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TVTrascrizione
00:05Benvenuti a tutti i telespettatori di classe MSI all'interno dello spazio dedicato al mondo
00:10degli agenti di intelligenza artificiale con noi la nostra gente che ci porta reale però che ci
00:18porta all'interno di questo contesto Marcella de Andrade admin.ai buongiorno innanzitutto
00:25Marcella buongiorno buongiorno a tutti tutto bene avanza il mondo degli agenti si tanto a passo
00:30spedito si va veloce noi cerchiamo di stargli dietro allora di cosa parliamo oggi di bello ecco oggi
00:37partiamo due novità molto interessanti la prima sono gli agenti che adesso arrivano anche alle
00:45persone dico questo perché adesso c'è un movimento forte che arriva ovviamente dall'america ma su far
00:53diventare mainstream gli agenti avere a tendere lì che si arriva avere ognuno il proprio agente
01:01preso personale e quindi e quindi e poi parliamo anche di una nuova tipologia di intelligenza artificiale
01:10non un nuovo modello quindi non è un LLM non è un SLM non è un modello è un tipo
01:17di AI che non parla
01:19non ragiona ma decide abbiamo un sacco di tempo oggi Marcella quindi possiamo prendere tutto con molta calma
01:26quindi cominciamo col primo tema arrivano gli agenti personali allora prego esatto ecco gli Stati Uniti
01:33anzi partito da OpenAI seguita da Meta hanno lanciato questi agenti che si chiamano Dots cioè quelli di OpenAI
01:53e Canada sempre il discorso privacy dati eh qua c'abbiamo la GDPR eh esatto ma i dati devono rimanere
02:00qua in Europa
02:01non è che te li puoi portare esattamente in America esattamente e poi giustamente essendo un prodotto sviluppato
02:10pensando all'utente finale pensando a una persona diciamo non un business quindi non si parla di avere un ambiente
02:19dedicato o protetto o serve sempre il discorso che facciamo qui ma proprio di condividere tutta la vita
02:25però diciamo che a una persona che può decidere comunque cosa vuole condividere può essere interessante
02:32ma scusa perdonami la gente uso per lavorare per fare le cose eccetera eccetera questi tipi di agenti qua
02:42a cosa servono? serve per aiutare una persona ad esempio devo trovare un volo devo fare un regalo a un
02:50amico
02:51devo aiutami con il lavoro può essere utilizzato a livello personale ma diciamo sempre un agente che agisce
03:01quindi qua stiamo parlando di un prodotto che è le persone che sono già abituate magari a utilizzare
03:07ChatGPT, Cloud, possono parlare con questo AI come facciamo noi con i nostri agenti
03:16quindi tramite Chat, tramite Whatsapp, tramite Telegram, email e farlo lavorare o fare delle cose
03:24cercami, devo trovare...
03:26ok ma è quello personale immagino Muser sia quello agganciato al mio account Facebook
03:31cioè o è una cosa diversa? non necessariamente, esatto, quello di meta probabilmente farà incrocio di dati
03:39perché vivono di quello, sappiamo...
03:40quello vivono di dati, siamo noi il loro prodotto
03:43o mangiadate, anzi hanno fatto, cioè OpenAI ha lanciato piano minimo a 100 dollari mensili per poter averlo
03:49con limitazioni, Muser ha lanciato pure gratuito
03:53è figo, c'è una pubblicità in mezzo, prima di darti la risposta ti arriva il banner
03:57sì ma più che altro è accetti tutto
04:00ah sì accetti tutto e poi fa sapere...
04:03esatto, infatti quello che pure stiamo vedendo questi giorni c'è adesso una corsa di fondo ai dati
04:10quindi stanno diventando dei mangia dati pazzeschi
04:14è quella, alla fine la ricchezza è quella
04:17esatto, non c'è più valore la soluzione in sé, oggi la soluzione un'app...
04:21anche perché ormai la soluzione in sé ce ne sono tante
04:24esatto, diventa banale
04:26e per me attendere si andrà sui token, dico gratuiti ma ci mancherà
04:33ed è per quello che anche sulla questione ricavi, OpenAI, Antropic
04:38sai che adesso mega iper super valutazione e con Antropic che si è affacciata la borsa
04:45io non sono convinto che questi abbiano un modello di business sostenibile
04:49no ma chi vive di token, di vendita di token
04:52loro sono vendita di token
04:54esatto, sì, tende a fatturare sempre di meno
04:57perché poi ad oggi vediamo i modelli sono copiati in qualche giorno, qualche settimana
05:03non per male, oramai non è che ho più bisogno di un modello che mi dà una risposta in un
05:08millisecondo
05:09è bravo
05:09in un secondo a me non mi cambia mica la vita
05:11poi sui modelli per fare i super mega calcoli, quello lì, va bene, sarà un altro discorso
05:17però sul consumer...
05:18non serve, sì, sì, i modelli anzi con gli agenti non utilizziamo neanche più quelli super nuovi, super costanti
05:25non ha senso, è già una qualità assurda
05:28i costi, quindi tu vai su quelli che ti offrono più sicurezza dati, più gestione, più trasparenza sulla gestione dei
05:35dati
05:35oppure quelli che costano meno
05:37o quelli che costano meno, esatto
05:38la scelta è quella
05:40non è più chi lo fa per primo, neanche chi ha il modello più wow
05:45e il segreto del successo è raggiungere il consumer, tutti quanti
05:50esatto
05:51e per intanto i soldi li fai quando riesci ad avere un prodotto
05:53beh, Facebook, se vai a vedere inizialmente
05:56sì, sì
05:57cioè c'erano tanti social però
06:00io mi ricordo che c'erano quelli ristretti che facevano quelli da VIP
06:04dove sei fico che avevi il tuo... ma che si chiamava?
06:09c'erano una piattaforma in particolare che non ricordo
06:11però poi è arrivata Facebook e ha dato tutto
06:14è lì che fai i soldi, quando apri a tutti quanti
06:16esatto
06:17e fai a beccare tutto il consumer
06:18infatti già lì il valore era il dato
06:20il valore era il network, era la quantità
06:23non c'era
06:23small world era il famoso social, quello che doveva essere invitato
06:27che aveva fatto inizialmente
06:28però poi è arrivato Meta e se l'è mangiato
06:31ecco
06:32vabbè, quindi
06:335 milioni di download di Muse ne usa in 22 giorni
06:36quindi vedi che è già lì
06:37non si vai sul consumer, becchi i numeri grandi
06:42CiaGPT ci aveva messo 56 giorni
06:44esatto, anche lì è andata molto veloce
06:47ovviamente CiaGPT è stata la prima
06:50quindi non è sempre la pioniera
06:52adesso un po' di meno
06:54ma i primi 3-4 anni di intelligenza artificiale
06:57è stato guidato da loro
06:59invece qua diciamo che si vede un fenomeno
07:02ma questo è un dato molto interessante
07:03perché si capisce che le persone stanno sempre di più si spostando
07:09capendo il valore di avere un IA che ti lavora
07:14più che stare davanti a un computer a fare delle domande
07:18la fai lavorare a lei e tu te vai a spiaggia
07:24esattamente
07:25esattamente
07:25quindi qua diciamo che hanno fatto questa mossa
07:30giustamente perché adesso si sposta
07:32tanto si punta sempre di più agli agenti
07:36in meno alle soluzioni tipo abbonamenti, SaaS
07:40anche perché un agente in mano
07:42a me è capitato un altro giorno
07:44mi serviva una gestione di attività un po' più smart
07:48e me l'ho fatto fare dal mio agente
07:51ma in mezz'ora avevo un'app fatta per me
07:55esattamente su quello che mi serviva
07:57a costo zero
07:58ovviamente ho dei modelli miei diciamo offline
08:00quindi ho fatto lì
08:01ma avendo un agente in mano
08:04a te non servono più
08:06allora
08:07non sarà mai un'app fatta a professionisti
08:12che io ho avuto modo di conoscere
08:14con i vari passaggi
08:16però perché
08:17mi serve un'app così al volo per le mie cose
08:20che me la fa il mio agente
08:22no non è assolutamente esatto
08:24non è una sostituzione totale
08:26assolutamente però
08:27no no perché comunque il professionismo di società che fanno app
08:30che fanno quello è un tipo di lavoro
08:34il mio agente che mi fa un'app al volo leggerissimo
08:37è un altro tipo di lavoro
08:38esatto
08:39sì sì sì sì
08:39ma ad esempio per una persona
08:42che non ha il team
08:43non ha l'azienda
08:44non ha
08:44quindi a loro
08:45diciamo che è un'apertura
08:48un'entrata su
08:49è un discorso digitale molto importante
08:53eh sì
08:53allora
08:55qua cosa abbiamo
08:57i cerchi concentrici
08:59i tecnici, aziende, persone
09:00esatto
09:01è l'evoluzione degli agenti
09:02perché siamo partiti
09:03prima si riusciva a fare solo
09:06chi fosse un tecnico
09:07un minimo skillato
09:08esatto
09:09anzi
09:09i primissimi agenti
09:11doveva essere veramente
09:12uno skillato
09:13un developer
09:14però con tante conoscenze tecnologiche
09:17poi stiamo piano piano
09:19entrando sulle aziende
09:20con tecnologie molto più
09:22diciamo
09:23user friendly
09:24per le aziende
09:25che sono quelli che
09:26parliamo qui spesso
09:28e adesso arriviamo ancora
09:30un gradino in più
09:30e arriviamo alle persone
09:32cioè ancora più semplice
09:33l'accesso a un agente
09:35quindi
09:35si va
09:36e i cinesi
09:38avevano l'agenzia
09:39che telefonano gratuitamente
09:41gli agenti
09:41eh
09:42poi ti pagavi tutti i token
09:44quello che è
09:44però
09:45la struttura
09:46l'infrastruttura
09:48IT
09:48del fartelo mettere sul cellulare
09:50così
09:50te lo facevano loro direttamente
09:51ma infatti
09:52i codici sono tutti pubblici
09:54su GitHub
09:54uno va lì
09:56fa copy paste
09:57letteralmente
09:57sul proprio computer
09:58e ha un agente installato
09:59sempre lì il discorso di
10:01attenti a sicurezza
10:03guardrails
10:04eh
10:04infine
10:05si si
10:06le solite cose
10:07esatto
10:07tu
10:08puoi fare
10:09copiarti una roba su internet
10:10fai ctlc
10:11ctlv
10:12poi però
10:13non ti lamentare
10:14se
10:15la gente fa un po' il matto
10:17allora
10:18come funziona
10:19dai
10:20ecco
10:20qua un pochino
10:22eh
10:22diciamo
10:23questi
10:23eh
10:24dots
10:25music
10:25per le persone
10:27diciamo
10:27l'utente
10:28normale
10:28no
10:29un po'
10:29quello che si può fare
10:30quindi praticamente
10:31si usa in chat
10:33si parla
10:33come parliamo noi
10:34con gli agenti
10:35come se fosse una persona
10:37lui
10:38lavora
10:39sempre
10:40allo stesso modo
10:41poi vediamo
10:41più avanti
10:42ho fatto un comparativo
10:43su quelli che
10:44parliamo qui spesso
10:45gli autonomi
10:46con questi
10:47sono poche differenze
10:48ma anche
10:49importanti
10:50qui in questo caso
10:51sono
10:52eh
10:52si parla di
10:53server di
10:54open AI
10:54ok
10:55quindi gira tutto
10:56sui server di
10:57open AI
10:57per quanto riguarda
10:59dots
10:59e presumo sui server
11:00di meta
11:01per quello che riguarda
11:02la music
11:03esatto
11:03quindi ribadiamo questa cosa
11:04gira tutto
11:05sui loro server
11:07cosa significa
11:08che qualsiasi cosa
11:10scrivete
11:11loro ce l'hanno
11:13ok
11:13assolutamente sì
11:15e non è che non lo usano
11:16lo usano
11:17esatto
11:18possono usare
11:19esatto
11:21esatto
11:22come scrivi qualcosa
11:23su facebook
11:24giri sui loro server
11:26quindi
11:26o se carichi una foto
11:28diventa loro
11:30non è più tua
11:31carichi un documento
11:33è loro
11:34non tuo
11:34perché quando uno dice
11:35gira sui
11:37suoi server
11:37cioè non è una cosa
11:38da poco
11:39lo dico
11:39vuol dire che è tutto loro
11:41sì sì
11:41un'altra giorno
11:42principalmente ci aveva
11:43da fregare
11:43sì sì sì sì
11:44qualsiasi cosa
11:46esatto
11:46i fonti piccolissimi
11:47fonti piccolissimi
11:48fonti piccolissimi
11:49fonti piccolissimi
11:49ma un'altra giorno
11:51ho visto una
11:52che ha usato Claude
11:53ha fatto una
11:55ha scritto
11:56delle cose
11:57su
11:57su la chat
11:58che voleva
11:59infine
12:00vabbè
12:01voleva commettere
12:01un crimine
12:02contro una persona
12:03è stata arrestata
12:04poi la propria
12:05Claude
12:05l'ha denunciata
12:06quindi
12:07al di là
12:08ha fatto
12:09ok in questo caso
12:10è stato bene
12:11per il controllo
12:12ma nel senso
12:12questa è la prova
12:14approvata
12:14che quello che scrivi
12:15poi gira
12:16e anche sugli agenti
12:18personali
12:19i miei server
12:20dove c'è il mio server
12:21così comunque
12:22quando faccio la richiesta
12:23il suo cervello
12:23lo uso
12:24esatto
12:25e non sono proprio così
12:26sicura al 100%
12:28che magari
12:28qualche cosa
12:29non si tengono
12:30però vabbè
12:31la data retention
12:32è dichiarata
12:33non è
12:34cioè non abbiamo modo
12:35ovviamente
12:35di
12:36cioè dichiarano
12:36data retention
12:37zero
12:37quando lo usi
12:38via API
12:39ma
12:41non abbiamo modo
12:42di controllare
12:43ragazzi
12:43comunque
12:43gira
12:44anche lì
12:45una richiesta
12:46dei loro server
12:46ce l'hai
12:47quindi
12:47lì
12:48chi ti dice
12:48che non c'è
12:49una piccolissima
12:49backdoor
12:50dove qualcosina
12:51si tengono
12:52qualche piccola
12:53pillolina
12:53esatto
12:54va bene
12:54dai
12:54si chiede in chat
12:55come una persona
12:56quindi ce l'hai
12:57proprio a modello
12:58di chat
12:58cerca da solo
12:59con un browser suo
13:01a differenza
13:01magari
13:01dall'agente costruito
13:03dove tu decidi
13:04su cosa farlo girare
13:05prima di pagare
13:07chiede permesso
13:08almeno quello
13:08meno male
13:09lavora nel cloud
13:10a telefono spento
13:11quindi
13:12sui browser
13:12esatto
13:13su loro serve
13:14e continua a lavorare
13:15esatto
13:15quindi
13:16biglietti
13:17regali
13:17posta
13:17prenotazioni
13:18resi
13:18insomma
13:19se tu non hai problemi
13:21di privacy
13:22che
13:22se pure
13:25meta
13:25sa che
13:26hai comprato
13:27un biglietto
13:28così
13:28se non ti crea problemi
13:29basta
13:30esatto
13:30sì sì
13:31anche
13:31già sulla posta
13:33un po' di problemi
13:34io me li farei
13:35anche se
13:36è già un po'
13:37dipende dal fornitore
13:38che usa
13:38non usa gmail
13:39tu dici gmail
13:41tanto sei
13:41google
13:42google
13:42quindi
13:43anche microsoft
13:44o outlook
13:46è già tutto lì
13:47non ci rendiamo conto
13:49ma i nostri dati
13:50sono già tutti
13:50in mano
13:50ai US
13:51no no
13:52ci rendiamo conto
13:53in come
13:53assolutamente
13:54è per quello
13:55che il mio agente
13:56mi ha costruito
13:56la mia mail
13:57personale
13:58ah vedi
13:58ecco
14:02chiocciola
14:03denarda.it
14:04va bene
14:05agenti personali
14:07e agenti
14:07autonomi
14:08allora
14:08vai
14:09ecco qui
14:10allora
14:10agenti autonomi
14:12facciamo chiarezza
14:13sono quelli che
14:14si basa
14:16sui framework
14:17esempio
14:18Hermes
14:19open club
14:20e altri
14:21che sono
14:23agenti
14:23che sono costruiti
14:24che sono quelli
14:25che spesso
14:26parliamo noi
14:27qua
14:27che sono quelli
14:28in cui possiamo
14:29decidere
14:30dove ospitarli
14:31cosa dargli
14:32di sicurezza
14:33cosa dargli
14:34accesso
14:34cosa non dargli
14:35accesso
14:36i guardi rails
14:36infine
14:37sono quelli
14:38che abbiamo
14:38questo è un
14:39tailor made
14:40su quello
14:41che voglio io
14:42questo è
14:42questo è il
14:43prodotto
14:44che c'è
14:44esatto
14:45invece
14:46la gente
14:47che stanno
14:48offrendo loro
14:48usano una
14:49tecnologia simile
14:50non è esattamente
14:52la stessa
14:52cosa
14:54questi autonomi
14:56è una tecnologia
14:58diamond
14:59che è una tecnologia
15:00diciamo
15:01che è
15:02molto
15:03pratica
15:04anche all'interno
15:05di un computer
15:05questa
15:07lavora
15:07principalmente
15:08sulle
15:09virtual machine
15:10quindi
15:10su gli ambienti
15:12proprio
15:13costruiti
15:13per loro
15:14si riesce
15:15anche
15:15ovviamente
15:16a fare
15:17identici
15:18cioè uno
15:19che vuole
15:19farsi
15:19un dot
15:20all'interno
15:21di un server
15:21dedicato
15:22si riesce
15:22a fare
15:23serve
15:24ovviamente
15:24una persona
15:25un azienda
15:25un tecnico
15:26che lo faccia
15:27ma sono
15:28tecnologie
15:28leggermente
15:29diverse
15:29ma che fanno
15:30per l'utente
15:31finale
15:32la percezione
15:33molto simile
15:35differenza
15:36principale
15:36per me
15:37il modello
15:38uno solo
15:39quindi ovviamente
15:40se si usa
15:41meta
15:41i modelli
15:42loro
15:43se si usa
15:43open AI
15:44qui è basato
15:46su GPT
15:46Astra
15:47invece
15:47l'autonomo
15:48puoi scegliere
15:49tu quale
15:49multimode
15:50se sei collegato
15:51con più
15:51API
15:52ai vari fornitori
15:53puoi decidere
15:53tu cosa usare
15:54esatto
15:54più che altro
15:55all'orchestratore
15:56che poi può decidere
15:56cosa utilizzare
15:57per quale attività
15:59e poi
16:00le regole
16:01di quelli
16:02diciamo
16:03personali
16:04sono quelli
16:04già definite
16:05dai fornitori
16:06pacchetto completo
16:07esatto
16:08ma questo è l'inizio
16:09di quello che ti dicevo
16:09a suo tempo
16:10prima o poi
16:10entreremo nel negozio
16:11degli agenti
16:12e ci avremo
16:13tutti gli agenti
16:14io arrivo
16:15voglio quello
16:16voglio quello
16:17e mi compro direttamente
16:18l'agente è già fatta
16:19esatto
16:20anche il device
16:20è già con l'agente
16:21nel prossimo step
16:22eh sì
16:24allora
16:25cambia chi gestisce i dati
16:26modello e regole
16:27è chiaramente
16:28allora
16:30qua
16:30completiamo
16:31questa prima parte
16:32degli agenti personali
16:33andiamo in pausa
16:34e poi apriamo
16:35la seconda parte
16:36di Age of Agent
16:37ossia
16:38la I
16:38che non sa scrivere
16:40ma sa decidere
16:41pausa
16:47seconda parte
16:48di Age of Agent
16:49abbiamo parlato
16:50degli agenti
16:51personali
16:52e ora invece
16:53eh
16:54presentiamo
16:55un nuovo modello
16:56che è arrivato
16:57un nuovo modello
16:58che eh
17:00non scrive
17:01ma decide
17:02esatto
17:03come si chiama?
17:03allora
17:04si chiama
17:05GEV
17:05ma per chiarezza
17:07non è un nuovo modello
17:08ma è un nuovo tipo
17:09di intelligenza artificiale
17:10non è un modello
17:13di language model
17:15non è un LLM
17:16non è un LLM
17:17neanche un SLM
17:18è un altro
17:18è un altro tipo di modello
17:20cioè di tipo di intelligenza artificiale
17:22ok
17:23quindi è un modello
17:24di decisione
17:25praticamente
17:26che vuol dire?
17:27vuol dire che
17:28lui non sa rispondere
17:31fammi questa cosa
17:32cercami questo
17:33ciao come sta
17:34e non riesce a rispondere
17:35domande in questo tipo
17:36ma si basa su
17:38eh
17:39decisioni
17:40che
17:41gli viene dato
17:42prima
17:42esempio
17:43esempio
17:46facciamo
17:46ehm
17:47gli diamo
17:49delle decisioni
17:50che deve rispondere
17:51esempio
17:52deve cercare su
17:53un database
17:53di 10.000 richieste
17:55di customer care
17:57se sono
17:57richieste di
17:58rimborso
17:59richieste di
18:00problematiche
18:01richieste di contatto
18:03un esempio banalissimo
18:04un modello LLM
18:05un modello piccolo
18:06potrebbe far
18:07benissimo
18:08un'attività
18:08però
18:08avrebbe il suo costo
18:10per leggere tutte le 10
18:12ragionerebbe
18:13e poi
18:13porterebbe una decisione
18:15diciamo
18:15scritta
18:16un cluster
18:17un documento
18:18finale
18:18ok
18:19Jeff
18:20fa la stessa cosa
18:22in una frazione
18:24di secondo
18:24a una frazione
18:26di costo
18:27quindi serve
18:29a lui serve
18:30sapere
18:30che tipo di decisione
18:31deve prendere
18:32ok
18:33leggere i dati
18:34non ragiona
18:35non scrive
18:36e pum
18:37dalla decisione
18:38totale
18:39quindi praticamente
18:40eh
18:41lui
18:45analizza
18:47magari il database
18:48che gli do
18:50senza farci
18:51ragionamenti
18:52dietro
18:52e dando
18:53l'output
18:54semplice
18:55rispetto alla
18:57domanda che io
18:57ho fatto io
18:58esatto
18:58rispetto a quello
18:59che hai definito tu
19:00che volevi come decisioni
19:02quindi può essere
19:03banalmente
19:04sì o no
19:04è da rispondere
19:06sì o no
19:06hai attività
19:07in sua spesa
19:08sì o no
19:09piuttosto
19:10quindi è la domanda
19:11sì o no
19:11oppure
19:12possono essere domande
19:13di valutazione
19:14punteggio
19:15presenza
19:17di categorizzazione
19:18tipo
19:19cercami
19:20allora facciamo
19:21un database
19:22di lead
19:23ok
19:24numeri di telefono
19:25ok
19:26numeri di telefono
19:27e province
19:29bravo
19:30ok
19:31dici
19:35quanti sono
19:36i numeri di telefono
19:38nella provincia di Milano
19:39esatto
19:40bravo
19:40sì
19:40toc
19:41toc
19:42riesci a estrarmi
19:44anche tutti i numeri
19:45di telefono
19:45dalla provincia di Milano
19:46già questo
19:48è l'LLM
19:49questo è l'LLM
19:50esatto
19:50lui cosa farebbe
19:51sarebbe
19:53clusterizzare
19:54diciamo
19:55Milano
19:56sì o no
19:56sì o no
19:56sì o no
19:57e poi il modello
19:58prende questo
19:58e ti costruisce
19:59diciamo
19:59il documento finale
20:00con
20:01ok
20:02quindi è un modello
20:03che va lavorato
20:04insieme a un LLM
20:05quindi è bellissimo
20:06per gli agenti
20:07perché
20:08perché non gli fa fare
20:09tipo
20:11è lo staggista
20:12degli agenti
20:13bravo
20:13è l'agente
20:14dell'agente
20:16esatto
20:17ho capito
20:17il data entry
20:19il data exit
20:20anzi
20:20dicolo lì
20:21se lo spara al GEV
20:22e poi sui ragionamenti
20:24ci lavora l'altro
20:25esatto
20:25la preparazione del documento
20:27la invio della mail
20:28eccetera
20:29ma diciamo
20:29è un
20:30e ma come lo integriamo
20:32questo nel
20:32come me lo intrigo io
20:34col mio
20:34un API
20:35banalissimo
20:36un API
20:37le dai in mano
20:38al tuo
20:38però io devo essere
20:39cosciente di questa cosa
20:41e devo richiedergli
20:43nella maniera giusta
20:45la domanda
20:46per far lavorare
20:47GEV
20:47e non l'LLM
20:49sì
20:49puoi dire al tuo agente
20:51di creare il prompt
20:53per GEV
20:53sì
20:54puoi dire
20:55io al mio agente
20:56l'ho fatto
20:56è nuovissimo
20:57ho fatto pochi testi ancora
20:59ma di quelli che ho fatto
21:00lui
21:01quello che mi dice
21:02adesso lo usa
21:03ad esempio
21:04tutte le mattine
21:04quando mi fai i suoi lavori
21:06automatici
21:06mi cerca lì
21:07deve essere
21:07l'email da rispondere
21:08lui adesso
21:10usa il GEV
21:11per vedere
21:11se ci sono email
21:13non risposti
21:14non gestiti
21:14quello lo faceva lui
21:16quindi
21:17già lì
21:17è un risparmio
21:18interessante
21:19di costo
21:20perché
21:20lui usa
21:21un modello cloud
21:23poi
21:24sulla ricerca
21:24dei lead
21:25anche lì
21:26usa GEV
21:26per dire
21:27interessante
21:27sì o no
21:28sì o no
21:28sì o no
21:29se sì
21:30lui va lì
21:31estrae mi i dati
21:32ah ok
21:32lui va poi
21:33a prendere
21:33quello sì
21:34senza essere
21:35andato lui
21:35a farti lo scrivere
21:36iniziale
21:37esatto
21:37senza perdere tempo
21:38a sprecare
21:39costi investimenti
21:40quindi è un modello
21:42è un tipo di AI
21:43molto interessante
21:44perché a lavora
21:45quindi per le aziende
21:46che hanno
21:47marea di dati
21:48da gestire
21:48oppure customer care
21:50pesante
21:50ah sì
21:51ti fai andare
21:52il GEV
21:52lo fai girare
21:53il GEV
21:54la prima volta
21:54e poi fai lavorare
21:55l'LMM
21:56anche sistemi
21:57di fatturazione
21:58se ci sono dati
21:59da diciamo
22:00che si devono
22:01le fatture
22:01non pagate
22:03esatto
22:04questa questa
22:04sì no
22:05sì no
22:05sì no
22:05sì no
22:05sì no
22:06l'LMM
22:07le va a prendere
22:08le lavora
22:09perché non sono state
22:10pagate
22:11esatto
22:11capito
22:12vabbè
22:12gli levi un bel
22:13botto di token
22:14iniziali
22:15che fai spendere
22:16all'LMM
22:17sì esattamente
22:18infatti
22:19questo è un modello
22:20che è stato sviluppato
22:21da un ex developer
22:22ma chi è che l'ha sviluppato
22:23chi è
22:23un idealista
22:25eh lavorava su OpenAI
22:26è lavorato 4 anni
22:27poi è un ex ricercatore
22:29di Google
22:29si chiama Diogo Almeida
22:30ah Diogo
22:32Diogo
22:33ho capito Diogo
22:35quello che si riprometteva
22:36di mettere un modello
22:37gratuito
22:38a disposizione
22:39di tutti quanti
22:40sì sì
22:41è uno molto
22:41cioè l'ho seguito
22:43per un attimo
22:44sì
22:45infatti
22:46l'ha fatto
22:46ha raccolto
22:4840 milioni
22:49di investimenti
22:50per fare un modello
22:50decisionale
22:51è uscito
22:52da OpenAI
22:53dichiarando
22:53che voleva costruire
22:55un modello
22:55di decisione
22:56gratis
22:56per tutti
22:57infatti costa
22:58ah è questo
23:00è questo
23:01ah
23:01è bello
23:02non è esattamente
23:03è gratis
23:04ma
23:04diciamo
23:05abbiamo fatto
23:06diciamo un po'
23:06di scenari
23:09diciamo
23:09i costi
23:10sono
23:11cioè lì
23:12è il più veloce
23:13del 193 volte
23:15e meno costoso
23:16di 444 volte
23:18sì
23:18ma tu sei collegato
23:19in API
23:20con Jev
23:21e quindi hai anche
23:22il tuo account
23:22Jev
23:23che paghi così
23:24allora
23:24l'account su Jev
23:26è in lista d'attesa
23:27ma si riesce
23:28ad avere accesso
23:29via Versal
23:30che è
23:31Versal è un server
23:33che è creato
23:34nato per gli agenti
23:35infatti
23:36probabilmente
23:37il tuo agente
23:37l'ha usato
23:38e tu neanche lo sai
23:39è un ambiente
23:40diciamo
23:40gratuito
23:41c'è anche un ambiente
23:42a pagamento
23:42dove si riesce
23:43ad avere
23:44sia accessi
23:45a modelli
23:46API
23:47variate
23:48loro hanno fatto
23:49subito un accordo
23:50con TypeSafe
23:51che è l'azienda
23:52di Diogo
23:53è una start-up
23:54e quindi
23:55via Versal
23:57si riesce
23:57ad avere accesso
23:58a Jev
24:00a finestra
24:01entriamo
24:02esatto
24:02esatto
24:03quindi
24:03tu sei entrata
24:05dalla finestra
24:06sì sì
24:07ho caricato
24:0720 dollari
24:08mi ha mangiato
24:09qualche centesimo
24:11e il mio agente
24:12lo sta usando
24:13a ma basta
24:14carino
24:15voglio anch'io
24:15voglio dire
24:16sì
24:16poi
24:20ecco
24:21qua
24:21ecco
24:22come funziona
24:22in pratica
24:23bravo
24:23questo è interessante
24:25allora prima
24:25agente
24:26modello LLM
24:28scrive
24:28decide tutto
24:29il risultato
24:30esatto
24:30adesso si splitta
24:32esatto
24:32si splitta con
24:34cioè
24:35LLLM
24:36e Jev
24:37per poi arrivare
24:38al risultato
24:39esatto
24:39la questione
24:40è che proprio
24:41LLLM
24:42vada
24:43a scegliere lui
24:44di utilizzare Jev
24:45quello è interessante
24:46è il tuo agente
24:47esatto
24:48l'agente
24:49va
24:50diciamo
24:50è un modello
24:51nato per agenti
24:52si può
24:53perché poi
24:53la risposta
24:54a meno che tu
24:55non abbia un sistema
24:56già di classifica
24:57ma
24:58non è tanto utile
24:59usarlo
25:00cioè tu non riesci a parlargli
25:02no?
25:02quindi
25:02no no no
25:03tu
25:04quindi è un modello
25:05utilissimo
25:05per dare in mano
25:06all'orchestratore
25:07all'agente principale
25:08e dargli il comando
25:11di utilizzarlo
25:12tutte le volte
25:13che riteni necessario
25:14lì si creerà lui
25:15i cluster
25:16le decisioni
25:17che gli serve
25:17che può essere anche
25:19la scelta dei modelli
25:20quindi
25:21ho queste attività
25:22da fare
25:24questa uso
25:25questo modello
25:25questo
25:25questo
25:26questa sessione
25:27uso
25:27quindi già l'ottimizzazione
25:29della scelta del modello
25:30che anche lì ha un costo
25:32perché chi usa l'agente
25:33sa che tutto ha un costo
25:35non costa poco
25:37quindi è un tipo di AI
25:39nata per
25:40diciamo affiancare
25:41gli LLM
25:43ma dall'inmodo
25:43l'agente
25:44lo stagista dell'agente
25:45che lo mette lì a lavorare
25:47eccolo qua
25:48ci sono i mail da gestire
25:50decisione
25:51ogni 10 minuti
25:53sì
25:53no
25:53sì
25:53no
25:54ah
25:55sì
25:55arriva l'LLM
25:56che prende in carico
25:58la cosa
25:58esatto
25:58bravissimo
25:59esatto
25:59quindi qua
26:01si risparma
26:02si può risparmiare
26:03ecco vedi questo è interessante
26:04vedi il modello grande
26:05lavora due volte su 12
26:07perché
26:08gli input
26:08di GEV
26:09sono stati due
26:10esatto
26:10e non tutti e 12
26:11e non tutti e 12
26:12sì sì
26:13e questo è per ridurre i costi
26:15alla fine
26:15sì esatto
26:16poi abbiamo
26:17abbiamo un video
26:18non so se riusciamo a farvi
26:20a farvi vedere
26:20no
26:21l'audio
26:22serve l'audio
26:23vabbè lo commentiamo noi
26:25esatto
26:25lo recuperare
26:26ce l'ho qua
26:27e praticamente
26:29vabbè un video piccolissimo
26:31ma
26:32ci fa capire
26:33esattamente
26:34aspetta che te lo metto
26:36dall'inizio
26:36così lo vedo
26:37ok
26:37eccolo qua
26:38allora
26:38qua a sinistra
26:39e GEV
26:40puff
26:40già fatto
26:40a destra
26:42l'LLM
26:42sta ancora pensando
26:44ecco adesso
26:45questo è vero
26:46questo è vero
26:47sì sì
26:47questo con GPT
26:495.6
26:50terra
26:50vabbè rivedere
26:51allora qua proprio
26:52stesso identico
26:54stesso identico
26:55identico prompt
26:56sì sì
26:57puff
26:58fatto
26:58e poi sotto c'è il costo
27:01dove è il costo
27:02ah là sotto
27:02aspetta
27:03l'ho coperto
27:04dallo schimino
27:07eccolo
27:08ecco
27:08questo vogliamo bene così
27:12zero
27:13zero
27:13questo è reale
27:14tu l'hai testata
27:15sì sì sì
27:15ha fatto il mio agente
27:17ah il video è il tuo
27:18il video è preso
27:20allora
27:20per chiarezza
27:21questo video qua
27:22ha preso
27:23da TypeSafe
27:24ok
27:25il mio agente
27:26l'ha replicato
27:27mi ha fatto anche
27:27altre 5-6
27:28ma
27:29hai visto la cosa
27:31è questo
27:31sì sì ma
27:32anche su altre attività
27:33anche sulle attività
27:34ho visto solo
27:35le attività di marketing
27:36che fa
27:37gli screening
27:37sui contenuti
27:38sui social
27:39ma
27:40riesce a fare
27:42lo screening
27:42su migliaia di account
27:45estrarre
27:46diciamo
27:46tutti quelli che sono
27:47ma tipo
27:48è un contenuto
27:50per minori
27:51o
27:52di sicurezza
27:54piuttosto che
27:54di lancio prodotto
27:56che è
27:57mio target
27:57non è mio target
27:58qual è il
28:00il percentuale
28:01di
28:01no no
28:02ho capito
28:03fai fare proprio
28:04sì
28:06tutta
28:07la
28:07la manovalanza
28:09e la fai fare al gem
28:10esatto
28:11casi d'uso
28:12per i modelli
28:13serve il modello grande
28:14no
28:15esatto
28:16è già una prima decisione
28:18quindi
28:18è in mano
28:18perché
28:19avrai capito
28:20anche con il tuo agente
28:21gli agenti sono
28:23tendono
28:24a voler fare tutto
28:25il più veloce possibile
28:26quindi
28:27ogni tanto
28:28bisogna stargli dietro
28:30altrimenti
28:30rischiano di usare
28:32il modello
28:32più
28:33per lui
28:34più potente
28:35esatto
28:35per fare prima
28:36esatto
28:37quindi già qui
28:38se lo metti
28:39prima
28:40all'orchestratore
28:41come regola
28:42di usare prima
28:42la decisione
28:44e seguire
28:45quella decisione
28:46già qui
28:47gli stai dando
28:49insomma
28:50un bel input
28:52esatto
28:52stai già risparmiando
28:53poi
28:55i mail da gestire
28:56sì
28:56esatto
28:56i famosi
28:57cronjob
28:57che sono le attività
28:59automatizzate
29:00quindi tutti i giorni
29:01ti devi mandare la mail
29:03piuttosto che ti devi fare
29:04i riassunti
29:05cercare notizie
29:06cercare l'idea online
29:07cercare notizie
29:09di qualsiasi genere
29:13persone
29:13serve un umano
29:14o no
29:14la gente può farlo
29:16sicurezza
29:17esatto
29:18cos'è?
29:18no
29:18la sicurezza
29:20ad esempio
29:20la gente può pubblicare
29:22questo contenuto
29:23in autonomia
29:24senza passare da un umano
29:25quindi
29:26ti aiuta a evitare
29:28se la gente
29:29si sbaglia
29:30se mette
29:31diciamo
29:32butta fuori i dati
29:34piuttosto che
29:35si può accedere a un contenuto
29:36se ha accesso
29:37con la cartella
29:38diciamo che
29:38sappiamo bene
29:39che gli agenti
29:40hanno sia
29:42diciamo
29:42i guardi rail
29:44sono sia tecnici
29:45che logici
29:46ok
29:46per cui ci sono quelli
29:48in cui lui
29:48a lui serve una chiave
29:50si trova davanti
29:51una porta chiusa
29:52e quelli che sono
29:53via regole
29:54quelli che sono via regole
29:55sono quelli spesso
29:56che
29:57diciamo
29:58quelli che sfuggono
29:59che trovano la soluzione
30:01alla regola
30:01esatto
30:02che viene dato
30:02va bene
30:04marcella
30:04grazie mille
30:05per averci
30:05insomma
30:09ragguagliato
30:10delle nuove situazioni
30:11legate agli agenti AI
30:13noi ci vediamo
30:14settimana prossima
30:14per un'altra puntata
30:15marcella
30:16d'andrad
30:16admin.ai
30:17terminiamo qui
30:18la nostra puntata
30:19oggi long
30:20di Age of Agent
30:22grazie a tutti
30:23per l'attenzione
30:23rimanete su Classy MC
30:24grazie a tutti
30:26grazie a tutti
30:27grazie a tutti