00:00Pourquoi les entreprises d'IA dépensent-elles des millions pour résoudre des problèmes de maths ?
00:04Début octobre, OpenAI a affirmé avoir fait des avancées spectaculaires sur des problèmes de maths qui résistent aux chercheurs depuis
00:09des années.
00:10Sauf que derrière ces prouesses, il n'y a pas que la science, ni le bien de l'humanité.
00:14C'est en tout cas ce que pense Hugo Dumini-Copin, l'un des plus grands mathématiciens français.
00:18C'est du marketing probablement combiné avec le fait que c'est un passage obligé pour eux, pour l'entraînement
00:23de leur modèle.
00:23En fait, les maths sont devenues un terrain d'essai idéal pour les entreprises d'IA.
00:27Les problèmes sont extrêmement difficiles, mais on peut vérifier si les démonstrations tiennent la route.
00:31Et quand une IA réussit là où des chercheurs travaillent depuis des années, c'est aussi une formidable publicité pour
00:36les entreprises qui développent ces modèles.
00:37Il y a eu un effet d'aubaine, ils avaient des résultats parce qu'ils entraînaient leurs modèles,
00:41et en fait ces résultats leur permettaient de vendre au monde une espèce d'intelligence.
00:46On va dire que dans l'imaginaire collectif, la pratique mathématique reste une pratique intellectuelle à forte valeur ajoutée.
00:53Donc pour eux, c'était parfait.
00:54Alors ces avancées servent-elles vraiment la recherche, ou surtout les intérêts des géants de l'IA ?
00:59On explore cette question dans notre vidéo complète sur la chaîne YouTube de Numérama.
01:02Merci.
