- há 7 horas
A Reflect Orbital demonstrou as capacidades de seu projeto de lançar milhares de satélites com espelhos para refletir a luz do Sol sobre a Terra à noite. Durante o teste, a empresa instalou grandes refletores móveis para simular o efeito da tecnologia no solo.
E você vai conferir ainda nesta edição:
Gases de efeito estufa atingem níveis sem precedentes e ampliam aquecimento global, alerta ONU.
Hackers roubam dados de cartões usados em lojas virtuais brasileiras.
Lua do Caçador ilumina o céu em diferentes países; veja.
Simulação recria os primeiros bilhões de anos do Universo.
NASA encerra operação de telescópio espacial após missão de resgate fracassar.
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TecnologiaTranscrição
00:22Olá pessoal, boa noite, tudo bem com vocês?
00:27Olá pessoal, boa noite, tudo bem com vocês?
00:57O efeito estufa na atmosfera atingiu níveis sem precedentes. Vamos agora aos detalhes.
01:07Um novo relatório da Organização Meteorológica Mundial, divulgado nesta terça-feira, aponta que as concentrações de gases do efeito estufa
01:17na atmosfera atingiram novos recordes em 2025.
01:22Esse cenário aumentou a quantidade de calor retida no planeta e contribuiu para a intensificação do aquecimento global.
01:29De acordo com a pesquisa, a concentração média global de dióxido de carbono chegou a 426,8 partes por milhão
01:38no ano passado.
01:39Isso equivale a 153% do nível registrado na era pré-industrial, em 1750.
01:49Em outras palavras, para cada milhão de moléculas de ar na atmosfera, aproximadamente 427 eram do principal gás de efeito
01:59estufa emitido pelas atividades humanas e o maior responsável pelo aquecimento global.
02:04Em comparação com 2024, a concentração de CO2 aumentou 2,8 partes por milhão.
02:11Embora o crescimento tenha sido menor do que o registrado no ano anterior, o volume continua acima da média observada
02:17nas últimas décadas.
02:19Segundo a Organização Meteorológica Mundial, os gases de efeito estufa estão retendo uma quantidade sem precedentes de calor na atmosfera,
02:28fornecendo energia para fenômenos meteorológicos mais extremos e aumentando os riscos para as nossas economias e para as nossas sociedades.
02:37O órgão lembra que os últimos 11 anos foram os mais quentes já registrados e essa tendência deve continuar.
02:44Isso porque o CO2 permanece na atmosfera por muito tempo, afetando o clima global por décadas e até séculos.
02:52O relatório também aponta que as concentrações de outros dois gases de efeito estufa de longa duração alcançaram níveis sem
03:01precedentes,
03:01o metano e o óxido nitroso.
03:05O primeiro tem origem em atividades como a criação de gado, o cultivo de arroz e a exploração de combustíveis
03:12fósseis.
03:12Já o óxido nitroso é liberado principalmente pelo uso de fertilizantes na agricultura, pela queima de vegetação e por determinados
03:22processos industriais.
03:23A Organização Meteorológica Mundial prevê que as concentrações de CO2 vão continuar aumentando neste ano, 2026,
03:31impulsionadas pelo uso de combustíveis fósseis e pelo desenvolvimento de um elnino intenso,
03:36que pode prejudicar a capacidade de absorção de carbono pela vegetação.
03:41A agência ainda alerta que as mudanças climáticas podem reduzir a capacidade dos oceanos de absorver o dióxido de carbono,
03:49fazendo com que uma parcela maior das emissões permaneça na atmosfera, aquecendo ainda mais o nosso planeta.
04:03E será assunto ainda nesta edição. Vamos ver.
04:08Hackers roubam dados de cartões usados em lojas virtuais brasileiras.
04:14Detalhes daqui a pouquinho.
04:16Bolha da IA estourou.
04:19Empresas chinesas perdem 480 bilhões de dólares em valor de mercado.
04:26Startup testa tecnologia que pode iluminar a Terra durante a noite, mas projeto gera discussões.
04:36Detalhes em instantes.
04:39NASA encerra operação de telescópio espacial após fracasso de missão de resgate.
04:45E nas ofertas do dia, hoje tem smartphone, notebook, monitor gamer e muito mais.
04:53Fique com a gente.
04:54O Olhar Digital News de hoje está apenas começando.
05:06E um ataque hacker roubou dados de cartões de crédito e CPFs de clientes de lojas de moda brasileiras.
05:17Vamos agora aos detalhes na reportagem.
05:23Um grupo criminoso brasileiro instalou um código malicioso na plataforma de comércio eletrônico Converter,
05:29usada por dezenas de marcas de moda.
05:31Desde o último sábado, dia 24 de outubro,
05:34o programa capturava dados de cartões de crédito e CPFs de consumidores durante compras online.
05:40A empresa de segurança Sunsec identificou o ataque.
05:42Nessa terça-feira, a Converter informou que removeu o código e atualizou o sistema.
05:47A empresa também começou a notificar lojistas, serviços de pagamento e autoridades sobre o ocorrido.
05:54Em vez de invadir cada loja separadamente,
05:56os criminosos modificaram um único arquivo no sistema da Converter
06:00responsável por coletar informações sobre o acesso aos sites.
06:04A plataforma utiliza uma ferramenta de código aberto para análise de tráfego.
06:08Como as páginas de pagamento carregavam esse arquivo,
06:11o código malicioso chegava aos consumidores de todas as lojas que utilizavam a plataforma.
06:16O programa, conhecido como Skimmer,
06:18capturava informações preenchidas durante o pagamento
06:21e dados trocados entre a página de compra e o sistema que processa a transação.
06:25Quando o cliente finalizava o pedido,
06:27as informações eram enviadas para um endereço controlado pelos criminosos.
06:31Entre os dados roubados estava o número do cartão de crédito,
06:35data de validade e código de segurança,
06:37além de nome do titular e CPF do comprador.
06:40A falha identificada pela Sunsec
06:42permitia que uma pessoa executasse comandos no servidor sem precisar fazer login.
06:46Na prática, isso poderia dar a um invasor acesso para executar ações no sistema.
06:51A empresa de segurança acompanha o grupo criminoso desde julho de 2024.
06:55Antes desse caso, os ataques identificados atingiam lojas individualmente.
07:00Segundo a Sunsec, o episódio da Converter foi o primeiro ataque do grupo à cadeia de fornecimento.
07:05Em vez de comprometer cada loja, os criminosos atingiram um fornecedor comum a várias delas.
07:10As recomendações para os clientes são contestar qualquer compra que você não reconheça,
07:15registrar boletim de ocorrência em caso de fraude,
07:18bloquear o cartão pelo APP ou pelo serviço de atendimento ao consumidor do seu banco
07:22e pedir a troca, além de consultar o registrato do Banco Central
07:26para ver se alguma conta ou empréstimo foi aberto no seu CPF.
07:37Que absurdo, não, pessoal?
07:39Pois é, tempos difíceis cada vez mais com segurança digital, não?
07:44E o presidente dos Estados Unidos, Donald Trump, afirmou nesta terça-feira
07:51que pretende proibir oficialmente o uso da expressão inteligência artificial
07:57em documentos e outros contextos.
08:00Em publicação na rede social True Social, ele voltou a defender que a tecnologia
08:06passe a ser chamada de superinteligência, por considerar o nome atual impreciso.
08:14A declaração foi feita em crítica ao jornal The Wall Street Journal,
08:19que, segundo Trump, ainda não adotou a terminologia de sua preferência.
08:25O republicano considera que a palavra artificial transmite uma ideia equivocada
08:31sobre a tecnologia, fazendo-o aparecer falsa,
08:35quando, na visão dele, as capacidades desse sistema seriam extraordinárias.
08:41Mais uma, né?
08:44E os investimentos expressivos em inteligência artificial
08:48são acompanhados pelos temores de que a bolha da IA
08:52estoure num futuro não tão distante.
08:56Vamos saber mais agora.
09:01Empresas chinesas de inteligência artificial e semicondutores perderam 480 bilhões de dólares,
09:10o equivalente a cerca de 2,5 trilhões de reais em valor de mercado em menos de 4 meses.
09:16A queda reflete preocupações com a demanda por IA, avaliações elevadas e possíveis restrições
09:23a exportações chinesas.
09:25O índice Star 50 recuou 40% no período,
09:30interrompendo uma sequência de valorização de dois anos.
09:33O movimento também atingiu o CSI 300, principal índice de ações de grandes empresas chinesas,
09:40que caiu cerca de 20% em relação ao pico registrado em junho deste ano.
09:45A onda de vendas não teve um único gatilho.
09:48Analistas apontam fatores como preços elevados das ações de empresas do setor
09:53e o risco de o governo dos Estados Unidos e também de outros países
09:57restringirem o uso de equipamentos chineses em centros de dados.
10:02A dimensão da crise está ligada ao peso que o setor ganhou na bolsa de valores.
10:07Segundo o Goldman Sachs, ações relacionadas à inteligência artificial
10:11chegaram a representar 42% da capitalização de mercado
10:16e 57% do volume negociado em ações na China continental e em Hong Kong.
10:23Entre as empresas mais afetadas estão fabricantes de robôs,
10:27chips e componentes utilizados em equipamentos de tecnologia.
10:31A Unitree Robotics, por exemplo, teve uma demanda 8 mil vezes superior à oferta
10:36em sua estreia na bolsa de valores,
10:38mas suas ações perderam metade do valor desde agosto.
10:43Já a fabricante de semicondutores CXMT
10:46teve uma desvalorização de mais de 25% em apenas um mês.
10:51Esse recuo também pode dificultar a captação de recursos
10:55por empresas de tecnologia que pretendam abrir capital no futuro.
10:59Mas mesmo depois das expressivas perdas,
11:02as avaliações das empresas chinesas continuam elevadas.
11:05Um cenário que aumenta os temores de uma possível bolha da IA
11:09prestes a estourar.
11:11Algumas gestoras veem oportunidades nas ações que ficaram mais baratas.
11:15O Goldman Sachs incluiu empresas chinesas de inteligência artificial
11:19em uma lista atualizada de recomendações.
11:23Outros investidores, no entanto, preferem esperar.
11:30E hoje é terça-feira.
11:33Então, chegou a hora da nossa coluna Fala aí!
11:43E vamos receber Roberto Pena Spinelli, físico pela USP,
11:49especialista em Machine Learning por Stanford,
11:51e nosso colunista do Olhar Digital.
11:55Vamos lá?
11:55Deixa eu receber o Pena, que está.
11:58Olá, Pena!
11:59Muitíssimo!
12:00Boa noite!
12:01Bem-vindo!
12:02Tudo bem, Marisa!
12:03Boa noite!
12:04Boa terça-feira para todo mundo!
12:06Vamos lá!
12:07Vamos, vamos lá!
12:08Temos assuntos curiosíssimos aqui hoje para tratar.
12:13Vamos começar falando sobre a OpenAI,
12:16que anunciou três descobertas científicas
12:20realizadas a partir do uso dos seus modelos de inteligência artificial,
12:25que conta para a gente, Pena,
12:27que descobertas são essas e o que significa.
12:30A gente tem visto, Marisa,
12:32nas últimas semanas, no último mês,
12:35grandes avanços na ciência,
12:38principalmente na matemática,
12:40por conta da inteligência artificial.
12:42A gente viu uma prova da solução de um problema do milênio,
12:47que ainda está sendo verificado,
12:48depois a gente viu um anúncio de 700 problemas,
12:53722 problemas resolvidos ou parcialmente resolvidos,
12:57e está mudando,
12:58está mudando o jeito que as pessoas entendem
13:01a contribuição da inteligência artificial para a ciência.
13:06Então, realmente, não dá mais para a gente negar
13:08que a IA consegue, sim, fazer coisas dentro da ciência,
13:13que é o ramo mais avançado,
13:15que exige uma inteligência absurda,
13:17que exige realmente entender problemas a fundo.
13:20Ela está fazendo avanços.
13:21E agora, Marisa,
13:22ontem a OpenAI anunciou mais quatro resoluções de problemas
13:27que são incríveis.
13:30Precisa, obviamente, ter confirmação,
13:32mas, se se confirmar,
13:36representa avanços,
13:38mais avanços incríveis.
13:39Eu queria citar alguns deles,
13:41porque eles realmente são muito impressionantes.
13:43Mas, nesse caso, a diferença foi que,
13:46antes, a IA estava fazendo avanços na matemática,
13:49principalmente questões puras,
13:50que a gente chama.
13:51Que é ali você ficar provando o teorema,
13:55às vezes não tem nenhuma aplicação prática,
13:57mas, ainda assim,
13:58podem ser avanços interessantes para o ramo.
14:00Mas, outra coisa é falar de computação,
14:03que tem uma questão prática importante,
14:05e de física,
14:06que a gente está falando aí de teorias físicas.
14:09Então, vamos lá.
14:11Foram três,
14:12mas esses três,
14:13eu vou citar dois,
14:14porque eu acho que foram os mais...
14:15Os três são muito importantes,
14:16mas eu vou citar dois aqui também,
14:17porque o tempo é curto.
14:19Então, o primeiro tem a ver com a computação,
14:22que foi...
14:22Ela conseguiu desprovar
14:27uma conjectura que existia
14:28na teoria da computação
14:29muito importante,
14:31chamada tempo...
14:32A conjectura do tempo exponencial.
14:35Eu vou tomar cuidado aqui,
14:37porque eu não quero perder o ouvinte, tá?
14:38Eu sei que essas palavras...
14:39Vou tentar, assim,
14:41fazer uma analogia rápida aqui,
14:42mas imagina o seguinte,
14:43a gente tem uma classe de problemas
14:44dentro da computação,
14:46chamados problemas NP,
14:48que é muito...
14:50Que a gente...
14:53Encontrar uma solução para esse problema
14:55pode ser muito difícil, tá?
14:57Muito difícil você encontrar uma solução.
14:59Mas uma vez que você encontra uma solução,
15:01é fácil você testar
15:02se a solução faz sentido, tá?
15:05Então, digamos que eu estou querendo encontrar
15:07um número complexo de achar e tal,
15:12e aí, mais uma vez que você encontrou
15:13aquele número, você testa e descobre,
15:15não, realmente, esse número aqui
15:16multiplicado por esse daquela coisa.
15:17Então, é um exemplo qualquer.
15:20Só que imagina problemas da computação.
15:23E aí, existe uma ideia de que esse tipo de problemas,
15:27você precisaria ter um tempo exponencial para resolver.
15:30Ou seja, você gastaria um tempo muito grande, né?
15:33Exponencial é algo que cresce muito rápido.
15:35E a IA conseguiu mostrar que não.
15:39Você consegue.
15:40Ela encontrou uma solução, Marisa.
15:41Ela encontrou uma solução de um problema muito...
15:44que já há décadas está aí envolvendo o ser humano.
15:47Que é possível um sistema sub-exponencial,
15:51ou seja, que não cresce tão rápido,
15:52que não demanda tanta computação assim,
15:55você conseguir encontrar uma solução.
15:57Isso abre uma perspectiva enorme
16:01no ramo da computação,
16:02porque é principalmente para esse tipo de problema
16:05sobre quanto esforço você precisa
16:07para computar uma solução.
16:08É um problema dificílimo.
16:09A gente chama de P versus NP
16:11para os matemáticos aí interessados.
16:13Ela basicamente colocou um grande...
16:15um início, assim,
16:16abriu novamente uma fronteira.
16:18E o mais legal,
16:19a solução não é uma solução de força bruta,
16:22uma solução assim,
16:23ah, ela fez um negócio lá,
16:25ninguém entende.
16:26Não, ela encontrou uma técnica nova.
16:28Ela foi criativa a ponto de criar uma técnica nova
16:32que ninguém conhecia.
16:33E essa técnica abre campos enormes.
16:36Então, assim, não é só a descoberta em si,
16:38é também a nova técnica que permite
16:41aplicar isso para novos problemas.
16:43E a outra que eu queria trazer é na física,
16:45que aí, na minha área, inclusive,
16:47na QCD, que a gente chama aqui,
16:49a cromodinâmica quântica.
16:51Olha que nome maluco,
16:52parece até nome de remédio.
16:55Não, a cromodinâmica quântica,
16:57ela basicamente é a área da física
16:58que estuda as forças interatômicas.
17:03Então, a que mantém ali...
17:06Interatômicas...
17:06É, no núcleo atômico,
17:08que mantém a estrutura do núcleo atômico concisa,
17:11tá?
17:11A gente chama...
17:12São quarks e gluons,
17:14as partículas que envolvem.
17:16E aí, basicamente,
17:19a IA, ela conseguiu encontrar,
17:21ela...
17:21Nesse caso, ela provou
17:23que a nossa teoria quântica,
17:25ela faz sentido.
17:27Isso era muito importante,
17:28porque a gente já usa
17:29a cromodinâmica quântica há muito tempo,
17:31ela é muito boa,
17:32mas faltava uma prova rigorosa
17:34de que ela é uma teoria
17:36muito bem comportada,
17:38autoconcisa,
17:39que ela realmente representa,
17:42ou é um bom candidato
17:43a representar essa questão da realidade.
17:46Isso também foi uma técnica nova,
17:48Marisa.
17:48Isso também ampliou muito
17:50o nosso entendimento sobre os processos.
17:53Não basta ela ter encontrado uma prova.
17:55O jeito que ela faz isso
17:56é um jeito que chama atenção,
17:58que os cientistas hoje
18:00estão se sentindo
18:01diante de uma coisa nova,
18:04de um ser,
18:06uma inteligência nova
18:07com capacidades absurdas
18:08e que semanalmente
18:10está fazendo avanços.
18:11E é isso que chama atenção.
18:12A ciência vai mudar, Marisa.
18:14Eu quis trazer isso
18:15para mostrar que
18:16o entendimento que a gente tem
18:18de como se faz ciência
18:19vai ser outro
18:21e está cada dia.
18:22Começou na matemática,
18:24agora está na física
18:25e na computação.
18:26isso vai permear todas as áreas.
18:28A medicina,
18:29vai permear a química,
18:32vai permear a biologia,
18:34talvez as ciências sociais.
18:35Eu acho que a gente
18:36está abrindo uma janela
18:37aqui absurda
18:38para a ciência,
18:40que também é um pouco assustador.
18:42Mas, enfim,
18:44que as pessoas ficam com medo
18:45dos empregos.
18:46Imagina o pesquisador
18:47dizendo assim,
18:48ai, meu emprego está seguro,
18:49porque eu sou um pesquisador científico.
18:52Não, amigo,
18:53não está seguro para ninguém.
18:54a Iá,
18:55ela vai,
18:57não importa onde ela vai.
18:59Pois é,
19:00mais um segmento assim,
19:02Pena,
19:02realmente,
19:03o tema é bastante complexo,
19:04mas realmente é uma evolução
19:07que realmente assusta.
19:08Eu acho até que mais assusta do que,
19:10quer dizer,
19:10traz soluções,
19:11mas eu acho que assusta bastante,
19:12não é verdade?
19:13Eu, como pesquisador,
19:15eu fico dividido,
19:16porque eu falo,
19:16olha,
19:17é incrível viver um momento
19:18que a gente vê esses avanços
19:20semanalmente,
19:21assim,
19:21é excelente você falar,
19:22eu sou pesquisador,
19:24porque eu quero descobrir a verdade,
19:25eu quero descobrir as coisas,
19:26então você está sendo bombardeado
19:28por coisas novas,
19:29é incrível,
19:29mas ao mesmo tempo eu falo,
19:30qual a minha função aqui?
19:31Eu já não tenho muita função.
19:33Vou ser comentarista
19:34só do Olhar Digital
19:34e por enquanto.
19:37Pois é.
19:38Porque eu sei explicar
19:38alguma coisa melhor
19:39que a Iá por enquanto,
19:40né, Marisa?
19:41Pois é,
19:41isso aí é também
19:42não substituir a gente aqui,
19:43né,
19:44durante o nosso Olhar Digital News aqui.
19:46Bom,
19:46espero que demore.
19:48Pena,
19:48vamos lá,
19:48vamos continuar falando ainda
19:50da OpenAI,
19:51porque a empresa passou
19:52a treinar,
19:53aliás,
19:53os seus modelos de Iá
19:54mais avançados
19:55sem acesso
19:56à internet aberta.
19:57O que isso significa?
19:58Essa medida é suficiente
19:59para impedir
20:00que esses agentes
20:02ultrapassem barreiras
20:03de segurança,
20:04por exemplo?
20:05A gente sabe
20:07que teve alguns ataques
20:08e alguns modelos
20:09que escaparam da caixa
20:10da OpenAI,
20:11né,
20:11já foi bem reportado,
20:13então eles ficaram
20:13ressabiados,
20:14a gente não quer mais
20:15que isso aconteça,
20:16aí eles começaram
20:16a cortar todas as possibilidades
20:19e tal.
20:20Aí recentemente,
20:21Marisa,
20:21no final do mês passado,
20:23velho,
20:23no mês passado,
20:24não,
20:24nesse mês,
20:24a gente está,
20:25estou meio confuso,
20:26a gente está em outubro,
20:27é,
20:27acho que é no final
20:28do mês passado,
20:29então.
20:30Aí teve um outro,
20:32a Iá escapou da caixa
20:34de novo,
20:35só que não fez um ataque,
20:37não foi,
20:37não fez uma bobagem,
20:39mas elas perceberam
20:40que ela conseguiu
20:41acessar a internet,
20:42não era para acessar,
20:43colocaram um sistema
20:44de teste,
20:45não era para acessar
20:46a internet,
20:47tiraram a internet
20:48e ela conseguiu
20:50acessar a internet.
20:52Basicamente,
20:52ela usou uma falha
20:53de protocolo
20:55por servidores DNS,
20:57né,
20:57só para o público entender,
20:58o servidor de DNS
20:59é aquele que você não passa
21:00normalmente informação,
21:02ele só te dá o nome,
21:03você dá um IP,
21:04um número,
21:05um endereço,
21:06imagina você,
21:06vamos fazer uma analogia,
21:07você quer por um CEP,
21:09você quer descobrir
21:09qual o endereço
21:10daquele CEP,
21:12você joga um número
21:12no Google,
21:13sei lá,
21:14em algum lugar,
21:14e aí ele te dá
21:15o nome da rua,
21:16certo?
21:17O DNS é só isso,
21:18você passa um número,
21:19ele te dá um nome,
21:22qual que é o endereço
21:23desse computador?
21:23Ah,
21:24o nome desse domínio aqui,
21:25desse endereço,
21:26é tal coisa,
21:27te dá a rua.
21:28Ó,
21:29mas não é que a IA
21:30conseguiu usar
21:31apenas esse sistema
21:32de DNS,
21:33de conversa,
21:33de endereço,
21:35para buscar,
21:37fazer buscas
21:37na internet.
21:38então aí eles falam assim,
21:41ou seja,
21:42o negócio é muito robusto,
21:43ele consegue encontrar,
21:45então agora eles estão
21:45fazendo protocolos
21:46mais restritos,
21:47para cortar de vez
21:49a internet.
21:50E aí é possível,
21:52né,
21:52a pergunta que você fez,
21:54isso resolve?
21:55Eu acho que não,
21:57Marisa,
21:57porque quando a gente
21:58está falando de um sistema
21:59mais inteligente,
22:01mais capaz,
22:01do que a gente mesmo,
22:04a gente não sabe nem
22:05como ele vai poder
22:06encontrar coisas,
22:07é muito difícil
22:08você proteger algo
22:10que é mais inteligente
22:11do que você,
22:12e sim,
22:12na programação,
22:13as IAs já são
22:14mais inteligentes,
22:14e você perdeu
22:16esse capítulo aí,
22:17amigo,
22:17acorda,
22:18tá,
22:18na computação,
22:19na programação,
22:21a IA hoje é super humana,
22:23tá,
22:23isso é consenso já,
22:24isso eu não tenho dúvida
22:26que ela é super humana,
22:27ela consegue
22:28encontrar
22:30vulnerabilidades
22:30que nós
22:31nunca encontramos,
22:33então,
22:34é muito difícil,
22:35Marisa,
22:35você falar,
22:36vou fortalecer aqui,
22:37ela nunca vai acessar
22:38a internet,
22:39mas você não sabe
22:41o que ela é capaz
22:42de fazer,
22:42você não é tão inteligente
22:44a ponto de entender
22:45as possibilidades
22:46que um ser mais inteligente
22:48conseguiria encontrar,
22:49então fica meio difícil,
22:51então,
22:51o melhor seria
22:53tirar completamente,
22:55pegar essa máquina,
22:56não plugar na internet,
22:57não plugar em lugar nenhum,
22:58colocar num bunker
22:59separado,
23:00fechado,
23:00isso é o melhor protocolo,
23:02porque você não sabe
23:04qualquer atalho
23:05que ela vai poder usar,
23:06ela vai poder usar,
23:07sei lá,
23:07informação eletromagnética
23:10do campo
23:11ao redor dela
23:12para se comunicar,
23:13a gente não sabe
23:14as possibilidades,
23:15mas,
23:16enquanto eles não fazem isso,
23:18é o melhor que temos,
23:19Marisa,
23:20é melhor que eles
23:20estejam preocupados,
23:22estejam bloqueando,
23:23mas eu não acho
23:24que é suficiente,
23:25a gente deveria ter
23:26protocolos
23:27muito mais restritos
23:28de acesso,
23:30faça as máquinas
23:31não deveriam nem
23:31estar plugadas
23:32na internet.
23:34Pois é,
23:34inclusive até,
23:35falando um pouco
23:36da reportagem
23:37que a gente mostrou
23:37agora há pouco,
23:38a IA,
23:39ela tem ajudado até
23:40a ter invasões
23:42que talvez antes
23:43eram um pouquinho
23:44mais difíceis,
23:45nós acabamos de falar
23:46agora de uma plataforma
23:47de billing,
23:47de vários e-commerce,
23:49que sim,
23:50foram afetados
23:51na raiz,
23:52não é só na loja,
23:53diretamente ali na plataforma
23:54quando você fecha
23:55a sua compra,
23:56ou seja,
23:56acho até que isso
23:57era mais difícil,
23:59hoje parece que é mais fácil,
24:00é isso, Pena?
24:01Sim,
24:02de fato,
24:03quando você tem
24:04esses sistemas capazes
24:05de encontrar vulnerabilidade,
24:07você,
24:09várias coisas
24:10que antes
24:11eram impossíveis
24:11de fazer
24:12se tornam factíveis
24:13e as pessoas
24:14já estão sabendo usar,
24:15então fica essa,
24:17aí você fala assim,
24:18mas a IA também
24:18vai ajudar a proteger mais,
24:20vai,
24:21mas você também
24:22vai ajudar ela
24:23a encontrar mais
24:23vulnerabilidade,
24:25e aí é uma queda
24:26de braço,
24:27normalmente,
24:28a vantagem
24:29está no atacante,
24:30por quê?
24:31Porque você,
24:32a analogia que eu faço
24:33é o seguinte,
24:34Marisa,
24:34são muitas portas,
24:36muitas portas,
24:37basta uma estar
24:38com o cadeado
24:39meio ruim
24:40para ter uma invasão,
24:42para você proteger,
24:43você tem que proteger todas,
24:44então o atacante
24:45ele precisa encontrar uma,
24:46uma ou algumas,
24:47porque é muito sistema,
24:49a internet é gigante,
24:50você não vai resolver a internet,
24:52você não vai curar a internet,
24:53mesmo que essas IAs
24:54estejam aí
24:54achando vulnerabilidades
24:56e corrigindo,
24:57vai ter muito lugar
24:58que nunca vai ser corrigido,
24:59então a vantagem
25:00está sempre no atacante,
25:01por isso que eu acho
25:02que é sim um problema,
25:03uma dificuldade
25:04dos nossos tempos.
25:06Pois é,
25:06Pernão,
25:07agora uma notícia
25:08até curiosa,
25:09algumas empresas
25:11estão recorrendo
25:12à religião
25:13para treinar
25:14os seus modelos de IA,
25:16que história é essa,
25:17Pernão?
25:18Explica para a gente.
25:18Agora a gente vai
25:19para uma notícia
25:20engraçada aqui do dia.
25:23Parece engraçado,
25:24mas você,
25:24poxa,
25:25as empresas de IA
25:27perderam a esperança,
25:28vão para a religião
25:29para salvar.
25:30É mais ou menos isso,
25:31é claro,
25:31é uma brincadeira,
25:32mas a ideia é o seguinte,
25:34essas empresas de IA,
25:36Marisa,
25:36hoje elas têm claramente
25:37um poder muito grande,
25:38porque os modelos
25:39estão rodando
25:40na casa das pessoas
25:40e eles recomendam,
25:42eles falam,
25:43eles sugerem,
25:44eles argumentam.
25:45E não existe
25:46nenhum modelo,
25:47não existe nada
25:48isento no mundo,
25:49tudo tem um viés,
25:51tudo tem um ponto de vista.
25:53Quem criou
25:53do jeito que foi treinado,
25:55quais os dados
25:56que foram inseridos,
25:57como que foi o treinamento,
25:58tudo isso,
25:59claramente,
26:00vai direcionando
26:00para algum viés.
26:02No final,
26:02esses modelos
26:03criam a sua própria moralidade,
26:05eles têm
26:05um código de ética,
26:07que segue ou não
26:08da empresa,
26:09às vezes a empresa
26:09quer impor
26:10um certo código de ética
26:11e o modelo ali
26:13não segue,
26:14porque tem esse outro problema.
26:15Não é porque a empresa
26:16quer que o modelo
26:18faça de um jeito
26:19que ele vai fazer.
26:20Mas mesmo que a empresa
26:21queira fazer de um jeito,
26:23a pergunta é,
26:24quais os valores
26:24que você,
26:26a empresa que está fazendo,
26:27deveria colocar?
26:29Não deveria ser
26:30a escolha da empresa,
26:32porque é um poder
26:33muito grande, Marisa,
26:34isso deveria ser
26:35uma escolha
26:36da humanidade,
26:37a gente deveria
26:38se questionar
26:38quais são os valores
26:39que as nossas IAs
26:40que estão rodando
26:41em todos os lugares
26:42deveriam ter.
26:43Então,
26:44a OpenAI,
26:45a Antropic,
26:46a Microsoft,
26:47a Google,
26:47eles estão se virando
26:48agora para a religião.
26:50Não que vai deixar
26:51a IA,
26:52quer dizer,
26:52acho que a ideia
26:53não é transformar
26:54a IA num líder religioso
26:55ou que ela vai seguir
26:56a religião ao B,
26:57mas as religiões
27:00se debruçam
27:01sobre moralidade,
27:02sobre questões éticas,
27:04sobre aconselhamentos humanos,
27:06então elas estão buscando
27:07aí essas vozes.
27:09então a Antropic
27:11disse que se consultou
27:12com 15 líderes religiosos,
27:1415 religiões diferentes,
27:18a OpenAI também
27:19disse que está fazendo,
27:21que está buscando
27:21uma espécie,
27:22o Sam Altman
27:23disse que ele gostaria
27:24de fazer a média
27:25ponderada da humanidade.
27:27O que seria isso?
27:28Tentar pegar
27:29todos os valores
27:30da humanidade,
27:31fazer uma média
27:31ponderada
27:32em representação,
27:33talvez,
27:34e aí fazer,
27:35então,
27:35quer dizer,
27:35a IA seria
27:36a média ponderada.
27:37Eu não acho
27:38que isso funciona,
27:40porque talvez
27:40a média ponderada
27:42de todas as visões
27:43e todas as morais,
27:44de todas as culturas,
27:45não seja algo
27:46que é melhor,
27:47porque ela talvez
27:49não seja autocontida,
27:50não seja concisa.
27:53Você tem,
27:54para algumas culturas,
27:55algumas coisas fazem sentido,
27:56para outras,
27:57o oposto faz sentido.
27:58Se você pegar a média,
27:59talvez você chegue
27:59num ponto intermediário
28:00que não faz sentido
28:01para ninguém.
28:02Talvez seja,
28:02não quer dizer
28:03que é uma melhor opção
28:04você fazer a média
28:05ponderada.
28:07Mas a pergunta
28:08que é a mais importante
28:09é como a gente
28:10tem que fazer.
28:11E é por isso que eu quis
28:12trazer, inclusive,
28:13esse tema para cá.
28:14A gente tem que questionar
28:15como a humanidade
28:15qual o melhor jeito
28:16de fazer,
28:17porque vai ser
28:19por representação,
28:20por maioria,
28:21ou vai ser,
28:23qual religião,
28:24qual ética,
28:25qual moral
28:25vai estar representado.
28:28E se a pessoa
28:28tiver preferências
28:29que não são
28:30as da maioria,
28:31ela tem que ser repudiada?
28:32É uma decisão
28:33dificílima,
28:34viu Marisa?
28:34Eu até já me debrucei
28:36bastante sobre isso
28:37há três anos atrás.
28:39Eu fiz parte,
28:40inclusive,
28:40de uma iniciativa
28:41da OPNA
28:41de propor sistemas
28:44democráticos
28:44para tomada
28:45de decisão,
28:46para você obter
28:48consenso.
28:49Era exatamente
28:49esse o problema
28:50que eles estavam trazendo.
28:51Como a gente
28:52cria um sistema
28:53que é capaz
28:54de tomar
28:54a melhor decisão
28:56sobre quais valores,
28:57qualquer decisão
28:58que seja,
28:58na verdade,
28:59mas no caso da IA,
29:00seria quais os valores
29:01que a gente quer colocar
29:02lá dentro.
29:03E aí eu propus
29:05inclusive uma coisa
29:05que usa a própria IA
29:07para fazer,
29:08buscar essas várias opiniões,
29:10agrupar em vários tópicos
29:12e aí várias rodadas
29:14que as pessoas votam,
29:16leem as outras respostas,
29:17avaliam,
29:18a IA vai compilando.
29:19Enfim,
29:20só estou dizendo isso
29:20porque é um problema
29:21muito sério,
29:22muito grande,
29:23porque quem controla
29:24a decisão,
29:26quem controla
29:26a verdade do mundo,
29:27Marisa?
29:28Afinal, é isso.
29:29eu não tenho
29:30uma boa resposta,
29:30eu tenho algumas ideias,
29:32acho que muitas pessoas
29:32têm ideias,
29:33mas a gente precisa
29:34de fato,
29:35e não é só da religião,
29:36tá?
29:37Para ser honesto,
29:37religião é legal você ouvir,
29:39porque muitas pessoas
29:40são religiosas,
29:41é uma boa representação
29:42do mundo,
29:43mas não é só isso,
29:45precisamos falar
29:45com filósofos,
29:46com médicos,
29:47com advogados,
29:48com pessoas de várias,
29:51dos cientistas,
29:52e talvez buscar isso
29:54de uma maneira
29:54mais plural,
29:55né?
29:56Então esse é um desafio
29:57gigante
29:57que a gente está enfrentando aí,
30:00as pessoas,
30:00as empresas estão começando
30:01a se debruçar sobre isso.
30:03Com certeza,
30:03um desafio gigante,
30:05né?
30:05Porque é como se fosse
30:06você treinar
30:08como ser mais humano
30:09com alguns elementos
30:11que não estão ali
30:12no treinamento do dia a dia,
30:13realmente é um desafio
30:14e tanto,
30:15não?
30:15Bom,
30:16pena,
30:17semana que vem
30:18a gente tem mais assuntos
30:19até para falar aqui,
30:20como sempre,
30:20a gente tem assuntos
30:21muito bacanas
30:22que passaria aqui
30:23horas para falar,
30:24mas não tem tempo suficiente,
30:25então semana que vem
30:26a gente volta.
30:27excelente semana.
30:29Obrigado,
30:29Marisa,
30:30para você também,
30:30para todo mundo,
30:31até semana que vem.
30:32Até,
30:33pena,
30:33beijão.
30:34Tá aí,
30:34pessoal,
30:35Roberto Pena Spinelli,
30:36mais uma coluna,
30:38fala aí aqui com a gente,
30:40trazendo aí esses pensamentos,
30:42esses momentos da IA,
30:43pois é,
30:44são desafios
30:45cada vez mais complexos,
30:46não?
30:47Bom,
30:47semana que vem
30:48tem mais fala aí
30:49para vocês.
30:51E vamos agora
30:52às ofertas do dia.
30:54A nossa equipe
30:55separou dicas
30:56para todos os gostos
30:57e bolsos especialmente.
31:00Tem smartphone,
31:01tem notebook,
31:02tem monitor gamer
31:03e muito mais.
31:04Vamos ver.
31:09O iPhone 17
31:11traz um conjunto
31:12equilibrado
31:13de avanços
31:13em tela,
31:14câmeras
31:15e desempenho.
31:16O modelo
31:16se destaca
31:17pela maior capacidade
31:18de armazenamento
31:19e taxas de atualização
31:20mais fluidas.
31:21são 8 GB
31:22de memória RAM
31:23e 256 GB
31:25de armazenamento.
31:26A tela
31:27Super Retina
31:28XDR OLED
31:29tem 6,1 polegadas
31:31e a bateria
31:31aguenta até
31:3230 horas
31:33ininterruptas
31:34de reprodução
31:35de vídeos.
31:36E você pode
31:36adquirir
31:37esse modelo
31:38da Apple
31:38com mais de
31:3930%
31:40de desconto.
31:43Já esse
31:44notebook
31:45da Asus
31:46combina processador
31:47Intel moderno,
31:48RAM robusta
31:49e tela IPS
31:50Full HD
31:51por preço
31:52de entrada.
31:53Ele é focado
31:53em produtividade,
31:54estudos
31:55e uso diário,
31:56oferecendo boa
31:56relação custo-benefício
31:58e certificação
31:59de resistência
32:00militar.
32:00O modelo
32:01traz processador
32:02Intel Core i5
32:03de 13ª geração,
32:0516 GB
32:06de memória RAM
32:06DDR4
32:07e SSD
32:08de 512 GB.
32:11Ainda vem
32:11com o Windows
32:12Home SL
32:13já ativado
32:13e está sendo
32:14oferecido
32:15com 21%
32:16off.
32:19Esse monitor
32:20gamer da LG
32:21vem com
32:22painel IPS
32:23de 27 polegadas
32:24Full HD
32:25e sistema
32:26que oferece
32:27contraste
32:27cores mais vivas
32:29em jogos
32:29e filmes
32:30compatíveis.
32:31O principal
32:32destaque aqui
32:32é o conforto
32:34do usuário.
32:34O modelo
32:35conta com
32:36Raider Mode
32:36para jogatinas
32:37longas,
32:38sem fadiga ocular
32:39e suporte
32:40para braços
32:41articuláveis.
32:42Tudo isso
32:43com 26%
32:44de desconto.
32:47Tem também
32:48esse roteador
32:49Wi-Fi 6
32:50da Huawei.
32:51Ele entrega
32:52uma velocidade
32:53quatro vezes
32:54maior do que
32:54dispositivos
32:55que usam
32:56o Wi-Fi 5.
32:57Além disso,
32:58oferece uma cobertura
32:59ampliada
33:00por quatro antenas
33:01externas
33:02de alta performance.
33:03No total,
33:04você pode conectar
33:05até 128 dispositivos
33:07simultaneamente
33:08sem travamentos.
33:09Mas o mais
33:10impressionante
33:11é o desconto
33:13de 70%,
33:14o maior
33:15da nossa lista
33:16de hoje.
33:18E para fechar,
33:20essa câmera
33:20inteligente
33:21da Intelbras
33:22tem design
33:22discreto
33:23e resolução
33:24Full HD.
33:25O sistema
33:25de áudio
33:26bidirecional
33:27permite que você
33:27converse
33:28com quem está
33:29em casa
33:29pelo aplicativo.
33:31O modelo
33:31ainda conta
33:32com visão
33:32noturna
33:33infravermelha
33:33de até 10 metros
33:34e detecção
33:35de movimento
33:36com notificações
33:37push no celular.
33:38Com compatibilidade
33:39com a Alexa
33:40e o Google
33:41Assistente,
33:42você pode garantir
33:43essa câmera
33:44inteligente
33:44agora mesmo
33:45pagando apenas
33:46metade do preço.
33:4850%
33:49de desconto.
33:52Gostou
33:53de alguma
33:53dessas dicas?
33:54Então não
33:55perca tempo.
33:56Todas essas
33:57ofertas
33:57são dinâmicas
33:58e podem mudar
33:58a qualquer momento.
34:00A lista
34:00completa dos produtos
34:01está na capa
34:02do olhardigital.com.br
34:04e você também
34:05pode clicar
34:06nos links
34:07de compra
34:07que estão
34:08na descrição
34:08e nos comentários
34:10da nossa live.
34:11Aproveite!
34:18Bacana, hein pessoal?
34:19Não deixem de aproveitar.
34:21E a Apple
34:23anunciou
34:23nesta terça-feira
34:24o novo
34:25MacBook Pro
34:26de 14 polegadas
34:28com chip
34:29M6.
34:30O notebook
34:31traz
34:32Wi-Fi 7,
34:33Bluetooth 6
34:34e bateria
34:35com autonomia
34:36de até
34:3724 horas.
34:38Além disso,
34:39promete ganhos
34:40em desempenho gráfico
34:42e em tarefas
34:43de inteligência artificial.
34:45As pré-vendas
34:47começam
34:48nesta quarta-feira,
34:49ou seja,
34:50amanhã.
34:51Nos Estados Unidos,
34:52o preço inicial
34:53é de cerca
34:54de 2 mil dólares,
34:56cerca de 10 mil
34:57e 500 reais
34:58numa conversão direta.
35:00A empresa
35:01ainda apresentou
35:02o novo
35:03iMac
35:03de 24 polegadas,
35:05também com
35:06chip M6.
35:08O dispositivo
35:09ganha conexões
35:10mais rápidas,
35:11armazenamento
35:12aprimorado
35:13e integração
35:14com o iPhone.
35:15No Brasil,
35:16os preços
35:16começam
35:17em 18 mil reais.
35:19Por fim,
35:20a companhia
35:21anunciou
35:21uma atualização
35:22do Apple
35:23Creator Studio
35:25com novas
35:26ferramentas
35:27para edição
35:28de vídeos
35:28e imagens,
35:29produção musical
35:31e criação
35:32de documentos.
35:33Nesta quarta-feira,
35:35a Apple
35:35deve lançar
35:36oficialmente
35:37o seu novo
35:38dispositivo
35:39mais esperado,
35:40que é o
35:41MacBook Pro
35:42com tela
35:43sensível
35:44ao toque.
35:45E, claro,
35:46você fica
35:47bem informado
35:48e tem
35:48todos os detalhes
35:50no
35:50olhardigital.com.br.
35:54E uma nova
35:55simulação
35:56oferece
35:57uma visão
35:58detalhada
35:59de como o universo
36:00evoluiu
36:01nos primeiros
36:02bilhões
36:02de anos
36:03após o
36:04Big Bang.
36:05Vamos ver.
36:09Como o universo
36:11passou de um ambiente
36:12quase sem estruturas,
36:14preenchido por
36:14gás frio e neutro
36:16após o Big Bang,
36:16para um ambiente
36:17com galáxias primitivas,
36:19buracos negros
36:20em crescimento
36:21e matéria quente
36:22e ionizada
36:23entre esses objetos,
36:24uma equipe de cientistas
36:25usou o supercomputador
36:26do Laboratório Nacional
36:27de Oak Ridge,
36:29no Tennessee,
36:30para reconstruir
36:30essa transição.
36:31Batizada de
36:32Lúmina,
36:33essa simulação
36:34levou aproximadamente
36:35um ano
36:35para ser concluída
36:36e abrangeu
36:37um volume de espaço
36:38com cerca de
36:391,5 bilhão
36:40de anos-luz
36:41de extensão
36:42em cada direção.
36:43Os pesquisadores
36:44descreveram o trabalho
36:45em artigo publicado
36:46na revista científica
36:47Monthly Notice
36:48of the Royal
36:49Astronomical Society.
36:51Um dos resultados
36:51indica que a luz
36:52das estrelas
36:53foi a principal
36:54responsável
36:54pela ionização
36:55do hidrogênio
36:56no universo primitivo.
36:57A maior parte
36:58dessas transformações
36:59teria ocorrido
37:00entre 500 milhões
37:01e 1 bilhão
37:02de anos
37:02após o Big Bang.
37:04Além dos dados
37:04científicos,
37:05a Lúmina
37:05produziu vídeos
37:06que representam
37:07como o cosmos
37:08pode ter se apresentado
37:10naquela época.
37:11As imagens mostram,
37:12por exemplo,
37:12a chamada teia cósmica,
37:14estrutura formada
37:15por aglomerados
37:15e filamentos
37:16interligados
37:17compostos principalmente
37:18por matéria escura.
37:19Outra visualização
37:20se aproxima
37:21de um enorme ralo
37:22de matéria escura
37:23que envolve um aglomerado
37:24de galáxias.
37:25A atração gravitacional
37:26desse ralo
37:26puxa o gás
37:27intergaláctico
37:28para dentro,
37:29onde ele sofre
37:29um aquecimento intenso
37:31e desacelera.
37:32Quando o gás esfria,
37:33passa a fornecer
37:34material para a formação
37:35de futuras estrelas.
37:36A equipe já começou
37:37a comparar os resultados
37:39do projeto
37:39com dados coletados
37:40pelo telescópio espacial
37:42James Webb.
37:42O objetivo é verificar
37:43se as previsões
37:44da simulação
37:45correspondem
37:46ao que os astrônomos
37:47observam
37:48no universo distante.
37:49Os pesquisadores
37:50também esperam usar
37:51o modelo como referência
37:52para analisar dados
37:53do telescópio espacial
37:54Nancy Grace Roman
37:55lançado no fim de agosto
37:57e projetado,
37:57entre outras tarefas,
37:59para mapear
37:59a matéria escura
38:00em detalhes inéditos.
38:01Se as observações
38:03coincidirem
38:03com as previsões
38:04da Lúmina,
38:05isso reforçará
38:05a confiança
38:06no modelo
38:07e na compreensão
38:07atual da física.
38:09Diferenças entre os dados
38:10e a simulação,
38:11por outro lado,
38:12poderão indicar
38:12que algum processo
38:13ainda não foi compreendido
38:15ou incorporado
38:16adequadamente
38:17as teorias existentes.
38:24E a lua do caçador
38:27iluminou o céu
38:29de diferentes países
38:31e rendeu belíssimas imagens
38:33do fenômeno
38:34ao redor do mundo.
38:36No Brasil,
38:37esse verdadeiro espetáculo
38:38pôde ser observado
38:40nas regiões
38:41onde as condições
38:42do tempo
38:43permitiram.
38:44Apesar do nome,
38:46a lua do caçador
38:47não é um fenômeno
38:48astronômico
38:49diferente
38:50de uma lua cheia comum.
38:52A denominação
38:53tem origem
38:54em antigas tradições
38:55do Hemisfério Norte,
38:57onde outubro
38:58marca o outono.
39:00Após as colheitas,
39:01os campos
39:02ficavam mais abertos
39:03e a luz da lua
39:05ajudava os caçadores
39:06a localizar animais
39:08e obter alimentos
39:10para armazenar
39:11durante o inverno.
39:12E você,
39:13e você,
39:14aliás,
39:15conseguiu observar
39:16esse belíssimo fenômeno?
39:18Sim?
39:19Não?
39:19Eu até coloquei
39:20no meu perfil
39:21Marisa Silva Oficial
39:22do Instagram
39:23duas fotinhos
39:24de ontem à noite
39:25que, por sorte,
39:26sim,
39:27o céu deu uma abertura
39:28de leve
39:29e eu pude admirar
39:31a lua do caçador.
39:32Então,
39:32dá uma olhadinha lá
39:33no story
39:34do meu Instagram
39:35Marisa Silva Oficial
39:36tem duas fotinhos
39:37lá para vocês.
39:39E uma empresa
39:40dos Estados Unidos
39:41está avançando
39:42em um projeto espacial
39:44bastante polêmico.
39:46Entendo os detalhes
39:47na reportagem.
39:52A startup
39:53Reflect Orbital
39:55realizou um teste
39:57na Califórnia
39:58para demonstrar
39:58as capacidades
40:00de seu projeto
40:00de lançar
40:01milhares de satélites
40:03com espelhos
40:04capazes de refletir
40:06a luz do sol
40:06sobre a Terra
40:08durante a noite.
40:09Durante o experimento,
40:11a empresa instalou
40:11grandes refletores
40:13móveis
40:13para simular
40:14o efeito
40:15da tecnologia
40:16no solo.
40:17Um porta-voz
40:18da startup
40:18afirmou que o teste
40:19foi realizado
40:20em parceria
40:21com uma equipe local.
40:22A demonstração
40:23surpreendeu
40:24os moradores
40:25da região
40:25com uma iluminação
40:26intensa
40:27durante a noite
40:28e reacendeu
40:29o debate
40:30sobre os efeitos
40:31da luz artificial
40:32nos animais,
40:33no sono humano
40:34e na observação
40:35das estrelas.
40:36A Reflect Orbital
40:38planeja colocar
40:3950 mil satélites
40:41em órbita
40:42na próxima década.
40:43Em julho,
40:44a Comissão Federal
40:46de Comunicações
40:47dos Estados Unidos
40:48aprovou a proposta
40:49de lançamento
40:50de um primeiro satélite
40:51de demonstração
40:52previsto
40:53para o próximo ano.
40:54O equipamento
40:55terá um espelho
40:56de aproximadamente
40:5718 metros
40:58de diâmetro,
40:59capaz de refletir
41:01luz solar
41:01em áreas
41:02de até 4,8
41:03quilômetros
41:04de largura.
41:05A intensidade
41:06poderá variar
41:07de um brilho
41:07semelhante
41:08ao da Lua
41:09até a luminosidade
41:10do Sol
41:11ao meio-dia.
41:12A ideia
41:13é usar a tecnologia
41:14para ajudar
41:15em resgates,
41:16iluminar plantações
41:17e ampliar
41:18a geração
41:19de energia solar.
41:20A proposta,
41:21no entanto,
41:21tem sido alvo
41:22de críticas.
41:23Em agosto,
41:24quatro organizações
41:25representadas
41:26pelo grupo ambientalista
41:27Earth Justice
41:28pediram que as autoridades
41:30dos Estados Unidos
41:32reconsiderassem
41:33a aprovação.
41:34Os grupos temem
41:35que a luz refletida
41:36pelos satélites
41:37interfira nos ciclos
41:38naturais
41:39de espécies
41:40que dependem
41:40da alternância
41:41entre o dia
41:42e a noite.
41:43Aves,
41:44insetos
41:45e mamíferos
41:45dependem
41:46desse processo
41:47natural
41:48para se alimentar,
41:49buscar abrigo
41:50e se reproduzir.
41:51A saúde humana
41:53também entrou
41:54no debate.
41:54A exposição
41:55à luz
41:56durante a noite
41:56pode interferir
41:57no ritmo circadiano,
41:59que é o responsável
42:00pela regulação
42:01do sono
42:02e da vigília.
42:03Olhar diretamente
42:04para uma fonte
42:05luminosa intensa
42:06também pode
42:07prejudicar os olhos.
42:08astrônomos
42:10ainda temem
42:10que os reflexos
42:11gerados pelos espelhos
42:13espaciais
42:13agravem a poluição
42:15luminosa,
42:16dificultando a observação
42:17das estrelas.
42:18O aumento
42:19do número
42:20de satélites
42:20em órbita
42:21e a geração
42:22de detritos
42:23espaciais
42:24também estão
42:24entre as outras
42:25preocupações levantadas.
42:27A Reflect Orbital
42:29afirma ter conversado
42:31com cientistas
42:32sobre os riscos
42:32relacionados ao projeto
42:34e promete evitar
42:35o direcionamento
42:36da luz solar
42:37para áreas
42:38como observatórios,
42:39parques nacionais
42:40e regiões importantes
42:42para a vida selvagem.
42:43A empresa
42:44também diz
42:45estar aberta
42:46à supervisão
42:47das autoridades.
42:54Que ideia, não?
42:56Bom,
42:57e após mais
42:58de 20 anos
42:59de pesquisas
43:00e observações
43:01científicas,
43:02um telescópio espacial
43:04vai finalmente
43:05se aposentar.
43:07Mas a despedida
43:08do equipamento
43:09não será exatamente
43:11como a NASA
43:12esperava.
43:13Vamos saber mais
43:14na reportagem.
43:18A NASA
43:19encerrou oficialmente
43:21a missão
43:21do telescópio espacial
43:23Swift.
43:23Lançado em 2004,
43:25ele observou
43:26mais de 2 mil
43:26explosões
43:27de raios-gama
43:28e estudou
43:29mais de 1.400
43:30supernovas.
43:31O equipamento
43:32também observou
43:33asteroides,
43:33cometas
43:34e buracos negros,
43:35além de realizar
43:36levantamento
43:36de todo o céu
43:37em raios-x.
43:39O telescópio
43:39orbita a Terra
43:40em baixa altitude
43:41e não conta
43:42com um sistema
43:43próprio de propulsão.
43:44O atrito
43:45com a atmosfera
43:46faz com que ele
43:47perca a altitude
43:48aos poucos.
43:49Nos últimos anos,
43:50porém,
43:50esse processo
43:51se acentuou.
43:52O aumento
43:52da atividade solar,
43:53que chegou ao máximo
43:55em 2024,
43:56ampliou o arrasto
43:57atmosférico
43:58e fez o Swift
43:59baixar mais rápido
44:00do que a NASA
44:01esperava.
44:02A agência espacial
44:03dos Estados Unidos
44:04até tentou evitar
44:05que o satélite
44:06caia na Terra,
44:07mas uma tentativa
44:08de resgate
44:09fracassou.
44:10A operação
44:11foi conduzida
44:11pela Catalish
44:12Space Technologies.
44:14A empresa
44:14desenvolveu uma nave
44:15do tamanho aproximado
44:16de uma geladeira
44:17equipada com
44:18três braços robóticos.
44:20Batizada de Link,
44:21ela tinha como missão
44:22alcançar e prender
44:23o Swift,
44:24conduzindo o telescópio
44:25para uma órbita
44:26mais alta
44:26e permitindo
44:27que o equipamento
44:28continuasse
44:29suas observações
44:30científicas.
44:31A tentativa,
44:31porém,
44:32não teve o resultado
44:33esperado.
44:34Cerca de três semanas
44:35depois de ser lançada,
44:36em 3 de julho,
44:37a Link apresentou
44:38problemas no sistema
44:39de propulsão
44:40e nas rodas de reação
44:41responsáveis
44:42por manter
44:42sua orientação.
44:44Essas falhas
44:44fizeram a nave
44:45girar em velocidade
44:46inesperada.
44:47Apesar disso,
44:48ela chegou a se aproximar
44:49do observatório
44:50e conseguiu fotografá-lo.
44:51A distância
44:52entre os dois equipamentos
44:53ficou entre 12 e 15 quilômetros,
44:55mas não foi o suficiente
44:56para concluir
44:57a operação de resgate.
44:59A missão
44:59era inédita.
45:00Nenhuma nave privada
45:01havia capturado
45:02e elevado
45:03um satélite
45:03que não tivesse sido
45:04projetado
45:05para receber
45:05esse tipo de manutenção.
45:07Apesar do fracasso,
45:08a NASA avaliou
45:09que o projeto
45:10contribuiu
45:11para o desenvolvimento
45:12de tecnologias
45:12de manutenção robótica
45:14no espaço
45:14e testou a capacidade
45:16de realizar operações
45:17desse tipo
45:17em prazos curtos.
45:19Com o encerramento
45:19da missão,
45:20o Observatório Espacial Swift
45:22deve retornar
45:23à atmosfera terrestre
45:24nas próximas semanas,
45:25sendo finalmente
45:26destruído.
45:27Mas o legado científico
45:29do equipamento
45:29continua.
45:30A NASA
45:30espera que o arquivo
45:31de observações
45:32continue servindo
45:33de base
45:34para novas descobertas
45:35por décadas.
45:43Pessoal, 20 horas
45:45e 16 minutos
45:47pelo horário de Brasília
45:48e já chegou a hora
45:49dos nossos comentários
45:51aqui nas redes sociais.
45:53Quem está por aqui
45:54e esqueceu do like,
45:56aproveite agora
45:57que ainda dá tempo.
45:58Ajuda a gente
45:59a deixar aqui
46:00para aumentar
46:00cada vez mais
46:01essa nossa comunidade.
46:03Basta deixar o like
46:04aí para a gente,
46:04combinado?
46:05Vamos dar uma olhadinha
46:06nos comentários.
46:08O Heráclis Souza
46:09está dizendo
46:09Boa noite Marisa
46:10e a todos do Olhar Digital.
46:11A lua aqui
46:11da minha cidade
46:12está linda, linda.
46:14Olha só,
46:14tem mais lua hoje.
46:15Será que o céu ajuda?
46:17Desde cedo
46:18até agora.
46:18Agora,
46:19isso aí
46:20de iluminar a Terra
46:21já é demais.
46:22Não,
46:23mexam no ciclo
46:24não mexam no ciclo
46:25natural da Terra.
46:26Pois é,
46:26que ideia,
46:27não pessoal?
46:28Bom,
46:28antes de ler
46:29os comentários
46:29aqui de todos,
46:30vamos dar uma olhadinha
46:31nos destaques
46:32de olhardigital.com.br
46:34para saber as últimas notícias,
46:36não é?
46:36Vamos lá.
46:37Antes de encerrar
46:38o Olhar Digital News
46:40de hoje,
46:41as ofertas,
46:42pessoal,
46:43olha,
46:43que a gente deu
46:43na edição de hoje
46:44está aqui,
46:45todas as ofertas
46:46estão separadinhas
46:46para vocês
46:47e olha,
46:48com desconto
46:48de até 70%,
46:52imperdível,
46:52não percam.
46:53Então vamos lá.
46:55Podemos trazer
46:56organismos desconhecidos
46:58de Marte
47:00para a Terra?
47:01Eis a questão.
47:02Reportagem aqui
47:03para vocês.
47:04Nove medicamentos
47:05contra o câncer
47:06chegam ao SUS.
47:07Olha que boa notícia.
47:09Veja a lista
47:09comentada
47:10por especialista.
47:12O Ópera
47:13lança recurso
47:14de que roda
47:15inteligência artificial
47:16no seu PC.
47:18Planeta coberto
47:19de lava
47:20desafia cientistas
47:21ao manter
47:21a atmosfera
47:22contra todas
47:23as expectativas.
47:24Olha só,
47:25detalhes aqui
47:26com observações
47:27do telescópio espacial
47:29James Webb,
47:30sempre ele.
47:31E por falar nele,
47:32James Webb
47:32encontra a galáxia
47:34em forma de anel
47:36que pode ter nascido
47:37de colisão rara.
47:39Todos os detalhes
47:40aqui para vocês.
47:41E descendo
47:42um pouquinho mais
47:43aquele lembrete
47:44do nosso
47:45Clube Olhar Digital.
47:47Pois é,
47:48se você ainda
47:48não faz parte
47:49do Clube Olhar Digital,
47:50não perca tempo.
47:52Basta clicar aqui,
47:53olha,
47:54quero ser membro.
47:55Cliquem agora,
47:56venham para o Clube
47:57Olhar Digital.
47:58São vários benefícios,
47:59pessoal.
47:59Como vocês já sabem,
48:00hoje em destaque
48:02aqui os cursos
48:03para vocês aproveitarem.
48:06Tem desconto automático
48:07nos cursos
48:08da Universidade Impacta,
48:1015% de desconto,
48:11pessoal,
48:11em qualquer curso.
48:12Basta ser membro
48:13do Olhar Digital.
48:14Olha que bacana.
48:14E tem muito mais benefício
48:16para vocês.
48:17eu vou começar
48:18a mostrar cada um
48:19deles em cada edição.
48:20O que vocês acham?
48:21Pois é,
48:21porque vocês precisam
48:22vir para o Clube Olhar Digital.
48:23Tem muito benefício
48:25para você.
48:25Não perca tempo.
48:27Vem para cá.
48:28Vamos lá
48:28para os comentários.
48:31Deixa eu colocar
48:31aqui o YouTube
48:32para a gente
48:34ver os comentários
48:35por aqui.
48:36E aí,
48:37viram a Lua?
48:37Quem mais viu a Lua?
48:38Vocês viram que teve gente
48:39que conseguiu acompanhar.
48:40O Heráclis,
48:41por exemplo,
48:42conseguiu, né?
48:43Mário Lima
48:44por aqui também,
48:45como sempre com a gente.
48:45um beijo para você.
48:47O Décio Marge
48:48está comentando.
48:49Para toda ação
48:50existe uma reação
48:51da mesma intensidade
48:52e direção
48:53no sentido oposto.
48:54Isso é com relação
48:55à iluminação da Terra?
48:56Só pode ser, né, Décio?
48:58Deve ser.
48:59Imagino que sim.
49:00Um beijo para você, viu?
49:02O Marciano Gulati
49:03também batendo papo
49:04com o Odenei
49:05dizendo que
49:06eu durmo para descansar.
49:07Restaurar a beleza
49:08não é necessário,
49:09pois sou bonitão.
49:11Olha o vovô
49:12do Marciano Gulati.
49:13Beijão, viu, querido?
49:15Quem mais?
49:16José Antônio também.
49:17Boa noite a todos.
49:18O Mário Lima
49:18está falando isso aí,
49:19Solange.
49:20Limpeza que é bom
49:21não querem, não é mesmo?
49:22Estão aqui batendo papo
49:24sobre outros assuntos também.
49:26Silmar,
49:27é isso?
49:27Silmar,
49:28é...
49:30Silmar Dantas.
49:31Ah, Silmar Dantas.
49:32É tudo junto.
49:32Fica tão difícil
49:33da gente ler, né?
49:34Fica junto com os nomezinhos assim.
49:36Silmar Dantas Maia.
49:38Abraços de Aracaju.
49:39Olha só,
49:40beijão para o pessoal
49:41de Aracaju.
49:43Marcelo Guedes também.
49:44Boa noite, Marisa.
49:45Aqui na Bahia,
49:46chovendo.
49:47Ô, Marcelo,
49:48então não vai dar
49:48para acompanhar a lua
49:49do caçador por aí.
49:51Pois é,
49:52eu imaginei que estava quente
49:53por aí na Bahia,
49:54viu?
49:54Está chovendo agora.
49:55Pois é,
49:56chuva é o que não falta
49:56aqui na região sudeste,
49:58sul,
49:59ultimamente.
50:00Bom,
50:00o Adenei também está por aqui.
50:02Como sempre,
50:03um beijo, Adenei.
50:04Maria Aparecida também,
50:06Loureiro.
50:07Boa noite,
50:08boa noite para você também.
50:10Marcelo Guedes,
50:12abraço de...
50:12Ah,
50:13perdi aqui o nome da sua cidade.
50:14Espera um pouquinho
50:15que subiu aqui.
50:16Ah,
50:17perdi você.
50:19Perdi.
50:20Bom,
50:20vamos lá.
50:21João,
50:22João,
50:22João Fabiana,
50:23João Silvio.
50:25João Silvio.
50:26João Silvio.
50:27Sempre linda,
50:27Marisa Silva.
50:29Ah,
50:29melhor.
50:29Muito obrigada.
50:31Os nomes,
50:31pessoal,
50:31fica muito estranho,
50:32né?
50:32Vocês tentam ler aí
50:33os nomes,
50:34né?
50:34Quando junta os nomes,
50:35você tem que saber
50:35se faz parte do nome,
50:37sobre o nome.
50:38sempre atrapalha aqui a gente.
50:39Não gostei desse jeito não,
50:40mas já faz tempo,
50:41né?
50:41Fazer o quê?
50:42Tem que acostumar.
50:43Quem mais?
50:44Michel Santos,
50:44boa noite,
50:45Marisa.
50:45Boa noite,
50:46Solange de Capelari.
50:47Boa noite,
50:47Marisa.
50:48Não viu a lua,
50:49não viu a lua e quero.
50:51Então dá uma olhada
50:51no meu Instagram,
50:52tem três fotinhos lá
50:53para você que...
50:54Eu acompanhei ontem,
50:55também tinha muita nuvem,
50:56mas deu aquela pausa ali
50:58nas nuvens,
50:58eu consegui ver.
51:00Lindíssima,
51:00aliás.
51:02É...
51:02Recanto da Montanha,
51:04também tô olhando agora.
51:05É tão lindo ver uma lua,
51:07não?
51:07Eu adoro.
51:09É...
51:09Solange de Capelari,
51:10boa noite a todos.
51:11O Denei,
51:11as rosas vermelhas do Felipe Lovati.
51:13Obrigada, Felipe.
51:14Beijão para você também.
51:16Vamos para o Facebook,
51:17olha o tempo voando.
51:19Cleberson Monteiro,
51:20aqui no norte,
51:21deu para ver muito bem
51:22a lua do caçador,
51:23Marisa.
51:23Que bom,
51:25aproveite, viu Cleberson?
51:26Beijão para você.
51:27Tirso Pasqualon,
51:28também de Bariri,
51:29São Paulo,
51:29com a gente.
51:30O Felipe Lovati,
51:31por aqui.
51:31Ed Marcos Lopes,
51:34também.
51:36Adelmo de Souza
51:38e Juracy Alves Souza.
51:40Marisa,
51:40o programa está cada dia melhor.
51:42Manda um abraço
51:42para o pessoal
51:43do Itaim Paulista.
51:45Beijão,
51:46pessoal do Itaim Paulista,
51:47para você,
51:47Juracy,
51:48também,
51:48que mandou aqui o comentário
51:50no Facebook.
51:51Pessoal,
51:5220 horas,
51:5222 minutos,
51:54pelo horário de Brasília.
51:55E o Olhar Digital News
51:57de hoje
51:57fica por aqui.
51:59Amanhã,
52:00nosso encontro
52:00está marcado.
52:01sete e meia da noite,
52:03pelo horário de Brasília.
52:05Tenham todos
52:05uma excelente noite.
52:08Olhar Digital,
52:09o futuro
52:10passa primeiro
52:12aqui.
52:13Grande beijo,
52:14pessoal,
52:14e até amanhã.
52:15Tchau, tchau.
52:36e aí,
52:46tchau, tchau.
52:46Tchau, tchau.
52:46Tchau, tchau.
52:50Tchau, tchau.
52:52Tchau, tchau.
52:54Tchau, tchau.
53:03Tchau, tchau.