- 9분 전
- #2424
■ 진행 : 유다원 앵커, 정진형 앵커
■ 출연 : 황석진 동국대 정보보호대학원 교수
* 아래 텍스트는 실제 방송 내용과 차이가 있을 수 있으니 보다 정확한 내용은 방송으로 확인하시기 바랍니다. 인용 시 [YTN 뉴스PLUS] 명시해주시기 바랍니다.
금융기관 대규모 해킹 사건과 관련해 오늘 경찰이 정식 수사로 전환했습니다. '해킹 배후 추적'에 방점 찍혔는데 관련 내용, 지금부터 황석진 동국대 정보보호대학원 교수와 살펴보겠습니다. 안녕하십니까. 금융권 해킹 공격 사태가 잇따르면서 긴장감이 돌았습니다. 일단 인공지능을 활용한 것으로 추정되고 있는데 이게 공격 주체가 다 같은 겁니까?
[황석진]
현재로 봐서는 같은 것이라고 추정할 수 있는데요. 왜냐하면 실질적으로 공격하는 게 짧은 시간대에 여러 금융기관 동시다발적으로 공격 시도가 이루어졌고 그리고 또 그리고 감독원 조사 결과 동일한 IP가 여러 군데서 확인됐기 때문에 아마 동일범 아니면 동일 인프라를 갖춘 조직에 의해서 조치가 됐는데 실질적으로 AI라는 도구를 활용했을 가능성이 상당히 높은 것으로 확인되고 있습니다.
말씀하신 대로 IP가 여러 군데에서 확인이 됐다고 하는데 이걸 좀 더 구체적으로 보게 되면 33개, 그러니까 중복을 제거하면 28개 IP 주소를 특정했다시 이렇게 밝혀지고 있거든요. 그런데 소재 지역이 여러 국가에 흩어진 정황이 있다고 하는데 이러면 해외에서 해킹을 한 겁니까, 아니면 국내 IP가 해외를 우회해서 들어온 겁니까?
[황석진]
두 가지 가능성을 다 열어놓고 말씀드릴 수 있는데요. 일단 해외를 실질적으로 경유해서 왔을 가능성이 상당히 높을 것 같아요. 그리고 또 미국이라든가 싱가포르라든가 심지어는 다른 유럽 지역에 있는 국가에 있는 IP도 활용한 것으로 봐서 해커가 실질적으로 어떤 범죄를 자행하고 난 다음에 수사기관이라든가 제3자로부터 추적받는 것을 시간을 지연시킨다든가 안 그러면 추적을 회피하기 위해서 여러 국가의 IP를 우회해서 침입하지 않았나 이렇게 추정되고 있습니다.
그러면 이런 상황이라면 금융당국이 공격 주체를 특정하기는 어렵다고 봐야 하는 걸까요?
[황석진]
아무래도 수사기관에서 수사도 지금 하고 있고 그리고 금융당국에서도 관련 IP라든가 이런 부분을 수집해서 관련 금융기관 또는 다른 금융기관까지 다 공유를 하고 있는 상황... (중략)
YTN 구수본 (soobon@ytn.co.kr)
▶ 기사 원문 : https://www.ytn.co.kr/_ln/0103_202610061922236360
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* 아래 텍스트는 실제 방송 내용과 차이가 있을 수 있으니 보다 정확한 내용은 방송으로 확인하시기 바랍니다. 인용 시 [YTN 뉴스PLUS] 명시해주시기 바랍니다.
금융기관 대규모 해킹 사건과 관련해 오늘 경찰이 정식 수사로 전환했습니다. '해킹 배후 추적'에 방점 찍혔는데 관련 내용, 지금부터 황석진 동국대 정보보호대학원 교수와 살펴보겠습니다. 안녕하십니까. 금융권 해킹 공격 사태가 잇따르면서 긴장감이 돌았습니다. 일단 인공지능을 활용한 것으로 추정되고 있는데 이게 공격 주체가 다 같은 겁니까?
[황석진]
현재로 봐서는 같은 것이라고 추정할 수 있는데요. 왜냐하면 실질적으로 공격하는 게 짧은 시간대에 여러 금융기관 동시다발적으로 공격 시도가 이루어졌고 그리고 또 그리고 감독원 조사 결과 동일한 IP가 여러 군데서 확인됐기 때문에 아마 동일범 아니면 동일 인프라를 갖춘 조직에 의해서 조치가 됐는데 실질적으로 AI라는 도구를 활용했을 가능성이 상당히 높은 것으로 확인되고 있습니다.
말씀하신 대로 IP가 여러 군데에서 확인이 됐다고 하는데 이걸 좀 더 구체적으로 보게 되면 33개, 그러니까 중복을 제거하면 28개 IP 주소를 특정했다시 이렇게 밝혀지고 있거든요. 그런데 소재 지역이 여러 국가에 흩어진 정황이 있다고 하는데 이러면 해외에서 해킹을 한 겁니까, 아니면 국내 IP가 해외를 우회해서 들어온 겁니까?
[황석진]
두 가지 가능성을 다 열어놓고 말씀드릴 수 있는데요. 일단 해외를 실질적으로 경유해서 왔을 가능성이 상당히 높을 것 같아요. 그리고 또 미국이라든가 싱가포르라든가 심지어는 다른 유럽 지역에 있는 국가에 있는 IP도 활용한 것으로 봐서 해커가 실질적으로 어떤 범죄를 자행하고 난 다음에 수사기관이라든가 제3자로부터 추적받는 것을 시간을 지연시킨다든가 안 그러면 추적을 회피하기 위해서 여러 국가의 IP를 우회해서 침입하지 않았나 이렇게 추정되고 있습니다.
그러면 이런 상황이라면 금융당국이 공격 주체를 특정하기는 어렵다고 봐야 하는 걸까요?
[황석진]
아무래도 수사기관에서 수사도 지금 하고 있고 그리고 금융당국에서도 관련 IP라든가 이런 부분을 수집해서 관련 금융기관 또는 다른 금융기관까지 다 공유를 하고 있는 상황... (중략)
YTN 구수본 (soobon@ytn.co.kr)
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뉴스트랜스크립트
00:00금융기관 대규모 해킹 사건과 관련해 오늘 경찰이 정식 수사로 전환했습니다.
00:05해킹 배우 추적의 방점이 지켰는데, 관련 내용 지금부터 황석진, 동국대 정보보호대학원 교수와 함께 살펴보겠습니다.
00:12안녕하십니까?
00:13네, 안녕하세요.
00:14금융권 해킹 공격 사태가 잇따르면서 긴장감이 좀 돌았습니다.
00:18일단 인공지능을 활용한 것으로 추정이 되고 있는데, 이게 공격 주체가 다 같은 겁니까?
00:23네, 지금 현재로서 봐서는 같은 것이다 이렇게 추정할 수 있는데요.
00:26왜냐하면 실질적으로 공격하는 게 짧은 시간대 여러 금융기관을 동시다발적으로 공격 시도가 이루어졌고,
00:35그리고 또 감독원 조사 결과 동일한 IP가 여러 군데서 확인이 됐기 때문에,
00:39아마 동일 범 아니면 동일 인프라를 갖춘 조직에 의해서 조치가 됐는데,
00:44실질적으로 AI라는 도구를 활용했을 가능성이 상당히 높은 것으로서 확인이 되고 있습니다.
00:49말씀하신 대로 IP가 여러 군데서 확인이 됐다고 하는데,
00:52이걸 좀 더 구체적으로 보게 되면, 33개, 그러니까 중복을 제거하면 28개 IP 주소를 특정했다, 이렇게 밝혀지고 있거든요.
01:01그런데 이 소재 지역이 여러 국가에 흩어진 정황이 있다고 하는데,
01:06이러면 해외에서 해킹을 한 겁니까? 아니면 국내 IP가 해외를 우회해서 들어온 겁니까?
01:11네, 두 가지 가능성을 다 열어놓고 말씀드릴 수밖에 없는데요.
01:13일단은 해외를 실질적으로 경유해서 왔을 가능성이 상당히 높을 것 같아요.
01:18그리고 또 미국이라든가 싱가포르라든가, 심지어는 다른 유럽 지역에 있는 국가에 있는 IP도 활용한 것으로 봐가지고는,
01:25해커가 실질적으로 어떤 범죄를 자행을 하고 난 다음에,
01:29수사기관이라든가 제3자로부터 추적받는 것을 시간을 지연시킨다든가,
01:34안 그러면 추적을 회피하기 위해서 여러 국가에 IP를 우회해서 침입하지 않았나, 이렇게 추정이 되고 있습니다.
01:40네, 그럼 이런 상황이라면 금융당국이 공격 주체를 특정하기는 어렵다고 봐야 되는 걸까요?
01:46네, 아무래도 수사기관에서 수사도 지금 하고 있고,
01:49그리고 금융당국에서도 관련 IP라든가 이런 부분을 수집해가지고,
01:53관련 금융기관 또는 다른 금융기관까지 다 공유를 하고 있는 이런 상황인데,
01:58제일 중요한 건 누가 했냐에 대한 부분은 계속 수사기관의 목 아니겠습니까?
02:03그러다 보니까 추적을 계속해도 실질적으로 우회했던 VPN 서버라고 해서 가상사설망,
02:08이런 얘기를 좀 많이 하거든요.
02:10그러니까 직접적으로 들어오면 흔적이 좀 많이 남아요.
02:13그러니까 이게 어디 IP인지 하면 국가라든가 지역이라든가 이런 부분에 우선 추적이 되기 때문에,
02:20해커 입장에서는 그런 부분을 숨겨야지 자기가 범행이 완전 범죄에 가깝다, 이렇게 생각할 수 있어서,
02:25아마 금융당국이라든가 수사기관에서 IP 추적을 통해서 어떤 노고 기록을 확보하고,
02:30역으로 계속 추적을 한다고 해도 시간이 좀 걸리지 않을까라고 생각이 됩니다.
02:35그러니까 원래대로라면 우회를 하더라도 그 기록이 다 남는 것인데,
02:38지금 같은 경우에는 그 우회 경로 자체도 조금 약간 흔적이 지워진 듯한 그런 취지로 말씀해 주신 거예요?
02:44아닙니다. 그렇게 아니고요. 우회를 했는데요.
02:46실질적으로 지금 확인된 IP가 26개, 28개 정도 된다고 그러면,
02:51그 IP를 또 역으로 추적을 해야죠.
02:52지금은 인입됐을 당시에 인입되었던 IP를 최초로 확인한 것이고요.
02:57그다음에 어떤 경로를 통해서 들었나는 국가 공조라든가, 아니면 이런 걸 통해서 확인해 볼 필요가 있다고 봅니다.
03:04지금 최근 금융권 해킹에서 아텍스의 흔적이 발견됐다고 하는데, 이게 어떤 겁니까?
03:10원래 아텍스는 실질적으로 중국어 기반의 AI라고 보시면 되는데,
03:15정확한 건 침투 테스트 목적으로 쓰는 거예요.
03:18그러니까 우리 회사가 취약점이 있는지, 없는지, 이런 부분을 실질적으로 AI를 통해서 검증하는 이런 프로그램인데,
03:25아시다시피 이게 어떤 선량한 쪽에 들어간다고 그러면,
03:29자기의 방어 도구라든가, 자기의 취약점, 약한 연결고리를 찾는 이런 도구로 활용이 되지만,
03:35이게 해커라든가 범죄자 손에 들어가면 상대방을 공격할 수 있는,
03:39이런 기술을 가진 AI로 활용이 되기 때문에 문제가 계속되고 있는 거거든요.
03:44참고로 이 아텍스 AI 같은 경우에는 올해 6월 달에 바이두 중국에 있는 기업이 공동 대응 센터에서 주최한 어떤 대회에서 일일이를
03:55한 그런 솔루션이에요.
03:57그리고 전 세계적으로 한 600개 기업이 실질적으로 이 아텍스 AI를 지금 사용하고 있습니다.
04:03그런데 이제 앞서 말씀해 주셨던 대로 공격 주체를 특정하려면 역추적도 해야 되고,
04:08시간이 좀 걸린다고 하셨는데, 중국어 기반 AI인 아텍스를 활용한 거라면 공격 주체로 좀 특정이 될 수 있는 건가요?
04:17그런데 좀 전에 말씀드린 것처럼 600개의 IT 쪽에서 활용을 지금 하고 있는 이런 상황이거든요.
04:23그렇기 때문에 이게 꼭 중국어 기반을 썼기 때문에 특정한 국가다라고 지금 단정하긴 좀 그렇고요.
04:29그런 가능성까지 배제할 수 없으니까 열어놓고 수사를 갖다 수사기관에서 할 수는 있겠죠.
04:33그런데 다만 문제는 이게 중국어 기반 이런 부분보다는 이게 오픈 소스입니다.
04:38누구나 다 다운받아서 활용할 수 있는 이런 부분이에요.
04:42그렇기 때문에 오픈되어 있으니까 가져다 쓸 수 있는 거니까 실제로 도구야 중국어 기반의 아텍스 AI를 썼다고 하지만,
04:48실제로 사용한 사람이 다른 쪽일 수도 이런 가능성은 상당히 높지 않을까라고 보여져서 단정적으로 중국어 기반이기 때문에 이쪽이다라고 단정하는 것은 약간
04:57한계가 있을 것 같습니다.
04:59그러니까 이제 이번 해킹 사태가 조금 약간 충격적인 이유 중에 하나가 금융권이 해킹을 당했다는 거 아니겠습니까?
05:07금융권이라고 하면 저희가 흔히들 공인인증서라는 제도가 조금 번거롭지만,
05:12이게 이제 금융권이기 때문에 이해되는 부분도 있고, 그러니까 그만큼 어떤 이중, 삼겹으로 뭔가 장치를 마련하고 있었던 것인데,
05:20이게 해킹을 당한 거예요.
05:21그러니까 그렇기 때문에 정말 금융권의 패닉 상태다 이런 얘기도 나오고 있는데,
05:26이 AI 해킹과 기존 해킹의 차이점은 뭐가 있을까요?
05:30네, 아주 날카로운 질문이신데요.
05:33제일 중요한 건 뭐냐면 사람이 직접적으로 해킹을 많이 했었어요.
05:37그리고 상당히 고도화된 해커가 실질적으로 상대편의 어떤 취약점을 정확하게 찾아가지고 공격을 했었는데,
05:44대신 문제는 뭐냐면 시간이 되게 오래 걸립니다.
05:47그리고 동시다발적으로 여러 기업을 한 번에 해킹한다든가 이런 부분은 현실적으로 상당히 어려운 부분도 있고,
05:52만약 지금 같은 똑같은 부분을 해커에 의해서 어떤 조치가 됐다고 그러면,
05:57제가 봤을 때는 1년에서 거의 2년 가까이 걸릴 정도의 어떤 수준이에요.
06:01여기 이렇게 우회해서 들어갈 수 있는 거.
06:03그런데 대신 AI 같은 경우에는 실제로 공격 명령을 만약 AI 에이전트에 내렸다 그러면,
06:08이 AI가 취약점을 찾는데 그렇게 오래 걸리지 않아요.
06:12그러니까 자기가 알아서 찾는 거잖아요.
06:13네, 알아서 찾는 것이고, 그리고 또 같은 시간대에 동시다발적으로 여러 군데 기관을 동시에 공격할 수도 있는,
06:19이런 걸 갖고 있어요.
06:20그래서 자동화, 신속화, 비용적인 면에서도 상당히 절감되는, 이런 효과를 가지고 있는 것이죠.
06:25그래서 기존에 AI를 이용한 해킹하고, 기존에 해킹하고 현재 AI를 이용한 해킹하고는 차이가,
06:31시간이라든가, 자동화, 이런 부분에 있어서는 상당히 분명한 차이가 있었다라고 볼 수 있는 것입니다.
06:37네, 이번에 금융권 피해 중에서도 신한은행이 가장 큰 피해를 봤잖아요.
06:432만 5천여 건의 고객 정보가 유출이 되는데, 그렇다면 해킹 목적은 뭐였을까요?
06:47여러 가지로 지금 분석이 나오고 있는데, 단순하게 금전 때문에 그런 것이냐, 아니면 개인정보를 자기가 수집하려고 하는 것이냐,
06:56안 그러면 이 정보를 바탕으로 다른 정보를 또 수집하려고 하는 것이냐, 이런 식으로 의견을 분분하긴 하지만,
07:01지금 한 며칠에 걸쳐가지고, 몇 시간에 걸쳐가지고 계속 수집을 했기 때문에,
07:061차적인 것은 개인정보 수집 쪽에 목적이 있지 않았나, 그리고 대부분 해커들은 자기가 개인정보를 수집하고 난 다음에,
07:14이 정보를 직접적으로 처분한다든가 그러지 않습니다.
07:16다른 업자들한테 넘긴다든가, 다크앱을 통해서 판매를 한다든가, 이런 식의 경우도 있고,
07:21아니면 자기의 어떤 과시성, 우월성, 내가 언제 이 정도 된다라는 부분을 좀 사회적으로 알리고 싶어하는,
07:28이런 심리적인 부분도 있기 때문에, 단순하게 금전관계다, 개인정보 수집이다, 아니면 다른 정보 수집한다,
07:34이런 목적은 수사가가 완전히 종결돼 봐야지 확인할 수 있을 것 같습니다.
07:38그러니까요. 그런데 이제 일부 케이스에서는 주민등록번호, 그 다음에 CI라고 하는 연계정보까지 빠져나간 것으로 확인이 됐는데,
07:47이렇게 되면 이런 정보들을 조합을 하고, 그 다음에 말씀하셨던 AI 어떤 기술들을 활용하게 되면,
07:54실질적으로 어떤 금전적인 피해까지 일어날 수 있는 그런 상황 아니겠습니까?
07:57그런데 아무래도 2차 피해가 상당히 우려되는 부분이고, 그리고 아시다시피 작년부터 현재까지 많은 해킹사고가 상당히 많았고,
08:05개인정보 유출도 거의 1억 번에 가까운 부분이 유출되지 않았습니까?
08:09그러면 조합을 할 수 있다는 거예요.
08:11실질적으로 통신사에서 나간 거, 그리고 니테일 쪽에서 나간 거, 그리고 심지어는 결혼업체에서 나간 거,
08:17아니면 TV 이쪽에서 나간 거, 이런 쪽을 갖다가 다 결합을 한다고 그러면,
08:22해커 입장에서는 어떻게 보면 종합선물센터나 마찬가지인 것이죠.
08:26그러면 그런 걸 바탕으로 해서 당사자한테 직접 저로 전화를 해도,
08:29이번 것만 갖고도 너 대출 어서 받았지, 이번 대출 상품이 상당히 좋은 게 나왔어, 더 싸게 해줄게.
08:35이런 식으로 간다고 그러면, 사람 입장에서는 지금까지는 홍길동, 너의 통장이 자금세택에 연루돼서 이렇게 얘기하는 거하고,
08:42자기 정보를 상당히 많이 알고 있는 쪽에서 전화하는 거하고는 피부에 와닿는 게 완전히 틀린 것이죠.
08:47그래서 아마 2차 피해 이런 부분도 상당히 심각하게 저희가 고민을 좀 해봐야 되지 않을까라고 보고 있습니다.
08:53네, 사실 이번 해킹 공격으로 방어를 한 것도 있지만, 그렇지 못한 것도 있는 거잖아요.
08:59이번에 고객 정보가 유출된 은행과 그렇지 않은 은행의 차이점은 뭐가 있었을까요?
09:03네, 가장 핵심적인 것은 보안의 기본기가 좀 틀렸다라고 말씀을 드릴 수 있을 것 같아요.
09:09그 얘기는 뭐냐면, 다른 쪽에서는 아이디하고 패스워드만 입력하고 들어오면 모든 정보를 다 열람할 수 있었는데,
09:16그렇지 않은 쪽 금융기관은 아이디하고 패스워드를 치고 들어와도 실질적으로 이중으로 인증을 했었어요.
09:21저희가 멀티 인증, 다중 인증이라는 표현을 쓰고 있는데,
09:24실질적으로 지문 인증을 한다든가 한 번 더, 아니면 이메일 인증을 한다든가,
09:29아니면 SMS 인증을 한 번 더 한다든가, 이런 식으로 해서 중요한 정보에 접근할 수 있는 권한을 별도로 부여했거든요.
09:35그러니까 이게 관행적으로 그렇게 했을 수도 있지만,
09:39보안에서 가장 기본은 2중, 3중으로 검증하고 체크하고 이런 부분이에요.
09:43그렇기 때문에 지금은 다중 인증에 대한 부분이 가장 이슈가 많이 되고,
09:47특히 원래 입력을 했던 어플리케이션하고 메인 서버하고 연결하는,
09:52우리가 API라고 그러는데, 여기에 어떤 보안도 취약했던 게 문제가 되기 때문에,
09:58향후에는 이런 부분이 멀티 인증하고, API의 보안, 이런 부분이 강화된다고 그러면,
10:03이런 사고를 좀 더 막을 수 있지 않을까라고 보여지는 것이죠.
10:06네, 이제 시간 저희 한 2분 정도 남았는데, 그러면 이제 이거 어떻게 대응을 해야 됩니까?
10:11이거 질문을 마지막으로 드릴 수밖에 없을 것 같아요.
10:14아무래도 개인이 할 수 있는 부분하고, 회사가 할 수 있는 부분하고,
10:17정부가 할 수 있는 부분, 이 세 가지로 좀 나눠서 봐야 되는데요.
10:20개인은 우선적으로 같은 플랫폼, 어떤 다른 플랫폼을 쓰는 아이디어와 패스워드를 동일하게 쓰지 않는 게 좋습니다.
10:27특히 아이들은 계속 같이 쓴다고 하더라도, 비밀번호는 주기적으로 변경하시는 게 좋고,
10:33그리고 어떤 결제를 한다고 그러면, 단순하게 비밀번호만 입력해서 결제하시는 것보다는,
10:37다른 인증 체계를 하나 더 두시는 게 상당히 좋습니다.
10:40그리고 대출이라든가, 이런 부분으로 연락 올 수가 있거든요.
10:43그런 부분에 있어서는 2중, 3중으로, 회사에 직접 전화를 끊고 한번 확인하시는,
10:48이런 부분도 좀 필요하고요.
10:50그래서 무엇보다도 좀 조심하시는 게,
10:52그리고 또 자기 정보가 나갔는지 안 나갔는지 URL을 좀 확인해봐라고 할 수도 있기 때문에,
10:56그런 부분 중요하고요.
10:57그리고 회사 입장에서는, 아까 말씀드렸던 멀티 인증 체계를 좀 갖춰가고,
11:01그리고 접근 통제를 확실히 해야 됩니다.
11:03여기에 접근하게 되면, 이게 접근 권한을 가진 사람이 맞는지, 안 맞는지,
11:07그리고 또 그렇게 돌았다가 하더라도,
11:09이 사람이 어떤 조회를 한다든가, 이러면,
11:11이상지군을 탐지해서,
11:13그 이상지군을 탐지하는 순간에,
11:15더 이상 못하게끔 막고,
11:16그리고 거기에 대해서 네가 하고 있는 것이 맞는지,
11:18이런 부분을 확인할 필요도 있는 것이고.
11:20그런데 공격하는 AI는 더 고도화가 될 거 아니겠습니까?
11:23그런데 공격하는 AI도 상당히 고도화 되더라도,
11:26당사자한테 실제로 이게 네가 맞냐 안 맞냐 물어볼 수 있는 것이잖아요.
11:29이런 걸 같은, 이상 어떤 비정상적인 활동에 대해서 모니터링을 해야죠.
11:35그리고 정부 차원에서도 이게 단순하게 대형 은행들은 아무래도 정보보안 예산이 상당히 많지만,
11:42중소형, 이런 금융기관 같은 경우는 예산에 쏟을 비용이 그렇게 많지가 않아요.
11:45그러니까 AI는 AI로 막는다, 이런 것처럼 AI의 어떤 보안 패치를 정기적으로 만들어서 배포하고,
11:52그리고 또 금융보안 이런 쪽에서는 분량 IP 이런 부분을 주기적으로 수집해서 전파하면서 가는 게 좀 더,
11:58이런 AI 시대에 AI 정보보안으로부터 자기 정보를,
12:03그리고 기업의 어떤 평판 훼손을 줄일 수 있는 이런 계기가 되지 않을까 보고 있습니다.
12:08개인과 기관, 정부가 고도화하는 AI 해킹에 철저히 대응을 해야 된다라고 말씀해 주셨습니다.
12:13오늘 말씀 여기까지 듣겠습니다.
12:15지금까지 황석진 동국대 정보보 대학원 교수와 함께했습니다.
12:19오늘 말씀 고맙습니다.
12:20고맙습니다.