00:00Good morning business, le pitch.
00:04Bonjour Irina Agbalou, bienvenue à vous, cofondatrice directrice générale d'Inspiron.
00:08Vous avez une minute pour pitcher votre entreprise, on a un débat ensemble juste après.
00:12Très bien.
00:13Alors aujourd'hui, il ne suffit plus de développer des médicaments efficaces,
00:17encore faut-il être capable de les produire à grande échelle, rapidement et à un coût maîtrisé.
00:22Et c'est là que tout se joue.
00:24Je suis donc Irina Agbalou, cofondatrice d'Inspirant Boy Technologies.
00:28Et notre mission, c'est vraiment de permettre à ce que les thérapies de demain
00:33arrivent très rapidement auprès des patients.
00:35Pour cela, on développe une plateforme de production destinée aux industriels
00:40qui va allier dans un même système à la fois des capteurs avancés, de l'intelligence artificielle.
00:46Et ça va permettre à ces industriels de mieux piloter la production,
00:49de gagner du temps sur le développement des procédés.
00:53Et pour ça, nous avons créé cette société depuis 2024.
00:58En tout cas, notre promesse, c'est de passer de 18 à 6 mois le temps de démontrer ces procédés
01:04-là
01:05et de réduire jusqu'à 90% les coûts de matières premières.
01:08Donc c'est vraiment en avance avec une vision claire,
01:11celle de construire une usine du futur qui se veut modulaire, compacte,
01:16qui nécessite moins d'investissement, moins de coûts opérationnels
01:20et où le rôle de l'opérateur sera en fait, je dirais, mieux valorisé et donc qui sera moins pénible.
01:27Voilà, alors le pitch est terminé.
01:29On va passer aux questions.
01:30Vous voulez accélérer la production de médicaments.
01:32Pour vous, le problème, il ne vient pas de la recherche, il vient vraiment de la production.
01:35C'est pour ça qu'on perd du temps et que les traitements arrivent plus tardivement ?
01:38Aujourd'hui, oui, parce qu'en fait, effectivement, avec les progrès de l'intelligence artificielle,
01:43on arrive plus rapidement justement à développer les molécules qui sont efficaces.
01:49Maintenant, le problème qu'il faut aussi traiter, c'est comment en fait on arrive à les produire à grande
01:56échelle.
01:57Et donc, effectivement, c'est vraiment ce problème-là qu'on cherche aujourd'hui.
01:59Donc pour ça, il y a votre plateforme avec des capteurs, avec un certain nombre de choses, vous l'avez
02:03dit.
02:03Mais en quoi véritablement ça aide les industriels à accélérer ?
02:08Je disais que ça détecte des anomalies ou ça accélère la production. Comment en fait ?
02:14Effectivement, nous, on va apporter une capacité à suivre en temps réel les paramètres du procédé quand on cherche à
02:22les produire.
02:24Et du coup, on va détecter à l'avance, je dirais, les déviations.
02:29Et donc, il y a moins de risques d'erreurs et donc de pertes de l'eau en fait pendant
02:34la production.
02:35Alors les chiffres que vous avancez sont assez dingues.
02:37Vous dites qu'on veut faire baisser de 18 à 6 mois les procédés de fabrication et les coûts de
02:4390%.
02:44Ça, c'est des objectifs théoriques ou c'est quelque chose que vous avez déjà obtenu sur la production d
02:49'un médicament par exemple ?
02:50Alors effectivement, c'est théorique.
02:52Mais donc, l'explication, elle est mathématique.
02:55C'est qu'aujourd'hui, quand on doit produire des médicaments à grande échelle en usine, on va devoir utiliser
03:01des très très grandes cuves de plusieurs milliers de litres de culture.
03:06Nous, ce qu'on propose en fait, c'est dans une cuve beaucoup plus petite, qui va faire uniquement 25
03:12litres, on va atteindre les mêmes performances que ces cuves de 1000 litres.
03:16Donc, il y a en fait un facteur, une économie d'échelle qu'on fait gagner.
03:19Et donc, puisqu'on réduit aussi les risques d'erreur, on réduit en fait les pertes de l'eau qui
03:24coûtent plusieurs millions aux industriels.
03:27Sans vous manquer de respect, mais vous êtes trois aujourd'hui, vous êtes une petite entreprise.
03:32Comment vous arriveriez à ce genre de résultat si les géants pharmaceutiques ont des milliards d'euros de budget de
03:39recherche et développement ?
03:40Enfin, je veux dire, ils n'y auraient pas pensé tout seuls ? Ils ne peuvent pas le faire ?
03:44Ils n'ont pas les moyens de faire ça ?
03:45Alors, évidemment, ils peuvent avoir les moyens de le faire, mais nous, c'est vrai que la toute première chose
03:50qu'on a mis en place, en tout cas,
03:53c'est justement comment protéger déjà le cœur technologique qui va nous permettre d'atteindre ces objectifs-là.
04:01Et évidemment, on aura toujours des concurrents, il y a toujours d'autres solutions alternatives qui sont aujourd'hui proposées.
04:09Mais on croit aussi en notre capacité d'exécuter notre feuille de route.
04:14Évidemment, il faut du financement pour développer des technologies aussi complexes.
04:18Vous cherchez à lever des fonds ?
04:19Et nous cherchons effectivement en pleine levée de fonds actuellement.
04:21Nous levons donc 4 millions d'euros auprès d'investisseurs privés.
04:26Et il y a des acteurs de la biotech qui se sont manifestés auprès de vous ?
04:28Exactement. Donc aujourd'hui, on a déjà des expressions d'intérêt de la technologie.
04:33C'est-à-dire que ceux qui sont vraiment en plein dans le développement de ces procédés-là,
04:39ils trouvent en fait un énorme avantage et notamment un gain de compétitivité
04:45et même de souveraineté pour leur business, en tout cas.
04:50Et votre technologie, elle sera déployée fin 2027, le prototype ?
04:55Alors, donc effectivement, on est en phase de R&D.
04:57L'idée, c'est de commencer à développer le prototype.
05:00Et donc d'ici fin 2027, début 2028,
05:03nous serons en mesure déjà de faire une démonstration du prototype fonctionnel.
05:07Merci Irina Kbalou d'être passée par Good Morning Business.
05:11Donc cofondatrice, directrice générale d'Ispiron.
