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Une IA qui pourrait se répliquer sur Internet, des robots humanoïdes qui dirigent la circulation, des batteries ultra-puissantes et des prothèses bioniques qui se rapprochent du mouvement naturel… L’avenir ressemble de plus en plus à de la science-fiction. On fait le point sur ces innovations qui pourraient tout changer !
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• The Inspired Business Technology de RomanSenykMusic
0:00 - Les risques d’une IA capable de se propager
5:06 - Les câbles sous-marins qui relient le monde
7:28 - Des robots humanoïdes régulent la circulation
10:00 - Le lithium, énergie des robots de demain
12:16 - La recharge rapide des camions miniers électriques
14:42 - Une intelligence artificielle coordonne le corps des robots
17:30 - Des prothèses bioniques plus naturelles
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00:01Oui, c'est bien ce que vous avez vu sur la miniature et dans le titre.
00:04Une intelligence artificielle capable de créer des copies d'elle-même
00:06et de se propager sur Internet sans dépendre d'un seul serveur.
00:11Et les résultats des tests ont suffi pour qu'Antropic lance une grande alerte.
00:16Et pendant que les chercheurs étudient jusqu'où l'IA peut aller,
00:19la Chine déploie déjà ses robots humanoïdes,
00:22partiellement contrôlés par une intelligence artificielle pour gérer la circulation là-bas.
00:27Et aux Etats-Unis, une nouvelle technologie commence à rapprocher les membres bioniques
00:31des mouvements naturels de notre corps humain.
00:34De plus, nous allons comprendre comment Internet se déploie à travers le monde
00:38et découvrir les batteries qui alimentent toutes nos technologies.
00:42Découvrons tout cela ainsi que d'autres choses qui pourraient changer notre avenir pour toujours, d'accord ?
00:53Imaginez maintenant une intelligence artificielle capable de trouver un ordinateur connecté à Internet,
00:58d'y installer une copie d'elle-même
01:00et de continuer à chercher d'autres appareils pour répéter ce processus.
01:03Vous vous souvenez de cette idée de débrancher l'IA si ça tourne mal ?
01:07Alors dites-moi,
01:09comment débrancher un système qui ne dépend déjà plus d'une seule machine pour fonctionner ?
01:14C'est cette éventualité qui se cache derrière la récente mise en garde d'Enthropic,
01:18l'entreprise derrière Claude.
01:20Au lieu de se contenter d'étudier ce que les modèles d'IA sont capables de répondre,
01:24les chercheurs ont commencé à vérifier s'ils pouvaient réunir les capacités nécessaires
01:28pour se propager à travers des réseaux d'appareils.
01:31Et il y a un détail qui rend cette histoire bien plus inquiétante, vous savez ?
01:35On ne parle pas nécessairement d'immenses centres de données.
01:38Ces yeux dont nous parlons, ce sont d'expériences où des chercheurs
01:41ont réparti l'exécution d'un modèle de 26 milliards de paramètres
01:45entre 15 petits appareils Android, coûtant chacun environ 55 dollars.
01:50Le résultat a été lent, moins d'un mot par seconde.
01:53Mais cela a montré que l'IA peut bel et bien fonctionner
01:55en répartissant son traitement entre des équipements modestes.
01:59Et cela ne signifie pas que le modèle a piraté ces appareils, d'accord ?
02:03Ils avaient été préalablement préparés pour ce test.
02:06Mais cette démonstration change notre façon d'imaginer l'infrastructure nécessaire
02:10pour maintenir une intelligence artificielle en fonctionnement et à notre entière disposition.
02:14A partir de là, l'équipe s'est alors penchée sur une autre facette du problème.
02:18La capacité d'adapter des programmes à différentes machines.
02:21Par exemple, un modèle d'environ 9 milliards de paramètres
02:24parait jusqu'à préparer un environnement d'exécution sur 8 des 9 types de matériel évalué.
02:29Le défi ne consistait pas simplement à copier un fichier.
02:32Il s'agissait de gérer les différences entre les systèmes
02:35et de trouver des moyens de faire fonctionner le logiciel.
02:37Et ensuite est venue l'étape la plus proche du scénario
02:40qui a motivé l'alerte d'Anthropic.
02:42Sur un réseau totalement isolé avec 8 machines virtuelles,
02:46l'agent d'IA a reçu pour tâche d'effectuer de nouvelles installations.
02:50Des modèles testés a réussi à atteindre les 8 appareils
02:52lors de 4 tentatives sur 5.
02:54Et c'est exactement là que notre histoire commence à prendre une autre dimension.
02:58Des programmes malveillants capables de se propager sur les réseaux
03:01existent déjà depuis plusieurs décennies.
03:03Mais dans le cas des IA, l'inquiétude est que les agents puissent apporter à ce processus
03:07quelque chose que les programmes traditionnels ne possèdent pas dans la même mesure.
03:11La capacité d'interpréter les obstacles et d'improviser des solutions.
03:15Bon, soyons bien clairs.
03:17Imaginez une copie tombant sur un appareil avec des configurations
03:20différentes de celles qu'elle avait rencontrées auparavant.
03:23Au lieu d'échouer tout simplement, elle pourrait tenter une autre approche,
03:26ajuster les commandes et poursuivre l'opération.
03:29Les chercheurs ont également observé que les agents d'IA pouvaient tirer parti des informations
03:33laissées par les tentatives précédentes,
03:35comme par exemple l'historique des erreurs rencontrées et des solutions qui ont fonctionné.
03:39Mais il y a une différence cruciale entre ces résultats
03:41et l'idée d'une IA se propageant librement sur Internet.
03:44D'accord ? Autant être très clair là-dessus.
03:46Au moins d'après ce qui a été mentionné,
03:48aucune de ces expériences n'a démontré de modèle piratant de véritables appareils domestiques
03:52et créant des copies indépendantes de lui-même à l'échelle mondiale, si l'on peut dire ainsi.
03:56Les tests se sont déroulés dans des conditions contrôlées,
03:59avec des accès facilités et, en partie, des ressources informatiques externes.
04:05Cependant, Anthropik met en garde contre la possibilité que ces capacités-là,
04:08aujourd'hui démontrées séparément ou dans des environnements simplifiés,
04:13progressent considérablement jusqu'à former un système de programmation bien plus autonome.
04:17Et si cela devait arriver, le problème ne serait pas seulement une IA fonctionnant,
04:22en exécutant des tâches sans supervision, ce serait une IA capable de maintenir son fonctionnement
04:28sur des équipements dispersés sur différents réseaux.
04:30Et dans ce scénario, éteindre un seul serveur ne suffira plus.
04:34Bon, les amis, avant de penser à Skynet, il est bon de rappeler qu'il existe encore d'importantes barrières.
04:39Des capacités de traitement limitées sur des appareils bon marché,
04:43la nécessité d'accéder au dispositif, un trafic réseau détectable,
04:47et des systèmes de sécurité capables d'interrompre la programmation.
04:50Nous ne sommes donc pas face à une intelligence artificielle
04:52qui a échappé à notre contrôle, du moins pour l'instant et pour autant que nous le sachions.
04:57Nous sommes face à une recherche qui tente de comprendre
04:59si certaines de ces barrières à ce scénario sont déjà en train de s'atténuer.
05:02Mais il existe un détail curieux dans cette histoire que nous racontons.
05:05Quand nous parlons d'une intelligence artificielle qui se propage sur Internet,
05:09nous imaginons généralement un réseau invisible, n'est-ce pas ?
05:12Peut-être des satellites connectés à des ordinateurs à travers le monde.
05:15Sauf que ce réseau dépend d'une infrastructure, du moins pour l'instant,
05:18j'aime à le rappeler, bien plus physique qu'il n'y paraît, d'accord ?
05:22Et une usine aux États-Unis est en train d'augmenter la production de quelque chose
05:25qui maintient pratiquement toute notre planète connectée au réseau.
05:30Plus de 99% du trafic international de données passe par des câbles installés au fond des océans.
05:36Et Subcom, une entreprise qui exploite un complexe industriel d'environ 200 000 m² aux États-Unis,
05:41fabrique ces systèmes de câbles sous-marins capables de transmettre des informations
05:46sur des milliers de kilomètres, reliant des pays et des continents entiers.
05:49Le secret réside dans le filament.
05:51Il s'agit d'un fil de verre extrêmement fin, connu sous le nom de fibre optique.
05:55Ces fibres transportent les informations à l'aide d'impulsions lumineuses.
05:59Mais imposer ces fibres au fond de l'océan exige une ingénierie bien plus complexe qu'il n'y paraît,
06:04d'accord ?
06:04C'est le n'est pas le petit fil qui va de votre opérateur jusqu'à chez vous.
06:07Les câbles reçoivent différentes couches de protection contre l'eau, la pression et les dommages mécaniques.
06:13Et dans les régions côtières, où les encres et le matériel de pêche représentent des risques élevés pour ces équipements,
06:18ils peuvent même recevoir des renforts supplémentaires en acier.
06:21Et comme les signaux lumineux s'affaiblissent en parcourant d'immenses distances,
06:25des répéteurs optiques sont installés tout au long de la liaison pour pouvoir les amplifier.
06:29Et c'est une évidence, n'est-ce pas ?
06:31Ces us équipements doivent fonctionner pendant plusieurs années à des milliers de mètres de profondeur
06:36où la moindre maintenance peut exiger une opération maritime particulièrement complexe.
06:40Début 2006, il a été rapporté que cette usine produisait déjà environ 58 000 kilomètres de câbles chaque année.
06:47Désormais, l'objectif est de porter cette capacité à près de 77 000 kilomètres.
06:53Et cette expansion ne s'arrête pas là.
06:55L'entreprise a l'intention d'atteindre à l'avenir les 100 000 kilomètres par an.
06:59D'après Subcom, ces systèmes totalisent déjà plus d'un million de kilomètres installés à travers la planète.
07:04C'est assez de câbles pour faire environ 25 fois le tour complet de la Terre.
07:09Et il y a une éronique très intéressante dans tout ça.
07:11Alors que nous développons des intelligences artificielles de plus en plus avancées
07:15et capables d'opérer aux quatre coins de la planète,
07:18une grande partie de cette communication dépend encore de quelque chose d'extrêmement physique, n'est-ce pas ?
07:23Des fils de VR traversant silencieusement le fond des océans.
07:27Et pendant que les chercheurs débattent des risques d'intelligence artificielle toujours plus autonome,
07:32là-bas, en Chine, certaines de ces machines ont déjà commencé à prendre en charge des tâches en pleine voie
07:36publique, vous voyez ?
07:37Et nous ne parlons pas de robots travaillant dans des usines.
07:40Non, cette fois-ci, ce sont des robots humanoïdes qui sont déployés à des carrefours très fréquentés pour aider à
07:47irréguler la circulation.
07:47En plus d'identifier les infractions et de guider les gens, selon les... la nouveauté...
07:52La nouveauté vient de Deep Robotics, qui a commencé des tests avec son humanoïde DR-02 dans les rues de
07:58Hangzhou.
07:58C'est cette l'une des villes chinoises les plus réputées pour son développement technologique.
08:02Au début du mois d'octobre, les robots ont été déployés sur des axes très fréquentés,
08:06ainsi que sur des sites touristiques, comme le parc national des zones humides de Xixi.
08:10Lors des démonstrations, le DR-02 incite les cyclistes à rester derrière la ligne d'arrêt.
08:15Elle avertit également lorsque le feu change et repère des situations telles que des piétons traversant,
08:21par exemple en infraction, ou des personnes circulant sans casque.
08:24Mais il ne me verbalise pas encore, d'accord ?
08:26Pour l'instant, comme j'aime le rappeler, son rôle est d'épauler les agents humains,
08:31en utilisant des gestes et des signaux sonores pour guider les gens.
08:34Et c'est une différence majeure par rapport à de nombreux robots que nous avons déjà vus sur la chaîne
08:39C.I.S. Humanoïdes,
08:40là ont été conçus pour travailler en extérieur, y compris sous la pluie.
08:44Messurant environ 1,75 M pour 65 Kg, le DR-02 bénéficie d'une protection IP66,
08:50ce qui le protège contre la poussière et les jets d'eau puissants.
08:52Et, selon le constructeur, il peut également fonctionner à des températures comprises
08:55entre moins 20 degrés Celsius et plus 55 degrés Celsius.
08:59Pour appréhender son environnement, il utilise des caméras conventionnelles,
09:02des capteurs de profondeur et un lidar.
09:04Il s'agit d'une technologie qui mesure la distance à l'aide de la lumière.
09:07Ces équipements lui permettent d'identifier les personnes, les véhicules et les obstacles autour de lui.
09:11Le robot peut marcher jusqu'à 1,5 M par seconde en plus de monter des marches d'environ 25
09:17cm
09:17et de franchir des pentes allant jusqu'à 20 degrés.
09:20En plus de la circulation, les tests incluent l'accueil des touristes avec des réponses aux questions
09:24et des indications dans différentes langues.
09:27L'idée n'est pas de remplacer immédiatement les policiers humains,
09:29mais plutôt de transférer ces tâches répétitives d'orientation vers ces machines,
09:34laissant ainsi les professionnels humains disponibles pour des interventions plus complexes.
09:38Pour l'instant, il ne s'agit que d'un projet expérimental
09:41et il n'y a pas encore assez de résultats publics
09:44pour affirmer que ces humanoïdes peuvent gérer des carrefours seuls
09:47avec la même sécurité que celles offertes par des agents humains expérimentés.
09:51Oui, ma image d'un morbeau humanoïde guidant les gens en plein cœur de la ville
09:56montre déjà un changement très rapide qui s'opère, n'est-ce pas ?
10:00Et l'essor des voitures électriques fait grimper la demande
10:03pour l'un des matériaux les plus importants de l'industrie moderne,
10:05à savoir le lithium, mais il existe un autre secteur
10:08qui pourrait lui aussi en avoir grand besoin en quantité croissante, n'est-ce pas ?
10:12De cette ressource, et ce, dès les prochaines années,
10:14il s'agit précisément de l'industrie des robots humanoïdes.
10:17Et aux Etats-Unis, l'entreprise NRJ, X, a annoncé un accord
10:21pour fournir 100 000 tonnes métriques de produits à base de lithium
10:24pour batterie au cours de la prochaine décennie.
10:26Et ils le feront en utilisant une technologie
10:28via de l'extraction développée par l'entreprise elle-même.
10:30Le contrat a été signé avec Trafigura,
10:32qui est l'une des plus grandes entreprises mondiales de négoces de matière première
10:35et concerne des projets situés au Texas ainsi qu'au Chili.
10:38Cette technologie, appelée Jack Leach,
10:40utilise un procédé connu sous le nom d'extraction directe de lithium
10:43et, dans ce cas, au lieu de dépendre exclusivement
10:46de l'évaporation de grands volumes d'eau salée.
10:49Le système vise à séparer le lithium directement des saumures riches en minéraux
10:52pour le transformer ensuite en matériaux adaptés à la fabrication de batteries.
10:56Selon l'entreprise, le processus a déjà fait l'objet de tests en laboratoire
10:59dans des installations pilotes et des unités de démonstration.
11:02Et la production commerciale prévue dans l'accord devrait débuter en 2028.
11:05Et il y a ici un lien très important avec l'avenir de la robotique, vous voyez.
11:09Actuellement, l'un des grands défis des robots humanoïdes
11:12ne réside pas seulement dans l'intelligence artificielle
11:15ou la capacité à marcher,
11:16il réside précisément dans l'énergie nécessaire
11:18pour faire fonctionner ces machines.
11:21Moteurs, capteurs, ordinateurs de bord et systèmes d'équilibre,
11:24tous doivent fonctionner en continu
11:25en consommant l'électricité stockée.
11:27Ou ça, dans des batteries qui doivent aussi être suffisamment légères
11:31pour ne pas entraver les mouvements du robot.
11:33C'est pourquoi de nombreux humanoïdes utilisent des batteries lithium-ion
11:36basées sur des principes similaires à ceux des véhicules électriques.
11:39Et si ces machines commencent réellement à être produites par millions ?
11:43Comme certains le prétendent,
11:44la demande de matériaux pour ces batteries
11:46pourrait encore augmenter considérablement.
11:48Cela ne signifie pas que le lithium produit par Energy X
11:51sera destiné spécifiquement aux robots.
11:54L'accord annoncé vise principalement
11:55l'approvisionnement des véhicules électriques
11:57et des systèmes de stockage d'énergie.
11:59Mais cela révèle évidemment le défi que différentes industries
12:02auront en commun pour déployer des millions de machines autonomes
12:05dans les rues, les usines et même dans nos maisons.
12:07Il ne suffira pas de développer des intelligences artificielles plus avancées,
12:11il faudra aussi trouver des moyens de toutes les alimenter en énergie, n'est-ce pas ?
12:15Et pour compléter le sujet précédent,
12:18imaginez un camion minier gigantesque capable de transporter des tonnes de matériaux,
12:24mais qui, au lieu de dépendre uniquement du diesel,
12:27fonctionne entièrement à l'électricité.
12:29Maintenant, imaginez pouvoir fournir à cette machine près de 800 kWh d'énergie
12:33en seulement 18 minutes ?
12:36C'est ce que le constructeur chinois LGMG a démontré.
12:39L'entreprise a présenté un système de recharge ultra-rapide
12:43conçu pour les camions électriques utilisés dans les opérations minières.
12:48Où chaque minute d'arrêt de l'équipement représente une perte de productivité.
12:51Et bien sûr, d'argent pour eux, pendant les essais,
12:54le camion a réussi à faire passer la charge de sa batterie de 20 à 90% en seulement 23
12:59minutes.
12:59Dans notre configuration d'exploitation,
13:01le système a fourni près de 800 kWh en seulement 18 minutes,
13:05atteignant une puissance maximale d'environ 3,6 MW.
13:08Et pour nous donner une idée de cette échelle,
13:10800 kWh représente une quantité d'énergie équivalente
13:13à la capacité d'environ 13 batteries de voitures électriques de 60 kWh.
13:19Mais l'avancée ne réside pas seulement dans la vitesse de charge.
13:22LGMG a développé toute une infrastructure
13:24qui combine des panneaux solaires,
13:26de grandes batteries stationnaires
13:27et des chargeurs de très haute puissance pendant la journée.
13:29Les panneaux produisent de l'électricité
13:31tandis que les systèmes de stockage
13:33permettent d'utiliser cette énergie plus tard,
13:36y compris lorsqu'il n'y a pas assez de production solaire.
13:38Un logiciel dit à gérer et coordonne la distribution de l'énergie
13:42ainsi que les horaires de recharge des camions
13:43en cherchant à réduire les interruptions des opérations.
13:46Et cette intégration est particulièrement importante
13:49dans les mines éloignées des villes
13:50où le réseau électrique peut tout simplement
13:52ne pas avoir la capacité d'alimenter des équipements aussi imposants.
13:56Le système dispose également d'une gestion thermique
13:58conçue pour fonctionner à des températures comprises
14:00entre moins 30 et plus 50 degrés
14:02selon les estimations fournies par l'entreprise elle-même.
14:04Le remplacement des camions diesel par des modèles électriques
14:08peut réduire les coûts de carburant et d'énergie de 40 à 60%
14:12selon les conditions d'exploitation.
14:14Il est important de souligner que ces résultats ont été présentés
14:17lors d'une démonstration du constructeur.
14:19La performance économique lors d'opérations commerciales prolongées
14:22dépendra encore de facteurs tels que l'infrastructure,
14:26la maintenance et la disponibilité de l'énergie.
14:28Mais cette technologie montre bien que l'électrification progresse,
14:31oui, bien au-delà de l'automobile.
14:33Et comme nous le constatons,
14:35même les plus imposantes machines utilisées par notre industrie
14:37commencent à troquer les hydrocarbures contre l'électricité.
14:40Et c'est là le point clé.
14:42Et pour en revenir aux robots humanoïdes,
14:44ils deviennent de plus en plus performants
14:45pour marcher, courir et garder l'équilibre.
14:47CE est assez évident, on le remarque bien, n'est-ce pas ?
14:50Mais il existe un fossé immense entre être capable de se déplacer
14:53et accomplir des tâches utiles dans notre monde réel.
14:56Et c'est précisément cette difficulté
14:57qu'une entreprise chinoise essaie de résoudre.
14:59Our Chronobotics est dévoilée une technologie
15:02appelée intelligence du corps entier,
15:04développée pour permettre aux robots humanoïdes
15:06de coordonner leurs bras, leurs jambes, leurs mains et leurs troncs,
15:09pendant qu'ils accomplissent différentes activités.
15:11Dans les démonstrations publiées par l'entreprise,
15:13on voit les humanoïdes effectuer des tâches ménagères,
15:15comme nettoyer des surfaces et ranger des objets.
15:17Mais le détail le plus intéressant dans tout cela
15:20ne réside pas seulement dans ce que ces machines peuvent réellement faire,
15:23il réside dans le fait que la même technologie de contrôle
15:25a été démontrée sur différents modèles de robots.
15:29Parmi eux, on trouve l'Ajibo A3,
15:31le Boost32 et des versions modifiées de l'Unitry GN.
15:34Normalement, l'un des grands défis de la robotique
15:36est que chaque robot humanoïde
15:38possède ses propres caractéristiques physiques.
15:40La taille des bras, la répartition du poids, le nombre d'articulations
15:44et même la façon de marcher peuvent varier considérablement, vous savez.
15:48Et cela signifie qu'une compétence développée pour une machine précise
15:51ne fonctionnera pas toujours sur une autre.
15:53Et la proposition d'Arcon est vraiment de créer un système d'intelligence artificielle
15:57capable de coordonner le corps entier et d'être adapté à différentes plateformes robotiques.
16:01En d'autres termes, au lieu de traiter la locomotion et la manipulation
16:04comme des problèmes totalement distincts,
16:06la technologie cherche à intégrer ces deux capacités chez les robots.
16:09Imaginez un robot humanoïde essayant d'attraper un objet sur une table.
16:13Il ne doit pas seulement bouger les doigts,
16:15il doit aussi ajuster la position des pieds,
16:17incliner le buste, équilibrer son poids et coordonner ses bras
16:20pour pouvoir accomplir cette tâche apparemment simple.
16:23Sans tomber, n'est-ce pas ?
16:24Et c'est cette combinaison qui rend des activités apparemment simples,
16:27si difficiles pour ces robots-là.
16:29Selon l'entreprise, les démonstrations complètes ont été réalisées de manière autonome,
16:32c'est-à-dire que le robot a tout fait tout seul.
16:34Bien que certains extraits présentés par l'entreprise
16:37montrent aussi encore des processus d'entraînement et de téléopération,
16:41ça se voit.
16:42Il n'y a pas encore eu assez de résultats publiés
16:44pour pouvoir évaluer le taux de réussite de ces tâches
16:47dans des environnements inconnus,
16:48ou encore la fréquence à laquelle une intervention humaine
16:51serait nécessaire dans ces cas-là.
16:52Par conséquent, cela ne signifie pas encore
16:54que les robots humanoïdes ont déjà atteint la même polyvalence que les êtres humains,
16:58mais l'orientation de cette recherche est déjà très importante.
17:01La prochaine grande avancée de la robotique
17:03pourrait ne pas dépendre uniquement de construire de meilleures ou de plus grandes machines,
17:08on pourrait même le formuler ainsi,
17:09mais plutôt de développer des intelligences artificielles
17:12capables de contrôler différents corps.
17:14Et si cette approche fonctionne à plus grande échelle,
17:17nous pourrions très bientôt voir cette même technologie
17:19être utilisée sur des robots humanoïdes et par différents fabricants.
17:22est de cette manière accélérant leur arrivée dans les usines,
17:26les services et, plus tard, dans nos maisons, bien sûr.
17:30Et de cet avenir où ceux qui perdent un bras ou un membre
17:33pourront contrôler une main robotique simplement en essayant de bouger,
17:36ce membre fait déjà ses premiers pas.
17:38En fait, c'est bien plus que cela, vous savez.
17:41Avoir même la possibilité de ressentir à nouveau le contact avec les objets,
17:45même en portant un membre prothétique,
17:47et c'est dans cette direction que les chercheurs américains
17:49progressent avec une nouvelle génération de prothèses bioniques.
17:51A Chicago, une équipe du Shirley Ryan Ability Lab,
17:54en partenariat avec la Northwestern Medicine,
17:57a réalisé une chirurgie expérimentale
17:59combinant trois technologies,
18:01l'implant fixé directement à l'os,
18:03des capteurs installés dans les muscles
18:05et des électrodes positionnées autour des nerfs.
18:07Le premier participant américain à cette étude
18:09a perdu son bras gauche lors d'un accident du travail en 2016.
18:13Au cours d'une opération d'environ 8 heures,
18:14les médecins ont installé une structure en titane dans l'os du bras
18:17et ont implanté les composants nécessaires
18:19pour capter les signaux musculaires
18:21et à l'avenir, transmettre les sensations.
18:23Quelques semaines plus tard,
18:25les chercheurs ont déjà réussi à démontrer
18:26une partie du fonctionnement de ce système.
18:28Lorsque le patient essaie de bouger sa main,
18:31qui est absente,
18:32les muscles restants produisent des signaux électriques
18:35et ce sont ces signaux qui sont captés par les capteurs internes.
18:38Interprétés par une intelligence artificielle
18:40qui identifie le mouvement souhaité
18:42et le reproduisent sur un bras robotique de démonstration.
18:45Mais l'objectif va au-delà du simple mouvement d'une prothèse.
18:48Les chercheurs veulent que l'utilisateur parvienne également
18:50à recevoir des informations sur le contact avec les objets.
18:54La capacité à restituer les sensations
18:56grâce à des stimulations électriques envoyées au nerf
18:59reste à évaluer au cours de l'étude.
19:01Lors de cette étape initiale,
19:02le patient n'a pas montré le fonctionnement complet
19:05d'une prothèse définitive avec le toucher restauré
19:07et cette recherche s'inscrit dans une transformation
19:09qui est bien plus vaste.
19:10Pendant des décennies, les prothèses artificielles
19:13étaient des dispositifs essentiellement mécaniques
19:16qui dépendaient de la force et des mouvements
19:18de l'utilisateur lui-même.
19:20De nos jours, certaines jambes bioniques
19:21utilisent déjà des moteurs, des capteurs et des ordinateurs
19:24pour pouvoir identifier si une personne marche,
19:27monte des escaliers ou grimpe une rampe.
19:29Par exemple, dans des recherches menées
19:31par ce même laboratoire de Chicago,
19:32ces systèmes ont réussi à ajuster l'assistance offerte
19:35à l'utilisateur lors de différents mouvements.
19:37Et cela permet par exemple qu'une prothèse motorisée
19:40aide à propulser le corps en montant des marches
19:43au lieu de simplement suivre passivement
19:45le mouvement de l'être humain.
19:47Et plus ces interfaces deviennent avancées,
19:50moins il faut d'efforts pour contrôler ces équipements.
19:53Et le grand défi consiste maintenant à faire en sorte
19:56que les bras et jambes artificielles
19:57cessent de fonctionner comme de simples outils externes
20:00et se mettent à répondre de manière de plus en plus naturelle
20:02aux intentions des personnes.
20:04Il existe encore des obstacles très importants.
20:07Il est bon de le souligner comme le coût,
20:09la durabilité, la nécessité d'intervention chirurgicale
20:12et l'adaptation de chaque patient.
20:13Mais les résultats sont très encourageants
20:15et montrent que l'union de la médecine,
20:17de la robotique et de l'intelligence artificielle
20:19crée des possibilités qui,
20:21il y a encore peu de temps,
20:23semblaient relever de la seule science-fiction, n'est-ce pas ?
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