00:00En el municipio de Querétaro, pues hay mucha creatividad ahí en el estado, en la Universidad Autónoma.
00:06Andrea Góngora, una de sus estudiantes, desarrolló un programa que puede monitorear e identificar los embotellamientos y los puntos complicados
00:17de congestión vial en esa ciudad.
00:44En este proyecto, bueno, se propone el uso de nuevos algoritmos, ¿no?
00:49Y además, en este tipo de proyectos tenemos tecnologías no intrusivas, en los cuales se utilizan como drones para obtener
00:59imágenes y utilizar el área de análisis y visión computacional, en los cuales ya no dependemos como de las tecnologías
01:07que son propias de los usuarios.
01:10El sistema utiliza algoritmos para reconocer objetos, procesar patrones de circulación y construir automáticamente trayectorias de tránsito con el propósito
01:21de identificar nudos viales y cuellos de botella.
01:24La herramienta resulta útil en Querétaro, en donde los últimos tres años incrementó un 6% anual la flota vehicular.
01:32Suman 820 mil autos locales, además de los foráneos y motociclistas.
01:39Bueno, esta tecnología está principalmente para identificar como esos patrones de flujo de tráfico, en los que después de analizar
01:47estas estructuras, estas trayectorias,
01:50pues justamente identificar esos puntos en los cuales el tráfico ya se detiene completamente, ¿no?
01:56Y también pues proponer posteriormente una posible solución.
02:01Además, esta tecnología podría aplicarse al monitoreo de peatones y animales en vialidades de alta densidad vehicular.
02:09El proyecto busca contribuir a mejorar la movilidad y la calidad de vida de las familias queretanas.
02:17Con esta información, nosotros la recabemos en diferentes puntos de las urbes y con ello podamos detectar situaciones para la
02:26mejora y el uso de la infraestructura urbana.
02:27Esto va muy orientado principalmente para tratar de optimizar uso de recursos para vialidades, para detectar situaciones que sean atípicas
02:38dentro de estos escenarios.
02:40Este software analiza el comportamiento del flujo vehicular y permitirá generar información para proponer soluciones concretas a problemas de congestionamiento
02:50urbano para las autoridades.
02:53Actualmente en las urbes se han hecho centros urbanos cada vez más complejos y la propia dinámica humana es más
03:00compleja.
03:01Entonces, darle soluciones reales ya no es tan fácil.
03:05¿Por qué? Porque no se pensó desde un inicio cómo tener que ser desarrollado.
03:09Entonces, este tipo de herramientas no va a solucionar, va a proveer mejores alternativas para la toma de decisiones.
03:16Una de sus principales ventajas es que no requiere costosas instalaciones de videovigilancia, pues considera el uso de infraestructura portátil
03:25que puede trasladarse a puntos estratégicos para evaluar las condiciones de tránsito.
03:30Pues justamente pedimos como la parte de los drones, necesitamos como esa parte de la tecnología de los drones, de
03:39la instrumentación que vamos a utilizar para este software, pero pues posteriormente ya sería todo lo que necesitemos.
03:47Vamos a estudiar los algoritmos y es la propuesta que vamos a dar.
03:50Actualmente, el prototipo se encuentra en fase de validación funcional y evalúan la transferencia a los sectores públicos para mejorar
03:59la planeación de la movilidad en el Estado.
04:03Desde Querétaro, para Milenio Noticias, Estrella Álvarez.
04:20Gracias.
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