00:00Google vient de lancer Gemini 4 Argon, son nouveau modèle IA surpuissant,
00:04alors est-il revenu dans la course face à ses concurrents ?
00:07Jusqu'à 1 million de tokens, c'est sa capacité aussi bien en contexte qu'en sortie longue.
00:12Si tu veux un équivalent, c'est de quoi écrire la saga d'Harry Potter en une seule tâche.
00:16Côté prix, c'est plutôt intéressant.
00:172 dollars par million de tokens en entrée, 10 en sortie.
00:20Deux fois moins cher que Cloud Opus 5.5.
00:23Attention quand même, c'est un tarif de lancement et ça doublera en décembre.
00:26Côté benchmark, les performances sont impressionnantes.
00:28Mais dans la pratique, tout dépend des utilisations.
00:31Argon semble particulièrement doué pour le code, les simulations scientifiques et la 3D.
00:35On a vu ainsi de super exemples de diagrammes dynamiques, des environnements 3D parfaits,
00:40ou encore des robots entraînés par Argon, apprenant par observation,
00:43pour s'améliorer et être compétitif sur le Cornhole.
00:46En revanche, sur d'autres tests, mise en forme et UX, il fait moins bien que ses concurrents.
00:50Moi je l'ai testé avec mon abonnement Gemini Pro, en lui demandant un simulateur de gravité
00:54pour comparer la chute d'objet selon les conditions atmosphériques.
00:58Et j'ai enchaîné avec un petit city builder en 3D, sauf que très vite, un problème, j'avais épuisé
01:03mon quota.
01:04C'est un peu les limites avec ces nouveaux modèles surpuissants.
01:06Gemini 4 Argon est accessible avec un abonnement pro, mais sans abonnement ultra, tu seras très vite limité.
01:11En fait, c'est un modèle pour le développement avec anti-gravity.
01:14Donc soit à utiliser avec un abonnement ultra ou en API via le AI Studio.
01:19Bref, Google revient très fort avec un modèle capable de réaliser des projets ambitieux.
01:22Mais une question se pose, et c'est commun à tous ces modèles surpuissants,
01:26est-ce qu'on pourra exploiter toutes leurs capacités sans cramer un SMIC ?
01:30Merci.
