- il y a 1 semaine
Ce mardi 25 août, François Sorel a reçu Didier Sanz, journaliste tech ; Thomas Serval, PDG de Baracoda et Frédéric Simottel, journaliste BFM Business. Ils sont revenus sur l'extension de la livraison par drone d'Amazon dans plusieurs villes américaines, le refus de deux chercheurs de l'offre de Jeff Bezos, et l'augmentation des prix des appareils maison d'Amazon à cause de la pénurie de composants, dans l'émission Tech & Co, la quotidienne, sur BFM Business. Retrouvez l'émission du lundi au jeudi et réécoutez la en podcast.
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00:00Tech & Co, la quotidienne, le débrief de la tech.
00:05Le débrief de l'actu tech, ce soir donc avec sur le plateau de Tech & Co, Thomas Serval.
00:10Salut Thomas.
00:11Salut François.
00:12Thomas Serval, PDG de Barracoda qui a passé de bonnes vacances.
00:15Voilà.
00:16Des vacances studieuses, m'a-t-il dit.
00:19Voilà, à fond le nez dans l'IA.
00:21Mais oui, mais bien sûr.
00:23Peut-être qu'on aura l'occasion d'en parler tout à l'heure.
00:24A tes côtés, c'est Didier Sance qui est là.
00:26Salut Didier.
00:27Oui, bonsoir.
00:27Ravi de te retrouver, mon père Didier.
00:28C'est un plaisir aussi.
00:29journaliste spécialisé dans la tech, un fidèle de Tech & Co qui vient nous voir régulièrement.
00:35Et bien sûr, Frédéric Simotel.
00:37Salut Fred.
00:38Salut à tous.
00:39Salut François.
00:39Bon, tout va bien.
00:40Tout va bien, plein de sujets.
00:42On prend nos marques.
00:43J'espère que vous aussi vous prenez vos marques avec ce nouvel horaire de Tech & Co, la quotidienne.
00:4819h dorénavant, tous les soirs.
00:50On commence une demi-heure plus tôt.
00:5119h, 20h30 en direct, radio, télé.
00:53Puis ce qui ne change pas, ce sont les replays et les podcasts.
00:57Sachez aussi que vous pouvez retrouver le replay de Tech & Co sur la chaîne YouTube de BFM Tech.
01:02L'émission arrive le lendemain matin.
01:05Pour débuter, donc, je le disais, on va parler d'Amazon avec cette stratégie.
01:09Vous savez que l'obsession d'Amazon, c'est toujours très intéressant de revenir quand même aux fondamentaux,
01:14c'est de l'obsession du client.
01:15Et c'est le fait de satisfaire au maximum le client pour qu'après, il devienne accro-Amazon.
01:21Et ça marche, quand on a goûté Amazon et quand on teste notamment la qualité du SAV et des hotlines
01:29qu'on peut utiliser,
01:30c'est vrai qu'on n'a pas envie d'aller voir ailleurs.
01:32L'objectif d'Amazon, c'est, comme toujours, de vous livrer le plus vite possible ce que vous commandez.
01:38Et le drone est en train, petit à petit, de faire son chemin.
01:42Alors, aux Etats-Unis, ça fait des années qu'il y a des expérimentations concernant Prime Air.
01:48Et là, visiblement, en 2027, ça va accélérer puisque plus de 500 villes vont devenir éligibles au service Prime Air.
01:56Et je voulais avoir votre avis là-dessus.
01:58Est-ce que c'est un coup de com', Thomas, à ton avis, de la part de Jeff Bezos, enfin
02:04de l'équipe de Jeff Bezos,
02:05ou est-ce que, véritablement, c'est un peu le futur, finalement, du e-commerce ?
02:08Alors, moi, il y a 15 ans, chez Google, j'ai travaillé sur un projet qui s'appelait Wing, qui
02:11était chez Google X.
02:12Je m'en souviens.
02:13Et qui avait comme objectif de fabriquer des drones qui livraient les choses.
02:17Et donc, en fait, on s'était rendu compte qu'il y avait un problème de business model,
02:20c'est-à-dire que le drone coûtait, à l'époque, très cher à fabriquer.
02:24Et il avait une capacité d'envoi et d'autonomie relativement faible, c'était il y a 15 ans.
02:29Donc, le rayon d'action n'était pas très important.
02:31Le modèle économique et le poids utile, la charge utile, étaient faibles.
02:37Et donc, quelque part, ce projet a été tué à l'époque.
02:39On avait trouvé un cas d'usage qui était les médicaments, dans les zones de montagne.
02:44Effectivement, il y a des endroits où les drones sont incroyables.
02:47Tout ce qui est montagne, tout ce qui a, grosso modo, des routes qui sont très longues
02:51par rapport à la distance effective.
02:53Et donc, soit c'est des montagnes...
02:56On l'appelle le vol d'oiseaux.
02:57Exactement.
02:58Soit c'est des montagnes, soit ça peut être aussi des problématiques
03:01qu'on voit maintenant dans les villes avec des très gros grâces sels et beaucoup de congestion.
03:04Bien sûr.
03:05Et donc, quelque part, il y a des endroits où...
03:06Ou par exemple, des catastrophes naturelles où des routes sont barrées, par exemple,
03:09parce qu'il y a eu des ébouements.
03:11Et en fait, ce qui s'est passé, c'est que l'Ukraine en a un exemple.
03:14Les progrès qui ont été faits aujourd'hui, à la fois sur la partie purement aérodynamique
03:19et sur la partie technologique, font que le modèle économique qui ne passait pas
03:23il y a 15 ans, et ça peut donner l'illustration de la vision qu'ont les Américains d'investir
03:28dans le futur, même avec résilience, le modèle économique a l'air de passer avec
03:32un certain nombre de critères.
03:34Et donc, toute la question, ça va être combien fabriquer de drones, quel va être
03:36le prix de revient du drone, quel va être le prix du kilomètre livré, la capacité
03:40d'envol, mais je ne doute pas que si les gens, quand ils sont en train de scaler chez
03:44Amazon, à ce prix-là, je peux te garantir qu'ils ont fait leur calcul, parce que chez
03:48Amazon, le modèle operating de Amazon, c'est qu'on doit gagner de l'argent avec 6% de
03:53marge.
03:54Et donc, tout ce que fait Amazon est pensé pour pouvoir être rentable avec des petites
03:58marges.
03:59Donc, si Amazon décide de faire ça, c'est que 1, il y a une demande, et que 2, maintenant,
04:04ils savent comment gagner de l'argent.
04:05Parce que c'est vrai qu'aujourd'hui, la livraison d'un colis, il y a de l'humain.
04:08Là, avec le drone, il n'y a quasiment plus d'humains.
04:11C'est-à-dire que l'humain, et on peut même imaginer que c'est un robot qui va charger
04:14en fait le drone, et qui va acheminer le colis.
04:17Il y a un humain qui pilote quand même la machine.
04:19Je ne suis même pas sûr.
04:20Je ne suis même pas sûr aujourd'hui.
04:21Aujourd'hui, ils savent le faire sans.
04:23En fait, c'est autonome, tu vois, c'est un point GPS hyper précis.
04:26D'après ce que j'ai vu, parce qu'il y a des chiffres quand même, un DJC prend ça
04:30très au sérieux.
04:32L'objectif est de desservir des communautés qui représentent 30 millions de clients potentiels
04:36aux Etats-Unis d'ici la fin de l'année.
04:39C'est 500 millions de colis par voie aérienne avant la fin de la décennie.
04:43Donc ça commence à faire beaucoup.
04:45Et les zones, si tu veux, de chalandise s'élargissent.
04:48Et la logistique militaire, enfin, aujourd'hui, il faut voir que l'Ukraine fonctionne comme
04:52ça.
04:52Dans les zones de danger, c'est les médicaments qui arrivent, ou même on enlève les soldats
04:58par des drones.
04:58Et donc, quelque part, moi, je pense que ça, ça va être le futur de la livraison sur
05:04les zones faiblement où il y a des difficultés d'accès, quelle que soit la nature de la
05:09difficulté d'accès.
05:10Il faut savoir que les drones, ces drones d'Amazon Prime Air peuvent acheminer des colis
05:15de plus de 2 kg.
05:16Oui, c'est 2,3 kg.
05:17Mais je pense que c'est important ce que tu dis dans les zones, enfin, pas désertiques,
05:23mais moins peuplées, parce que je pense qu'il va y avoir le côté acceptation, ça fait
05:28quand même du bruit.
05:29Je ne sais pas si cet été, vous avez eu l'occasion d'être survolé par des drones,
05:32mais on entend bien tout à l'heure, vous les zzzz, zzzz, zzzz.
05:37Parce qu'en fait, Fred est surveillé, c'est pour ça qu'il y avait des drones au tournoi.
05:40On va dire que dans un milieu urbain, gros milieu urbain, tu as suffisamment de bruit,
05:44de ventilation, de voitures, de tout ça, pour ne pas se faire ce bruit-là.
05:48Mais dans les zones urbaines semi-denses, ça va être un peu compliqué.
05:52Et dans les zones très peu peuplées, bon là, ça reste là.
05:56Après, il y a l'aspect quand même sécurité, parce que voilà, ça casse quand même la figure.
06:00Il ne donne pas de...
06:01On le voit, quand tu vois les spectacles de drones et tout ça,
06:05tu en vois quand même, sur les 1000 drones, tu en vois 10-14% qui se cassent la figure.
06:09Bon, il faut voir où est-ce qu'il retombe.
06:10La densité du trafic aérien aussi, parce qu'il faut quand même...
06:14Il commence à y avoir du monde.
06:15Ça fait du monde en l'air.
06:18Tu as aussi de l'aviation privée.
06:20Enfin, il y a pas mal de petits aspects.
06:22Et aux Etats-Unis, déjà, ça dépend des Etats sur la législation.
06:27Et je pense qu'en France, ça risque d'être un petit peu compliqué sur les zones semi-peuplées.
06:31Les zones très désertiques, non, mais sur les zones semi-peuplées.
06:33Et puis, on a des lignes de tension aussi, beaucoup.
06:35Enfin, tu vois, il y a beaucoup de choses quand même...
06:40Alors, le fait est qu'en France, il y a déjà des expérimentations de livraison de colis par drone.
06:44On a vu la POS, on a vu les pompiers en utiliser régulièrement,
06:48effectivement, pour les zones de montagne, pour les zones semi-désertiques, etc.
06:51Et ça, c'est remarquable.
06:53Là, il y a vraiment un progrès, une vraie avancée qui est destinée à rendre service et à vraiment aider
07:00les gens.
07:01Là, dans un premier temps, effectivement, chez Amazon, il y a ce souci-là aussi.
07:05C'est d'atteindre des zones peu praticables habituellement.
07:10On voit que, pour l'instant, il y a une espèce de ceinture au sud, dans les villes qui desservent.
07:15Il y a 3-4 points en haut.
07:16Et puis, il y a tout le reste au milieu, notamment aux États-Unis,
07:20qui est une zone moins peuplée, mais très vaste.
07:25Donc, ça, c'est bien si ça peut rendre service aussi dans cette optique-là.
07:30Maintenant, on peut s'interroger sur le fait que, effectivement,
07:35c'est un peu comme l'histoire des satellites dans l'espace.
07:37On en parlera tout à l'heure, mais premier arrivé, premier servi.
07:41Et là, en l'occurrence, personne d'autre qu'Amazon, pour l'instant, à ma connaissance,
07:45ne fait de livraison par drone.
07:46Donc, l'idée, c'est vraiment d'occuper le terrain et de dire, nous, on est là,
07:49on va créer une expérience, un savoir-faire qui va renforcer notre leadership
07:54et qui va nous permettre d'augmenter notre clientèle.
07:57Pour moi, le challenge, il n'est pas technologique.
07:59On sait que les technos vont y arriver.
08:00C'est le passage à l'échelle, c'est voir comment on va passer l'échelle.
08:04Après, tu dis, il y a leur histoire de marge et tout ça.
08:06Ah, voilà, certainement que c'est calculé.
08:08Le point, c'est quand même de variables.
08:10À chaque fois, c'est intéressant, quand j'ai appris un peu ça chez Google,
08:13c'est qu'on veut voir un modèle, on regarde ce qui se passe à 10x.
08:16C'est ce que tu dis, c'est les passages à l'échelle.
08:18Donc, première variable, c'est quoi l'autonomie ?
08:21Il peut aller jusqu'à combien ?
08:22Sans le perdre, parce que, tu vois, si tu le ramènes trop loin, il ne revient pas.
08:26Il y a la question de...
08:27Je crois que c'est 20 ou 30 kilomètres du centre de distribution.
08:30Et après, il y a aussi un point important qu'on a regardé dans les voitures autonomes également,
08:35c'est le point d'embarquement et le point de débarquement, ça ne peut pas être n'importe où.
08:39En fait, par exemple, il faut que le drone puisse se mettre dans un endroit
08:42où il ne va pas être volé comme les vélos, où il ne va pas être abîmé.
08:46Parce qu'on voit que tu parles de passage à l'échelle.
08:48Donc, la capacité d'envoi...
08:50Et la plupart du temps, il ne se pose même pas.
08:52Je ne sais pas si vous avez vu.
08:53On a vu la fameuse vidéo où il jette le colis dans la piscine.
08:55Il se trompe.
08:56Tu l'as vu, ça ?
08:57Oui, oui, oui.
08:57En fait, il y a une dame qui avait commandé des choses, justement...
09:02Elle était tout excite.
09:02Sur Amazon, elle voit le drone arriver.
09:05Sauf que le drone a confondu, en fait, son air de livraison,
09:07c'est genre une petite pelouse, à son jacuzzi.
09:10Et donc, il y a le colis qui est tombé dans le jacuzzi de sa piscine, quoi.
09:14Voilà.
09:15Elle l'a filmé, donc ça fait un peu le buzz sur la réseau.
09:18Donc, la durée de la batterie et puis la capacité d'envol
09:20qui va être le cœur de combien je peux en apporter.
09:23Parce qu'on voit bien que c'est quand même assez difficile pour un drone.
09:25de ne pas faire juste du point à point.
09:27Il aura peut-être du mal à amener 5 paquets à 5 personnes différentes.
09:32Donc, c'est vrai qu'on est quand même au début de cette chose-là.
09:34Et la bonne nouvelle ou la mauvaise, je ne sais pas,
09:36c'est que les progrès sont tels aujourd'hui,
09:38drivés par les Russes et les Ukrainiens,
09:41dans les progrès-là, parce que c'est vital pour l'Ukraine
09:44et pour la Russie de développer ces technologies,
09:46que moi, je m'attends effectivement à ce que ce produit
09:49devienne mainstream dans 10-15 ans, quoi.
09:51Juste un mot...
09:52Oui, pardon, vas-y.
09:53Juste un mot, quand on regarde...
09:54Parce que forcément, maintenant,
09:56quand on évoque une innovation américaine,
09:59on regarde un peu ce qui se passe en Chine.
10:01En Chine, là-bas,
10:03on commence à avoir des livraisons
10:06de restos, en fait,
10:08un peu comme Uber Eats ou Deliveroo,
10:09par drone.
10:10Et je ne sais pas si vous avez vu,
10:11c'est quand même assez impressionnant.
10:12vous avez des espèces de containers.
10:15Vous avez le drone qui livre plusieurs plats en même temps.
10:18Ça arrive dans le container et vous...
10:20Alors, vous êtes obligés de vous déplacer,
10:22de faire quelques dizaines ou quelques centaines de mètres
10:24en sortant de votre domicile.
10:26C'est un point de ralliement, en fait.
10:29C'est un locker de nourriture.
10:31Et tu rends ton code
10:32et tu récupères, en fait, ton code.
10:34C'est froid ?
10:35Non, parce que si tu...
10:38Je pense que tu dois savoir
10:39où est le drone
10:40et tu dois attendre, en fait,
10:41la livraison de ton colis.
10:42Et ça arrive assez vite, finalement.
10:44Parce que là, justement,
10:45ça va être encore plus chaud
10:46parce que ça va plus vite, à mon avis,
10:47qu'une voiture ou un scooter.
10:49En tout cas, dans les villes congestionnées,
10:51les villes asiatiques sont structurellement
10:53dans des embouteillages permanents.
10:55On a beau avoir le petit scooter qui naïve...
10:56Là, ça peut avoir du sens.
10:57Ça permet de livrer beaucoup plus.
10:58Après, je pense qu'au niveau réglementation,
11:00si, parce que tu vois,
11:01je pense qu'il doit y avoir...
11:02Dans la réglementation en France,
11:04tu dois toujours l'avoir à vue.
11:06Un humain doit toujours être capable
11:07de reprendre la main.
11:09Là, à mon avis, c'est...
11:10On n'est pas encore prêts à recevoir ça.
11:11En Chine, c'est intéressant de dire...
11:13On oublie quand même
11:14que le leader mondial du drone...
11:16C'est DJI, bien sûr.
11:18Et donc, les technologies...
11:19Ça, c'est une question
11:20sur laquelle je n'ai pas la réponse.
11:21Mais qu'est-ce qu'il y a aujourd'hui
11:22dans les drones de livraison d'Amazon ?
11:25Les Américains ont besoin...
11:26Et peut-être qu'il y a des deals, déjà.
11:28Je n'ai pas d'infos, mais c'est clair
11:30que le département de la défense américain
11:32a dû essayer de motiver
11:34pour créer un marché intérieur
11:35pour que des fabricants américains de drones
11:37continuent à rejouer.
11:38Ou des fabricants français,
11:39puisque Parrot est l'un des fournisseurs,
11:41en fait, de l'armée américaine
11:43concernant les drones.
11:44Tout à fait.
11:45Et ils sont très présents.
11:46Ils sont présents.
11:46Oui, ça se passe.
11:47Oui.
11:49Mais intéressant.
11:51Voir si tout ça, un jour,
11:53va arriver en gros...
11:53Il ne faut pas non plus que ça devienne...
11:55Et c'est ça, le problème avec les Américains,
11:57c'est que souvent,
11:58ça devient un peu les trucs gadget.
12:01L'un des arguments de lancement d'Amazon,
12:03c'était de dire vos colis livraient
12:05n'importe où chez vous en 30 minutes.
12:07Mais souviens-toi.
12:08Qui a besoin d'avoir une livraison
12:10en 30 minutes pour...
12:11Vous voulez même mettre des dirigeables
12:11au-dessus des stades de foot américains,
12:13des gros dirigeables,
12:14avec la plateforme de drones.
12:16C'est-à-dire que tu commandais ton burger,
12:17ton machin,
12:17pendant que tu regardes
12:18les matchs de baseball
12:20qui durent 4 ou 5 heures,
12:21machin,
12:22et t'as le dirigeable que tu...
12:24Et puis tu dis,
12:24tiens, je veux mon soda
12:26avec mon burger
12:26et puis un Sunday fraise,
12:29là.
12:29On est dans le cinquième élément, là.
12:32Donc la cuisine était dans le dirigeable.
12:33Ils avaient envisagé ça.
12:35Ils avaient déposé le brevet du dirigeable
12:36et puis bon,
12:37Après, il faut trouver
12:38la partie économique de tout ça.
12:42Non, mais ce qui est marrant,
12:43c'est qu'on pensait
12:43que c'était vraiment du gadget.
12:45Ça l'est moins.
12:46Et puis,
12:46dans un domaine plus complexe,
12:48on voit ce qui se passe aujourd'hui
12:49autour des prisons en France.
12:52Alors là, c'est piloté.
12:54Il y a quelqu'un derrière,
12:55mais t'as vu qu'ils réussissent
12:56quand même à passer
12:57entre les mailles du filet,
12:58c'est le cas de le dire.
12:59parce qu'il y a des filets
13:00qui réussissent à passer
13:01et à livrer des produits,
13:03enfin, des trucs.
13:05On va suivre tout cela
13:06de près, bien sûr.
13:07Dans l'actu,
13:08toujours une information
13:09liée à l'écosystème Amazon
13:11et plus particulièrement
13:12à son fondateur Jeff Bezos.
13:15Il s'agit d'une entreprise
13:17qui est très intéressante
13:19dans le monde
13:19de l'intelligence artificielle
13:21qui s'appelle
13:21Accelerated Understanding,
13:24qui est une boîte
13:25que sincèrement,
13:26je ne connaissais pas
13:27avant aujourd'hui
13:28et qui pourtant
13:29avait été draguée
13:31par Jeff Bezos
13:32lors de la genèse
13:34de son projet Prometheus.
13:35Vous savez que, voilà,
13:36Jeff Bezos veut aussi
13:38sa propre IA
13:40et son propre écosystème
13:43lié à l'intelligence artificielle.
13:44Il avait fait appel
13:46à ce duo de chercheurs
13:47qui ont hésité
13:50et ont décliné
13:51l'offre de Jeff Bezos.
13:53Ils n'ont pas voulu
13:54monter dans le projet Prometheus,
13:56mais ils ont lancé
13:58donc cette boîte
13:58qui s'appelle
13:59Accelerated Understanding
14:00et ce qui est intéressant
14:01c'est qu'eux
14:03imaginent l'intelligence artificielle
14:05d'une manière
14:05complètement différente
14:06de celle que
14:07l'ont imaginé
14:09ChadGPT
14:09ou Anthropik
14:10ou Jiminy.
14:12Ce n'est pas du textuel,
14:14c'est du physique
14:15et ça nous fait penser
14:16bien évidemment
14:17à Yann Lequin
14:18avec son projet
14:19AmiLabs
14:20et je voulais avoir
14:21votre point de vue là-dessus.
14:22Je ne sais pas si vous avez
14:22entendu parler de cette boîte
14:23qui est assez intéressante.
14:25C'est une boîte
14:26qui reprend en fait
14:26des recettes
14:27qui existent
14:28depuis de nombreuses années
14:29et tout est basé
14:30sur des réseaux de neurones
14:31donc ça n'a rien à voir
14:32avec l'intelligence artificielle
14:34générative
14:35qu'on a vu arriver
14:36avec ChadGPT.
14:37Et textuel
14:37qui se base sur le texte.
14:39Et textuel
14:39et qui cherche
14:40des combinaisons
14:42de mots statistiques.
14:43Là ça n'a rien à voir.
14:44Le réseau de neurones
14:45il réfléchit un peu
14:46comme une intelligence humaine
14:48c'est-à-dire il va essayer
14:50d'activer différents neurones
14:54encore une fois
14:54artificiels
14:55pour obtenir
14:56la meilleure décision possible
14:57en fonction du contexte.
14:59Donc c'est rien à voir
15:00avec l'intelligence artificielle
15:01générative
15:02et en plus
15:02c'est une formule
15:06qui existe depuis
15:07on va dire
15:08les années 60
15:08avec Smalltalk
15:09ou S70
15:10et qui a toujours
15:12poursuivi son chemin
15:13mais on redécouvre
15:14l'intérêt maintenant
15:15parce qu'on se dit
15:16tiens c'est marrant
15:17parce que quand on utilise
15:18ce genre de technologies
15:18on arrive à avoir
15:19des résultats qui sont
15:21alors je puis disais
15:22qu'ils peuvent traiter
15:225000 milliards de données
15:24avec un seul prompt
15:25oui parce que
15:26encore une fois
15:27ça se décale
15:28dans tous les sens
15:28avec le fameux réseau de neurones
15:30donc ça
15:31c'est une rapidité
15:33inégalée
15:34pour l'instant
15:35mais encore une fois
15:36ça répond à des besoins
15:37très concrets
15:38et très spécifiques
15:39et en l'occurrence
15:40là c'est la modélisation
15:41d'équations physiques
15:43de réactions
15:44des faits
15:45à la recherche fondamentale
15:46voilà exactement
15:46ils vont beaucoup
15:48Thomas tu connais cette boîte ?
15:50d'abord je connais un peu
15:51cette boîte
15:51et puis j'ai un truc
15:52qui fait du Prometheus
15:53dans un domaine
15:54avec Bconnect
15:55on fait la même démarche
15:56donc la vision
15:58de
15:59donc il faut probablement
16:00trier un peu
16:01dans tout ce qui est lancé
16:02la vision de Prometheus
16:03elle est démiurgique
16:04c'est-à-dire quelque part
16:05je remplace
16:06l'ingénierie
16:07on en avait parlé
16:07à Vivatech
16:08je remplace l'ingénierie
16:09par une IA
16:10en considérant
16:11que le processus
16:12de fabrication industrielle
16:14c'est-à-dire
16:15j'envoie des spécifications
16:16qui correspondent à un besoin
16:18par exemple
16:18fabriquer un drone
16:19et la fabrication
16:20de ce drone
16:21en entrée
16:22j'ai les spécifications
16:23en sortie
16:23j'ai un produit
16:24qui sort
16:24et à l'intérieur
16:25il y a une sorte
16:26de boîte noire
16:27qui est
16:28qu'on peut plaire
16:29de plein d'agents
16:29qui vont avoir
16:31plein de tâches
16:32grosso modo
16:33il y aura un agent
16:34ingénieur
16:34il y aura un agent
16:35architecte
16:35il y aura un agent
16:37mécanicien
16:37donc ils vont concevoir
16:38la structure du drone
16:39si on reste dans cet exemple
16:41et donc
16:42pour réaliser cette vision
16:44qui est nécessaire
16:45à la vision industrielle
16:46de Elon Musk
16:47et de Jeff Bezos
16:49il y a un certain nombre
16:51de gaps
16:52mais ce que
16:53là encore une fois
16:54c'est la vision à 10 ans
16:55des américains
16:56nous ce qu'on a fait
16:57c'est exactement la même chose
16:58on nous a dit
16:58on veut fabriquer
16:59une brosse à dents
17:00comme ça
17:01et on était capable
17:02de fabriquer automatiquement
17:03avec des agents autonomes
17:05le design électronique
17:06le logiciel embarqué
17:07ça
17:08là
17:08ce qui est annoncé
17:09c'est pas vraiment
17:10prometté
17:11c'est une des boîtes
17:12qui servait
17:12à une des briques
17:14d'un des agents
17:15de promettéus
17:16qui fait un truc
17:18qui est
17:20une modélisation physique
17:21connue
17:22parce que quand on veut
17:23faire de l'ingénierie
17:24on peut pas faire
17:24des LLM
17:25les LLM
17:25ils servent à comprendre
17:27les besoins
17:27ils servent à interagir
17:29avec les utilisateurs
17:30mais on va pas laisser
17:31un LLM
17:32diriger un satellite
17:33on va pas laisser
17:33un LLM
17:35piloter une voiture
17:36parce que
17:37les LLM
17:37sont des modèles statistiques
17:38et on a besoin
17:39de modèles
17:40beaucoup plus efficaces
17:41en termes de calcul
17:42et en termes
17:43d'efficacité
17:46du résultat
17:46et c'est là
17:47que les recherches
17:48fondamentales
17:48de Yann Loquin
17:49reviennent
17:50sur le haut
17:52de la scène
17:52et c'est ce qu'on appelle
17:53les modèles du monde
17:54et donc eux
17:55fournissent
17:55un des modèles du monde
17:57ou une manière
17:57de créer
17:58des composants
17:59de ces modèles du monde
17:59donc quelque part
18:00la vision de promettéus
18:01elle est très importante
18:02et il serait bon
18:02que l'industrie européenne
18:04comprenne l'opportunité
18:06ou le risque
18:06de ne pas le comprendre
18:07c'est qu'il faut que
18:08par branche industrielle
18:09on apprenne à parler
18:10la même langue
18:12et une fois qu'on a parlé
18:13à la même langue
18:14on sait parler
18:15la même langue
18:15c'est-à-dire qu'entre
18:16le besoin du client
18:17et les différents corps
18:18de métier
18:20nous on vit dans un monde
18:21du compagnonnage
18:22chacun des métiers
18:24l'électronicien
18:24il parle le langage
18:25de l'électronicien
18:25il utilise le mécanicien
18:27et il ne se parle pas
18:28et c'est la tour de Babel
18:29c'est pour ça qu'il faut
18:305 à 10 ans
18:30pour faire un produit
18:31industriel européen
18:34et bien ça
18:35ce que veut faire Bezos
18:36c'est casser ces barrières
18:38pour que
18:38on parle tous la même langue
18:39pour que derrière
18:40les IA puissent fonctionner
18:41donc
18:43c'est intéressant
18:44que ces gens-là
18:45veuillent faire
18:46leur propre start-up
18:47ils ont probablement
18:48économiquement intérêt
18:49à la développer
18:50pour être acheté
18:501 milliard par Bezos
18:51plutôt que d'avoir
18:52des actions
18:53d'ailleurs c'est peut-être
18:53même programmé
18:55et nous
18:55quand j'avais des projets
18:56que je voulais faire
18:57important chez Google
18:58les mecs me disaient
18:59nous notre risque
19:00c'est que ton projet
19:01ne marche pas
19:01on préfère t'acheter
19:021 milliard quand ça marche
19:03que de dépenser
19:04100 millions sur toi
19:05avec un risque
19:06d'une chance sur 10
19:07que ça marche
19:08parce que pour ces boîtes-là
19:09ce qui compte
19:10c'est l'efficacité
19:11et le temps
19:12donc moi je pense
19:12que ça c'est
19:13très important de comprendre
19:14que Prometheus
19:15est en train d'arriver
19:16c'est un peu comme
19:17la boîte de Dinamurati
19:18je pense
19:19avec des loupes
19:20oui voilà
19:21c'est ça
19:21mais tout ça
19:23ça provient
19:24donc nous on est
19:25la boîte française
19:26qui fait Prometheus
19:27on a appelé ça Jappet
19:27donc on voit assez bien
19:29comment c'est en train
19:29de se passer
19:30aujourd'hui
19:32les Américains
19:33à cause de la guerre
19:34de l'espace
19:34à cause de ce que Musk
19:35est en train de faire
19:36sont en train de se dire
19:36maintenant il faut que
19:37la chaîne spatiale
19:38on la maîtrise de bout en bout
19:39il faut que le calcul
19:40il faut que la positionnons
19:41et donc ils sont en train
19:42de voir comment ils recréent
19:43une industrie
19:44basée sur l'IA
19:45du spatial
19:46et ils piochent dans les universités
19:47dans les centres de recherche
19:49dans les gens qui ont
19:49des vraies compétences
19:51fondamentales
19:52en ingénierie
19:53en ingénierie
19:53sur ce sujet
19:54et donc c'est pas des LLM
19:55du tout
19:55c'est des modèles
19:58enfin c'est des modèles
19:59d'intelligence artificielle
20:00ce qu'on appelle
20:01avec des réseaux de neurones
20:02dédiés à la science
20:03et qui servent
20:04à résoudre
20:05des problèmes physiques
20:06et donc quelque part
20:06en fait
20:07on se rend pas compte
20:08à quel point
20:08depuis 15 à 20 ans
20:10si tu parlais
20:11de ce que j'ai fait
20:11depuis
20:12pendant mes vacances
20:13depuis 15 à 20 ans
20:14la science
20:15notamment
20:16ce qu'on appelle
20:16les équations
20:17aux dérivés partiels
20:18donc la science
20:18des matériaux
20:21la science
20:21des fluides
20:22etc.
20:23c'est incroyablement amélioré
20:24c'était la savoir-faire
20:25de Dassault Systèmes
20:26mais là maintenant
20:27on est arrivé
20:28sur une capacité
20:29de modéliser le monde
20:30de meilleur en meilleur
20:31ce qui va permettre
20:31d'entraîner des IA
20:32puisqu'on peut modéliser le monde
20:34on va pouvoir créer
20:35des IA
20:36qui vont évoluer
20:36dans un monde virtuel
20:37et donc créer
20:38ce qu'on appelle
20:38des environnements
20:39d'entraînement
20:40qui est aujourd'hui
20:41le cœur
20:41et la frontière
20:43de l'IA aujourd'hui
20:44et c'est ça
20:45dont a besoin aujourd'hui
20:46Bezos
20:47pour faire sa transformation
20:48c'est ce qui fera peut-être
20:48sans doute avancer aussi
20:50tout ce qui est robotique
20:51non ?
20:51c'est la même chose
20:52c'est comprendre le monde
20:53pour pouvoir interagir avec lui
20:55et pour pouvoir le comprendre
20:56par des équations
20:57parce que le monde
20:58mesuré par des trucs digitaux
21:00c'est une de zéro et de un
21:01alors que le monde
21:01nous tel qu'on le vit
21:02c'est une continuité
21:03de choses inconnues
21:04c'est un peu la différence
21:05avec Camille Labs
21:05parce que d'un côté
21:06on a des modèles mathématiques
21:08pour résoudre
21:09des équations différentielles
21:09et de l'autre
21:10on est plutôt
21:11dans la neurosciences
21:12ou l'apprentissage
21:13par renforcement
21:14un peu chez Amidabs
21:15moi ce que je comprends
21:16aujourd'hui
21:16c'est que les IA
21:17de type modèle du monde
21:18sont de l'orchestration
21:19d'un certain nombre
21:20de systèmes complexes
21:20et donc d'une certaine manière
21:22si tu as un œil
21:23qui est avec cette technologie
21:25ça ne veut pas dire
21:25que la parole
21:26ne sera pas avec notre technologie
21:28ce qui va compter
21:29ça va être
21:29et c'est la vision de Yann
21:30c'est d'orchestrer tout ça
21:31pour que derrière
21:32ça apprenne plus vite
21:33et juste
21:34ce qui est amusé aussi
21:35de voir
21:35c'est que
21:37Yann Lequin
21:37est parti de Meta
21:38parce que justement
21:39il voulait
21:41voir le monde autrement
21:42notamment
21:43développer
21:43et donc
21:45il quitte ce monde
21:46un peu commercial
21:47parce que derrière
21:48que ce soit Zuckerberg
21:50que ce soit Bezos
21:50il faut qu'il y ait un rendement
21:52et les deux là
21:53ils se disent
21:53ben oui
21:54nous on veut continuer aussi
21:54c'est plutôt
21:56cette recherche fondamentale
21:58qui n'est peut-être pas
21:58la recherche fondamentale
21:59au sens propre du terme
22:00comme on l'imagine
22:01aujourd'hui
22:01chez certains mathématiciens
22:03mais être plus dans cette recherche
22:04dans cette quête
22:05de nouvelles sciences
22:08que rester
22:10dans l'univers
22:11parce que Bezos
22:12de ce que j'ai compris
22:13lui voulait vraiment
22:13ça aille dans la fabrication
22:15l'ingénierie
22:16on parlait des drones
22:17tout à l'heure
22:17on était vraiment
22:18dans du concret
22:18il veut fabriquer ses fusées
22:19il y a un problème
22:20avec Starlink
22:21et eux ils sont un peu
22:23voilà
22:23ils sont dans cette modélisation
22:25du monde
22:25alors d'une façon
22:26si ça veut rendre
22:26si ça vous fait au moins
22:28les européens sont très très bons
22:29dans ça encore
22:30c'est même la partie de l'IA
22:31sur laquelle on est les meilleurs
22:32après je pense que
22:34AmiLabs aura plus de chances
22:35de trouver des débouchés
22:37pour moi
22:39entre guillemets commerciales
22:40mais avec des inscrits
22:41que
22:43il faut attendre
22:44et voir un petit peu
22:45ce que va nous proposer
22:46Yann Lecame
22:46avec Avidable
22:47c'est vrai qu'aujourd'hui
22:47c'est quand même assez
22:48c'est un labo de R&D
22:49moi je pense qu'il faut être
22:50très prudent
22:50c'est assez nébueux
22:51un labo de R&D
22:52ils ont gagné leur pari
22:53puisqu'on en parle
22:54c'est ça aussi l'idée
22:55c'est que
22:56et puis rappelons
22:56qu'il a levé un milliard
22:57donc bon
22:58j'imagine quand même
22:58qu'il a dû expliquer
22:59ce qu'il faisait
23:00et que
23:01si on compare
23:02aujourd'hui
23:03la frontière de l'IA
23:04chinoise américaine
23:05c'est des labos privés
23:07en fait ce qui est en train
23:08de se passer
23:09c'est que
23:10alors que la recherche
23:11a été faite
23:12dans les universités
23:13et qu'après
23:14qu'on arrivait
23:15dans le monde
23:17industriel
23:18en fait
23:20l'IA
23:21fait partie
23:21de ces industries
23:22c'est pareil
23:22dans les télécoms
23:23où finalement
23:24c'est les entreprises privées
23:26et les capitaux privés
23:27qui sont en train de financer
23:28la recherche
23:28et même la recherche fondamentale
23:30ce qui est rarissime
23:31dans l'histoire de l'humanité
23:32et même la santé
23:32aujourd'hui
23:33quand vous voyez
23:34tous ces grands groupes
23:35qui investissent énormément
23:36dans la recherche
23:37pour trouver des molécules
23:38des médicaments
23:39des choses comme ça
23:40ça c'est intéressant
23:41Microsoft
23:42a pas mal investi aussi
23:44en recherche fondamentale
23:44oui mais alors là
23:45pour avoir piloté
23:46la recherche fondamentale
23:49oui c'est petit
23:50c'est comme IBM
23:51oui oui
23:52il faut avoir
23:52de la recherche fondamentale
23:54c'est important
23:54là on parle
23:55de montants
23:56et de sommes
23:57qui n'ont rien à voir
23:58pour donner un exemple
23:59très concret
24:00nous on avait
24:01quand j'étais chez Microsoft
24:02financer un labo
24:03avec l'INRIA
24:03on avait mis 2 millions d'euros
24:06pour un chercheur français
24:072 millions d'euros
24:08c'est énorme
24:11regardez le milliard
24:12de Yann Lequin
24:12et regardez
24:13c'est vrai qu'en ce moment
24:16c'est l'industrie
24:17alors c'est la bulle
24:18qui fait ça
24:18c'est l'industrie
24:19qui est en train
24:19de financer
24:20la recherche fondamentale
24:21mais ça veut pas dire
24:22qu'il y aura un bon retour
24:22sur l'investissement
24:23puisque par définition
24:24on sait pas où ça va
24:25on sait que c'est eux
24:25qui ont l'argent
24:26et c'est normal
24:26que le chercheur
24:27aille chercher
24:27là où il y a de l'argent
24:29on reste chez Amazon
24:30avec un sujet
24:30un petit peu plus léger
24:32peut-être douloureux
24:33si vous vouliez
24:34vous équiper
24:35avec les nouveaux
24:37Amazon Echo
24:38Alexa
24:39etc
24:40les prix vont exploser
24:42et Amazon
24:43l'a annoncé
24:43tranquillou bilou
24:45ils vont augmenter
24:46massivement
24:47le prix de leurs liseuses
24:48alors les liseuses
24:49Kindle bien sûr
24:50mais aussi
24:51les enceintes Echo
24:52jusqu'à plus 60%
24:53alors c'est pas l'information du jour
24:55mais ça prouve que
24:56même des boîtes
24:58comme Amazon
24:59qui
25:00on va dire
25:00subventionnent
25:01énormément ce type de produit
25:03parce que
25:03il faut rappeler que
25:04l'objectif d'Amazon
25:05c'est qu'on est tous
25:06Alexa à la maison
25:07et même ces produits
25:09qui sont hyper subventionnés
25:10et bien subissent
25:11de plein fouet
25:13en fait l'augmentation
25:13du prix de la RAM
25:14etc
25:1560% sur un Echo
25:16c'est quand même
25:17pas anodin quoi
25:18nous on fabrique
25:19des produits à hardware
25:20donc je peux te dire
25:21grosso modo
25:22le marché est devenu
25:23complètement fou
25:25Amazon vend ses produits
25:26au prix coûtant quasiment
25:27parce qu'il fait pas de la marge
25:28oui c'est ça
25:28c'est presque la subvention
25:29et donc
25:31chez Amazon
25:32c'est toujours
25:33ce que tu disais
25:34ils aiment pas trop perdre de l'argent
25:35ils s'avattent
25:35mais donc ils vendent ça
25:37quasiment
25:38parce que ça leur coûte
25:38parce que leur modèle
25:39en prix coûtant
25:40on est quasiment au prix coûtant
25:41et bien dès que t'es au prix coûtant
25:43c'est comme pour quand le pétrole monte
25:44bah le produit
25:45ton prix monte
25:46alors qu'est-ce qui se passe aujourd'hui
25:47sur le marché du composant
25:48on est entré dans une zone de pénurie
25:50qui au départ était dans la mémoire
25:52mais maintenant c'est étendu
25:54avec ce qui se passe
25:54dans le détroit d'Hormuz
25:55sur ce qu'on appelle
25:56les PCB
25:57donc en fait
25:57les cartes électroniques
25:59et donc c'est en train de se diffuser
26:01sur à peu près tout
26:03donc quelque part
26:04aujourd'hui
26:04les composants
26:05par exemple
26:06les caméras
26:07ou tout ce qu'il y a de la mémoire
26:08ça devient très très compliqué
26:09à récupérer
26:10et donc nous
26:11ce qui nous arrive
26:11c'est
26:13si t'es pas un gros
26:14comme Amazon
26:16déjà t'es servi
26:17que quand on a le temps
26:17et si t'es un gros
26:19tu payes
26:20on te donne
26:20ce qu'on appelle
26:21des allocations
26:22et on te garantit
26:23même pas ton prix
26:24donc en fait
26:25on te dit
26:25on te garantit un stock
26:26on te garantit un volu
26:28mais le prix
26:28mais il y a un cours
26:29du tarif de ce stock
26:31qui évolue
26:31tu achètes une option d'achat
26:33c'est dingue
26:33donc c'est ça
26:34le monde
26:35de l'électronique
26:36aujourd'hui
26:36ce qui rend
26:37la chose
26:38pour des boîtes
26:39très très processées
26:40comme Amazon
26:40très compliquées
26:41et donc même pour Apple
26:42on va voir les annonces
26:43on en parle juste après
26:44d'ailleurs
26:45et ça rend
26:46la chose
26:47très compliquée
26:47à pricer
26:48donc ils ont pris
26:49un peu de marge
26:49je pense
26:50et puis les prix
26:50les PC sont en train de grimper
26:51c'est clair
26:52on parle même de 30%
26:54je pense que si quelqu'un
26:55veut monter un business
26:56rentable aujourd'hui
26:57il se lance dans les mémoires
26:58dans les composants mémoires
26:59parce qu'il y a vraiment
27:00des besoins
27:01il faut combien d'années
27:02pour faire une usine de mémoire
27:043-4
27:05on sait qu'il y a des fournisseurs
27:06et plusieurs milliards
27:07tu as vu Sandisk
27:08Sandisk
27:09la valorisation
27:10multipliée par combien
27:11je ne sais plus
27:1234
27:12il faut regarder
27:12ce que Samsung a filé
27:14comme pognon
27:15à ses employés
27:15parce que Samsung
27:16étant le roi de la mémoire
27:17ils n'ont jamais eu
27:18autant de bonus
27:19ben oui
27:19je crois que c'était
27:20300-400 000 euros
27:21de bonus
27:22c'est fou
27:23et puis pour des dizaines
27:25de milliers d'employés
27:26c'est pas
27:27le top management
27:28c'est vraiment
27:29on a jamais vu ça
27:30dans l'industrie
27:30ils ont des clients
27:32richissimes
27:32qui demandent
27:33des quantités énormes
27:34de leur produit
27:35et juste pour un exemple
27:36parce que j'en parlais
27:37aujourd'hui
27:37c'est que les commerciaux
27:40qui vendent ça
27:41il faut revoir en permanence
27:43leur commission
27:44sinon les gars
27:45ils deviennent millionnaires
27:46au bout de 3 jours
27:48allez on revient dans un instant
27:49on va rester
27:50sur ce sujet
27:52avec cette pénurie de rames
27:54qui forcément aussi
27:56impacte Apple
27:57et vous verrez
27:58Apple
27:58a peut-être une solution
28:00qui est
28:01on va dire
28:02qui mange un peu
28:03la ligne rouge
28:04on va tout vous expliquer
28:05dans une minute
28:06c'était Kenko La Quotidienne
28:07un grand merci d'être là
28:08avec Thomas
28:09Didier
28:10et Frédéric
28:10tout de suite
28:11merci d'avoir regardé le
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