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00:00Vamos a meternos un poco más a fondo a hablar de un tema tan apasionante.
00:04Quizás usted ya estaría harto de escuchar esto, pero vamos a seguir hablando y seguir escuchando
00:08muchísimo más de inteligencia artificial, pero no desde el típico concepto de los prompts,
00:13de lo que tiene que ver con chat, te digo bien, perdón,
00:17club también y las principales herramientas que hoy son masivas,
00:20sino de lo que se está construyendo más allá de todo esto.
00:24Tenemos una inteligencia artificial que está evolucionando a pasos agigantados,
00:27tanto que esto ya empieza a preocupar incluso a algunos sectores clave que entienden que es un gigante,
00:32es un monstruo que tiene que estar bien conmedido, debería estar bien sistematizado,
00:38estructurado para que pueda ser de real utilidad a las grandes multinacionales
00:43y a las personas, por supuesto, también en sus usos particulares.
00:46Y por eso quiero hablar un poco de todo lo que gira hoy en torno al mundo de la inteligencia
00:50artificial,
00:51tanto en Paraguay, en la región como en el mundo, por supuesto.
00:53Vamos a hablar de los cuatro mundos de la inteligencia artificial.
00:55Esto forma parte de la ponencia que daba el día de ayer en Expo Negocios,
01:00nuestro entrevistado que nos acompaña en piso.
01:03Él es actualmente CEO de Rocking Data,
01:05él es profesor ingeniero especializado en inteligencia artificial
01:08y además es autor de los libros Generación IA, Invisible y Cómo piensan las máquinas,
01:14los tres libros que ya he dicho sea de paso,
01:16yo ya los tengo en mi poder también para poder darle una última lectura a este lanzamiento.
01:21Spoiler, se viene un próximo material en algún tiempo más a estar atentos también.
01:25Le agradezco por su tiempo en esta tarde para con nosotros, al ingeniero Freddy Vivas en esta tarde.
01:29Freddy, ¿cómo te va? Muy buenas tardes.
01:31Un placer siempre venir. Cada vez que vengo para Paraguay, tengo que venir a verte y charlar un poco.
01:35Un placer, Freddy. Realmente, yo me siento muy cómodo y me parece muy interesante
01:38que yo no preparo ningún tipo de guión contigo porque es tanto lo que se te puede preguntar
01:44y es tan adelantado tu concepto en términos de que esta persona está hace 18, casi 20 años
01:50en el mundo de la inteligencia artificial y nosotros que ahora recién empezamos a conocer más o menos este mundo,
01:55hoy ya está como 10 pasos adelante. Entonces es interesante esa visión que tenés del mercado.
01:58Bueno, mirá, siempre digo que cuando a veces me presentan así como, bueno,
02:02estás en el tema hace mucho tiempo. En realidad yo llegué muy tarde.
02:05Ok.
02:06Mirá, llegué muy tarde porque la IA nace en el 56.
02:10Imagínate.
02:10O sea, yo llegué como, no sé, 50 años tarde a la idea de la inteligencia artificial.
02:17Por eso, esta idea de los cuatro mundos también es un poco para demostrar que la inteligencia artificial
02:22no es algo tan nuevo. Si es nueva una rama de la inteligencia artificial que es la IA generativa,
02:28que es lo que habilita que exista, como decías, ChargPT, Cloud, todas estas herramientas
02:33son herramientas de una rama de la IA que es la capacidad de las máquinas de generar contenido sintético.
02:39Ok.
02:39Esa es una rama. Después tenés, es a ponerle que tiene 8 años.
02:43Después otra rama que son los agentes de inteligencia artificial.
02:46Que es lo que todo el mundo está hablando ahora.
02:48Que todo el mundo está hablando ahora, que es lo que le llamamos IA agéntica.
02:51Ok.
02:51Eso también tiene 5 o 6 años. Pero hay otras ramas que tienen 20, 30, 40, 70 años.
02:58En el 50 ya lo, ¿con qué arrancaba esto?
03:00Bueno, esa es una buena pregunta. Primero que en el 56 se va un grupo de científicos
03:06o gente que estaba en la biología, la psicología, los sistemas de información que ya estaban.
03:12Pensá que en el 33 Alan Turing hablaba de inteligencia artificial.
03:15O hablaba de esos conceptos ya, no con nombre y apellido, pero hablaba de algoritmos,
03:21hablaba de qué pasaría si creamos una máquina que nos haga confundir si es un humano o una máquina.
03:27En los 50 hablaba Turing de eso. En el 56 va un grupo de científicos al norte de Estados Unidos,
03:33a Dartmouth College. Se quedan 7 o 8 semanas y crean la disciplina científica.
03:37Le ponen nombre y apellido, inteligencia artificial.
03:40Y es una réplica de la inteligencia humana. Bueno, de ahí vienen los primeros conceptos.
03:45Y la inteligencia artificial que estaba en esa época era lo que se llamaba basada en reglas.
03:49O sea, si pasa esto, hace esto otro.
03:51Que es lo típico que hace un cajero automático, una máquina de café.
03:56Viste, vos le ponés un billete, le decís quiero este café.
03:59Si te alcanza el dinero, te da el café y te da vuelta o te dice no te alcanza.
04:03Atrás de eso hay una lógica. Es una lógica de reglas y de automatismos.
04:08Ese es otro mundo de la inteligencia artificial.
04:10Y el último mundo, bueno, digamos que es el más interesante para mí para entender,
04:15que es el de la gestión de los datos, la capacidad predictiva.
04:19Vos decías, ¿cómo podemos predecir qué puede pasar?
04:22Bueno, las máquinas predicen, no sé, Netflix predice qué película te va a gustar.
04:27Ok, claro.
04:28Un sistema de un banco predice qué tan bueno vas a ser para pagar un crédito.
04:32O sea, todo el mundo, todas las empresas del mundo usan estos cuatro elementos, digamos,
04:39para trabajar mejor.
04:40Y está bueno entenderlo porque se abren muchas oportunidades,
04:43incluso de estudio y de trabajo para chicos, ¿no?
04:45Por supuesto.
04:46Me parece demasiado clave lo que menciona Freddy,
04:48porque ahora se está dando un contrafenómeno
04:50donde la gente empieza a satanizar a todos aquellos que utilizan mucho.
04:53Y claro, por supuesto, el extremo tampoco es bueno.
04:55Y con los ojos vendados depositarle todo el trabajo y todas las decisiones a la día,
05:00por supuesto que está mal.
05:01Pero se está dando como este movimiento que, uff, no utiliza inteligencia artificial,
05:05ya automáticamente lo rechazo.
05:07Sí, está bien.
05:08Creo que lo que se rechaza es el mal uso, el uso sin criterio.
05:13No es el uso en sí mismo.
05:14Es como si haces una publicidad y está muy evidentemente hecha con iá,
05:20es como que no parece natural, no fluye, no es divertida,
05:24no hay un buen guión atrás.
05:25Vos decís, mirá qué porquería esto está hecha con iá.
05:28Lo mismo un mail que te manda alguien, viste, súper largo,
05:31y vos decís, ¿para qué? No hace falta que sea tan así, viste.
05:35Para mí es un tema de cómo lo implementamos.
05:37Exacto.
05:38Hay casos ya de empresas que tomaron decisiones y después se fueron para atrás,
05:43que dijeron, bueno, no sé, reemplacemos toda la fuerza de ventas con agentes de iá.
05:48Después se dieron cuenta que no funcionaban del todo bien,
05:51que la gente quería interactuar con un humano.
05:53O sea, esas son malas implementaciones.
05:56Es no tener criterio de qué sí, qué no, hasta dónde, cuál es el criterio humano y también de negocio,
06:04atrás de eso.
06:06Y todo eso se está aprendiendo.
06:07La verdad que esas son las conversaciones que se están dando.
06:10En ese ejercicio de error y acierto que se está dando actualmente,
06:15donde hay algunas industrias que sobreinvierten y tiran toda la parrilla,
06:18vamos a probar qué tanto podemos hacer con iá.
06:21Es interesante ver que a algunas les resultó muy bien, a otras muy mal.
06:24En el mundo del cine, en el mundo del gaming, en el mundo del marketing propiamente,
06:29hay un rechazo como que llegó y se está equilibrando ahora para saber cuál es el porcentaje correcto
06:34o el nivel de implicancia o decisiones que le voy a delegar a la guía.
06:38Mirá, en el mundo corporativo, que es mi trabajo cotidiano,
06:42es estar cerca de empresas y ayudarlos a que tomen buenas decisiones,
06:46decisiones de inversión en general.
06:49Que, por ejemplo, hoy estaba con un cliente a la mañana hablando por teléfono
06:53e hicimos un cálculo rápido y una empresa como la de ellos,
06:58para tener mil licencias de una herramienta,
07:01por año una especie de medio millón de dólares.
07:05O sea, medio millón de dólares es mucho dinero y más para Latinoamérica.
07:10Entonces son decisiones que a veces surgen desde la cuestión de presupuesto,
07:16de decir, bueno, no puedo poner Cloud para todos los colaboradores.
07:20Tengo 300 personas.
07:22¿Tiene sentido que ponga Cloud?
07:23Y capaz que la respuesta es no.
07:25¿Tenés algún acuerdo con, no sé, Copilot, Gemini, a nivel Google, Microsoft?
07:30¿Te dan una herramienta?
07:32Usala, implementala bien, segurizala, conectala con los datos propios de la compañía.
07:37Y después, por excepciones, capaz decís, no sé, el área que escribe contenido,
07:43la verdad que prefiero que use Cloud porque me demuestran de que les funciona mejor.
07:48Por decir un ejemplo, ¿no?
07:48Sí, sí.
07:49Entonces a ese grupo de gente le das la herramienta y también no es solo tener herramientas.
07:55A veces es elegir, bueno, quiénes van a liderar en cada área estas iniciativas.
08:01Vas a necesitar en el área de recursos humanos, en el de marketing, en el de comercial,
08:05gente que tenga ganas de probar.
08:07Claro.
08:07Gente que tenga ganas de elegir casos y pensar aplicaciones concretas para su área.
08:15Compartirlo a un compañero.
08:16Claro.
08:17Eso es lo que le llamamos adopción estratégica de inteligencia artificial.
08:21Mi libro nuevo viene por este lado.
08:23Ok.
08:23Porque creo que es lo que necesitan las compañías.
08:26Necesitan un poco de orden, de claridad, de qué espero de cada proyecto.
08:32Claro.
08:32Hay empresas que dicen, puse chat GPT para todos y no veo retorno de la inversión.
08:37Claro.
08:37Y yo les digo, obvio que no vas a tener retorno de inversión.
08:40Y menos si lo disponibilizás y no haces nada con eso.
08:43Exacto.
08:44Lo interesante es entender para mí hacia dónde va tu compañía, hacia dónde va tu negocio.
08:51Un cliente mío me dijo con mucha claridad, este año me dijo,
08:55mirá, yo el año que viene quiero mantener la plantilla de personas trabajando.
09:00No quiero que nadie se vaya.
09:02Pero necesito triplicar la facturación.
09:04Ok.
09:05Entonces, eso es un buen norte.
09:07Sí.
09:07Decís, para ir hacia ahí, ¿qué tengo que hacer?
09:10¿Qué proyectos tengo que implementar?
09:12Y eso te ordena un poco, ¿no?
09:13Claro.
09:14Me parece demasiado interesante consultarte de esto hablando de negocios y empresas.
09:17A tu criterio personal, ¿qué clase de industrias o empresas están quitándole mejor jugo a la inteligencia artificial?
09:25Mirá, las áreas de marketing de las compañías en general son buenas, innovando, probando herramientas, no tienen miedo.
09:32Te dicen, yo quiero llegarle mejor a un cliente, quiero entenderlo mejor.
09:37Quiero saber quiénes se me van a ir.
09:39Quiero saber cuáles son de los mil clientes que tengo los que tienen más chance de comprarme en 30 días.
09:44Ah, se meten a mirar los datos.
09:46No tengo buenos datos, genero datos.
09:49Pongo un sistema para que estén todos los datos en un lugar.
09:52Pongo equipos a pensar estrategias.
09:55Incorporo las mejores herramientas.
09:57Marketing hace todo eso, por ejemplo.
09:59O sea, que siempre fueron como punta de lanza de la innovación tecnológica, ¿no?
10:03A nivel empresas, mirá, después tenés las que son 100% digitales, como las plataformas, las fintech, las empresas que
10:13venden comida y te llegan rápido a tus celulares.
10:16Las que han sido obligadas a utilizar inteligencia artificial.
10:18Y que además son nativos digitales.
10:20Y tienen sistemas que no son tan complejos en términos de que en tiempo real tenés datos.
10:28Si alguien está mirando Netflix y te pone esta película, me gustó, no me gustó, automáticamente eso llega al Data
10:34Lake, donde está la información de Netflix.
10:36Y ellos ya saben si a vos te gustó o no te gustó y en el momento te pueden recomendar
10:40algo.
10:41En cambio, si es una empresa que vende productos físicos y que una persona le entregó el producto a un
10:47cliente y después tiene que cargar a la noche en el sistema, y eso va a tardar, el procesamiento no
10:53es en tiempo real.
10:54Por lo tanto, las empresas que tienen un mundo físico y digital, no digitales, 100%, están siempre un poco más
11:01atrás.
11:01Y les cuesta un poco.
11:03Pero ya está demostrado, por ejemplo, en el caso Walmart, compitiendo con Amazon en Estados Unidos, ya está demostrado que,
11:10y de hecho tiene un concepto que se llama FIGITAL, que es el empuje del mundo físico y el digital.
11:15O sea, si vos podés, muchos clientes, por ejemplo, empiezan una transacción online, pero la terminan físico.
11:24Entonces vos tenés que tratar de mezclar esos dos mundos.
11:27Hay una oportunidad gigante en las empresas con un negocio tradicional, digamos, los que venden productos en la calle, los
11:34que venden, no sé, un auto o un paquete de hamburguesas.
11:37Todos esos mundos que parecen que, como no son digitales, tienen un, digamos, están dejadas de lado para la innovación
11:44tecnológica, pero se está demostrando con el caso Walmart peleando mano a mano con Amazon en Estados Unidos, que hay
11:52una oportunidad ahí.
11:54Amazon agarra y dice, yo soy digital, pero me falta lo físico, y compra Whole Foods, por ejemplo, que es
12:00una cadena física de supermercados.
12:03Walmart invierte en digital. O sea, que ambos están tratando de equipararse en esos dos mundos.
12:09Interesantísimo esto. Ahora, Freddy, ¿qué pasa con el futuro de la IA, a través de la IA Géntica? ¿Por qué
12:15estamos viendo renunciar a ingenieros? ¿Qué está pasando con todo este miedo?
12:19Sí, como el apocalipsis de la IA que dicen, bueno, es una conversación compleja porque en general hay mucho interés
12:27atrás de esto, que por ahí nosotros como usuarios o como la audiencia, tu audiencia, televidentes, que están escuchando nada
12:34más y dicen, che, ¿qué está pasando con esto?
12:36Sí.
12:37Hace poco un periodista amigo mío en Argentina, Jairo Estraquia, se acordaba él, yo me había olvidado, que hace tres
12:44años más o menos había salido en la tapa de los diarios de un montón de países del mundo, Elon
12:50Musk diciendo, hay que frenar la IA.
12:52Sí.
12:52Haciendo una carta, capaz te acordás, en esa época ya nosotros...
12:55Se armó todo un tema ese.
12:57Ya hablábamos en esa época, así que, y él se acordó que me cruzó en un aeropuerto y yo le
13:01dije, es todo humo, seguramente Elon Musk va a sacar su empresa de IA.
13:06Y a los cinco, el otro día encontré, busqué los datos, a cinco meses después sacó su empresa de IA.
13:11Ok.
13:12Y yo le dije, no porque soy un visionario, sino porque me parecía muy obvio de estrategia de marketing.
13:17Claro.
13:17Y ahora leo algo parecido, porque, ¿qué pasa? Entro de poco, Antropic y OpenAI, empresas creadoras de ChosGPT y de
13:26Cloud, van a salir a la bolsa.
13:28Sí.
13:29Tienen que salir a decir lo que van a hacer. Ahora también tienen miedo de que las empresas chinas los
13:34ataquen el mercado de Estados Unidos.
13:37Entonces, ahora piden regulación.
13:40Ok.
13:40Cuando en su momento lo que no querían era regulación.
13:43Sí.
13:43Suena a una estrategia de management y marketing clásica, ¿no? De primero me posiciono en un mercado, creo un mercado,
13:50como lo hicieron ellos, y ahora no quiero competidores, entonces establezco reglas bien duras de entrada.
13:56Claro.
13:56A mí me suena más a eso, aunque también, por supuesto, como detrás de cada una de estas cosas hay
14:02algo interesante para pensar, no solo, viste, ciberparanoia.
14:06Porque si mirás los sistemas agénticos, que por ahí para la audiencia nunca habrá escuchado, los agentes tienen autonomía, o
14:14sea, pueden tomar decisiones.
14:16No son un autómata que vos le programás como la máquina de café, sino que ellos, los agentes, vos le
14:22das un objetivo y le decís, anda a buscar y resolver esto.
14:25Sí.
14:25Busca las informaciones de todos los días de esto y mandársela a David las más relevantes.
14:29Es decir, ¿qué es más relevante? Una gente podría pensar, ¿es esto, esto, otro? Y de repente por ahí dice,
14:34quizás los sitios con contraseña son los más relevantes.
14:37Ok.
14:37Entonces va y busca los sitios con contraseña, intenta hackearlos para darte algo más relevante a vos.
14:43Esto que estoy dando como ejemplo podría pasar.
14:45Claro.
14:46Entonces, lo que se está dando como el apocalipsis de la IA, en realidad lo que está tratando de hablar
14:51es de esta autonomía agéntica.
14:53Sí.
14:54Por eso hay que hacerlo bien, hay que regularlo, hay que medirlo, hay que entenderlo.
14:57Es demasiado clave, poder entender, delimitarlo y tampoco satanizarlo, tampoco al extremo opuesto, sino entender, por supuesto, todas las ventajas
15:05que podemos quitar al futuro.
15:06Freddy, querido, me quedo sin tiempo, preguntarte por último, el próximo libro, ¿cuándo se viene?
15:11Y mirá, yo estoy acá en Paraguay y tengo a mi colega y socio Augusto Salvato trabajando en los detalles
15:17finales del libro.
15:18Bien.
15:19Esperemos que salga pronto, yo creo que en noviembre puede llegar a salir.
15:22Qué bueno.
15:22Así que lo venimos a mostrar.
15:24A estar atentos.
15:25Sí, sí.
15:25Freddy, agradecerte por tu tiempo, desearte como siempre muchísimos éxitos y como también siempre lo digo, esperando que no sea
15:30la última entrevista.
15:31Un placer, gracias.
15:33Y siempre que vengo a Paraguay quiero venir a verte, así que la próxima será igual.
15:36Muchísimas gracias, Freddy.
15:37Espectacular.
15:38Perfecto.
15:38Señora, señor, con este momento de hacer la pausa, por favor, no se me desprende la vuelta mucho más.
15:42ABC Negocios aquí por las pantallas de ABC TV.
15:44Gracias.