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  • hace 2 horas
La inteligencia artificial se ha convertido en una herramienta cotidiana que promete ahorrarnos tiempo, dinero y esfuerzo. Redacta correos, resume documentos, traduce idiomas y automatiza tareas repetitivas que antes ocupaban horas. Para empresas y particulares, esto supone un ahorro evidente: menos costes, más productividad y mayor acceso a servicios que antes eran exclusivos de expertos.Sin embargo, esa comodidad tiene un reverso. Cuanto más delegamos en la IA, más riesgo corremos de perder habilidades que dejamos de practicar. Si siempre pedimos que otro escriba, calcule o decida por nosotros, el pensamiento crítico y la memoria pueden debilitarse, igual que ocurrió con el cálculo mental tras la calculadora o con la orientación tras el GPS. A ello se suma la dependencia tecnológica: ¿qué ocurre si el servicio falla, cambia sus precios o sus resultados contienen errores que no sabemos detectar?La clave está en el equilibrio. La IA ahorra cuando la usamos como apoyo y no como sustituto, cuando conservamos el criterio para revisar sus respuestas y seguimos aprendiendo por nuestra cuenta. Bien empleada, nos libera tiempo para lo importante; mal empleada, nos vuelve espectadores de nuestras decisiones. La diferencia no la marca la tecnología, sino el uso que hagamos de ella.

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00:00Nos puede ayudar a detectar muchas cosas que quizá no somos conscientes del gasto que suponen o de la proporción
00:07que suponen y también nos puede ayudar a tener más información sobre nuestros verdaderos ingresos netos.
00:13En ese sentido, podría ocurrir que delegásemos tanto que nosotros no fuéramos totalmente conscientes de en lo que estamos entrando
00:23y claro, quizá esa gente financiera actúa de un modo probablemente muy racional, pero no recogiendo bien de verdad nuestras
00:30necesidades o nuestras necesidades, vamos a decir, de flexibilidad o de tener liquidez en un momento determinado y cambiar el
00:38plan de inversión.
00:39Bueno, yo creo que hay que empezar, como siempre, con prudencia. Es muy importante que si utilizamos estas herramientas, los
00:47datos que suministremos de nuestro patrimonio sean correctos, es decir, que la máquina puede interpretar bien esa información que le
00:56estoy dando.
00:57Muchas veces los movimientos de las cuentas o los pagos con tarjeta no recogen exactamente o no son fáciles de
01:04categorizar porque no aparece en la información el detalle completo de a qué se debe, es decir, hay pagos con
01:11tarjeta o movimientos en cuenta que no son fáciles de categorizar.
01:15Pero, en fin, supongamos que sea un pequeño porcentaje. Los datos deben ser, por tanto, lo más completos posibles. Deben
01:21estar bien categorizados o que sean susceptibles de ser bien categorizados por la máquina.
01:28Tenemos que tener en cuenta que la máquina también puede hacer alucinaciones, igual que lo hacen con muchas cosas, la
01:34inteligencia artificial. Por supuesto, la puede hacer con lo nuestro y podemos creérnoslo porque al no manejar nosotros todos esos
01:42datos, sino haberlos entregado, pues si me dice que estoy consumiendo tanto en determinado producto o actividad, pues a lo
01:49mejor me lo creo porque me puede parecer razonable y a lo mejor no es exactamente así.
01:54Debo tener en cuenta también posibles sesgos algorítmicos que pueda introducir. Esto, supuestamente, estas compañías que ofrecen este tipo de
02:02servicios tratan de evitarlos, pero nunca estamos libres de ellos.
02:08Muy importante, por supuesto. Esa información que estoy suministrando tiene que estar garantizada que no se va a poder filtrar
02:16porque estamos hablando de datos muy sensibles sobre una persona o una familia en cuanto a su ahorro e inversión.
02:26Luego también las aplicaciones pueden incurrir en un cierto riesgo si en un momento dado esa aplicación empieza a realizar
02:35recomendaciones de productos de inversión, bien porque tengan acuerdos con entidades financieras o bien porque desarrollen algún tipo de cosas.
02:43Si es así, ya no es un asesoramiento independiente, no es un análisis independiente, sino que puede haber un sesgo
02:51que trata de algún modo de conducirnos a una decisión de inversión en un determinado producto.
02:58Y, bueno, pues también otra cosa que en esto nos ocurre mucho en la vida actual. El mundo digital es
03:04muy rápido y a veces hacemos las cosas muy impulsivamente.
03:07Podemos gastar mucho, consumir mucho, invertir mucho a golpe de un clic. Entonces, si en estas herramientas vamos a automatizar
03:17las decisiones,
03:19puede ocurrir que esas decisiones, las más impulsivas, sean demasiado rápidas y debamos quizá meditarlas.
03:29Y luego, a ver, yo creo que, a ver, no sé, estoy pensando, pero por último también nos debe advertir.
03:36Estas aplicaciones nos deben advertir sobre qué ocurre si hay una pérdida,
03:41qué ocurre si cambia el comportamiento del mercado. Es decir, que me den información sobre los riesgos, vamos a decir,
03:47financieros.
03:48Propiamente dicho, que estoy asumiendo y ver si me encuentro cómodo con ese tipo de riesgos.

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