00:00Avec vous Fanny Jolin, bonjour.
00:01Bonjour.
00:02Et merci d'être avec nous ce matin.
00:03Vous êtes directrice générale et cofondatrice d'Oracle Oncologie.
00:06Vous avez reçu en 2025 le prix cancer décerné par l'Académie de médecine.
00:11Et vous avez levé 30 millions pour prédire l'efficacité des traitements contre le cancer.
00:16Comment vous avez réussi à convaincre les investisseurs ?
00:22Merci, bonjour à tous.
00:23En fait, je pense qu'Oracle a un positionnement qui est assez unique.
00:27C'est une entreprise tech-bio qui vise à construire des patients virtuels
00:32dans le but de transformer le développement du médicament.
00:34Et effectivement, on est une spin-off de l'Institut Gustave Roussy.
00:37Et on est vraiment à l'intersection de l'intelligence artificielle et de la biologie des cancers,
00:43ce qui est assez particulier dans ce monde.
00:46Et on a pour ambition de rendre la réponse des patients à un médicament prédictible.
00:52Et ça, ça nous demande d'enseigner à l'IA comment décoder la biologie de ces patients et de ces
00:58tumeurs.
00:59Et je dirais qu'aujourd'hui, il y a très peu d'entreprises qui sont capables de construire une plateforme
01:02technologique
01:03capable de répondre à cette ambition.
01:05Comment on fabrique un patient virtuel ?
01:09En fait, il y a vraiment trois piliers.
01:13Dans un premier temps, il faut construire un dataset unique.
01:16Et donc là, c'est vraiment sourcé à partir des patients dans l'hôpital, à la fois des datas.
01:21Mais nous, on a la particularité de prendre aussi des cellules tumorales de ces patients
01:24à partir d'une biopsie ou d'une chirurgie et de générer un dataset qui n'existe pas aujourd'hui
01:29et qui a pour but d'être le plus complet dans le domaine.
01:32Le deuxième pilier, c'est d'entraîner des modèles de façon à prédire la réponse des patients,
01:37mais aussi découvrir des nouvelles cibles thérapeutiques.
01:39Et le troisième pilier, c'est de s'assurer que les outputs de ces modèles IA
01:44sont contributifs et transformants pour l'industrie pharmaceutique.
01:46Léa Benet.
01:47Est-ce que c'est la même chose qu'un jumeau numérique ?
01:50On parle beaucoup de jumeau numérique dans la santé.
01:52Est-ce que là, vous faites un jumeau numérique du patient ?
01:54Vous testez le médicament sur son jumeau numérique ?
01:57Et s'il est réceptif, c'est que du coup, il peut participer à l'étude ?
02:00Je pense qu'il y a deux différences importantes.
02:04Le concept des jumeaux numériques, il a été principalement mis en place pour les essais cliniques,
02:10la réussite des essais cliniques.
02:11Par le patient virtuel, on a vraiment une approche holistique.
02:14On va transformer le développement du médicament depuis le départ,
02:17qui est l'identification d'une cible thérapeutique,
02:19jusqu'aux essais cliniques, qui sont la deuxième phase et la dernière phase
02:22dans le développement du médicament.
02:24Après, ces jumeaux numériques, il y a vraiment le concept de numérique,
02:27où c'est énormément de data science.
02:30À Oracle, comme je disais, on est vraiment à l'intersection de la data de l'IA,
02:33mais aussi de la biologie.
02:34Et on pense que c'était le maillon manquant dans les technologies précédentes.
02:39Vous dites qu'il y a 90% de précision dans la prédiction du traitement.
02:48C'est 90% de personnes qui seront guéries à l'arrivée ?
02:52Alors, 90% de la prédiction, il faut peut-être prendre un pas de recul
02:57pour comprendre comment cette industrie fonctionne.
02:59Donc en fait, aujourd'hui, le processus de développement du médicament,
03:02il est devenu fondamentalement inefficiant.
03:04C'est des investissements qui sont à peu près de 1 à 2 milliards,
03:07qui peuvent prendre 8 à 10 ans.
03:09Et il n'y a que 5% des candidats médicaments qui vont arriver sur le marché auprès des patients.
03:14Donc le but, en fait, c'est de comprendre pourquoi.
03:17Aujourd'hui, on a un diagnostic assez clair.
03:19En fait, c'est principalement parce qu'on n'arrivait pas à prédire la biologie
03:22des tumeurs et des patients que ces candidats médicaments, en fait,
03:25échouaient et n'arrivaient pas à destination.
03:27Donc le but, aujourd'hui, c'est de dérisquer cette biologie
03:30et de faire en sorte qu'on puisse prédire chaque étape du développement du médicament
03:35pour que les médicaments arrivent au chevet des patients.
03:37Et nous, aujourd'hui, on a montré que nos modèles étaient capables
03:40de réussir cette prédiction dans 90% des cas.
03:43Et donc la plateforme devient un outil d'aide à la décision
03:46pour l'industrie pharmaceutique, pour faire les bons arbitrages au bon moment
03:50et s'assurer qu'un plus grand nombre de candidats médicaments
03:53va arriver sur le marché, donc auprès des patients,
03:56et donc mieux soigner les patients.
03:57Est-ce que 90% des patients sont soignés ?
03:59Nous, vraiment, l'ambition à Oracle, c'est de rendre cette maladie
04:02qui aujourd'hui est une maladie mortelle, d'en faire une maladie chronique
04:06parce que si on apporte beaucoup plus de médicaments auprès des patients,
04:09on sait qu'à chaque fois que l'impatient deviendra résistant à un traitement,
04:13on aura un nouveau médicament à lui prescrire
04:15et qu'on pourra vivre des décennies avec un cancer.
04:18Et c'est pour tout type de cancer ?
04:20C'est pour tout type de cancer.
04:22À partir du moment où on parle d'une tumeur solide,
04:24on n'adresse pas les leucémies,
04:27mais en fait tous les types de cancers, poumons, digestifs,
04:30cancers du sein, n'importe lequel.
04:32J'imagine que votre techno, elle demande énormément de data,
04:36de puissance de calcul.
04:37Où est-ce que vous vous fournissez ?
04:39Est-ce que ça ne vous coûte pas trop cher, justement,
04:42en ce moment, d'entraîner vos modèles ?
04:44Oui, bien sûr.
04:46Donc la data, on travaille vraiment en étroite collaboration
04:49avec les hôpitaux.
04:50Pour la puissance de calcul, bien sûr,
04:52on a besoin d'une infrastructure
04:53et de puissance de calcul importante.
04:55On est aussi lauréat du programme accélérateur d'AWS
04:59qui s'appelle GAIA,
05:00ce qui nous donne accès à toutes les capacités dont on a besoin.
05:04Et vous pensez que du coup,
05:05on va pouvoir faire la différence avec les entreprises américaines
05:07qui, elles, lèvent vraiment beaucoup d'argent ?
05:09Est-ce qu'une start-up française peut rivaliser ?
05:12Je pense qu'on est vraiment aujourd'hui très compétitifs
05:15avec une série A de 30 millions d'euros.
05:17On est vraiment dans la même échelle que ce que font les start-up américaines.
05:22Donc oui, il est possible de lever des capitaux en Europe
05:24et d'être compétitif.
05:26Vous avez conclu un double partenariat avec Sanofi cet été.
05:30Ça vous apporte quoi ?
05:32Donc en fait, ça nous permet de montrer que nos modèles sont utiles.
05:37Enfin, on est allé très tôt sur le marché.
05:39Donc on a aujourd'hui trois contrats signés
05:41avec trois entreprises pharmaceutiques,
05:43pas uniquement en France, mais vraiment au niveau international.
05:46Sanofi, c'était un des premiers.
05:48Et donc ça montre que la plateforme technologique qu'on a montée
05:51est immédiatement actionnable
05:52et peut apporter de la valeur aux médicaments
05:54qui sont aujourd'hui en développement.
05:56Merci Fanny Jolin d'avoir été notre invitée ce matin,
05:58directrice générale et cofondatrice d'Oracle Oncologie.
06:01Je rappelle que vous avez reçu le prix en 2025,
06:03le prix cancer décerné par l'Académie de médecine.
06:06C'est une interview à retrouver en podcast en replay
06:08sur l'application BFM Business,
06:10l'ensemble de nos plateformes.
