- 2 hours ago
Bagaimana institusi pendidikan tinggi bersedia melahirkan bakat masa depan dalam bidang kecerdasan buatan (AI) dan semikonduktor yang kini menjadi antara pemacu utama ekonomi global?
Ikuti perbincangan mengenai peranan UTM dalam menerajui agenda pembangunan bakat, penyelidikan dan inovasi bagi memperkukuh kedudukan Malaysia dalam ekosistem teknologi masa hadapan.
Ikuti perbincangan mengenai peranan UTM dalam menerajui agenda pembangunan bakat, penyelidikan dan inovasi bagi memperkukuh kedudukan Malaysia dalam ekosistem teknologi masa hadapan.
Category
🗞
NewsTranscript
00:06Intro
00:16Cantik pokok ni, angin pun bertiup sepoi-sepoi basa
00:19Baik, bukan pokok yang kita nak ceritakan
00:22Namun teknologi yang sedang dirangka
00:24Yang sedang diinovasikan oleh pihak UTM itu
00:27Itulah cerita kita pada pagi ni
00:29Di mana kita akan berbicara mengenai teknologi yang merangkumi kepada 3 elemen
00:34Iaitu semi-conductor, reka bentuk chip dan juga teknologi kuantum
00:37Dan kita akan membicarakan perkara ini dengan 3 panel yang berlainan
00:41Jadi jom kita sama-sama saksikan
01:28Baik, seperti mana yang saya janjikan tadi
01:29Semi-conductor itu sendiri Prof
01:31Dan saya difahamkan Malaysia merupakan
01:33Berada di kedudukan ke-6 terbesar di dunia
01:36Dengan rangkumi kira-kira 13%
01:40Pasaran global Prof
01:42Dalam bidang pengesportan semi-conductor Prof
01:44Jadi mungkin
01:46Berkenaan dengan semi-conductor dulu
01:47Mungkin Prof boleh ceritakan perkembangannya di Malaysia
01:50Ataupun di pihak UTM itu sendiri Prof
01:52Terima kasih kepada Cik Kuan
01:54Semi-conductor ini adalah bukan satu teknologi baru yang berada di Malaysia
02:00Teknologi semi-conductor telah berada saya rasa lebih kurang 5 dekad di Malaysia ini
02:04Dan perkembangannya memang sangat laju
02:11Dan kita Malaysia bermula daripada packaging
02:16Semua pembuatan dan packaging dan juga semi-conductor tersebut
02:21Tetapi as time goes by
02:23Kita dah mula
02:25R&D itu dah mula berlaku
02:27Telah ada banyak research and development dalam bidang semi-conductor ini berlaku
02:32Pelajar-pelajar di UTM sendiri
02:34Banyak bekerja di kilang-kilang atau company semi-conductor
02:39Industri semi-conductor seperti Intel
02:41Semicon yang berada di Pulau Pinang
02:44Dan ada juga yang company-company lain
02:47Namun yang teknologi
02:48Perkembangan teknologi ini jadi lebih menarik
02:51Apabila pelajar UTM bukan sekadar bekerja di kilang-kilang dan juga di industri semi-conductor
02:58Tetapi lebih mula kepada menghasilkan semi-conductor itu sendiri
03:03Contohnya kita ada AI chip
03:05Sekarang ini kita telah pergi ke selangkah lebih jauh kepada AI chip
03:10Mungkin kalau cikgu nak tahu sedikit tentang AI chip ini
03:13Kalau kita berbincang, berbincang tentang AI
03:17AI adalah kecedasan
03:19Dia adalah apa-apa yang kita bangunkan, apps dan sebagainya yang kecedasan
03:23Dia memerlukan satu engine lah kira untuk menggerakkannya
03:27So AI chip ialah sesuatu fizikal
03:31Kalau kata AI itu softwarenya
03:33Chip ini adalah hardwarenya
03:35Yang untuk menjadi menggerakkan
03:37Apa ni idea
03:39Contohnya kalau kita pakai handphone untuk imbasan muka kan
03:42Software itu adalah AI
03:44Tetapi microchip yang di dalam software itu yang sebenarnya
03:47Dalam komputer itu sebenarnya yang akan menggerakkan
03:50Kecedasan tersebut
03:52Jadi ini adalah antara AI dan chip
03:54Chip ini dihasilkan oleh semi-conductor
03:57So itulah dia interrelation antara kedua tersebut
04:02Jadi kalau AI chip ini sebenarnya
04:04UTM juga telah mengorak langkah ke arah lebih kepada
04:08Mengajar pembelajaran ini di dalam lab
04:11Jadi kita sudah ada bukan sekadar teori
04:14Tetapi kita hands on juga
04:15Bagaimana chip design ini dibuat lah dibangunkan
04:19Dan kita ada juga alumni kita
04:22Yang telah berjaya membuka industri dalam AI chip ini
04:27Contohnya Skychip
04:29Skychip adalah alumni UTM yang telah berjaya
04:31Dalam chip design
04:33So ini adalah perkembangan terbaru lah
04:35Semi-conductor
04:36Dan saya rasa banyak lagi perkembangan AI ini
04:41Apa sorry
04:42Chip ini, pembangunan chip ini
04:44Contohnya kita telah membangunkan
04:47Satu center baru
04:50Kita panggil AI center
04:53Lupa pulak
04:54Itu dibangunkan sendiri oleh pihak UTM
04:56Oh ok
04:57Ok, pihak UTM sendiri telah mengambil inisiatif
05:01Untuk membangunkan AI design center
05:04Untuk supaya pembelajaran pelajar ini
05:07Bukan sekadar teori
05:08Tetapi lebih kepada hands on
05:10Jadi kita akan ada pelajar-pelajar yang akan mula
05:13Design, make and then test the equipment
05:16Supaya kita boleh tahu proses itu bagaimana ia berlaku
05:21Dan bagaimana secara hands onnya membangunkan chip design
05:24So ini adalah teknologi antara semi-conductor dan AI
05:28Kemudian kita ada kuantum
05:29Ok, kuantum ini kalau kita cerita tadi
05:32AI ini adalah otaknya
05:34Chip ataupun semi-conductor ini adalah sebagai dia punya penggerak itu
05:38Enginnya
05:39Kalau kuantum ini lah macam mana nak laju
05:41Oh ok
05:42Kan kita nak turbo kan
05:46Proses itu kita nak lajukan dia
05:48Kalau engine itu kita nak dia laju kan
05:49Kita turbo kan dia
05:50Ok, so
05:52Kuantum adalah untuk
05:54Very high computing processor
05:56Ok, so bagaimana kita nak menggunakan kuantum computing
05:59Untuk mempercepatkan proses AI tersebut
06:02Kadang-kadang kalau kita tengok
06:04Macam kita penggunaan chat GPT dan sebagainya kan
06:06Laju proses dia itu kan
06:07So kalau kuantum itu dia memang very super fast
06:09Untuk mencari data dan sebagainya
06:11Untuk memproses sesuatu AI tersebut
06:15Ok, untuk membuat keputusan dan sebagainya
06:17Jadi untuk kuantum
06:19Kuantum computing di UTM
06:22Kita juga telah bermula
06:24Dah hampir 3-4 tahun kebelakangan ini
06:27Ke arah pembangunan kuantum computing dan kuantum teknologi
06:32Kita bekerja sama dengan industri-industri besar
06:35Dan juga research center besar
06:37Contohnya kita ada persyarah-persyarah di UTM
06:40Yang bekerja bersama institusi seperti NUS
06:45National University of Singapore
06:47Kita bekerja rapat berkolaborasi bersama Zijang
06:54Peking University in AI dan juga kuantum itu sendiri
06:58Kita ada beberapa persyarah kita yang membangunkan lab kuantum
07:02Yang sedang sedang giat membangunkan lab kuantum untuk diperkenalkan kepada pelajar
07:10At the moment ini kepada PG level dan mungkin akan masa akan datang lebih kepada undergraduate level
07:17Ok, kuantum ini kalau kita tengok AI untuk kita bergerak maju in AI sekarang ini
07:23Dia bukan bermula hari ini
07:25Dia telah bermula mungkin 20 tahun dulu
07:28Untuk kata Cik Iwan, PhD saya juga asas AI
07:32Ini cerita 25 tahun dulu kita dah mula belajar genetic algorithm, fuzzy logic, neural network
07:37So pada ketika itu kita rasa macam
07:40Eh tak tahu penggunaannya akan jadi lebih hebat macam apa yang kita ada pada hari ini
07:45Jadi begitulah dengan pembangunan kuantum
07:49Kuantum kita tak boleh tunggu dia dah hebat digunakan
07:55Teknologinya telah hebat baru kita nak hasilkan talent
07:58Kita kena hasilkan talent itu lebih awal
08:01Sebab kalau mesin kita boleh beli
08:03Tapi talent ini dia perlukan masa untuk kita develop
08:06Jadi talent in kuantum sangat keperluannya sekarang
08:09Sangat mendesak
08:10Kerana kuantum ini in the next 5-10 years time is going to be very fast
08:15Ok, Prof
08:16Apabila Prof cakap mengenai dengan kuantum, chip design, AI dan semi-kodata
08:21Lepas tu Prof kata lagi 10 atau 20 tahun dia akan lebih berkembang
08:25Bagaimana Prof?
08:26Pandangan Prof dan juga pihak mewakili pihak UTM sebenarnya
08:28Apabila melihat sekiranya gabungan teknologi itu digabungkan dan diberikan
08:33Didedahkan kepada pelajar
08:34Apakah keboleh pasaran pelajar pada mungkin 10, 20 atau 30 tahun ke datang
08:39Bagaimana Prof melihat jangkaan keboleh pasaran tersebut Prof?
08:44Ok, memang betul eh
08:45Teknologi ini dia interrelated
08:46Dia memang tak boleh satu teknologi sahaja kita bangunkan
08:49Kita kena bangunkan the whole ecosystem
08:52So kalau ekosistem antara AI, semi-kodata, kuantum ini seperti yang saya katakan lah tadi
08:58AI adalah pemprosesannya
09:00Semi-kodata adalah fizikalnya
09:03Dan juga kuantum ini untuk memastikan proses tu laju
09:06Ok, jadi pelajar ni, kita talent ni kita kena bangunkan
09:11Kita memang kena gerakkan, bangunkan talent tu sekarang lah
09:14Apa ni untuk masa depan
09:17Untuk AI contohnya, pembangunan talentnya telah bermula maybe 20, 30 tahun yang lalu
09:22Jadi sebab tu bila AI ada sekarang ni, kita nampak macam very fast dia punya development, advancement
09:27Begitu juga kuantum
09:28Lagi 10 tahun mungkin kuantum ni memang dah menjadi kemestian
09:32Memang teknologi kuantum tu perlu
09:34Jadi orang semua nak cepat, nak cepat kan
09:36Begitulah
09:37Jadi talent tu perlu dibangunkan sekarang
09:39Kerana dia ambil masa untuk menjadi, untuk berkembang
09:42Untuk teknologi tu berkembang, talent tu diperlukan sekarang
09:45Jadi tidak palik lah sebenarnya apabila mungkin 10, 20 tahun dah datang lah tu
09:49Mungkin macam mana Prof cakap teknologi kuantum itu dibangunkan
09:52Sebenarnya kita, negara kita ataupun di pihak pendidikan itu sendiri telah pun bermula awal sebenarnya
09:57Begitu juga dengan AI yang seperti mana Prof maklumkan tadi sebenarnya telah bergerak awal ya Prof
10:03Proses itu namun hasilnya kita lihat sekarang dan mungkin masyarakat memandangnya sebagai oh cepatnya
10:09Sedangkan perkara itu telah pun digerakkan beberapa 10 ke 20 tahun akan datang
10:13Saya kira itu perkongsian pada segmen pertama kali ini
10:16Tentunya banyak lagi perkongsian mengenai dengan teknologi ini yang akan kita bawakan pada selepas itu
10:21Pada selepas ini namun buat penonton anda perlu tunggu dan untuk kita berehat seketika kita kembali selepas ini
10:43Baik dunia hari ini bergerak pantas dipacu oleh pelbagai teknologi yang sebenarnya dahulu kita menganggap adalah sebagai aset pada masa
10:50depan
10:50Namun kini kita telah pun menyampaikannya
10:52Di mana salah satu juga inovasi yang dihasilkan termasuklah juga mengenai dengan reka bentuk chip itu sendiri
10:58Yang boleh dikatakan reka bentuk chip itu ataupun chip design itu boleh dikatakan sebagai otak kepada sesuatu peranti dan sebagainya
11:05Tapi tentunya kita nak mengulas perkara ini dengan lebih lanjut dengan kupasan yang lebih luas
11:10Untuk itu kita akan bersama dengan seorang lagi tetamu kita iaitu Timbalan Dekan Akademik dan Hal Ewan Pelajar Fakulti Kejuruteraan
11:19Elektrik
11:19Prof. Dr. Mohamad Nazir Marsono
11:21Terima kasih Prof kerana bersama kami pada pagi ini untuk mengkongsikan apa yang isu yang akan kita bincangkan Prof
11:27Mengenai dengan chip design ataupun reka bentuk chip itu
11:30Tentunya penonton sendiri nak mengetahui sebenarnya apa yang dimaksudkan dengan chip design itu secara lebih luas
11:36Dan khususnya untuk konteks di UTM itu sendiri Prof
11:39Terima kasih atas soalan itu
11:41Jadi kalau kita melihat kepada reka bentuk chip itu sendiri
11:44Chip ini adalah satu istilah yang digunakan untuk satu peranti elektronik yang berfungsi sebagai segalanya otak untuk sistem elektronik secara
11:59umumnya
12:00Jadi kalau kita lihat sistem ataupun chip itu sendiri adalah satu sistem yang sangat kompleks
12:06Dan kalau kita melihat kepada industri elektrik dan elektronik negara ini adalah satu sektor yang penting
12:13Dan satu sektor yang menjadi satu yang diberikan prioriti oleh kerajaan
12:21Jadi kalau kita melihat kepada sektor E&E
12:25Jadi ini adalah penyumbang ekspor negara yang besar
12:29Sekitar 35 hingga 39% ekspor Malaysia adalah daripada sektor elektrik dan elektronik itu sendiri
12:36Jadi kalau kita melihat kepada chip itu sendiri istilahnya adalah satu komponen yang sangat kompleks
12:47Yang perlukan reka bentuk dan keupayaan yang memerlukan kemahiran yang sangat tinggi
12:57Prof, mengenai dengan chip ini tentunya kita tahu bahawa banyak sebenarnya
13:02Ataupun peranti selain peranti juga alat-alat yang menggunakan chip
13:07Mungkin daripada pihak UTM boleh memfokuskan ataupun menceritakan sebenarnya
13:11Apakah bukan kata sekadar tujuan tapi khususnya chip itu diciptakan untuk apa?
13:17Atau ada tertentu ke ataupun menyeluruh sebenarnya?
13:20Jadi kalau kita melihat kepada teknologi chip itu sendiri
13:23Sekitar tahun 60-an apabila teknologi lita bersepadu dibangunkan
13:31Jadi semakin banyak, semakin densiti atau ketepatan
13:37Bilangan peranti elektronik yang kita dapat
13:42Jadikan dalam satu peranti elektronik itu adalah sangat tinggi
13:46Jadi kalau kita melihat asas kepada lita elektronik itu adalah
13:50Transistor yang berfungsi untuk sebagai swiss
13:54Yang akan turn on and turn off
13:58Dan kita ada berjuta ataupun sehingga bilion
14:02Transistors yang bekerja in unison dalam satu-satu chip itu
14:07Jadi kalau kita melihat teknologi yang ada sekarang
14:13Ianya telah berkembang ke satu teknologi yang sangat-sangat maju
14:18Dan untuk proses reka bentuk chip itu sendiri menjadi semakin rumit
14:21Jadi kalau kita melihat kepada keperluan industri reka bentuk chip di Malaysia ini
14:30Semakin mendesak dan kerajaan telah mensasarkan
14:35Menggariskan satu strategi nasional
14:38Nasional semiconductor strategi untuk membangunkan sektor E&E
14:44Terutama untuk pembuatan chip termaju ini di Malaysia
14:46Jadi adalah satu yang kompleks
14:49Jadi kalau kita melihat kepada
14:53Kategori chip itu sendiri
14:55Dia ada chip yang bersifat umum
14:57Yang kita ada di komputer, di laptop, di tablet kita
15:02Yang mempunyai fungsian yang umum yang boleh diprogram
15:07Dan kita juga ada chip yang bersifat khusus
15:10Yang ada di peranti-peranti
15:12Dan seperti di dalam automotif
15:16Okey, dalam sistem perhubungan dan sebagainya
15:18Yang memerlukan reka bentuk yang sangat menghusus kepada aplikasi
15:23Di mana chip tersebut akan digunakan
15:26Oh, macam Prof yang cakap tadi
15:28Chip itu di khususkan ada yang untuk awam
15:30Ada yang untuk khususan kepada sesuatu sektor tersebut
15:34Dan Prof juga mengatakan bahawa
15:37Sekarang ini seperti keadaan Malaysia ini
15:39Seperti terdesak untuk membangunkan chip itu sendiri Prof
15:43Jadi mungkin daripada sudut pandangan Prof
15:46Bagaimana keperluan UTM itu
15:47Untuk menghasilkan chip design
15:50Yang mengikut spesifikasi yang ditetapkan
15:53Ataupun yang diperlukan oleh negara itu sendiri
15:55Jadi kalau kita melihat
15:56Sebagai satu pusat pendidikan tinggi
15:59Misi UTM adalah untuk membangun tenaga mahir yang holistik
16:03Jadi dalam untuk mencapai misi UTM itu
16:08Jadi kami mengebeling tenaga untuk
16:10Menghasilkan graduan yang dapat membantu
16:15Untuk menyukurkan aspirasi negara
16:16Jadi daripada segi sektor elektrik dan elektronik ini sendiri
16:22UTM menyumbang kepada hampir 500 ke 600 graduan setahun
16:29Dalam bidang elektrik dan elektronik
16:30Jadi itu adalah sumbangan UTM kepada sektor elektrik dan elektronik negara
16:36Oh menarik Prof
16:38Bila perlihat daripada graduan
16:39500 ke 600
16:42Maafkan saya lebih kurang
16:43Lebih kurang 500 ke 600 graduan setahun
16:46Jadi bagaimana pula kita lihat
16:48Daripada segi kolaborasi
16:50Antara graduan itu dengan
16:52Pihak industri
16:53Sambutannya
16:54Adakah dapat menyambut baik
16:56Daripada pihak industri atau sebagainya
16:58Jadi mengikut maklum balas yang kami terima
17:01Geraduan kami
17:04Sangat diterima oleh industri
17:06Dan kalau tadi kita melihat
17:09Angka 500 ke 500 itu seolah-olah banyak
17:11Tapi sebenarnya masih lagi belum mencapai
17:13Tahap
17:14Sasaran bukan tahap
17:15Tapi sasaran bilangan
17:16Sasaran bilangan yang disasarkan oleh negara
17:20Sebab negara mensasarkan
17:2212,000 graduan dalam tempoh 5 tahun
17:27Jadi jumlah itu adalah jumlah
17:29Agak tidak
17:29Agak sikit lah sebenarnya
17:3112,000 untuk setahun
17:32Jadi untuk 60,000 untuk 5 tahun
17:34Jadi jumlah itu sebenarnya
17:36Jumlah yang
17:38Agak tinggi untuk kita
17:41Capai
17:42Tapi bagaimanapun
17:43Universiti menyumbang
17:45Antara penyumbang terbanyak lah
17:47Baiklah Prof
17:48Mungkin sebelum kita berehat
17:50Akhir sekali mungkin kita nak tanya
17:52Dengan bagaimana Prof melihat
17:54Perkembangan reka bentuk cip ini
17:57Di pihak UTM itu sendiri
17:58Adakah telah pun mencapai
18:00Tahap yang diperlukan
18:02Atau sebaliknya Prof
18:03Jadi kalau kita melihat kepada
18:05Tahap yang disasarkan di UTM
18:09Kita di peringkat institusi
18:12Sangat menyokong
18:14Aspirasi negara untuk
18:17Membangunkan bakat
18:18Dalam bidang
18:19E&E ini juga
18:21Dan baru-baru ini
18:23Kami juga telah
18:23Membangunkan
18:25Menubuhkan satu pusat
18:26Penyelidikan
18:27Dalam reka bentuk
18:29Lita bersepadu
18:31Termaju
18:31Dan ini adalah
18:33Sebagai satu usaha
18:34Kami di UTM
18:35Untuk membangun
18:36Teknologi
18:37Dalam bidang ini
18:55Baik tadi kita dah bercakap
18:56Mengenai dengan
18:57Sembing konduktor
18:58Peranannya
18:58Kita dah bercakap
18:59Mengenai dengan
19:00Reka bentuk cip
19:01Ataupun cip design
19:02Dan sebagainya
19:03Namun kali ini
19:04Kita nak membawa
19:04Kepada satu lagi
19:05Teknologi
19:06Yang sedang dibangunkan
19:07Yang sedang diteroka
19:08Yang sedang menjadi
19:09Dalam bidang penyelidikan
19:11Di UTM itu sendiri
19:12Yang dinamakan sebagai
19:13Teknologi Kuantum
19:14Namun
19:14Bagi membedah
19:15Perkara itu
19:16Bagi membedah isu tersebut
19:17Kita akan bersama dengan
19:18Seorang lagi tetamu jubutan kita
19:20Iaitu
19:20Pensyarah kanan
19:21Faculty Science
19:22Iaitu Dr. Yap Jung Zen
19:23Dr. Terima kasih Dr.
19:25Kerana bersama kami
19:25Dalam awal ini pagi
19:26Pada kali ini
19:27Dr. Bercakap mengenai
19:29Dengan kepakaran Dr. sendiri
19:30Mengenai dengan
19:31Teknologi Kuantum
19:32Mungkin ramai penonton
19:33Kita ke luar sana
19:34Yang mungkin
19:34Tidak menyerdari
19:35Tidak betul-betul
19:37Memahami sebenarnya
19:37Apakah yang dimasukkan
19:38Dengan teknologi kuantum
19:40Sebab
19:40Istilah itu mungkin
19:41Jarang didengar oleh kami
19:42Sebagai penonton
19:43Ataupun orang biasa
19:44Jadi mungkin Dr. boleh terangkan
19:46Dengan secara lebih
19:46Terperinci
19:47Dr.
19:48Sama lagi
19:49Jadi
19:50Teknologi kuantum ini
19:51Sebenarnya
19:52Menggunakan
19:53Teknologi
19:54Atau konsep-konsep
19:55Yang berasaskan oleh
19:56Fizik kuantum
19:56Dan
19:57Dia berbeza dengan
19:59Fizik klasikal
20:00Di mana efek-efek
20:01Atau
20:02Ciri-ciri fizik kuantum ini
20:04Tak wujud
20:05Secara biasanya
20:07Dan
20:08Peralatan-peralatan
20:09Atau
20:09Komponen-komponen
20:11Yang berasaskan
20:12Teknologi kuantum
20:13Untuk memproses maklumat
20:14Atau mengesan
20:18Signal-signal tertentu
20:20Dipanggil teknologi kuantum
20:22Dan terbahagi kepada tiga
20:23Iaitu
20:24Kuantum komputer
20:25Kuantum komunikasi
20:27Dan juga
20:28Kuantum penderaan
20:29Penderaan kuantum
20:30Dan
20:31Di UTM
20:32Kita sebenarnya
20:33Membuat penyelidikan
20:34Dalam membina
20:35Kuantum komputer
20:36Dengan kolaborasi
20:38Di
20:38Singapura
20:39Dan juga
20:40Di Jepun
20:41Dan kuantum komputer
20:42Ini adalah
20:43Generasi baru
20:44Supercomputer
20:45Yang ada sekarang
20:46So kalau
20:47Kita ada yang
20:48Data center
20:48Supercomputer
20:49Yang ni yang
20:50Pada masa depan
20:51Akan menggantikan
20:54Supercomputer
20:54Dan
20:55Berupaya
20:57Untuk menyelesaikan
20:58Masalah yang
20:59Kalau guna
21:00Supercomputer sekarang
21:00Mungkin mengambil
21:01Masa berjuta tahun
21:02Tetapi kuantum komputer
21:04Dapat menyelesaikannya
21:05Dalam masa
21:06Beberapa saat
21:07Oh lebih cepat
21:08Sebenarnya doktor ya
21:08Ya betul
21:09Mungkin doktor boleh
21:10Kongsikan sebenarnya
21:11Dari persegi
21:11Kuantum komputer
21:12Itu sendiri
21:13Bagaimana doktor
21:14Menerapkan kepada
21:15Pelajar khususnya
21:16Ahasiswa di UTM ini
21:18Untuk memahami
21:18Dengan secara
21:19Lebih meluruh
21:20Dan bagaimana
21:21Mereka menerapkan
21:22Perkara itu
21:23Untuk dibesarkan
21:24Kepada peringkat nasional
21:25Mungkin
21:25So di
21:27Fakulti Sains
21:27Kita
21:29Mempunyai program
21:30Jazah Sanjalan Muda
21:32Dalam Fizik
21:33Dan dalam
21:35Program tersebut
21:36Kita mengajar
21:37Khususus-khusus
21:38Yang berkaitan dengan
21:38Kuantum
21:39Fizik kuantum
21:40Dan juga
21:41Condensed
21:42Metaphysics
21:43Dan kita juga
21:45Akan memkenalkan
21:46Khusus baru
21:47Dalam bidang
21:48Kuantum komputer
21:49Dan pelajar-pelajar
21:51Boleh mendapat
21:53Maklumat
21:54Asas
21:54Atau ilmu
21:55Asas
21:56Tentang bidang ini
21:56Dan yang penting
21:58Ialah
21:58Untuk meneruskan
21:59Pengajian ke peringkat
22:00Masters
22:01Sajana
22:02Dan juga kepada
22:02Peringkat PH ini
22:03Bagaimana doktor melihat
22:05Dari sudut
22:06Perkembangan
22:07Kuantum komputer
22:08Khususnya yang dibangunkan
22:09Di UTM ini
22:10Bagaimana perkembangannya
22:11Di Malaysia
22:11Berbanding dengan
22:12Negara lain
22:13Seperti Singapura
22:14Ataupun Jepun
22:15Yang lebih
22:15Orang kata
22:16Beberapa langkah
22:18Sudah ke depan
22:18Berbanding dengan
22:19Di Malaysia ini
22:20Betul
22:21Jadi
22:21Saya sebenarnya
22:22Berkecimpung dalam
22:23Bidang ini
22:24Sejak 2009
22:25Di Jepun
22:27Jadi
22:27Bidang ini telah
22:29Lama
22:29Di peringkat
22:30Antarabangsa
22:31Dan di
22:32Malaysia
22:32Kita
22:33Sebenarnya
22:34Ada
22:35Penyelidikan
22:36Dalam
22:37Komunikasi
22:37Kuantum
22:38Pada sekitar
22:39Tahun 2014
22:39Tetapi bukan dalam
22:41Membina
22:42Kuantum komputer
22:43Dan
22:45Sejak
22:46Masa tersebut
22:47Berbanding dengan
22:47Negara lain
22:48Ini bererti
22:50Malaysia sebenarnya
22:50Ketinggalan
22:51Hampir 30 tahun
22:52Sebagai contoh
22:53Berbanding dengan
22:54Negara jiran
22:55Di Singapura
22:56Mereka telah
22:57Mula seawal
22:58Tahun 2000
22:58Atau 2007
22:59Dan
23:00Kalau banding dengan
23:01Thailand
23:02Mereka telah
23:03Ada
23:04Graduan
23:05PhD yang pertama
23:06Dalam 2 tahun lepas
23:07So kalau
23:08PhD itu
23:08Biasa mengambil
23:09Masa 5 tahun
23:10Lepas itu
23:11Master dalam 2 tahun
23:12So
23:12Malaysia dah
23:13Ketinggalan
23:14About
23:14Lebih kurang
23:157 hingga
23:178 tahun
23:17Berbanding dengan
23:18Thailand
23:18Dan
23:18Lebih kurang
23:1920 tahun
23:20Berbanding
23:20Singapura
23:21Jarak yang sangat jauh
23:22Bila kita lihat
23:23Dari segi sudut
23:24Jangka masa
23:26Itu sendiri
23:26Macam doktor
23:27Kata
23:27Jarak
23:2830 tahun
23:29Walaupun dengan
23:30Negara jiran
23:31Yang sebelah
23:31Dengan kita
23:32Tapi
23:32Berdasarkan
23:33Pemahatian doktor
23:34Yang telah
23:35Berkecimpung
23:35Dalam bidang ini
23:36Dengan sangat
23:37Lama
23:37Mungkin doktor
23:38Boleh melihat
23:38Apa
23:39Orang kata
23:40Teknologi kemajuan
23:41Yang dibawa
23:42Daripada sudut
23:43Kuantum itu
23:44Di negara-negara
23:44Seperti Thailand
23:45Seperti Singapura
23:46Yang doktor mungkin
23:46Boleh kongsikan
23:47Kepada kita
23:48Di sini
23:48Jadi
23:50Kalau di Singapura
23:52Sebagai negara
23:53Yang telah membangun
23:54Mereka mempunyai
23:55Dana yang agak besar
23:56Untuk
23:57Melabur dalam
23:58Setiap kategori
23:59Teknologi kuantum
24:00So
24:01Sebagai contoh
24:02Kuantum komputer
24:03Ada beberapa
24:04Buah
24:05Di Singapura
24:06Bukan satu
24:08Dan kemudian
24:09Mereka ada rancangan
24:10Untuk menjadikan
24:11Seluruh pulau tersebut
24:13Dirangkaikan
24:15Dengan rangkaian
24:15Kuantum
24:16Komunikasi
24:17Dan
24:18Mereka juga
24:19Menggunakan
24:19Penderia kuantum
24:21Untuk mencari
24:22Hasil bumi
24:23Sebagai
24:24Alat
24:25Untuk mencari
24:26Hasil bumi
24:27Jadi
24:27Orang kata
24:27Lebih cepat lah
24:28Sebenarnya
24:28Result yang kita dapat
24:30So
24:31Bergantung pada kategori
24:32Kalau kuantum komputer
24:33Untuk masa sekarang
24:34Masih
24:35Di peringkat penyelidikan lagi
24:37Kita tak boleh
24:38Menggunakan
24:38Untuk
24:39Menyesaikan
24:39Masalah
24:40Sedia ada
24:41Untuk
24:42Kuantum
24:43Komunikasi
24:44Kita dah boleh implement
24:45Dah boleh guna
24:47Dan untuk
24:48Yang ketiga
24:49Pendiaan kuantum
24:50Yang ni
24:51Dah ada
24:52Alat-alat jugalah
24:53Yang boleh diguna
24:54Faham
24:55Bila
24:56Bercakap dengan negara jiran
24:58Tentunya kita perlu
24:59Mencontohi
24:59Sebenarnya
25:00Negara-negara
25:00Yang telah pun
25:01Bermula awal
25:02Namun
25:02Daripada sudut
25:03Pandangan doktor
25:03Jika melihat
25:05Orang kata
25:05Timeline lah
25:06Mungkin kalau
25:07Jangkaan doktor
25:08Pada mungkin
25:09Beberapa tahun
25:09Orang akan datang
25:10Sekiranya mahasiswa
25:11Di UTM
25:12Ataupun di seluruh
25:13Orang kata
25:14Di pendidikan tinggi ini
25:15Menguasai
25:15Skill tersebut
25:17Khususnya
25:18Kepakaran tersebut
25:19Mungkin apa
25:19Jangkaan doktor
25:20Yang kita boleh
25:21Beri atau
25:22Persembahkan
25:22Kepada
25:23Sistem-sistem
25:24Dalam negara kita ini
25:25Khususnya dalam
25:25Bidang komputer
25:26Dan sebagainya
25:26So
25:28Pada saya
25:29Bidang teknologi kuantum
25:30Luas
25:31Luas
25:32Tetapi
25:32Masih belum matang
25:33Lagi
25:34So
25:35Malaysia
25:36Kalau kita
25:36Menceburi bidang ini
25:38Pada masa sekarang
25:39Kita masih sempat
25:40Untuk memainkan
25:40Peranan yang lebih
25:41Kritikal
25:42Lebih penting
25:43Dalam bidang teknologi
25:44Kuantum
25:45Berbanding sebagai
25:46Pengguna biasa
25:46Jadi
25:48Sekiranya
25:49Kita ada
25:49Infrastructure
25:50Yang
25:51Yang cukup
25:53Untuk menjalankan
25:54Penyelidikan
25:54Dan
25:55Pelajar-pelajar sendiri
25:56Dapat melihat
25:57Aplikasi
25:59Teknologi kuantum
26:00Dan bukan
26:01Saja daripada
26:02Textbook
26:02Dan
26:03Mereka dapat
26:04Menceburi bidang ini
26:05Dan mengembangkan
26:07Ekosistem kuantum
26:08Di Malaysia
26:08Jadi
26:10Yang penting
26:11Adalah
26:11Kita perlukan
26:12Infrastructure
26:13Sebagai contoh
26:14Untuk membina
26:15Kuantum komputer
26:15Kita perlukan
26:17Tiga komponen
26:17Prosesor
26:18Kuantum
26:19Prosesor
26:19Kuantum
26:20Controller
26:20Dan juga
26:22Dilution
26:23Refrigerator
26:24Iaitu
26:24Peti sejuk
26:25Dan
26:26Antara tiga ini
26:27Kita dah ada
26:28Dua
26:29Di UTM
26:30Dengan kolaborasi
26:31Di Singapura
26:31So satu
26:32Ialah
26:33Prosesor
26:33Dengan Singapura
26:34Dan kita juga
26:35Ada spin-off
26:35Company
26:36Untuk membina
26:37Control system
26:39Control system
26:40Yang ada
26:41Di belakang itu
26:41Dan
26:42Itu adalah
26:43Spin-off
26:43Daripada NTU
26:44Dengan NUS
26:45Dan
26:46Syarikat tersebut
26:48Akan
26:50Memindahkan
26:50Pusat R&D
26:51Pusat R&D
26:52Ke Malaysia
26:52Di dalam UTM
26:53Dalam masa terdekat
26:54Dan ini akan memberi peluang
26:56Kepada pelajar-pelajar kita
26:57Untuk
26:57Bukan sahaja
26:58Belajar dalam bidang ini
27:00Tetapi
27:00Bekerja dalam bidang ini
27:01Pada masa depan
27:02Malaysia
27:02Kita perlu
27:04Memulakan penyelidikan sekarang
27:05Kerana
27:07Kerana
27:07Seperti yang dikatakan
27:08Jadi
27:08Teknologi ini
27:09Belum matang lagi
27:09Sekiranya
27:11Kita
27:12Berdolak
27:13Dalih
27:13Atau kita
27:14Kita tunggu
27:17Dan lihat
27:17Bila teknologi ini
27:19Lebih matang
27:20Lebih susah
27:21Untuk
27:22Malaysia
27:22Menjadi
27:24Mempunyai peranan
27:25Yang lebih kritikal
27:26Dalam bidang teknologi
27:27Kuantum
27:27Jadi
27:28Saranan saya
27:29Ialah
27:29Kita perlu mulakan
27:30Secepat mungkin
27:32Itulah antara saranan
27:34Ataupun
27:35Sebenarnya
27:36Perkara yang perlu
27:37Diambil
27:38Bukan sahaja kita
27:39Malah juga
27:40Di
27:40Pemimpin-pemimpin atasan
27:42Untuk menyedari
27:42Bahawa sistem ini
27:43Ataupun teknologi ini
27:44Perlu diketengahkan
27:45Khususnya di peringkat
27:46Akad Umbi
27:47Dan seterusnya
27:48Mahasiswa-mahasiswa
27:49Di Malaysia ini
27:49Namun
27:50Saya kira itu sahaja
27:51Masa yang dapat
27:52Kita
27:52Luangkan
27:54Untuk berbicara
27:55Mengenai dengan
27:55Teknologi Kuantum ini
27:56Tentunya
27:57Banyak lagi perkongsian
27:59Yang dapat dikongsikan
27:59Mungkin
28:00Di episod-episod lain
28:01Ini akan datang
28:02Mungkin jika
28:03Diberi peluang dan sebagainya
28:04Jadi saya kira
28:05Itu sahaja dapat
28:06Kami bawakan
28:07Dari
28:08UTM
28:09Sekudaya Johor ini
28:10Dengan itu
28:11Saya Ikhwan Zafran
28:12Assalamualaikum
28:13Dan kita jumpa lagi
28:17Terima kasih telah menonton
28:21Terima kasih telah menonton
28:23Terima kasih telah menonton
28:24Terima kasih telah menonton
28:27Terima kasih kerana menonton!
Comments