- 16 minuti fa
Categoria
📺
TVTrascrizione
00:00:12benvenuti alla lezione del modulo 2 meteorologia al tempo digitale innanzitutto mi presento
00:00:20brevemente sono simone urlandini sono un docente di agronomia presso il dipartimento di scienze
00:00:26tecnologie agrarie alimentari ambientale forestali dell'università di firenze di cui al momento sono
00:00:32anche direttore mi occupo da sempre di temi legati alla agrometeorologia agroclimatologia e sono il
00:00:40presidente della fondazione per il clima e la sostenibilità e sono accademico dell'accademia
00:00:47dei gergofili che assiede a Firenze quindi cominciamo a entrare nel dettaglio della tematica che come
00:00:57appunto dice l'argomento il titolo riguarderà vari aspetti della meteorologia e della climatologia
00:01:04che sono appunto due discipline analoghe che perlomeno insomma trattano gli stessi parametri
00:01:11ma in modo diverso cercando appunto di mettere in evidenza soprattutto le più moderne tecnologie
00:01:17più moderni sviluppi che riguardano ovviamente la disponibilità dell'informatica e l'applicazione
00:01:24delle telecomunicazioni quindi tutto quello che è il mondo digitale che anche nel settore della
00:01:31meteorologia in particolare appunto della meteorologia applicata al settore agricolo e viticolo sta trovando
00:01:38appunto ampio spazio portando importanti benefici all'attività all'attività produttiva innanzitutto
00:01:48vi volevo introdurre brevemente come appunto funziona il clima a livello mondiale ma anche a livello locale
00:01:59perché per capire un po' la meteorologia bisogna anche avere un po' chiaro quali sono i parametri e i
00:02:06meccanismi in gioco che ovviamente agiscono sulla climatologia mondiale ma poi agiscono anche a livello
00:02:12locale innanzitutto dobbiamo dire come vedete in questa slide che il motore di tutto il sistema è la
00:02:19radiazione solare e vediamo qui che la radiazione netta che è il bilancio il risultato del bilancio
00:02:26radiativo è massima intorno all'equatore più o meno fino ai tropici e risulta invece in deficit quindi
00:02:34vuol dire che abbiamo delle zone estremamente fredde verso il polo nord e il polo sud però non è solo
00:02:41questo perché se no altrimenti avremo dei gradienti di base esclusivamente latitudinale perché è chiaro
00:02:49andando dall'equatore ai poli e questo è la variabile che cambia in realtà ci sono appunto dei
00:02:56meccanismi molto complessi che entrano in gioco e che sono legati alla circolazione dei parametri
00:03:03dell'atmosfera e delle delle occorrenti oceaniche o marine in generale che cosa fanno si tratta di
00:03:11due fluidi il loro ruolo e la loro azione quella di ridistribuzione dell'energia come vediamo qui
00:03:19abbiamo appunto delle delle correnti calde o fredde che partendo appunto dalle zone calde e dalle zone
00:03:26fredde portano appunto calore a latitudini maggiori oppure portano aria fredda verso le latitudini
00:03:33inferiori quindi questo determina appunto così conosciamo per esempio la tramontana un vento
00:03:39freddo che porta appunto aria fredda siberiana oppure lo scirocco porta nelle nostre regioni
00:03:45aria calda africana quindi questo ovviamente è un qualcosa che ridistribuisce l'energia allo
00:03:53stesso tempo anche le correnti oceaniche hanno la stessa azione in base appunto a differenze di
00:03:59temperatura e di salinità abbiamo il movimento delle correnti e un esempio l'esempio più famoso è
00:04:06quello della corrente del golfo che partendo dal golfo del messico porta acqua calda verso il nord
00:04:13d'europa tanto che vedete anche in questa slide sulla destra come a parità di latitudine se
00:04:21prendiamo appunto l'irlanda o il nord dell'inghilterra la scozia e dall'altra parte dell'oceano il canada
00:04:29o la groenlandia vediamo che a parità di latitudine quindi a parità di radiazione abbiamo condizioni
00:04:34termiche completamente diverse legate proprio all'acqua calda al calore portato dalla corrente del golfo
00:04:42questi sono appunto meccanismi a livello globale dopodiché poi abbiamo localmente altri fattori
00:04:50che poi determinano una distribuzione delle aree climatiche anche ulteriormente diversificata
00:04:59ulteriormente dettagliata qui vediamo appunto la mappa dell'italia con differenze climatiche
00:05:07importanti che hanno evidentemente un trend latitudinale partendo appunto dalla sicilia
00:05:13spostandosi verso il nord italia ma hanno come si vede molto bene hanno anche altri elementi che
00:05:24entrano in gioco e che sono quelli che poi determinano delle condizioni climatiche diverse a livello locale
00:05:32queste quali possono essere possono essere la presenza dei rilievi montuosi evidente qui l'effetto della catena
00:05:39degli appennini ma anche appunto delle alpi che determinano anche a latitudini basse quindi per esempio in sicilia
00:05:47determinano nella zona dell'etna e delle altre rilievi montuosi determinano condizioni diverse quindi molto con temperature molto più basse
00:05:57abbiamo poi la presenza di corpi idrici l'effetto del mare ma non solo l'effetto anche di altri bacini
00:06:04dei laghi del nord
00:06:06hanno una funzione proprio di mitigazione della temperatura o anche effetti ad esempio sulle precipitazioni
00:06:14basta pensare che quest'anno la temperatura in diverse aree del mar Tirreno anche vicini alla Toscana la temperatura del
00:06:22mar Tirreno
00:06:23ha raggiunto e superato anche 30 gradi quindi con evidenti forti evaporazioni dell'acqua e conseguenti
00:06:30precipitazioni intense nel momento in cui la temperatura l'acqua l'aria si raffredda raggiunge il punto di condensazione
00:06:39e abbiamo quindi le precipitazioni molto intense che caratterizzano appunto gli ultimi anni a seguito anche appunto dei cambiamenti climatici
00:06:48se andiamo a livello più locale molto importante ad esempio è l'esposizione
00:06:53chiaro che un'esposizione a sud o a nord oppure a est e ovest sono esposizioni che determinano dei microclimi
00:07:00diversi
00:07:02così come le pendenze in quanto che incidono poi sull'intercettazione della radiazione solare e su fenomeni
00:07:09quali ad esempio l'inversione termica, il flusso di aria fredda verso i fondovalle e quindi anche la presenza di
00:07:19gelate tardive nei fondovalle
00:07:21l'altitudine è anch'essa molto importante ovviamente alzandosi di quota quindi è legata molto ai rilevi montuosi
00:07:29ma in alcuni casi appunto l'inversione termica può determinare soprattutto durante le notti primaverili
00:07:39un'inversione del profilo termico con rischi di gelate
00:07:43quindi il sistema è molto complesso, parte quindi da fenomeni globali
00:07:49lo vedremo poi anche quando parleremo dei modelli previsionali che si usano per fare appunto le previsioni meteorologiche
00:07:57abbiamo dei modelli a grande scala che usano appunto delle risoluzioni nell'ordine anche di decine o più di chilometri
00:08:05e poi via via si arriva a modelli più raffinati dove il modello digitale del terreno
00:08:11quindi la rappresentazione di tutti questi parametri è molto definita così come anche l'uso del suolo
00:08:18e otteniamo in questo modo quindi una descrizione molto precisa della distribuzione nello spazio
00:08:27ma anche nel tempo di tutti i parametri meteorologici che sono appunto simulati e tenuti in considerazione dai modelli
00:08:35quindi il fenomeno è complesso ma dobbiamo dire che questa complessità negli ultimi anni
00:08:43se è ulteriormente diciamo aggravata, accentuata
00:08:47perché? Perché abbiamo i cambiamenti climatici
00:08:51i cambiamenti climatici sono un fenomeno di origine ormai assodata al 100% di origine antropica
00:09:00legata quindi alla emissione di alcuni gas, i cosiddetti gas serra
00:09:06fra cui appunto il più importante, quello preso come riferimento, è l'anidride carbonica
00:09:13pensate che solo 30 anni fa la concentrazione di anidride carbonica era pari a 360 parti per milione
00:09:19adesso è oltre 420 parti per milione quindi è aumentata di 60 parti per milione in pochi anni
00:09:28e poi ne abbiamo anche altri, abbiamo per esempio il metano, abbiamo gli ossidi di azoto
00:09:32lo stesso vaporacqua è un gas serra e come appunto potete immaginare
00:09:38hanno anche una stretta dipendenza con l'attività agricola
00:09:42la CO2 è direttamente connessa con l'uso dell'energia ma anche col contenuto di sostanza organica nel suolo
00:09:50il suolo è uno dei più importanti bacini dove la sostanza organica può essere stoccata
00:09:56insieme appunto alla materia vegetale quindi alla biomassa vegetale e agli oceani
00:10:01lo stesso ad esempio le emissioni di metano sono molto connessi alla zootecnia e all'attività in ambiente riducente
00:10:11che noi possiamo trovare all'interno delle risaie oppure gli ossidi di azoto hanno una diretta corrispondenza
00:10:22con la quantità di azoto che viene distribuito che essendo l'elemento principale della produzione viene distribuito
00:10:30purtroppo l'efficienza nell'uso di questo elemento è molto bassa, siamo intorno al 30-40%
00:10:37quindi buona parte viene perso perché l'azoto non si fissa sul complesso di scambio del terreno
00:10:43quindi se non viene assorbita dalle piante una pioggia o un evento di questo tipo può determinare un dilavamento
00:10:53e quindi la perdita nonché volatilizzazione in atmosfera nel momento in cui l'azoto non venga interrato
00:10:59quindi l'agricoltura in generale ha un ruolo importante ma può anche contribuire appunto al sequestro del carbonio
00:11:07comunque l'effetto serra appunto è legato al fatto che la radiazione solare a onde corte riesce a penetrare all
00:11:14'interno dell'atmosfera
00:11:16riscalda la superficie terrestre che emette radiazione però vedete di colore diverso
00:11:22abbiamo un rosino insomma sulla destra, un colore rosa e questa radiazione è radiazione infrarosso
00:11:28che ha una lunghezza d'onda intorno ai 10 micrometri quindi 10.000 nanometri
00:11:33mentre il visibile la radiazione solare è fra 400 e 700 nanometri
00:11:38e questa radiazione viene intrappolata quindi la sua dispersione nello spazio viene ostacolata da questi gas
00:11:47quindi piano piano si ha un accumulo di calore che poi alla fine è responsabile della variazione di quei processi
00:11:54che vi ho fatto vedere prima
00:11:56e come quello che succede è che noi creiamo all'interno di una serra, di un tunnel
00:12:02o che si determina all'interno di una macchina quando viene lasciata al sole
00:12:07e qui vediamo appunto alcuni due grafici interessanti appunto che mostrano proprio l'andamento della concentrazione di CO2
00:12:14sulla destra a partire da 1960 fino al 2022-23
00:12:20è un osservatorio di Mauna Loa che è appunto in mezzo all'oceano
00:12:24quindi è assolutamente un punto di riferimento non influenzato da condizioni o emissioni locali
00:12:31e a sinistra vediamo un dettaglio dell'ultimo periodo dove è chiaro evidente l'oscillazione stagionale
00:12:38dove appunto il massimo della concentrazione di CO2 si ottiene d'inverno perché abbiamo la caduta della lettiera
00:12:45mentre d'estate abbiamo i minimi a causa appunto della biomassa foliare che si è prodotta
00:12:52comunque il trend è evidentemente in crescita
00:12:55vi faccio vedere semplicemente alcune conseguenze che riguardano per quanto riguarda la temperatura
00:13:02l'aumento complessivo dei valori medi
00:13:06vediamo appunto sulla destra alcuni dati di alcune stazioni collocate in Toscana
00:13:13vediamo appunto come a partire da 1955 ad esempio la temperatura media estiva
00:13:18sia passata da 21 e mezzo circa a circa 24 gradi
00:13:24quindi un aumento molto consistente
00:13:26ma aumentano anche gli eventi estremi
00:13:28infatti a sinistra vi ho riportato l'andamento delle ondate di calore
00:13:34che sono le giornate in cui la temperatura è stata superiore a una certa soglia
00:13:40intorno a 34 gradi
00:13:42vediamo come negli ultimi anni più o meno a partire dal 1990-2000
00:13:47il numero di ondate di calore è decisamente raddoppiato rispetto a quello che c'era in precedenza
00:13:54quindi per la precipitazione il discorso è un po' diverso
00:13:59quello che sta cambiando non sono tanto i valori medi o i cumulati annuali
00:14:05anche se abbiamo delle situazioni particolari come per esempio
00:14:11annate veramente critiche che poi compromettono completamente la produzione
00:14:17quindi anche da questo punto di vista è importante
00:14:20ma in generale quello che sta cambiando è come piove
00:14:25in sostanza piove in modo più intenso
00:14:27vediamo appunto il grafico sulla sinistra
00:14:32che mostra un aumento degli episodi con piogge superiori a una certa soglia di intensitÃ
00:14:38che quindi è la soglia che il terreno non può assorbire
00:14:41che quindi è in grado di provocare danni o erosivi o allegamenti
00:14:45mentre sulla destra vediamo gli episodi di siccitÃ
00:14:48anch'essi in un deciso aumento
00:14:51a causa appunto della maggiore intensità degli eventi piovosi
00:14:58in periodi limitati dell'anno e intervallati da lunghi periodi di siccitÃ
00:15:04che ovviamente sono le condizioni più critiche appunto per l'attività agricola
00:15:09e per lo sviluppo vegeto produttivo delle piante e del vigneto in particolare
00:15:14quali sono i principali impatti di queste variazioni?
00:15:18gli impatti sulla viticoltura sono rilevanti
00:15:22abbiamo modifiche della fenologia e dello sviluppo
00:15:25quindi i tempi, i normali tempi del germogliamento
00:15:29della fioritura e della maturazione si stanno modificando
00:15:32cambiano i ritmi di crescita
00:15:35ovviamente periodi di sviluppo più brevi
00:15:40determinano anche impatti sulla possibilità di avere una produzione soddisfacente
00:15:46anche sulla qualità proprio perché il periodo di maturazione coincide ora con il picco delle temperature
00:15:53quindi questo può ovviamente compromettere quelli che sono i normali processi che eravamo abituati a gestire
00:16:00gli eventi estremi l'abbiamo detto appunto le gelate per esempio tardive
00:16:04possono trovare le piante già in ripresa vegetativa a seguito degli inverni più caldi
00:16:10la disponibilità idrica è evidente, il bilancio idrico è completamente alterato da questi lunghi periodi di siccitÃ
00:16:18intervallati da piogge estreme che determinano quindi poi anche erosione
00:16:22smottamenti o allagamenti nelle zone di pianura
00:16:26la sostanza organica viene a essere alterata dalle queste alte temperature che ne favoriscono la mineralizzazione
00:16:34quindi la distruzione a completo diciamo sappiamo la sostanza organica è l'indice prevalente della fertilità dei terreni
00:16:44quindi si spostano conseguentemente anche gli areali di distribuzione di le normali varietÃ
00:16:51possono essere sostituite da nuove più adatte alle condizioni climatiche che stiamo appunto andando a incontrare
00:16:59e abbiamo anche la possibilità di un'introduzione o di diversi regimi che riguardano appunto lo sviluppo delle malattie
00:17:07degli insetti che possono appunto trovare ambienti più favorevoli e quindi aumentare la loro virulenza
00:17:13e l'incidenza e quindi la dannosità sulla cultura. Per chiudere questa parte comunque è importante
00:17:23perché riguarda poi anche l'uso della meteorologia appunto per gestire questi ultimi due processi
00:17:30queste ultime due parole chiave legate ai cambiamenti climatici che sono appunto la mitigazione e l'adattamento
00:17:36credo sia importante sottolineare come la mitigazione sia tutte riguardi tutte quelle azioni che possono essere messe in atto
00:17:46affinché si riduca la concentrazione di CO2 in atmosfera o di gas serra in atmosfera
00:17:53quindi l'aumento del sequestro ad esempio aumento di sostanza organica nel terreno
00:17:57oppure anche riduzione delle emissioni usando energie rinnovabili
00:18:01riducendo quindi tutti quelli che sono i consumi energetici
00:18:07mentre l'adattamento riguarda tutte quelle tecniche che noi possiamo mettere in atto
00:18:11per adattarci a queste nuove condizioni
00:18:14quindi ad esempio per la siccità , l'impianto di irrigazione, il miglioramento genetico
00:18:20cercare di usare anche forme di allenamento diverse, sistemazioni idrauliche agrarie
00:18:27momenti e fasi di raccolte differenziate
00:18:30quindi questo è appunto quello che a livello di attività agricola può essere messo in atto
00:18:36per fronteggiare appunto questa sfida globale che sta sicuramente minacciando
00:18:43il futuro insomma delle nostre produzioni di qualitÃ
00:18:48allora tutto questo appunto riguarda una serie di parametri che sono appunto i parametri meteorologici
00:18:55a noi interessano alcuni aspetti di questi parametri
00:18:59interessa appunto capirne le unità di misura
00:19:03capirne la variabilità spazio-temporale
00:19:07quindi capire gli effetti biologici
00:19:09quindi capire un po' come sono definiti, misurati e che impatti possono avere
00:19:14i più importanti da un punto di vista agrometeorologico sono la radiazione solare
00:19:20la temperatura dell'aria e del terreno, l'umidità dell'aria e del terreno
00:19:24la bagnatura fogliare, in sostanza la presenza di rugiada e quindi di goccioline d'acqua sulle foglie
00:19:30le precipitazioni, l'evapotraspirazione, il vento
00:19:34queste sono le variabili più importanti che influiscono sulle risposte vegetoproduttive
00:19:40quindi sui processi biofisici che caratterizzano i nostri sistemi agricoli
00:19:47la differenza sostanziale tra i vari parametri che possiamo mettere in evidenza
00:19:51è che alcuni hanno una variazione in continuo
00:19:54per esempio la temperatura, l'umidità hanno appunto una variabilità continua
00:19:59e quindi diciamo il dato di ora dipende dal dato dell'ora precedente
00:20:05e influenzerà quello dell'ora successiva. Altri come per esempio le precipitazioni e la radiazione
00:20:11sono invece dei parametri che variano in modo discreto
00:20:15quindi abbiamo degli eventi, abbiamo dei valori di radiazione che possono appunto
00:20:19anche eventualmente azzerarsi a seconda appunto sia con variazioni nel tempo e nello spazio
00:20:27quindi hanno una diversa trattazione. Da una parte nei parametri continui usiamo prevalentemente valori medi, massimi e minimi
00:20:35negli altri casi usiamo più che altro le sommatorie
00:20:39quindi quanta energia è arrivata in un certo intervallo di tempo
00:20:42oppure quanto è piovuto, quindi quanti sono i millimetri d'acqua che sono caduti con le precipitazioni.
00:20:50Quindi in pratica inquadrare l'aspetto delle variabili, dei parametri meteorologici ha un'importanza rilevante
00:21:00perché ci permette appunto un'analisi del nostro sistema vigneto
00:21:04che è composto appunto dalla parte atmosferica, dalla parte suolo, quindi le caratteristiche pedologiche
00:21:11il materiale genetico e noi poi abbiamo a nostra disposizione le tecniche agronomiche
00:21:17abbiamo gli strumenti e le nostre conoscenze, le tecniche viticole
00:21:21per poter appunto ottimizzare le risposte della pianta rispetto a un contesto ambientale
00:21:28che in alcuni casi possiamo cercare di modificare ma che il più delle volte è un parametro fisso
00:21:35che caratterizza appunto i nostri ambienti
00:21:38quindi il nostro obiettivo è cercare quindi di misurarlo, di analizzarlo
00:21:42e quindi di dare quei suggerimenti necessari appunto per la gestione dei processi all'interno del vigneto
00:21:49e poi ovviamente con impatti importanti anche a livello di cantina.
00:21:54Quindi come dicevo dobbiamo considerare la definizione fisica delle grandezze,
00:21:59le leggi che ne regolano la variabilità , gli effetti biologici e fisici
00:22:04e quali sono appunto i metodi che noi possiamo avere per misurarli
00:22:08o per calcolarli appunto attraverso modelli o indicatori
00:22:13che siano correlate appunto ai parametri che noi vogliamo misurare.
00:22:19Allora distinguiamo due elementi importanti come vi ho detto un po' all'inizio
00:22:26che sono appunto la climatologia, quindi nel nostro caso l'agroclimatologia
00:22:30e l'agrometeorologia perché bisogna appunto capire bene di cosa si tratta
00:22:37per poi appunto essere in grado di valorizzare al massimo queste conoscenze.
00:22:44Allora diciamo che i parametri sono gli stessi, sono quelli che vi ho detto
00:22:48ma queste due discipline li considerano in modo diverso.
00:22:53Allora la climatologia considera le serie storiche,
00:22:56quindi è una disciplina che si basa sulla statistica
00:22:59quindi noi dobbiamo avere serie storiche che diciamo
00:23:04nelle condizioni ottimali dovrebbero essere di almeno 30 anni
00:23:08che però appunto negli ultimi tempi sia a causa dei cambiamenti climatici
00:23:12sia della necessità di dare risposte appunto più pronte agli agricoltori
00:23:19possono essere presi in considerazione in periodi diversi.
00:23:23In ogni caso l'obiettivo è quello di andare a analizzare su queste serie storiche
00:23:28appunto i valori medi, i valori massimi, i minimi, quella che è la variabilità , gli estremi
00:23:34quindi caratterizzare un territorio e quindi permettere prevalentemente
00:23:38un'attività di pianificazione, di programmazione
00:23:41quindi capire quali sono le condizioni e quindi agire di conseguenza.
00:23:46Se prendiamo in riferimento il terreno potremmo metterlo in rapporto ad esempio
00:23:51con la tessitura del terreno che è un carattere abbastanza fisso
00:23:56che caratterizza i nostri sistemi produttivi e quindi da una parte
00:23:59nelle condizioni del suolo dall'altra il clima abbiamo un'idea di come poter gestire
00:24:05al meglio quest'ambiente e che tipo quindi di risposte produttive potremmo ottenere.
00:24:11La meteorologia invece ha una base fisica, quindi l'obiettivo della meteorologia è capire
00:24:18l'evoluzione dei processi atmosferici.
00:24:21Con che finalità ?
00:24:22La finalità è prevalentemente quella previsionale.
00:24:25Quindi la meteorologia cerca di descrivere l'atmosfera, di capirne i processi,
00:24:31le dinamiche evolutive, l'evoluzione delle perturbazioni, le precipitazioni,
00:24:37come appunto variano questi aspetti e di conseguenza essere in grado di fornire
00:24:43indicazioni previsionali, quindi vedremo in seguito quali sono appunto le tecniche
00:24:49di previsione, ma cercare di capire come l'atmosfera evolverà , a che scopo?
00:24:54A scopo di supportare poi le scelte degli agricoltori, quindi le scelte agricoltori
00:24:59che devono quindi tenere conto delle condizioni attuali, ma anche di che cosa
00:25:04si prevede nei prossimi giorni, in modo tale da capire se appunto dover fare un trattamento,
00:25:11se dover fare altri interventi culturali sulla base proprio appunto di un monitoraggio attuale
00:25:19e di una previsione appunto nei prossimi giorni, nei giorni successivi.
00:25:22Quindi una prevenzione dei danni di origine biotica e abiotica è una appunto delle prioritÃ
00:25:28dell'agrometeorologia.
00:25:34Come vengono raccolti i dati?
00:25:36E qui veniamo appunto anche a un aspetto importante, è quello legato proprio alla digitalizzazione.
00:25:44Quello che vedete sulla sinistra è la tradizionale capannina agrometeorologica
00:25:48che si trova tuttora in alcuni casi, ma che piano piano appunto è in fase di abbandono
00:25:55e viene sostituita appunto dalla stazione agrometeorologica che vedete sulla destra
00:26:03che è caratterizzata appunto da alcuni processi che vedremo successivamente
00:26:09che si evolvono completamente in modo automatico.
00:26:13Mentre la capannina richiedeva appunto tutta un'elaborazione manuale,
00:26:18la raccolta dei dati, la trascrizione, nella parte destra appunto l'uso dell'informatica,
00:26:23della digitalizzazione, come vedete il pannello solare è dedicato appunto alla produzione di energia
00:26:31che poi ricarica, alimenta la batteria che fa funzionare tutto il sistema,
00:26:35quindi sono sistemi automatici, in automatico c'è anche quindi la trasmissione dei dati
00:26:42che è fondamentale affinché il dato venga trasmesso dalla stazione agrometeorologica
00:26:48al centro di raccolta dove poi deve essere elaborato.
00:26:51Quindi le stazioni appunto hanno subito negli ultimi decenni un processo di trasformazione importante
00:26:59che ha portato allo sviluppo di sistemi automatici che ci consentono un monitoraggio continuo in tempo reale
00:27:06delle condizioni meteorologiche che noi abbiamo all'interno dei nostri appezzamenti produttivi.
00:27:15Allora, importante da questo punto di vista è sicuramente la collocazione
00:27:20perché come vi ho detto all'inizio abbiamo una grossa variabilità spazio-temporale dei parametri
00:27:28e quindi bisogna essere in grado di raccogliere dei dati che siano significativi e rappresentativi
00:27:34altrimenti rischiamo di compiere appunto un monitoraggio che non serve a niente
00:27:39e anche ci porta a degli errori.
00:27:40Quindi lì diciamo i criteri utilizzabili sono due
00:27:45al di là di quello appunto che potete trovare scritto nella slide
00:27:50quindi sicuramente deve essere un posto rappresentativo.
00:27:53Nella scelta bisogna considerare se abbiamo appunto la possibilità di installare molte stazioni
00:27:59quindi possiamo creare una rete densa di stazioni
00:28:02allora possiamo fare una classificazione e cercare di collocare i miei strumenti
00:28:07nelle zone rappresentative, non so, un fondo valle, una zona di mezza costa
00:28:13una zona di esposizioni diverse
00:28:16quindi cercare di raccogliere i dati nelle zone più rappresentative
00:28:19per avere un'idea appunto di come varia all'interno della mia azienda
00:28:25come variano appunto le condizioni atmosferiche.
00:28:27Se invece ho un numero più limitato, una migliore disponibilitÃ
00:28:32allora posso scegliere le posizioni più estreme
00:28:36ad esempio devo lavorare, non so, sullo sviluppo di malattie
00:28:40posso cercare appunto l'ambiente più umido
00:28:43dove sicuramente avrò delle condizioni più favorevoli
00:28:47ad esempio per lo sviluppo della peronospra
00:28:49e quindi avere un'allerna, un warning precoce
00:28:52su come appunto posso, io potrò avere lo sviluppo di un patogeno
00:28:58oppure posso scegliere il luogo più caldo
00:29:00se devo andare a monitorare i processi fenologici
00:29:04e quindi i processi di maturazione
00:29:06quindi un'attenzione particolare nella collocazione delle stazioni
00:29:09in base alle disponibilità che noi abbiamo.
00:29:12E quali sono i componenti?
00:29:14I componenti vediamo direttamente quali sono appunto gli elementi
00:29:19e qual è una breve descrizione.
00:29:20Indubbiamente in primo luogo dobbiamo capire
00:29:22che parametro fisico vogliamo misurare
00:29:24temperatura, precipitazione, radiazione eccetera
00:29:27e poi gli elementi che compongono le stazioni agrometrologiche
00:29:33sono fondamentalmente tre
00:29:34i sensori, i sistemi di acquisizione, i sistemi di trasmissione.
00:29:38Il sensore è l'elemento sensibile al parametro
00:29:41vedete sulla destra ad esempio un termistore
00:29:45che è un elemento che viene utilizzato per misurare la temperatura
00:29:49queste sono poco più grandi di uno spillo
00:29:52qui sono enormemente ingranditi
00:29:54e qual è il vantaggio?
00:29:55Il vantaggio è che la misurazione della temperatura avviene
00:29:58sulla base della variazione di una grandezza elettrica
00:30:01che varia in accordo con la temperatura
00:30:04mentre prima ad esempio negli strumenti meccanici
00:30:07avevamo una lamina di metallo
00:30:08che variava in funzione della temperatura
00:30:10ora abbiamo un impulso elettrico
00:30:12l'impulso elettrico viene acquisito dal sistema di acquisizione
00:30:17mentre prima appunto avevamo un nastro di carta
00:30:22millimetrata su cui l'inchiostro riportava il valore della temperatura
00:30:26qui abbiamo invece un sistema di acquisizione
00:30:28quindi un data logger che gestisce e acquisisce il dato
00:30:32lo memorizza
00:30:32e poi abbiamo il sistema di trasmissione
00:30:35prima il sistema di trasmissione era l'operatore che andava in campo
00:30:39e raccoglieva appunto il nastro di carta
00:30:42quindi con ovviamente costi e tempi molto lunghi
00:30:45qui invece abbiamo fondamentalmente un sistema
00:30:49che attraverso radio, modem o satelliti
00:30:52invia il dato e l'abbiamo in tempo reale
00:30:55alla nostra stazione, al centro di raccolta
00:30:58dove lo possiamo quindi elaborare
00:30:59quindi è chiaro che la digitalizzazione ha consentito
00:31:03una grossa evoluzione
00:31:05sia nell'acquisizione che nella trasmissione
00:31:08che oggigiorno ci permette di collegarci al nostro computer
00:31:12visualizzando tutta la rete di stazioni
00:31:15che noi abbiamo realizzato all'interno del territorio di nostro interesse
00:31:21indubbiamente questo non vuol dire
00:31:23che non si debba operare una costante manutenzione e calibrazione
00:31:27quindi è chiaro che prima dovevamo andare
00:31:30almeno tutte le settimane a fare la raccolta
00:31:33del nastro della carta di amillimetrata
00:31:36e quindi la controllavamo le stazioni
00:31:38oggigiorno è tutto in automatico ma i danni ci sono sempre
00:31:42vedete per esempio a destra un pluviometro
00:31:45con appunto una lucertola all'interno
00:31:48quindi è chiaro che poi i valori misurati non sono rappresentativi
00:31:52oppure un altro, sempre un pluviometro, rotto da una forte grandinata
00:31:57quindi la manutenzione e la calibrazione sono sempre necessari
00:32:01e devono essere messi in conto nel momento in cui si va a acquistare
00:32:07una rete di stazioni da una ditta
00:32:09deve essere indubbiamente considerato e quantificato
00:32:14l'impegno nella manutenzione e calibrazione dei sensori
00:32:18perché altrimenti rischiamo nel giro di poco tempo
00:32:21di avere appunto una rete non più funzionante
00:32:24e dati assolutamente non rispondenti alla realtÃ
00:32:30qui vedete una serie di strumenti meccanici e registratori
00:32:34è chiaro che il loro funzionamento ormai è obsoleto
00:32:40perché la registrazione appunto su carta
00:32:43comporta appunto settimanalmente avere questo diagramma
00:32:47che io devo leggere e trascrivere altro
00:32:49oggigiorno si va su strumentazioni elettroniche
00:32:52che vi ho fatto vedere prima
00:32:53vedete sensori pluviometro, anemometro, termometro, igrometro, radiometro
00:32:59il datalogger che registra
00:33:01la batteria che alimenta dietro c'è un pannello solare
00:33:05che alimenta la batteria
00:33:06e all'interno un sistema di trasmissione
00:33:09via telefono, via modem che invia i dati
00:33:13quindi questo è quanto oggigiorno dobbiamo pensare di realizzare
00:33:18i dati sono riportati poi in tabella
00:33:21in una tabella o in un file excel
00:33:23in un file con un sistema digitalizzato
00:33:28che ci permette di avere quindi in tempo reale
00:33:31i dati con la scansione che noi chiediamo
00:33:34ad esempio l'intervallo orario
00:33:36come in questo caso
00:33:37la località di Firenze
00:33:39tutte le variabili termiche
00:33:41che la stazione misura
00:33:43e con valori anche di riferimento all'interno dell'ora
00:33:47come qui abbiamo per esempio la temperatura media
00:33:49e la massima e la minima
00:33:51misurate all'interno dell'intervallo di riferimento
00:33:55quindi abbiamo proprio un quadro molto dettagliato
00:33:58e poi ci consente di sviluppare le migliori applicazioni possibili
00:34:02dei dati raccolti
00:34:05oggigiorno trovano
00:34:08larga applicazione
00:34:10anche i sistemi di acquisizione a distanza
00:34:13ad esempio il terra rilevamento
00:34:15il terra rilevamento, remote sensing
00:34:17che può essere fatto come vedete
00:34:19da satellite o da droni
00:34:21da un grosso vantaggio di poter monitorare
00:34:24in poco tempo ampie superfici
00:34:28quindi ottenendo delle informazioni importanti
00:34:32sui parametri che possono essere correlati
00:34:35con i valori di radiazione
00:34:39che sono raccolti da radiometro
00:34:41collocato a bordo dei sensori
00:34:45dei droni o del satellite
00:34:47questi sono importanti
00:34:49perché ci danno idea sul vigore della pianta
00:34:51sulla presenza di fitopatie
00:34:53su eventuali condizioni di stress
00:34:56o di carenze idriche o nutrizionali
00:34:59quindi hanno sicuramente una grande validitÃ
00:35:02proprio per darci un monitoraggio continuo
00:35:05della vegetazione
00:35:07con ampie superfici
00:35:09e quindi con una rappresentativitÃ
00:35:12della variabilità spaziale
00:35:13migliore di quella che noi potremmo avere
00:35:15attraverso l'uso di singole stazioni
00:35:18l'importante ecco quando si percorre questa strada
00:35:21è cercare di prendere in considerazione
00:35:23tre caratteristiche principali
00:35:26che sono il tempo di ricorrenza
00:35:28che mi dice appunto
00:35:30quali sono i tempi di passaggio
00:35:34quindi ogni quanto
00:35:35questo soprattutto per i satelliti
00:35:37ogni quanto tempo
00:35:38un satellite passa
00:35:40sopra lo stesso punto
00:35:44e quindi chiaramente
00:35:45il tempo di ricorrenza
00:35:46deve essere frequente
00:35:47perché ci permette di monitorare
00:35:49lo stato della vegetazione
00:35:51oppure in determinate fasi importanti
00:35:54so la fioritura
00:35:55la legagione
00:35:56l'invariatura
00:35:57perché sono le fasi più critiche
00:35:59nel processo appunto di sviluppo
00:36:02e di crescita della pianta
00:36:04la risoluzione spaziale
00:36:06anch'essa è rilevante
00:36:07perché mi dice qual è
00:36:08la dimensione del pixel
00:36:10quindi qual è il quadratino
00:36:12su cui ho un'informazione omogenea
00:36:14e indubbiamente bisogna cercare
00:36:16di essere su risoluzioni
00:36:17adeguate
00:36:18proprio per avere
00:36:19una precisione
00:36:20nella rappresentazione
00:36:22della variabilitÃ
00:36:23che mi permetta poi
00:36:24quindi di gestire
00:36:25al meglio i processi
00:36:27quindi di andare poi
00:36:28verso quella
00:36:28agricoltura di precisione
00:36:31agricoltura 4.0
00:36:32smart agriculture
00:36:33che oggigiorno
00:36:34è uno dei traguardi
00:36:37che vogliamo
00:36:37che vogliamo raggiungere
00:36:39per ottenere
00:36:40quindi una
00:36:40ottimizzazione
00:36:42dei processi produttivi
00:36:43e al tempo stesso
00:36:44una maggiore efficienza
00:36:47conseguentemente
00:36:48quindi una maggiore
00:36:50sostenibilitÃ
00:36:51della produzione
00:36:53e la risoluzione radiometrica
00:36:55mi dice quali sono
00:36:56le bande spettrali
00:36:57che il sensore
00:36:59acquisisce
00:37:00che ovviamente
00:37:01possono andare
00:37:01non so
00:37:02sul visibile
00:37:02io posso quindi correlare
00:37:04non so
00:37:05col vigore
00:37:06ad esempio il verde
00:37:07o con la presenza
00:37:08di fitopatie
00:37:09oppure ad esempio
00:37:11l'infrarosso
00:37:12che può essere connesso
00:37:13con la temperatura
00:37:14della superficie
00:37:16o del terreno
00:37:17della superficie
00:37:17foliare
00:37:18quindi con eventuali
00:37:19condizioni
00:37:20e danni da caldo
00:37:21o da stress idrico
00:37:22quindi tutti questi parametri
00:37:24mi permettono di confezionare
00:37:26appunto
00:37:26dei prodotti importanti
00:37:29che io posso acquisire
00:37:30attraverso appunto
00:37:31l'applicazione
00:37:33delle tecniche
00:37:34di serraelevamento
00:37:35che vanno a integrare
00:37:36direi in modo importante
00:37:38il monitoraggio
00:37:39a terra
00:37:39quindi non sostituiscono
00:37:41ma avendo
00:37:42un'informazione
00:37:43distribuita
00:37:44nello spazio
00:37:45come quella
00:37:46ottenibile
00:37:46da questi strumenti
00:37:47e avendo
00:37:48dei punti
00:37:49di osservazione
00:37:50posso evidentemente
00:37:51ottenere
00:37:52una mappatura
00:37:53chiara e rappresentativa
00:37:55dello stato
00:37:56del vigneto
00:37:57e quindi
00:37:57di eventuali
00:37:59interventi
00:38:00che dovrei mettere
00:38:00in atto
00:38:01per ottimizzare
00:38:03i processi
00:38:06il radar meteorologico
00:38:08lo vedremo
00:38:09anche successivamente
00:38:10ha un'implicazione
00:38:12prevalentemente
00:38:13a scopo previsionale
00:38:14perché
00:38:14serve a monitorare
00:38:16lo stato
00:38:17delle precipitazioni
00:38:18e soprattutto
00:38:19capire
00:38:20qual è l'evoluzione
00:38:22di eventuali
00:38:23perturbazioni
00:38:24quindi
00:38:25in sostanza
00:38:25cercare di
00:38:27monitorare
00:38:28attraverso
00:38:29le emissioni
00:38:29di microonde
00:38:31e la loro
00:38:32riflessione
00:38:33se ci sono
00:38:34delle nubi
00:38:34presenti
00:38:36all'orizzonte
00:38:37se queste
00:38:37possono avere
00:38:38appunto
00:38:38un potenziale
00:38:40in grado
00:38:41di determinare
00:38:42precipitazioni
00:38:43o grandine
00:38:44e quindi
00:38:44conseguentemente
00:38:45intervenire
00:38:46con quanto necessario
00:38:50per avere
00:38:51appunto
00:38:52le migliori risposte
00:38:53da parte
00:38:54della pianta
00:38:56come dicevo
00:38:58questi parametri
00:38:59che noi misuriamo
00:39:00hanno una grossa
00:39:01variabilità spaziale
00:39:02quindi bisogna stare
00:39:03effettivamente attenti
00:39:04a questi aspetti
00:39:06variabilità spaziale
00:39:07e temporale
00:39:08quindi quando noi
00:39:09andiamo a analizzare
00:39:10dei dati
00:39:10creiamo una rete
00:39:11di stazioni
00:39:12vogliamo applicare
00:39:14dell'indice
00:39:14o dei modelli
00:39:15bisogna evidentemente
00:39:16tenere conto
00:39:17del fatto
00:39:18che i dati
00:39:19che io ho a disposizione
00:39:20possono essere
00:39:21influenzati
00:39:22da parametri
00:39:23macrogeografici
00:39:24e microtopografici
00:39:25come vi ho fatto vedere
00:39:26latitudine
00:39:27altitudine
00:39:27presenza di corpi
00:39:29idrici
00:39:29distanza dal mare
00:39:31fondo valle
00:39:32esposizione
00:39:33pendenza
00:39:34e altro
00:39:35che vanno ad agire
00:39:36in modo
00:39:37diciamo
00:39:39uniforme
00:39:40sia a livello
00:39:41di macro scala
00:39:42quindi a scala
00:39:42magari nazionale
00:39:44ma anche a livello
00:39:45di micro scala
00:39:46quindi a livello
00:39:46di aziende
00:39:47o di apprezzamento
00:39:48quindi a volte
00:39:49si osservano
00:39:50delle variazioni
00:39:53importanti
00:39:53anche fra un fondo valle
00:39:54e la sommitÃ
00:39:55della collina
00:39:56molto
00:39:57magari anche
00:39:59più rilevanti
00:39:59di quelle che ci possono essere
00:40:00all'interno
00:40:01di un territorio regionale
00:40:03quindi all'interno
00:40:03dei capologhi
00:40:04o della regione
00:40:06proprio perché
00:40:07localmente
00:40:08possiamo avere
00:40:09quei fattori
00:40:10che vi ho fatto vedere
00:40:10prima
00:40:11che vanno ad agire
00:40:11sulla distribuzione
00:40:13dei parametri
00:40:14influenzandone
00:40:15notevolmente
00:40:16i valori
00:40:17quindi bisogna usare
00:40:19o tecniche di interpolazione
00:40:20spaziale
00:40:21usando magari anche
00:40:22dati da satelliti
00:40:23o da droni
00:40:24oppure reti di stazioni
00:40:26molto dense
00:40:26fitte
00:40:27oppure cercare
00:40:28di andare a lavorare
00:40:30nei punti
00:40:30in cui
00:40:30più rappresentativi
00:40:32dell'azienda
00:40:35c'è anche
00:40:37una forte variabilitÃ
00:40:37nel tempo
00:40:38che appunto
00:40:40si accentua
00:40:41a livello
00:40:42globale
00:40:43in termini
00:40:43di cambiamento
00:40:44climatico
00:40:45ma che comunque
00:40:45incide
00:40:46sia durante l'anno
00:40:47che durante l'arco
00:40:48della giornata
00:40:49ma incide anche localmente
00:40:50basti pensare
00:40:52come vediamo
00:40:52qui nel disegno
00:40:53sulla sinistra
00:40:54cosa può succedere
00:40:55appunto
00:40:57sulle pareti
00:40:58di un vigneto
00:40:58fra il lato
00:40:59esposto al sole
00:41:00e il lato
00:41:02esposto all'ombra
00:41:03quindi evidentemente
00:41:04condizioni
00:41:05di temperatura
00:41:06estremamente diversificate
00:41:07che possono andare
00:41:09anche su
00:41:10qualche
00:41:11anche su una decina
00:41:12di gradi
00:41:12fra quello
00:41:13che ci può essere
00:41:14lato all'ombra
00:41:15e lato al sole
00:41:15ma anche più di 10
00:41:17e che quindi
00:41:18devono essere
00:41:18prese in considerazione
00:41:19ad esempio
00:41:20della gestione
00:41:21delle forme di allevamento
00:41:22dei sesti di impianto
00:41:23anche
00:41:24dell'orientamento
00:41:26dei filari
00:41:26in modo da
00:41:27ottimizzare
00:41:28questi processi
00:41:29ed evitare
00:41:30quindi che
00:41:31alcune aree
00:41:33siano appunto
00:41:34influenzate
00:41:35in modo negativo
00:41:36da condizioni
00:41:38appunto
00:41:39ad esempio
00:41:40termiche
00:41:41radiometriche
00:41:41dannose
00:41:44andiamo a vedere
00:41:46un altro aspetto
00:41:47molto importante
00:41:48legato alla
00:41:49digitalizzazione
00:41:50che è quello
00:41:51delle previsioni
00:41:52meteorologiche
00:41:52le previsioni meteorologiche
00:41:54hanno avuto
00:41:55negli ultimi anni
00:41:56uno sviluppo
00:41:58incredibile
00:41:59ecco proprio
00:42:00perché
00:42:01evidentemente
00:42:02rispetto appunto
00:42:03a delle analisi
00:42:04prevalentemente
00:42:05cartacee
00:42:06che venivano fatte
00:42:08alcuni anni fa
00:42:09oggigiorno
00:42:10appunto
00:42:10ci basiamo
00:42:11prevalentemente
00:42:12su modelli
00:42:13è chiaro che
00:42:14anche in questo caso
00:42:15il modello
00:42:16da sé
00:42:17non basta
00:42:17perché appunto
00:42:19i modelli
00:42:19devono essere poi
00:42:20sempre interpretati
00:42:21capiti
00:42:21da parte appunto
00:42:23dei previsori
00:42:24esperti
00:42:25che capiscano
00:42:26appunto
00:42:27i dati
00:42:28e poi
00:42:29li interpretino
00:42:30e li rappresentino
00:42:31in termini
00:42:31previsionali
00:42:33ma è chiaro
00:42:33che la disponibilitÃ
00:42:35degli strumenti
00:42:36informatici
00:42:37consente
00:42:38previsioni
00:42:38sempre
00:42:39più accurate
00:42:40e con
00:42:41sempre
00:42:41maggiore
00:42:43risoluzione
00:42:43spaziale
00:42:44quindi in pratica
00:42:45l'obiettivo
00:42:46delle previsioni
00:42:48è quello di andare
00:42:49a individuare
00:42:49in una data localitÃ
00:42:51in un dato momento
00:42:52che cosa appunto
00:42:53il tempo
00:42:55ci
00:42:55che cosa ci aspetteremo
00:42:57dalle condizioni
00:42:59meteorologiche
00:42:59e questo si basa
00:43:00proprio
00:43:00su quei processi fisici
00:43:02che vi ho detto
00:43:02appunto
00:43:03all'inizio
00:43:05come appunto
00:43:06vengono realizzate
00:43:07le previsioni
00:43:08meteorologiche
00:43:08vengono realizzate
00:43:10partendo appunto
00:43:11da osservazioni
00:43:12e da modelli
00:43:14che è chiaro
00:43:15che il modello
00:43:15meteorologico
00:43:16ha grosse possibilitÃ
00:43:19ma deve essere
00:43:19poi sempre
00:43:20calibrato
00:43:21deve essere
00:43:22rapportato
00:43:23a terra
00:43:23attraverso
00:43:24appunto
00:43:25le osservazioni
00:43:26quindi si parte
00:43:27da reti
00:43:28di stazioni
00:43:30palloni sonda
00:43:31radar
00:43:32boe
00:43:34che vengono
00:43:35collocate
00:43:36appunto
00:43:36negli oceani
00:43:37anche
00:43:38satelliti
00:43:39che ci forniscono
00:43:40tutto
00:43:40un contesto
00:43:41cioè il punto
00:43:42di partenza
00:43:43cioè
00:43:43diciamo
00:43:44punto di partenza
00:43:45da cui poi
00:43:46i modelli
00:43:46possono avviare
00:43:47le proprie simulazioni
00:43:49una sorta di
00:43:50ricalibrazione
00:43:51del modello
00:43:52che poi
00:43:53ci permette
00:43:54il modello
00:43:55di avere
00:43:55appunto
00:43:56una indicazione
00:43:57numerica
00:43:58questo è molto
00:43:59importante
00:44:00perché le previsioni
00:44:01attuali
00:44:02non sono solo
00:44:02qualitative
00:44:03ma sono
00:44:03quantitative
00:44:04quindi noi
00:44:05abbiamo
00:44:06esattamente
00:44:08indicazioni
00:44:08di quella
00:44:08sarà la temperatura
00:44:09l'umiditÃ
00:44:10di quanto
00:44:10pioverÃ
00:44:11di quanto
00:44:11sarà il vento
00:44:12quindi non è
00:44:12una solo
00:44:13una descrizione
00:44:14qualitativa
00:44:15sarà più bello
00:44:16più caldo
00:44:16più freddo
00:44:17siamo in grado
00:44:18appunto di
00:44:18dare
00:44:20diciamo
00:44:20delle informazioni
00:44:21numeriche
00:44:21che poi
00:44:22trovano appunto
00:44:23applicazione
00:44:24e integrazione
00:44:24all'interno
00:44:25della modellistica
00:44:26culturale
00:44:28quindi
00:44:28vedete che abbiamo
00:44:30modelli globali
00:44:30e modelli locali
00:44:31modelli globali
00:44:32ora lo vedremo
00:44:33brevemente
00:44:34sono modelli
00:44:35a grande scala
00:44:36su cui si innestano
00:44:37modelli locali
00:44:39che ci danno
00:44:40appunto le risoluzioni
00:44:41più di dettaglio
00:44:42vi dicevo
00:44:43ovviamente
00:44:43il previsore
00:44:45meteorologico
00:44:45è quello che
00:44:46interpreta
00:44:47e fa funzionare
00:44:48tutta la macchina
00:44:50quindi
00:44:51partiamo
00:44:51dai dati
00:44:52delle osservazioni
00:44:53appunto
00:44:54vi ho detto
00:44:54insomma
00:44:55i satelliti
00:44:55stazioni meteorologiche
00:44:58come vedete in altro
00:44:59in particolare
00:45:00per la misura
00:45:00del vento
00:45:01quella rappresentata
00:45:02abbiamo i radar
00:45:04in basso a sinistra
00:45:05abbiamo reti
00:45:06per esempio
00:45:07di fulminazione
00:45:08queste
00:45:08sono molto importanti
00:45:10vengono utilizzate
00:45:11quando
00:45:12abbiamo dei temporali
00:45:13quindi ci sono
00:45:14dei modelli
00:45:15e delle reti
00:45:15che mi danno
00:45:16appunto
00:45:16una quantificazione
00:45:18del numero di fulmini
00:45:19che cadono a terra
00:45:21e che quindi
00:45:22possono
00:45:22darci un'idea
00:45:24proprio precisa
00:45:24dello spostamento
00:45:26della perturbazione
00:45:27e quindi
00:45:28di come poi
00:45:29ci potremo
00:45:29aspettare
00:45:30l'evoluzione
00:45:31dell'andamento
00:45:33appunto
00:45:33delle precipitazioni
00:45:36ma
00:45:36su questo
00:45:37poi
00:45:38su questi dati
00:45:39si innestano
00:45:40i modelli meteorologici
00:45:41questi sono appunto
00:45:42la grande
00:45:43il grande sviluppo
00:45:44degli ultimi anni
00:45:45e qui lo vediamo
00:45:47appunto
00:45:47rappresentato
00:45:48in modo
00:45:49molto particolare
00:45:50ma spero
00:45:51che vi sia chiaro
00:45:52come appunto
00:45:53il modello
00:45:54poi alla fine
00:45:54scomponga
00:45:55l'atmosfera
00:45:56in tanti
00:45:56piccoli
00:45:57cubi
00:45:58che sono appunto
00:46:00gli elementi
00:46:02più piccoli
00:46:03della rappresentazione
00:46:04tridimensionale
00:46:06che i modelli
00:46:07si fanno
00:46:08dell'atmosfera
00:46:09quindi
00:46:09ha una
00:46:10variazione
00:46:11in orizzontale
00:46:12quindi
00:46:12sulla superficie
00:46:14ma che poi
00:46:15si estende
00:46:15su un profilo
00:46:16verticale
00:46:17quindi abbiamo
00:46:18la rappresentazione
00:46:19nelle tre dimensioni
00:46:20proprio perché
00:46:21l'atmosfera
00:46:22appunto
00:46:23chiaramente
00:46:23non è solo
00:46:24sullo strato
00:46:25terrestre
00:46:26superficiale
00:46:26ma
00:46:27anzi
00:46:28i processi
00:46:28meteorologici
00:46:29importanti
00:46:30sono anche
00:46:30quelli che avvengono
00:46:31appunto
00:46:31alle quote
00:46:32maggiori
00:46:33quindi
00:46:34abbiamo delle
00:46:35griglie
00:46:35tridimensionali
00:46:37su tutta la
00:46:37superficie terrestre
00:46:39che mi danno
00:46:40appunto
00:46:40una
00:46:42previsione
00:46:43per appunto
00:46:44un certo numero
00:46:45di ore
00:46:45due
00:46:46tre giorni
00:46:47quattro giorni
00:46:48una settimana
00:46:49ovviamente
00:46:50andando in lÃ
00:46:50col tempo
00:46:51l'affidabilitÃ
00:46:53diminuisce
00:46:53ma mi danno
00:46:54un'idea
00:46:54appunto
00:46:55di come
00:46:56appunto
00:46:57le condizioni
00:46:58meteorologiche
00:46:58si evolveranno
00:47:00per ciascun
00:47:02pixel
00:47:03per ciascuna
00:47:04unitÃ
00:47:04di riferimento
00:47:05abbiamo appunto
00:47:06valori di temperatura
00:47:07umiditÃ
00:47:08pioggia
00:47:08vento
00:47:09pressione
00:47:09e altro
00:47:11e quindi
00:47:12è una massa
00:47:13di dati
00:47:14enorme
00:47:14perché questi
00:47:15modelli
00:47:16globali
00:47:17simulano
00:47:17tutta la superficie
00:47:19terrestre
00:47:19per appunto
00:47:20un certo numero
00:47:21di giorni
00:47:22quindi
00:47:22questi sono
00:47:23chiamati
00:47:23modelli
00:47:24globali
00:47:24che hanno
00:47:25una risoluzione
00:47:26molto
00:47:26grossolana
00:47:28proprio perché
00:47:28altrimenti
00:47:30ci vorrebbero
00:47:30dei tempi
00:47:31macchine
00:47:32e dei computer
00:47:34non compatibili
00:47:35con una
00:47:36realtÃ
00:47:37applicativa
00:47:38quindi
00:47:38per forza
00:47:40hanno risoluzioni
00:47:41che poi
00:47:42mal si adattano
00:47:43appunto
00:47:44a un'applicazione
00:47:45reale
00:47:46quindi per esempio
00:47:46l'Italia
00:47:47viene scomposta
00:47:48in 6-7 pixel
00:47:49quindi
00:47:51chiaramente
00:47:51è molto
00:47:52grossolano
00:47:52ma su questi
00:47:54modelli
00:47:54si innestano
00:47:55invece i modelli
00:47:56area limitata
00:47:57i cosiddetti
00:47:58LAM
00:47:59che hanno invece
00:48:00delle risoluzioni
00:48:01migliori
00:48:02spazialmente
00:48:03ma che
00:48:03si occupano
00:48:05di porzioni
00:48:06della superficie
00:48:07terrestre
00:48:07minori
00:48:08e per questo
00:48:08che il modello
00:48:10può andare più
00:48:10in dettaglio
00:48:11nello spazio
00:48:12perché
00:48:12si riferisce
00:48:13a un'area
00:48:14di minore
00:48:15superficie
00:48:16e questo
00:48:17appunto
00:48:18mi permette
00:48:18quindi
00:48:19di avere
00:48:19quindi
00:48:21un miglioramento
00:48:21importante
00:48:22della risoluzione
00:48:24tanto per darvi
00:48:25un'idea
00:48:26qui possiamo
00:48:27vedere abbastanza
00:48:28chiaramente
00:48:30cosa voglia dire
00:48:31questa risoluzione
00:48:32vedete un passaggio
00:48:33dai 10 km
00:48:34ai 5
00:48:36ai 2,5
00:48:37a 1 km
00:48:38in sostanza
00:48:40cosa vuol dire
00:48:42vuol dire
00:48:42che il pixel
00:48:43diventa sempre
00:48:44più piccolo
00:48:45e come sapete
00:48:46in qualsiasi strumento
00:48:48macchina fotografica
00:48:49schermo
00:48:50cellulare
00:48:51eccetera
00:48:51più piccoli
00:48:53sono i pixel
00:48:54e maggiore
00:48:55quindi è la
00:48:56qualitÃ
00:48:58dell'immagine
00:48:58vediamo infatti
00:48:59come
00:49:00nell'immagine
00:49:01in basso a destra
00:49:03si abbia appunto
00:49:04una rappresentazione
00:49:05in questo caso
00:49:05della temperatura
00:49:06molto più raffinata
00:49:08molto più di dettaglio
00:49:10di quella
00:49:11che non avviene
00:49:12appunto
00:49:12nel caso
00:49:13della risoluzione
00:49:14a 10 km
00:49:15dove
00:49:16per ogni pixel
00:49:17di 10 km
00:49:18viene preso
00:49:18un valore medio
00:49:19quindi
00:49:19può essere
00:49:20molto influenzato
00:49:21appunto
00:49:22dalle condizioni
00:49:23locali
00:49:24che appunto
00:49:25non
00:49:25i 10 km
00:49:26non riescono
00:49:27appunto
00:49:27a rappresentare
00:49:33qui vediamo
00:49:34il
00:49:35super computer
00:49:36che è
00:49:37localizzato
00:49:38nel centro europeo
00:49:39per le previsioni
00:49:40a medio termine
00:49:41CMWF
00:49:42vedete appunto
00:49:43la dimensione
00:49:44di un computer
00:49:45che appunto
00:49:46ha una potenza
00:49:47di calcolo
00:49:47enorme
00:49:48per poter
00:49:49effettuare
00:49:49appunto
00:49:50queste
00:49:50simulazioni globali
00:49:52su cui
00:49:52localmente
00:49:53i servizi meteorologici
00:49:55nazionali
00:49:56o regionali
00:49:57come spesso
00:49:57avviene in Italia
00:49:58innestano
00:49:59i loro modelli
00:50:00area limitata
00:50:02le previsioni
00:50:04meteorologiche
00:50:04possono appunto
00:50:05avere
00:50:06una diversa
00:50:07oltre ad avere
00:50:08una diversa
00:50:09risoluzione
00:50:09spaziale
00:50:10hanno anche
00:50:10diverse risoluzioni
00:50:11temporali
00:50:12qui vediamo
00:50:13ad esempio
00:50:14gli intervalli
00:50:16di riferimento
00:50:17più importanti
00:50:17ad esempio
00:50:18a breve termine
00:50:19o un
00:50:20now casting
00:50:20poche ore
00:50:21ad esempio
00:50:22una previsione
00:50:23dell'andamento
00:50:24di grandi nate
00:50:25o di piogge intense
00:50:26breve termine
00:50:28è quella
00:50:28più comunemente
00:50:29utilizzata
00:50:29e più affidabile
00:50:301-3 giorni
00:50:32e poi
00:50:32via via
00:50:32ci allunghiamo
00:50:33verso appunto
00:50:35provisioni
00:50:35a lungo termine
00:50:37stagionali
00:50:37di tipo climatico
00:50:38che hanno appunto
00:50:39un'importanza
00:50:41crescente
00:50:41negli ultimi anni
00:50:42perché mi danno
00:50:43la possibilitÃ
00:50:44proprio di avere
00:50:45un'idea
00:50:45di cosa succederÃ
00:50:47nei mesi
00:50:48appunto
00:50:49successivi
00:50:50qui vediamo
00:50:51appunto
00:50:51un modello
00:50:53una rappresentazione
00:50:54di una simulazione
00:50:56della pressione
00:50:57atmosferica
00:50:58a destra
00:50:59della temperatura
00:51:01questa
00:51:01ve l'ho messa
00:51:02perché può essere
00:51:03interessante
00:51:04una
00:51:04invece
00:51:05che possono essere
00:51:06le previsioni
00:51:07climatiche
00:51:07stagionali
00:51:08vedete
00:51:08non sono
00:51:10rappresentazioni
00:51:11come quelle
00:51:12precedenti
00:51:12che erano
00:51:13previsioni
00:51:14a 1-3 giorni
00:51:15ma sono
00:51:16rappresentazioni
00:51:17invece
00:51:17in termini
00:51:17di anomalia
00:51:18quindi
00:51:18cosa vuol dire
00:51:19in termini
00:51:19di precipitazioni
00:51:21o di temperatura
00:51:22quali saranno
00:51:24le condizioni
00:51:25dei mesi
00:51:25successivi
00:51:26quindi
00:51:27pioverÃ
00:51:28di più
00:51:28pioverÃ
00:51:29di meno
00:51:29sarà più caldo
00:51:30sarà più freddo
00:51:31rispetto alla media
00:51:32e come vedete
00:51:33insomma
00:51:34ormai negli ultimi anni
00:51:35la previsione
00:51:36stagionale
00:51:37sulla temperatura
00:51:38è da sempre
00:51:39questo tipo di
00:51:40risultato
00:51:41con temperature
00:51:42probabilmente
00:51:43superiore
00:51:44alla media
00:51:44mentre per quanto
00:51:45riguarda le precipitazioni
00:51:46lo vediamo in basso
00:51:47non ci sono
00:51:49segnali
00:51:49particolarmente
00:51:51significativi
00:51:52che questo tipo
00:51:52di previsioni
00:51:54possono dare
00:51:56allora
00:51:57come
00:51:58poi
00:51:58possiamo
00:51:59andare a utilizzare
00:52:01questi dati
00:52:02sempre a livello
00:52:03appunto di
00:52:04chiaramente
00:52:05di
00:52:07digitalizzazione
00:52:08è evidente
00:52:09che
00:52:10i dati
00:52:11che noi troviamo
00:52:11avete visto appunto
00:52:12la tabella
00:52:14che possiamo
00:52:15scaricare
00:52:16da una stazione
00:52:18agrometeorologica
00:52:18o anche
00:52:19appunto
00:52:20la serie storica
00:52:21che noi
00:52:21possiamo
00:52:22ottenere
00:52:23attraverso
00:52:23l'analisi
00:52:25climatologica
00:52:26che ci può dare
00:52:26quindi una media
00:52:27di una condizione
00:52:29che mi permette
00:52:30quindi di capire
00:52:30come gestire
00:52:32un territorio
00:52:32come programmare
00:52:33un territorio
00:52:34la parte meteorologica
00:52:35mi dice invece
00:52:36come
00:52:36che trattamenti fare
00:52:38quindi come intervenire
00:52:39più in tempo reale
00:52:41però ci vogliono
00:52:42ovviamente degli strumenti
00:52:43perché altrimenti
00:52:44io mi trovo appunto
00:52:45file di grandi dimensioni
00:52:47che poi però
00:52:48non riesco a analizzare
00:52:49sicuramente
00:52:50in primo luogo
00:52:51proprio
00:52:52spesso
00:52:53queste estazioni
00:52:54sono collegate
00:52:54a dei software
00:52:56oppure direttamente
00:52:58a dei portali
00:52:59che rapportano
00:53:01appunto
00:53:01rappresentano
00:53:02dei cruscotti
00:53:03dove appunto
00:53:04i dati
00:53:05sono analizzati
00:53:06e rappresentati
00:53:07in termini
00:53:08ad esempio
00:53:08di
00:53:10di medie
00:53:11di valori medie
00:53:12di intensitÃ
00:53:12del vento
00:53:13di precipitazioni
00:53:15di durata
00:53:16della magnatura
00:53:17foliare
00:53:17quindi il dato
00:53:18in sé
00:53:19misurato
00:53:20però poi
00:53:21bisogna andare
00:53:23oltre
00:53:23perché bisogna
00:53:24essere in grado
00:53:24appunto
00:53:25di collegare
00:53:26queste condizioni
00:53:27alle risposte
00:53:28che io posso avere
00:53:30all'interno
00:53:30del vigneto
00:53:31quindi è chiaro
00:53:32che bisogna
00:53:33andare
00:53:34verso
00:53:34un approccio
00:53:36che si basa
00:53:36o su indici
00:53:37o su modelli
00:53:38che
00:53:39collegano
00:53:40appunto
00:53:41il processo
00:53:41il dato misurato
00:53:44ha una risposta
00:53:45quindi
00:53:45misura
00:53:46una certa condizione
00:53:47quale sarÃ
00:53:49come evolverÃ
00:53:50il processo
00:53:51di maturazione
00:53:52che tipo
00:53:53di bilancio idrico
00:53:54ho e quindi
00:53:55devo irrigare
00:53:56ho la possibilitÃ
00:53:57di avere
00:53:57uno sviluppo
00:53:58di un patogeno
00:53:59e quindi è necessario
00:54:00fare un trattamento
00:54:00quindi bisogna
00:54:02indubbiamente
00:54:02andare a
00:54:04disporre
00:54:05di strumenti
00:54:06in grado
00:54:07di fare
00:54:07questo tipo
00:54:08di connessione
00:54:09la connessione
00:54:10fra
00:54:10il dato misurato
00:54:11e il processo
00:54:12biofisico
00:54:13di mio interesse
00:54:15e questo
00:54:15può essere fatto
00:54:17solo appunto
00:54:17attraverso
00:54:18l'uso di computer
00:54:19ed è chiaro
00:54:20quindi che la
00:54:20digitalizzazione
00:54:21del dato meteo
00:54:22misurato
00:54:23come avete visto
00:54:24o appunto
00:54:25come dicevo
00:54:25la serie storica
00:54:26climatica
00:54:27permette quindi
00:54:29una diretta
00:54:30connessione
00:54:31fra dato
00:54:32e processo
00:54:33a cui sono
00:54:34interessato
00:54:35attraverso appunto
00:54:36una
00:54:37intermediazione
00:54:38di modelli
00:54:38di algoritmi
00:54:39di indici
00:54:40che mi
00:54:41sono stati
00:54:42appunto
00:54:43appositamente
00:54:43messi a disposizione
00:54:45e sviluppati
00:54:46quindi
00:54:47in primo luogo
00:54:48vediamo qualcosa
00:54:50a proposito
00:54:50dei modelli
00:54:51i modelli
00:54:51sono sicuramente
00:54:52la parte
00:54:53più evoluta
00:54:54di questo
00:54:55possono essere
00:54:57di vario tipo
00:54:58possono essere
00:54:59di tipo
00:55:00meccanicistico
00:55:01empirico
00:55:01possono essere
00:55:03deterministici
00:55:04abbiamo
00:55:05stocastici
00:55:06abbiamo quindi
00:55:06un range
00:55:09di tipologie
00:55:10differenziato
00:55:11l'importante
00:55:11è che questi
00:55:12mi correlino
00:55:13appunto
00:55:14il dato
00:55:14che io ho misurato
00:55:16col processo
00:55:17non sempre
00:55:17la complessitÃ
00:55:19è un indice
00:55:20di qualitÃ
00:55:21e di affidabilitÃ
00:55:22a volte anche
00:55:23indici molto semplici
00:55:24ad esempio
00:55:25le semplici
00:55:26sommatorie termiche
00:55:27che correlano
00:55:28appunto
00:55:29la somma
00:55:30di una certa
00:55:30della temperatura media
00:55:32sopra una soglia
00:55:33con un processo
00:55:34di sviluppo
00:55:35della pianta
00:55:35di un insetto
00:55:36di un fungo
00:55:37danno risultati
00:55:38soddisfacenti
00:55:40ad esempio
00:55:40anche quando
00:55:40connessi
00:55:42connessa
00:55:43appunto
00:55:43la sua materia termica
00:55:44anche col processo
00:55:45di evapotraspirazione
00:55:47quindi
00:55:48bisogna però
00:55:49cercare di studiare
00:55:50e di usare
00:55:51appunto
00:55:51lo strumento giusto
00:55:52nel contesto giusto
00:55:55l'importante
00:55:56è definire il sistema
00:55:58cioè
00:55:58in che tipo di sistema
00:56:01voglio lavorare
00:56:01voglio lavorare
00:56:02a livello di azienda
00:56:03di vigneto
00:56:04di singola pianta
00:56:05di suolo
00:56:06quindi
00:56:06perché
00:56:07i sistemi poi
00:56:09che caratterizzano
00:56:10i nostri
00:56:11i nostri ambienti produttivi
00:56:13sono
00:56:14potrebbero includere
00:56:15una quantitÃ
00:56:16di variabili infinite
00:56:17però
00:56:17come dicevo prima
00:56:18più variabili inserisco
00:56:20più perde un po'
00:56:21il controllo
00:56:21della simulazione
00:56:22quindi è opportuno
00:56:24cercare di rimanere
00:56:25in un contesto
00:56:26anche
00:56:26di semplificato
00:56:29e di
00:56:29maggiore facilitÃ
00:56:30di gestione
00:56:31e di controllo
00:56:34in questo senso
00:56:36abbiamo due tipologie
00:56:37posso farvi vedere
00:56:38direttamente
00:56:39quest'altra slide
00:56:40che mi fa vedere
00:56:41appunto
00:56:42i due approcci principali
00:56:44che sono quelli
00:56:44meccanicistici
00:56:46e empirici
00:56:46l'approccio empirico
00:56:48è un approccio
00:56:49che come vedete
00:56:50si basa prevalentemente
00:56:51sui dati
00:56:52infatti vediamo
00:56:53in basso a sinistra
00:56:54il riassunto dei dati
00:56:55si basa
00:56:56su un'analisi
00:56:57prevalentemente
00:56:58statistica
00:56:58dei dati
00:56:59che mi dà quindi
00:57:00una correlazione
00:57:02ad esempio
00:57:02fra
00:57:03sommatoria termica
00:57:04e un processo
00:57:05di sviluppo
00:57:06oppure
00:57:07posso andare
00:57:08verso approcci
00:57:09meccanicistici
00:57:09più complessi
00:57:10dove ad esempio
00:57:11il processo di crescita
00:57:13dipende
00:57:13dalla radiazione
00:57:14dalla disponibilitÃ
00:57:15d'acqua
00:57:15dall'area fogliare
00:57:17dalle disponibilitÃ
00:57:18di azoto
00:57:18quindi
00:57:18in una complessitÃ
00:57:20che ovviamente
00:57:21mi potrebbe dare
00:57:23risultati migliori
00:57:24se io
00:57:25sono in grado
00:57:26effettivamente
00:57:26di gestire al meglio
00:57:28l'input
00:57:28il monitoraggio
00:57:29e quindi raccogliere
00:57:31quindi dati di qualitÃ
00:57:33in alternativa
00:57:35possiamo utilizzare
00:57:36anche
00:57:37gli indicatori
00:57:38bioclimatici
00:57:39sono appunto
00:57:40utilizzati
00:57:41prevalentemente
00:57:42in accordo
00:57:44con l'analisi climatica
00:57:46quindi
00:57:46mi danno un'idea
00:57:48delle caratteristiche
00:57:49delle potenzialitÃ
00:57:50produttive
00:57:51di un certo ambiente
00:57:52qui vengono riportati
00:57:53alcuni
00:57:53utilizzati in viticoltura
00:57:55ad esempio
00:57:56l'indice
00:57:56Duke-Len
00:57:57che vedete
00:57:58l'indice leotermico
00:57:59in alto a destra
00:58:00ma
00:58:00sono indici termici
00:58:02plugometrici
00:58:03che tengono conto
00:58:04anche della radiazione
00:58:05quindi dell'illuminazione
00:58:07ce ne sono
00:58:08svariati tipi
00:58:09danno effettivamente
00:58:10una rappresentazione
00:58:12interessante
00:58:13di un processo
00:58:15e sono utilizzati
00:58:17spesso appunto
00:58:17per fornire
00:58:19anche delle rappresentazioni
00:58:22delle mappe
00:58:23ad esempio
00:58:23di un certo
00:58:24di classificazione
00:58:26di un territorio
00:58:27quindi usando
00:58:28accoppiandole
00:58:29a volte anche
00:58:30con i dati pedologici
00:58:31mi permettono
00:58:32quindi di calcolare
00:58:35un parametro
00:58:36e di poi
00:58:37di rappresentarlo
00:58:38in modo spaziale
00:58:39come ad esempio
00:58:40vedete qui
00:58:41attraverso l'uso
00:58:42dei sistemi informativi
00:58:43geografici
00:58:44che sono un altro
00:58:45elemento molto importante
00:58:47che fa parte
00:58:48appunto
00:58:48della catena
00:58:49di digitalizzazione
00:58:51che va appunto
00:58:52dal monitoraggio
00:58:53di un dato
00:58:54alle previsioni meteorologiche
00:58:56da modello
00:58:56all'applicazione
00:58:57di modelli culturali
00:58:59o di indici
00:59:00e alla loro
00:59:01poi rappresentazione
00:59:02spaziale
00:59:03sul territorio
00:59:04per avere quindi
00:59:05una indicazione
00:59:07di un certo parametro
00:59:09e poi appunto
00:59:09abbiamo trovato
00:59:10essere rappresentato
00:59:12appunto anche
00:59:13all'interno
00:59:14delle zonazioni
00:59:15che sono appunto
00:59:17permettono appunto
00:59:19di classificare
00:59:20il territorio
00:59:20sulla base
00:59:21di un parametro
00:59:22di nostro interesse
00:59:25diciamo che
00:59:28è importante
00:59:29poi considerare
00:59:31che soprattutto
00:59:31la parte
00:59:32agrometeorologica
00:59:33quindi quello
00:59:34che riguarda
00:59:35il monitoraggio
00:59:36sia culturale
00:59:38che atmosferico
00:59:40e l'applicazione
00:59:41di modelli
00:59:41trova spesso
00:59:42rappresentazione
00:59:44e diffusione
00:59:44attraverso bollettini
00:59:45agrometeorologici
00:59:47anche in questo caso
00:59:48il dato raccolto
00:59:50in tempo reale
00:59:51l'elaborazione
00:59:52attraverso modelli
00:59:53e la disponibilitÃ
00:59:56verso i tecnici
00:59:57attraverso portali
00:59:59attraverso
01:00:00bollettini
01:00:02che vengono inviati
01:00:03è sicuramente
01:00:03un elemento importante
01:00:05per valorizzare
01:00:06tutto questo approccio
01:00:08perché permette
01:00:09quindi di fornire
01:00:10un supporto operativo
01:00:11importante
01:00:12ai tecnici
01:00:14per capire
01:00:15cosa sta succedendo
01:00:17e che cosa
01:00:18presumibilmente
01:00:19succederÃ
01:00:20nell'ambito
01:00:21appunto
01:00:21del proprio
01:00:23appezzamento
01:00:24vigneto
01:00:25della propria azienda
01:00:26del proprio territorio
01:00:27in relazione
01:00:28a che cosa
01:00:28prevedono
01:00:29i modelli
01:00:30meteorologici
01:00:31nei prossimi giorni
01:00:33quindi
01:00:33chiaramente
01:00:35avere una possibilitÃ
01:00:36di controllo
01:00:36superiore
01:00:38una maggiore consapevolezza
01:00:39di cosa
01:00:40l'ambiente
01:00:41di cosa ci aspettiamo
01:00:43ecco da un punto di vista
01:00:44atmosferico
01:00:45quindi poter gestire
01:00:47al meglio
01:00:47la difesa
01:00:48l'irrigazione
01:00:49e le altre
01:00:51varie pratiche
01:00:52culturali
01:00:53che caratterizzano
01:00:54appunto
01:00:55che dobbiamo
01:00:57mettere in atto
01:00:59con questo
01:01:00ho concluso
01:01:02questa lezione
01:01:03quindi
01:01:04qui potete trovare
01:01:05i miei contatti
01:01:06per qualsiasi
01:01:08eventuale necessitÃ
01:01:09o curiositÃ
01:01:10o necessitÃ
01:01:10di approfondimento
01:01:11quindi
01:01:12vi saluto
01:01:13cordialmente
01:01:14e vi auguro
01:01:15buon lavoro
01:01:15e vi auguro
01:01:15buon lavoro
01:01:16e vi auguro
01:01:18Grazie a tutti