- 19 dakika önce
TEKNOLOJİNİN GÜNDEMİ “TEKNOLOJİ RAPORU” İLE ÜLKE TV’DE
Teknoloji dünyasında yaşanan yenilikler, dijital dönüşüm ve hayatımızı değiştiren gelişmeler “Teknoloji Raporu” ile Ülke TV ekranlarına taşınıyor.
Fuat Öner’in sunumuyla ekrana gelen “Teknoloji Raporu”; yapay zekâdan dijital dünyaya, yeni nesil teknolojilerden teknolojik ürünlere kadar gündemde yer alan pek çok gelişmeyi izleyiciyle buluşturuyor. Teknoloji alanındaki yeni trendler ve günlük yaşamı etkileyen gelişmeler, anlaşılır ve akıcı bir anlatımla ele alınıyor.
Programda teknolojinin eğitimden iş dünyasına, iletişimden günlük yaşama kadar farklı alanlarda oluşturduğu değişimler değerlendirilirken, geleceğin teknolojilerine dair dikkat çeken gelişmeler de izleyicilere aktarılıyor. Dijital dünyanın hızla değişen gündemini takip etmek isteyenler için hazırlanan “Teknoloji Raporu”, güncel teknolojik gelişmelere farklı bir bakış sunuyor.
“Teknoloji Raporu”, Cumartesi günü saat 11.15’te Fuat Öner’in sunumuyla Ülke TV’de.
Teknoloji dünyasında yaşanan yenilikler, dijital dönüşüm ve hayatımızı değiştiren gelişmeler “Teknoloji Raporu” ile Ülke TV ekranlarına taşınıyor.
Fuat Öner’in sunumuyla ekrana gelen “Teknoloji Raporu”; yapay zekâdan dijital dünyaya, yeni nesil teknolojilerden teknolojik ürünlere kadar gündemde yer alan pek çok gelişmeyi izleyiciyle buluşturuyor. Teknoloji alanındaki yeni trendler ve günlük yaşamı etkileyen gelişmeler, anlaşılır ve akıcı bir anlatımla ele alınıyor.
Programda teknolojinin eğitimden iş dünyasına, iletişimden günlük yaşama kadar farklı alanlarda oluşturduğu değişimler değerlendirilirken, geleceğin teknolojilerine dair dikkat çeken gelişmeler de izleyicilere aktarılıyor. Dijital dünyanın hızla değişen gündemini takip etmek isteyenler için hazırlanan “Teknoloji Raporu”, güncel teknolojik gelişmelere farklı bir bakış sunuyor.
“Teknoloji Raporu”, Cumartesi günü saat 11.15’te Fuat Öner’in sunumuyla Ülke TV’de.
Kategori
📺
TV ve DiziDöküm
00:19İzlediğiniz görüntünün dinlediğimiz sesin gerçek olup olmadığını nasıl anlayacağız?
00:23Avrupa Birliği'nin yapay zeka içeriklerine getirdiği yeni kurallar sahte içerik sorumluluğu çözebilecek mi?
00:30Az sonra
00:32Gözlerimi tamamen kaybeden bir insan beynine yerleştirilen implant sayesinde yeniden görebilir mi?
00:38Neuralink'in görme implantı bilimsel bir devrim mi yoksa henüz kanıtlanmamış büyük bir vaat mi?
00:44Az sonra teknoloji raporunda
00:4816 yaşından küçüklerin sosyal medya hesapları kapatıldı.
00:52Peki çocuklar gerçekten sosyal medyadan uzaklaştı mı yoksa yasakları aşarak başka platformlara mı yöneldi?
00:58Çarpıcı araştırmanın sonucu az sonra.
01:03Türkiye'nin geliştirdiği yapay zeka sistemi güvenlik kameralarını akıllı gözlere dönüştürüyor.
01:09Şüpheli kişileri, terk edilmiş çantaları ve tehlikeli hareketleri anında fark eden sistem nasıl çalışıyor?
01:15Tüm detaylar birazdan teknoloji raporunda.
01:20İran'da sahte bir nükleer tesis Paris'te hiç yaşanmamış bir patlama.
01:25Google Earth'un yapay zeka özelliği nasıl sahte uydu görüntüleri üretti ve neden apar topar geri çekildi?
01:32Az sonra.
01:35Yapay zeka kimleri işsiz bırakacak?
01:38Teknoloji şirketleri yapay zekaya milyarlarca dolar yatırırken binlerce çalışanıyla yollarını ayırıyor.
01:44Yapay zekanın ilk büyük faturası kime çıktı?
01:47Tüm detaylar birazdan teknoloji raporunda.
01:51İlk olarak yapay zeka çağının en önemli sorunlarından biriyle başlayalım.
01:56Gördüğümüz bir fotoğrafın, dinlediğimiz bir sesin ya da okuduğumuz bir metnin gerçek olup olmadığını artık nasıl anlayacağız?
02:04Önce teknoloji gelişiyor.
02:06Sonra milyonlarca insanın hayatına hızlıca sokuluyor.
02:09Toplum üzerindeki etkiler ise çoğu zaman en ama en son düşünülen nokta oluyor.
02:15Yıllar önce sosyal medya uygulamaları da hayatımıza girerken işte böyle oldu.
02:20Sonsuz akışlar, sürekli bildirimler ve kullanıcıyı ekranda tutmak için tasarlanan algoritmalar,
02:26yıllarca neredeyse hiç ciddi sınırlama olmadan sınırsızca büyüdü.
02:30Çocuklar ve gençler bu sistemin içine doğdu.
02:33Bağımlılık, dezenformasyon ve mahremiyet sorunları ortaya çıktıktan sonra devletler harekete geçmeye başladı.
02:40Şimdi benzer bir tablo yapay zekada yaşanıyor.
02:43Yapay zeka sistemleri metin yazıyor, fotoğraf üretiyor, insan sesini taklit ediyor.
02:48Hiç yaşanmamış olayları gerçek görüntülermiş gibi gösterebiliyor.
02:52Avrupa Birliği şimdi bu içeriklerin kaynağını daha gönül hale getirmek istiyor.
02:57Birliğin yapay zeka yasası kapsamındaki şeffaflık yükümlülükleri 2 Ağustos 2026 itibariyle uygulanmaya başladı.
03:05Yeni kurallar, yapay zeka sistemleri geliştiren ve bu sistemleri Avrupa Birliği pazarında kullanan şirketlere farklı sorumluluklar getiriyor.
03:13Üretken yapay zeka sistemlerinin oluşturduğu ya da değiştirdiği metin, ses, görüntü ve videoların teknik olarak tespit edilebilir olması gerekiyor.
03:23Bunun için dijital filagranlar, içerik bilgileri ve makine tarafından okunabilen meta veriler kullanılacak.
03:30Yani bir fotoğrafın üzerinde her zaman büyük harflerle bu görsel yapay zeka ile üretildiği yazması gerekmiyor.
03:37Ancak sistemin içeriğin yapay zeka ürünü olduğunu tespit etmek için işaretlenmesi gerekiyor.
03:44Diffek görüntülerde ise daha açık bir bilgilendirme zorunluluğu bulunuyor.
03:48Bir insanın yapmadığı bir konuşmayı yapmış gibi gösteren, söylemediği bir sözü söylemiş gibi sunan ya da gerçek bir olayı değiştiren
03:56yapay zeka içeriklerinin yapay olarak oluşturulduğunun açıklanması gerekiyor.
04:01Kamu yararını ilgilendiren yapay zeka üretimi metinler de düzenlemenin önemli başlıklarından biri.
04:07Bir haber, toplumsal bilgilendirme metni veya kamuoyunu etkileyebilecek yayın tamamen yapay zeka tarafından yapılmışsa bunun belirtilmesi gerekiyor.
04:17Dolayısıyla düzenleme yapay zeka kullanan her metin mutlaka etiketlenecek kadar basit ve geniş değil.
04:23Kurallar sohbet botlarını da kapsıyor.
04:25Kullanıcı karşısında gerçek bir insan değil yapay zeka sistemi bulunduğunu anlayabilmeli.
04:31Bir müşteri hizmetleri hattında, internet sitesinde veya mesajlaşma uygulamasında konuştuğunuz sistem insanmış gibi davranamayacak.
04:39Sistemin yapay zeka olduğu açık bir biçimde bildirilecek.
04:43Duygu tanıma ve biyometrik sınıflandırma sistemleriyle karşılaşan kişiler için de önemli bilgilendirme gerekiyor.
04:49Örneğin bir sistem yüz ifadelerinizden ruh halinizi tahmin etmeye veya fiziksel özelliklerinize göre belirli bir gruplara ayırmaya çalışıyorsa bunun gizlice
04:59yapılmaması hedefleniyor.
05:01Kulağı oldukça yerinde geliyor.
05:02Çünkü bugün internette gördüğümüz bir görüntü gerçek mi, kurgu mu yoksa tamamen yapay zeka ürünü mü olduğunu anlamak giderek zorlaşıyor.
05:12Bir siyasetçinin sahte konuşması birkaç dakika içinde milyonlarca kişiye ulaşabiliyor.
05:17Gerçek olmayan bir afet görüntüsü paniğe neden olabiliyor.
05:21Bir sanatçının sesi izinsiz kullanılabiliyor.
05:24Sahte uzmanlar, sahte haber sunucuları ve sahte ürün tanıtımları üretilebiliyor.
05:29Ancak burada asıl mesele yalnızca içeriklerin üzerine etiket koymak değil.
05:33Asıl mesele teknolojinin neden yine kurallardan daha hızlı ilerlediği.
05:38Yapay zeka şirketleri son birkaç yılda sürekli daha güçlü sistemler geliştirdi.
05:43Yeni ve güçlü modelleri hızlıca piyasaya sürdü.
05:46Ve hızlıca milyonlarca kullanıcıya ulaştı.
05:49İnsanların sesleri, yüzleri, yazıları ve üretimleri eğitim verisi haline geldi.
05:54Fakat bu sistemlerin toplum, medya, eğitim ve demokrasi üzerindeki etkileri çoğu zaman ürün piyasaya çıktıktan sonra tartışılmaya başlandı.
06:03Yani yine önce teknoloji büyüdü, kurallar daha sonra geldi.
06:07Sosyal medya döneminde de devletlerin yaptığı en büyük hata platformların büyümesini uzun süre yalnızca bir teknoloji ve ticaret meselesi olarak
06:15görmesiydi.
06:16Algoritmaların çocuklar üzerindeki etkisi, yanlış bilginin yayılması ve platformların toplumsal tartışmaların yönlendirme gücü yıllarca yeterince ciddiye alınmadı.
06:25Şimdi aynı hatanın yapay zekada tekrarlanmaması gerekiyor.
06:30Çünkü yapay zeka yalnızca içeriği dağıtmıyor.
06:33İçeriğin kendisini de üretiyor.
06:34Sosyal medya yanlış bilgiyi hızla yayabiliyordu.
06:38Yapay zeka ise artık yanlış bilgiyi sınırsız sayıda ve çok düşük maliyetle son derece inandırıcı biçimde üretebiliyor.
06:46Aradaki fark tam da burada.
06:48Peki etiketler sorunu çözecek mi?
06:50Fakat önemli bir soru hala burada cevapsız.
06:53İnsanlar bu etiketleri gerçekten dikkate alacak mı?
06:57Sosyal medya platformlarında bugün bile yanlış bilgi, değiştirilmiş içerik veya bağlamı eksik gibi uyarılar bulunuyor.
07:05Buna rağmen insanlar yalan yanlış olduğunu bile bile kendi düşüncelerini destekleyen içerikleri paylaşmaya devam ediyor.
07:13Yani teknik etiketler gerekli ama medya okur yazarlığının yerini asla tutmuyor.
07:18Mesele üretimin giderek kolaylaştığı, bilginin değiştirildiği ve taklit edildiği bir dünyada güveni nasıl koruyacağımız.
07:26Teknoloji ilerleyecek, yeni modeller çıkacak, sahte içerikler daha gerçekçi hale gelecek.
07:33Kuralların başarısını ise etiketlerin varlığı değil, insanların gördükleri her içeriğe biraz daha dikkatli yaklaşmayı öğrenip öğrenemeyeceği belirleyecek.
07:4616 yaşından küçüklerin sosyal medya hesapları kapatıldı.
07:50Peki çocuklar gerçekten sosyal medyadan uzaklaştı mı?
07:53Yoksa yasakları aşarak başka platformlara mı yöneldi?
07:56Çarpıcı araştırmanın sonucu az sonra.
08:03Gözlerini veya görme sinirlerini tamamen kaybetmiş bir insan.
08:07Beynine yerleştirilen küçük bir implant sayesinde yeniden görebilir mi?
08:11Hatta normal insanların göremediği kızıl ötesi ve ultraviyolu ışınları algılayabilir, çevresini radar sistemleri gibi tarayabilir mi?
08:20Elon Musk'a göre bütün bunlar gelecekte mümkün olabilir.
08:24Musk'ın beyin teknoloji şirketi Neuralink tarafından geliştirilen BlindSight adlı proje sosyal medyada yeniden bir anda gündeme geldi.
08:32Paylaşımlarda Musk'ın önümüzdeki 6 ile 12 ay içerisinde ilk görme implantlarının insanlara yerleştirileceğini söylediği belirtiliyor.
08:40Peki Neuralink görme yetisini nasıl geri kazandırmayı planlıyor?
08:45BlindSight hasarlı gözleri veya görme sinirlerini yeniden tedavi etmeyi amaçlamıyor.
08:50Sistem gözleri tamamen devre dışı bırakıyor.
08:53Bir kameranın kaydettiği görüntüler önce bilgisayar tarafından elektrik sinyallerine dönüştürülüyor.
08:59Bu sinyaller daha sonra beyne yerleştirilen implant aracılığıyla görmenin işlendiği görsel kortekse gönderiliyor.
09:06Böylece görüntünün gözlerden değil doğrudan beyin üzerinden oluşturulması hedefleniyor.
09:12Neuralink bu yöntemle gözleri ve görme sinirlerini kaybetmiş kişilerde de görsel algı kazandırılabileceğini savunuyor.
09:20Ancak Elinmas gibi doğuştan tamamen kör olan herkes görebilecek demek için henüz yeterli bilimsel bir veri bulunmuyor.
09:27Çünkü doğuştan kör kişilerde beynin görme için ayrılan bölgelere zaman içerisinde dokunma, işitme ve dil gibi farklı görevleri üstlenebiliyor.
09:36Dolayısıyla görsel kortekse gönderilen elektrik sinyallerinin bu kişilerde nasıl bir görüntü oluşturacağı henüz bilinmiyor.
09:44Üstelik ilk görüntülerin normal insan görüşüne benzemesi de beklenmiyor.
09:49Mevcut görsel korteks çalışmalarında hastalar genellikle ışık noktaları, parlamalar ve basit şekilleri algılayabiliyor.
09:57Musk da Blinsight'ın ilk sürümlerindeki görüntünün eski Atherin oyunlarındaki gibi grafiklere benzeyeceğini kabul ediyor.
10:04Asıl dikkat çeken vaat ise teknolojinin uzun süreli geleceği ile ilgili.
10:09Musk'a göre sistem zaman içerisinde doğal insan görüşünden daha yüksek çözünürlüğe kavuşabilecek.
10:15Hatta kızıl ötesi kameralar, ultraviolet sensörler ve radar sistemlerinden alınan bilgiler de beyni aktarılabilecek.
10:23Ancak bu ifadeler bugün çalışan ve kanıtlanmış özellikler değil.
10:27Neuralink'in uzun vadeli hedefleri.
10:29Radarla görmek ifadesi de insan beyninin doğrudan radar dalgalarını algılayabileceği anlamına gelmiyor.
10:36Harici bir radar veya kamera çevredeki bilgileri toplayacak.
10:39Bilgisayar bunları görsel verilere çevirecek ve implant bu verileri beyni aktarmaya çalışacak.
10:45Bilinsayt, Eylül 2024'te ABD Gıda ve İlaç Dairesi'ne çığır açan cihaz statüsü aldı.
10:51Ancak bu statü cihazın güvenli ve etkili olduğunu kanıtlamıyor ve piyasaya çıkmasına da henüz izin vermiyor.
10:58Neuralink, felçli hastaların bilgisayarları düşünceliyle kontrol etmesine yönelik insan deneyleri ise devam ediyor.
11:05Şirket, Ocak 2026 itibariyle farklı ülkelerdeki çalışmalarda 21 kişinin katıldığını açıklamıştı.
11:12Ve ilk testlerde hastalar bu cihazları hareket ettirmeyi başarmıştı.
11:20Türkiye'nin geliştirdiği yapay zeka sistemi güvenlik kameralarını akıllı gözlere dönüştürüyor.
11:26Şüpheli kişileri, terk edilmiş çantaları ve tehlikeli hareketleri anında fark eden sistem nasıl çalışıyor?
11:32Tüm detaylar birazdan teknoloji raporunda.
11:40Çocukları sosyal medyanın zararından korumak için birçok ülke harekete geçti.
11:44Peki bu ne kadar işe yarıyor?
11:47Bir ülke düşünelim.
11:48Çocukları sosyal medyadan korumak için yasa çıkarıyor.
11:51Platformlara 16 yaşından küçükleri içeri almayacaksın diyor.
11:56Milyonlarca hesap bir anda kapatılıyor.
11:58Ancak 3 ay sonra çocukların büyük bölümü hala aynı platformlarda.
12:03Avustralya'nın sosyal medya düzenlemesinden çıkan ilk tablo tam olarak böyle.
12:08Peki yasa mı işe yaramadı?
12:10Çocuklar mı sistemi açtı?
12:11Yoksa teknoloji şirketleri kuralları uygulamakta yeterince istekli davranmadı mı?
12:16Avustralya'da sosyal medya yaş sınırlaması 10 Aralık 2025'te yürürlüğe girdi.
12:22Düzenleme kapsamında yaş sınırına tabi platformların 16 yaşından küçük kullanıcılarını hesap açmasını
12:28veya mevcut hesaplarını korumasını engellemek için makul önlemler alması gerekiyordu.
12:34Burada önemli bir ayrım var.
12:35Bu uygulama çocukların internetteki bütün sosyal medya içeriklerini görmesini tamamen yasaklamıyor.
12:41Çocuklara ya da ailelerine ceza verilmiyor.
12:44Sorumluluk doğrudan platformlara yükleniyor.
12:47Yani yasa çocuğa telefonunu bırak demiyor.
12:50Teknoloji şirketine bu çocuğu tespit et ve hesabını kapat diyor.
12:54Kurallara uymayan şirketlere mahkeme kararıyla 54.6 milyon Avustralya dolarına kadar da ceza uygulanabiliyor.
13:02Avustralya'nın çevrim içi güvenlik kurumu e-safety'ye göre düzenlemenin hedefinde Facebook, Instagram, Snapchat, TikTok, YouTube, X, Reddit ve
13:12Twitch gibi büyük platformlar bulunuyor.
13:15Kağıt üzerinde oldukça güçlü bir adım.
13:17Fakat gerçek hayattaki sonuçlar çok daha karmaşık.
13:20Avustralya'nın resmi değerlendirmesine göre yasadan önce 10 ile 15 yaşındaki çocukların %85.9'u yaş sınırını bulunan en az
13:30bir sosyal medya platformu kullanıyordu.
13:323 ay sonra bu oran %81.5'e geriledi.
13:36Yani bir düşüş var ancak oldukça sınırlı.
13:39Sosyal medya hesabına sahip çocukların oranı ise yaklaşık %52'den %42'ye düştü.
13:44YouTube, Snapchat ve TikTok'a hesap sahipliğinin de gerilediği görüldü.
13:49Buna rağmen çocukların sosyal medya kullanım sıklığında büyük bir değişiklik yaşanmadı.
13:54Yaklaşık %58'i sosyal medya hala her gün ya da haftada bir gün en az kullandığını söyledi.
14:02Yasadan önce bu oran yaklaşık %60'tı.
14:04Başka bir ifadeyle hesapların bir bölümü kapandı.
14:07Fakat alışkanlık büyük ölçüde devam etti.
14:10İşte burada da asıl meselemiz başlıyor.
14:12Çünkü çocukların yaklaşık yarısı kullandıkları platformların yaşlarını kontrol etmek için
14:18kendilerinden hiçbir doğrulama istemediğini söylüyor.
14:21Bazı çocukların hesaplarında doğum tarihi zaten 16 yaşından büyük görünüyordu.
14:26Bazılarının yaşını kendisi değiştirdi.
14:29Bazı kullanıcılar ise platformların yaş tedbis sistemlerini yanlışlıkla yetişkin olarak değerlendirdi.
14:35Çocukların önemli bir bölümü sistemi aşmak için gelişmiş yazılımlara,
14:40sahte kimlikleri ya da karmaşık yöntemlere ihtiyaç duymadı.
14:43Çoğu zaman doğum tarihini değiştirmek yeterli oldu.
14:47Bu tablo bize önemli bir şey anlatıyor.
14:49Dünyanın en büyük teknoloji şirketleri,
14:52kullanıcıların ne izlediğini saniyeler içerinde analiz edebiliyor.
14:56Hangi videoda doğduğunu biliyor.
14:58Neyi beğendiğimizi tahmin edebiliyor.
15:00Bize özel reklamlar gösteriyorlar.
15:02Ancak konu çocukların yaşını doğrulamaya geldiğinde sistem bir anda yeteri kadar kesin çalışmamaya başlıyor.
15:09Elbette yaş doğrulama kolay bir mesele değil.
15:12Kimlik belgesini istemek mahremiyet tartışmalarını da beraberinde getirecek.
15:16Yüz analizi yapan sistemler hata yapabilir.
15:19Çocukların verilerinin nasıl saklanacağı da ayrı bir tartışma konusu.
15:23Fakat gözden kaçırılmaması gereken bir nokta var.
15:26Platformların karşısındaki sorun yalnızca teknik değil.
15:29İşin içinde büyük bir ekonomik çıkar da var.
15:33Sosyal medya şirketlerinin gelir modeli,
15:35kullanıcılarının platformda mümkün olduğunca uzun süre kalmasına dayanıyor.
15:40Daha fazla kullanıcı, daha fazla izlenme, daha fazla veri ve daha fazla reklam geliri demek.
15:46Çocukların hesaplarını kapatmak ise şirketlerin gelecekteki kullanıcı tabanının bir bölümünden vazgeçmiş anlamına geliyor.
15:53Bu nedenle devletlerin çıkardığı kurallarıyla platformların ticari çıkarları arasında doğal bir gerilim oluşuyor.
16:01Şirketler çocuk güvenliği için çeşitli araçlar geliştirdiklerini söylüyorlar.
16:05Ancak Avustralya'daki ilk sonuçlar gönüllü tedbirlerin ve kolay yaşayabilen yaş kontrollerinin yeterli olmadığını bizlere gösteriyor.
16:14Mesele yalnızca çocukların birkaç video izlemesi de değil.
16:17Sosyal medya artık çocuklar ve gençler için bir eğlence aracının ötesine geçti.
16:22Arkadaşlıkların kurulduğu, sınıf içindeki konuşmaların devam ettiği, davetlerin paylaşıldığı, grupların oluşturulduğu ve bazı durumlarda toplumsal kabulün belirlendiği bir alan haline
16:35geldi.
16:35Bir gencin sosyal medya hesabının olmaması bazı çevrelerde telefonun olmamasına benzer bir biçimde dışlanma nedeni olabiliyor.
16:43Bunun en çarpıcı örneklerinden biri Amerika Birleşik Devletleri'ndeki mavi balon, yeşil balon ayrımı.
16:49Apple cihazları arasında gönderilen ay mesajlar mavi, standart kısa mesajlar ise yeşil renkte görünüyor.
16:56Bu küçük renk farkı özellikle gençler arasında zaman zaman bir statü göstergesine dönüşebiliyor.
17:03Yeşil balonla mesaj gönderen çocukların bazı grup sohbetlerinden dışlanabildiğine ilişkin tartışmalar yıllardır devam ediyor.
17:10Yani mesele artık hangi uygulamanın kullanıldığı da değil, hangi telefonun kullanıldığı, kaç takipçiye sahip olunduğu, bir paylaşımın kaç beğeni aldığı
17:19ve dijital ortamda kabul görüp görülmediği.
17:22Bazı çocuklar için mutluluk bile gelen bilgilimlerin sayısıyla ölçülmeye başlanıyor.
17:27Yani bir düzenleme yasak geldi artık kullanmayın demek tek başına yeterli olmuyor.
17:32Avustralya'daki araştırmada dikkat çeken başka sonuçlar da var.
17:36Bazı çocuklar büyük platformlardan uzaklaşırken Reddit gibi alternatiflere yönlenmeye başladı.
17:42Reddit kullanımının %6'dan %9'un üzerine çıktığı görüldü.
17:47Mesajlaşma uygulamalarıyla çevrim içi oyunlara yönelim de aynı şekilde atış gösterdi.
17:52Yani bir kapıyı kapattığınızda çocuklar internetten tamamen çıkmıyor, başka bir kapı aralıyor.
17:58Üstelik yasağın beklenmeyen bir sonucu daha var.
18:01Ebeveynlerin çocuklarının hangi platformları kullandığına ilişkin bilgisi giderek azalmış görünüyor.
18:07Çocuklar hesaplarını ailelerinden daha gizli kullanmaya başlamış olabilir.
18:11Bu da çevrim içi zorbalık, dolandırıcılık ya da zararlı içeriklerle karşılaşan bir çocuğun yardım istemesini zorlaştırabilir.
18:19Ebeveyn sorunun varlığından haberdar değilse erken müdahale imkanı da azalıyor.
18:23Yasanın çocukları daha fazla sokağa çıkaracağı ve çevrim dışı etkinlikleri arttıracağı beklentisi de ilk 3 ayda gerçekleşmedi.
18:32Spor, sanat, müzik ve aileyle zaman geçirme ve toplumsal etkinliklere katılmada kayda değer bir değişim görülmedi.
18:39Çocukların %65'inden fazlası düzenlemenin ruh sağlıkları üzerinde herhangi bir etkisi olmadığını söyledi.
18:46Ancak bu sonuç düzenlemenin tamamen başarısız olduğu anlamına gelmiyor.
18:50Hesap sahipliğinde yaklaşık 10 puanlık bir düşüş yaşandı.
18:54Milyonlarca hesabın erişimi kaldırıldı.
18:57Aileler, okullar ve kamuoyu çocukların dijital alışkanlıklarını daha fazla tartışmaya başladı.
19:03Çocukların ruh sağlığı, çevrim içi risklere maruz kalması, aile ilişkileri, eğitim ve dijital alışkanlıkları uzun vadede incelenecek.
19:12Fakat ilk tablo önemli bir gerçeği açık biçimde ortaya koyuyor.
19:16Devletlerin tek başına yasa çıkartması yeterli değil.
19:19Platformların da yalnızca ceza almamak için asgari önlemler uygulaması çözüm üretmiyor.
19:25Teknoloji şirketlerinin tasarım anlayışının değişmesi gerekiyor.
19:29Sonsuz kaydırma, aralıksız bildirimler, kişiye özel öneriler, beğeni sayıları ve kullanıcıyı yeniden uygulamaya çağıran mekanizmalar.
19:37Bunların tamamı çocukların dikkatini mümkün olduğunca uzun süre platformda tutmak için tasarlanıyor.
19:43Dolayısıyla tartışma yalnızca çocukların kaç yaşında hesap açacağı ile ilgili değil.
19:48Çocuk hesap açtıktan sonra karşısına ne çıkacak?
19:51Algoritmi onu hangi içeriklere yönlendirecek?
19:55Kullanıcıyı ekranda tutmak için hangi psikolojik yöntemler kullanılacak?
19:59Kaliteli ve öğretici gerçek değer taşıyan içerikler neden daha fazla desteklenmiyor?
20:04Devletler düzenleme yapmalı.
20:07Hem de teknolojinin gerisinden gelmeden.
20:10Ancak dünyanın en büyük teknoloji şirketleri yeni nesiller için elini taşın altına koymalı.
20:16Çünkü teknoloji her zaman kurallardan daha hızlı yerleyecek.
20:19Bir uygulama sınırlandırıldığında hemen yenisi ortaya çıkacak.
20:23Bir yönteme ilgilendiğinde başka bir açık bulunacak.
20:26Şirketler de çoğu zaman düzenlemenin çevresinden dolaşacak.
20:30Bu nedenle çözüm yalnızca yasaklamak değil.
20:33Platonları çocuk güvenliğini iş modellerinin merkezine koymaya zorlamak.
20:38Ailelere dijital okuryazarlık kazandırmak.
20:41Çocuklara sosyal medyada gördüklerini sorgulama yöretmek.
20:44Ve gerçekten nitelikli içeriklerin görünür olmasını sağlamak.
20:48Kısacası Avustralya'daki ilk sonuçlar bize yasanın gereksiz olduğunu değil,
20:53tek başına yetersiz olduğunu gösteriyor.
20:55Devletler teknoloji devlerini hizaya getirmek zorunda.
20:58Ancak şirketlerin sorumluluğu da yaş doğrulama ekranı koymakla bitmemeli.
21:03Asıl mesele çocukları sosyal medyadan bir gecede çıkarmak değil.
21:06Sosyal medyayı çocukların hayatını kontrol eden bir sistem olmaktan çıkarmak.
21:11Çünkü sorun artık yalnızca çocukların ekrana bakması değil,
21:15ekranın çocukların kim olacağına karar vermeye başlaması.
21:23İran'da sahte bir nükleer tesis, Paris'te hiç yaşanmamış bir patlama.
21:28Google Earth'un yapay zeka özelliği nasıl sahte uydu görüntüleri üretti
21:32ve neden apar topar geri çekildi?
21:35Az sonra.
21:40Yeni ve ileri teknolojileri görmek için her zaman Silikon Vadisi'ne kadar gitmeye gerek yok.
21:46Şimdi Türkiye'nin geliştirdiği yeni bir yapay zeka teknolojisinden bahsedeceğiz.
21:50Yıllar önce bilim kurgu filmlerinde ne yazıyorduk?
21:53Kameralar yalnızca görüntü kaydetmiyordu.
21:55Şüpheli kişiyi fark ediyor, terk edilmiş çantayı belirliyor,
21:59hatta kalabalığın içindeki olan dışı hareketleri saniyeler içerisinde analiz ediyordu.
22:04Bir dönem bilim kurgu olarak gördüğümüz bu sistemler artık gerçek hayatta kullanılıyor.
22:09Kayıp bir çocuğun bulunmasını, bir kazanın önlenmesini veya
22:12güvenlik görevlerine tehlikeye daha hızlı müdahale etmesini sağlayabiliyor.
22:16İşte bir teknolojinin Türkiye'deki örneği,
22:19Havelsan tarafından geliştirilen I-Miner.
22:21Peki, I-Miner tam olarak ne yapıyor?
22:24Mevcut güvenlik kameraları nasıl akıllı hale getiriyor?
22:27Hangi güvenlik risklerini daha erken tespit edilmesini sağlıyor?
22:31I-Miner, yapay zeka destekli bir video yönetim ve görüntü analiz platformu.
22:37Klasik güvenlik kameralarında sistem genellikle sadece görüntüyü kaydeder.
22:41Bir olay yaşandığında görevler saatlerce süren kayıtları geriye dönerek inceler.
22:46I-Miner ise bu yapıyı değiştirmeye amaçlıyor.
22:49Kameradan gelen görüntüler, bilgisayarlı görü ve derin öğrenme teknolojileriyle gerçek zamanlı olarak analiz ediliyor.
22:56Sistem, görüntüdeki insanları, araçları, farklı nesneleri birbirinden ayırabiliyor.
23:02Önceden belirlenen kuralların dışında bir hareket tespit edildiyse,
23:06güvenlik personeline alarm gönderebiliyor.
23:09Örneğin bir araç yasak bölgede durursa, bir kişi izinsiz bir alana girerse, bir otomobil ters yönde ilerlerse,
23:17kalabalığın yoğunluğu bir anda artarsa ya da bir çantı uzun süre sahipsiz bırakılırsa,
23:23sistem operatörü anında uyarabiliyor.
23:25Buradaki amaç, güvenlik görevlisinin onlarca kamera ekranını aralıksız izlemesi yerine,
23:31yalnızca önemli olaylara odaklanmasını sağlamak.
23:34Çünkü insan gözü yoruluyor, dikkati dağılıyor.
23:37Aynı anda onlarca ekrandaki her ayrıntıyı takip etmesi ise neredeyse imkansız.
23:43Yapay zeka tam olarak da bu noktada devreye giriyor.
23:46Şüpheli hareketlerin, izinsiz girişlerin, tehlikeli yoğunlukların ve trafik ihlallerinin,
23:51güvenlik personelinin gözünden kaçma riski azaltılıyor.
23:54Ancak sistem yalnızca olay anında uyarı vermiyor.
23:58Kayıtlı görüntüler içinde de arama yapabiliyor.
24:00Örneğin saatlerce süren görüntüler arasında kırmızı ceketli bir kişinin ya da sarı bir otomobilin bulunması gerekiyor.
24:06Klasik yöntemle kayıtların tek tek izlenmesi gerekir.
24:10iMiner Box adı verilen yeni nesil çözümde ise kullanıcı aradığı kişiyi veya aracı doğal bir dille tarif ediyor.
24:17Sisteme kırmızı ceketli kişi ya da sarı otomobil yazdığında bu tanıma uyan görüntülerin bulunması hedefleniyor.
24:24Görüntülerde yer alan yazıların da aranabildiği belirtiliyor.
24:28Bu özellik özellikle kayıp kişiler, şüpheli araçlar ve uzun süreli adli incemeler açısından ciddi bir zaman sağlayabilir.
24:35Bir kayıp vakasında saatler sürebilecek görüntü taraması çok kısa süreler alabilir.
24:40Aranan bir aracın geçtiği noktalar daha hızlı belirlenebilir.
24:44Bir olayın öncesi ve sonrasına ilişkin kritik görüntüler daha kısa sürede elde edilebilir.
24:50Platformun diğer bir kabiliyet ise video özetleme.
24:54Saatlerce süren kayıtlar içerisindeki önemli hareketler seçilerek daha kısa bir olay özeti hazırlanabiliyor.
25:01Zaman çizelgesinde de olay klipleri oluşturulabiliyor.
25:04Yani sistem yalnızca görüntüyü kaydetmiyor.
25:06Görüntün içindeki anlamlı bölümleri de ayıklamaya çalışıyor.
25:10Bu sayede güvenlik bilimleri uzun kayıtlar yerine doğrudan şüpheli veya önemli hareketlerinin bulunduğu bölümlere odaklanabiliyor.
25:18I-Miner plaka tanıma sistemiyle de birlikte çalışabiliyor.
25:22Okunan plakalar kara listelerle karşılaştırılabiliyor ve aranan araçlar için alam üretilebiliyor.
25:28Öte yandan eşkal analizi, silah ve şüpheli davranış tespitinde kullanımı sağlanabiliyor.
25:34Bu kabiliyetler sayesinde aranan kişilerin ve araçların belirlenmesi, olası saldırıların erken fark edilmesi,
25:41kavgaların büyümeden tespit edilmesi ve silah tehditlerinin daha hızlı müdahale edilmesi mümkün hale gelebiliyor.
25:48I-Miner'in kullanım alığı yalnızca suç veya saldırı tespitiyle de sınırlı değil.
25:52Trafik yoğunluğu ölçebiliyor.
25:54Yol güvenliğini takip edebiliyor.
25:56Meydanlardaki ve toplu taşıma merkezlerindeki insan sayısını analiz edebiliyor.
26:01Kuyruk oluşumu veya ani kalabalık hareketlerini belirleyebiliyor.
26:05Stadyumlar, sınır bölgeleri ve kritik tesislerde de kullanılabiliyor.
26:09Bu durum sistemi yalnızca bir güvenlik yazılımı olmaktan çıkarıp şehir yönetim aracına da dönüştürebiliyor.
26:15Örneğin bir stadyumdaki yoğunluk tehlikeli seviyeye yaklaşmadan yeni girişler sınırlandırılabilir.
26:21Böylece izdahan ve sıkışma riski azaltılabilir.
26:24Trafikte duran bir araç erken fark edilerek zincirleme kaza riski düşürülebilir.
26:29Bir meydanda olağan dışı hareketler ve kalabalıklar görüldüğünde ekipler bölgeyi kontrol edebilir.
26:35Tünellerde, otoyollarda ve kavşaklarda meydana gelen kazalar daha erken tespit ve müdahale edilebilir.
26:41Yola düşen bir cisim uzun süre duran bir araç veya ters yönde ilerleyen bir sürücü için anlık alarm oluşturabilir.
26:48Sınır bölgelerinde yasa dışı geçiş girişimleri, kritik tesislere izinsiz girişler ve güvenlik ihlalleri daha büyümeden fark edilebilir.
26:57Ancak sistemin belki de en dikkat çekici özelliği her projede yeni kamera kurulmasının zorunlu olmaması.
27:04Havelsan'ın geliştirdiği sistemin alameti farikası, iMiner mevcut görüntüleme ve kayıt altyapısına entegre edilebiliyor.
27:12Havelsan, platformun yüzden fazla kayıt sistemine ve binin üzerinde kamera, marka ve modeliyle uyumlu çalışabildiğini söylüyor.
27:21iMiner'ın ekonomik değeri yalnızca yeni bir güvenlik teknolojisi satmaktan kaynaklanmıyor.
27:26Sistem, kullanılan mevcut kamera yatırımlarını yazılım yoluyla daha yetenekli hale getirebiliyor.
27:33Yani her kamerayı değiştirmek yerine kameranın arkasındaki sistemi, beyni akıllandırıyor.
27:39Yani hastaneler, okullar, havalimanları, sanayi tesisleri, toplu taşıma merkezleri ve kavim binaları gibi alanların güvenlik kapasitesini çok kısa sürede arttırabiliyor.
27:50Havelsan sistemin kurumun kendi veri merkezinde veya kapalı ağda çalışabildiğini belirtiyor.
27:56Yani veriler bir bulut sisteminde değil, tamamen güvenli bir alanda.
28:00Özellikle emniyet, sınır güvenliği ve kritik tesisler açısından bu en önemli avantaj.
28:05Ayrıca veri iletişimi özel sertifikalarla şifreleniyor.
28:09Rol tabanlı yetkilendirme kullanılıyor ve yerel analiz altyapısı sürekli sızma testlerinden geçiriliyor.
28:16iMiner'ın Türkiye'de Emniyet Müdürlüğü'nün mevcut görüntüleme altyapısına entegre edildiği biliniyor.
28:22Öte yandan iMiner Şubat 2026'da ilk ihracat başarısında elde etti.
28:28Sistem adı açıklanmayan bir Afrika ülkesindeki stratejik yol güvenliği projesine ihrac edildi.
28:34Sonuç olarak iMiner'ın getirdiği temel değişiklik oldukça güven verici.
28:39Güvenlik kameraları artık yalnızca geçmişi kaydeden cihazlar olmaktan çıkıyor.
28:44Olay yaşanırken tehlikeyi fark eden aktif bir sensöre dönüşüyor.
28:48Türkiye'nin geliştirdiği bu yerli ve milli sistem mevcut kameraları değiştirmeden güvenlik altyapısına yeni kabiliyetler kazandırıyor.
28:56Bilim kurgu filmlerindeki akıllı kameralar bu sayede gerçek oluyor.
29:01Üstelik bu teknolojiyi dünyayla aynı anda geliştiren ülke Türkiye ve ülkemiz sadece yurt içinde değil uluslararası güvenlik projelerinde de söz
29:09sahibi konuma yükseliyor.
29:15Yapay zeka kimleri işsiz bırakacak?
29:17Teknoloji şirketleri yapay zekaya milyarlarca dolar yatırırken binlerce çalışanıyla yollarını ayırıyor.
29:23Yapay zekanın ilk büyük faturası kime çıktı?
29:27Tüm detaylar birazdan teknoloji raporunda.
29:34Şimdi de neredeyse hepimizin her gün kullandığı dijital harita sistemlerinde alınan küçük bir kararın nasıl küresel bir krize dönüştüğüne bakacağız.
29:42Bir uydu görüntüsü görüyorsunuz.
29:45İran'da yeni bir nükleer tesis.
29:47Bir kent merkezinde büyük bir patlama.
29:50Sınırda toplanmış binlerce mülteci.
29:52Görüntüler son derece gerçekçi.
29:54Ancak hiçbiri gerçek olmayabilir.
29:57Google, Google örtü eklediği yeni yapay zeka destekli görsel oluşturup özelliğini kötüye kullanım örneklerinin ortaya çıkması sonrası aniden geri çekti.
30:06Sistem, kullanıcıların uydu ve hava fotoğrafları üzerinden birkaç saniye içerisinde yeni yapılar ve olaylar oluşturmasına izin veriyordu.
30:14Ama araştırmacıların denemeleri tehlikenin boyutunu bir anda gözler önüne serdi.
30:19Yapay zeka ile İran'da hayali bir nükleer santral.
30:23Los Angeles'da bomba krateri.
30:25Paris'te patlama görüntüsü.
30:26ABD, Meksika sınırında ise gerçekte var olmayan mülteci kalabalıkları eklendi.
30:31Asıl risk ise yalnızca sahte bir fotoğraf üretilmesi değil.
30:35Çünkü Google Earth yıllardır gazeteciler, akademisyenler ve açık kaynak istihbarat uzmanları tarafından görüntü doğrulamak için kullanılıyor.
30:43Yani dünya bu platforma yalnızca bir harita olarak değil, dijital bir kanıt alanı olarak görüyor.
30:50Yapay zeka aynı sistem içinde olmayan binalar, askeri tesisler ve çatışma izleri oluşturduğunda gerçek ile kurgu arasındaki sınırı da bulanıklaşıyor.
30:59Bu tür görüntüler savaş dönemlerinde propaganda amacıyla kullanılabilir, seçim süreçlerinde toplumu yönlendirebilir, finans piyasalarını bile etkileyebilir.
31:08Hatta ülkeler arasında diplomatik ya da asgari gerilim başlatabilecek kadar sahte kanıt üretebilir.
31:15Google, görselleri dijital filikran eklendiğini savundu.
31:18Ancak görünür işaretler kırpılabiliyor, görünmez filikranların anlaşılması için ek doğrulama gerekiyor.
31:25Şirket şimdi daha güçlü güvenlik önlemleri geliştirilene kadar sistemi kullanımdan kaldırdığını açıkladı.
31:31Yaşananlar önemli bir gerçeği yeniden bizlere gösterdi.
31:35Yapay zeka çağında artık yalnızca gördüğümüze değil, görüntünün nereden geldiğine, nasıl üretildiğine ve kim tarafından doğrulandığına da bakmak gerekiyor.
31:46Evet, yapay zekanın hangi meslekleri ortadan kaldırılacağı uzun süredir tartışılıyor.
31:51Ancak teknoloji önce hiç beklenmedik bir yeri vurmuş gibi görünüyor.
31:56Onu geliştiren teknoloji sektörünü.
31:58Bir tarafta yapay zekaya ayrılan yüz milyarlarca dolar, diğer tarafta işini kaybeden on binlerce teknoloji çalışanı var.
32:07Açıklanan verilere göre küresel teknoloji şirketleri 2026 yılının ilk 7 ayında 124 binden fazla çalışanla yollarını ayırdı.
32:16Büyük teknoloji şirketleri binlerce pozisyonunu kapatırken daha küçük yazılım ve finans teknoloji şirketleri de yüzlerce kişilik işten çıkarmalar hazırlanıyor.
32:26Peki, teknoloji şirketleri çalışan sayısını azaltırken neden yapay zeka harcamaları bu denli büyüyor?
32:33Burada asıl mesele yalnızca otomasyon değil, yapay zeka için veri merkezi kurulması, gelişmiş çiplerin satın alınması ve mevcut sistemlerin yeniden
32:41düzenlenmesi gerekiyor.
32:43Bunların tamamı son derece pahalı. Şirketler bir yandan bu yatımları finanse etmeye, diğer yandan da maliyetleri kısmaya çalışıyor.
32:52Çalışan giderlerin azaltılması da bu hesabın önemli parçalarından biri haline geliyor.
32:57Şirketler ise işten çıkarmaları yalnızca yapay zeka ile açıklamıyor.
33:02Pandemi döneminde yapılan aşırı işe alımların düzeltildiğini, yönetim kademelerinin azaltılığını ve bürokrasinin küçültüldüğünü savunuyorlar.
33:10Bu gerçeklerin payı elbette olabilir.
33:13Ancak aynı dönemde yapay zeka yatırımının hızla yükselmesi iki gelişme arasındaki ilişkinin göz ardı edilmesini zorlaştırıyor.
33:21İşin bir de diğer bir tarafı var.
33:23Yapay zeka bazı görevlerde çalışan ihtiyaçları azaltırken yeni meslekler ve yeni şirketler doluşturuyor.
33:30Analizlere göre yapay zekayı verimliliği arttırmak ve yeni hizmetler geliştirmek için kullanan şirketler daha hızlı işe alım yapabiliyor.
33:38Yani tablo tamamen siyah ya da beyaz değil.
33:41Bir tarafta rutin görevleri kaybolan çalışanlar var.
33:44Diğer tarafta ise yapay zeka uzmanlarına, veri merkezi personeline ve çip mühendislerine yeni duyulan ihtiyaç.
33:52Ancak önemli sorun şu.
33:54Kaybolan işle oluşan yeni iş her zaman aynı kişiye, aynı şehirde ve aynı şartlarda sunulmuyor.
33:59Kısacası yapay zeka yalnızca işleri ortadan kaldırmıyor.
34:03İş gücünün yönünü, niteliğini ve değerini yeniden belirliyor.
34:07Ve bu dönüşümün en büyük faturasını şimdilik o teknolojiyi geliştiren çalışanlar ödüyor.
34:15Bir kişi telefonunuzun size doğrultunda büyük ihtimalle çekim yapıldığını anlarsınız.
34:20Peki karşınızdaki yalnızca sıradan görünen bir gözlük takıyorsa?
34:24Meta'nın yapay zeka destekleri akıllı gözlükleri Almanya'nın bu nedenle yasak tartışmalarının merkezine yerleşti.
34:30Hamburg Veri Koruma Komiseri, normal bir gözlükten ayırt edilmesi zor olan cihazların gizli kamera gibi değerlendirilebileceğini söyledi.
34:38Gözlüklerde çekim sırasında yanan beyaz küçücük ışık bulunuyor.
34:42Şirketin anlattığı güvenlik önlemi bu.
34:44Fakat çevredeki kişinin bu küçük ışığı görmesi ve ne anlama geldiğini bilmesi gerekiyor.
34:50Üstelik ışığın kapatılması ya da gizlenmesi de oldukça mümkün.
34:54Burada asıl mesele yalnızca kameraların küçülmesi değil.
34:57Sosyal medya için sürekli içerik üretme isteği insanların birbirine karşı taşıdığı sorumluluğun önüne geçmeye başladı.
35:05Sokakta, kafede, toplu taşımada ya da alışveriş merkezinde kadraja giren kişiler
35:10görüntülerinin kaydedildiğini ve hangi hesaplarda paylaşacağını çoğu zaman bilmiyor.
35:15Yani içeriği üreten kişi için kolaylık artarken görüntüye giren kişi için kontrol zorlaşıyor.
35:22Fransa'nın veri koruma kurumu da akıllı gözlüklerin görüntü ve sesi fark etmeden toplayabilmesi nedeniyle
35:28ciddi etik ve toplumsal riskler bulunduğunu belirtti.
35:32Tartışma yalnızca gizli çekimlerle de sınırlı değil.
35:35İsveç basının araştırmasında bazı gözlük kayıtlarının yapay zeka eğitimi için
35:39Kenya'daki çalışanlar tarafından incelendirdiği öne sürüldü.
35:43Meta daha sonra olayla ilgili taşeron şirketle çalışmalarını sonlandırdı.
35:48Akıllı gözlükler, engelli kullanıcılar, anlık çeviri ve eller serbest iletişim açısından önemli faydalar sağlayabiliyor.
35:55Ancak sorun teknolojinin kayıt yapabilmesi değil,
35:58sorun kadraja giren insanların bu kayıt üzerinde hiçbir söz hakkının bulunmaması.
36:03Kısacası gözlükler akıllanıyor fakat onları kullanırken toplum olarak daha dikkatsiz hale geliyorsak
36:09asıl kaybettiğim ise yalnızca mahremiyet olmayabilir.
36:13Yapay zeka tarafından üretilen içeriklere etiket koymaya çalışıyoruz.
36:18Ancak yapay zeka uydu görüntülerinden insan sesine kadar gerçeği yeniden oluşturabiliyor.
36:24Beyin implantları görme yetisini geri kazandırma hedefliyor.
36:27Fakat aynı teknolojik dönüşüm çalışma hayatında kuralları yeniden değiştiriyor.
36:32Devletler çocukları sosyal medyadan korumak için yeni yasalar çıkartıyor.
36:36Ancak platformların iş modelleri ve çocukların dijital alışkanlıkları yasaların çevresinden dolaşabiliyor.
36:43Akıllı gözlükler hayatı kolaylaştırırken çevremizdeki insanların mahremiyetini görmezden gelmeye başlıyoruz.
36:50Yapay zeka destekli kameralar ise tehlikeleri daha erkenden fark edebilir bir güvenlik görevlisine dönüşebiliyor.
36:56Bütün bu gelişmelerin ortak bir mesajı var.
36:59Teknoloji tek başına iyi ya da kötü değil.
37:02Sonucu belirleyen nasıl geliştirildiği, kim tarafından kontrol edildiği hangi kurallara tabi olduğu
37:08ve toplumun bu teknolojiyi ne kadar bilinçli kullandı.
37:13Teknoloji hızla ilerlemeye devam edecek.
37:16Biz de her hafta yeni sistemlerin yalnızca neler yapabildiğine değil, hayatımızda neleri değiştireceğine daha yakından bakacağız.
37:24Teknoloji raporundan bu haftalık bu kadar.
37:26Haftaya yeni teknolojiler, yeni sorular ve yeni analizlerle görüşmek üzere.
37:31Şimdilik hoşçakalın.