00:02L'intelligenza artificiale rappresenta un acceleratore importante sia sui temi tecnologici, ovviamente per dare maggiore competitività alle aziende, ma anche
00:15come acceleratore della revisione dei processi organizzativi.
00:18In particolare la competitività delle aziende è data dalla capacità di essere sul mercato più competitivi in termini di risorse
00:30economiche, di investimenti, di costi, ma dall'altra anche di accelerare in maniera importante il business.
00:37L'intelligenza artificiale può avere sostanzialmente due grandi direttrici, da una parte come opportunità a aumentare fortemente il tasso tecnologico
00:48delle persone impiegate, di tutti quelli che lavorano con l'intelligenza artificiale, accrescendo la produttività da una parte e dall
00:57'altra anche rendendo più veloce il processo di produzione.
01:01Pensiamo a tutto ciò che riguarda le agenzie di comunicazione, i media, tutti quelli che operano nel mondo non solo
01:09della transizione digitale, ma anche nel mondo produttivo, dove ormai l'AI è uno standard effettivo.
01:16A livello di rischi però al contempo occorre anche considerare tutte quelle che sono le dinamiche che accompagnano l'intelligenza
01:24artificiale,
01:25in particolare dal punto di vista delle risorse il tema dell'AI digital divide, quindi soprattutto della age diversity, cioè
01:36la capacità che hanno i professionisti di accogliere le innovazioni che l'intelligenza artificiale porta e facendolo in misura diversa.
01:46Quindi è chiaro che un cinquantenne ha meno propensione all'innovazione rispetto a un trentenne e questo crea degli squilibri
01:54nelle aziende, è un rischio importante anche dal punto di vista salariale, ma anche dal punto di vista di formazione,
02:00di adozione, di replacement.
02:03Altro tema importante di rischio è legato al mondo della sicurezza, la sicurezza dei dati.
02:08Chiaramente oggi quando parliamo di intelligenza artificiale parliamo molto di intelligenza artificiale generativa ed è lì che l'addestramento di
02:17un motore di intelligenza artificiale, di un motore semantico acquisisce una rilevanza perché poi deve essere segregato,
02:25deve essere isolato all'interno dell'amministrazione o messo in sicurezza laddove viene erogato in cloud.
02:30Infine direi che c'è un tema non indifferente, rilevante, che è quello legato alla trasparenza, quella che in gergo
02:40tecnico si chiama l'explanability,
02:42cioè la capacità che la costruzione dell'algoritmo sia resa in una forma assolutamente visibile a tutti.
02:51Che vuol dire questo? Sostanzialmente l'accertare all'interno della costruzione dell'algoritmo, del suo addestramento soprattutto di tutti i
03:02modelli che lo compongono,
03:04dall'LLM alla parte RAG, che non ci siano all'interno dei bias cognitivi, cioè che l'algoritmo sia addestrato
03:13in un termine di non inclusione di tutti i soggetti
03:16che invece ne potrebbero essere in qualche modo sprovvisti da un punto di vista di definizione degli standard per tutti.
