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00:00Una empresa que tuvo ingresos por más de 53 mil millones de dólares, han invertido más de 80 mil millones
00:07en investigación y desarrollo desde el 2012, 160 mil empleados en todo el mundo, atienden mercados de más de 20
00:15idiomas y hoy vamos a hablar con su representante, el gerente general de Oracle en Colombia, Germán Borromey.
00:29Germán, bienvenido a la redacción del Espectador.
00:32Edwin, ¿cómo estás? Un placer estar aquí en El Espectador con todos ustedes.
00:35Bueno, nosotros sabemos aquí muy bien qué es Oracle, yo lo he cubierto durante muchos años, pero estoy seguro que
00:42mucha gente que está detrás de la pantalla no tiene muy claro qué es eso.
00:46Entonces arranquemos por lo básico y es, ¿qué es Oracle?
00:49Oracle. Bueno, ahora que eres una empresa tecnológica con más de 40 años en el mercado, que es líder en
00:55el negocio de nube, lo que es comercializamos justamente tecnología de cloud, infraestructura, plataforma como servicio y también soluciones de
01:04negocio, todo lo que es software como servicio.
01:06Una vez leí, pues me pareció esas frases como que se le quedan a uno en la cabeza que Oracle
01:14es una gran startup y entonces como aquí nosotros hablamos de startups, de emprendimientos en crecimiento y eso, pues ¿por
01:21qué dicen eso?
01:22¿Por qué dicen que es una gran startup una compañía con 40 años en el mercado?
01:26Bueno, es verdad, es como que es raro, ¿no? Pero es parte de nuestro propio proceso transformacional.
01:32Nosotros nos sentimos una startup y tenemos uno de nuestros valores que es el espíritu de startup, startup spirit.
01:39Y lo formalizamos y sobre todo premiamos a las personas que cumplan con ese valor y eso tiene que ver
01:49con la transformación continua que vamos haciendo para mejorar la atención de los clientes, por los servicios que damos y
01:57sobre todo por lo que está pasando en el mundo.
01:59Sabemos, bueno, sobre todo el mundo de las startups, sabemos que se están generando en Latinoamérica más de 200 startups
02:06por semana relacionadas con el mundo de inteligencia artificial.
02:10Eso está generando una dinámica en el mundo que se viene presentando de una forma extremadamente acelerada en los últimos
02:16dos años y se aceleró en el último año y nosotros estamos dando respuesta a tiempo a esas necesidades.
02:22Por eso nos consideramos una startup, fundamentalmente un espíritu de startup y lo vemos en casos concretos.
02:29Mirá, si te cuento contar en los últimos 365 días, los lanzamientos que estuvimos, te diría que en mis ocho
02:36años de compañía nunca lo vi.
02:37¿Ah, sí?
02:37Es extraordinario. Anunciamos alianzas con los que eran nuestros competidores, que eran Microsoft, Google y Microsoft.
02:44Ya tenemos alianzas con ellos en servicios de nube que los damos de forma conjunta en el mercado.
02:49Anunciamos una alianza con NVIDIA para todo lo que es procesadores de los GPUs de inteligencia artificial, una alianza mundial
02:56donde estamos recibiendo primeros GPUs para inteligencia artificial que sabemos que es hoy el nuevo oro, se ha desmanado.
03:03Es el bien más escaso.
03:05Más escaso. Acabamos de anunciar hace dos meses Stargate, que es una alianza con OpenAI y con SoftBank, donde en
03:15una inversión de más de 500 billones de dólares,
03:18estamos armando el data center más grande del mundo para procesar inteligencia artificial.
03:23Algunos no creen cómo puede ser que vayamos en una inversión tan grande.
03:27Hoy Samalman acaba de subir en tu vista una imagen que después la podemos mostrar, mostrando ya las primeras justamente
03:33imágenes del terreno donde se está construyendo este data center.
03:37En un se les hizo hace dos meses.
03:39Bueno, pues ese es un capítulo que quiero ver más adelante, pero entonces vamos por el comienzo es cómo están
03:46trabajando con los emprendedores colombianos, que es obviamente el tema que nos compete acá.
03:50Ustedes son una compañía, Germán habló de la nube, a veces tampoco es tan fácil de entender eso de la
03:55nube.
03:56Entonces, ¿cómo trabajan con los emprendedores colombianos?
03:59Que en últimas, justo antes de entrar a esta entrevista, hablábamos con uno, con el que yo estaba conversando sobre
04:04el sector turístico, que no tienen tecnológicamente hablando, ni siquiera montada toda su plataforma,
04:10pero hoy pues todos consumimos es con el teléfono y comprando a través del teléfono.
04:14Entonces, ¿cómo es la relación de Oracle, por lo menos en el caso colombiano?
04:17Y luego vamos a la IA con los emprendedores.
04:20Te diría muy fuerte y cada vez más amplia, porque hablabas recién de nube, no todo el mundo quizás conoce
04:26o está familiarizado con la nube.
04:28La nube, a fin de cuentas, es un data center hiper escalable.
04:32Nosotros ya tenemos más de 85 regiones de nube operativas en el mundo.
04:36Ya tenemos hace 12 meses la primera región de nube aquí, en Colombia, está acá en Bogotá.
04:42Ya cumplimos estos 12 meses y ahora podemos ampliar más, pero ya tenemos más de 500 clientes operando aquí,
04:50que incluye de startups, el 31% son emprendedores, ya el 62% son pymes, startups y emprendedores dentro de
04:58lo que es esos más de 500 clientes que ya tenemos acá.
05:02Tenemos anunciado abrir otras 85 regiones, ya se están abriendo en el próximo semestre, o sea, vamos a llegar a
05:09189 regiones a nivel mundial de nube.
05:13¿Y eso por qué?
05:14Porque tenemos una estrategia de estar cada vez más cerca de nuestros clientes.
05:18¿Cómo ayuda?
05:19Respondiendo la pregunta a las startups.
05:21Es un ecosistema que está creciendo sin parar con la evolución de inteligencia artificial.
05:26Realmente está explotando lo que hablábamos recién.
05:28Recién, ¿no?
05:29Más de 200 startups se inician por semana en Latinoamérica, sobre todo para desarrollar funcionalidades, aplicaciones de inteligencia artificial.
05:39Y colaboramos con ellos, los asesoramos, los ayudamos.
05:43Y como te decía recién, hablamos que la nube vino para democratizar el mundo de la tecnología.
05:48Y pensemos esto antes.
05:49Una empresa, las empresas grandes, compraban un hardware, un servidor para...
05:53Querían sacar un software nuevo, una página web, algo para hacer ver un servicio.
05:57Yo quiero interrumpir ahí para hacerlo más fácil.
05:59Entonces, una empresa necesita estar en el escenario digital y va y compra un espacio para almacenar una máquina en
06:08donde van a procesar la información.
06:09Así era antes.
06:11Claro, comprabas y la tienes que instalar.
06:12Exacto, instalarlo ahí.
06:14Y como la CPU chiquita que uno tenía en el computador antiguo, pues las empresas hacían eso, pero con una
06:19CPU, digamos, más grande.
06:20Correcto.
06:21Y entonces, ¿qué pasa?
06:23Con la nube, la nube vino a democratizar el mundo de la tecnología justamente por eso.
06:26Vos pagas por uso.
06:27Entonces, imagínate antes si fueras una empresa donde te pega en el negocio un Black Friday, por ejemplo.
06:35Entonces, tenías que comprar todos los servidores, no uno, porque quizás para todo el año necesitabas uno o dos servidores,
06:40los diez para abastecer esa semana donde tenés ese pico de ventas.
06:43Con la nube uno paga por uso.
06:45Entonces, una startup, sabemos que las startups de cada diez proyectos que lanzan trabajan en formatos de MVP.
06:51Sí.
06:52¿No?
06:52Un proyecto mínimo viable.
06:53Un producto mínimo viable.
06:55Exactamente.
06:56Prueban y en el que le va bien le siguen invirtiendo y tienen un rate más o menos de diez
07:01a uno.
07:01De cada diez saben que uno es exitoso y en el resto se equivocan.
07:04Imagínate si tienen que comprar infraestructura para los diez.
07:07Es una locura.
07:08En realidad es una inversión muy alta.
07:09Se van a quebrar muy rápido.
07:11Correcto.
07:11La nube lo que permite justamente es escalar.
07:14Arrancás, consumís, pagás simplemente muy poquito por el uso y le seguís invirtiendo al proyecto que más rendimiento te va
07:21a dar.
07:22O sea, te permite equivocarte a muy bajo costo.
07:25Eso está interesante y sobre todo para las generaciones de ahora.
07:28A los que nos tocó pasar casi que de lo análogo a lo digital, bueno, sorprende porque ese es el
07:33ejemplo el que acaba de dar Germán.
07:35Para los muchachos de hoy y los emprendedores de hoy como que no tiene mucho sentido porque nacieron en el
07:40escenario digital, en la era digital.
07:42Bueno, Germán, ¿qué es eso de región de nube?
07:46Porque efectivamente están cumpliendo un año con eso y aunque parece obvio y tal vez ya Germán no lo venía
07:52explicando,
07:52pero qué implica una región de nube y qué ha pasado en este año, si hay números y cómo es
07:59eso de que van a abrir, qué cantidad de las que nos habló.
08:01Ya como te contaba, ya tenemos 85 a nivel mundial, tenemos 7 en Latinoamérica y hace 12 meses abrimos la
08:08primera acá en Colombia.
08:11En estos 12 meses el crecimiento fue muy, muy bueno, superamos las expectativas, crecimos un 50% más de lo
08:17que esperábamos en estos 12 meses.
08:18Ya tenemos más de 500 clientes y lo digo con una sonrisa porque esto es un éxito para todos y
08:23para todos los colombianos.
08:25Había una demanda interesante, o sea, se estaba esperando.
08:29¿Y el por qué? Porque qué diferencia hay entre utilizar una región de nube acá en Colombia o afuera del
08:35país.
08:35Para que sepas, hace 12 meses lo más cercano estaba en Ashburn, en Estados Unidos.
08:40O sea, había que ir a buscar nube a Estados Unidos.
08:42O sea, si uno estaba procesando información desde acá y estaba conectado a esa nube, los datos viajaban hasta Estados
08:49Unidos y regresaban.
08:50Correcto. Tenemos 11 cables submarinos que nos conectan con el mundo acá en Colombia.
08:54Salen por Barranquilla, pasan por Puerto Rico, pasan por Miami y suben hasta Ashburn.
08:58Eso tarda 80 milisegundos.
09:00Parece rápido, pero si vos te conectás a una región de nube que está acá, estamos entregando 5 milisegundos de
09:06latencia.
09:07¿Qué significa? Los datos viajan 20 veces más rápido.
09:10¿En qué se traduce? En mejor experiencia.
09:13Los sitios web, las integraciones entre sistemas que necesitan las corporaciones, las pymes también, funcionan mucho más rápido.
09:21Claro. Logran, digamos, que en la operación, que es lo que tanto le interesa a uno en el mundo de
09:25los negocios, que sea eficiente y sea rápida.
09:28Correcto. Y hay un punto más, que no es menor. El tema de la soberanía de los datos.
09:33Están acá.
09:34Correcto. Los datos están acá. ¿Y qué significa eso? ¿Por qué sirve que estén acá?
09:37Además de por la latencia, por el tema que están regidos por las leyes colombianas.
09:40Entonces, entidades reguladas, entidades públicas utilizan muchísima nube, venían utilizando muchísima nube.
09:47El hecho de que la nube sea soberana esté acá, les da la tranquilidad de que están regidas por leyes
09:51colombianas.
09:52Uy, ese dato está muy bueno. Yo me acuerdo que hace poco un compañero aquí en la redacción hizo una
09:56investigación sobre eso
09:57y era cómo los datos de muchas entidades públicas no estaban ni siquiera en Colombia, sino que estaban afuera.
10:01Eso es de verdad interesante, revelador, pero sobre todo súper importante en medio de tanta guerra comercial que hay hoy
10:09en día
10:10entre grandes potencias mirando hacia dónde es que se está inclinando la balanza.
10:13Bueno, Germán, háblenos un poco de qué es el Oracle Always Free.
10:18Yo estuve leyendo ahí información y me llamó la atención e incluso vi, pues ahí lo dice la palabra, free,
10:24pero vi algunos capítulos como gratuitos para emprendedores y emprendedoras. ¿Cómo es eso?
10:29Para todos los que quieran, los emprendedores quieran iniciar, arrancar.
10:32¿Alguien que quiera arrancar como programador y entender qué es la nube, cómo me conecto?
10:36Simplemente entran a oracle.com barra lad, L-A-D, barra cloud, barra free y se pueden dar de alta
10:43un tenan de nube.
10:44O sea, vos como usuario, Edwin, te puedes hacer tu usuario de nube y tenés un acceso a créditos gratuitos
10:51de por vida.
10:52Por eso se llama Always Free.
10:53De por vida son créditos como para que vos puedas hacer capacitaciones, te puedas levantar una máquina virtual
10:58e inclusive una base de datos autónoma, que es una tecnología que tiene Oracle,
11:03que te permite inclusive vectorizar la información, o sea, convertirla en patrones numéricos
11:08para poder procesar inteligencia artificial.
11:11Entonces estamos entregando eso y sobre todo es bueno para los startups y para los que están entrando,
11:16los que están iniciando, que pierdan el miedo, que lo prueben.
11:20No tiene costo, ni vamos a cobrarle ningún cargo, excepto que quieran consumir determinadas cantidades
11:26cuando crezca el negocio.
11:27Se quieran escalar.
11:29Yo aquí lo voy a pedir, voy a ser de alumno y estoy seguro que la gente que está detrás
11:32de la cámara
11:33está pensando lo mismo.
11:34Y usted, Germán, es el profesor.
11:36A ver, yo tengo un pequeño negocio, estoy vendiendo, pensemos, relojes.
11:42Yo que soy corredor y me interesan, y las manillas estas, las pulseras, pero no sé cómo hacerlo.
11:47Sin embargo, me han dicho, Edwin, hay la posibilidad, está Oracle, apóyese en Oracle,
11:53es una cosa free, gratuita.
11:55¿Qué es lo que hay que hacer?
11:56¿Qué es lo que pone allá?
11:58¿Qué almacena allá?
11:59¿Qué datos deja allá?
12:00¿Qué le devuelven a uno a cambio?
12:02¿Cómo es eso?
12:03Tenemos ahí un programa muy interesante que después vamos a pasarles.
12:07El sitio web se llama Oracle for Growth.
12:09Es un programa que está...
12:11Para crecer.
12:11Sí, y está exactamente, pero pensado para emprendedores, para esta audiencia,
12:16pensado para las startups.
12:18¿Cómo los ayudamos?
12:19De tres maneras.
12:21Primero, les acercamos tecnología, además del Always Free,
12:24para los que necesitan ya crecer y armar un tenan de nube
12:28con todos los mecanismos de seguridad que entregamos.
12:31Les damos beneficios muy interesantes para que puedan arrancar
12:34y no necesitan hacer una inversión muy alta.
12:36Entonces, primero, se llevamos de eso, desde el punto de vista tecnológico.
12:40Segundo, los asesoramos.
12:42Les damos asistencia contra los especialistas y, sobre todo,
12:45los conectamos con el mundo emprendedor
12:48y, sobre todo, los con los venture capital más importantes
12:51que están todo el tiempo buscando en qué empresas,
12:55en qué startups invertir.
12:57Y si vos tenés una muy buena idea con los relojes,
12:59que manejas muy bien el ecosistema
13:01y que se te ocurre una idea para hacer una startup,
13:03una aplicación para poder mejorar el ecosistema
13:06y necesitas financiación,
13:07los conectamos también con esos venture capitals.
13:10Y el tercer eje de ayuda que hacemos
13:14tiene que ver con las capacitaciones también.
13:16Además, les entregamos certificaciones en lo que es Oracle Cloud,
13:20en inteligencia artificial,
13:21para que puedan levantar justamente, por ejemplo, un site
13:24o iniciar un emprendimiento.
13:26Un emprendimiento puede ser una app financiera,
13:28todo lo que se te ocurra que puede existir en el mundo de hoy,
13:31sobre todo con inteligencia artificial.
13:33No nos olvidemos, si queremos hablamos de eso,
13:35pero no nos olvidemos que estamos en el año,
13:372025 es el año de los agentes de inteligencia artificial.
13:41Y van a desarrollarse muchísimas startups que la están viendo
13:45en desarrollar esos propios agentes
13:47para resolver problemáticas puntuales.
13:51Nosotros los podemos asesorar en ese sentido.
13:52No, me gusta la idea,
13:53y además lo que dice Germán,
13:55porque yo estudié una maestría hace ya unos añitos,
13:57antes de la pandemia,
13:59y pensar en montar un negocio
14:01implicaba de verdad muchos costos iniciales,
14:03costos de entrada.
14:04Y no todo el mundo tiene plata,
14:06no todos tenemos el recurso
14:08para arrancar un emprendimiento,
14:09porque básicamente uno entra perdiendo.
14:11Uno entra poniendo plata y entra uno perdiendo.
14:13Y entonces escuchar que hay espacios
14:15en donde uno puede entrar ganando,
14:17pues es muy positivo.
14:18Pasemos a la IA.
14:20Yo me acuerdo que yo ya hace dos años,
14:23cuando tenía una cuenta en X,
14:26seguía una comunidad de desarrolladores,
14:31y alguien habló de eso, de ChatGPT,
14:33y yo, ¿qué es esta vaina?
14:34Y entonces entré y revisé y me di cuenta
14:36e hice un plan de negocios ahí.
14:38Lo que había estudiado en el envío
14:40y hice el plan de negocios ahí,
14:41claramente no de la misma forma,
14:43pero algo muy básico.
14:44Y a mí sí me sorprendió.
14:46Luego la gente empezó a usar eso,
14:48deliberadamente hablando,
14:49para cosas muy básicas.
14:52Creo yo, se sorprendieron obviamente
14:54y creo que a todos nos pasó.
14:55Pero ustedes,
14:57que son una empresa de desarrollo de software,
14:5940 años en el mercado,
15:01mejor dicho, más de 100 países,
15:04¿cómo ven ese escenario?
15:05O sea, con la inteligencia artificial,
15:07ustedes fusion,
15:08hablando de fusiones o integraciones,
15:11¿cómo ven ese escenario
15:12de cara al mundo emprendedor?
15:14Y pues, ¿qué va a cambiar la sociedad?
15:15¿O está cambiando la sociedad?
15:17Lo vemos como una gran oportunidad,
15:19primero,
15:20y una oportunidad para todos,
15:21socialmente,
15:22cómo nos vamos a desarrollar,
15:24como seres humanos,
15:25inclusive apoyándonos
15:26en la inteligencia artificial,
15:28cómo nos podemos convertir
15:29en los superhumanos,
15:30a la hora de desarrollar una startup,
15:31de hacer los trabajos
15:32que hacemos nosotros en el día a día.
15:34Por supuesto,
15:35surgen dudas,
15:36miedos,
15:37el ser humano le tiene miedo
15:38a lo que desconoce,
15:39a lo nuevo.
15:40Pero yo siempre lo que recomiendo
15:42es embrace the technology,
15:44embrace the chain,
15:44abrazar el cambio,
15:46subirse a esta ola,
15:48porque lo estamos viendo
15:48como una oportunidad de oro.
15:50Recién contábamos,
15:51las inversiones que estábamos haciendo,
15:52las regiones de nube,
15:53todas ya tienen
15:55los componentes
15:56de inteligencia artificial.
15:57Nuestra región de Bogotá
15:58ya tiene los GPUs
16:00de inteligencia artificial
16:01y ya ahora el mes que viene
16:02estamos trayendo
16:04los H200 de NVIDIA
16:05que son los más nuevos
16:06para contratar
16:07que permite una potencia
16:08de cómputos justamente
16:10que es lo que se requiere
16:11para procesar
16:12todos estos algoritmos
16:13de lenguaje natural.
16:15La oportunidad realmente
16:16la vemos grande
16:17en cuanto a crecimiento,
16:19en la demanda
16:19que está en el mercado
16:21y sobre todo
16:22en el uso
16:22que se le puede dar.
16:23Justo, mira,
16:24ayer veníamos
16:24dando con uno
16:26de nuestros ingenieros
16:26una charla
16:29de inteligencia artificial
16:30para CEOs
16:31que la damos nosotros
16:33y es todo lo que el CEO
16:34necesita saber
16:35para no morir
16:36en el intento
16:37implementando
16:37inteligencia artificial
16:38y por qué.
16:39Y te voy a contar
16:40un poco
16:40qué sale de eso,
16:41de toda esta investigación
16:42que venimos haciendo.
16:44Primero,
16:44para qué te sirve,
16:46qué es la inteligencia artificial,
16:48entender,
16:48para qué te sirve,
16:49qué casos de uso,
16:51cómo lograr eficiencias,
16:52cómo lograr bajar costos,
16:53cómo potenciar el negocio,
16:54cómo cambiar
16:55y transformar tu negocio.
16:57Y surgieron,
16:58no te puedo explicar,
16:59un montón de debates,
17:00pero va a reemplazar,
17:01va a reemplazar las tareas.
17:03Pensemos que no va a reemplazar
17:04porque nosotros tenemos que pensar
17:06cómo transformar los negocios
17:07y cómo,
17:08desde un negocio,
17:09desde el periodismo,
17:10un negocio desde fabricar,
17:11la manufactura
17:11que hoy conocemos
17:12en el día a día,
17:14manufactura de autos,
17:15de televisores,
17:15va a cambiar,
17:16va a cambiar la atención
17:17al cliente.
17:17Entonces vamos a poder
17:18dar un servicio mejor,
17:20vamos a poder desarrollar
17:21mejores productos.
17:22Y no es que nos va a reemplazar,
17:23sino que nos va a potenciar.
17:26Y el otro punto tiene que ver
17:27con el eje de seguridad,
17:29cómo trabajarlo.
17:30Y ahí somos muy buenos nosotros
17:31en cómo asesorarlos,
17:33cómo aprovechar justamente
17:34esta tecnología,
17:35esta inversión
17:35en el megadata center
17:36que estamos haciendo
17:37en Texas
17:37de 500 billones de dólares
17:39con esta inversión,
17:40en cómo utilizar
17:42apropiadamente
17:42la tecnología
17:44de inteligencia artificial
17:48teniendo en cuenta
17:49todos los aspectos
17:50de seguridad,
17:51qué información es sensible,
17:52qué tiene que ser seguro
17:53y no pueden salir
17:53los datos al mercado.
17:55Entonces asesoramos
17:56también las compañías
17:57al respecto
17:58de ese punto
17:59que no es menor.
18:00Bueno,
18:01este es el momento
18:02del pitch
18:03y aunque es una sección
18:04acostumbrada
18:05a emprendedores natos,
18:06yo siempre he creído
18:08que cuando uno lidera
18:09una empresa,
18:09uno tiene,
18:10así como uno tiene
18:11que ser buen vendedor,
18:12uno tiene que tener
18:14mucho emprendedor,
18:15porque uno se tiene
18:16que ir moviendo
18:17hacia lo que está
18:18cambiando el mercado
18:19y entonces creo
18:19que es momento
18:20del pitch con German.
18:27Pregunta número uno,
18:28¿cuál fue el último bug
18:30que tuvo como líder
18:31y cómo lo depuró?
18:33¿Bank como el líder?
18:35Sí.
18:35¡Wow!
18:36Yo fui programador también,
18:38te voy a asegurar
18:38que Banks
18:39tuvo un montón,
18:40lo importante
18:41es tener un buen equipo
18:42que encuentre esos Banks
18:43y los pueda
18:44resolver,
18:45pero después
18:45y como líder
18:46la verdad que siempre
18:47me equivoco muchísimo,
18:48me equivoco todo el tiempo
18:49por este espíritu de startup
18:50nos hace equivocarnos rápido,
18:52pero lo importante
18:53es aprender rápidamente,
18:55así que te diría
18:55que el último que tuve
18:56hoy a la mañana,
18:57cuando vemos una reunión hoy,
18:59asesorando al equipo,
19:00pero sobre todo
19:01lo que nos permite pensar
19:03y no le tenerle miedo
19:04a la equivocación,
19:06porque si no,
19:07uno no puede cambiar,
19:08si uno le tiene miedo
19:08al cambio,
19:10no va a poder
19:11ir a buscar
19:12esos objetivos
19:12como los que tenemos nosotros,
19:14tenemos objetivos
19:15muy ambiciosos
19:16de crecimiento,
19:17pero para eso
19:17tenemos que pensar
19:17cosas diferentes
19:18y hacerlo distinto
19:20a como lo veníamos haciendo
19:20hasta el año pasado,
19:21lo que hacíamos el año pasado,
19:23lo que hacíamos hace seis meses
19:24ya no sirve,
19:25ya es viejo,
19:26nos pasó con esta charla
19:28que dimos
19:28de inteligencia artificial,
19:30yo estudio todos los días
19:30una hora por día,
19:31inteligencia artificial,
19:32voy al gimnasio,
19:33aprovecho y me escucho
19:33un podcast
19:34cuando no tengo tiempo
19:35de leer
19:35y te puedo asegurar
19:37que lo que aprendí
19:39hace dos semanas
19:39ya es viejo,
19:40ya salió algo nuevo,
19:41lo que aprendí hace un mes
19:43ya quedó viejo
19:43con lo que aprendí
19:44hace dos semanas,
19:45nos pasó con esta charla,
19:46toda la semana
19:47ya la vamos ajustando
19:48porque justamente
19:49salen cosas nuevas.
19:51Germán,
19:51si tuviera que explicar
19:53lo que hace su empresa
19:55usando solo una metáfora
19:57con comida típica
19:59colombiana o de Ecuador,
20:01¿cuál usaría
20:01y por qué?
20:03Guau,
20:04qué difícil.
20:06La fruta,
20:07mira,
20:07me sale así naturalmente,
20:08¿por qué?
20:09Porque me encanta
20:09la fruta colombiana,
20:10para mí es la fruta
20:11más rica del mundo,
20:13acá hay frutos
20:13que no ves en otro lado,
20:14o sea,
20:14tenés una variedad,
20:15una diversidad de frutos
20:16que no existen en Argentina
20:17donde yo vengo
20:18y sobre todo
20:19porque te da mucha energía,
20:20esa energía
20:21que te permite continuar,
20:22que es ese motor,
20:22esa gasolina
20:23que nos permite pensar
20:24y hacer cosas distintas
20:25todo el día
20:26como un Red Bull,
20:27pero la fruta
20:29que es un fruto natural.
20:31Germán,
20:32eso está bueno.
20:33¿Cuál es la lección
20:34de liderazgo
20:35más valiosa
20:36que ha aprendido
20:38de una conversación
20:39en un taxi,
20:40por ejemplo,
20:41en un centro comercial
20:42o de alguien
20:42en la calle
20:43aquí en Colombia?
20:46Me gusta mucho
20:47hablar con la gente,
20:48me gusta escuchar,
20:49preguntarles de política,
20:51qué piensan,
20:52de temas sociales
20:53y de tecnología también,
20:54cómo viven la tecnología
20:56y con el taxista también,
20:58con los taxistas
20:58cómo ven el Uber,
20:59¿no?
20:59Vieron que el cambio
21:00entre taxi y Uber
21:01primero hubo un mecanismo
21:02de defensa
21:03con los taxis,
21:04con el Uber
21:04y ahora hasta que
21:06fueron dándose cuenta
21:07que también tienen
21:08un servicio
21:08que puede ser mejor
21:09que el servicio
21:10que quizás venían dando
21:11hasta el momento.
21:12Así que quizás
21:12esas son las más divertidas
21:15que he tenido aquí.
21:16¿Qué emoji usaría
21:18para describir
21:19el futuro
21:19de la tecnología
21:20en América Latina?
21:22Uf,
21:24qué difícil.
21:25A ver,
21:28yo siempre me preguntó
21:29mucho
21:29el puño
21:30y la energía,
21:31¿no?
21:31Porque creo
21:32que en latinoamericano
21:34siempre estamos
21:35acostumbrados
21:35a vivir
21:36con más vaivenes,
21:37¿no?
21:37En cuanto a lo económico,
21:38lo social,
21:39siempre,
21:40pero tenemos
21:41una energía
21:41y una capacidad
21:42de cambio,
21:43de resiliencia
21:44sobre todo.
21:45Entonces me gusta
21:45mucho el puño
21:46más que todo
21:47por el tema
21:47de resiliencia,
21:49la resiliencia
21:49que tenemos
21:50y por eso
21:50funcionamos también
21:51muchas veces
21:51muy bien
21:52en el exterior.
21:53De hecho,
21:53quiero resaltar eso.
21:54Cuando llegué
21:55acá a Colombia
21:55hace tres años
21:56me encontré
21:57con un equipo
21:57de profesionales
21:58muy bueno
22:00y el talento
22:01que hay acá.
22:01No me imaginaba
22:02que en Colombia
22:03había un talento
22:04tan alto
22:04como el que realmente
22:05me encontré
22:06en estos tres años.
22:08Ahí,
22:08esa no era la pregunta
22:09pero si quiero enfatizar
22:10¿por qué?
22:11Hace poco
22:12otro empresario
22:14emprendedor
22:15CEO
22:15de una compañía
22:16portugués
22:17aquí sentado
22:18me dijo lo mismo
22:19y causó muchas reacciones
22:20en las redes
22:21cuando lo publicamos.
22:22¿Por qué
22:24podría decir
22:25que hay ese talento
22:26que tal vez
22:27ni siquiera
22:27los mismos colombianos
22:28ni lo hemos
22:29tal vez notado
22:30ni lo hemos valorado?
22:32Es verdad,
22:33quizá a veces
22:34creérsela un poco más.
22:35Sí.
22:36Sí,
22:36a veces el argentino
22:37tiende a creérsela
22:38un poquito más.
22:39Un poquito más.
22:42¿Y tiene con qué?
22:43¿Y tiene con qué?
22:44Primero que hay
22:45muy buenas universidades
22:46acá,
22:46hay muy buenas formas
22:47de capacitarse
22:48y hay ganas.
22:50Lo vemos
22:51en el emprendedurismo,
22:53vemos muchas ganas.
22:54Nosotros tenemos
22:54programas muy interesantes
22:56como Oracle One,
22:57Oracle Academy
22:58que son programas
22:59filantrópicos,
23:00100% filantrópicos
23:01y gratuitos
23:02que lo que buscamos
23:03es capacitar
23:04a personas,
23:04jóvenes,
23:05personas de cualquier edad
23:06con ganas de aprender
23:07y entrar en tecnología
23:08y te puedo asegurar
23:10que las ganas
23:10que tiene la gente
23:11tenemos récord
23:12en inscripciones.
23:13One es un programa
23:14que se llama
23:14Oracle Next Education
23:16que justamente
23:17nos enfocamos
23:19en personas
23:20con dificultad
23:21en el acceso
23:21a la educación,
23:22el que no puede
23:22pagarse 5 años
23:23en una universidad
23:24o no tiene el tiempo,
23:24necesita trabajar.
23:26En ese programa
23:26capacitamos ya,
23:27se anotaron más de
23:2815 o 20 mil personas
23:29acá en Colombia,
23:31abrimos cupos
23:31cada 6 meses,
23:33se recibieron ya
23:332 mil
23:34que ya enseñamos
23:36a programar
23:37en 6 meses
23:37y hace una cuenta,
23:39un entry level
23:40empieza ganando
23:41por lo menos
23:41mil dólares
23:42en programación
23:42hacia arriba
23:43y una persona
23:43que no tiene trabajo
23:45pensemos eso,
23:462 mil personas,
23:47hace una cuenta rápida,
23:49mil dólares mínimo
23:50de sueldo
23:51por 12 meses,
23:52en esos 12 meses
23:52generamos más de
23:5320 millones de dólares
23:54en ingresos
23:54para personas
23:55que no tenían trabajo.
23:56Entonces ahí juntamos
23:57y después lo que hacemos
23:58es los ayudamos
23:59a conseguir trabajo además,
24:00les capacitamos
24:01y tenemos una red
24:02de partnership
24:03y de clientes nuestros
24:04como Claro,
24:05por ejemplo,
24:05que tenemos un partnership
24:06muy grande
24:07y otras empresas
24:07súper interesantes
24:09que les ayudamos
24:10a conseguir trabajo.
24:11Bueno,
24:11entonces eso está bueno
24:12porque hay talento
24:14pero ahora vemos
24:16que también hay oportunidades,
24:17ganas y gratuidad.
24:19Está bueno.
24:19Bueno,
24:19esta me gusta mucho.
24:22Me está sorprendiendo,
24:23no estoy preparado.
24:25pero están buenas,
24:26están buenas.
24:26A ver,
24:27si su equipo fuera
24:28un videojuego,
24:30¿cómo se llamaría
24:31y cuál sería
24:32el poder especial
24:32del personaje
24:33que lo representa?
24:35Wow.
24:37Es cierto,
24:38me gusta el mundo
24:38de los videojuegos.
24:40Entonces me...
24:41En el punto.
24:42Creo que no,
24:43siempre digo,
24:43hablo con la energía.
24:45Siempre,
24:46no sé qué videojuego
24:47puedo asociarlo
24:47con la energía,
24:48quizás el Street Fighter,
24:49¿no?
24:50Pero la verdad que
24:52lo que tiene que ver
24:53con la energía,
24:53lo que veo la energía
24:54que tenemos en este equipo
24:55y que nos redoblamos
24:56la apuesta todos los días,
24:58que ellos me llenan
24:58de energía a mí,
24:59mi equipo
25:00y yo justamente
25:01con mi equipo.
25:02O sea,
25:02somos todos juntos,
25:04hacemos planificaciones,
25:05ya tenemos planificado
25:06lo que vamos a hacer
25:07en los próximos tres años.
25:08Nosotros siempre pensamos
25:09más adelante,
25:09por más que no nos lo pidan.
25:11Siempre lo más importante
25:12en cualquier organización
25:13es el plan del año siguiente.
25:15El plan del año siguiente
25:16es una consecuencia
25:17para nosotros
25:18del plan
25:19a los próximos tres años.
25:21Y si querés
25:21el otro superpoder,
25:22es la visión
25:23y lo que es tener,
25:25pensar en eso,
25:26en el largo plazo.
25:27Tener la paciencia
25:28de pensar en el largo plazo,
25:29que es lo que a veces
25:30la dinámica del día a día
25:32es lo que nos lleva
25:34al momento nada más
25:35y no pensar un poco más allá.
25:36Interesante eso
25:37de planeación
25:38tan a largo plazo
25:38sabiendo que
25:40el negocio tecnológico
25:41va cambiando tan rápido,
25:42¿no?
25:43Es interesante.
25:44Germán,
25:44¿qué startup ficticia
25:46de una serie de televisión,
25:47plataforma digital
25:48o película
25:48le habría gustado fundar?
25:50¿Qué?
25:51¿Qué startup ficticia?
25:54Una startup ficticia
25:55de acuerdo a,
25:56para que después sea una,
25:59wow,
26:00una startup ficticia,
26:03¿por qué ficticia?
26:04Bueno,
26:05entonces es real.
26:07Mira,
26:08te voy a decir algo ahora
26:08que me parece interesante
26:13relacionada con
26:15el tema del desarrollo
26:16de energía eléctrica.
26:17Se viene una demanda
26:19de energía muy interesante.
26:21Sobre todo
26:21con la inteligencia artificial.
26:22Sí,
26:23con inteligencia artificial,
26:24pero no hay que tenerle miedo
26:25porque se están desarrollando
26:26algo que se llama ASMR,
26:28Small Modular React,
26:29o reactores modulares
26:31pequeños
26:32que entrarían
26:33en esta habitación,
26:34dos o tres de esos
26:35y con tres de esos reactores
26:37podés justamente
26:38darle energía
26:39a un megadatacenter
26:40como el que estamos construyendo
26:41que,
26:41o sea,
26:42genera un gigawatt.
26:43¿Sabés cuánto es
26:44un gigawatt de energía?
26:45¿Cuánto es?
26:46¿Te imaginas?
26:47Lo que necesita el DeLorean
26:48para viajar en el tiempo.
26:49¿Te acordás?
26:50De volver al futuro.
26:52La energía de un rayo.
26:53Bueno,
26:54pero fuera de chiste,
26:54un gigawatt es bastante energía,
26:56pero sí hay startups
26:57que se están desarrollando,
26:58entonces me diría,
26:59me metería claramente
27:01en desarrollar eso
27:02porque me parece
27:03algo revolucionario
27:04y que se va a venir,
27:05que se viene muy fuerte.
27:07Interesante,
27:07interesante.
27:08Volvemos al curso
27:08de la entrevista
27:09de la grande
27:10y del comienzo.
27:12Germán.
27:12Era difícil.
27:13Está buena.
27:15La idea es eso,
27:16la idea es cambiar
27:17un poco de frente
27:17como cuando uno lanza
27:18el balón de izquierda
27:19a derecha buscando
27:20quién va a cabecear
27:21a meter el gol.
27:22Germán,
27:22volvamos al escenario
27:23de Colombia,
27:24es que aquí se sabe
27:25que hay un déficit
27:25de talento
27:27en TI.
27:28No lo han dicho
27:29los ministros,
27:30no lo han dicho
27:31los empresarios
27:32y uno ve
27:32y es difícil
27:35porque no todo el mundo
27:36tiene los recursos,
27:37hace un segundo
27:38lo decía Germán,
27:39para estudiar
27:39una carrera de estas,
27:40pero además
27:41no se tienen
27:42las bases
27:42para estudiar
27:43estas carreras.
27:45Y ya nos dijo,
27:46bueno,
27:46una solución
27:47desde Oracle,
27:48la Oracle Academy.
27:49Pero,
27:50¿cómo ven ustedes eso?
27:50¿Cómo hacer como país
27:52para que entre todos,
27:53los medios de comunicación,
27:54por supuesto,
27:54el gobierno colombiano,
27:57el sector empresarial,
28:01esas cuatro hélices
28:02de las que tanto se habla
28:03en el estudio
28:05de la sociedad,
28:07nos pongamos de acuerdo
28:08para que eso,
28:09digamos,
28:10se pueda solucionar
28:11y pues incluso
28:12se mejore la calidad
28:13de vida
28:13de muchos colombianos
28:14que no tienen acceso
28:15a la educación?
28:16Muy buena pregunta.
28:18Y es verdad,
28:19hay un déficit
28:20de más de 100.000 profesionales
28:21de tecnología acá
28:22y tiende a crecer.
28:23O sea,
28:24la demanda
28:24de profesionales
28:25de tecnología
28:26está creciendo
28:27y también está bueno
28:29porque significa
28:29que hay oportunidades
28:30para todos
28:31y si ya uno en seis meses
28:32se puede empezar
28:32a capacitar
28:33y meterse en este mundo
28:34es simplemente
28:37animarse
28:38a dar ese primer paso.
28:39Ahí tenemos
28:40algunos de los programas
28:40que mencionamos
28:41y tenemos muchísimos
28:42acuerdos,
28:43además,
28:44con organismos,
28:44con universidades.
28:45Por ejemplo,
28:46vamos en concreto,
28:46uno es el programa WON
28:47que ese lo manejamos
28:48directamente nosotros,
28:49publicamos,
28:50lo hacemos público
28:52cada seis meses
28:53los nuevos cupos
28:53que lanzamos.
28:55Después tenemos
28:56el programa
28:56de Oracle Academy
28:57que también es
28:58un programa filantrópico
28:59que lo que hacemos
28:59es train the trainers,
29:01o sea,
29:01le enseñamos a profesores
29:03para que
29:03tener mayor capilaridad
29:05y llegar
29:05a la mayor cantidad
29:07de personas en Colombia.
29:08Lo único que se necesita
29:09es conectividad,
29:10si llega con conectividad
29:11puedes acceder
29:11a las herramientas,
29:12nosotros le damos
29:13toda la plataforma
29:14de aprendizaje tecnológica,
29:16los cursos
29:17para que
29:17las personas
29:18se puedan anotar,
29:19hacer esas capacitaciones
29:20y certificarse
29:21sobre todo
29:22para programar
29:22y para dar
29:23sus primeros
29:23brazos
29:24en inteligencia artificial,
29:25tenemos programas
29:25con el SENA,
29:26con el Ministerio
29:27de Tecnologías,
29:27con un montón
29:28de municipios,
29:29de SOPO,
29:30gobernaciones,
29:31que después
29:31los podemos enumerar,
29:33donde a través
29:33de ellos
29:34estamos llegando
29:35para capacitar
29:36un montón
29:37de personas
29:37y también
29:38con universidades,
29:39con la mayoría
29:40de las universidades
29:41principales
29:41ya tenemos
29:42compañeros
29:42de Oracle Academy
29:44para que puedan
29:45certificarse
29:46en nube
29:47y aprovechar
29:47justamente esto,
29:48el Oracle
29:49Always Free
29:49para no solamente
29:51capacitarse
29:51sino levantar
29:52su primer telan
29:52de nube
29:53y aprender
29:54a operar
29:54de nube
29:54y si hay alguien
29:56que ya sabe
29:56operar otra nube,
29:58la de Amazon,
29:59la de Google,
30:00la de Microsoft,
30:00no hay ningún problema,
30:01tenemos cursos
30:02que en un día
30:03aprendes
30:04a programar
30:05en Oracle Cloud
30:06o operar
30:07la nube
30:07de Oracle
30:08cuando ya sabes
30:09de otras nubes,
30:10¿por qué?
30:10porque hay servicios
30:10que son similares,
30:11hay servicios
30:12comoditizados
30:13de cómputo,
30:13almacenamiento,
30:14gestión de datos
30:14que todos damos
30:15lo mismo,
30:16entonces simplemente
30:17saber cómo cambian
30:17los nombres,
30:18lo que en una nube
30:19se puede llamar
30:20Availability Zone
30:21nosotros lo llamamos
30:22Availability Domain
30:23por ejemplo,
30:24entonces,
30:24pero hay muchos servicios,
30:26la mayoría son similares,
30:27después cada uno
30:28se destaca
30:28en servicios particulares,
30:29pero ya
30:30aprender de una nube
30:31ya es el primer paso
30:32y después te permite
30:34aprender
30:35multicloud,
30:36que hoy se viene
30:36un mundo multicloud
30:37muy muy grande.
30:38Germán,
30:38ya vamos terminando
30:39y pues yo le quisiera
30:41preguntar sobre
30:42qué mensaje
30:43le puede dar
30:44a usted
30:44que está
30:45en el mundo
30:45tecnológico,
30:46usted lleva
30:46más de 20 años
30:47en este negocio
30:48de transformaciones
30:49digitales
30:50y demás
30:50tecnológicas
30:51y es
30:52a esos emprendedores
30:53que no
30:54se han metido
30:55en el escenario
30:55digital,
30:56yo creo que
30:57hoy en día
30:57es un error
30:58no estar
30:58en el escenario
30:59digital,
31:00cualquier cosa
31:00que la gente
31:01necesita,
31:01busca por acá,
31:02redes sociales,
31:03busca para
31:04buscar,
31:05valga la redundancia,
31:06ese emprendedor,
31:07qué mensaje
31:08le podría dar
31:09a esos emprendedores
31:09que tal vez
31:10les ha dado miedo
31:11entrar al escenario
31:12digital para lo que sea,
31:13para montar
31:14una página web,
31:15una cuenta
31:17en redes sociales,
31:18hacer transacción
31:20venta
31:20por un canal
31:22de pagos
31:22en redes sociales
31:24cuando estamos
31:25en medio
31:25de la cuarta
31:25revolución industrial
31:26que es la tecnológica.
31:28Y el mundo
31:30de los datos,
31:31el nuevo petróleo
31:33se habla.
31:34Primero aprender
31:35de eso,
31:36primero dar
31:36este primer paso,
31:37asesorarse,
31:38depende en el estadio
31:39en que estén,
31:39si uno quiere
31:40hacer un emprendimiento
31:41pero no conoce
31:42tecnología,
31:43asesorarse
31:43y hacer quizás
31:44estas capacitaciones
31:45para aprender
31:45de tecnología
31:46y perder,
31:47por lo menos
31:47perder el miedo,
31:48dar el primer paso.
31:49Si uno ya tiene,
31:50ya armó su primera startup
31:52y dice,
31:52bueno,
31:52estoy en el paso
31:53que quiero crecer,
31:54quiero hacer,
31:55llegar a hacer
31:56un IPO
31:56el día de mañana,
31:58asesoremos,
31:58que se asesoren
31:59a través de este programa
32:00que es Oracle for Growth
32:02donde nosotros
32:02los podemos asesorar,
32:04acercar estos inversores
32:05para que
32:06justamente puedan dar
32:07un paso más acelerado
32:08en su misión
32:09de hacer crecer
32:10su microemprendimiento.
32:12Y por último,
32:15algo que a mí me gusta mucho
32:16que es
32:17no tomar decisiones
32:19es tomar una decisión.
32:20La decisión
32:21que uno no está tomando
32:23ya está generando,
32:24está tomando
32:25una primera decisión
32:26que es no haberlo hecho,
32:27no haber dado
32:28ese primer paso.
32:30porque
32:32yo sé que
32:33hacer un cambio
32:34transformacional
32:34es riesgoso,
32:36pero hoy para una empresa
32:37que está creciendo,
32:38una empresa,
32:39pensemos también
32:39en las que ya están
32:40más desarrolladas,
32:41que si no se transforman
32:42se van a morir
32:43con la inteligencia artificial
32:44el que no se sube
32:45a esta ola
32:46va a quedar atrasado
32:47porque el que lo haga
32:48primero,
32:49lo mismo con una startup,
32:51el que se apoya
32:52en una tecnología
32:54de propósito general,
32:55una GPT
32:56como es la inteligencia artificial
32:59va a poder desarrollar
33:00el que se apoya
33:00va a poder desarrollar
33:01su negocio,
33:02el que no se apoya
33:03se va a quedar
33:04afuera del mercado.
33:06Entonces,
33:07no meterse,
33:08yo sé que meterse
33:09es riesgoso,
33:11pero no meterse
33:11es peligroso
33:12porque podés quedar
33:14directamente
33:14afuera del mercado.
33:16Sabemos que para el 2027
33:18las empresas
33:18que se suban acá
33:19van a crecer
33:20en valor de mercado
33:21en más de 50 trillones
33:23en el mundo.
33:25Entonces,
33:25está yendo para ese lado
33:26esta plataforma disruptiva
33:28y todas las empresas
33:29que se animen,
33:30que se apoyen
33:31en este tipo de plataformas
33:32los va a ayudar
33:32a tener un crecimiento
33:33y sobre todo
33:34a diferenciarse
33:34de la competencia.
33:36Si no,
33:36el otro lo va a hacer
33:36más rápido
33:37y lo va a dejar
33:38a uno afuera.
33:38Y además
33:39con una variable
33:39adicional
33:40que la nombró Germán
33:41y es que
33:41se van a tener datos.
33:43Uno,
33:43cuando entra
33:44al escenario digital
33:45empieza a tener datos
33:46y con los datos
33:46es que se toman decisiones
33:48de pronto a qué horas
33:48es que vendo más
33:49o cómo hago
33:50para llegar
33:51de la forma más efectiva
33:52a un cliente lejano
33:53o cómo hago
33:54para comprarle
33:56a un proveedor
33:56que es más efectivo
33:57llegando de un punto A
33:59a un punto B.
34:00Los datos son
34:00el nuevo oro
34:01coincidido con Germán.
34:03Pues aquí estuvo
34:03Germán Borromey,
34:05gerente general
34:06de Oracle
34:06para Colombia
34:07y Ecuador
34:08hablando
34:09obviamente de tecnología
34:09pero hablando
34:10de emprendimiento.
34:11Y si querés
34:11te dejó un último mensaje.
34:12¿Cuál?
34:13Estuve justamente
34:14en la Fórmula 1
34:15con clientes
34:17estuve reunido
34:18con Christian Horner
34:19desayunando
34:19que es el CEO
34:20de Oracle Red Bull Racing
34:22que es como se llama
34:22la escudería
34:23de Red Bull
34:24y habló justamente
34:25de los datos
34:26como acabas de...
34:27¿Qué dijo?
34:28Que sin datos
34:29ellos no pueden tomar
34:30decisiones hoy
34:31en el día a día.
34:32Utilizan...
34:32O sea,
34:32estamos hablando
34:33de un equipo
34:33de Fórmula 1
34:34que acaba de ganar
34:36cuatro campeonatos
34:37del mundo
34:39donde el primero
34:40fue el más reñido
34:41y donde justamente
34:42las paradas en boxe
34:43son los que hicieron
34:44la diferencia
34:44y ellos hacen
34:45millones de cálculos
34:47y para poder
34:48predecir en qué momento
34:50les conviene hacer
34:50los cambios
34:51de los neumáticos
34:52a la hora
34:53de las paradas en boxe
34:54y eso es lo que les dio
34:55por un milisegundo
34:56ganar un segundo
34:57en una carrera
34:58te puede definir
34:59realmente el resultado
35:00de un campeonato
35:01que es lo que fue
35:01en el primer campeonato
35:02que ganó Red Bull
35:03hace cuatro años
35:04viene saliendo campeón
35:05hace justamente
35:06los últimos cuatro
35:07ahora está más difícil
35:08y cada vez más reñido
35:09porque están todos
35:10trabajando también
35:11con data
35:11pero es lo que está
35:12empezando a hacer
35:13la diferencia
35:14utilizar los datos
35:15para tomar decisiones
35:17acá lo vemos
35:17en un equipo
35:19justamente en el deporte
35:20como se utiliza
35:21pensemos que antes
35:22era el piloto
35:23el auto
35:23ahora es el piloto
35:24el auto
35:25y también los datos
35:26entonces ahí lo vemos
35:27en uso
35:27todo el equipo de ingeniería
35:29pues ahí está
35:29queríamos un ejemplo
35:30para cerrar
35:31ahí está el ejemplo
35:32de la Fórmula 1
35:32Germán de nuevo
35:33gracias por venir aquí
35:34a la redacción
35:35del espectador
35:36muy amable
35:36por hablarnos
35:37de tecnología
35:37de emprendimiento
35:38un montón de programas
35:39hay gratuitos
35:40entren a buscarlos
35:41porque de verdad
35:42que hay que dar el salto
35:44hay que formarse
35:45y emprender
35:46porque no
35:46ya saben que toda
35:47esta información
35:48queda guardada
35:48en la plataforma
35:49digital del espectador
35:50tiene distribución
35:51en redes sociales
35:52y la pueden consultar
35:53cuantas veces quieran
35:54nos vemos en la próxima
35:55hasta pronto
35:56chao
35:57y
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