- 2 giorni fa
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TVTrascrizione
00:11Buongiorno a tutti i telespettatori di Classe MBC e benvenuti all'interno del nostro approfondimento
00:17dedicato ai computer quantistici Pierpaolo Marturano per l'inizio della nuova stagione
00:23di Classe MBC abbiamo una novità, una delle tantissime novità che coinvolgeranno fascia
00:29trading e comunque la mia persona, ossia che Quantum Space finalmente trova collocazione
00:34ufficiale nel palinsesto al mercoledì 12.20, sei contento? Buongiorno a tutti, bentornati,
00:43ben ritrovati. Allora, d'ora in poi per tutti gli appassionati del Quantum sappiate che il
00:51vostro appuntamento è il mercoledì alle 12.20, 12.20, 12.37, 38 circa.
00:57Ok, perfetto.
00:59Così siamo diventati ufficiati, strutturati.
01:01Ottimo.
01:02Allora, caro Pierpaolo Marturano, è passata insomma la pausa estiva.
01:08Esatto, un semplice mese, diciamo, il mese di agosto.
01:12Tutto a posto?
01:13Sì.
01:13C'eravamo lasciati, è successo qualcosa mi viene da dire.
01:16Mi sembra il mese di agosto di non aver fatto nulla, in realtà nel mese di agosto il Quantum
01:21si è mosso.
01:22Esatto.
01:23Allora, l'estate del Quantum Advantage, di che si tratta?
01:26Allora, praticamente noi alla fine, insomma, del fine luglio casualmente abbiamo nominato
01:35una realtà che si è trasferita in Italia che si chiama Algorithmic.
01:39proprio Algorithmic insieme ad IBM ha raggiunto un obiettivo che è importante, il cosiddetto
01:47Quantum Advantage che abbiamo nominato più volte durante la trasmissione.
01:52Chiaramente adesso spiegheremo meglio su cosa è stato raggiunto e tra l'altro queste
01:57informazioni sono pubbliche perché sono su un website specifico che si chiama Quantum
02:03Advantage Tracker, che è su GitHub, insomma, per chi conosce un po' il mondo dei repository
02:10e dei codici, insomma, sa di cosa si tratta.
02:14È stata creata da IBM insieme a una serie di partner, questo repository, dove in sostanza
02:23tutti i lavori che sono candidati, attenzione, ad essere effettivamente dei Quantum Advantage,
02:29una specie di classifica, possono essere pubblicati.
02:32In realtà il lavoro di cui stiamo parlando sul Quantum Advantage di Algorithmic era stato
02:40pubblicato già a dicembre del 2025, quindi ormai otto mesi fa.
02:46Perché è stato pubblicato lì?
02:48È stato pubblicato in modo tale che, con tutte le metodologie chiaramente scritte,
02:54eccetera, i dettagli, in modo tale che tutta la community scientifica internazionale potesse
03:00provare a battere, diciamo, questo vantaggio che è stato rilevato.
03:06Allora, intanto il vantaggio è, spieghiamo un po' meglio di cosa si tratta, è un problema
03:13di fisica dei materiali.
03:16Immaginiamo un materiale programmabile in cui, diciamo, ogni atomo interagisce chiaramente
03:25con i propri vicini e immaginiamo di poter regolare come questi atomi parlano con i vicini,
03:32con tutta una serie di imperfezioni, eccetera.
03:35Questa modellazione è molto difficile dal punto di vista computazionale, si può fare
03:40con metodi classici, fin tanto che la dimensione chiaramente resta fattibile.
03:45Ovviamente in questo genere di problema è stato fatto in modo da scegliere una dimensione
03:50dove i metodi classici non funzionano, cominciano a dare delle risposte incoerenti tra di loro.
03:55Stiamo parlando praticamente di una dimensione che richiede 56 qubit ed è stata fatta la
04:02sperimentazione su un processore IBM che si chiama Aeron, per coloro che vogliono.
04:06Quindi è fatta?
04:07Beh, più o meno.
04:09Abbiamo vinto.
04:10Attenzione, allora, io voglio ricordare una cosa che abbiamo...
04:13Non puoi spegnere così l'entusiasmo.
04:14No, no, non voglio spegnere l'entusiasmo, però ovviamente siccome questa è scienza e non
04:19è marketing, sai che io ci tengo sempre a sottolineare questi aspetti, e non vogliamo raccontare,
04:25vogliamo raccontare le cose come stanno realmente.
04:28Allora, i telespettatori magari che seguono il mondo del quantum si ricordano che nel
04:322019 Google proclamò di aver raggiunto la quantum supremacy e poi qualche mese dopo
04:39insomma metodi classici un po' più ingegnosi sono riusciti a superare quello, anche se era
04:48un problema di nessun interesse pratico.
04:50Quello di cui stiamo parlando oggi in realtà è un problema di interesse pratico, però è
04:55candidato.
04:56no, è quello che ti ho appena detto, è una simulazione di questa interazione di questo
05:01particolare materiale che ha delle implicazioni in diversi ambiti pratici, quindi i fisici
05:08questo problema lo studiano sul serio, quindi sono interessati chiaramente a delle soluzioni
05:14del quantum computing e il discorso è che questa è una soluzione candidata che vuol dire
05:19che se domani mattina qualcuno proprio accedendo a questo repository studia eccetera e trova
05:25un metodo classico più ingegnoso che riesce a superare il metodo quantistico che è stato
05:29utilizzato, chiaramente è una classifica viene sbalzato via.
05:33Però diciamo che per ora ha resistito otto mesi.
05:35Ma a me piace questo stimolo a migliorarsi?
05:37Eh assolutamente, è il classico diciamo approccio scientifico, dove c'è la cosiddetta
05:42peer review, cioè una revisione tra pari e colleghi.
05:47No, ma a me dopo il 2021 la peer review non vale più niente.
05:51Vai, vai.
05:52Dove praticamente la comunità scientifica si dà da fare in sostanza per raggiungere
06:00degli obiettivi scientifici, non soltanto diciamo commerciali o di marketing.
06:06Quindi finora il quantum advantage è stato dimostrato, adesso bisogna vedere...
06:10Attenzione a una cosa che in quella stessa settimana, stiamo parlando del 30 luglio, questa
06:15cosa è successa proprio il 30 luglio, IBM ha pubblicato altri due lavori di vantaggio quantistico,
06:22quindi anche altri due, uno fatto con l'università di Chicago, ma un altro fatto con dei partner
06:28giapponesi e arrivano fino a 70, qua l'uso di 74 qubit.
06:32Una cosa interessante, quindi abbiamo già tre evidenze di quantum advantage, ovviamente
06:38tre indizi sono insomma una tendenza, una mezza prova, diciamo che c'è un'idea che
06:46effettivamente qualcosa di concreto sotto c'è, ma poi c'è un altro aspetto interessante,
06:52secondo me da raccontare. Se noi siamo in un mondo dove le macchine classiche non sono
07:00in grado di simulare più insomma il mondo quantistico, come facciamo a capire che quello
07:05che è venuto fuori dalla macchina quantistica sia un risultato accettabile, è un problema
07:10di fiducia?
07:12Fidarsi senza la verifica classica.
07:14Questo è come, guarda, l'esempio, io ti do una bilancia e ti dico devi certificare
07:20questa bilancia, però tu non hai un'altra bilancia con cui certificare lo strumento di
07:25misura, allora bisogna stressare quello strumento per cercare di capire se il suo risultato
07:31è abbastanza stabile.
07:32Per ottenere fiducia in sostanza si prova a disturbare, quindi introdurre del noise,
07:38del rumore appositamente nella macchina e vedendo che i risultati restino stabili.
07:43Si prova a rifare il calcolo su altri processori quantistici, giusto per capire che non fosse
07:48un artefatto di quel particolare momento in cui è stato fatto il calcolo.
07:52Poi si prova chiaramente a modellare il rumore in modo tale da avere un modello di confronto
08:00ed essere sicuri che ci sia un meccanismo, una base scientifica su cui andare a fare delle
08:10misure.
08:11Lo stesso è per quanto riguarda la parte di error mitigation, che ovviamente devo avere
08:17dei dati oggettivi.
08:18Ci sono chiaramente delle tecniche sofisticate per fare questo e una cosa interessante anche
08:24da dire è che...
08:24Tipo come si scientifica lo strumento di masur.
08:26Esatto, come ti dicevo prima, se io ho una bilancia e voglio sapere se effettivamente
08:30quella bilancia, quel chilo che sta pesando lo sta pesando effettivamente e non ho una bilancia
08:36diciamo certificata con cui confrontarla, devo tra virgolette arrangiarmi con delle metodologie
08:42scientifiche che mi consentono di arrivare a capire che quel risultato è effettivamente
08:46stabile, questo è quello che è venuto fuori.
08:49Il framework classico con cui Algorithmic ha fatto anche tutti questi esperimenti è stato
08:58reso open source, quindi chiunque può, chiama monoprop, chiunque sempre su questo quantum
09:04advantage tracker ci sono i riferimenti, li si trovano anche sul github di Algorithmic.
09:08Tu l'hai già visti?
09:10Sì certo, abbiamo fatto altro quest'estate.
09:15È una notizia importante insomma, è una cosa che non capita tutti i giorni, tra l'altro
09:22insomma si attende sempre, siamo sempre in attesa di risultati utili dal quantum computing,
09:31se no si parla soltanto di prospettive future, quindi almeno qui abbiamo una strada tracciata.
09:37Ovviamente attenzione, questo risultato è stato fatto su un problema che è stato di
09:42fisica appositamente scelto, non è un quantum advantage generale, quindi niente crack della
09:49crittografia o altre cose che abbiamo parlato.
09:52Sì sì che ci divertiamo.
09:53Diciamo che c'è ancora del tempo, ovviamente abbiamo nominato IBM perché IBM è stata protagonista
10:03di questa, perché sono le macchine più potenti che ci sono in questo momento.
10:06Abbiamo già imparato a conoscere quelli di IBM.
10:08Esatto.
10:10Ma chiamate sempre IBM, quelli sono, sono uno.
10:15Purtroppo al momento, tra virgolette, scherziamo.
10:19Non ce ne saranno altri.
10:21Esatto.
10:22Tra l'altro IBM comunque quest'estate, tornando a quello che è successo quest'estate, è stata
10:27protagonista di tre cosette che sono capitate.
10:32Uno ha deciso di fare un'acquisizione, proprio alla fine di agosto, di HR Lab, questo laboratorio
10:42che si occupa di qubit, spin qubit, quindi l'altra tecnologia.
10:47E noi abbiamo sempre parlato che IBM ha la tecnologia superconduttore.
10:51Ti ricordi quando nella puntata abbiamo parlato delle varie modalità con cui si realizzano
10:55i qubit?
10:56C'è anche lo spin qubit nel silicio.
10:58Lo so che non puoi ricordarti tutto.
11:00Avrei studiato tutti i libri.
11:02Quest'estate hai studiato tutti i libri.
11:05Me ne ha dati il Mare Turano così?
11:07Potrò fare una biblioteca solo con quelli di Mare Turano.
11:10Una roba del genere.
11:12Comunque, qualcuno si può dire, ma come mai hanno comprato gli spin qubit, visto che
11:15loro sono bravissimi a fare i superconduttori, perché ovviamente bisogna differenziarsi.
11:20Perché proprio parlando il pubblico sa bene che quando parliamo di investimenti
11:24bisogna differenziarsi, anche qui nella tecnologia.
11:28Tra l'altro questo laboratorio è nato da Boeing e General Motors, che sono rimasti partner
11:33di IBM, che nel caso in cui si raggiunga qualche risultato saranno i primi a usarlo, perché
11:39loro hanno ovviamente problemi di ottimizzazione da risolvere.
11:42e quindi è come mettere, insomma, faccio una scommessa anche su un'altra tecnologia,
11:48non punto tutto, non faccio all-in solo sulla tecnologia superconduttore.
11:53Chiaramente.
11:54E poi la tecnologia degli spin qubit ha il vantaggio che si può produrre con gli stessi
11:58sistemi di fotolitografia con cui si fanno i chip.
12:01E quindi i chip.
12:02Ah, i chip, ho capito, i chip, ho detto, mi è un altro acronimo strano che mi inserisce
12:07in mercurale.
12:08No, no, i chip.
12:09Facile, facile.
12:10Poi, due moduli.
12:12Ho collegato due, i famosi criostati, i famosi frigoriferi, no?
12:16Hanno collegato per la prima volta due insieme.
12:21Così puoi unire i candelati.
12:24E così, chiaramente c'è 12 pair di spazio in più per i cavi, perché c'è un problematiche
12:29proprio logistiche, ed è uno degli step che fa parte di quella famosa roadmap che abbiamo
12:35più volte citato, che ci porterà nell'anno prossimo, nel 2027, ad avere più di 1000 qubit,
12:41almeno nella loro tecnologia, ad avere più di 1000 qubit, e poi nella famosa roadmap
12:46che porta al full tolerant del 2029.
12:48Quindi sono tutti singoli step che piano piano, no?
12:52Quindi per dire, è una roadmap, per questo io spesso ho detto, quella di IBM è una roadmap
12:57credibile, perché i risultati reali, insomma, vengono mostrati, sono pubblici, è semplicemente
13:02per quello.
13:05Quindi ci sono diversi...
13:08Night Talk!
13:09Night Talk, che l'abbiamo nominato, Night Talk è il processore quantistico di IBM più
13:15potente, ed è stato installato, sai che avevamo detto che ce n'era uno in Spagna?
13:21Sì, uno in Spagna, me ricordo.
13:23E ne è stato installato un secondo, quindi il secondo al mondo, in Corea del Sud, ovviamente,
13:28a Yonsei, che è una città...
13:30Sì, non è un caso che sia in Corea del Sud.
13:32Vabbè, volevi che fosse nel Nord, no?
13:36Perché...
13:36Lo dico perché, quelli sono avanti quelli sui cip e cose del genere.
13:40Beh, lì è un altro...
13:43Chiaramente, come ho indicato nelle slide, queste cose vanno dove ci sono delle persone
13:48con le competenze che sono in grado di sfruttarli.
13:51Cioè, chiaramente, non...
13:54Allora, parliamo ora di mercato intorno al...
13:58Esatto, il nostro pubblico segue, ci segue anche per questi aspetti, no?
14:04Sì, opportunità finanziarie.
14:06Ci sono state diverse IPO, quella di giugno di Quantinum, che ovviamente avevamo già nominato,
14:13esatto, che è quotata al Nasdaq.
14:16Poi c'è IQM, che è ad Atomineutri, che è una delle... la prima europea, in sostanza.
14:23E poi c'è stata, proprio a fine agosto, adesso, quella di Pascal, no?
14:27Che è la francese Pascal, che sempre ad Atomineutri, tra l'altro il cui presidente
14:33della società è Alain Aspect, che è un famoso fisico che ha preso il premio Nobel
14:38per, insomma, studi sull'entanglement.
14:41Invitiamolo.
14:41Invitiamolo, ma perché no?
14:43Magari è disposto.
14:44Parla in francese e in inglese.
14:46Siamo French speaking, English speaking, non c'è problema.
14:49Doviamo montare poi la trasmissione perché fa così, ma si può fare, eh?
14:56C'è da dire che queste ultime due sono entrate in quotazione mediante le SPAC.
15:02Sì, special purpose acquisition.
15:05Esatto, voi siete super esperti.
15:07Sappiamo di SPAC, sì.
15:09Esatto.
15:09Tra l'altro Pascal, in realtà, sì, è partita alla grande, ma poi 9 azionisti su 10, in realtà,
15:17si sono ritirati subito.
15:20Si sono dati?
15:21Si sono dati, e vabbè.
15:23Sappiamo come funzionano queste cose.
15:26Prendi la borsa e scappa, poi su una cosa del genere, sul quanto...
15:30Stiamo parlando chiaramente di cose.
15:33I conti, ovviamente, di quelle che sono quotate, sono...
15:36Le trimestrali sono state molto buone, no?
15:39Perché ci sono state...
15:40Ma guadagnano ancora?
15:41Cioè, guadagnano già?
15:43C'è margine?
15:44Ebità?
15:44Di solito, sai, questa cosa...
15:46E allora...
15:46Consumano soldi più che farli.
15:48Sì, certo.
15:48Per loro.
15:48Consumano soldi, ovviamente.
15:50Non c'è dubbio.
15:51Però hanno cominciato a fatturare, che è un segnale, comunque.
15:55Già buono.
15:56Stiamo parlando, ovviamente, di fatturazione dell'ordine dei milioni di euro, non di miliardi.
16:01Ah beh, chiaro.
16:01Quindi, chiaramente.
16:03Però, diciamo che, non so, IonQ ha quadruplicato i ricavi in un anno.
16:08Quindi, 80 milioni di dollari in un trimestre, sembra poco, però per il quanto era in negativo, è comunque un
16:16movimento, un segnale, in sostanza.
16:19Quindi, diciamo, c'è un momento.
16:22Poi, tra l'altro, in Europa ci sono state, diciamo, dei round anche importanti, tipo quello di Multiverse, che è
16:32un'altra spagnola.
16:33Che, però, attenzione, Multiverse, l'avevamo già nominata, se ricordi, quella che, in realtà, ha realizzato questo sistema che si
16:43chiama Compactify,
16:45che, sfruttando, praticamente, la matematica del quantum, il Tensor Networks, ha creato un algoritmo per comprimere i modelli AI.
16:54Ok?
16:55Ah!
16:55Ah!
16:55Attenzione!
16:57Quindi è quantum inspired, quindi non gira sul quantum, gira sul classico,
17:02però è ispirato dalla matematica del quantum, no?
17:06E ha fatto un round, ha annunciato un round, 570 milioni di dollari, insomma, quindi un po' di movimento.
17:12Sono tutte, diciamo, le pillole che sono successe nell'ultimo mese, che abbiamo fatto pausa, poi avremo tempo, nelle prossime
17:19settimane...
17:20Di tornare sulle cose e esaminare.
17:21E di riprendere anche i discorsi base dei computer quantistici, perché io me li sono già dimenticati, quindi figurati, vorrei
17:30a casa...
17:31Un paio di altre note, le possiamo dare...
17:34Puoi darle tipo in dieci secondi.
17:36Dieci secondi, entro domenica scade, per esempio, il Mimit, che le aziende che vogliono, stanno aggiornando il piano nazionale per
17:45il quantum,
17:45quindi chi vuol fare proposte, questa è un'altra cosa interessante.
17:49E poi, diciamo, una delle, tra le tredici start-up europee selezionate per la produzione di un quantum computer europeo,
17:59ce n'è una italiana, che è Planckian, che è a Pisa.
18:04No, giusto per nominare qualcosa di italiano.
18:06No, ma finalmente, ce l'abbiamo.
18:08Quindi diciamo...
18:09Invitiamo anche loro.
18:11Ah, certo, assolutamente.
18:12Quindi diciamo che, dal punto di vista della ricerca, come sappiamo, noi andiamo molto bene.
18:17Dal punto di vista degli investimenti, abbiamo un po' in ritardo, però perlomeno il ritardo ha frenato, diciamo così.
18:25Pierpaolo Martugano, Quantum Space, ogni mercoledì, 12 e 20.
18:30Grazie a tutti, arrivederci.
18:33Grazie a tutti per l'attenzione e rimanete, come sempre, su Classi ABC.
18:39Grazie a tutti.
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