- il y a 1 semaine
Ce mardi 25 août, Philippe Rambach, chief Artificial Intelligence Officer-Schneider Electric, est revenu sur les solutions à base d'intelligence artificielle de Schneider Electric, et notamment les enjeux de souveraineté de l’entreprise, dans l'émission Tech&Co Business présentée par Frédéric Simottel. Tech&Co Business est à voir ou écouter le mardi sur BFM Business.
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00:00Tech & Co-Business, l'invité.
00:05Allez, on se retrouve avec notre premier invité ici au Salon Global Industrie.
00:08Nous sommes au parc Villepinte, tout au nord de Paris.
00:12Vous pouvez apercevoir parfois dans des plans larges tous les robots qui nous entourent.
00:16Et nous recevons Philippe Rambach. Bonjour Philippe.
00:18Bonjour Frédéric.
00:19Merci d'être avec nous. Chief AI Officer chez Schneider Electric.
00:22Alors au cœur évidemment de la transformation industrielle avec un grand stand là-bas
00:26avec pas mal de partenaires sur ce stand.
00:28Ma première question justement, quand je regardais les présentations,
00:32Schneider présente un ensemble de solutions technologiques pour répondre aux mutations rapides.
00:36C'est quoi les mutations rapides aujourd'hui ?
00:38Écoutez, les mutations rapides continuent.
00:41Je ne pense pas que la vie des industriels devienne plus facile avec les semaines et les mois et les
00:45années qui passent.
00:47J'ai l'impression qu'en fait, les choses continuent de s'accélérer.
00:50On continue à avoir des supply chains de plus en plus difficiles,
00:52tout le temps soumises à une nouvelle disruption.
00:55On continue d'avoir des surprises sur le monde et dans le monde du coût de l'énergie.
00:59On passe de crise en crise.
01:01Et finalement, tout ça, ça me fait penser et ça me fait dire que nos industriels,
01:04nous en particulier, on doit avoir des systèmes de plus en plus réactifs,
01:08capables de s'adapter de plus en plus à des choses de plus en plus difficiles à prévoir.
01:12Donc pour moi, on est balaisie.
01:13C'est ce qui a changé un peu sur ces 3-4 dernières années.
01:17C'est beaucoup plus agile.
01:18Évidemment, quand on parle industrie, on s'imagine des plans à plusieurs années,
01:22alors qu'ils continuent à exister, bien entendu.
01:23Mais il faut savoir réagir assez vite.
01:25Je pense que l'échelle de temps a vraiment changé.
01:26L'échelle de temps a vraiment changé.
01:28On n'est plus capable, malheureusement, de faire des plans à 5-6 ans.
01:31Et il faut être capable de réagir, de s'adapter aux fluctuations,
01:34de s'adapter à ce qui change.
01:35Et c'est très difficile de savoir ce qui va changer.
01:37Donc la vraie réponse, c'est d'être réactif, d'être capable de s'adapter
01:40et de prendre en entrée ce qui se passe et de réagir le plus vite possible.
01:43Alors on va beaucoup parler, évidemment, d'intelligence artificielle sur ce salon.
01:46On va y revenir dans un instant.
01:48Mais beaucoup parler aussi d'efficacité énergétique.
01:50Et là, évidemment, on est au cœur du métier de Schneider Electric.
01:53Pour le domaine qui nous intéresse, le numérique, c'est au niveau des data centers.
01:57Mais c'est aussi pour les machines, pour les bâtiments.
01:59Qu'est-ce que vous présentez ? Qu'est-ce que vous faites dans ce domaine ?
02:02Il ne faut jamais oublier que l'énergie, c'est un des postes de coût majeur
02:05pour beaucoup d'industriels.
02:07Il ne faut jamais oublier aussi que depuis quelques années,
02:09on va de crise énergétique en crise énergétique,
02:12avec des coûts qui sont parfois extrêmement élevés.
02:15Et donc nous, aujourd'hui, ce qu'on essaye de faire pour aider nos clients industriels,
02:18on essaye avec beaucoup de solutions,
02:20mais aussi avec des solutions à base d'intelligence artificielle,
02:23de les aider à consommer d'abord moins d'énergie.
02:26Parce qu'en fait, la première application de l'intelligence artificielle
02:31pour aider nos industriels à consommer moins d'énergie,
02:33c'est la suivante.
02:34C'est de se dire, pour optimiser un process,
02:37pour réussir à produire autant de pièces,
02:39pour réussir, pareil, le process, ça peut être la production,
02:42mais ça peut être aussi chauffer un bâtiment,
02:43pour réussir à optimiser ce process et utiliser un minimum d'énergie,
02:47il faut être capable de modéliser ce process.
02:48La première manière pour modéliser ce process,
02:51c'est d'avoir des gens qui font une modélisation à base de lois physiques.
02:55Et quand c'est possible, c'est très bien.
02:56Mais ce n'est pas toujours possible.
02:58Et donc bien souvent, on utilise l'intelligence artificielle,
03:01le machine learning,
03:02pour construire un modèle du process,
03:04et utiliser ensuite ce modèle pour optimiser et réduire les coûts énergétiques.
03:09Donc ça veut dire qu'il faut y réfléchir avant la conception de la machine,
03:13du système, de la plateforme,
03:14et puis savoir l'améliorer aussi au cours de sa vie.
03:18Oui, mais on peut travailler en cours de vie.
03:20Par exemple, je crois quelque chose qu'on montre,
03:22aujourd'hui on est capable d'optimiser la manière d'utiliser une machine,
03:25même post-conception,
03:26grâce à l'intelligence artificielle,
03:28en l'utilisant pour optimiser la manière, par exemple,
03:31dont on va faire le convoyage,
03:32dont on va optimiser...
03:33Ah oui, il y a toute cette partie-là, bien entendu.
03:34Cette partie-là, par exemple,
03:35il y a tout ce qu'on appelle aujourd'hui les palettes intelligentes,
03:39qui vont être capables d'être gérées à différentes vitesses, etc.
03:42Enfin, je ne rentre pas dans l'état technologique,
03:43mais là, l'IA va par exemple aider à améliorer l'efficacité de la machine,
03:47produire plus de pièces,
03:48produire plus de rendement avec la même énergie,
03:51voire moins d'énergie.
03:52Ça veut dire qu'aujourd'hui,
03:53je regardais les annonces qui sont faites dans le cadre de ce salon Global Industrie,
03:56chez Schneider Electric,
03:57il y a des disjoncteurs à vie,
03:59des systèmes d'entrée-sortie, haute performance,
04:01des matériels pour lesquels,
04:03l'activité est importante.
04:04Ça fait évidemment des années qu'on parle d'Industrie 4.0,
04:07avec ces datas qui sortent de ces machines,
04:09mais là, aujourd'hui, ça devient crucial.
04:10Oui, il y a une chose qui est commune à tout ça,
04:12et c'est de plus en plus vrai,
04:13c'est qu'on remplit de plus en plus toutes ces machines,
04:16tous ces disjoncteurs,
04:17tous ces appareils électriques,
04:18de capteurs de données qui remontent de l'information.
04:21Et grâce à cette information,
04:22on est capable ensuite,
04:23soit ce qu'on appelle « at the edge »,
04:25donc localement, au niveau de la machine,
04:27au niveau de l'usine,
04:29d'utiliser ces données pour optimiser la production,
04:32pour optimiser la consommation énergétique,
04:35ou alors, dans certains cas,
04:36de la remonter dans le cloud,
04:37pour utiliser d'autres types d'applications à base d'IA.
04:40Mais ce qui est commun à tout ça,
04:42c'est que toutes ces machines
04:42deviennent de plus en plus des capteurs de données,
04:44des capteurs d'informations,
04:46qui permettent ensuite à l'IA
04:47d'utiliser tout ça pour,
04:49le plus classique, le plus habituel,
04:51mais extrêmement important,
04:52optimiser la maintenance.
04:54plus difficile,
04:55et on le fait beaucoup,
04:56optimiser la consommation énergétique,
04:58ou optimiser même
04:59la manière de faire la production,
05:01la manière de produire.
05:02Et là, les industriels,
05:03ils sont prêts à tout ça,
05:04parce que c'est un peu...
05:06C'est vrai que, je le dis à l'instant,
05:08on en parle depuis longtemps,
05:08mais cette capture de la donnée,
05:10cette collecte de la donnée,
05:11ce traitement de la donnée,
05:12cette gouvernance de la donnée,
05:14voilà, on sent parfois
05:15que ce n'est pas forcément la priorité.
05:16On veut avant tout
05:17une machine qui marche bien,
05:19qui dure...
05:20Alors, on en a parlé pour la maintenance,
05:21mais aujourd'hui,
05:22on arrive à étendre
05:23l'utilisation de ces données.
05:25Nous, on voit quand même
05:26beaucoup d'appétence
05:27chez nos clients,
05:28parce que les gens
05:28commencent à comprendre
05:29qu'utiliser ces données,
05:31utiliser l'IA,
05:32on parle souvent quand même
05:33de 10 à 15 % d'amélioration,
05:35en particulier sur l'énergie.
05:36Donc, l'impact est fort.
05:38L'impact est fort
05:39et finalement,
05:41la vraie difficulté,
05:42elle est bien sûr
05:43dans la collecte de la donnée,
05:44bien sûr dans l'IA,
05:45mais ça,
05:46on aide beaucoup nos clients.
05:47Ensuite, c'est la transformation
05:48comme toujours.
05:49Et donc, en fait,
05:49les industriels,
05:50ça fait des années
05:51qu'ils ont l'habitude
05:52de se transformer.
05:53Ça fait des années
05:53qu'ils pratiquent le Lean,
05:55ça fait des années
05:56qu'ils pratiquent le Six Sigma,
05:57le Kaizen,
05:58enfin tout ça.
05:58Et donc, finalement,
05:59cette habitude
06:00de se transformer,
06:01de constamment réfléchir
06:02à leur process,
06:03de comment optimiser,
06:04ils l'ont au cœur
06:06de leur métier.
06:07Et simplement,
06:07c'est rajouter la data
06:09et l'IA à ça,
06:11mais le plus difficile
06:12qui est la transformation,
06:13c'est en fait quelque chose
06:14que les industriels pratiquent
06:15depuis 20, 30 ans
06:17en permanence.
06:18Et donc, moi,
06:18je suis extrêmement optimiste
06:19sur la capacité de l'industrie
06:21à s'adapter,
06:23donner,
06:23IA, etc.
06:24Et justement,
06:25si on parle de s'adapter,
06:25on parle beaucoup
06:26de cette vague IA agentique
06:27avec des agents autonomes.
06:29C'est une vague
06:30qui va arriver forcément
06:31dans le domaine industriel,
06:32mais sous quelle forme
06:33elle peut arriver ?
06:34Elle peut arriver
06:34sous deux formes, en fait.
06:36Nous, on voit l'IA agentique
06:37arriver d'une part
06:38sous la forme d'agents
06:39complètement autonomes,
06:40complètement opérationnels,
06:41qui vont par eux-mêmes
06:43optimiser l'énergie,
06:44optimiser les process.
06:45Et on voit aussi
06:46les agents plus conversationnels
06:48qui vont vraiment aider l'humain.
06:50Par exemple,
06:51une des difficultés
06:52que rencontrent
06:52la plupart de nos clients,
06:53c'est quand ils veulent
06:54déployer de l'automatisme,
06:56ils n'ont souvent
06:57pas assez d'ingénieurs
06:58automaticiens,
06:59pas assez de gens capables
07:00de programmer les automates.
07:02Eh bien, typiquement,
07:03un agent conversationnel,
07:04c'est un agent
07:04qu'on va implémenter
07:05dans l'automate
07:06qui va donner
07:07à l'ingénieur automaticien
07:0815, 20%,
07:0930% de productivité
07:11en l'aidant
07:12à faire un meilleur code,
07:13en l'aidant
07:13à documenter son code,
07:14en l'aidant
07:15à générer des résultats de test.
07:16Donc, nous,
07:16on voit vraiment
07:16deux types d'agents,
07:18ceux complètement autonomes,
07:19presque cachés,
07:20qui vont apprendre,
07:21optimiser,
07:22autonomiser.
07:23C'est très vrai
07:23au niveau de l'optimisation
07:25énergétique.
07:25Et puis,
07:26tout un tas d'agents
07:26plus conversationnels
07:27qui vont aider nos clients
07:28à faire ce qu'ils faisaient
07:29déjà aujourd'hui,
07:30mieux, plus vite.
07:31Et je pense en particulier
07:32à toutes les tâches
07:33d'ingénierie
07:34où l'IA conversationnel,
07:35l'IA agentique,
07:36va apporter
07:37un changement majeur
07:38et bien de travailler.
07:39Elle arrive dans cet univers.
07:40Autre sujet aussi,
07:41alors,
07:42bruit de fond aussi
07:43dans ce salon global
07:44industrie,
07:44c'est tout ce qui concerne
07:45la souveraineté industrielle,
07:47la souveraineté technologique.
07:48Enfin, voilà,
07:48on peut mettre
07:49beaucoup de termes
07:50pour expliquer tout ça.
07:51Il y a de gros enjeux aussi.
07:53Et vous,
07:53Schneider Electric,
07:53comment vous y répondez
07:54aujourd'hui ?
07:55Alors, acteur mondial,
07:56enfin, on aime bien
07:57le siège étant en France,
07:58mais acteur mondial par référence.
07:59Absolument.
07:59D'abord,
08:00on est un acteur mondial,
08:01mais on est aussi
08:01un acteur très multilocal.
08:02Donc, on essaye
08:04d'avoir des solutions
08:05adaptées à chaque géographie,
08:06avec des aspects souverains
08:07pour chacune des géographies.
08:09Mais je vais en profiter
08:10aussi pour passer
08:10quelque chose
08:11à laquelle je crois
08:11beaucoup moi,
08:12pour laquelle la France
08:13et je suis ici
08:14global industrie,
08:15a un rôle majeur à jouer.
08:16C'est la suivante.
08:17Quand on parle souveraineté,
08:18on parle souvent
08:20puce,
08:21data center,
08:22on oublie quelque chose
08:23où l'Europe
08:24et la France en particulier
08:25a un rôle majeur à jouer.
08:26C'est ce que j'appelle
08:27l'IA applicative.
08:28Aujourd'hui,
08:29ce n'est pas vraiment utile
08:30pour nos industries,
08:31il faut bien sûr
08:32des compétences en modèle,
08:34il faut des compétences en IA,
08:35mais il faut avoir
08:35ces compétences métiers,
08:37cette compréhension
08:38de comment on fabrique,
08:39comment on produit
08:39du besoin client.
08:41Et là,
08:42toutes ces IA
08:42ne seront vraiment utiles
08:43que si on mélange
08:44cette compétence métier,
08:45cette compétence fondamentale IA
08:47et qu'on développe
08:48des applications
08:48qui seront directement utiles
08:50à l'industrie,
08:51qui apporteront
08:52des pourcents de productivité.
08:53Et là,
08:54on peut avoir
08:54cet univers un peu plus souverain.
08:56Là,
08:56tout est à faire aujourd'hui.
08:58Aujourd'hui,
08:58tout est à faire.
09:00Nous,
09:00on le fait
09:00dans le domaine énergétique.
09:02On apporte des solutions
09:03qui permettent
09:03d'optimiser l'énergie
09:04au niveau d'une pièce,
09:05d'une usine,
09:06d'un bâtiment,
09:07d'un data center.
09:08Mais tous les acteurs
09:10qui sont aujourd'hui
09:10à Villepinte
09:11ont une compétence métier
09:12extrêmement forte
09:13et il est capital
09:14que dans ce qu'ils apportent
09:15à leurs clients,
09:16ils intègrent l'IA
09:17pour apporter plus de valeur
09:18et ne pas avoir uniquement l'IA
09:19comme un moyen
09:20de productivité
09:21dans leur process,
09:22dans leur consommation énergétique.
09:23Bien sûr que c'est utile,
09:25bien sûr que c'est nécessaire,
09:26mais moi,
09:26je suis convaincu
09:27qu'en termes de souveraineté
09:28la France et l'Europe
09:30parce qu'on a
09:31cette industrie encore forte,
09:33parce qu'on a
09:33cette industrie leader
09:34dans beaucoup de domaines
09:35en termes de compétences métiers.
09:37Si on combine ça
09:37avec de l'IA,
09:38on va être capable
09:39de construire demain
09:40une offre
09:41extrêmement différenciante,
09:43extrêmement nouvelle,
09:43extrêmement souveraine
09:44qui nous donnera
09:45dans le marché mondial
09:46une position forte
09:48dans l'IA applicative,
09:50dans l'IA
09:50pour l'efficacité
09:51dans le monde industriel.
09:52Ça veut dire
09:53que dans toutes ces industries,
09:54il faut qu'il y ait
09:54une fonction un peu comme la vôtre.
09:55à ce Chief AI Officer ?
09:57Je pense que ceux
09:58qui n'y sont pas
09:59doivent y aller maintenant
09:59et rapidement
10:00et vraiment dans l'idée
10:01de comment ils mettent de l'IA
10:03au service de leurs clients
10:04et pas uniquement
10:05au service de leur efficacité interne.
10:06Eh bien voilà,
10:07j'espère que le message est passé.
10:08Merci Philippe Romarec
10:09d'avoir été avec nous.
10:09Je rappelle que vous êtes
10:10Chief AI Officer
10:11chez Schneider Electric,
10:12donc très présent,
10:13évidemment acteur présent
10:14ici sur ce global industrie.
10:16qui est en train de se demander
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