बना करें, अगर उनको दिये, यह रिस्पोंसिबिल्टी दी जाए, डेफिनिटली इस पॉसिबल, बट वही है, पहले एक तो यूनिफाइड
27:25अप्रोच चाहिए, कि इसमें बहुत सेंस अफ ओनर्शिप चाहिए, तो यह रिस्पोंसिबिलिटी इसमें इसमे
27:41कर सकते हैं, जो लोग इन्वाल्ड इसमें, इनको एक साथी कत्रित कर सकते हैं, बट यह मैंडेट गवर्वर्मन्ट किसी बॉड़ी
27:48को देनी चाहिए, कि जो जो ट्राइब कर सकते हैं, यहां पर एक बॉड़ी और एक प्रोड़क्ट, जैसे ब्रमोस हमारी
27:57सक्से स्टोरी कै
28:01जैसे बनी, क्या उससे कोई सीख है हमारे फाइट जेट के लिए?
28:05Absolutely, you have to have, government has to grow in many of these directions, because we can't keep saying, if
28:11you have to grow as a nation and capability, हमारी expert bodies बनानी होगी, जो यह प्रोजेक्स ट्राइब कर सके,
28:19जैसे space में है, space is finally, ISRO is driving, this thing, it is driving all the projects or technologies
28:25in the space sector, private sector will complement it, similarly in each of these areas,
28:31you have to, you know, have a body which can have the technical expertise, the financial resources, and the backing
28:39of the political leadership, to make it work.
28:42आपने space का जिक्र किया, अगले युद में, इस पेस गाइड करेगा वार को बहुत बड़े तरीके से?
28:48Certainly, अगले युद की क्या बात करेगा, अप इस में देखी, उक्रेन और अश्या में क्या हो रहा है, आपको
28:54यह अगर बता दे कि Starlink 2019 में लाँच हुआ, आज के दिन में, 12,800 सैटलाइट सेटलाइट सेटलाइटे, अगर
29:05युक्रीनिस आज लड़ पा रहे हैं, इस बड़ पा
29:18लास्ट तो युक्रीनिस आजा है, युक्रीनिस आज का बश्या लपा हुआ अजन कर लांचे टो रॉच्छ जान दो लॉचे ले
29:30अथा ऐगास नियुक्रीनिस आजाएट देखा पाट सेटलाइट अडों लाँदे को युक्रीनिस आज शच एलस ए खिटीड हैं अडर यु
29:4860s you know leo satellites in the air because they know the importance of this so next war
29:55space segment will not be a supporter it will be the main player in any warfare
30:01ये बहुत बड़ी बात आपने की की अगले युद में अंतरिक्ष में जो हमारी
30:06satellites है उनकी बहुत बड़ी भूमेका रहेगी और लियो के आपने जिक्र किया
30:10low earth orbiting satellites का और ड्रोन जो communication channel आपके
30:14encrypted communication को स्थापित करेंगे definitely because ये तो अलड़ी चल रहा है in
30:19fact lot of his lot of technologies have converged now that is why abhi joe sense of or rate of
30:27innovation has suddenly increased so much because computing power AI miniaturization all this is
30:35actually added better optics all this has made many systems today more effective तो आप जो ड्रोन की बात करे
30:42है
30:42जो पहले बड़े बड़े satellite dishes होते थे for tracking for satellite
30:47communication आज के तारीख में पताते हैं the size of a starlink terminal is a laptop
30:52छोटे सी laptop one feet and it is no moving parts because it is scanning electronically
30:59so you can put it on any आज बोट पे लगाईए वो बोट को आप 500 किलोमेटर समुंदर में जोड़
31:04दिये it will
31:04communicate directly through satellite you have a UAV which is scanning for a target
31:09and it will talk directly to this boat so UAVs and unmanned water systems are talking to each
31:17other so it's becoming a like a mesh and this is what future of warfare is all about
31:22आप आज तक के इस महामंच पर ए माशल तिवारी हमारे साथ जुड़े
31:27बहुत बहुत धन्यवाद जो भविश्यक आयूद है वो इस समय हम लड़ी रहें एक तरीके
31:33से और टेक्नोलोजी की बहुत प्रमुख भूमेका रहेगी बहुत बहुत धन्यवाद थांक you thank you
31:37अजेमोर
31:38करुश्यक पॉड़ी करु़्स अ न्यवाद लोगभर स्थयम्न
31:51कर दो कर दो