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Se asegura que con la llegada de la IA aumentó el consumo de libros. Están los lectores fieles al libro en papel, los que leen libros digitales y los que prefieren los audiolibros. Porque leer ya no es una experiencia absoluta y cada lector puede elegir la manera en la que se enfrenta a una obra.
Pero esto dista mucho de quienes piden a la IA el resumen de un libro y con él asumen que han leído la obra. Esta práctica influye en los contadores de lectura que se dedican a medir qué tan consultada o leída es una obra.
La IA ha acelerado procesos al hacer promesas de aplicaciones para leer un libro en 10 minutos. Estas herramientas nos llevan a plantearnos una pregunta necesaria. ¿Con la llegada de la IA significa que estamos leyendo más?
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Pero esto dista mucho de quienes piden a la IA el resumen de un libro y con él asumen que han leído la obra. Esta práctica influye en los contadores de lectura que se dedican a medir qué tan consultada o leída es una obra.
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NoticiasTranscripción
00:18Hola, ¿qué tal? Bienvenidos, bienvenidas a Texto y Contexto.
00:21Qué bueno que nos siguen a través de nuestro multimedia Telesur.
00:25Hoy con otro tema muy interesante.
00:26Nunca antes habíamos interactuado con tantos libros, descubrir libros, hablar de libros,
00:33recomendarlos y hasta analizarlos en plataformas digitales.
00:36Sin embargo, hay una tendencia acelerada que preocupa a los expertos.
00:40La inteligencia artificial está cambiando el acto de la lectura bajo esquemas automáticos
00:46y versiones comprimidas de los libros que sustituyen el proceso reflexivo e inmersivo de la lectura tradicional
00:52por nuevas aplicaciones que prometen terminar, por ejemplo, un libro en menos de 10 minutos,
00:57primando la velocidad sobre la profundidad de una obra.
01:00Es justamente lo que vamos a hablar hoy en Texto y Contexto.
01:03Con la IA estamos leyendo más, estamos escribiendo más.
01:07Bienvenidos.
01:09Se asegura que con la llegada de la IA aumentó el consumo de libros.
01:14Están los lectores fieles al libro en papel, los que leen libros digitales y los que prefieren los audiolibros,
01:20porque leer ya no es una experiencia absoluta y cada lector puede elegir la manera en la que se enfrenta
01:26a una obra.
01:27Pero esto dista mucho de quienes piden a la IA el resumen de un libro y con él asumen que
01:34han leído la obra.
01:35Esta práctica influye en los contadores de lectura que se dedican a medir qué tan consultada o leída es una
01:41obra.
01:43La IA ha acelerado procesos al hacer promesas de aplicaciones para leer un libro en 10 minutos.
01:49Estas herramientas nos llevan a plantearnos una pregunta necesaria.
01:53¿Con la llegada de la IA significa que estamos leyendo más?
01:57Bien, ahí teníamos el perfil de nuestro programa.
02:00Paso de inmediato con mis invitados a hablar del tema.
02:03En el estudio me acompaña María Paula Herrero, profesora de la carrera de Inteligencia Artificial de la Universidad Humberto Fernández
02:09Morán.
02:10Muchísimas gracias por tu tiempo con nosotros y la audiencia latinoamericana.
02:13También Lino Meneses, de la Dirección General de Inteligencia Artificial del Ministerio de Ciencia y Tecnología.
02:19Lino, gracias también por tu tiempo con nosotros.
02:21Y en la distancia también me acompaña Pablo Guadarrama, escritor y filósofo.
02:26También experto en este tema.
02:28Muchísimas gracias, profesor Pablo, por su tiempo.
02:30Hablar precisamente de lo que hemos comentado en la pregunta que hace precisamente la posibilidad de este análisis.
02:40La inteligencia artificial y cómo está cambiando precisamente los hábitos de lectura y de escritura, no solamente en la educación,
02:49sino también en cualquier tipo de sector o de factor que nos dé como lectura, que nos haga leer precisamente
02:58un texto o un ensayo, lo que sea.
03:00La inteligencia artificial ha sido precisamente uno de los grandes retos en materia de la educación, en materia, por supuesto,
03:08política, pero también en literatura y la manera como también estamos abordando ensayos científicos.
03:14¿Qué decir de esto? Empiezo contigo en este sentido, María Paula, porque lo que plantean algunos expertos es que la
03:23manera como la inteligencia artificial y las redes sociales tratan precisamente de manifestar la forma de lectura o de escritura,
03:33pues está cambiando los hábitos y la manera como ya lo anteriormente lo hacíamos.
03:40Bueno, yo no sabría decir si se lee más o no con la inteligencia artificial, lo que sí te podría
03:49decir es que los estudiantes o las personas la están usando mucho más para tratar de investigar cosas y resumir,
03:58¿no?
03:58Entonces, podríamos decir que en vez de leerse un paper o leerse un libro o leerse algo para una investigación,
04:06primero van a la inteligencia artificial a buscar un resumen para que la inteligencia artificial se los resuma y en
04:12base a eso después irían o no a leer lo que sigue, ¿no?
04:17Supongo yo que mucha gente se frenaría con el resumen si no les parece interesante o no y no se
04:22leerían la obra completa una vez que estudian el resumen.
04:27Sin embargo, hay preocupación porque la manera como los algoritmos están tratando los temas pudiesen incluso en una inteligencia artificial
04:36modificar, digamos, el contenido, ¿allá hay también una preocupación?
04:40Claro, porque mucha gente está utilizando hoy en día la inteligencia artificial como si fuera un buscador o un resumidor
04:45exacto de contenido y no es así.
04:48La inteligencia artificial es entrenada con mucha información y cuando te da la respuesta está generando la respuesta palabra por
04:56palabra según las estadísticas y la frecuencia de las palabras y ocurre un efecto que se llama alucinación.
05:03No todo lo que dice es una alucinación, pero puede estar alucinando y te puede estar inventando autores, textos, resúmenes,
05:11ensayos, paper, por lo tanto uno no se puede quedar con lo que la inteligencia artificial te dice, tienes que
05:16validar todo, ¿no?
05:17Incluso evoluciona un poco y hoy en día te da las fuentes para que tú puedas entrar a las fuentes
05:22y validar, pero incluso dándote las fuentes a veces alucina y te inventa fuentes.
05:28Entonces, siempre hay un trabajo humano de validar que todo lo que te está diciendo ahí es correcto y no
05:34asumirlo como correcto.
05:35Claro. Profesor Pablo, estamos leyendo más con la inteligencia artificial.
05:39Vámonos al tema de la literatura porque obviamente en redes sociales, a través de internet, vemos muchas aplicaciones en las
05:48cuales prometen a una persona leer un libro en 10 minutos y esto efectivamente está cambiando la forma como entendemos
05:56lo que es leer.
05:57¿Se está leyendo más o se está leyendo menos con la inteligencia artificial?
06:02Bueno, ante todo yo considero que la inteligencia artificial, al igual que todas las revoluciones científico-tecnológicas que se han
06:09producido en la historia de la humanidad,
06:12tienen lados desafiantes con factores positivos y negativos, tienen peligro, ¿no?
06:18Sucedió con la revolución industrial, con la energía atómica, con internet, en fin, y lo mismo puede suceder o está
06:24sucediendo ya con la inteligencia artificial.
06:27Yo creo que ella no es mala ni buena en el sentido de acción lógico, sino depende de cómo se
06:32utiliza.
06:33A mí me da la impresión de que la lectura en estos momentos de los estudiantes, en cierta medida sí
06:40se está afectando parcialmente en algunos casos.
06:43Cuando se resume, solamente se va a esos resúmenes y no se desarrolla un pensamiento crítico, una lectura profunda.
06:52Hay lo que los expertos de inteligencia artificial llaman una descarga cognitiva, porque prácticamente se facilita demasiado.
07:00Yo estoy de acuerdo con la profesora, lo que había dicho, que uno primero busca un resumen, y eso se
07:04hacía antes que apareciera la inteligencia artificial.
07:08Uno veía los resúmenes o los abstracts que después iba a buscar, digamos, se me interesaba o no, el artículo.
07:14Pero hoy en día lo que se está sucediendo es algo que los estudiantes, y no solamente los estudiantes, algunos
07:21investigadores también,
07:22se quedan con la información que ofrece el resumen de la inteligencia artificial, que no siempre realmente se corresponde con
07:30la realidad.
07:31O que no tomen en cuenta valoraciones que pueden ser productos solamente de la capacidad imaginativa.
07:39No olvidemos que Albert Einstein decía que la ciencia avanza más con la imaginación que con la información.
07:49Y que la imaginación, decía Einstein, se desarrolla más en el arte y en la literatura que en las matemáticas.
07:57Sí, sin duda. Es un tema muy interesante, sobre todo el distinguir información de lo que es la lectura de
08:04un libro, del arte de leer, Lino.
08:06Porque vemos, obviamente, con estas redes sociales, con todas estas aplicaciones de inteligencia artificial, de algoritmos,
08:15que, bueno, te dicen, puedes leer un libro en 10 minutos, sin embargo, esto también se utiliza como un contador
08:23de lectura.
08:23Se está leyendo mucho este libro, no se está leyendo mucho ese libro.
08:26O sea, hay un indicador también en Internet que da a entender que a través de este tipo, este formato,
08:33se está leyendo más.
08:34Entonces, ¿cómo lo ves tú como experto en inteligencia artificial?
08:38Bueno, en el caso de la inteligencia artificial, tendríamos que empezar diferenciando lo que es inteligencia artificial,
08:45porque en este caso nos estamos refiriendo principalmente a grandes modelos de lenguaje, a sistemas como RAC.
08:50Entonces, son ideas que apuntan hacia ese segmento, la que las personas están buscando, la que los consumidores están buscando.
08:56De hecho, en el caso de la producción de libros, han ocurrido casos ya en los cuales, en el trabajo
09:04científico,
09:05la inteligencia artificial promovió autores dentro de paper que no existían.
09:10Las personas utilizaron y citaron autores que nunca existieron.
09:14Eran alucinaciones de la idea, sonaban muy reales, y al colocarlo en Google parecía que sí existía,
09:20pero nunca llegaron al paper y pasó, y pasó por grandes editoriales.
09:24Pero recordemos que el mundo actualmente también tiene una presión de consumo, de tener números,
09:30de cuál es el libro más leído.
09:32A veces no importa llegar en ese sentido a la profundidad.
09:35Mucha gente no lee para llegar a la profundidad, sino lee para acumular lectura.
09:39Decir, bueno, yo leí tres papers hoy, leí tres papers mañana,
09:44puedo decir esto en este, puedo decir esto en lo otro, pero no llegar a la profundidad.
09:47Y eso pasa muchas veces, y otra de las cosas que no se tiene mucho en cuenta,
09:51ya ocurría antes de la inteligencia artificial, es que en Internet lo que tiene más consultas es más visible.
09:57Y ahora con la inteligencia artificial lo que tiene más consultas también es más visible
10:01porque está más repetida esa información en los datos de entrenamiento.
10:04Va a ser más capaz de darnos autores de otros países que de nuestra región.
10:10Va a ser más capaz de darnos papers de otros países que de nuestra región.
10:13Y igualmente va a ser mucho más eficiente en darte un resumen de libros más leídos,
10:20de libros más consumidos, que del libro de nuestros países, de nuestras regiones.
10:24Entonces, también eso hay que verlo con lupa.
10:27Sin duda.
10:28Y recordemos, estamos hablando de lo que son modelos de lenguaje y, por supuesto, son algoritmos.
10:35En algunos casos mencionan que es como el urobos, que es como una serpiente que se come
10:42porque no sale directamente de para lo que ha sido entrenado estos modelos de lenguaje
10:48y los temas que se están tratando allí.
10:51Por ejemplo, en literatura latinoamericana, ya lo conversábamos antes,
10:54en literatura latinoamericana a lo mejor no se puede encontrar algo precisamente
10:58porque no hay a través de estos modelos de lenguaje o a través de esta inteligencia artificial
11:03pues información sobre ello, ¿no?
11:06¿De qué manera está funcionando este urobos?
11:07¿Cómo lo ves?
11:09Los modelos de lenguaje se entrenan con datos.
11:12Los datos salen de cómo los consigue.
11:15En Internet se consigue mucha información, podríamos decir, eurocentrista.
11:22De papers, de revistas científicas reconocidas, pero no el saber ancestral latinoamericano
11:29o el saber qué es oral o las investigaciones que se llevan que no se publican en este tipo de
11:34revistas.
11:35Entonces, al no entrenar las inteligencias artificiales con ese tipo de información,
11:40pues ellas solo te van a responder con lo que fueron entrenadas y eso se va perdiendo.
11:45Claro.
11:46Entonces, se quedan, eso por un lado, con los datos que se ponen.
11:50Y con lo de que se come la serpiente es que como cada vez se quieren hacer modelos de lenguaje
11:55más y más grande, que manejen más y más información, se quedan sin datos digitalizados.
12:01Porque ese es el otro problema que hay que entender, que la inteligencia artificial,
12:03al ser algoritmos y computadoras, utilizan datos digitalizados.
12:08Claro.
12:08Entonces, han empezado la misma gente que entrenan los modelos a generar datos con los modelos.
12:15Entonces, generan datos con los modelos para entrenar modelos y se ha estado perdiendo
12:20un poco lo de los datos generados por humanos.
12:23Entonces, los, bueno, se están comiendo los mismos modelos.
12:27No, y hablábamos de esta alucinación también que tiene la inteligencia artificial
12:30y que se da por sentado de que es una referencia bibliográfica.
12:36Sí, porque ellos, la inteligencia artificial muy en el fondo lo que está haciendo de una
12:41manera muy reducida es generar una palabra tras otra a través de una probabilidad.
12:45Es como una matemática.
12:47Ella no está aclarando y viendo si la frase que hace es una frase correcta o una frase
12:53literaria ni nada.
12:54Ella solo genera la palabra que tiene más sentido, que viene a continuación.
12:57Y por eso muchas veces es, como es una probabilidad, hay una alta probabilidad de que la frase que
13:02te esté generando sea una alucinación de ella que ya decidió que era la mejor probable.
13:07Claro.
13:07Entonces, además generan textos con alucinaciones que se están autogenerando también para entrenar.
13:14Y, bueno, una de las cosas que se dice hoy en día es que como esta carrera por los grandes
13:20modelos de lenguaje con mucha información, generándose datos con los mismos modelos,
13:25está generando modelos que se están como aplanando, están perdiendo.
13:30Incluso hay investigaciones ya al respecto.
13:32Y ahí también el tema del sesgo, ¿no?
13:34Porque esto puede llevar también a un debate sobre si hay sesgo o no en torno a los contenidos
13:39que se pueden tener en cuenta en redes sociales, perdón, en inteligencia artificial.
13:44Vamos a una breve pausa y al regreso seguimos hablando de texto y contexto.
13:48Hoy sobre la inteligencia artificial y si estamos leyendo, si estamos escribiendo más con ella.
13:53Ya regresamos.
14:17Gracias por seguirnos en texto y contexto.
14:20Hoy hablando sobre la inteligencia artificial.
14:22Estamos leyendo más con la IA, estamos escribiendo más con la IA.
14:27Es allí la pregunta y el debate el día de hoy.
14:30María Paula Herrero, profesora de la carrera de inteligencia artificial de la Universidad Humberto Fernández Morán.
14:36También me acompaña Lino Meneses, de la Dirección General de Inteligencia Artificial del Ministerio de Ciencia y Tecnología.
14:41Y Pablo Guadarrama, escritor y profesor, filósofo y nos acompaña también desde la distancia.
14:46Profesor, hablábamos precisamente de lo que representa también la inteligencia artificial para el sesgo.
14:54Lo que algunos dicen, usted hablaba también de la manera como también está afectando el proceso cognitivo y también, bueno,
15:02el pensamiento crítico.
15:03Estamos ante ese debate importante con la inteligencia artificial, teniendo en cuenta pues cómo los modelos de lenguaje y todas
15:11estas aplicaciones están permitiendo, por ejemplo, leer un libro en 10 minutos.
15:16Efectivamente, yo creo que la inteligencia artificial está planteando un problema epistemológico muy serio, que incluso podría tener antecedentes en
15:24aquella tendencia neopositivista del círculo de Viena,
15:27cuando lo único que interesaba era que los enunciados protocolarios, lógicamente, estuvieran bien articulados, no importara si se correspondían con
15:35la realidad o no.
15:36De manera tal que la inteligencia artificial nos puede construir todo un andamiaje aparencial muy congruente, pero que no se
15:45corresponde realmente con el mundo objetivo y, por lo tanto, da imagen totalmente sesgada de la realidad.
15:52El otro elemento que coincido con la profesora es el carácter eurocéntrico que tiene, porque casi todo está en inglés,
15:58en primer lugar.
15:59Lo otro es que se ignoran otros tipos de saberes y, como el conocimiento tiene que tener una base multifactorial,
16:05no puede ser determinado solamente por una fuente,
16:09aun cuando la inteligencia artificial sea capaz de recepcionar infinidad de información, incluso Noam Chomsky dice que esta inteligencia artificial
16:20es una especie de plagio autorizado,
16:22pues se nutre de muchas fuentes, pero a veces esas fuentes no son fidedignas, son totalmente falsas.
16:29Y, por lo tanto, en esta época que se habla de la llamada posverdad, que no es tal posverdad, es
16:34una mentira estructurada,
16:35yo creo que la inteligencia artificial le está planteando a la educación y a la investigación científica un serio problema.
16:41Yo acabo de dar una conferencia en México, un congreso sobre tecnología educativa,
16:46sobre la inteligencia artificial y el liderazgo científico, ¿en qué planteo eso?
16:52Acaba de ser publicado el libro en España, en la editorial Dickinson, porque es un problema muy serio,
16:58tanto para los estudiantes, como para los profesores, como para los investigadores científicos.
17:02Estamos volviendo a esa misma preocupación en la academia sobre el eurocentrismo,
17:10en todos los estudios, en todas las, digamos, publicaciones y libros que se han visto a lo largo de muchas
17:17décadas.
17:18¿Se plantea esa misma preocupación también con la inteligencia artificial y el contenido en ella?
17:24Yo creo que sí, que por supuesto estamos cargando con toda una herencia eurocéntrica
17:30que subestima estos valores de los originarios de otras formas de saber,
17:37de otros elementos emotivos, afectivos, volitivos, que conforman la condición humana a esta contradictoria
17:43que no se puede reducir simplemente a algoritmos matemáticos.
17:47Tal vez la inteligencia artificial es una consecuencia de ese hiperracionalismo
17:52que ha caracterizado a la filosofía moderna desde Renato Descartes hasta hoy en día
17:57y que nos puede llevar a un tejón sin salida de la robotización de toda la formación educativa
18:05de las nuevas generaciones y eso es algo peligroso, aunque, repito, puede ser utilizada la inteligencia artificial
18:13de manera muy beneficiosa y le ha demostrado infinidad de potencialidades en la medicina,
18:19en la ciencia, en la educación, pero todo depende de cómo se utilice.
18:22Todo depende de cómo se utilice y hablábamos, Lino, recientemente de cómo empresas como Antropic
18:29están tomando libros, los destruyen y los meten directamente digitalmente a una computadora
18:38en la cual la inteligencia artificial se mantiene allí en un limbo, no sabemos qué realiza allí
18:42para poder después sacar información sobre eso.
18:46¿Cómo estás viendo ese proceso?
18:47Obviamente es un debate que no solamente se está dando en países donde la inteligencia artificial
18:51ya se está catalogando como una superinteligencia, sino también dentro de Naciones Unidas,
18:57donde hemos visto recientemente los debates que ha sido uno de los temas centrales.
19:00Pero la manera como está destruyendo los libros, como veíamos en informaciones recientes,
19:05y la manera también como se está utilizando en ese sentido, ¿cómo lo ves?
19:08Sí, bueno, el tema de Antropic con los libros parte de un problema ético y ya de principio.
19:14Al final ellos están comprando los libros, pero la utilidad que necesitan es llenar
19:18de la mayor cantidad de información al modelo.
19:22¿Por qué hacen eso? ¿Cómo se benefician?
19:25Lo que ellos necesitan es extraer palabras del modelo, utilizando las palabras del profesor, el plagio.
19:30Correcto.
19:30Ellos necesitan que esas palabras que se encadenen hayan existido antes.
19:34Nada de lo que dice la IA es totalmente propio.
19:39Ya eso existió en algún lado.
19:41El ejemplo lo tenemos ahorita práctico también con la resolución del problema del milenio.
19:45Sí.
19:45Resulta que los investigadores que estaban trabajando en la resolución del problema
19:49habían utilizado inteligencia artificial para hacer ciertos planteamientos.
19:54Y la empresa tomó ese chat, porque ni siquiera eran ideas públicas esos chats que tenía con la persona,
20:03y utilizó esas ideas para resolver el problema antes que ellos, porque tenía más capacidad de cómputo,
20:09porque es un problema matemático.
20:10Y gastando más dinero.
20:11Y gastando mucho más dinero, sí.
20:12Claro.
20:12Entonces, el plagio autorizado existe ya.
20:17Todo lo que estamos leyendo en la IA, toda esa serie de palabras que se encadenan, ya existieron en algún
20:23momento.
20:23Por eso, entre más información tiene, va a contestar mejor, pero más información de qué?
20:27Entraríamos en la discusión.
20:29¿Qué quiere la empresa?
20:30Porque estamos hablando de empresas norteamericanas principalmente.
20:35Sí.
20:35Y modelos open source chino.
20:36¿Qué quiere la empresa exactamente?
20:38Venderte la IA, venderte la respuesta que tiene la IA.
20:41Venderte tokens.
20:42Sí.
20:43Lo que genera la respuesta.
20:44Entonces, ellos necesitan más información para generar más tokens.
20:47Y que suenen más reales.
20:49Y obviamos en ese proceso, porque no existe mucha digitalización en nuestros países,
20:54las respuestas que nosotros mismos tenemos.
20:56Ahora, regresando un poco con la lectura, nos lleva a otro problema.
21:00Si empezamos a leer solamente lo que nos da la IA, bien sea en los casos prácticos, en los casos
21:06de literatura clásica,
21:08en los casos de lo que nos hace reflexionar y crecer como personas,
21:12entonces vamos a tener otro problema, que no vamos a dar con respuesta de nuestros territorios, de nuestras realidades.
21:20Sino que vamos también a empezar a copiar, a importar soluciones que aparecen en los libros con los que entrenaron
21:27esos modelos.
21:27Que es limitado, por supuesto, como vemos, y como tú lo mencionas.
21:30Se necesitan destruir los libros para poder alimentarla de alguna manera.
21:34Y como no tienen lo que, por ejemplo, en Latinoamérica y la riqueza cultural que tenemos acá en el continente,
21:41no se logra colocar allí, pues no estamos haciendo nada.
21:43Exacto. Son realidades muy diferentes.
21:45Las respuestas de los modelos, y uno las ve en el día a día, en nuestros trabajos,
21:48las respuestas de los modelos están adaptadas a otras realidades.
21:51Porque fueron entrenadas con esas otras realidades.
21:54Sí.
21:54Cuando nosotros lo utilizamos en casos prácticos de nuestros países,
21:57tenemos que empezar a reentrenar, a buscar información, a entrenar otros modelos,
22:01para poder que se ajuste lo que necesitamos a nuestros problemas, a la resolución de nuestra realidad.
22:06Claro. Ahora, María Paula, teniendo en cuenta todo este escenario, ¿no?
22:10¿Qué recomiendas para una persona que está, por supuesto, viendo información,
22:17tratando de buscar información en inteligencia artificial?
22:20Bueno, teniendo en cuenta todos esos aspectos que hemos mantenido,
22:23¿qué sugerencias puede tener una persona?
22:24Que, bueno, voy a ver información, a lo mejor lo que me dice la IA puede servirme o no puede
22:29servirme.
22:29Mira, yo creo que es un buen momento para rescatar o que se empiece a trabajar con mucha fuerza lo
22:37del pensamiento crítico.
22:38O sea, la IA es una herramienta y es una herramienta útil.
22:42La verdad que ayuda bastante, pero tú no la puedes tomar al pie de la palabra lo que te dice.
22:47Tienes que pensar, analizar, reflexionar, buscar las fuentes, comparar.
22:53Mucha gente lo utiliza como algo rápido y para que le solucione todo inmediato
22:58y por eso cae en las alucinaciones y en las mentiras.
23:02Porque al final te ayuda en muchas cosas, pero también te da un trabajo crítico de ver si lo que
23:06te está dando es correcto.
23:08Además, tienes que tener en cuenta de eso, que es un sesgo.
23:11Incluso a veces no es ni siquiera una herramienta geopolítica lo que está el sesgo.
23:15Es que los datos con los que se los entrenó no eran suficientes.
23:19Y luego, no es solo el sesgo de la cantidad de datos, sino que los datos que son minoritarios los
23:26aplana, los quita, porque no es lo más frecuente.
23:29Y entonces, bueno, usa la herramienta, pero úsala con pensamiento crítico.
23:33Pregúntate si eso está correcto.
23:35Revisa las fuentes, sobre todo los alumnos.
23:38Yo, por ejemplo, no tengo ningún problema en que hagan tareas usando la IA, pero tienen que analizar lo que
23:43la IA les está dando.
23:45Porque no tiene sentido que agarres, copias, pegues y entregues.
23:49Porque además la idea es que es una herramienta.
23:52Tú también tienes que aprender a pensar y a reflexionar, porque si no, no vamos a llegar a ningún lado.
23:57¿Dónde van a salir las nuevas ideas? ¿Dónde van a salir los nuevos contextos?
24:00Hay un teórico de la computación muy famoso, Grady Bush, que él te dice que la IA no está inventando
24:06nada.
24:07Todo lo que está ahí es un conocimiento humano.
24:09Bueno, pongan a una IA solo con libros de 1800 a ver si avanza con todos los avances técnicos que
24:15hoy en día han salido de la mente humana.
24:18Entonces, úsala, pero es una herramienta.
24:21Sobre todo que ahora hay como mucha publicidad y mucho boom porque están tratando de vendértelo como servicio.
24:27Hay mucho humo y uno tiene que dejar de ver esas grandilocuencias de comentarios que hay en los medios y
24:36darte cuenta que es una herramienta que te va a ayudar.
24:38Y ya.
24:39Y es un desafío para estudiantes, para los profesores, para la familia.
24:43Obviamente de la manera, como dice el profesor Pablo, de cómo se usa a través de la academia, a través
24:50del trabajo, a través, por ejemplo, de la educación.
24:53Muy importante también este aspecto dentro de la inteligencia artificial.
24:58Lamentablemente se me termina el tiempo.
25:00Muchísimas gracias a ustedes, profesor Pablo.
25:02Muchísimas gracias por su tiempo con nosotros.
25:04Gracias.
25:05Gracias a ustedes.
25:06Así nosotros finalizamos www.telesurtv.net y también en Telegram, el servicio informativo de Telesur, 24 horas del día.
25:14Así finalizamos.
25:14Será hasta una nueva oportunidad.
25:16Gracias por seguirnos.
25:16Gracias.