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Ahora que vivimos en un mundo en donde se justifica, se favorece y hasta se premia la más ofensiva ignorancia, el neurocientífico Stuart Firestein nos enseña en esta amena charla como se hace de verdad Ciencia a partir de la ignorancia "consciente". https://cnho.wordpress.com/2026/09/27/la-busqueda-de-la-ignorancia-consciente-es-el-motor-de-la-ciencia-y-la-salvacion-de-la-sociedad/
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AprendizajeTranscripción
00:00Hay un antiguo proverbo que dice que es muy difícil encontrar un cat negro en una sala oscura,
00:07especialmente cuando no hay un cat.
00:09Creo que es una descripción particular de la descripción de la ciencia y de cómo funciona la ciencia.
00:15Bumbando en una sala oscura, bumpiendo en cosas,
00:19tratando de saber qué forma podría ser, qué podría ser.
00:22Hay reportes de un cat alrededor, que no puede ser reliable, que puede ser, y así, y así.
00:27Ahora, sé que esto es diferente de la manera que la gente piensa en la ciencia.
00:31La ciencia, generalmente, es un mecanismo muy ordenador para entender el mundo,
00:37para obtener factos, para obtener datos.
00:39Es basado en la ciencia, que los científicos usan lo que se llama el método de la ciencia.
00:44Hemos estado haciendo esto hace 14 años o menos.
00:47Y el método de la ciencia es un set de reglas para obtener los factos de datos.
00:53Quiero decirles, eso no es el caso.
00:55Hay un método científico, pero lo que realmente está pasando es esto.
01:00Y lo que está pasando es así.
01:05Entonces, ¿qué es la diferencia entre la manera que la ciencia es pensada y la manera que la ciencia es
01:15pensada?
01:15Quiero decirles que la ciencia es pensada.
01:16Entonces, esta diferencia fue a mí, en algunos casos, en mi duele de trabajo a Columbia University,
01:22donde soy un profesor y hago un laboratorio en neurociencia,
01:26donde tratamos de saber cómo funciona el cerebro.
01:28Hemos estudiado la sensación de olfacción, la sensación de olfacción.
01:31Y en el laboratorio, es un gran placer y fascinante y emocionante,
01:36que trabaja con estudiantes y postdocs con estudiantes y estudiantes,
01:38y estudiando un experimento para entender cómo funciona la sensación de olfacción
01:42y cómo el cerebro podría funcionar.
01:43Y, bueno, frankly, es un poco exhilarante.
01:45Pero, al mismo tiempo, es mi responsabilidad
01:49de enseñar un gran curso para los estudiantes sobre el cerebro.
01:52Y eso es un gran tema, y hace mucho tiempo para organizar eso.
01:55Y es bastante desafiante y interesante.
01:58Pero, tengo que decir, no es tan exhilarante.
02:01Entonces, ¿qué fue la diferencia?
02:03Bueno, el curso que he estudiado es llamado
02:06Cellular y Molecular Neurosciencia 1.
02:11Hemos 25 lecturas full of all sorts of facts.
02:16Hemos este libro llamado
02:19Principles of Neurosciencia
02:20de tres famosos neuroscientes.
02:23Este libro viene en 1,414 pages.
02:26Hemos 7.5 lbs.
02:29Para poner eso en perspectiva,
02:31es el peso de dos humanos humanos.
02:37Así que, al final de este curso,
02:41los estudiantes, quizás,
02:42que debemos saber todo lo que hay que saber sobre el cerebro.
02:46Bueno, eso no es cierto.
02:48Y también debemos tener esta idea,
02:50que lo que los científicos hacen
02:52es que los datos y los datos
02:54y los datos en estos grandes libros.
02:56Y eso no es realmente el caso.
02:58Cuando me voy a una reunión,
02:59después de la reunión de la reunión
03:00y la reunión de la bar,
03:02con mis colegas,
03:03con mis colegas,
03:04nunca hablamos sobre lo que sabemos.
03:06Lo hablamos sobre lo que no sabemos.
03:08Lo hablamos sobre lo que no sabemos.
03:09Lo hablamos sobre lo que todavía tiene que ser hecho.
03:11Lo que es tan importante para ser hecho en el labo.
03:13Esto es lo que creo que fue ella por Mary Curie,
03:16quien dijo que no es lo que ha estado haciendo
03:18lo que nunca ha sido hecho,
03:19pero lo que siempre está hecho.
03:20Esto fue en una carta a su hermano
03:22después de obtener
03:22su segundo nivel de la carrera.
03:24Creo que,
03:27que siempre ha sido una de mis favoritos de la María Curie,
03:29porque estoy convencido
03:30que esa deuda de la luz
03:31es no efecto de la foto,
03:33eso es la verdadera realidad.
03:35Eso es lo que es lo que es cierto.
03:38Es cierto que sus papas
03:39para este día están
03:40en una habitación en la biblioteca francesa,
03:43en un jardín de concrete, y si eres un escolar y quieres acceso a estos notebooks, tienes que
03:48poner en un vestido de radiación hazmat, así que es un gran negocio.
03:53Pero esto es lo que creo que nos dejamos de nuestros cursos y dejamos de la interacción
03:59que tenemos con el público a los científicos, de lo que queda para ser hecho.
04:03Esto es lo que es muy interesante y es lo que es, si lo digo, la ignorancia.
04:08Eso es lo que faltaba, así que pensé que debería enseñar un curso sobre la ignorancia,
04:14algo que finalmente puedo excel a, por ejemplo.
04:18Así que empecé a enseñar este curso sobre la ignorancia y ha sido bastante interesante,
04:21y me gustaría decirles que ir a la web, puedes encontrar todas las informaciones allí,
04:25es abierto y abierto, y ha sido un momento muy interesante para mí, con otros científicos
04:31que vienen a hablar sobre lo que no saben.
04:33Ahora, la ignorancia, por supuesto, me usa la palabra que sea al principio provocable porque
04:39la ignorancia tiene mucha mala connotación y yo no lo que quiero decir.
04:43No lo quiero decir, no quiero decir la stupididad, no quiero decir una calla indiferencia a factos o
04:47la razón o la data.
04:49Los ignorantes son claramente unenluid, unentendos, uninviéres, uninvimos y presentes,
04:55hoy en día aceptan y ocupan los oficios electores, parece que es una historia podría decir.
05:00Yo quiero decir un tipo de ignorancia, un tipo de ignorancia que es más pejorativo,
05:04un tipo de ignorancia que viene de un gap comunal en nuestro conocimiento,
05:08un tipo de ignorancia que no es conocida o que no es conocida bien o que no podemos hacer
05:11predicciones, un tipo de ignorancia que es mejor sumado en un statement de James Clerk
05:16Maxwell, quizás el gran físico entre Newton y Einstein, que dijo que
05:20«Toroughly consciente ignorancia es el prelude a todo el avance en la ciencia».
05:25Creo que es una idea increíble, un tipo de ignorancia.
05:29Así que es el tipo de ignorancia que quiero hablar hoy, pero lo primero que tenemos que
05:33hacer es lo que vamos a hacer con todos esos factos.
05:36Es cierto que la ciencia se aplica en un alto nivel.
05:39Todos tenemos el sentido de que la ciencia es una montaña de factos, un modelo de ciencia
05:44como muchos llamamos, y parece impregnable, parece imposible.
05:48¿Cómo podemos saber todo esto?
05:50Y, de hecho, la literatura científica aumenta en un alto nivel.
05:53En 2006 hubo 1.3 millones de libros publicados.
05:57Hay alrededor de 2.5% de la ciencia de la ciencia.
05:59Y, de hecho, en el año pasado, hubo más 1.5 millones de libros publicados publicados.
06:04Divide eso por el número de minutos en un año, y tendrás de tres nuevos libros por
06:09minuto.
06:09Yo he estado aquí un poco más de 10 minutos, y ya he perdido tres libros.
06:12Tengo que salir de aquí, de hecho.
06:14Tengo que leer.
06:15Tengo que saber mucho de esto.
06:17Mire que lo que hacemos sobre esto es que lo que científicos hacen es una especie de
06:22controlante negativo, si quieres.
06:23Sólo no nos preocupamos de eso en un modo.
06:26Quarti es importante.
06:27Tienes que conocen un montón de cosas para ser un científico.
06:29Esto es cierto.
06:30Pero saber un montón de cosas no a hacer que es un científico.
06:33Tienes que saber un montón de cosas para ser un especialista, o un analista, o un
06:37ejecuciónartista, o un carpinter, pero en la science, sabiendo un montón de
06:42Es decir, no es el punto de saber mucho.
06:44Saber mucho es para ayudar a la ignorancia.
06:48Entonces, es un tema importante.
06:50Pero yo diría que la ignorancia es un tema importante.
06:53Esto nos lleva a pensar un poco sobre los modelos de la ciencia que tendemos a usar.
06:58Y me gustaría disabuse de algunos de ellos.
07:00Una de ellas es que la ciencia es que la ciencia es que la ciencia de un puzzle
07:04se despeciale un gran esquema o otro.
07:07Esto es claramente no es cierto.
07:09Por lo tanto, con los puestos, el fabricante ha garantido que hay una solución.
07:13No tenemos ninguna garantía.
07:15De hecho, muchos de nosotros no están tan seguro sobre el fabricante.
07:21Así que creo que el modelo de la ciencia no funciona.
07:23Otro modelo popular es que la ciencia está despecializando cosas
07:27como la piel de la ciencia.
07:29Así que, por ejemplo, la piel de la ciencia de la ciencia
07:32es un kernel fundamental de la ciencia.
07:34No creo que esa es la manera de funcionar.
07:37Otro modelo popular es la ciencia.
07:38La idea de la ciencia es que solo se ve la ciencia de la ciencia
07:41pero la parte de la ciencia es donde la ciencia es donde la ciencia.
07:44Pero todos estos modelos son baseados en la idea de un gran cuerpo de factos
07:48que podemos, de alguna manera, completar.
07:50Podemos de que se despegue y decidimos lo que es.
07:53O podemos esperar a que se despegue, creo, estos días.
07:56Pero, de una manera o otra, podemos llegar a la ciencia,
07:59o hacer que sea manejable.
08:00Pero no creo que eso es lo que pasa.
08:03Lo que pasa en la ciencia es un modelo más como la ciencia de la ciencia,
08:06donde no importa cuántas de la ciencia,
08:08hay siempre una ciencia de agua.
08:10O mi particular favorita, con el efecto en todo,
08:13es el ríplos en la ciencia.
08:15Entonces, si piensas a la ciencia de la ciencia
08:33que se accedió a la ciencia de la ciencia de la ciencia
08:36en el que él dijo que la ciencia es más preguntas que el answera.
08:41Y eso sí es tan glorioso.
08:42Y creo que él es precisamente lo mismo.
08:44Plus, es un tipo de seguridad.
08:47Como se ha sido un tipo de seguridad,
08:48lo que se ha creado en la ciencia,
08:49el que se ha creado con la ciencia de Immanuel Kant
08:51que, un año年前emente,
08:53había llegado con esta idea de la ciencia de la ciencia de la ciencia.
08:55Cada ciencia de la ciencia de la ciencia.
08:58Es lo que se ha creado, esta idea de la ciencia de la ciencia.
09:02La ciencia de la ciencia de la ciencia.
09:02Así que yo diría que el modelo que queremos hacer es que no se empiezan a ser ignorante y se
09:07empiezan a un poco de factos, y luego se empiezan a un poco de conocimiento.
09:10Es más que es el otro camino, realmente.
09:13¿Qué usamos este conocimiento para? ¿Qué usamos este coleccion de factos para?
09:17Nosotros usamos para hacer mejor ignorancia, para llegar a un poco de conocimiento, porque hay un poco de conocimiento y
09:25hay un poco de conocimiento.
09:26No es todo el mismo. Los científicos discuten todo el tiempo.
09:29Nosotros nos llamamos bull sessions. Nosotros nos llamamos grant proposals, pero, sin embargo, es lo que el argumento está sobre.
09:37Es la ignorancia. Lo que no sabemos es lo que es lo que hace una buena pregunta.
09:41¿Cómo podemos pensar en estas preguntas?
09:43Voy a mostrar un gráfico que se muestra un poco en los postos de happy hour en varios departamentos de
09:49la science.
09:49Este gráfico se muestra la relación entre lo que se sabe y lo que se sabe.
09:55Lo que se sabe, se puede saber de nada a todo, de lo que se sabe.
09:59Y lo que se sabe, se puede saber de un poco a todo.
10:03Así que, vamos a poner un punto en el gráfico.
10:06Un granado no sabe mucho, pero tiene mucho interés.
10:10Se ha interesado en casi todo lo que se sabe.
10:11Ahora, si miras a un estudiante más tarde en su educación, se ve que se sabe un poco más, pero
10:17ha sido narrowado.
10:17Y, finalmente, tienes tu PhD, donde se sabe un montón de cosas de nada.
10:23Y, finalmente, lo que se sabe un montón de cosas sobre casi nada.
10:38Pero lo importante aquí es que todo esto puede cambiar,
10:42este whole view puede ser cambiado
10:44por simplemente cambiar el label en el x-axis.
10:47Así que, en vez de lo que sabes sobre esto,
10:49podríamos decir, ¿qué puedes preguntar sobre esto?
10:52Así que, sí, necesitas saber muchas cosas como un científico,
10:55pero el objetivo de saber muchas cosas
10:58no es solo saber muchas cosas,
10:59solo que te hacen un geek, ¿no?
11:00El objetivo de saber muchas cosas es
11:02poder preguntar muchas preguntas,
11:04poder preguntar muchas preguntas,
11:07porque eso es donde el trabajo real es.
11:09Déjame darles una idea de estos tipos de preguntas.
11:12Yo soy un neuroscientista,
11:13así que ¿cómo podríamos empezar con una pregunta en neurociencia?
11:15Porque no es siempre tan tan sencillo.
11:18Por ejemplo, podríamos decir, ¿qué es lo que el cerebro hace?
11:20Bueno, lo que el cerebro hace es que nos cambie a dos pies.
11:24Eso parece un poco simple,
11:25como o otro.
11:26Virtuamente, todos los 10 meses de edad
11:29se cambie a dos pies, ¿no?
11:31Así que no es tan interesante.
11:32Así que, quizás, queremos elegir algo más complicado
11:35como el sistema visual.
11:38Aquí está el sistema visual.
11:40Aquí está el sistema visual.
11:40Lo amo nuestro sistema visual.
11:42Lo hacemos todo tipo de cosas.
11:43Y, de hecho, hay más de 12,000 neuroscientistas
11:46que trabajan en el sistema visual,
11:48desde la retina a la visual cortex,
11:50para entender, no solo el sistema visual,
11:53sino también los principales de cómo el cerebro puede funcionar.
11:57Pero, ahora, aquí está el problema.
11:59La tecnología ha sido bastante buena
12:02en replicación lo que el sistema visual hace.
12:05Tenemos televisión,
12:06tenemos películas,
12:07tenemos animación,
12:09tenemos fotografía,
12:10tenemos reconocimiento de patrón,
12:12todos estos tipos de cosas.
12:13Ellos funcionan diferente
12:14de nuestros sistemas visuales en algunos casos,
12:16pero, de hecho,
12:16hemos sido bastante buena
12:17en hacer una tecnología
12:19como nuestro sistema visual.
12:21Como o otro,
12:22en 100 años de robótica,
12:24nunca se ve un robot
12:25que se ve un robot que se ve un par de dos pies.
12:26Porque los robots no se ve un par de dos pies.
12:28Porque no es una cosa fácil de hacer.
12:31100 años de robótica,
12:32y no podemos tener un robot
12:33que puede mover más de dos pasos
12:34de un par de dos pasos.
12:35Si le pones en un par de dos pasos,
12:37y se van a un par de dos pasos.
12:38Y se van a un par de dos pasos.
12:39Es un problema serio.
12:40Entonces,
12:41¿qué es lo más difícil para el cerebro?
12:43¿Qué deberíamos estudiar?
12:45Quizás debería ser
12:47que se ve un par de dos pasos
12:48o el sistema motor.
12:49Yo te voy a un ejemplo
12:50de mi propio labo,
12:51mi propio de la pregunta
12:52es un par de dos pasos
12:53de la pregunta.
12:55Pero aquí es un diagrama
12:56de cinco moléculas
12:58en una notación de chemical.
13:00Estos son sólo
13:00viejos moléculas.
13:01Pero si le pones
13:02los moléculas
13:03en los dos pasos
13:04en el frente de tu piel,
13:06te tendrás de la impresión
13:08de una rosa.
13:09Si hay una rosa real,
13:10esas moléculas serán las rosa.
13:11Pero si no hay rosa,
13:13tienes la memoria de una molécula.
13:14¿Cómo podemos convertir
13:15las moléculas en las percepciones?
13:17¿Cuál es el proceso
13:18por lo que eso puede suceder?
13:19Aquí es otro ejemplo.
13:20Dos muy simples moléculas,
13:22en este tipo de notación,
13:23que es más fácil de visualizar
13:25en este modo.
13:25Los círculos son carbono,
13:28los blancos son carbono,
13:28los blancos son carbono,
13:29los blancos son carbono,
13:29y los blancos son carbono.
13:31Ahora,
13:32estos dos moléculas
13:33son solo un carbono
13:35y dos hidrógenos
13:37que rodean con él.
13:38Y uno de ellos,
13:39el aceto,
13:39el aceto,
13:40tiene la distinta
13:41de una parada.
13:42Y el aceto,
13:43el aceto,
13:44el aceto,
13:44es una banana.
13:45Así que hay dos
13:47muy interesantes
13:48preguntas.
13:48Una es,
13:50¿cómo puede crear una simple
13:50pequeña molécula
13:51como esta
13:52una percepción
13:53que es tan claras
13:54como una parada
13:55o una banana?
13:56Y, segundo,
13:57¿cómo podemos decir
13:59la diferencia
13:59entre dos moléculas
14:01que differen
14:01por una sola
14:02carbonada?
14:04Es increíble para mí.
14:05Es claramente
14:06el mejor
14:06chemical detector
14:07en el planeta.
14:08No piensas ni siquiera
14:09piensas ni siquiera.
14:12Es un tema
14:12que nos dañe a la ignorancia
14:15y la idea de la pregunta.
14:16Me gusta decirlo porque
14:17creo que la gente
14:17no debería ser excluidos
14:18de la conversación.
14:20Y también es importante
14:22que la conversación
14:23ha estado pasando
14:23por un tiempo.
14:25Erwin Schrodinger,
14:26un gran
14:26quantum físico
14:27y un philosopher,
14:28le dice que debemos
14:30de la ignorancia
14:31por un tiempo indefinido.
14:33Y es esta
14:33debemos de la ignorancia
14:35que debemos
14:36aprender a hacer.
14:37Es una cosa difícil,
14:38no es tan fácil
14:39de la negociación.
14:40Creo que es
14:40la educación.
14:42Voy a hablar
14:42sobre la ignorancia
14:43y la educación.
14:44Creo que es
14:45donde tiene que tocarse.
14:47Por ejemplo,
14:48en la época
14:50de Google
14:51y Wikipedia,
14:52el modelo de la universidad
14:54y la universidad
14:55y las escuelas
14:55y las escuelas
14:56simplemente
14:56debemos cambiar.
14:57No podemos
14:58sellar las cosas
14:58por una vida.
14:59No podemos
15:00sellar las cosas
15:00con un clic
15:01de la mouse.
15:01Si quieres,
15:02te puedes preguntar
15:03las cosas
15:04de las cosas
15:05que nos dicen
15:06todo esto.
15:07Entonces,
15:07¿qué tenemos que hacer?
15:09Deberíamos
15:09a ver
15:10las circunstancias
15:10de la circunstancia,
15:12de lo que está
15:12fuera de la circunstancia,
15:14de lo que está
15:14fuera de la circunstancia,
15:15de lo que está
15:15fuera de la circunstancia.
15:18¿Cómo podemos hacer eso?
15:20Bueno,
15:20uno de los problemas,
15:21de acuerdo,
15:22es la prueba.
15:24Tenemos un sistema
15:25educativo
15:27que es muy
15:28eficient,
15:28pero es muy eficient
15:29en algo malo.
15:30En segundo
15:31de la carrera,
15:31todos los niños
15:32están interesados en la
15:33science.
15:33Las mujeres y los niños.
15:34Los niños,
15:35les gusta
15:35las cosas.
15:36Las cosas
15:37tienen curiosidad.
15:38Las investigaciones.
15:40Las cosas
15:40las que
15:40Las cosas
15:43están interesados.
15:48Pero
15:49en la década
15:50de la década
15:50de la década
15:50de la década
15:50de la década
15:53de la década
15:53de la década
15:54de la década
15:54de la década
15:57de la década
15:58de la década
15:59de la crítica
16:00de la década
16:01de la década
16:02de todos
16:03el tema.
16:05Todos
16:05les gozan
16:07a nada selado.
16:25Bueno, los genéticos, tengo que decir, tienen un tema interesante que se vive en el tema.
16:29Los genéticos siempre dicen que siempre obtienes lo que se screena para, y eso es como un warno.
16:37Así que siempre obtienes lo que se screena para, y parte de lo que se screena para es en nuestros
16:42métodos testados.
16:43Pero a veces escuchamos mucho sobre el testeo y evaluación, y tenemos que pensar en el testeo,
16:48si es evaluar o si es wea, si es wea, si es wea, si es wea, si es wea, si
16:53es wea, si es un cut.
16:56Evaluación es una cosa que se escucha mucho en la literatura, en la literatura, en la literatura de la literatura,
17:01pero evaluación realmente apuntes a feedback, a oportunidades para la prueba y error,
17:08a chance de trabajar durante un tiempo durante un tiempo con este tipo de feedback.
17:13Eso es diferente de weeding, y usualmente, cuando se trata de evaluación, evaluación a los estudiantes,
17:19a los profesores, a los profesores, a los profesores, a los profesores, a los programas,
17:23que están realmente hablando de weeding.
17:26Y eso es un malo, porque entonces vas a obtener lo que seleccionamos para,
17:30que es lo que hemos obtenido hasta ahora.
17:32Así que diré, lo que necesitamos es un testo que dice, ¿qué es X?
17:35Y la respuesta son, no sé, porque no uno hace, o ¿qué es la pregunta?
17:40O ¿qué es la pregunta? O ¿qué es lo que sea?
17:41O lo que sea, lo que sea, lo que sea, lo que sea, lo que sea, lo que sea, lo
17:43que sea, lo que sea, lo que sea, lo que sea, lo que sea.
17:45Porque eso es lo que queremos la gente a hacer, y eso es como evaluación a los profesores.
17:50Y eso es lo que sea, lo que sea, lo que sea, lo que sea, lo que sea, lo que
17:55sea, lo que sea, lo que sea.
17:55Así que me voy a dar con un quote de William Butler Yeats,
17:58quien dice, que la educación es no es para llenar las botas, sino para llenar las fiestas.
18:03Así que diré, lo que sea, lo que sea, lo que sea.
18:06Así que diré, lo que sea, lo que sea, lo que sea, lo que sea, lo que sea, lo que
18:06sea, lo que sea, lo que sea, lo que sea, lo que sea, lo que sea, lo que sea, lo
18:06que sea, lo que sea, lo que sea, lo que sea, lo que sea, lo que sea, lo que sea,
18:06lo que sea, lo que sea, lo que sea, lo que sea, lo que sea, lo que sea, lo que
18:06sea, lo que sea, lo que sea, lo que sea, lo que sea, lo que sea, lo que sea, lo
18:06que sea, lo que sea, lo que sea, lo que sea, lo que sea, lo que sea, lo que sea,
18:06lo que sea, lo que sea, lo que sea, lo que sea, lo que sea, lo que sea, lo que
18:06sea, lo que sea, lo que sea, lo que sea, lo que sea, lo que sea, lo que sea, lo
18:07que sea, lo que sea,
18:07Gracias.
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