- il y a 3 minutes
SECRET SAUCE - Hugging Face, start-up franco-américaine longtemps boudée par les investisseurs français, a été rachetée par Nvidia pour 12,9 milliards de dollars en 2026. Sa plateforme open source est devenue un pilier de l'intelligence artificielle, avec 18 millions d'utilisateurs et 3 millions de modèles partagés. Dans ce nouvel épisode de Secret Sauce, on vous raconte la revanche du « GitHub de l'IA ».
Catégorie
🗞
NewsTranscription
00:00En 2016, trois ingénieurs français enchaînent les rendez-vous avec des investisseurs à Paris.
00:04Leur pitch tient en quelques mots, un chatbot pour ados.
00:08Et les réponses sont pas hyper flatteuses.
00:10Je leur dis, si le futur va vers là, c'est flippant quoi.
00:14A l'époque, personne ne comprend vraiment où ces trois français veulent en venir.
00:17Moi j'ai interrogé pas mal d'investisseurs qui me disaient que l'équipe était talentueuse
00:21mais qu'ils croyaient pas forcément aux produits et qu'ils trouvaient que le modèle économique
00:23était un petit peu bancal parce que faire payer des adolescents c'est jamais facile.
00:26Pourtant, dix ans plus tard, leur petite startup est devenue l'un des acteurs les plus importants
00:31de l'écosystème de l'intelligence artificielle.
00:33Ce qui se passe c'est qu'on dit souvent que les meilleures entreprises au début paraissaient complètement folles.
00:38Cette boîte, c'est Hugging Face.
00:40Entre temps, le chatbot a été abandonné pour une idée peut-être encore plus folle,
00:44créer une immense bibliothèque open source de modèles IA.
00:48Aujourd'hui, sa plateforme rassemble plus de 18 millions d'utilisateurs,
00:51héberge plus de 3 millions de modèles IA
00:53et attire aussi bien les développeurs indépendants que les plus grandes entreprises de la tech.
00:57Et Nvidia vient de débourser 12,9 milliards de dollars pour mettre la main dessus.
01:01Un rachat qui est exceptionnel à tous les niveaux.
01:03Jusqu'à présent, la boîte tech française qui avait fait le plus gros exit,
01:06c'était Vibe et c'était 1 milliard de dollars.
01:09Alors, comment une startup française recalée par les investisseurs parisiens
01:13est-elle devenue l'une des cibles les plus convoitées de la Silicon Valley ?
01:16Je m'appelle Eva Talma, je suis journaliste aux écos.
01:19Bienvenue dans la secret sauce d'Hugging Face.
01:23En 2019, quand on était développeur IA, la vie n'était pas toujours facile.
01:28Il fallait créer des modèles à partir de presque rien,
01:30et pour ça, les tester, comparer les performances, télécharger des jeux de données.
01:34Bref, ça pouvait vite être un enfer.
01:36Et c'est là qu'arrive Hugging Face.
01:39Coucou !
01:39La plateforme qu'on surnomme aujourd'hui le GitHub de l'IA est partie d'un principe plutôt basique.
01:44Il fallait rendre l'IA plus simple à utiliser pour les développeurs et les chercheurs.
01:48C'est le premier ingrédient de la secret sauce d'Hugging Face.
01:50Pour ceux qui ne connaissent pas GitHub, c'est une plateforme en ligne collaborative
01:53qui permet aux développeurs de stocker, de modifier et de partager leurs codes informatiques avec une communauté.
01:59Ça a permis la démocratisation de l'IA, parce que n'importe qui pouvait avoir accès au dernier modèle d
02:03'IA open source,
02:05les analyser, les adapter à ses besoins, et ce de façon gratuite la plupart du temps.
02:10Adrien Lelièvre est journaliste aux écos, il suit de près les startups et la French Tech.
02:14Donc il n'y a aucune plateforme peut-être dans le monde qui a permis de démocratiser autant cette technologie
02:18ces dernières années.
02:20Hugging Face est donc une immense bibliothèque collaborative de l'IA.
02:23Chacun peut venir y déposer ses modèles, ses jeux de données ou ses outils,
02:26et les autres peuvent ensuite les utiliser, les améliorer ou les adapter.
02:30Et ce qui rend Hugging Face si puissant, c'est sa communauté.
02:33C'est le deuxième ingrédient de la secret sauce de la boîte.
02:35Et si vous êtes intéressés par les sujets open source, d'ailleurs, j'ai fait une vidéo sur Linux il
02:39n'y a pas longtemps,
02:39c'est pas pour me jeter des fleurs, mais je vous la recommande, elle est super.
02:42Bref, au fil des années, la plateforme est devenue un point de rendez-vous
02:46où se croisent des chercheurs, des développeurs, des passionnés d'IA,
02:49mais aussi les équipes des plus grandes boîtes de la tech.
02:51Et en fait, ça a été un peu un point de ralliement de tous les chercheurs en IA
02:56qui se sont basés aux Etats-Unis, en Europe, en Asie.
02:58Toutes les briques technologiques qui ont permis, quelques années plus tard,
03:03la révolution de l'IA générative étaient disponibles sur Hugging Face.
03:07Donc la communauté a grandi et ce qui est important d'avoir en tête,
03:11c'est que pendant très très longtemps, dans le monde de l'IA,
03:13il y avait une vraie philosophie open source,
03:15c'est-à-dire que toutes les avancées étaient partagées pour faire avancer la science.
03:19Aujourd'hui, Hugging Face compte 18 millions d'utilisateurs
03:22et c'est ça qui fait toute sa force.
03:24Un modèle IA, un logiciel ou une fonctionnalité, ça peut se copier.
03:28Une communauté de plusieurs millions de personnes, beaucoup moins.
03:31Et moi, je me rappellerais toujours d'un rendez-vous que j'ai fait avec Clément et Julien
03:34il y a peut-être 2-3 ans, où je leur ai dit
03:37« Mais ce que vous faites, d'un point de vue communautaire avec Hugging Face,
03:40c'est exceptionnel, parce que personne ne peut vous chercher. »
03:42Jean Delaroche-Brouchard travaille avec Zabiniel sur ses investissements dans des startups.
03:46En 10 ans, il a financé plus de 1500 boîtes.
03:49Un des grands regrets de sa vie professionnelle,
03:51c'est d'avoir loupé le coche Hugging Face en 2016,
03:53quand la startup se lançait.
03:55Et il va nous expliquer pourquoi un peu plus tard dans la vidéo.
03:57Parce qu'en fait, une fois que tu as créé une communauté ouverte comme ça,
04:00en fait, c'est une masse.
04:03Personne ne va dire « On va faire un Hugging Face en mieux. »
04:05Le plus fort, c'est que la communauté est hyper attachée à Hugging Face.
04:08Et ça, c'est grâce au troisième ingrédient de la secret sauce de la boîte,
04:12un ingrédient qui est un peu moins technique, c'est fondateur.
04:15Clément, Thomas et Julien, les trois cofondateurs d'Hugging Face,
04:18sont très proches de leur communauté,
04:20notamment grâce à leur communication qui est assez légère.
04:22Prenez Thomas, par exemple.
04:23Fin 2023, il a invité la commu Hugging Face à une secret partie à Station F à Paris.
04:28Plutôt une bonne méthode pour casser les codes traditionnels de la com
04:31et garder un lien ultra direct avec les développeurs.
04:34Ça fait partie des singularités de la boîte.
04:36C'est une entreprise qui a toujours communiqué de façon très très légère,
04:39de façon joyeuse.
04:40Ça explique aussi pourquoi la communauté open source est très attachée à Hugging Face.
04:43C'est une entreprise qui fait des choses sérieuses,
04:45sans se prendre trop au sérieux, et c'est assez notable pour être souligné.
04:49La secret sauce d'Hugging Face a un dernier ingrédient.
04:52Avoir construit son activité avec une stratégie relativement frugale,
04:55loin de certains géants de l'IA qui brûlent des milliards pour entraîner leur modèle.
04:59Je fais pas partie des boîtes IA qui consomment énormément de capital.
05:02Ça a toujours été des gens assez frugaux et très sérieux dans la manière dont ils gèrent leur argent.
05:06Et aussi parce que je pense qu'ils l'ont pas fait pour l'argent.
05:08Aujourd'hui, Hugging Face revendique environ 150 millions de dollars d'ARR.
05:13ARR, ça veut dire Annual Recruing Revenue,
05:15c'est les revenus annualisés d'une entreprise.
05:17Encore mieux, sur les 400 millions de dollars levés par Hugging Face depuis son lancement,
05:22la moitié dorme à la banque.
05:23Et là, vous devez vous poser la même question que moi.
05:26Avec tous ces ingrédients pour faire le succès d'Hugging Face,
05:28comment les investisseurs français ont-ils pu passer à côté ?
05:31Pour le comprendre, je vous propose un petit retour en arrière.
05:37Nous sommes en 2011.
05:38Dans un bar du 2e arrondissement de Paris,
05:40Julien Chaumont, un mathématicien diplômé de Polytechnique,
05:43rencontre Clément Delangue, 23 ans, encore sur les bancs de l'ESCP,
05:47une grande école de commerce.
05:48Le trio est rapidement complété par Thomas Wolfe,
05:51qui a un CV long comme le bras.
05:55Ils trouvent une idée de start-up
05:56et commencent à faire le tour des fonds d'investissement parisiens
05:59qui ne sont pas hyper chauds.
06:00Un copain qui s'appelle Antoine Martin,
06:02qui est fondateur de Zenly, et maintenant de Hamo,
06:04qui me présente Clément.
06:06Et tout le monde me dit, ce mec, il est super.
06:07Et je lui dis, mais tu fais quoi ?
06:08Et il me dit, on fait une AI girlfriend,
06:11une petite amie en intelligence artificielle.
06:13Alors déjà, il faut se remettre dans le contexte,
06:15on est en 2016.
06:17Donc l'AI, c'est pas très fiable encore à cette époque.
06:20Je leur dis, petite copine en AI,
06:24c'est un peu, on a ce terme en anglais, c'est un peu cringe.
06:28C'est pas très...
06:29Si le futur va vers là, c'est flippant, quoi.
06:32Bref, la première levée de fonds de 2016 ne fait pas d'étincelle.
06:36Quelques business angels français participent,
06:38mais les grands fonds d'investissement français ne suivent pas.
06:40En 2017, rebelote.
06:42En 2017, ils vont intégrer Station F,
06:44puis ils nous refont un petit message en disant,
06:46bon, voilà, on va relever un tour de financement,
06:49est-ce que ça vous intéresse ?
06:50Donc moi, ma première question, c'est,
06:52dites-moi que vous avez lâché l'idée de la AI girlfriend.
06:55Ils me disent, ben non, on fait toujours ça.
06:57Je vais dire, merde.
06:58Quand on investit, on cherche des choses.
06:59On cherche des entrepreneurs déterminés,
07:01mais on cherche des entrepreneurs avec du discernement.
07:03Moi, quand il me dit, je continue à faire ça,
07:05alors que ça fait plus d'un an,
07:06je me dis, là, j'ai un couac de discernement, en fait.
07:09En réalité, je me suis juste trompé,
07:11c'était un problème de timing,
07:12ce qu'ils ont réalisé plus tard,
07:13mais ils étaient encore en phase de recherche.
07:16Et pourtant, dès le premier pitch,
07:18il y avait un détail qui aurait dû attirer l'attention des investisseurs.
07:21Et il me dit un truc que je n'ai pas écouté,
07:23ou pas bien.
07:25Il me dit, on a autour de nous une armée d'ingénieurs en NLP,
07:30Natural Language Processing,
07:32qui sont incroyables,
07:33et donc on pense qu'on va faire des trucs dingues.
07:34Le NLP, c'est l'ensemble des techniques
07:36qui permettent aux machines de comprendre,
07:38d'analyser et de générer du langage.
07:40Et vous savez ce qui est devenu l'une des grandes spécialités de GingFace ?
07:44Le NLP.
07:46En disant que les meilleures boîtes, au début,
07:48paraissaient complètement folles.
07:49En vrai, à l'époque, moi, je commence d'investissement,
07:52ça fait un peu plus d'un an.
07:53Je m'attache trop à ce qu'ils font,
07:54et pas assez à qui ils sont,
07:56et ce que potentiellement ils peuvent faire.
07:57Et puis, en 2018, tout bascule pour HuggingFace.
08:01À ce moment-là, le grand public ne le sait pas encore,
08:03mais le monde de l'IA est en train de prendre un autre tournant.
08:06En 2017, 8 employés de Google publient une étude
08:09qui introduit une nouvelle façon d'entraîner les modèles d'IA,
08:12les Transformers.
08:18L'idée est simple,
08:20au lieu d'entraîner une IA pour une seule tâche,
08:22on peut désormais entraîner un même modèle sur énormément de données,
08:25puis l'utiliser pour une multitude d'applications.
08:27Pour l'anecdote,
08:28c'est cette architecture qui est à la base de nombreux modèles,
08:31comme ceux qui donneront naissance à ChatGPD.
08:33Le trio comprend alors qu'il se passe quelque chose de plus grand que leur chatbot.
08:37Un soir de 2018,
08:38Thomas Wolfe code un outil pour aider les chercheurs du monde entier
08:41à partager leurs travaux sur l'IA.
08:43C'est la naissance de la bibliothèque Transformers
08:45qui permet aux développeurs d'utiliser et d'entraîner facilement ces modèles.
08:49Un nouveau projet est né,
08:50le chatbot pour ados est abandonné.
08:52Aujourd'hui, c'est considéré comme un des plus grands succès
08:55en termes de pivot dans la tech.
08:56En sachant que c'est assez fréquent, les pivots dans la tech,
08:58souvent les équipes fondatrices sont talentueuses,
09:00elles testent des choses, ça marche, ça marche pas.
09:02Et sur le fait que les meilleures boîtes pivotent,
09:05Slack est le fruit d'un pivot,
09:07Deal est le fruit d'un pivot,
09:09Hugging Face est le fruit d'un pivot,
09:11tu prends ces trois boîtes réunies,
09:12c'est plus de 50 milliards de valo, tu vois.
09:14En décembre 2019,
09:15Hugging Face réalise une levée de fonds de 15 millions de dollars
09:18menée par le fonds américain Lux Capital
09:20avec la participation d'autres acteurs
09:22comme El Capital et BetaWorks.
09:24Les fonds français passent à côté
09:25car le billet d'entrée est désormais trop élevé pour eux.
09:28Quelques années plus tard, les compteurs s'affolent,
09:30la valorisation de la boîte s'envole jusqu'à 4,5 milliards de dollars
09:33et Nvidia la rachète pour 12,9 milliards.
09:40Alors, pourquoi Nvidia est-elle prête à débourser des milliards de dollars pour Hugging Face ?
09:45La réponse tient peut-être dans un seul ingrédient de la secret sauce d'Hugging Face,
09:49sa communauté.
09:50Mais ils ont créé une différenciation unique
09:52que personne ne pouvait leur piquer.
09:54En fait, tu regardes Hugging Face et tu te dis
09:55« Mais merde, en fait, si je n'achète pas Hugging Face,
09:59qui j'achète ? »
10:00Il n'y a personne.
10:00Tu enlèves le principe de boîte,
10:02tu te dis « Quelle est la communauté concurrente à Hugging Face ? »
10:05Bonne chance.
10:05Parce que Hugging Face, c'est LA communauté.
10:08On estime en fait que le montant de ce rachat
10:11est plus de 80 fois supérieur
10:13aux revenus générés par l'entreprise.
10:15On peut estimer, et c'est d'ailleurs le pari d'Nvidia,
10:17que dans quelques années, il n'y aura pas 18 millions de personnes,
10:19mais 50, 100, 200, 300 millions de développeurs dans le monde
10:22qui utiliseront Hugging Face.
10:24Avec ce rachat, Nvidia met la main
10:25sur l'un des carrefours mondiaux de l'IA open source.
10:42Le rachat de Hugging Face s'inscrit dans une stratégie plus large.
10:44Nvidia investit à tous les niveaux de la chaîne de valeur de l'IA
10:48des modèles aux infrastructures.
10:50Nvidia a intérêt à ce que l'écosystème de l'IA
10:52soit le plus dynamique possible.
10:53Le seul point commun d'ailleurs des startups d'IA,
10:56qu'elles soient open source ou qu'elles développent des modèles fermés,
10:58c'est qu'elles achètent en fait leur puce à Nvidia.
11:00Bon, d'ailleurs, est-ce que Nvidia est vraiment pro-open source
11:04comme l'affirme Jensen Wang quand il rachète Hugging Face ?
11:07Ben, en partie.
11:08En juillet dernier, Nvidia a signé une grosse tribune
11:11aux côtés de tous les géants de la tech pour favoriser l'open weight,
11:14c'est-à-dire une IA un minimum ouverte.
11:16Et si vous vous demandez pourquoi les géants américains
11:19sont en train de faire la promotion de modèles ouverts
11:21alors qu'ils nous ont habitués à être un peu plus fermés,
11:23c'est à cause d'un pays, la Chine.
11:26Car de l'autre côté du globe,
11:28la Chine développe des modèles ouverts de plus en plus puissants.
11:30Nvidia, c'est une société américaine,
11:32mais dont le fondateur a grandi à Taïwan.
11:35Il a bien conscience que le monde de l'IA est en train de changer.
11:38Il y a 3-4 ans, on se disait peut-être que les modèles fermés
11:40allaient l'emporter.
11:42Aujourd'hui, en fait, on est beaucoup plus mesuré,
11:44c'est-à-dire que quand on regarde ce qui se passe,
11:45notamment en Chine,
11:46les modèles open source chinois sont presque aussi bons
11:49que les modèles fermés comme Anthropic, Open AI.
11:51Et l'IA open source peut devenir ultra stratégique
11:54pour une autre raison.
11:55En juillet 2026, des modèles d'open AI
11:57utilisés pour un test de cybersécurité
11:59ont réussi à sortir de leur environnement de test
12:01et à attaquer les systèmes d'HuggingFace.
12:04C'est l'un des premiers cas publics d'attaques cyber
12:06menés de façon autonome par des agents IA.
12:08Et pour se défendre,
12:09HuggingFace a utilisé un modèle open source chinois.
12:13Dans une interview à CNBC,
12:15Clément Delang, un des trois cofondateurs d'HuggingFace,
12:17explique que cet épisode a confirmé une conviction.
12:23Face à des IA de plus en plus autonomes,
12:25les défenseurs ont besoin de modèles ouverts
12:27qu'ils peuvent contrôler,
12:28faire tourner sur leurs propres infrastructures
12:30et adapter à leurs besoins.
12:32Et c'est peut-être pour ça que le GitHub de l'IA
12:34vaut autant aux yeux de Nvidia.
12:36D'ailleurs, l'histoire de HuggingFace
12:37ressemble étrangement à celle de GitHub.
12:39Dans les deux cas,
12:40une plateforme open source portée par sa communauté
12:42a fini par se faire racheter par un géant de la tech.
12:45Microsoft s'est offert GitHub
12:46pour 7,5 milliards de dollars en 2018.
12:50Six ans plus tard,
12:51Nvidia a mis 12,9 milliards sur HuggingFace.
12:54Sauf que chez GitHub,
12:55l'intégration forcée de l'IA et les pannes répétées
12:57ont poussé de nombreux développeurs vers la sortie.
13:01Alors forcément, l'arrivée de Nvidia inquiète.
13:03Malgré les promesses d'ouverture,
13:05la communauté craint que le géant des puces graphiques
13:07ne favorise son propre matériel,
13:09mais aussi qu'il profite de sa position
13:10pour mettre la main sur les données de millions de développeurs.
13:13Merci d'avoir regardé cette vidéo jusqu'au bout,
13:16on espère qu'elle vous a plu.
13:17Petite anecdote pas si anecdotique
13:19que j'ai pas réussi à placer dans la vidéo.
13:21Avec le rachat,
13:22il va y avoir jusqu'à 1 milliard de dollars de bonus
13:24pour les salariés de HuggingFace
13:26qui resteront chez Nvidia.
13:27C'est environ 5 millions par salarié.
13:29Plutôt pas mal comme prime, non ?
13:31Dites-nous en commentaire
13:32si vous voulez plus de vidéos
13:33sur les pépites de la French Tech.
13:34On lira tout avec attention.
13:36La bise.