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00:12Salve, sono Luca Toninato, sono un agronomo e oggi vi parlerò di viticoltura di precisione.
00:20Perché mi sono occupato di queste cose? Sono un agronomo, come dicevo, ho fatto un dottorato
00:24di ricerca e mi sono sempre occupato di innovazione in viticoltura. Oggi uno degli argomenti
00:31dell'innovazione è sicuramente quello della viticoltura di precisione, dell'agricoltura
00:36di precisione in generale. Nel passato, nel mio percorso professionale, mi sono occupato
00:42di altre cose, dalle zonazioni alle ricerche varietali, ma sicuramente l'introduzione di
00:48questi nuovi concetti sta iniziando ad avere, anche se lentamente, lo vedremo dopo con alcuni
00:55dati, una sua diffusione del mondo agricolo. Certo che i benefici potrebbero e già sono
01:01in alcuni casi sicuramente rilevanti, sia in termini di qualità potenziale che possiamo
01:09ulteriormente fornire al prodotto, sia in termini di eventuali costi per l'acquisizione di questo
01:15tipo di tecnologie. Ma lo vedremo nel dettaglio. Cos'è la viticoltura di precisione? Alcune
01:24definizioni. Una è qualcosa che ci consente di studiare la variabilità , quindi il fatto
01:29che uno o più elementi si presentano in vario modo in un ambiente. Pensiamo alla maturazione
01:35delle uve, le uve possono maturare in modo diverso in punti diversi del vigneto, cioè dobbiamo
01:41considerare che la variabilità che osserviamo in viticoltura non è solo tra un vigneto e
01:48l'altro o tra una zona e l'altra, ma anche all'interno dello stesso vigneto. Questo vale
01:53in particolar modo per i terreni collinari in cui si diffonde comunque la maggior parte
01:59della nostra viticoltura. Oppure la viticoltura di precisione, secondo un'altra definizione,
02:05è la gestione informatizzata del più alto numero di informazioni possibili riguardanti
02:12non tanto un appezzamento, ma una porzione del medesimo, quindi un singolo posizionamento
02:19rispetto alla superficie totale di un vigneto, di un appezzamento. Oppure ancora è un sistema
02:24di informazioni e tecnologie che consentono di identificare, analizzare e gestire la variabilitÃ
02:29esistente all'interno del vigneto. Quindi diciamo abbiamo una variabilità , abbiamo una
02:35gestione informatizzata dei dati e successivamente questi dati sono gestiti da delle informazioni
02:42e tecnologie che consentono di analizzare e gestire la variabilità osservata. E quindi
02:48alla fine è un sistema appunto che permette di monitorare dapprima e successivamente gestire
02:55agronomicamente i miei vigneti. Quando devo studiare un territorio, un vigneto, un territorio,
03:04un'azienda, io ho a che fare, come in tutte le culture agrarie, quindi non solo diciamo
03:09in ambito vitivinicolo, ma in tutte le culture agrarie, ho due modi di studiare la situazione.
03:18Uno studia i fattori statici, il suolo tendenzialmente non cambia nella vita di un vigneto, forse anche
03:24nella vita di due o tre vigneti piantati su quell'ambiente lì, a meno che l'uomo nelle operazioni
03:29di impianto non faccia, come spesso purtroppo fa, dei disastri facendo preparazione del terreno
03:36non corrette. Comunque i fattori statici sono quelli dei terreni sicuramente e anche diciamo
03:42il fattore mesoclimatici, nel senso che il clima è vero che è sempre più ballerino e sempre più cambia,
03:48ma su medie storiche tendenzialmente possiamo avere delle linee guida un po' più precise.
03:55E poi però nei fattori agrarie ci sono tutti dei fattori cosiddetti dinamici, oggi piove,
04:03domani non piove, quindi queste differenze tra i regimi termici e idrici cambiano continuamente,
04:09di conseguenza cambia il contenuto degli elementi nutritivi perché vengono portati dentro le piante
04:17in funzione della disponibilità idrica ed eventualmente delle temperature dell'ambiente
04:21e delle condizioni del microclima. Ci sono o non ci sono malattie? Ovviamente è un fattore dinamico.
04:28Per monitorare queste servono dei monitoraggi. I monitoraggi li possono fare ovviamente gli agronomi
04:34o come vedremo anche dei sensori ormai, quindi slegare dalla mano d'opera umana,
04:39anche dalla interpretazione dell'uomo alcun tipo di osservazioni.
04:45E quindi nei vigneti oggi possiamo vedere come nella maggior parte dei nostri vigneti abbiamo quello che viene chiamato
04:52una strategia indifferenziata, dove quindi l'agronomo sceglie una gestione aziendale per il suo suolo,
05:01per i suoi vigneti e quindi ti servono delle informazioni per sapere che al momento dell'impianto
05:07che tipo di varietà di portennesto mettere, sapere se il suolo ha bisogno o meno di fertilizzazioni
05:14e successivamente di concimazioni, ma quella è la strategia, cioè qualcosa di uniforme dappertutto.
05:20Esiste poi una strategia di transizione verso la strategia della viticoltura di precisione,
05:27che è una strategia a sito specifica. Diciamo iniziamo a differenziare i miei vigneti in aree omogenee,
05:34questi vigneti li gestiscono in modo A, quegli altri vigneti li gestiscono in modo B.
05:39E quindi questo ti costringe a fare dei campionamenti in campo in modo diverso,
05:45perché se vuoi differenziare le strategie devi anche avere informazioni che ti consentono
05:50dopo di gestirle in modo diverso. E quindi devo andare per suolo e per coltura a fare dei campionamenti,
05:58che almeno all'inizio all'interno di queste macro aree sono casuali, perché io non so esattamente dove farle.
06:06Infine c'è la strategia a sito specifica, quindi in ogni vigneto io ho delle informazioni,
06:11ho delle griglie che costituisco con sensoristica da remoto o da approssimale
06:17e all'interno di quelle specifiche griglie che hanno una serie di informazioni uniformi,
06:22decido la strategia e spesso questa strategia può essere anche fatta e realizzata attraverso macchine a ratio variabile,
06:32le cosiddette macchine con tecnologia VRT, Variable Ray Technology, che danno quello che serve alla mia pianta
06:39in termini di concimi, in termini di inervimenti, in termini di epoca di vendemmia o anche di trattamenti,
06:49le danno in modo specifico metro per metro, diremmo da dire.
06:54Più vogliamo andare verso questa informazione sito specifica, più informazioni dobbiamo avere.
07:01E quindi passiamo da una serie di gestioni con interventi omogenei,
07:06la concimazione è sempre quella, per ogni metro lineare io do quelle unità fertilizzanti,
07:12a una strategia di interventi differenziati.
07:16Prima studio la variabilità presente e decido come gestirla,
07:20inveceversa prima prendo atto della variabilità che c'è
07:25e quindi di conseguenza darò degli input che sono inadeguati o eccessivi.
07:30Viceversa nel secondo caso posso pensare a dare degli input ottimali,
07:34do quello che serve, quando serve e come serve,
07:39e in entrambi i casi avrò degli effetti più positivi o più negativo
07:45su delle caratteristiche produttive ambientali o economiche.
07:54E quindi le aziende di oggi che lavorano in un certo modo
07:58vanno verso quella che viene chiamata la smart agriculture,
08:02le smart farm, le aziende smart, le aziende digitali.
08:06E come posso farlo?
08:08Uno utilizzando dei sistemi di valutazione della variabilità .
08:12Esistono dei sensori che possono essere singoli,
08:16quindi messe di fianco alle singole piante,
08:19possono essere portati dall'uomo in giro per i vigneti
08:22e fanno una serie di elevazioni,
08:24possono essere montati su dei droni,
08:27possono essere montati su degli aerei,
08:30possono essere montati su dei satelliti o su dei trattori.
08:33Tutti questi sistemi concorrono a fornire informazioni.
08:37Questi sensori mi danno dei dati,
08:39che sono dei numeri in realtà ,
08:41che io poi potrò elaborare e interpretare.
08:44Per fare questi sistemi mi servono dei sistemi di gestione
08:47e elaborazione dei dati,
08:49quindi dei software che sono chiamati GIS,
08:50che sta per Geographical Information System,
08:54Google Maps, per quello che lo conosce,
08:57è un GIS, semplificato ma è un GIS,
08:58quindi è qualcosa che porta informazioni su base cartografica.
09:04Poi posso gestire le mie informazioni con le macchine a dose variabile,
09:09VRT, o controllare,
09:12pensiamo di avere, come abbiamo in macchina,
09:15un GPS della macchina,
09:17ovvero un GPS sul trattore,
09:18io in ogni momento posso sapere dove quel trattore ho,
09:21quindi gestisco la flotta dei miei mezzi.
09:23E poi posso ulteriormente, oltre a raccogliere dati,
09:28avere dei sistemi di supporto alle decisioni,
09:31dei Decision Support System,
09:32sono dei software, degli algoritmi,
09:34che vengono creati spesso con ricorso
09:38all'intelligenza artificiale,
09:42ai sistemi di intelligenza artificiale di machine learning,
09:44che non solo recuperano dati da sensori
09:49o da varie fonti informative,
09:51ma aiutano l'agronomo,
09:54che comunque rimane il decisore finale,
09:56a prendere delle decisioni,
09:58perché gli suggeriscono una serie di strategie.
10:02Però le criticità quali sono?
10:04Che ho informazioni molto diverse,
10:06tra fonti diverse,
10:07pensiamo a un dato di un satellite,
10:09è un dato di una capannina meteorologica,
10:12pensiamo a un dato di un sensore di vigore,
10:17è un dato raccolto a mano in campo
10:19o da un agronomo che fa una fase fenologica
10:22o prende una fotografia.
10:24Le informazioni sono molteplici
10:26e in formati differenti e su scale molto diverse.
10:29In più il personale aziendale,
10:31in funzione dei vari reparti,
10:33spesso non usa gli stessi sistemi,
10:35perché uno ha il gestionale per la cantina,
10:38uno ha il gestionale per la parte amministrativa
10:42o un gestionale per gestire l'operazione in campagna
10:45o applicazioni diverse per gestire fasi diverse
10:49delle operazioni in campagna.
10:51Allora dobbiamo trovare dei sistemi,
10:53sempre a livello software,
10:55che scambino queste informazioni,
10:59questi dati,
11:00le uniformino in qualche modo,
11:02in modo da avere una diffusione dei risultati,
11:05ma soprattutto un'elaborazione dei dati in input,
11:07che sia il più veloce ed omogeneo possibile.
11:11Per questo servono dei sistemi che siano centralizzati
11:14in modo da distribuire le informazioni
11:16e interconnessi,
11:17perché devono prendere informazioni e dati
11:20da plurime fonti
11:21e quindi devono connettersi con queste plurime fonti.
11:26E tutte le informazioni devono essere localizzate,
11:31servono per descrivere qualcosa,
11:33grazie a questa descrizione io posso comprendere,
11:36posso capire quello che succede
11:38per poi applicare una strategia agronomica di fondo.
11:43Diciamo descrivere.
11:44Io devo descrivere innanzitutto
11:46l'eterogenità dei vigneti.
11:48Questa è una fotografia
11:49che evidenzia zone diverse di un vigneto.
11:54Questi colori rappresentano il fatto
11:55che le piante all'interno del vigneto,
11:58essendo pur della stessa varietà ,
12:00piantate nello stesso anno,
12:02gestite nello stesso modo,
12:04sono in realtà piante diverse.
12:06hanno colorazioni diverse.
12:07Spesso questo dipende dal fatto che il suolo
12:10è diverso sotto,
12:12soprattutto nei terreni collinari,
12:14e che ad esempio,
12:15essendo il suolo diverso,
12:16cambi la disponibilità idrica.
12:18Oppure la disponibilità idrica cambia banalmente
12:21perché la forza di gravitÃ
12:23porta l'acqua verso il basso.
12:25Quindi le zone più vigorose
12:27spesso sono in fondo ai vigneti
12:28e in alto,
12:29pur avendo un suolo simile
12:31o addirittura uguale,
12:33le piante sono meno vigorose
12:34perché hanno meno risorsa idrica da utilizzare.
12:39E quindi queste sono altre fotografie
12:40che mettono in evidenza
12:42cosa significa la variabilità nei vigneti,
12:44ma proprio a livello visivo.
12:46Ecco, spesso questa variabilitÃ
12:48è introdotta dall'uomo,
12:50cioè non c'è solo la natura
12:51che mi cambia i suoli lungo i versanti,
12:53ma c'è anche l'uomo che
12:56facendo opere di livellamento
12:57dei suoli di preparazione dei terreni
12:59sposta ingenti masse di terra
13:02e questo determina il fatto
13:03di avere zone più fertile
13:05e zone meno fertile.
13:07La variabilità dipende appunto
13:09dai suoli che ci stanno sotto.
13:10Questo è uno studio pedologico
13:14dei suoli di un'azienda
13:15dove questi sono i profili
13:17cosiddetti aperti dei tipi di suoli
13:19grazie a questa interpretazione
13:20posso classificare i suoli
13:22in zona C, zona A, zona B, zona D, eccetera.
13:27Tutto all'interno di uno stesso vigneto,
13:29di una stessa area aziendale
13:30con, vedete, strati che si sovrappongono
13:33uno all'altro.
13:36E questo determina il fatto
13:38che essendoci queste differenze di suoli
13:40e di conseguenza ci sono espressioni delle piante
13:44e di conseguenza ci sono delle variabilitÃ
13:47nelle caratteristiche
13:50quali quantitative dei mosti e delle uve nei vigneti.
13:54I zuccheri possono cambiare molto,
13:57un 3-4%, un 5% di variazione percentuale dei zuccheri
14:01significa passare di avere
14:03uno o due gradi alcol di differenza.
14:07Avere anche qui un'aciditÃ
14:09che può variare più del 10%
14:11significa anche qui passare
14:13da un vino che può essere utilizzato
14:16per fare basi sfumanti,
14:17a un vino che può essere utilizzato
14:19solo per fare i vini fermi.
14:20Il colore non ne parliamo di quanto possa variare.
14:24In più cambia anche la produzione per pianta.
14:26Noi possiamo avere sistemi, zone,
14:28in cui la produzione di pianta
14:30può anche essere addirittura doppia
14:32tra una pianta e l'altra.
14:33Zone con produzione di un chilo
14:35e zone con produzione di 2 kg per pianta.
14:37E quindi se io oggi come agronomo
14:41faccio dei monitoraggi in campo,
14:43delle uve, dei suoli,
14:44di quello che succede nel vigneto,
14:46vado a fare delle osservazioni sulle malattie,
14:48faccio una valutazione,
14:50ipotizzo una strategia
14:51e poi gestisco le operazioni in campo.
14:54Ecco, se io faccio prima
14:55un'indagine della variabilitÃ
14:57e quindi capisco che in realtÃ
14:59non sto trattando un vigneto,
15:00ma più vigneti dentro quest'unico,
15:03perché sono tante zone diverse,
15:05con espressioni diverse,
15:06posso creare delle mappe,
15:10creare delle mappe derivate,
15:12interpretarle come agronomo
15:13e poi dare delle prescrizioni
15:15con delle strategie differenziate.
15:17Da questa zona faccio un lavoro,
15:19da quest'altra non faccio un lavoro.
15:22Questo si basa,
15:23la creazione di queste mappe,
15:25si basa su dei principi fisici,
15:28si basa sul fatto che
15:30noi sappiamo che
15:34il sole emette delle radiazioni,
15:37una parte di questa
15:38noi la chiamiamo luce visibile,
15:40quella che vediamo noi,
15:41ma esistono tante altre radiazioni
15:43nell'ambiente
15:45che non sono rilevate all'occhio umano,
15:47ma sono o possono essere rilevate
15:49da dei sensori.
15:54E in realtÃ
15:56quello che osserviamo noi
15:57come luce visibile
16:00è una luce cosiddetta
16:01riflessa.
16:03Sapete che il colore delle foglie
16:04è verde perché
16:05la foglia assorbe
16:06tutte le lunghezze d'onda
16:08di visibile,
16:09tranne il verde,
16:10quindi il verde viene riflesso.
16:11E tutti i colori, insomma,
16:13sono dati da questa funzione.
16:15Però in realtÃ
16:18la foglia assorbe
16:19anche un'altra serie
16:20di radiazioni.
16:22Assorbe radiazioni
16:24nell'ultravioletto,
16:27assorbe radiazioni
16:27nell'infrarosso
16:29e questo determina
16:31il fatto che le foglie
16:33abbiano anche,
16:34scusatemi,
16:36abbiano anche nel corso
16:37dei millenni,
16:38milioni di anni
16:39di evoluzione
16:41sviluppato
16:42dei strumenti
16:43di protezione
16:44da alcuni tipi
16:45di radiazioni
16:46oppure di funzionamenti
16:48diversi
16:49in funzione
16:50delle caratteristiche
16:52di queste radiazioni
16:53e di come sta la pianta.
16:55Il classico esempio
16:56è il fatto che
16:56la foglia
16:58assorbe
16:59la luce verde,
17:00la luce rossa,
17:01la luce infrarossa
17:02e risponda
17:03in un certo modo.
17:06Cosa significa
17:07rispondere in un certo modo?
17:08Se questa energia
17:09che viene incamerata
17:10può essere più o meno utilizzata
17:13può essere
17:13o deve essere
17:14in qualche modo
17:14respinta
17:15perché è potenzialmente
17:17dannosa
17:17oppure non utile
17:19ad alcuni
17:20metabolismo
17:21della foglia stessa.
17:22E questo funziona
17:23sul fatto che
17:25la foglia
17:26che noi vediamo
17:28appunto
17:31verde
17:33in funzione
17:34invece
17:34dell'acquisizione
17:36dei dati
17:37sull'infrarosso vicino
17:38che è più significativo
17:39rispetto a quello
17:40che vediamo noi
17:41ha degli andamenti
17:43vediamo questa
17:45curva di riflettanza
17:47degli andamenti
17:48diversi
17:48in funzione
17:49del fatto che
17:49ci sia
17:50o non ci sia
17:52acqua nei tessuti.
17:53Nel grafico di fianco
17:55infatti cosa vediamo?
17:56Che l'andamento
17:58rispetto all'acqua
18:01la curva
18:02ha dei livelli
18:03diversi
18:04della stessa
18:05tipo di radiazione
18:06in funzione
18:06se la foglia
18:07sia
18:07in piena
18:08vegetazione
18:09o con una
18:10vegetazione
18:10stressata
18:11cioè il funzionamento
18:13della foglia
18:13è diverso.
18:14Quello interessante
18:15è che
18:16questo tipo
18:17di informazioni
18:18io li posso
18:19declinare
18:20nell'elaborazione
18:22di una serie
18:22di indici
18:23di vegetazione
18:24più importante
18:25dei quali
18:26è
18:27l'endvii
18:28quello più utilizzato
18:30utilizzato
18:31da più tempo
18:31è stato sviluppato
18:33negli anni
18:3380
18:34dalla NASA
18:35e
18:35è stato
18:38utilizzato
18:39dalla NASA
18:39per scopi militari
18:41volevano sapere
18:42o geopolitici
18:43più che militari
18:44l'America
18:45voleva sapere
18:46se
18:47il granai
18:48della Russia
18:49avrebbero o meno
18:50prodotto
18:50derrate alimentari
18:51e quindi
18:53si sono stati messi
18:54su dei satelliti
18:55militari
18:56delle telecamere
18:57che facevano
18:59delle indagini
19:01sulla vegetazione
19:02in base alla riflettanza
19:04che arrivava
19:04da questa vegetazione
19:05e
19:07capivano
19:08se quei
19:10granai
19:10quegli impianti
19:11di grano
19:12a frumento
19:13avrebbero prodotto
19:14tanta o poca
19:15biomassa
19:16questa è la base
19:17dell'indice
19:18NDVI
19:18poi esistono altri
19:20che danno
19:21informazioni diverse
19:22riguardo più
19:23il vigore
19:24alcuni altri
19:24riguardano più
19:26lo stress idrico
19:28delle piante
19:28esistono ormai
19:29tantissimi indici
19:30che si possono utilizzare
19:31mixando i dati
19:33di più lunghezze
19:34d'onda
19:34tra quelle
19:35del visibile
19:36e del non visibile
19:39all'occhio umano
19:39ma che è determinato
19:41comunque dai sensori
19:42e quindi possiamo
19:43stabilire delle caratteristiche
19:45chimico-fisiche
19:46delle piante
19:47senza andarle
19:48a distruggere
19:50quindi con dei sensori
19:51non dobbiamo prendere
19:52un campione di piante
19:53o un campione di foglie
19:54portare il laboratorio
19:56e fare una serie di analisi
19:57perché ad esempio
19:58il contenuto di clorofilla
19:59lo possiamo vedere
20:00con un sensore
20:01che misura la clorofilla
20:02possiamo capire
20:04la struttura cellulare
20:04in base alla risposta
20:06a queste lunghezze d'onda
20:07quindi se la cellula
20:09è più o meno stressata
20:10e il suo contenuto
20:11idrico
20:12ugualmente
20:13oppure possiamo capire
20:15dal satellite
20:16ad esempio
20:17quanta biomassa
20:18viene prodotta
20:19quanta copertura
20:21fogliare abbiamo
20:21sul vigneto
20:22misurando
20:23dei parametri
20:26ad esempio
20:27quindi
20:27con dei numeri
20:28l'NDVI
20:29è fatto da una proporzione
20:31tra il NIR
20:32che è l'infrarosso vicino
20:34e il RED
20:35quindi la luce rossa visibile
20:36ecco
20:37con questa operazione
20:38avendo queste due lunghezze d'onda
20:40io posso ottenere
20:41dei numeri
20:42che sono degli indici
20:43perché
20:43non è un
20:44non è un'unità di misura
20:46un indice come tale
20:47può andare
20:48da 0 a 1
20:50normalmente
20:51in viticoltura
20:52abbiamo dei valori
20:54che vanno da
20:540,2
20:560,3
20:56fino a 0,7
20:570,8
20:59sono le condizioni
21:00e quindi
21:01tra una foglia
21:03sana
21:03attiva
21:04e una foglia
21:06meno sana
21:06e meno attiva
21:07io ho
21:08e questo lo posso osservare
21:10anche a occhio
21:11ma ho un numero
21:12e questo numero
21:13mi dice
21:13l'importanza
21:15eventualmente
21:16dello stress
21:16della produzione
21:17quello che
21:20è interessante
21:21è che questi numeri
21:23in queste lunghezze d'onda
21:25che poi interpretate
21:26in degli indici
21:27possono oggi
21:29essere raccolti
21:30in un modo
21:31relativamente semplice
21:32poco costoso
21:34o addirittura gratuito
21:36questo esempio
21:37possiamo fare
21:38dei rilievi
21:39da parte dei satelliti
21:40esiste una costellazione
21:42che è chiamata
21:43Sentinel
21:44messa a punto
21:45dall'Agenzia Spaziale Europea
21:48questa costellazione
21:50è composta
21:51da una serie
21:51di satelliti
21:52o meglio
21:52di progetti
21:53che è
21:54l'Esa Sentinel-1
21:55che si occupava
21:56di monitorare
21:56l'andamento delle acque
21:58nel globo
21:59e poi l'Esa Sentinel-2
22:01che invece
22:02si preoccupa
22:03di monitorare
22:03l'andamento
22:04della vegetazione
22:05nel globo stesso
22:07è composto
22:08da due satelliti
22:09ne diventeranno
22:11di più
22:12nei prossimi anni
22:13in questo momento
22:14quindi abbiamo
22:15dei dati
22:16ogni cinque giorni
22:17con un rilievo
22:19a terra
22:19di dieci metri
22:20per dieci metri
22:21quindi ogni cinque giorni
22:22so
22:22quel numerino lì
22:24ogni dieci metri
22:26che può
22:27o non può cambiare
22:28per fortuna
22:29dico sempre
22:30quel numerino lì
22:32non mi spiega
22:34esattamente
22:34cosa c'è in campo
22:35mi dice solo
22:37che
22:370,7
22:38è più alto
22:39di 0,1
22:40quindi le piante
22:42che hanno
22:42un indice 0,7
22:43stanno
22:44più vegetative
22:45stanno un po' più
22:46meglio rispetto a quelle
22:48che stanno
22:49sullo 0,1
22:50però
22:51questo cambia
22:53in funzione
22:54del tipo di suolo
22:55in funzione
22:55del tipo di varietÃ
22:56e in funzione
22:57anche dell'obiettivo
22:58che vi propongo
22:59perché se io
22:59per fare grano
23:02fondamentalmente
23:02mi interessa sapere
23:03quanto produce
23:06molto banalmente
23:07quando faccio vino
23:09non mi interessa
23:09sapere solo
23:10se produce
23:11100 quintali
23:12o 80 quintali
23:13all'ettaro
23:14mi interessa
23:15anche tutto
23:15un discorso
23:16qualitativo
23:17e quindi
23:18su quello
23:18io devo
23:19come agronomo
23:19entrare
23:20e interpretare
23:20il dato
23:21io capisco
23:21che una zona
23:23verde
23:24come questa immagine
23:25di dati rilevati
23:26come in questa immagine
23:28qua
23:28una zona verde
23:29è più vigorosa
23:30della rossa
23:31ma questo
23:32non mi spinge
23:33a dire
23:33che l'uva
23:34della zona verde
23:35è più buona
23:35migliore
23:36della zona verde
23:37e della zona rossa
23:37quello dipende
23:38anche dall'obiettivo
23:40qualitativo
23:41ecco spesso
23:42nella zona verde
23:42si produce di più
23:43che nella zona rossa
23:44quello sì
23:48e oltre a Sentinel
23:49che c'è da circa
23:51una decina d'anni
23:52e che soprattutto
23:53ha una politica
23:54di diffusione
23:54dei dati
23:56free
23:57e open
23:58quindi vuol dire
23:58che vengono distribuiti
23:59in modo gratuito
24:00a tutti
24:01esistono degli altri progetti
24:03l'ansat
24:03è un progetto americano
24:05più vecchio
24:06di Sentinel
24:06che fa dei rilievi
24:08fino a 30 metri
24:09ed è free
24:10anche quello
24:10mentre invece
24:12ci sono oggi
24:12tanti satelliti
24:14non governativi
24:16ma messi
24:17in orbita
24:18da agenzie private
24:20che vendono
24:21i dati
24:21di questi satelliti
24:22perché lo fanno
24:24perché hanno
24:24una finezza
24:26a terra
24:27dei dati
24:28non di 10 metri
24:29per 10 metri
24:29ma in alcuni casi
24:31di 50 cm
24:32e quindi
24:34in funzione
24:35del tipo di utilizzo
24:36che io posso avere
24:38può essere interessante
24:40usufruire
24:42di immagini
24:43più precise
24:45oppure no
24:45forse
24:47non solo
24:48in agricoltura
24:49ma anche
24:50in altri ambiti
24:51in cui le tecnologie
24:51satellitari
24:53diventano importanti
24:54e queste costellazioni
24:56qua ce ne sono alcune
24:57sono quindi
24:58a pagamento
24:59e sono
25:02utilizzate
25:03con finalitÃ
25:04diverse
25:06oppure posso avere
25:08dei sensori
25:09a terra
25:10un agronomo
25:12un tecnico
25:13ma in campo
25:14e rileva
25:15quindi non da satellite
25:17ma vicino
25:18non da satellite
25:19oppure i sensori
25:20possono anche essere
25:21messi su dei droni
25:22per fare un esempio
25:22in questo caso
25:24i droni
25:25sono messi
25:25per misurare
25:27le NDVI
25:27il green seeker
25:28e il crop circle
25:29sono due sensori
25:30che identificano
25:31il fatto
25:32delle DVI
25:33quindi mi danno
25:34un monitoraggio
25:35delle chiome
25:35di quel punto lì
25:37oppure esistono
25:38delle forme
25:39di green seeker
25:40che mi fanno vedere
25:41il fatto
25:43se c'è o non c'è
25:44la vegetazione
25:45sembra
25:47quasi banale
25:48no
25:49ma pensiamo
25:51a chi fa
25:51un diserbo
25:52sotto fila
25:54spruzzare
25:54dove c'è la pianta
25:55o non spruzzare
25:56per niente
25:56perché non c'è
25:57problema di infezione
25:59è
25:59in termini
26:00economici
26:01di sostenibilitÃ
26:02anche ambientale
26:03molto importante
26:04ecco
26:05sensori
26:05ti mettono in evidenza
26:06questo
26:06ci sono dei sensori
26:08che ad esempio
26:09ti fanno vedere
26:10la maturazione
26:11dell'uva
26:12senza andare
26:13a raccogliere
26:14un campione
26:14portarlo in laboratorio
26:16schiacciandolo
26:16per far tirare fuori
26:17il mosto
26:18in modo non distruttivo
26:19cosiddetto
26:20la stessa cosa
26:21fa il multiplex
26:22che è una telecamera
26:23molto complessa
26:24è anche molto costosa
26:25ma mi elabora
26:26anche tutta una serie
26:27di dati sul colore
26:28delle piante
26:29io quindi posso vedere
26:30in questo vigneto
26:31come si sta modificando
26:33il colore
26:33delle mie bacche
26:34oppure
26:35fare delle indagini
26:36termiche
26:37delle piante
26:38perché è importante
26:39può essere importante
26:40farlo
26:40qua vediamo
26:41quasi sicuramente
26:42un cambio varietale
26:43in questa immagine
26:44qua sotto
26:45quindi una varietÃ
26:46risponde in modo diverso
26:47rispetto all'altra
26:48ma le singole piante
26:50all'interno di questa zona
26:51sono zone dove soffrono
26:52di più e zone dove
26:53soffrono di meno
26:55e quindi io posso
26:59avere rispetto
27:01alla variabilitÃ
27:02che osservo
27:03una serie
27:04di tipologie
27:06di gestione
27:06quindi posso gestire
27:08o ottimizzare
27:09la situazione
27:10cosa significa
27:11nel caso della gestione
27:12io prendo
27:13atto
27:14di quello che succede
27:15adesso lo vedremo
27:18e diciamo che
27:20prendo atto
27:21di quello che succede
27:21e provo a
27:23eventualmente
27:23differenziare
27:25le raccolte
27:26non cerco di
27:27modificare
27:27l'esistente
27:28viceversa
27:29in un'ottica
27:29di ottimizzazione
27:31come facevamo
27:32vedere prima
27:32io prima
27:33osservo la variabilitÃ
27:34e poi provo
27:35a intervenire
27:36per fare in modo
27:37di ridurre
27:38questa variabilitÃ
27:39nel tempo
27:40cercare
27:41di
27:44omogenizzare
27:44il più possibile
27:45perché
27:48omogenizzare
27:48all'interno
27:49di un vigneto
27:50mi consente
27:50di fare
27:51operazioni
27:52culturali
27:53sempre più
27:56corrette
27:56senza
27:57casomai
27:57l'utilizzo
27:58delle tecnologie
27:59che vedremo
27:59successivamente
28:00e vi permette
28:01anche di avere
28:02una qualitÃ
28:02più sicura
28:03perché spesso
28:04i vigneti
28:05vengono raccolti
28:05tutti insieme
28:06anche se siamo
28:07consci
28:07nel fatto di avere
28:08una qualitÃ
28:09A e una qualitÃ
28:10B
28:10all'interno
28:11del vigneto
28:11ma
28:12mischiare le uve
28:14di qualitÃ
28:15diverse
28:15non è mai
28:15una media
28:16ma è sempre
28:17una media
28:18ma verso il basso
28:19quindi si rischia
28:20di peggiorare
28:20quanto di buono
28:21si poteva tirare fuori
28:22e quindi
28:24io
28:26acquisisco
28:27dei dati
28:28dal satellite
28:29o dal drone
28:29o da un quad
28:30e ottengo
28:31queste che sono
28:32chiamate mappe
28:33di vigore
28:33ognuno
28:34di questi puntini
28:36può essere
28:37una pianta
28:38una pianta
28:40ha un numero
28:40associato
28:41e quindi
28:42se io
28:42coloro
28:43in modo diverso
28:44le diverse intervalli
28:45di numeri
28:46posso avere
28:46una mappa
28:47di questo tipo
28:48dove le zone verdi
28:49sono più vigorose
28:51e le zone rosse
28:52sono meno vigorose
28:54e quindi
28:55devo iniziare
28:56a classificare
28:56questi numeri
28:57questa vedete
28:58anche
28:59nell'immagine
29:00è una variabilitÃ
29:01continua
29:02cioè non ho
29:03un rosso
29:05continuo
29:05un verde
29:05continuo
29:06ma siccome
29:07sono appunto
29:07una serie
29:08di numeri
29:09hanno tutta
29:10una variabilitÃ
29:11continua
29:12è difficile fare i bordi
29:13tra una zona
29:14e l'altra
29:14e quindi
29:16io devo trovare
29:16un modo
29:17per classificare
29:18questi dati
29:19questa è tutta
29:19una serie di numeri
29:20e grazie
29:21alla statistica
29:23posso elaborare
29:26dei grafici
29:27e degli indici
29:29per classificare
29:31i miei vigneti
29:32quindi
29:32arrivare
29:33da una situazione
29:34come quella
29:34a una situazione
29:36come questa
29:36c'è una mappa
29:38sempre di vigore
29:39sempre di NDVI
29:39ma classificata
29:41non una variabilitÃ
29:42continua
29:42capite che
29:43quando io
29:44agronomo
29:45vado in campo
29:45e voglio fare
29:46un'osservazione
29:49mi interessa
29:50sapere
29:50se sono in una zona
29:52rossa
29:52in una zona gialla
29:53o in una zona verde
29:55più che essere
29:56sì
29:56verde scuro
29:57verde chiaro
29:58giallino
29:59spento
29:59giallino molto acceso
30:01perché poi in campo
30:02mi trovo con la necessitÃ
30:04di fare dei campionamenti
30:05e devo essere sicuro
30:06di campionare
30:07nell'area corretta
30:08e quindi
30:09quelle classificazioni statistiche
30:11mi consentono
30:12di andare
30:12da una variabilitÃ
30:13continua
30:14a una variabilitÃ
30:15cosiddetta ordinale
30:16quindi variabilitÃ
30:17per classe
30:19e grazie a questo
30:20quindi
30:20posso arrivare
30:21a fare
30:22dalle NDVI
30:22delle aree di vigore
30:23e poi andare in campo
30:25a fare
30:25dei campionamenti
30:27per fare
30:28la caratterizzazione
30:29delle mie aree
30:30io fino adesso
30:30so solo
30:31che ho
30:33una zona gialla
30:34una zona verde
30:35una zona rossa
30:35non so cosa significhino
30:37non so cosa aspettarmi
30:39non so neanche
30:40che tecniche adottare
30:41quindi devo andare in campo
30:42e fare dei campionamenti
30:44e quindi
30:46utilizzo quelle mappe
30:48per ad esempio
30:49sulle curve di maturazione
30:51ottimizzare i campionamenti
30:53fare dei campionamenti
30:54nel giallo
30:54nel rosso
30:55nel verde
30:55stabilire il momento ottimale
30:57di raccolta
30:58di ogni singola zona
30:59e come raccogliere
31:01se a mano
31:01o a macchina
31:02posso fare
31:03delle previsioni
31:04di vendemmia
31:05perché queste mappe
31:06cambiano
31:08relativamente poco
31:09nel corso del tempo
31:10in modo relativo
31:11cosa significa
31:12che queste
31:13torniamo un attimo indietro
31:15che queste zone di vigore
31:18i numeri che ci stanno
31:19alla base
31:20potranno cambiare
31:21ma
31:21la zona gialla
31:23rimarrà tendenzialmente lì
31:24la zona verde
31:26rimarrà tendenzialmente lì
31:27e quella rossa anche
31:29nel corso del tempo
31:30quindi all'inizio della stagione
31:31verso la fine della stagione
31:32perché
31:33perché sono spesso dovute
31:34alle caratteristiche
31:35dei terreni
31:36che ci sono sotto
31:37e quelli non cambiano
31:38nel corso della stagione
31:39e quindi
31:41io posso
31:44non so
31:45fare delle mappe
31:47un mese prima
31:48della vendemmia
31:49fare dei campionamenti
31:51e avere delle previsioni
31:53su quello che sarÃ
31:54lo zucchero
31:55o le produzioni
31:56alla fine della vendemmia
31:58quindi al momento vendemmiale
31:59e capite che questo
32:00può essere importante
32:01per programmare
32:02tutte le operazioni vendemmiali
32:04oppure ancora
32:05io posso
32:05grazie a quelle mappe
32:08realizzare
32:08delle mappe di prescrizione
32:10sono mappe che servono
32:11per guidare
32:12delle operazioni
32:13queste operazioni
32:14possono essere manuali
32:16posso dire
32:17ai miei operai
32:20andate
32:21in campo
32:23e nelle zone verdi
32:25potate in un modo
32:26nelle zone rosse
32:27potate in un altro modo
32:28posso dire
32:29ai miei operai
32:30raccogliete tutto insieme
32:33il giallo e il rosso
32:34più o meno
32:35guardate il numero di file
32:36qua potremmo
32:37tagliare
32:38non so
32:38il vigneto
32:39semplicemente
32:40in due
32:41questi filari
32:42vanno in questo modo
32:43e quindi
32:44lasciarmi la zona verde
32:45poi lo vedremo
32:46separata
32:47rispetto al resto
32:48e fare due vendemmie
32:50in due giorni diversi
32:51ad esempio
32:52perché?
32:53perché la qualitÃ
32:53sarà differente
32:54oppure arrivare
32:56fino a operazioni
32:58meccanizzate
32:59o operazioni
33:00addirittura
33:00con le tecnologie
33:02a rate o variabile
33:03variable rate technology
33:05servono mappe
33:06per fare queste cose
33:07quindi io passo
33:08da
33:09delle mappe di NDVI
33:11a delle mappe
33:12derivate
33:13questo ad esempio
33:14è una mappa
33:14di un vigneto
33:15per quanto riguarda
33:17il potenziale produttivo
33:18ho delle aree
33:19che vanno
33:20da 20
33:21ai 150
33:22quintali ettaro
33:23nello stesso vigneto
33:25ma capite bene
33:25che sono
33:26vigneti differenti
33:28in realtÃ
33:28e gestirli
33:29nello stesso modo
33:30può essere
33:31controproducente
33:32quindi di conseguenza
33:34con quelle produzioni
33:34avrò
33:35alcol potenziali
33:36diversi
33:36perché il grado
33:37di maturazione
33:39di queste aree
33:40sarà molto diverso
33:41andiamo dagli 11
33:42gradi e mezzo
33:43ai 14
33:44gradi e mezzo
33:453 gradi
33:46alcol di differenza
33:48capite che vini
33:48diversi possono essere
33:50o
33:51non raccogliendoli
33:53separatamente
33:53oppure
33:55e quindi io
33:56sulla base
33:57di questa mappa
33:57di alcol potenziale
33:59posso sviluppare
34:00una mappa
34:01di prescrizione
34:02cosiddetta
34:02per fare una vendemmia
34:03differenziata
34:05raccolgo le uve
34:06con delle vendemmiatrici
34:07dopo le vedremo
34:08che
34:09mi separano
34:11l'uva
34:11della zona A
34:13e della zona B
34:14e gli faccio avere
34:15due destinazioni
34:15produttive
34:19differenti
34:20ad esempio
34:21io ho
34:22due aree
34:24con superfici
34:25molto diverse
34:26in una
34:27ho
34:280,6 ettari
34:30in l'altro
34:30un ettaro e mezzo
34:31quindi sono
34:31tre volte tanto
34:33ok
34:34con un grado
34:35di alcol di differenza
34:36nella media
34:37ok
34:38di queste aree
34:39e con
34:40una resa
34:40che va dai 100
34:41hai 154
34:43di media potenziale
34:45e quindi
34:46io posso
34:47stabilire
34:48dove fare
34:50dei campionamenti
34:51quindi
34:52un po' di campioni
34:53la metto nella zona verde
34:54un po' di campioni
34:54la metto nella zona rossa
34:55e posso quindi
34:56caratterizzare
34:57il mio territorio
34:59perché poi
35:00vado
35:00vado in campo
35:01raccolgo
35:02i campioni
35:03faccio
35:03dell'analisi
35:04dei mosti
35:04e capisco
35:05che lo zucchero
35:06collegato
35:07a questo punticino
35:08qua
35:08era di 15 gradi
35:10viceversa
35:11lo zucchero
35:11collegato
35:12a questo punto
35:12qua
35:13era di 18 gradi
35:14e quindi
35:15posso fare
35:16tramite analisi
35:16statistica
35:17delle classificazioni
35:19del mio territorio
35:20per svolgere meglio
35:22il più preciso
35:23possibile
35:24il mio lavoro
35:25e quindi
35:26ad esempio
35:27quando vado
35:28in campo
35:28a fare
35:29dei campionamenti
35:30se io
35:31agronomo
35:32ho una mappa
35:33di questo tipo
35:33sul mio
35:34cellulare
35:35cammino
35:36in mezzo
35:37ai vigneti
35:37so che
35:38devo fare
35:39un po'
35:39di campionamenti
35:40nelle zone gialle
35:41un po'
35:42di campionamenti
35:43nelle zone rosse
35:43e un po'
35:44di campionamenti
35:45nelle zone verdi
35:46e su questi
35:47li faccio
35:48nei diversi vigneti
35:49mandando a
35:50recuperare
35:51le informazioni
35:51che io so
35:53che mi servono
35:53per riempire
35:54quel buco informativo
35:56e in più
35:57quindi
35:58ho
35:58queste mappe
36:00ho un sistema
36:01di posizionamento
36:01il gps
36:02del cellulare
36:03cammino in un vigneto
36:04mi fa vedere
36:04dove mi trovo
36:05in quel momento lì
36:06camminando
36:07all'interno
36:07del mio vigneto
36:08e poi
36:09mi permettano
36:09di raccogliere
36:10delle informazioni
36:11cioè sono lì
36:12raccolgo
36:13un sacchettino
36:13di uva
36:14lo georeferenzio
36:15come si dice
36:16quindi dico
36:16che arriva esattamente
36:17da quel punto
36:18geografico
36:19e sulla base
36:20di questo
36:21porto l'uva
36:21al laboratorio
36:22che poi
36:22mi darÃ
36:22i risultati
36:26lo interpreto
36:27con un software
36:28e posso fare
36:28delle mie
36:30interazioni
36:31sempre
36:32partendo
36:33da una mappa
36:33di variabilitÃ
36:34e facendo
36:35dei campionamenti
36:36posso ad esempio
36:37decidere
36:38come gestire
36:39questa variabilitÃ
36:40vedete questo esempio
36:41io posso
36:43banalmente
36:44dire che
36:45la maggior parte
36:46delle aree verdi
36:47quindi alto vigore
36:47sono in questa zona
36:48e la maggior parte
36:50delle aree rosse
36:51sono in quest'altra zona
36:52e quindi
36:52dividere il vigneto
36:53in due
36:54seguendo l'andamento
36:55dei filari
36:56quindi è facile
36:57anche per persone
36:58che vanno a fare
36:59operazioni manuali
37:00o alcune operazioni
37:02meccaniche
37:02dire dal filare
37:03X al filare
37:04Y
37:05gestisci in un modo
37:06dall'altra parte
37:07gestisci in un modo
37:08diverso
37:09e quindi faccio
37:10una meccanizzazione
37:11semplificata
37:12in un modo
37:13in questa zona
37:13e in un modo
37:14in quest'altra zona
37:15oppure
37:16classifico le aree
37:18in zona A
37:18e zona B
37:19e su questo
37:21faccio una gestione
37:22differenziata
37:23con le macchine
37:23però che mi consentono
37:24di fare questo
37:25quindi macchine
37:26intelligenti
37:27macchine che hanno
37:28un computer
37:29che gestisce le informazioni
37:30macchine che hanno
37:31un GPS
37:31che mi dice dove sono
37:33e hanno un attuatore
37:34che riesce a modulare
37:36la risposta
37:37ad esempio
37:37della concimazione
37:38o del trattamento
37:39e quindi io posso usare
37:41queste informazioni
37:43per operazioni manuali
37:44come le potature
37:45lascia in questa zona
37:47più gemme
37:48perché è una zona
37:51che ormai
37:52è poco vigore
37:53quindi devo stimolare
37:54devo concentrare
37:55su poche gemme
37:56quel poco vigore
37:57che c'è
37:57oppure viceversa
37:59dove si produce tanto
38:00lascia più gemme
38:01in modo che questo vigore
38:02si sfoghi
38:02in qualche modo
38:03posso gestirle
38:05per operazioni
38:06di potatura verde
38:07di cimature
38:07cima o sfoglia
38:09quella zona
38:10ma non cimare
38:10o non sfogliare
38:11quell'altra
38:12per decidere
38:13dove diradare
38:14sapete che il diradamento
38:16dei grappoli
38:17quindi togliere
38:18dei grappoli
38:18dalla pianta
38:19è un strumento
38:20che serve spesso
38:22per avere
38:24meno produzione
38:25e quindi
38:25concentrare
38:26la qualitÃ
38:28dei mostri
38:29delle uve
38:29e avere vini
38:30più importanti
38:31e più strutturati
38:32al momento
38:33della vinificazione
38:34oppure
38:35per vendemmi manuali
38:36la zona A
38:37la vendemmio
38:38oggi
38:39la zona B
38:39la vendemmio
38:40tra X giorni
38:42meccanizzazione
38:42semplificata
38:43appunto
38:43tra una zona A e B
38:45lavoro in modo diverso
38:46con cimo
38:47in modo diverso
38:47vendemmio
38:48tra zona A
38:49e zona B
38:50con la vendemmiatrice
38:51però non a mano
38:52cioè
38:52c'è una vendemmiatrice
38:53che faccio passare
38:54fino al filare X
38:55oggi
38:57e successivamente
38:58la vendemmiatrice
38:59che mi passerÃ
39:00tra 3-4 giorni
39:01o addirittura
39:02fare semine
39:02e sovesci
39:03differenti
39:03tra le due zone
39:04fino ad arrivare
39:06alle macchine
39:07VRT
39:08quindi Variable
39:09Ray Technology
39:09oggi ci sono macchine
39:11per la concimazione
39:13di questo tipo
39:13per la vendemmia
39:15per le semine
39:16e anche
39:17qua non è scritto
39:19ma per fare
39:19ad esempio
39:20le cimature
39:20a VRT
39:21in funzione
39:22della lettura
39:22dei dati
39:23oppure
39:23ci sono anche
39:24dei primi prototipi
39:25per fare i trattamenti
39:26a dose variabile
39:30quindi
39:30le tecnologie
39:32a dose variabile
39:33questa è una
39:34concimatrice
39:35come vedete
39:36ha un computer
39:36e degli attuatori
39:37qua dentro
39:38c'è anche
39:38tanta tecnologia
39:39per distribuire
39:40per ogni metro
39:41una dose diversa
39:42o le vendemmiatrici
39:44anche queste
39:45vendemmiatrici
39:45intelligenti
39:46con dei computer
39:47che gestiscono
39:48le informazioni
39:49specifiche
39:52questo è più
39:52un video
39:53di una vendemmiatrice
39:54non so se avete mai
39:55visto come è fatta
39:56è una macchina
39:58scavallante
39:59cosiddetta
39:59quindi passa sopra
40:00i filari
40:01adesso vedremo
40:03passa sopra
40:04si posiziona
40:05e poi scuote
40:06i filari
40:07con degli organi
40:08che sono chiamati
40:08sbattitori
40:09vedete che
40:09trema tutto
40:11il risultato
40:12qual è?
40:12è che gli acini
40:13si staccano
40:14dai grappoli
40:15e vengono raccolti
40:16nelle tramogge
40:18nelle cisterne
40:19di raccolta
40:20della vendemmiatrice
40:21stessa
40:21questi organi
40:23vedete un po'
40:23triangolari
40:24che salgono
40:25sono come
40:25delle vaschette
40:27che portano
40:27l'uva
40:28portano gli acini
40:29verso la parte
40:30sopra della macchina
40:31dove ci sono
40:32lo vedremo adesso
40:33dei rulli
40:34questi rulli
40:35portano gli acini
40:36che vedete
40:37verso le due vasche
40:38di raccolta
40:39una a destra
40:40e una a sinistra
40:41queste sono
40:41le due vasche
40:42di raccolta
40:42quindi
40:43la vendemmiatrice
40:44fa il suo lavoro
40:47porta avanti
40:49in questo momento qua
40:50una vendemmia
40:51normale
40:52direi
40:53cioè quindi
40:53non c'è una differenziazione
40:55tra una qualitÃ
40:55A e una qualitÃ
40:57B
40:57quindi la vendemmia
40:58viene fatta
41:00si arriva
41:01una volta
41:02che sono riempite
41:03queste cisterne
41:04a
41:05suotare
41:06queste cisterne
41:07in dei carretti
41:08che porteranno
41:09l'uva in cantina
41:10è un'uva
41:11già diraspata
41:12e quindi
41:13poi in cantina
41:14non si farà più
41:15l'operazione
41:15di pigia diraspatura
41:17ma solo
41:18la pigiatura
41:20e questo
41:21mi consente
41:22di risparmiare
41:24qualitÃ
41:25di risparmiare
41:26tempo
41:26mano d'opera
41:27e quant'altro
41:28con anche ormai
41:30un riscontro qualitativo
41:32molto molto
41:34interessante
41:34nelle vendemmi
41:35anche le vendemmiatrici
41:36come avete visto
41:37non rovinano
41:38molto gli acini
41:39e quindi mi consente
41:40di vendemmiare
41:41più velocemente
41:41di ridurre i tempi
41:42di trasporto
41:43tra la cantina
41:45e la campagna
41:47quindi l'uva
41:47si scalda meno
41:48in campo
41:48ha meno possibilitÃ
41:50di fare
41:50di iniziare
41:51delle fermentazioni
41:52spontanee
41:52e tutta questa serie
41:53di cose
41:55ovviamente servono
41:56degli impianti
41:57di vigneto
41:59adatti a fare
42:00questo tipo di raccolta
42:02questa invece
42:03è una vendemmiatrice
42:04che funziona
42:05allo stesso modo
42:05ma VRT
42:06vedete che funziona
42:07raccogliendo la vendemmia
42:09vedete che il carrello
42:10che c'è qua sopra
42:11adesso lo vedete
42:12si sta spostando
42:13lo vedete che si sposta
42:15significa che l'uva
42:16viene convogliata
42:17o da questa parte
42:19diciamo sulla destra
42:21della vendemmiatrice
42:22o sulla sinistra
42:23della vendemmiatrice
42:24sull'altra tramoggia
42:25perché chiude
42:27no?
42:28o apre
42:30la tramoggia A
42:31rispetto alla tramoggia B
42:32quindi le uve
42:33a diversa qualitÃ
42:35che io ho identificato
42:36con quelle mappe di prescrizione
42:37che vi facevo vedere prima
42:39possono essere raccolte
42:40separatamente
42:41perché?
42:42perché questa vendemmiatrice
42:43ha un GPS
42:44che mi dice esattamente
42:45dove sono
42:47sapendo dove sono
42:48divido la qualitÃ
42:49vado in cantina
42:51e faccio due vigli diversi
42:52quindi faccio una vendemmia
42:54differenziata
42:55questo è un esempio
42:56di un vigneto
42:59raccolto quindi
43:00con una vendemmiatrice
43:03VRT
43:03in cui le uve
43:05venivano distinte
43:06quindi per due qualitÃ
43:07distinte delle uve
43:08una con un potenziale
43:10in alcol minore
43:11di 13,5
43:12e una con un potenziale
43:13in alcol
43:13maggiore di 13,5
43:15e questi sono i risultati
43:17da dei risultati chimici
43:19diciamo
43:20quindi
43:21già la classificazione
43:22dell'alcol
43:23l'avevamo già detta
43:24hanno produzioni
43:25hanno superfici
43:27molto diverse
43:28e produzioni
43:29anche molto diverse
43:29da 105 a 42 quintali
43:31di media
43:33ok
43:33quindi in realtÃ
43:34con superfici
43:36di
43:373,5
43:381,5
43:39viene prodotta
43:40più o meno
43:40la stessa uva
43:41perché le altre
43:42le zone verdi
43:43sono molto molto
43:44produttive
43:44con però qualitÃ
43:46dei mostri
43:46nettamente distinti
43:47in termini di aciditÃ
43:48e in termini di alcol
43:50ma quello che è più importante
43:51è che se noi
43:52queste uve
43:54le portiamo
43:56in cantina
43:57e le vinificano
43:58separatamente
43:59e si può fare
44:01perché abbiamo raccolto
44:02in due contenitori diversi
44:04queste uve qua
44:05ecco noi abbiamo
44:06un profilo sensoriale
44:08dei vini
44:08totalmente diverso
44:10quindi sono due vini
44:11molto distinti
44:12uno dall'altro
44:13mischiarli
44:15determina affatto
44:16di solito
44:18di ridurre
44:18la qualità generale
44:20quindi
44:21molto meglio
44:22se si riesce
44:23ovviamente
44:23se si organizza bene
44:25il cantiere di raccolta
44:26adesso vedremo
44:27cosa significa
44:29riuscire a separare
44:31questa roba
44:31serve
44:31un'operazione logistica
44:33serve una programmazione
44:35differente
44:36ma
44:36soprattutto
44:38in annate difficili
44:39in cui casomai
44:41è appunto
44:42difficile
44:43preservare la qualitÃ
44:45prodotta
44:45sappiamo tutti
44:47che esistono
44:47delle annate
44:49difficili
44:49che in alcune zone
44:51molto qualitative
44:53pensiamo a Montalcino
44:55a Bolgari
44:56a Barolo
44:57ci sono aziende
44:58che in alcune annate
44:59non fanno le riserve
45:00non fanno i vini top
45:01ma declassano tutto
45:02perché
45:04pensano
45:05che la qualità raggiunta
45:06non sia abbastanza
45:07per i loro standard medi
45:08e quindi preferiscono
45:10non ingannare il consumatore
45:11ma preferiscono
45:13perderci dei soldi
45:14perché è ovvio
45:15che
45:15non rivendicare un brunello
45:17rispetto a rivendicarlo
45:19sono soldi
45:19perché ogni bottiglia
45:20da un rosso in Montalcino
45:22a un brunello in Montalcino
45:23c'è una differenza economica
45:24anche importante
45:25ecco
45:26in annate difficili
45:27preservare la qualitÃ
45:29massima raggiunta
45:30e riuscire a gestirla
45:31separatamente
45:32rispetto
45:33all'uva di minore qualitÃ
45:36può avere
45:37una differenza economica
45:38importante
45:39soprattutto in annate difficili
45:41in annate
45:41facili
45:42normali
45:43la qualitÃ
45:44la raggiungo
45:44dappertutto
45:45ma quando è difficile
45:46raggiungerla
45:48preservare quella buona
45:49può essere anche
45:50economicamente
45:51molto importante
45:52facciamo un po' di esempi
45:54questo
45:55è un vigneto
45:56quindi con una classificazione
45:58del vigore di questo tipo
45:59in una zona A
46:00in una zona B
46:00noi potremmo
46:03entrare
46:05e vendemiarla
46:06tutta insieme
46:07con la vendemiatrice
46:08di precisione
46:10però
46:11in realtÃ
46:12abbiamo
46:12in questo caso qua
46:13abbiamo deciso
46:14di adottare
46:14una strategia
46:15un pelo differente
46:16quindi abbiamo vendemmiato
46:18quest'area nord
46:20e quest'area sud
46:21del vigneto
46:21con la vendemmiatrice
46:23di precisione
46:25distinguendo in qualità alta
46:26e in qualità bassa
46:27quindi con questo tipo
46:29di superfici
46:29e con questo tipo
46:31di differenza
46:32in grado
46:33e poi
46:34questa zona
46:35in mezzo
46:36che è una zona
46:37molto vigorosa
46:38più produttiva
46:40è che
46:42vedete quanto più produttiva
46:44cioè andiamo da
46:4660 a 41
46:47quintali di media
46:49per ettano
46:49di produzione
46:5020 quintali in più
46:52la maturazione
46:53in questi casi qua
46:54va più lentamente
46:56e quindi abbiamo
46:57aspettato
46:5811 giorni
47:00per arrivare
47:01a vendemmiare
47:02con
47:04una vendemmiatrice
47:05normale
47:05a quel punto
47:06questi filari
47:07che andavano
47:07nella zona centrale
47:08e questa è una strategia
47:10differenziata
47:11più che l'utilizzo
47:12di tecnologie
47:12è anche differenziata
47:14facciamo un esempio
47:16di
47:18costi
47:18banalmente
47:19perché ovviamente
47:20la vendemmiatrice
47:21costa
47:22la vendemmiatrice
47:23differenziale
47:24in quel modo lì
47:24con tecnologia
47:25che costa
47:26un 8%
47:28in più
47:28che sul prezzo
47:29di una vendemmiatrice
47:30sono tanti soldi
47:31cioè
47:32una vendemmiatrice
47:33costa
47:33centinaia di miliardi
47:34di euro
47:35e quindi
47:36l'8%
47:36iniziano ad essere
47:37tanti soldi
47:38di differenza
47:39ho
47:40una
47:42capacitÃ
47:42di
47:45movimento
47:46e la vendemmiatrice
47:47è diversa
47:47quindi
47:47la vendemmiatrice
47:49questa
47:49enocontrol
47:50quindi quella
47:50non convenzionale
47:51va più piano
47:52rispetto a quella
47:53di prima
47:53quindi ci metto
47:54più tempo
47:54in vigneto
47:55sono ore di lavoro
47:56in più
47:566%
47:57più o meno
47:57in più
47:59ovviamente
48:00ho molte più
48:01costi
48:02del 25%
48:04in più
48:05sulla
48:06costruzione
48:07del cantiere
48:08di raccolta
48:08prima abbiamo visto
48:09nel video precedente
48:11che avevamo
48:12un carretto
48:13con un operatore
48:15e un trattore
48:16in quella
48:16possiamo
48:17risultare
48:17il contenuto
48:18di tutti e due
48:19le tramogge
48:20i cesti di raccolta
48:22e la vendemmiatrice
48:23ecco in questo caso
48:24dobbiamo mettere
48:25due operatori
48:25due trattori
48:26e due carretti
48:27per portarli
48:28in cantina
48:28quando arriva
48:30in cantina
48:32devo anche avere
48:34una diversa logistica
48:35in cantina
48:36disponibilitÃ
48:37o meno
48:38delle mappe
48:39in vigore
48:39in più
48:40ovviamente
48:40nel secondo caso
48:41devo avere
48:42tutto
48:43il discorso
48:44di
48:46consulenza
48:46o di acquisizione
48:48di dati
48:48per poter gestire
48:50quelle informazioni
48:51in un modo corretto
48:53devo avere
48:53i dati
48:54degli indici di vigore
48:55che casomai
48:56io ho pagato
48:56avere un DSS
48:58avere delle consulenze
48:59specifiche
49:00ecco
49:01facendo tutti i conti
49:02su una
49:05superficie totale
49:06aziendale
49:07di 160 ettari
49:09su cui abbiamo fatto
49:10le indagini
49:11dappertutto
49:11però abbiamo deciso
49:12poi di gestire
49:13in modo differente
49:16quindi con macchine
49:17VRT
49:17solo una parte
49:18di questa superficie
49:19perché nelle altre
49:20la variabilitÃ
49:21non era così elevata
49:22ecco il costo
49:23sulla bottiglia
49:24vedete
49:25sul litro
49:25e sulla bottiglia
49:26l'incremento
49:27è stato
49:28di qualche centesimo
49:29di 6 centesimi
49:30al litro
49:31e di
49:32veramente
49:33poco di differenza
49:35e di 54 centesimi
49:37per quanto riguarda
49:39la bottiglia
49:40ecco
49:41pensate però
49:41al fatto che la bottiglia
49:43viene pagata
49:4412 euro in più
49:45della bottiglia B
49:46quindi forse
49:47quei costi
49:49possono essere
49:50facilmente
49:53ammortizzati
49:54se io mi metto
49:55in un'ottica
49:56di incremento
49:59qualitativo
50:00e di preservazione
50:00della qualitÃ
50:01esistente
50:01cioè non fare
50:02la bottiglia
50:03a 12 euro
50:03in alcuni anni
50:04come dicevamo prima
50:05può essere un danno
50:06economico
50:07molto
50:08molto importante
50:10oppure
50:11le mappe
50:12di vigore
50:12possono essere
50:13utilizzate
50:13per fare
50:14la concimazione
50:14del BRT
50:15lo scopo
50:16il processo
50:17è sempre lo stesso
50:18quindi
50:19ottengo le mappe
50:20faccio le mappe derivate
50:21l'agronomo interpreta
50:22fa una strategia
50:23elabora questa strategia
50:25fa delle mappe
50:25di prescrizione
50:26mappe che vengono
50:27date alle macchine
50:28per lavorare
50:29e quindi
50:30io posso avere
50:31una concimazione
50:32convenzionale
50:33in cui
50:34su 60 e passa
50:35ettari
50:36posso avere
50:37una dose
50:39media
50:40di
50:42produzione
50:42di NPK
50:43o quant'altro
50:44a 500 euro
50:45tonnellata
50:46e avere un costo
50:47ok
50:48in questo caso qui
50:49poteva essere
50:50di 12.000 euro
50:51per i 62 ettari
50:53solo di concimazione
50:54ecco
50:55affrontare
50:56la concimazione
50:57a dose variabile
50:58poteva permettermi
51:00di
51:01dire
51:02alcune zone
51:03non le concimo
51:04alcune altre
51:05zone
51:06le concimo
51:07di meno
51:07e alla fine
51:08avere un risparmio
51:09di oltre
51:09il 37%
51:10di concimi
51:12e queste
51:13altre strategie
51:14tra sovescio
51:16e quant'altro
51:16per dire che io
51:17posso avere
51:17dei risparmi
51:18quindi è vero
51:19che la concimatrice
51:20che però
51:21mi costa
51:21qualche migliaia
51:22di euro
51:23e non centinaia
51:24di migliaia
51:24di euro
51:25con una vendematrice
51:26costa di più
51:26casomai
51:27quei costi lì
51:28in funzione
51:29di dimensioni aziendali
51:30in uno
51:30o due anni
51:31posso
51:33ammortizzarli
51:35e quindi
51:38le aziende
51:39diventano
51:40sempre più
51:40aziende
51:41smart
51:42aziende
51:434.0
51:45in cui
51:45soluzioni
51:46tecnologiche
51:47si possono
51:48integrare
51:49per ottimizzare
51:50l'operativitÃ
51:51e la redditivitÃ
51:52aziendale
51:53come abbiamo visto
51:54queste soluzioni
51:54hanno tutti
51:55dei processi
51:56devono avere
51:57dei processi
51:57di valutazione
51:58dei costi
51:59di benefici
51:59perché
52:00solo se c'è
52:01valore aggiunto
52:02i costi aggiuntivi
52:03che ci sono
52:04possono essere
52:05affrontati
52:06in più
52:08diciamo che
52:09ovviamente
52:10in Italia
52:11è un po' più difficile
52:12perché
52:12in Italia
52:14l'agricoltura
52:15è molto frammentata
52:16le aziende
52:17sono piccole
52:18le aziende viticole
52:19avranno una media
52:20italiana
52:21intorno ai 2 ettari
52:23perché considerate
52:23che oltre il 50%
52:25della produzione
52:25di vino in Italia
52:26è fatta
52:27da soci
52:28di cooperative
52:28sociali
52:29di cooperative
52:30quindi ognuno di questi
52:31casomai ha
52:32pochi vigneti
52:33che poi conferisce
52:34alla cooperativa
52:35e non fa vino
52:35ma comunque
52:37le dimensioni
52:38aziendali
52:39in tutto il comparto
52:40industriale
52:41ma anche
52:42quello agroindustriale
52:43o prettamente agricolo
52:44sono molto limitate
52:46in Italia
52:46di conseguenza
52:47c'è una scarsa propensione
52:49e una possibilitÃ
52:50all'investimento
52:51e all'innovazione
52:52manca la formazione
52:54i corsi universitari
52:56per chi li frequenta
52:57ci sono
52:58ma spesso
53:00non sono
53:00adeguati
53:01alle tecnologie
53:02di oggi
53:03e possono essere
53:05ma casomai
53:06hanno spesso
53:08poca esperienza
53:09per quanto riguarda
53:10il trasferimento
53:11di questa innovazione
53:12verso il contratto produttivo
53:13manca un'adeguata
53:15comunicazione
53:16e poi
53:17generalmente
53:17l'agricoltura
53:18viene percepita
53:19come
53:21l'ultimo ambito
53:22e purtroppo
53:23lo è
53:23in cui le innovazioni
53:24possono essere recepite
53:25perché ancora
53:26il valore
53:26della tradizione
53:29è considerato
53:30importante
53:31lo è
53:31perché quello
53:32lo è
53:33però questo non significa
53:34che l'innovazione
53:35non possa entrare
53:36in viticultura
53:38e quindi
53:39riprendendo
53:40alcune slide
53:42io posso studiare
53:43dei fattori statici
53:44dei fattori dinamici
53:45dai suoli
53:46alle caratteristiche
53:47del meteo
53:48e come cambia
53:49ogni anno
53:50e quindi posso anche
53:52mischiare
53:53i concetti
53:54della zonazione
53:54quindi lo studio
53:55del territorio
53:56to cure
53:56per come è
53:57ai concetti
53:58della viticoltura
53:59di precisione
54:00che quindi valuta
54:00le variabili dinamiche
54:01per darmi un risultato
54:03se io mischio
54:04queste due tematiche
54:05di studio
54:06ottengo
54:06quella che viene chiamata
54:07zonazione di precisione
54:09quindi un metodo
54:09che è più rapido
54:10meno costoso
54:11e più attendibile
54:12per la valutazione
54:13del territorio
54:14quindi io utilizzo
54:15le banche dati
54:16che spesso nelle aziende
54:17ci sono
54:18raccolgo dati in campo
54:19ho dati sui gestionali
54:21i dati cartografici
54:22che ho
54:23o che posso creare
54:24o spesso vado a recuperare
54:25da altre parti
54:27da agenzie governative
54:28o quant'altro
54:28che mi danno
54:29questo tipo di informazioni
54:31uso i dati sensoriali
54:33o dei satelliti
54:34per altre cose
54:35e uso algoritmi
54:36per interpretare i dati
54:37in questo modo
54:39passo da una valutazione
54:40dei dati
54:41da una fase puntuale
54:43a una data su areali
54:44quindi facciamo il discorso
54:45ad esempio del meteo
54:46io ho una serie
54:47di cappannine meteo
54:48che sono ovviamente
54:49in quel punto
54:49ma con i dati satellitari
54:51ho una griglia
54:52di rappresentazione
54:53e grazie a questo
54:54io posso
54:56elaborare delle strategie
54:57non più su unitÃ
54:59territoriali delimitate
55:00ma su griglie di indagine
55:01per arrivare a capire
55:03non tanto
55:05quali sono le caratteristiche
55:07del territorio
55:07ma quali sono
55:08le caratteristiche
55:09di funzionamento
55:10delle piante
55:10quindi arrivare
55:11alle unitÃ
55:12di funzionamento
55:13fisiologico
55:14rispetto alle zonazioni
55:16classiche
55:16quindi io
55:17raccorcio i tempi
55:19di indagine
55:20e faccio un'indagine
55:21che quasi ribalta
55:22le assunzioni
55:23di una zona
55:24classica
55:24nel senso
55:25una zona classica
55:26studio il territorio
55:28e provo a interpretarlo
55:29con dei dati
55:30raccolti in campo
55:31certo
55:32nell'altro caso
55:33osservo
55:34quali sono
55:34le risposte
55:35delle piante
55:36quali sono
55:37le caratteristiche
55:38dei suoli
55:38e ho
55:39delle unitÃ
55:40di funzionamento
55:41delle piante
55:41sono le piante
55:42che mi danno
55:42la risposta
55:43se funzionano bene
55:43o se funzionano male
55:45o comunque
55:45funzionano in modo
55:46diverso
55:46da una zona
55:47rispetto all'altra
55:49quindi il processo
55:50può essere quello
55:51di unire
55:52tramite dei software
55:53Enogis
55:54la societÃ
55:55di cui sono socio
55:56si occupa di questo
55:57è una piattaforma
55:58informatica
55:59che interpreta
56:01gestisce
56:02raccoglie
56:03i dati
56:03e prova a dare
56:04delle soluzioni
56:05delle risposte
56:07tramite quella
56:08che viene chiamata
56:09la zonazione
56:10di precisione
56:11per passare
56:12da un dato
56:13misurato
56:14spesso sono tantissimi
56:15big data
56:15mettono quasi
56:16in confusione
56:17a un'informazione
56:19l'informazione
56:19è quella
56:20sulla base
56:20di cui
56:21io ho una conoscenza
56:22e posso fare
56:23una
56:24posso prendere
56:25una decisione
56:26le decisioni
56:27che prendo
56:28però
56:28devono essere
56:29il più possibile
56:30informate
56:31cioè
56:32dati
56:33decisioni
56:35che arrivano
56:35ad un approccio
56:36scientifico
56:37quindi raccogliendo
56:38dati
56:38prendendo decisioni
56:39sulla base
56:40delle informazioni
56:41un approccio
56:41scientifico
56:42e un approccio
56:43totalmente empirico
56:44perché
56:45perché il processo
56:46decisionale
56:47in un vigneto
56:48in un'azienda
56:48agricola
56:49è sempre la stessa
56:50c'è un agronomo
56:51che va in campo
56:51questo agronomo
56:53va in un ufficio
56:54studia la situazione
56:55da solo
56:55con qualcun altro
56:56e prende decisioni
56:58su come operare
56:59in vigneto
56:59ma oggi
57:00tutti abbiamo
57:01un cellulare
57:02un computer
57:02anche i trattori
57:03sono intelligenti
57:04i dati
57:05possono essere
57:06scambiati
57:06tra le diverse forme
57:08tutto archiviato
57:08in un cloud
57:09quindi
57:10il processo
57:10è sempre lo stesso
57:11cambiano
57:12le informazioni
57:13e le conoscenze
57:14che servono
57:14per arrivare
57:15alla decisione
57:16presa alla fine
57:18io vi ringrazio
57:20e qua ci sono
57:21eventuali miei contatti
57:22la mia mail
57:23per chi volesse
57:24ulteriori informazioni
57:25o specificazioni
57:26che servono
57:26e le conoscenze
57:29che servono
57:30e le conoscenze
57:31che servono
57:32Grazie.