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00:04Ha sentito anche che come noi abbiamo parlato di esposizioni e come il mercato in qualche
00:10modo da una parte è euforico nei confronti di questi investimenti, dall'altro diciamo
00:16così ha un timore netto che tutto questo possa portare a una sorta di bolla o non soddisfare
00:22le aspettative, soprattutto se dovessero essere imposte limitazioni o nuove regole, c'è questo
00:28rischio. Sì, il legislatore non ha capacità di intervenire rapidamente come la velocità
00:38dell'evoluzione dell'intelligenza artificiale e quindi c'è una simmetria tra quello che
00:45riesce a fare la tecnologia che praticamente si evolve settimana dopo settimana rilasciando
00:51nuovi modelli sempre più sofisticati e sempre più performanti e il regolatore che per capire
00:57il contesto che deve regolamentare ha bisogno di tempo, probabilmente avrebbe bisogno di
01:03tempo ma poi non basta più neanche una regolamentazione sicuramente di paese ma neanche più di area
01:10economica, bisognerebbe trovare un coordinamento internazionale, qui entriamo in un'area molto
01:16complicata visto che le Nazioni Unite non riescono a regolamentare anche cose meno complesse
01:23dell'evoluzione dell'intelligenza artificiale. Poi c'è l'interesse ovviamente delle società
01:27che stanno, come diceva lei, raccogliendo capitali sia proprio attraverso emissioni di equiti sia
01:36a debito per finanziare lo sviluppo dell'intelligenza artificiale che hanno bisogno di far parlare di
01:40sé continuamente perché chiaramente valorizzazioni di centinaia di volte il fatturato possono essere
01:49solo sostenute se l'intelligenza artificiale è al centro della nostra vita, al centro del nostro
01:54futuro e al centro del dibattito tutti i giorni. Quindi diciamo il mainstream deve essere occupato
02:01dall'intelligenza artificiale sempre e quindi si rilancia ogni giorno un nuovo argomento che può far
02:08discutere. Ci siamo colpevoli anche noi, però alla fine è sempre un software prodotto da degli umani
02:21che gira su infrastrutture tecnologiche che sono state tutte prodotte da degli umani e chiaramente
02:30la capacità di autoapprendimento di questo software è la cosa che non è nota perché chiaramente una
02:37ogni volta che viene rilasciato un software che ha sempre più memoria e sempre più uso alle sue spalle
02:48i laboratori di NVIDIA, di Antropic, di OpenAI si meravigliano perché chiaramente sa fare molte più cose
02:58di quello che loro hanno immaginato che potesse fare. Quindi la capacità di performance, diciamola così,
03:07che la capacità di performance dei nuovi modelli dell'intelligenza artificiale quando è testata è superiore
03:13a quella che era la previsione che avrebbe potuto fare prima del rilascio. È chiaro che siamo di fronte
03:20a un software che ha delle capacità e delle potenzialità di apprendimento rispetto alle quali entriamo in contatto
03:31e a conoscenza per la prima volta da quando utilizziamo il software per gestire la nostra vita e le nostre
03:38imprese.
03:39Narduzzi, in tutto questo Wang propone una strada laterale ovvero mettere i limiti non nel software
03:46o nelle istruzioni da dare al software ma direttamente nell'infrastruttura ovvero nei chip, nei semiconduttori
03:53secondo lei può essere una strada vincente anche perché comunque comporterebbe il fatto che tutti accettassero
03:59di usare quei semiconduttori o di usarne di diciamo così analoghi e in qualche modo bisogna vedere poi chi li
04:08produce.
04:08Allora, Wang propone diciamo un sistema di filtraggio preventivo basato sul microprocessore
04:16molto simile a quello che sperimentano su web oggi chi va per ragioni di lavoro, di turismo
04:25o per qualsiasi altra ragione in alcuni paesi del nostro pianeta, nel senso che se uno va in Cina
04:31in Saudi Arabia non può utilizzare Whatsapp per fare delle chiamate, in Russia c'è la stessa cosa
04:37cioè un sistema di filtraggio per impedire nel caso di internet che tutte le informazioni siano accessibili
04:43ma che possano essere consumate solamente alcune tipologie di contenuti che sono stati preventivamente autorizzati
04:51e qui lì si blocca l'IP, la connessione IP, chiaramente con la VPN si può aggirare questo tipo di
04:57blocco
04:58quindi io non sono tecnicamente bravo quanto Wang per quello che riguarda la capacità di bloccaggio
05:04di un microprocessore costruito per bloccare alcuni contenuti
05:08però è chiaro che anche lì si pone un problema di gestione dinamica nel tempo dell'infrastruttura che propone Wang
05:17prima questa qui dovrebbe essere un'infrastruttura sovranazionale dove nessuna azienda direttamente
05:23che non è sotto il controllo di nessuna azienda for profit direttamente
05:28secondo dovrebbe essere in grado dinamicamente e praticamente non dico in tempo reale ma quasi
05:34di analizzare quello che succede in un mondo molto ampio quello dell'AI
05:39per decidere se quel contenuto è o meno da bloccare e quindi da distribuire in utilizza i sistemi LLM
05:50Wang è il più positivo di tutti, tra tutti i CEO dell'AI
05:55lui dice che in realtà il mondo in cui stiamo entrando è un mondo pieno di opportunità
06:00dove l'uomo sarà liberato dai lavori più tradizionali, potrà concentrarsi sui lavori a maggior valore aggiunto
06:06è una chiave di lettura quella di Wang
06:09è chiaro che lui la vede dal punto di vista, dalla prospettiva del manifatturiero che sta facendo
06:18creando l'infrastruttura e quindi sta facendo moltissimi revenue e moltissimi ricavi
06:23sfruttando la corsa dell'AI
06:26ricordiamo che ieri ha annunciato un buyback da 250 miliardi di dollari
06:34non credo che in questo pianeta esistano più di 100 aziende che capitalizzano più di 250 miliardi di dollari
06:40forse in Europa ne avremo una diecina
06:41quindi segnala una capacità di produzione di cassa
06:45il buyback di invidia che anche quella spaventa
06:49perché c'è una concentrazione di fatturato e quindi di potere economico
06:55non dico da monopolisti ma comunque molto molto accentuata
07:01e quindi Wang propone, sposta il dibattito sull'infrastruttura che lui gestisce
07:07quindi sul suo PNL
07:10io penso che il dibattito andrà avanti per ancora molto tempo
07:13perché non sarà facile trovare una soluzione
07:16anche perché tutta l'AI che è fuori dall'Occidente
07:21bisogna capire che non è solo quella cinese
07:24bisognerà capire in che modo potrà allinearsi a una regolamentazione sovranazionale
07:30che prima o poi inizieremo a discutere e anche a provare a definire
07:37e questo vuol dire che ci rivedremo ancora
07:39Edoardo Narduzzi, CEO di Mashfrog
07:42grazie per essere stato con noi
07:44grazie a voi