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  • há 2 meses
Transcrição
00:00E quem está à procura de um emprego sabe que essa tarefa não é nada fácil, não é mesmo?
00:07Muitas vezes a negativa vem antes mesmo de qualquer entrevista.
00:12E a culpa pode ser da tecnologia. Vamos entender.
00:20Você envia um currículo, adapta outro para uma vaga diferente e tenta novamente.
00:25Mas as respostas quando chegam costumam ser parecidas?
00:28Um estudo da Universidade de Stanford indica que isso pode não ser uma mera coincidência.
00:34Depois de analisar 4 milhões de candidaturas de mais de 3 milhões de pessoas,
00:39os pesquisadores concluíram que diferentes empresas podem utilizar sistemas de inteligência artificial capazes de repetir os mesmos padrões de aprovação
00:46e rejeição.
00:47O trabalho incluiu 156 empresas de 11 setores da economia.
00:52Todas essas organizações utilizavam algoritmos desenvolvidos pelo mesmo fornecedor.
00:56Esse detalhe permitiu identificar o fenômeno chamado monocultura algorítmica, inspirado na agricultura, onde grandes áreas são ocupadas por uma única
01:05cultura.
01:06Quando muitas empresas recorrem a ferramentas semelhantes, cresce a chance de que elas avaliem candidatos usando praticamente a mesma lógica.
01:14E isso vale tanto para os acertos quanto para possíveis limitações nos modelos.
01:19Outro achado importante envolve os chamados perfis semelhantes.
01:22De acordo com um estudo, candidatos com características parecidas tendem a receber avaliações semelhantes, mesmo ao disputar vagas em empresas
01:30diferentes.
01:31Os responsáveis pelo trabalho apontam que as rejeições ocorrem com uma frequência maior do que seria esperado em decisões independentes.
01:38Muitos currículos são descartados antes mesmo da análise de um recrutador.
01:42Mas, e aí, será que vale a pena continuar enviando currículos assim, na internet?
01:48Segundo as simulações, sim.
01:50O estudo indica que aumentar o número de candidaturas ainda melhora as chances de conseguir uma oportunidade,
01:55embora esse efeito seja menor quando diferentes empresas utilizam sistemas semelhantes.
02:04E a startup chinesa de inteligência artificial, a DeepSeek, iniciou conversas preliminares com novos investidores
02:15para uma possível nova rodada de financiamento.
02:19A negociação ocorre pouco tempo após a empresa concluir a sua primeira captação,
02:26encerrada no fim do mês de maio, que levantou cerca de 7 bilhões de dólares
02:32e levou sua avaliação para aproximadamente 52 bilhões de dólares.
02:40A companhia ganhou projeção internacional após o lançamento de modelos de IA com menor custo
02:47e agora busca estabelecer uma avaliação próxima de 71 bilhões de dólares.
02:54Os novos aportes possibilitariam avançar no projeto de desenvolvimento de um chip próprio de inteligência artificial.
03:05O objetivo da DeepSeek é diminuir sua dependência de concorrentes
03:10fornecidos por empresas como NVIDIA e Huawei para treinar e operar os seus modelos.
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