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00:00Dayanet Fernández, ella es directora de proyectos InfoCenter SAE para hablarnos sobre la tecnología con propósito, la IA al servicio del ciudadano.
00:09¿Cómo estamos Dayanet? ¿Qué tal? Bienvenida, gracias por atendernos.
00:15Hola.
00:18Vamos a cobrar a los países por hacer negocios.
00:20Dayanet, ¿me copias?
00:24Creo que es problema del micrófono, ¿cierto, Ariel?
00:30Ahí me están dando los ajustes.
00:32Vamos a conversar con Dayanet sobre esto que venimos realizando justamente en Enfoque Económico, un bloque especial cada mes sobre tecnología y no podemos justamente abstraernos de todo lo que trae consigo la inteligencia artificial.
00:47Y en esta ocasión la idea justamente es conversar con Dayanet sobre la IA en el sector público, cómo está transformando de a poco, pero generando evidentemente sus impactos ya de alguna manera muy importantes.
01:03Así que la idea es conversar con Dayanet.
01:06Dayanet, ¿me copias?
01:09¿Hola?
01:12No, no hay caso.
01:13Le pedimos, Nimia, ¿serías tan amable, por favor, de llamarla directamente vía telefónica?
01:19Así que vamos a tener la comunicación vía telefónica con Dayanet mientras ajustamos esta comunicación.
01:27Y hago paréntesis porque les invito a leer parte de las noticias, de las informaciones que se presentan.
01:39Dayanet, ¿me copias?
01:42¿Escuchas a mí?
01:43Ay, Dayanet, sí, hola.
01:47¿Me escuchas?
01:48Ay, sí, te copio, muy bien. ¿Cómo estamos?
01:51Muy bien, buenos días.
01:53Buenos días.
01:54Gracias por invitarnos en esta mañana del sábado.
01:58Dayanet, justamente queremos conversar contigo sobre este tema de la tecnología con propósito y la IA al servicio del ciudadano.
02:05Hay una experiencia muy positiva que están teniendo ustedes con justamente una entidad pública.
02:11Y me gustaría arrancar con preguntas muy básicas para ir profundizando en el tema.
02:16¿Cómo está cambiando la inteligencia artificial o la transformación digital la manera en que el Estado se relaciona con los ciudadanos, Dayanet?
02:24Bueno, para responder tu pregunta, en primer lugar quiero concentrarme en el concepto de transformación digital.
02:32Adelante.
02:33La transformación digital radica, así en un resumen, en la aplicación de capacidades digitales a procesos y productos.
02:43En mi opinión, una institución que se mueve o que está en un proceso de transformación digital es aquella que se está moviendo.
02:51De un mundo definido por los procesos a un mundo basado en los datos y que lógicamente los datos tienen relación a esos procesos íntegros que podamos tener en las instituciones.
03:04Para que esto sea posible, la tecnología debe asegurar que estos procesos sean abordados de extremo a extremo, ser capaz de procesar todos estos datos de manera íntegra, capacidad de almacenar toda esta información que realmente traiga hacia la tecnología la realidad de lo que está ocurriendo en los procesos de estas instituciones.
03:27Y a partir de esta base, con la incorporación de las tecnologías de innovación como inteligencia artificial, internet de las cosas, blockchain, etc., podamos entonces lograr realizar un análisis a partir del entendimiento, del aprendizaje de estos datos para dar respuesta a las necesidades y a los requerimientos de los ciudadanos en tiempos potencialmente menores de lo que se viene haciendo hasta ahora.
03:55Y, por supuesto, con mucho mayor nivel de precisión.
03:59Se ha comprobado una estrategia de Estado que priorice la digitalización, este proceso de transformación de principio a fin, por ejemplo, desde lo que es la identidad electrónica unificada y descentralizada hasta la interconexión de distintas fuentes de datos.
04:18Esto apalanca la reducción de los costos administrativos, mejora la transparencia, que es un aspecto fundamental en el sector público.
04:27Totalmente.
04:28Y acerca el Estado al ciudadano.
04:31Fíjate que es un concepto que viene, digamos, en tendencia a acercar el Estado al ciudadano,
04:39quien ahora realiza los trámites o quiere realizar los trámites de forma remota, de forma segura, quiere respuestas en minutos.
04:48Estamos frente a un nuevo perfil de ciudadano, un ciudadano cuyo chip tiene instalado lo que es la inmediatez.
04:56Entonces, a partir de toda esta tecnología, es que es posible que los Estados puedan dar respuesta a estas nuevas necesidades.
05:03Y bueno, nosotros en Paraguay, para aterrizar un poco el concepto, desde InfoCenter, a través de las soluciones que nosotros proveemos,
05:15hemos logrado transformar instituciones con soluciones de la marca, ¿verdad?, que estamos poniendo a disposición
05:22para que ellos puedan contar con datos coherentes, íntegros, sobre qué procesos.
05:27Bueno, hemos comenzado con Alcance a través de procesos que abordan la gestión del gasto público,
05:33a través de controles basados en estos procesos íntegros que se mueven desde el proceso de adquisición,
05:40todo lo que son los procesos de licitación, la ejecución de actividades operativas y administrativas,
05:46la gestión de los recursos humanos, ¿verdad?
05:48Todos estos procesos ya los tenemos, digamos, transformados en estas instituciones.
05:53Y esto es una base sobre la cual también podemos ir creciendo para incorporar otros procesos
05:59en el ámbito de salud, energía, mantenimiento preventivo, predictivo.
06:05Y con esta fuente íntegra de información, estamos en proyectos de incorporación de tecnología
06:10para la explotación de estos datos, a partir de habilitar la capa analítica,
06:16que viene potenciada con inteligencia artificial, que te permite, a partir de los datos históricos,
06:21proyectar escenarios de las tendencias, de lo que puede ocurrir en el futuro.
06:28Y también estamos apoyando en lo que es la gestión del conocimiento, aspecto fundamental, ¿verdad?
06:34¿Por qué? Porque con la inteligencia artificial podemos lograr que un agente pueda aprender
06:40aprender de un N cantidad de fuentes de información para darle respuesta a un funcionario o a un ciudadano
06:47en tiempos potencialmente menores.
06:49A cualquier inquietud, a cualquier necesidad incluso, podamos direccionar acciones
06:54que vayan dirigidas a las áreas específicas.
06:57En el caso de, por ejemplo, un ciudadano que presente una necesidad, un reclamo, un expediente,
07:04a través de medios digitales, este proceso se pueda direccionar al área que corresponde
07:10de forma automatizada y que con esto se le dé respuesta en mucho menor tiempo.
07:15Entonces, son todas las herramientas que estamos incorporando,
07:18pero siempre partiendo de lo que es de una base de datos íntegra,
07:22que es lo que realmente puede potenciar el uso y el provecho de estas herramientas.
07:28Deyanet, hablabas de instituciones o entidades, ¿cuáles son actualmente las que están incorporando
07:34justamente esta tecnología?
07:37Nosotros estamos ahora mismo en varias instituciones con soluciones de SAP,
07:41como ser el Instituto de Previsión Social, la Administración Nacional de Electricidad,
07:47lo que es Petropar, ¿verdad?
07:49INC, estamos también en la ITPUB Nacional.
07:52Y en el caso específico de lo que es herramientas de innovación,
07:55los proyectos pilotos que estamos llevando adelante están, podemos mencionar,
08:00en el Instituto de Previsión Social y en la Administración Nacional de Electricidad.
08:04¿Cuánto tiempo conlleva hacer todo este proceso?
08:07Desde, imagino, el estudio, la implementación y, bueno, ya ver los resultados.
08:12¿Tiene su tiempo y se puede hablar estimativamente de cuánto, Dayanet,
08:16o depende mucho de qué tipo de institución y, obviamente, los datos que se manejan en ella?
08:20Bueno, realmente ahí podemos separar los procesos.
08:25En cuanto a lo que es la capa transaccional de la gestión de los procesos y datos,
08:30que, insisto, es la base de todo esto, depende de la estrategia de abordaje,
08:35del alcance de los procesos que se vayan a incorporar,
08:38y también de la capacidad de adopción de lo que son las buenas prácticas.
08:42¿Verdad?
08:43De todas estas tecnologías que nosotros proveemos,
08:47tiene inmersas buenas prácticas que han sido probadas en instituciones similares en el mundo,
08:51y a partir de la posibilidad de adopción de todas estas buenas prácticas,
08:55los tiempos de implementación se reducen potencialmente.
08:59Y después, todo lo que es la capa de explotación,
09:02para poder incorporar la tecnología de AI u otras,
09:08depende de los casos de uso.
09:09Nosotros siempre recomendamos iniciar con pilotos pequeños,
09:15¿verdad?
09:15Portados, para poder tener resultados rápidos,
09:19poder probar la efectividad de estos procesos,
09:21y a partir de ahí hacer despliegue.
09:23Un proyecto de AI, digamos, de un bot con aprendizaje, digamos, automático,
09:33puede estar alrededor de tres a seis meses,
09:36depende del volumen de información que se quiera procesar.
09:38Claro.
09:40Dayanet, ¿y qué desafíos presentan estas instituciones,
09:44y bueno, las que de alguna manera se van a ir incorporando también en esto que es necesidad y es presente,
09:49que es justamente la IA en todo este proceso de datos, información,
09:55y bueno, todos los servicios que se puede ofrecer desde una entidad pública?
09:59Mira, existe la necesidad de aumentar la productividad por todas las que son estas condiciones nuevas de mercado,
10:05en algunos sectores, en algunos sectores, el envejecimiento de la población,
10:08en otros quizás aparece este nuevo perfil del ciudadano en el que viene instalado el chip de la inmediatez.
10:13Sí.
10:14Entonces, los negocios privados se vienen adaptando rápidamente y están dando respuesta.
10:21Sin embargo, en el sector público, la velocidad de respuesta no es tan rápida.
10:27Entonces, acá empiezan estos principales desafíos a abordar.
10:32En mi opinión, los obstáculos que realmente las instituciones tienen para adoptar IA son principalmente culturales,
10:40estructurales y de la definición de las políticas públicas más que puramente técnicos.
10:45Y en ellos basan, voy a listar algunos de los, mencionar así rápidamente, algunos de estos desafíos.
10:52En primer lugar, cambiar esa visión de mantener sistemas informáticos heredados o con datos aislados
10:58que hacen que después quieras el, digamos, el consumo de esta información requiera integraciones muy complejas y costosas.
11:07Sí.
11:07Y que lógicamente después llevan muchísimo tiempo en realmente poder explotar.
11:11Eso es un primer punto, cambiar esa visión por tecnologías que puedan ver o mirar los procesos de punta a punta, ¿verdad?
11:20Y que la información esté coherente.
11:23Después, el hecho de forjar alianzas con los sectores privados que ya vienen transitando por esta experiencia,
11:31le permite a las instituciones públicas, digamos, poder acortar la brecha del ensayo y del error, ¿verdad?
11:37Aprovechando experiencias que ya estén ejecutadas y que se puedan aplicar en el marco de lo que son las políticas públicas.
11:46Después, todo lo que es la revisión de las políticas, de lo que es el uso de soluciones en la nube, ¿verdad?
11:52Se recomienda plantear nuevas ideas, nuevas directrices y evaluar la evolución de impacto en el marco de lo que es la factibilidad del uso de estas tecnologías.
12:05Y finalmente, empezar a plantearse pilotos sobre algunos casos de uso, ¿verdad?
12:13Para que podamos empezar a dar respuesta y poder dar resultados.
12:18Entonces, realmente son varios desafíos que en el sector público deben trascender para que podamos dar una respuesta mucho más ágil, más eficiente y realista sobre la incorporación de estas tecnologías.
12:31Dayanet, brevemente, y también como especialista en este tipo de aristas y, bueno, de áreas, ¿cómo es el futuro de la IA en el sector público en los próximos 5 a 10 años,
12:43tanto a nivel de América Latina que ya justamente está en ese proceso de importante transformación y sobre todo de Paraguay?
12:50Sí, realmente en el sector, digamos, viendo geográficamente hay buenos avances en Buenos Aires.
12:58Por ejemplo, es uno de los íconos que lo tenemos acá súper cerca y la incorporación de la tecnología en el sector público viene con una velocidad bastante acelerada
13:11y hay muy buenas oportunidades como para revisar y poder adoptar de acuerdo a las necesidades de Paraguay.
13:20Y aquí localmente, habiendo realizado esta, digamos, apertura del uso de las tecnologías en el sector público,
13:30hay muchos casos de uso interesante que se pueden aplicar en corto plazo.
13:34Por ejemplo, estamos hablando de lo que son los patrones de reconocimiento a partir de lo que es la información de las licitaciones,
13:45se pueden aplicar patrones de reconocimiento para hacer detección de fraudes, el tema de las moras,
13:51el tema de los plazos de entrega de los proveedores es un tema sumamente interesante,
13:55que contratos se pueden, digamos, gestionar para poder, digamos, darle al recurso que está,
14:03los recursos que están procesando esos contratos, darle de forma temprana cuáles son esas posibilidades de atraso y de multas potenciales
14:12para que se pueda o bien aplicar la multa o bien hacer una gestión preventiva para no caer en el atraso.
14:19Y que evidentemente este atraso va en detrimento de lo que es el objetivo final que se busca en el proceso y en el marco de esa licitación,
14:28que es hacer una mejora en el Estado, entregar un mejor servicio, etc.
14:33Después, también a partir de la información que se viene registrando en base a las necesidades de los ciudadanos,
14:40poder identificar temas prioritarios para poder seleccionar cuáles son aquellos proyectos de inversión
14:45que van a tener mayor impacto social, que tienen más urgencia, que van a tener un retorno de inversión mucho más pronto,
14:53¿verdad? A través del análisis de los datos y poder generar un caso de negocio interesante allí.
15:00Después, todo lo que es el monitoreo de la infraestructura pública, con uso de drones o uso de cámaras de vigilancia,
15:08se pueden detectar rápidamente lo que son daños en las vías, identificar probabilidades de accidentes,
15:16acciones preventivas. Entonces, son muchos de los casos que se pueden gestionar en el tema de lo que comentaba anteriormente,
15:24de las necesidades de los ciudadanos a interactuar con las instituciones públicas a través de lo que es la gestión de expedientes.
15:31Entonces, se pueden analizar los datos y poder darles respuesta mucho más rápida.
15:38Hay un caso muy interesante en el ámbito legal, judicial también, donde con el aprendizaje de la inteligencia artificial,
15:49que es capaz de leer información histórica de n cantidad de situaciones que se han presentado en el ámbito judicial,
15:56la inteligencia artificial puede proponer para nuevos casos soluciones sin necesidad de hacer tantos análisis.
16:02Complejo, evidentemente, después requiere de una validación final, ¿no?
16:06Se hace un análisis en tiempos muchísimo más cortos.
16:10Y eso, lógicamente, va descongestionando los tiempos de espera.
16:15Entonces, son muchos de los casos que realmente podemos aplicar, son, digamos, infinitas las posibilidades,
16:24y todo depende de la capacidad de innovación que tengamos y, por supuesto, de lo que el Estado puede habilitar en el marco de las políticas públicas.
16:32Gracias.
16:33Gracias.
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