- il y a 9 minutes
Au programme : Snap présente ses lunettes AR à 2 295 euros. Figure loue 30 maisons pour entraîner ses robots. Le retour de Bose sur le marché des écouteurs ouverts.
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00:00De quoi je me mêle sur BFM Business et Tech & Co.
00:07Et pour ce club de la presse IT, nous avons cette semaine Mélinda d'Avançoulas qui est là.
00:12Salut Mélinda.
00:12Salut François, salut Pierre.
00:14Merci d'être là Mélinda.
00:15Ça me fait plaisir.
00:16Qui fait partie de la rédaction de BFM Tech bien évidemment.
00:19BFM Tech qui est en force aujourd'hui puisque nous avons aussi Pierre Fontaine.
00:23Bonjour à tous les deux, bonjour tout le monde.
00:24J'adore ton t-shirt Scrabble.
00:26Ouais, alors si t'arrives à faire un mot avec ça, chapeau.
00:27Ouais, mais en revanche le nombre de points là, ça cartonne.
00:30Ah bah ouais, ça cartonne, ouais.
00:31Parce que si vous êtes avec nous en audio, il a un très beau t-shirt avec des lettres, voilà.
00:37Enfin, impossible de faire un mot avec ces lettres-là.
00:40En français c'est difficile.
00:41En gros c'est ça.
00:42Pierre Fontaine qui est rédacteur en chef adjoint évidemment de BFM Tech.
00:46Alors dans l'actualité, pas mal de choses.
00:48On va parler tout à l'heure des robots et notamment de cette vidéo incroyable qu'on vous diffusera,
00:52qui est hallucinante concernant les nouveaux modèles figure-e-eye, les Helix 2.5.
00:58Et derrière il y a une petite histoire, on vous la racontera, c'est assez cool.
01:01Mais pour débuter, eh bien on va s'intéresser aux lunettes connectées.
01:06Mais pas les méta, pas les Samsung ou les Google, non.
01:11On s'intéresse à des lunettes qui sont beaucoup plus avancées,
01:14qui ont été présentées par une marque qui depuis de nombreuses années fait des lunettes,
01:18avec plus ou moins de succès, il faut quand même l'avouer, c'est Snap.
01:22Et Snap sort une nouvelle paire de lunettes, mais avec de la vraie réalité augmentée,
01:28qui en fait, on va dire la paire de lunettes qui fait vraiment rêver
01:32et dont on se dit qu'on aimerait bien avoir ce type de modèle dans quelques années.
01:35Voilà, et moi j'ai pu l'essayer, cette nouvelle.
01:37Et toi t'as pu l'essayer.
01:38Bah ouais, parce que j'étais à Los Angeles à la présentation.
01:41Alors je fais beaucoup de lunettes connectées, on parle beaucoup de méta.
01:44Et c'est vrai que s'il y a un acteur qu'on n'attendait pas sur le marché là,
01:47c'est Snap.
01:48Parce que pour tout le monde, Snap c'est Snapchat, c'est faire des filtres, faire des photos rigolotes.
01:52Il y a dix ans, ils avaient tenté, en fait, ça a été les premiers, un peu les pionniers sur
01:57les lunettes connectées.
01:58Les spectacles.
01:59Les spectacles premières du nom, alors qui étaient beaucoup plus fun, qui étaient colorés,
02:03qui permettaient surtout juste de faire de la vidéo.
02:05Vous aviez, vous pouviez faire de la vidéo et vous envoyez des petites vidéos sur le réseau à vos amis.
02:10Je m'en souviens, alors pour la petite anecdote, il y a dix ans, je crois, j'en avais acheté
02:12une paire.
02:14C'était, en fait, ils avaient fait un pop-up store à Las Vegas.
02:17Mais souviens-toi, ils faisaient tomber des distributeurs de lunettes jaunes du ciel,
02:22il y en avait partout, aux quatre coins de Paris,
02:24et on cherchait les endroits où ça avait atterri pour pouvoir les acheter.
02:29Ils avaient joué la carte fun.
02:30Il y avait le marketing.
02:31Il y avait le marketing fun.
02:32Bon, cela dit, elles ont vite terminé dans le tiroir.
02:34Oui, voilà.
02:35Elles avaient un usage limité, mais ça mûrit, ça mûrit dix ans plus tard, c'est intéressant.
02:38Après, moi, j'ai les Spectacles 3 encore, alors qu'elles ne fonctionnent plus très bien, je dois avouer.
02:43Celles-là, elles avaient soudainement deux capteurs.
02:45On pouvait faire de la photo, de la vidéo.
02:48Ça ne vous rappelle pas quelque chose ?
02:50Non, pas du tout.
02:51Pas du tout.
02:52Mais est-ce qu'il y avait des haut-parleurs et des micros ?
02:55Mais non, parce que le but du jeu, et c'est ça qui est intéressant,
02:57et notamment quand on discute, j'ai pu discuter avec Evan Spiegel,
03:00son idée, c'est qu'on puisse se détacher.
03:02Qui, Evan Spiegel ?
03:03Alors, Evan Spiegel, qui est, pour ceux qui ne sauraient pas, tu as bien raison de le dire,
03:06qui est le cofondateur de Snap, donc le monsieur qui est là depuis 15 ans,
03:10qui avait 21 ans à l'époque, c'est un petit jeune aujourd'hui dans la tech,
03:15mais qui a une vision, en fait, depuis plus de dix ans,
03:17ça fait douze ans qu'il travaille sur ces fameux modèles specs qui ont été présentés,
03:20de nous faire lever le nez de notre smartphone
03:23pour regarder le monde autour de nous.
03:25C'est pour ça que l'application Snapchat s'ouvre immédiatement sur l'appareil photo,
03:29pour que vous puissiez tout de suite dégainer et prendre des photos,
03:33et c'est pour ça qu'il a pensé aux specs, j'en viens aux lunettes,
03:36pour ne plus avoir, en fait, le nez ailleurs que sur le monde qui nous entoure.
03:41Les specs sont des lunettes 100% autonomes, c'est-à-dire que vous...
03:44Le marketing, ils ont bossé quand même.
03:45Oui, mais non, parce qu'en fait, pas que, pas que sur le marketing.
03:48Non, mais ça me fait rire, parce que Snap, c'est quand même un truc comme TikTok, si tu veux.
03:52Ah, mais c'est un réseau.
03:52Tu sais, à mettre le nez dans Snap, t'es mort, quoi.
03:55Les algorithmes font que ça te pousse des vidéos, etc.
03:58Et le gars, il dit, mais vous savez quoi ?
03:59Non, mais moi, j'ai sorti des lunettes.
04:01C'est pour qu'on regarde le monde, en fait.
04:03Mais oui, mais évidemment, il y aura un lien avec Snapchat,
04:05il ne faut pas oublier les bases.
04:07Ah oui, bien sûr.
04:07Mais il y a quelque chose qui est vrai,
04:09et quand on met tout bout à bout, c'est réel,
04:12c'est qu'il veut un produit autonome.
04:13Il n'y a pas besoin du smartphone, par exemple.
04:15À la différence des métas ou d'autres choses,
04:17il n'y a pas besoin d'avoir son smartphone connecté.
04:19Le smartphone vient en plus.
04:20Si tu veux tes notifications, tes messages, tes appels,
04:23oui, tu auras besoin de ton smartphone.
04:24Mais les lunettes, qui sont assez massives, honnêtement,
04:27si vous allez regarder sur BFM Tech, on a fait des vidéos,
04:30je les ai sur le nez.
04:32C'est un beau bébé, oui.
04:33Ce n'est pas le truc le plus élégant de la Terre.
04:34Ça fait quand même un peu plus de 130 grammes.
04:36Pour des métas, qui sont donc Ray-Ban un peu plus lourdes,
04:39on est autour de 40-70 grammes pour les modèles les plus lourds.
04:43Ce n'est pas ultra sexy.
04:45Moi, j'avais discuté avec un spécialiste des lunettes
04:48qui disait qu'au-dessus de 50 grammes,
04:50on commençait à avoir des problèmes de porter des lunettes.
04:54En fait, on pouvait les sentir et ça pouvait provoquer des douleurs,
04:58notamment au niveau des branches ou même au niveau du nez.
05:01Les casques de réalité virtuelle ou même les tentatives faites par HTC Vive
05:05sur des lunettes, ils avaient un modèle autonome
05:09qui sont les Eagles, non, Elite, ils ont des noms compliqués à jouer.
05:13Elite XR, et là, ils viennent de leur sortir.
05:16Qui sont la copie conforme des Ray-Ban méta.
05:19Oui, mais avec Gemini en plus, avec des fonctions en plus.
05:22Oui, mais il n'y a pas d'écran, ça n'a rien à voir avec les snaps.
05:27Voilà, là, il y a des écrans, c'est des lunettes de réalité augmentée.
05:30On est vraiment dans ce qui avait été tenté il y a des années,
05:32mais avec le besoin du smartphone.
05:34Là, tout est embarqué, tous les processeurs,
05:36tous les capteurs sont dans les branches.
05:38C'est même pour ça qu'elles sont lourdes.
05:39Qui sont massives.
05:40Mais moi, j'ai été agréablement surprise,
05:42mais il faudra voir à plus long terme,
05:43parce qu'ils se disent, oui, vous pouvez les utiliser toute la journée,
05:45j'attends quand même de voir.
05:47Le poids est extrêmement bien réparti.
05:49Ce qui fait que ça ne pèse pas,
05:51comme j'avais un peu peur quand, en effet, on annonce 130 grammes.
05:53Leur idée, c'est de se positionner entre les Ray-Ban Meta et le Vision Pro.
05:57Alors, le prix aussi, il est entre les deux.
05:59On ne va pas se mentir, 2300 euros, c'est quand même entre les deux.
06:04Mais il y a des fonctions dessus.
06:05Vous pouvez télécharger des applications,
06:07vous avez de la navigation, vous avez des jeux.
06:09Bon, alors après, il y a toujours débat sur l'intérêt de jouer en réalité augmentée
06:12avec ses potes ou seuls.
06:13Mais je trouve qu'il y a une vision qui est encore en V1.
06:19C'est la V1, c'est-à-dire d'avoir tout sous le nez,
06:21de ne pas avoir besoin de sortir son téléphone.
06:23Ces lunettes, c'est un peu un brouillon.
06:25On peut imaginer que dans quelques années,
06:28on arrivera à de la miniaturisation.
06:31Il y a des choses qui sont beaucoup plus acceptables
06:33en termes de design, de poids, etc.
06:35Parce que là, il y a tout dans les lunettes, en fait.
06:37Il y a tout dans les lunettes.
06:38Il y a même la batterie.
06:39Oui.
06:39Donc, tu n'as pas besoin.
06:41Il n'y a pas de câbles, il n'y a pas de boîtier déporté.
06:43C'est là la prouesse.
06:44Honnêtement, elle est là la prouesse.
06:45D'ailleurs, je ne comprends pas pourquoi il se compare au Vision Pro, en fait.
06:48Sur l'autonomie.
06:49Sur le côté, oui, mais il y a un truc.
06:51Ce ne sont pas les mêmes usages,
06:52ce ne sont pas les mêmes endroits d'utilisation, en fait.
06:54Je trouve que c'est même presque une erreur
06:55de se comparer à un truc que, à part si tu es un Américain un peu foufou,
06:59tu ne vas pas sortir avec dans la rue.
07:00Parce qu'en fait, ils considèrent que comme tout est embarqué,
07:02eux aussi, ils parlent d'ordinateur spatial.
07:05Ça, ça me fait rire.
07:10On n'est pas enfermé, mais tout est embarqué.
07:12Donc, ils se disent, si on met tout en autonome,
07:15les gens, ils comprennent que...
07:17Mais il y a vraiment...
07:18Moi, ce que je trouve louable, c'est qu'il y a une idée dedans.
07:20Il y a une philosophie.
07:21Il y a vraiment quelque chose qu'il a envie de faire,
07:25de se détacher du smartphone,
07:27même si, oui, on échange un écran dans la main
07:30contre un écran sous les yeux.
07:32L'écran est de bonne qualité, il faut le dire quand même.
07:34Alors, vous me regardez...
07:35Il paraît qu'il faut un peu lever les yeux.
07:36Enfin, je veux dire, il n'est pas...
07:37Il ne tombe pas comme ça...
07:39Alors, mieux que si vous aviez testé
07:40le casque HoloLens de Microsoft il y a quelques années
07:42qui, moi, pour moi, était extrêmement gênant
07:44dans le champ de vision très restreint.
07:46Là, on a un vrai champ de vision de lunettes.
07:48D'accord.
07:49Et pour porter des lunettes aussi au quotidien,
07:51là, pour le coup, on voit bien.
07:54Après, le frein, c'est en effet le design
07:57qui reste à peaufiner, on ne va pas se mentir.
07:59Le prix, 2300 euros.
08:01Qui reste à peaufiner aussi.
08:02Qui reste à peaufiner aussi.
08:03Mais la France, c'est un des...
08:04Mais il faut y aller, il faut...
08:05On le peaufine, mais à la serpe.
08:08On n'y va pas doucement, quoi.
08:10On y va à la serpeuse.
08:11Après, ça reste une règle.
08:14Quand tu fusionnes plein de produits dans un seul,
08:17là, quand tu mets un ordinateur,
08:19parce que c'est un petit ordinateur
08:20pour traiter l'image, etc., etc.,
08:22il y a des coûts que tu ne peux pas réduire.
08:24Il y a même un système d'exploitation.
08:26Oui, bien sûr.
08:28Le logiciel, on ne sait jamais quel est le prix du logiciel.
08:30Mais en tout cas, matériellement,
08:31il y a un coût fixe qui est difficile à réduire,
08:33pour l'instant.
08:34Spex OS, qui sera l'OS pour faire tourner tout ça,
08:37avec un App Store,
08:38avec évidemment des liaisons avec Snapchat.
08:39Vous avez le contrôle gestuel pour...
08:41Parce que tout, je ne l'ai pas dit,
08:42mais tout est contrôlé, en fait, par la main.
08:44C'est vraiment...
08:45À la différence du méta-display,
08:47par exemple, qu'on a vu qui nécessitait un bracelet,
08:49là, il n'y a pas de bracelet.
08:50Il y a une vraie reconnaissance
08:51et qui est assez efficace.
08:53Honnêtement, nous, on n'a pas vu...
08:54Pareil, on n'a pas eu non plus des heures et des heures
08:57sur la tête,
08:58mais on n'a pas vu de latence dans la réaction,
09:01la réactivité.
09:01Dès que c'est un peu plus sombre,
09:03moi, j'ai fait des tests en voiture,
09:04parce qu'ils ont un mode voiture
09:05pour que vous puissiez regarder des films.
09:07Ce n'est pas optimisé.
09:09En conduisant ?
09:10En conduisant.
09:11Dès qu'il fait sombre,
09:12ça réagit un peu moins bien.
09:13Mais en plein jour,
09:14ouais, c'est très réactif.
09:15Et alors, qu'est-ce que tu peux faire avec ces lunettes ?
09:17Parce que, donc, tu peux passer des coups de fil ?
09:19Ouais.
09:19Alors, en liaison,
09:20là, c'est si tu es en lien avec ton smartphone,
09:24de fait, avoir tes notifications.
09:25Mais j'ai cru comprendre
09:26qu'il passait un accord avec Orange ?
09:27Oui, c'est ce que j'allais dire.
09:28Il y a un boîtier de charge,
09:29donc comme pour toutes les lunettes,
09:31et dans ce boîtier de charge,
09:32vous pouvez avoir une carte eSIM
09:33qui vous permet d'avoir une connexion permanente,
09:35vu que le but est de l'utiliser sans smartphone.
09:38Et en France,
09:39ce sera avec Orange, le partenariat.
09:41D'accord.
09:41Ce qui est très drôle,
09:42parce qu'il y avait Xavier Niel avec nous à la conférence,
09:44qui est un ami d'Evan Spiegel,
09:46et donc qui était à la conférence,
09:47mais le partenariat n'est pas avec Free,
09:49mais avec Orange.
09:51Donc, ils ont ce boîtier
09:52qui fera de la charge supplémentaire,
09:54parce que 4 heures d'autonomie,
09:56évidemment, on ne va pas faire 4 heures avec
09:57sur le nez en continu,
09:59mais c'est que 4 heures d'autonomie,
10:00donc il faut un peu plus de soutien.
10:01Mais quels sont les usages qui te montrent, en fait ?
10:04Ils ont des exemples concrets de...
10:07Navigation de productivité.
10:08Moi, j'ai écrit un Google Docs
10:10parce que vous pouvez ajouter des accessoires en Bluetooth,
10:13donc on avait ajouté un clavier
10:14pour faire joujou et écrire un texte.
10:15Voilà, je ne suis pas sûre de bosser 2 heures
10:17avec les lunettes dessus,
10:18comme avec le Vision Proof,
10:19même si c'est plus léger.
10:21Il y a plein de petits à côté.
10:23La navigation, je dis des jeux,
10:25si tu claques des doigts,
10:26tu prends un snap des gens en face de toi
10:28et tu peux l'envoyer,
10:29c'est pour le sketch.
10:31C'est de l'accompagnement du quotidien,
10:34ce n'est pas indispensable.
10:35En tout cas, pas en l'état.
10:37Mais après, il y a plein d'applications
10:38qui vont arriver,
10:38il y avait plein de développeurs
10:39qui étaient présents à la conférence,
10:42qui commencent à travailler
10:43sur de l'exploitation des capacités,
10:45je pense que ça va être poussé
10:46au fil du temps.
10:47Mais c'est une V1.
10:49Et du fait qu'il y ait des écrans,
10:50j'imagine que les verres,
10:52c'est des verres pas optiques ?
10:54Alors, a priori,
10:55on peut mettre dessus des correctifs
10:58parce que là,
10:59nous, évidemment,
11:00on avait des paires un peu standards.
11:01Devant ou dans le verre principal ?
11:03C'est là-dessus,
11:04c'est le point sur lequel
11:05c'était un peu flou
11:06parce qu'il y a des gens
11:07qui avaient des verres...
11:07C'est le cas de le dire !
11:09Oh, elle est bonne !
11:09Bien joué !
11:10Parce qu'il y avait des gens
11:11qui avaient des verres
11:12qui avaient des lunettes
11:13de correction un peu plus appuyées
11:14et ils leur ont filé des verres
11:16qu'ils ont posés dessus,
11:18vous savez,
11:18enfin, ce qu'on fait
11:18quand on teste des verres
11:20qu'on clipsait.
11:21Mais normalement,
11:21a priori,
11:21les verres peuvent être faits
11:23à la vision.
11:24Est-ce qu'à l'écran
11:25est projeté ?
11:25C'est un système
11:27de projection dedans.
11:28Mais tu vois,
11:29par rapport à d'autres modèles
11:30qu'on a déjà vus
11:30où les caméras étaient
11:31déjà au bord du nez,
11:32c'est beaucoup mieux fini.
11:33Enfin, qu'on voit sur les modèles,
11:35elle est beaucoup plus discrète
11:36la caméra d'envoi.
11:39Mais, par exemple,
11:40on avait essayé
11:40de poser des questions
11:40sur tout ce qui est
11:42spécificité technique.
11:43On n'a pas eu trop,
11:44trop de réponses encore.
11:45Ça arrive à l'automne.
11:46Alors, comme on l'a dit,
11:47l'automne,
11:48c'est quand même...
11:48Ça arrive très, très vite, là.
11:50C'est demain.
11:51Donc, ça doit sortir
11:52à l'automne en France.
11:54Donc, on est un des trois pays,
11:55quand même,
11:55il faut le souligner.
11:56J'ai posé la question
11:57à Evan Spiegel,
11:58pourquoi la France ?
11:59Eh bien, juste,
11:59il adore la France.
12:00Et puis, rappelons-le,
12:01il a la citoyenneté française.
12:03Ah, oui, c'est vrai.
12:03Et son fils, voilà.
12:04Son dernier fils
12:05s'appelle Pierre.
12:06Hommage.
12:06Quel beau prénom.
12:08Magnifique prénom.
12:09Après, non,
12:10c'est louable,
12:11ce type d'innovation,
12:12parce que, voilà,
12:13aujourd'hui,
12:14on arrive à faire des trucs
12:15en miniaturisant,
12:16des choses qui sont
12:16beaucoup plus évoluées
12:17qu'il y a Raybalméta, etc.
12:19Mais moi,
12:19je m'interroge quand même
12:21sur la pertinence
12:22de la part de Snap
12:23de se lancer
12:23dans cette aventure-là.
12:24parce que lancer
12:27une paire de lunettes
12:27comme ça,
12:28ça coûte des centaines
12:29de millions.
12:30C'est-à-dire qu'il faut
12:31que tu les fabriques.
12:31Il faut que tu fasses
12:32du marketing.
12:33Il faut que tu arrives aussi
12:35à trouver des développeurs.
12:37Que ce soit un bon produit.
12:39Et ce n'est pas forcément,
12:40on va dire,
12:42comment dirais-je,
12:43l'ADN de Snap.
12:44Snap, c'est...
12:46C'est du logiciel.
12:46Du logiciel, quoi.
12:47Alors, tu vas me dire,
12:48Meta a fait ses Raybalméta.
12:50Mais Meta est autrement
12:52plus puissant.
12:53Snap, c'est un nain.
12:54à côté de Meta.
12:55Oui, mais c'est...
12:56Une toute petite boîte.
12:57Ce n'est pas un si petit nain
12:58que ça, tu vois,
12:59pour avoir visité
12:59les nouveaux là-bas.
13:00Ils sont là
13:01quand tu commences
13:01à regarder.
13:02Ça fait 15 ans
13:02qu'ils sont là.
13:03Il y a quand même,
13:04sur ce segment,
13:06ils ont dit tout à l'heure,
13:07c'est un des précurseurs.
13:08Et il y a clairement
13:09une intention
13:09et, je vais dire,
13:11une vision,
13:11si on veut,
13:12une vision
13:13de ce que doit être
13:14le futur
13:15et de dire,
13:16on a pris le train
13:18applicatif
13:18des smartphones,
13:19mais c'est une tendance
13:21générale
13:21que tout le monde soutient.
13:23l'après-smartphone
13:24sera certainement
13:25du wearable
13:26avec autonome,
13:27avec suffisamment
13:28de puissance embarquée
13:29pour ne plus avoir besoin
13:30d'un truc dans sa poche
13:31et se dire,
13:32on prépare ça.
13:33Alors,
13:33est-ce qu'ils ont les reins
13:34suffisamment solides
13:34financièrement
13:35pour itérer,
13:36pour produire suffisamment ?
13:38Parce qu'après,
13:38il y a tout un savoir-faire
13:39industriel
13:39qui est nécessaire
13:41pour produire
13:42100 millions de lunettes.
13:43Il faut un certain savoir-faire.
13:45Ça,
13:45le temps le dira.
13:46Mais en tout cas,
13:47moi,
13:47ce que je trouve intéressant,
13:48c'est que c'est une démarche.
13:49Au début,
13:49on s'est un peu dit
13:50ce qu'on disait tout à l'heure.
13:50Ah,
13:50c'est des gadgets,
13:51c'est des trucs,
13:51effectivement,
13:52qu'on met 5 minutes,
13:52puis après,
13:53on les met dans un placard
13:54parce qu'on ne sait pas
13:54quoi en faire.
13:55Mais là,
13:56il y a une intention,
13:57il y a une voie qui s'ouvre.
13:58Alors,
13:58est-ce qu'ils vont aller
13:58jusqu'au bout ?
13:59On ne sait pas.
14:01Pour traiter beaucoup
14:02du sujet des lunettes connectées
14:03et de voir à peu près
14:04tout ce qui se fait
14:04sur le marché,
14:06c'est clairement
14:07un virage pour eux.
14:08C'est-à-dire que là,
14:08c'est un projet
14:10extrêmement personnel.
14:11C'est une vision,
14:19de ce qu'on imagine être
14:20le public cible de Snapchat.
14:22Clairement,
14:22ils vont chercher autre chose.
14:23Les développeurs,
14:24ils les ont plus ou moins déjà
14:25parce qu'à force
14:26de faire des filtres,
14:27des opérations,
14:28beaucoup en dehors,
14:29au-delà.
14:29Snapchat,
14:29ce n'est pas juste
14:30des envois de photos.
14:31Quand on regarde
14:32l'écosystème aujourd'hui,
14:33il y a beaucoup de choses autour.
14:34Mais clairement,
14:35comme tu dis,
14:36il y a une vision
14:36et il y a quelque chose
14:37qui est extrêmement marquant
14:39que nous,
14:39on voyait de moins en moins
14:40et pour faire beaucoup de conférences.
14:41Toute la conférence
14:42a été faite en direct.
14:44Les démos ont été faites
14:45en direct.
14:45Il faut avoir quand même
14:46une certaine confiance
14:47en son produit pour faire ça.
14:48Alors,
14:48on a eu des petits couacs
14:50mignonnets,
14:50c'est-à-dire genre l'assistant,
14:52parce qu'il y a un assistant vocal,
14:53c'est commande gestuelle ou vocale,
14:55où là,
14:55l'assistant,
14:56il s'est un peu rebellé.
14:58L'IA,
14:58il s'est un peu rebellé.
14:59Mais c'était mignon
15:00et c'est des petits couacs
15:02que nous,
15:02on aurait en usage.
15:03Mais il faut quand même
15:04avoir extrêmement confiance.
15:05Et Van Spiegel,
15:07ce n'est pas Steve Jobs.
15:08Il n'a pas cette assurance
15:09quand il monte sur scène
15:10qu'il va tout casser
15:12et qu'il est sûr de lui.
15:15Ce n'est pas du tout
15:15le même profil.
15:16Pour vous donner juste,
15:18on parlait des finances tout à l'heure,
15:21Snap,
15:21c'est au deuxième trimestre 2026,
15:251,6 milliard.
15:27Meta,
15:2760 milliards.
15:28Ah oui,
15:29Meta,
15:29c'est Instagram,
15:30c'est WhatsApp aussi,
15:31c'est plein de choses.
15:32Et Snap a perdu
15:33164 millions de dollars,
15:35alors que Meta,
15:36on a gagné 15 milliards.
15:37Donc,
15:38si vous voulez,
15:38on n'est pas du tout
15:39dans la même galaxie.
15:41C'est-à-dire que
15:41c'est un pari
15:42que prend Snap.
15:43s'il rate ce pari-là,
15:46ça va être compliqué.
15:49Et qui va acheter ses lunettes ?
15:52Si tu veux,
15:53je me fais un peu
15:53le critique de ce truc-là,
15:54mais qui va acheter ça
15:55à 2300 euros ?
15:57On a demandé
15:57les early adopters,
15:59ils visent les early adopters,
16:01ils visent les devs.
16:01Xavier Niel
16:02va sans doute
16:03en expérimentaire.
16:04Je pense qu'il est au cours
16:05depuis longtemps.
16:06Peut-être qu'on lui a offert
16:07en plus,
16:07tu vois.
16:08Mais oui,
16:08c'est son pote.
16:09Donc,
16:09à mon avis,
16:09il lui en a filé
16:10pour qu'il teste.
16:10Non,
16:11on leur a demandé
16:12les early adopters,
16:13tech,
16:14évidemment,
16:14les développeurs,
16:15les créateurs de contenu,
16:16parce qu'en fait,
16:17c'est basé sur le modèle.
16:18Nous,
16:18les spectacles,
16:19ils se sont arrêtés
16:19à la génération 3
16:20pour le grand public,
16:21mais il y a eu
16:22d'autres générations
16:22pour les développeurs
16:23et les créateurs
16:25des lenses,
16:25donc les fameux filtres.
16:27Donc,
16:27ils ont envie
16:28de s'ouvrir.
16:29Après,
16:29il faut voir aussi
16:30à quelle ambition,
16:31à quel terme.
16:32Est-ce que c'est dans l'année ?
16:33Est-ce que c'est dans 5 ans ?
16:34Pour moi,
16:35le produit le plus avancé
16:36que j'ai testé,
16:37qui est encore
16:37à l'échelle prototype,
16:38mais dans cette vision
16:39de l'appareil
16:40un peu plus autonome,
16:41c'était les lunettes
16:42de Google,
16:43qui a un projet
16:44de lunettes
16:44en réalité augmentée
16:46basé autour
16:47de l'écosystème Google,
16:48mais qui nécessitait
16:49encore d'avoir
16:49un smartphone,
16:50pas très loin,
16:52mais qui est dans
16:53cette réalité augmentée
16:54et qui a une vision
16:54de « on lâche le smartphone,
16:56mais pas vraiment ».
16:56C'est une bonne question
16:57parce que finalement,
16:58est-ce que c'est
16:59la bonne direction
17:00de se dire
17:01qu'on ne va plus
17:02avoir besoin de smartphones
17:03pour avoir des lunettes
17:04complètes ?
17:05Finalement,
17:05on aura toujours
17:06un smartphone dans la poche.
17:07Mais bien sûr.
17:07Et on peut très bien
17:08imaginer que...
17:09Mais il le dit aussi.
17:11Non, mais tu vois,
17:12alors peut-être
17:12que dans dix ans,
17:13on n'aura plus de smartphone
17:14et que tout sera
17:15dans les lunettes,
17:15mais on voit qu'aujourd'hui,
17:16on a un problème physique,
17:18technologique,
17:18on n'arrive pas à mettre
17:20tout ce qu'il faut
17:21comme hardware
17:22dans une paire de lunettes
17:23qui soit relativement...
17:24Et puis après,
17:24il y aura une question
17:25de l'ergonomie aussi.
17:26De même qu'il y a
17:27certaines choses
17:27qu'on ne fait pas
17:28sur son smartphone
17:28et qu'on a besoin
17:29d'un clavier physique,
17:30il y a des choses
17:30qu'on ne fera pas
17:31sur ses lunettes
17:32parce qu'on aura besoin
17:32de toucher quelque chose
17:33ou parce qu'on ne se verra pas
17:34pianoté dans le vide
17:35pendant dix heures.
17:37Non, mais c'est une réalité.
17:39Sauf qu'il y a
17:39une révolution ergonomique
17:40qu'on n'a pas encore vue.
17:42On aura toujours besoin,
17:43ça va être un amoncellement
17:44ou un empilement
17:45de produits.
17:46Mais en tout cas,
17:47c'est intéressant
17:47de se dire effectivement
17:48qu'une société
17:49qui a commencé
17:50dans le logiciel,
17:51qui à terme,
17:53face à des géants
17:55comme Meta,
17:56va se retrouver
17:56dans des situations
17:57où il ne restera pas
17:58grand-chose à faire,
17:59essaie cette voie-là,
18:00la voie du matériel
18:01et entre guillemets
18:02de jouer la carte
18:03on accélère le futur.
18:05Je trouve que c'est assez intéressant.
18:06Oui, c'est intéressant.
18:07Mais ce n'est pas
18:07pour remplacer le smartphone.
18:08Il dit qu'il ne veut pas
18:08remplacer le smartphone.
18:09Il veut nous éviter
18:10d'avoir à aller le chercher
18:10dans la poche
18:11pour des usages
18:12qui peuvent être faits
18:13comme ça,
18:13par une notification,
18:15quelque chose sous le nez
18:16qui n'a pas lieu
18:17de durer trop longtemps.
18:19Donc, à voir pour la suite.
18:21Mais en tout cas,
18:21moi, j'ai trouvé ça
18:22assez prometteur.
18:23cet automne.
18:24Cet automne.
18:25Entre dans pas longtemps
18:26et dans quelques semaines.
18:28France, Etats-Unis
18:29et Royaume-Uni.
18:30Eh bien, on testera tout ça.
18:32Dans l'actu aussi,
18:34on va maintenant...
18:36Alors, si vous êtes avec nous
18:37en audio,
18:38je vous invite quand même
18:39à aller sur YouTube
18:40et regarder cette vidéo
18:41de figure.ai
18:42concernant des robots
18:43de nouvelle génération.
18:44Ce sont les LX 2.5.
18:46Et cette vidéo,
18:47elle est assez impressionnante
18:48parce que...
18:49Alors, figure.ai,
18:50on rappelle un peu
18:51ce que c'est, Pierre.
18:52C'est une grosse boîte
18:53de robotique humanoïde.
18:54C'est une boîte
18:55de Saint-José,
18:55donc au Californie.
18:57dont on voit régulièrement
18:58des vidéos
18:58où ils sont en train
18:59de plier des torchons,
19:01vider des laves-vaisselle,
19:02des trucs comme ça.
19:03Non, mais c'est vrai.
19:04C'est tout à fait ça.
19:04Ce qui est intéressant,
19:05figure, c'est la nom
19:07de la société.
19:08Leur robot,
19:09c'est les figures
19:1001, 02, 03.
19:12Et LX, c'est le nom
19:13de leur, on va dire,
19:14OS, intelligence artificielle.
19:15Et là, ils font la version 2.5
19:17et c'est un vrai saut en avant.
19:19Et ce qui est intéressant,
19:20c'est qu'en janvier dernier,
19:23ils avaient annoncé
19:25avoir conçu
19:25une sorte de nouveau
19:26système neuronal
19:27avec trois étapes
19:29pour que les robots
19:30soient capables
19:31de dire,
19:32tiens, on me dit
19:32je dis n'importe quoi,
19:33d'aller faire la bise à François.
19:34Alors, pour faire la bise à François,
19:35il faut que je contente
19:36l'obstacle, etc.
19:37Et en fait,
19:37de découper toutes ces tâches
19:38que nous, on fait naturellement
19:40et que le robot
19:41ne sait pas faire.
19:42Donc, ils avaient dévoilé
19:43cette espèce
19:44de trois couches
19:45d'intelligence.
19:46Et là,
19:47ils ont fait,
19:50je ne sais pas
19:50si vous avez su,
19:51ils avaient lancé
19:51il y a quelque temps
19:52un truc qui s'appelle
19:53Index,
19:54Index, en fait,
19:54c'est des gens
19:55qui vont faire le ménage,
19:56des humains,
19:57qui vont faire le ménage
19:57dans des maisons
19:58avec une caméra sur la tête
20:00et ils se filment
20:01en train de nettoyer,
20:02ramasser les trucs,
20:02etc.
20:03Et cet Index,
20:04en fait,
20:06devient une base
20:06de données énorme
20:08de how to,
20:10de comment faire
20:11pour ramasser
20:12des trucs par terre,
20:13passer l'aspirateur,
20:14etc.
20:14Et c'est injecté
20:16dans les modèles
20:16d'intelligence
20:18Elix,
20:18donc dans Elix 2.5,
20:20pour que les robots
20:21soient capables
20:22de gagner en autonomie
20:23et capables
20:24de réaliser des tâches
20:25qui, jusqu'à présent,
20:26ils ne faisaient pas
20:26très, très, très bien.
20:27Alors, ce n'est pas encore parfait,
20:28mais il y a vraiment
20:30un grand saut en avant.
20:31Parce que dans la petite vidéo
20:33en question,
20:35Bret Hadcock,
20:35qui est le CEO,
20:36je le soupçonne un peu
20:37d'être un robot d'ailleurs,
20:38quand on le voit en vidéo,
20:38on fait...
20:39Mais bon, bref,
20:40qui est donc le CEO
20:41de figure.
20:42D'ailleurs,
20:43il a un port USB-C
20:43sur le cou.
20:44C'est peut-être ça.
20:45C'est ça qui m'a mis
20:45la puce à l'oreille.
20:47Je me suis dit,
20:48c'est bizarre.
20:48Il a peut-être même
20:49une puce à l'oreille,
20:50je pense.
20:51Non, mais bon,
20:51ça l'a...
20:51Oh, mais il est talentueux.
20:52Mais aujourd'hui,
20:53c'est la fête.
20:54Ben écoutez,
20:56profitons-en,
20:56vous êtes tous les deux là,
20:58je me lâche.
20:58François fait la tournée
20:59des Zéniths.
21:00Oui, c'est ça.
21:03Non, mais ce qu'il y a
21:06d'impressionnant,
21:07moi, je trouve,
21:07avec ce...
21:08Alors, après,
21:08tu vas nous expliquer
21:09et on pourra vous expliquer
21:11ce qu'il est capable
21:12de faire aujourd'hui.
21:13Et le concept
21:14de location de ces maisons
21:16de la part de figure
21:17pour jeter des robots
21:18à l'intérieur,
21:19on va vous expliquer tout ça.
21:20Moi, ce que je trouve
21:21fascinant,
21:21c'est le fait que,
21:22je ne sais pas si vous vous souvenez,
21:23mais au début
21:25des algorithmes et de l'IA,
21:27on nous expliquait que,
21:28par exemple,
21:29pour qu'une machine
21:30reconnaisse un chat,
21:30il fallait des millions
21:31et des millions
21:32de photos de chats
21:33pour qu'il identifie,
21:34en fait,
21:36que c'était
21:37véritablement un chat.
21:38C'est à peu près
21:39la même chose,
21:39c'est-à-dire que ce robot,
21:41et en tout cas,
21:42cette IA,
21:43ingurgite des millions
21:44de vidéos de personnes
21:45qui font le ménage
21:46et qui vont vider
21:47la vaisselle,
21:48qui vont avoir
21:48des tâches bien précises,
21:50plier des torchons,
21:51etc.
21:52Et au bout d'un moment,
21:53comme toutes les situations
21:55ont été plus ou moins éprouvées,
21:57le robot,
21:57quand il voit un torchon,
21:59arrive à le plier.
22:00en fait.
22:01C'est ça qui est...
22:02Je schématise.
22:03Non, mais grosso modo,
22:04c'est ça.
22:04C'est incroyable.
22:06On a des robots
22:06qui vont devenir ultra maniaques.
22:07Ils vont voir un torchon
22:08et vont le plier sans arrêt.
22:09Ta serviette correctement.
22:10Tu ne sors pas de table
22:11tant que tu n'as pas plié.
22:12Et donc, ces robots,
22:14ces figures 3
22:15avec LX 2.5,
22:17ils ont effectivement...
22:19On leur a donné
22:20pour mission
22:21de rentrer dans des domiciles
22:23des maisons
22:23qu'ils ne connaissaient pas.
22:25C'est-à-dire qu'ils n'avaient pas
22:26cartographié l'environnement
22:27comme peuvent le faire
22:27les aspirateurs robots
22:29qui vont éviter nos chaussettes
22:30et tout ça chez nous.
22:31Ils ne connaissaient pas
22:31l'environnement,
22:32entre guillemets,
22:33un environnement hostile
22:33ou en tout cas neutre.
22:34Oui, c'est-à-dire qu'on le branche,
22:35il rentre dans un endroit,
22:36il n'est jamais vu.
22:37Il découvre l'espace
22:38et il avait,
22:40entre guillemets,
22:40mais pour l'instant,
22:41trois tâches seulement
22:42à réaliser.
22:43La première,
22:44c'était ramasser
22:45des babioles,
22:46des petites peluches
22:47ou des trucs par terre
22:48et mettre dans un panier.
22:49Donc, on voit bien
22:50que là, il y a quand même
22:51déjà une motricité
22:52au niveau des jambes
22:53et une motricité fine
22:54au niveau des mains
22:55qui vont saisir les objets,
22:57les déposer dans la petite panière,
22:58on se relève,
22:59on avance de cinq pas,
23:00on recommence, etc.
23:01Donc, c'était la première tâche.
23:02La deuxième tâche,
23:04c'est faire le lit
23:05parce que c'est un des rêves
23:06de Brad Hadcock,
23:08c'est de ne plus avoir
23:08à faire son lit.
23:09Bon, chacun a des rêves.
23:11Moi, je vis plus haut,
23:12mais je ne fais pas de robot.
23:13Bon, lui, finalement,
23:14il fait à des robots
23:14pour ne plus avoir
23:15à faire son lit.
23:16Pourquoi pas ?
23:16Il y a peut-être
23:17d'autres solutions
23:17entre les deux,
23:18mais bref.
23:20Donc, effectivement,
23:21pareil, faire son lit,
23:22ça demande de prendre
23:23les oreillers,
23:24les taper un petit peu
23:25pour les regonfler un petit peu,
23:26les poser correctement,
23:27tirer les draps, voilà.
23:28Après, ce n'est pas débile,
23:29son idée,
23:30parce que derrière tout ça,
23:31t'imagines,
23:31demain, tu mets des trucs
23:33comme ça dans des hôtels.
23:34Tu mets toutes les femmes
23:35de ménage au chômage.
23:38Ça, on y reviendra,
23:39ça, on y reviendra,
23:41mais je ne sais pas
23:42si vous avez lu,
23:44enfin bref,
23:44le Kedwestream,
23:46il y a un débit
23:47pour faire les lits
23:48que le robot
23:48n'est pas encore prêt d'atteindre.
23:49Oui, voilà.
23:51Mais c'est l'une
23:51des premières générations,
23:52c'est ça aussi
23:53qui est facile.
23:53Oui, bien sûr.
23:54Non, mais il y a des vrais,
23:55et après, effectivement,
23:56il y a le pillage de linge,
23:57des petits torchons,
23:57etc.,
23:57c'est la troisième tâche.
23:59Et ce qui est intéressant,
24:00en fait,
24:00c'est de voir que,
24:02avant d'avoir injecté
24:03l'index dans l'intelligence,
24:04dans cette intelligence artificielle,
24:06dans le VLA,
24:07donc c'est un moteur intelligent
24:09qui fait V, c'est Vision,
24:12L, c'est Language,
24:13donc le langage,
24:13et le A, c'est Action.
24:15Donc c'est grosso modo,
24:15je vois,
24:16on me donne des consignes
24:17ou j'ai intégré des consignes
24:18et j'agis en conséquence.
24:20C'est une sorte de trois étapes
24:21pour comprendre le monde,
24:22ou interagir avec le monde.
24:24Et donc, en fait,
24:25avant d'avoir cet index
24:26qui était injecté
24:26dans leur intelligence,
24:28ils étaient grosso modo
24:29incapables
24:29ou avec un très très fort
24:31tout d'échec
24:32de ramasser quelque chose
24:33par terre
24:33de manière pertinente.
24:34de manière vraiment proactive
24:36ou réaliste.
24:38Et grâce à l'index,
24:39ils ont atteint
24:40des taux beaucoup plus élevés
24:42de réussite.
24:42Alors, il y a encore des ratés,
24:43mais on s'approche
24:46d'un semblant
24:47de comportement humain
24:49ou d'efficacité humaine.
24:50Je dis bien semblant.
24:51Parce que derrière,
24:53ça demande encore
24:54effectivement de l'entraînement.
24:56Et puis, c'est des tâches.
24:57Enfin, un enfant de 5 ans
24:59à peu près bien élevé,
25:00on lui dit
25:01ramasse tes jouets,
25:02tu les mets dans la panière,
25:04tiens, il y a un drap,
25:05tu peux m'aider à le plier.
25:07Et puis, tiens,
25:08t'as laissé ta tasse de chocolat,
25:10rince-la et mets dans la vaisselle.
25:11C'est à peu près fait
25:12en 30 secondes.
25:13Le robot, ça demande
25:14un peu plus de...
25:15Donc, on en est vraiment
25:16au balbutiement,
25:17effectivement.
25:18mais ce qui est intéressant,
25:19c'est qu'à chaque fois,
25:21ces progrès,
25:22on va dire,
25:23repoussent des limites
25:24dans la perception
25:25de l'environnement,
25:26dans la capacité
25:27à se mouvoir
25:27dans l'environnement,
25:28dans sa capacité
25:29à manipuler des objets
25:30qui peuvent être durs,
25:32qui peuvent être mous,
25:32qui peuvent être
25:33un peu des deux.
25:34Par exemple,
25:34une petite bouteille d'eau
25:35à moitié vide,
25:36elle va un peu s'écraser.
25:37Donc, il faut savoir doser
25:38la pression,
25:39ce que nous,
25:39on fait naturellement,
25:39mais c'est qu'un robot
25:40n'a aucune idée.
25:41Non, non, non.
25:41En plus, ils ne voient pas.
25:44En plus.
25:45Le test de l'œuf
25:46avec les robots.
25:47Là, ce qui est vraiment
25:47fascinant, effectivement,
25:48c'est que dans ces 30 maisons
25:49dans lesquelles ils sont rentrés,
25:50ils ont réussi à s'adapter
25:51et donc, c'est une première étape.
25:53Et ce que disaient
25:54les équipes
25:57de cette société,
25:58c'est qu'ils ont observé
26:01la même...
26:02Il y a une loi
26:03dans les LLM,
26:04c'est l'LM Scaling Law.
26:05C'est-à-dire que
26:06quand on augmente la puissance,
26:07quand on augmente
26:08le nombre de données
26:08et quand on travaille
26:10sur la taille du modèle,
26:11il y a une progression
26:13à peu près linéaire.
26:14Oui, à peu près linéaire.
26:15Et là, c'est le cas aussi.
26:16Ils ont fait la même chose
26:17avec les actions à planifier.
26:19C'est-à-dire qu'en leur donnant
26:21plus de données,
26:21c'est-à-dire plus de...
26:22Oui, plus de vidéos
26:23de personnes qui rangeaient
26:24les torchons, etc.
26:25Quand on double la taille
26:26de l'index,
26:27on augmente
26:27la pertinence
26:29des actions qui suivent.
26:30Donc, il y a un vrai progrès
26:31et il y a une sorte
26:31de loi empirique
26:33de la robotique,
26:35alors pas celle d'Amzimov,
26:36mais d'efficacité
26:37de la robotique
26:38qui semble apparaître
26:39au point qu'eux
26:40étaient capables de dire
26:40qu'on arrive à peu près
26:42à voir où le robot
26:43va en termes de progrès
26:44maintenant.
26:45Et ça, c'est hyper important.
26:47Néanmoins...
26:48Néanmoins.
26:48Néanmoins,
26:49on n'y est pas encore complètement.
26:50Bah non.
26:51Bah non.
26:52C'est clair.
26:53Annule ta commande.
26:55Ah bah alors surtout,
26:56ça coûte...
26:56Ça, c'est un des premiers points
26:58pourquoi on n'y est pas encore,
26:59c'est que ça coûte très cher.
27:00Quand on voit Unitri
27:02qui est, on va dire,
27:03le leader de facto
27:04en termes de volume chinois,
27:08il vend ses premières unités.
27:10Alors il met un bon prix,
27:1110 000 euros.
27:12Mettez-moi en 3,
27:13c'est pas cher.
27:13Ouais, c'est pas cher.
27:14Un petit peu quand même.
27:14On peut payer en 3 fois
27:15ou 4 fois ?
27:16Ouais, en 3-4 vies.
27:19Non, donc le robot grand public,
27:21il est à 10 000 euros.
27:22Mais le problème
27:23du robot grand public
27:24d'Unitri,
27:24c'est qu'il se...
27:25Tu le commandes
27:26avec une télécompte.
27:27Il n'a aucune intelligence.
27:28Il ne peut rien faire tout seul.
27:29Si tu veux avoir le modèle
27:30avec un petit peu d'intelligence
27:32pour les développeurs,
27:33c'est 40 000, 50 000 euros.
27:34Oui, parce que dedans,
27:35tu dois avoir du NVIDIA
27:36ou des trucs comme ça.
27:37Il faut toujours,
27:38et c'est ça qui va faire
27:39que le prix des robots,
27:41on en parle de temps
27:41pour les lunettes,
27:42mais c'est pareil pour les robots.
27:43À un moment,
27:44quand on met un ordinateur dedans,
27:45quand on met des capteurs,
27:46quand on met des moteurs,
27:47une trentaine de moteurs
27:48dans un robot humanoïde,
27:49tout ça,
27:50ça fait grandir la facture.
27:52Et cette facture,
27:53on peut bien se dire
27:53que les ordinateurs
27:54seront de moins en moins chers,
27:55que les moteurs
27:56seront de moins en moins chers,
27:57etc.
27:58Ça continuera quand même
27:59à avoir un prix
28:00parce que c'est un truc physique.
28:00Et quand une main de robot
28:04avec cinq doigts,
28:05c'est entre 5 000
28:06et au moins 10 000 dollars la main,
28:10on dit qu'effectivement,
28:12la femme de mécénage
28:13qui vient nettoyer,
28:14passer un petit coup
28:15sur les cuivres,
28:15elle a encore de l'avenir.
28:18Oui, certes,
28:19mais on sait très bien
28:22que dans 10 ans,
28:23ça coûtera une fois moins cher.
28:25Dans 15 ans,
28:26ça coûtera...
28:26Et puis,
28:27tu n'achèteras jamais
28:28un robot comme ça.
28:30tu le paieras tous les mois.
28:31Ça sera comme une L.O.A.
28:32En location.
28:33Ou ça sera
28:34qu'il y a une société de l'O.A.
28:35Parce que,
28:36regardez le modèle économique
28:37des véhicules.
28:38Une voiture qui coûte
28:3930 000 euros,
28:40ça coûte 200 euros par mois.
28:41D'accord ?
28:42Il y a plein de gens
28:42qui vont se dire
28:43tiens, ce robot
28:43qui coûte 30 000 euros,
28:45pour 200 euros par mois,
28:46je l'aurai à la maison.
28:47Et il fera peut-être...
28:48Et dans 10 ans,
28:49peut-être qu'il fera
28:49plein de choses
28:50que les femmes de ménage
28:52faisaient et ne feront plus.
28:54Parce que moi,
28:54je vois surtout
28:55le verre là à moitié vide,
28:57excusez-moi,
29:00au niveau social,
29:00cette histoire-là.
29:02Il y a quand même
29:03un frein entre
29:06le maintenant
29:06et ce modèle,
29:07enfin ce futur,
29:08c'est la réglementation.
29:10Pour l'instant,
29:10on n'a pas parlé
29:10de réglementation.
29:11Et puis,
29:12il y a aussi un autre point.
29:13J'en discutais
29:13avec un chercheur
29:14en robotique de l'Uneria.
29:16Si tu es chez toi
29:17et que tu avais envie
29:18de t'acheter un robot
29:18qui fait le lit,
29:19tu as le droit,
29:20tu n'as pas besoin
29:20de réglementation,
29:21je pense.
29:22En fait,
29:23si le robot est commercialisé,
29:26s'il a le droit
29:26d'être commercialisé...
29:27Autant les robots taxis,
29:28oui,
29:28il y a une réglementation.
29:29C'est ce que me disait
29:32un chercheur de l'Uneria,
29:33un directeur de recherche
29:34même de l'Uneria,
29:35il m'expliquait,
29:36en fait,
29:36pour la réglementation,
29:37il va en falloir une.
29:38Pourquoi ?
29:39Parce que les robots actuels,
29:40les modèles les plus performants,
29:42ils arrivent à tenir
29:432 kg dans chaque main
29:44pendant 5-10 minutes.
29:46Après,
29:46ça surchauffe les moteurs,
29:47il faut poser les choses.
29:48Et si on veut
29:49un robot vraiment plus efficace,
29:51il faut qu'il soit plus puissant.
29:52Il faut qu'il puisse porter
29:53au moins 20 kg.
29:54Mais un robot
29:55qui peut porter 20 kg,
29:56comme je viens de le dire,
29:57il est plus puissant,
29:58donc il se retourne,
29:59il peut blesser la grand-mère
30:00qui est là,
30:01il n'a pas fait attention,
30:02il s'est retourné un peu vite,
30:03il percute la grand-mère,
30:03elle tombe,
30:04il peut faire la même chose
30:04avec un enfant.
30:05Donc,
30:06quand il y a un risque pour l'humain,
30:07qu'est-ce qu'on fait ?
30:08On réglemente.
30:09Donc,
30:09il y aura une réglementation,
30:10c'est obligatoire.
30:11Donc,
30:11on n'y est pas encore.
30:12On y sera,
30:13bien sûr.
30:14On va perdre 2-3 ans,
30:15déjà.
30:16Oui,
30:17c'est bien,
30:18je crois que tu es optimiste.
30:19Mais ce n'est pas grave.
30:22Il y a un changement potentiel
30:25sociétal,
30:27économique tellement majeur
30:29que oui,
30:29c'est normal qu'on puisse se dire
30:30à un moment,
30:30il faut réglementer
30:31parce que ça va être
30:32de l'emploi en moins,
30:34ça va être aussi
30:35des relations en moins
30:36parce qu'on voit,
30:37il y a déjà des expérimentations
30:39dans les EHPAD,
30:40etc.
30:41Vu qu'il n'y a pas assez de personnes
30:42pour s'occuper des vieilles personnes,
30:44on leur refourgue
30:45un petit robot phoque
30:46avec qui on va faire des câlins,
30:48une espèce de lapin géant
30:49qui fait
30:49« Ah, salut, comment ça va ? »
30:50pour occuper l'espace
30:52et occuper l'esprit.
30:54Mais d'un point de vue humain,
30:55on peut toujours se poser la question
30:56« Est-ce qu'on ne préfère pas
30:57qu'on mette des humains
30:59en face d'humains ? »
31:00Finalement,
31:00ce n'est pas plus mal.
31:01Oui, après,
31:01ça c'est des débats.
31:02On peut se traiter à des robots.
31:02Non, mais c'est des robots.
31:04C'est des débats.
31:04Enfin, quand tu vois aujourd'hui
31:06le modèle économique
31:06de tous ces établissements
31:08où il y a une personne
31:09pour dix personnes âgées,
31:11peut-être qu'il y a des robots
31:14en soutien,
31:14ça ne serait pas mal.
31:15En soutien pour certaines choses,
31:17mais la question,
31:18c'est toujours,
31:19en grosso modo,
31:20c'est quelle société on veut,
31:23qu'on veut tout sous-traiter
31:25sous ouvert de rentabilité
31:27ou de manque d'effectifs,
31:28généralement c'est lié,
31:29à des robots ou à des machines ?
31:31Et ça, c'est une vraie question
31:32qu'on peut se poser dès maintenant.
31:33Mais ça fait partie
31:34des réglementations
31:34et des réflexions
31:35sur ce qu'on laisse à un robot
31:37comme espace aussi de vie.
31:39Parce qu'on a encore la main
31:40sur le robot,
31:40ce qu'on peut lui laisser faire.
31:42Et ça fait partie
31:43de bon nombre de réflexions.
31:44Et comme tu le dis,
31:45on sait que dans les hôpitaux,
31:46il y a de plus en plus de tests.
31:48C'est Enchanted Tools
31:49qu'a ces robots
31:49Miroka et Mirokila
31:50qui sont testés dans les hôpitaux,
31:52mais sur des tâches
31:53bien précises
31:54qui n'entravent pas
31:56le travail humain.
31:58Et qui pour le coup
31:59ont un impact super,
32:00notamment chez les enfants malades.
32:02C'est absolument génial.
32:03C'est génial, bien sûr.
32:04Mais on ne peut pas nier
32:06qu'il y a des aspects positifs.
32:08Je ne sais pas
32:08ce que je suis en train de dire.
32:10Tout est noir.
32:11Mais effectivement,
32:12il faut se dire
32:13qu'à 20 ans,
32:16il va y avoir
32:16un changement majeur.
32:17Donc pensons-y.
32:19C'est ça.
32:19Et puis alors,
32:20le figure AI,
32:21je ne sais pas s'il parle,
32:21mais imaginez,
32:22demain,
32:22vous rajoutez la parole
32:23et vous pouvez avoir
32:24une conversation
32:25comme vous pouvez avoir
32:26une conversation
32:26aujourd'hui en 2026
32:28avec un chat GPT Voice.
32:30Voilà.
32:31Enfin,
32:31on peut tout de suite
32:32comprendre
32:32l'intérêt que peut avoir
32:34ce type d'objet.
32:36Et derrière tout ça,
32:37n'oublions pas
32:38qu'on parle de figure AI,
32:39mais il y a Optimus,
32:40Tesla,
32:41il y a d'autres robots aussi
32:42qui vont arriver.
32:43Donc il va y avoir
32:44une concurrence
32:44qui va sans doute
32:45accélérer aussi
32:46la recherche,
32:47le développement
32:48et la date
32:52où ces robots
32:53seront disponibles finalement.
32:55En fait,
32:55l'expert
32:56avec qui je discutais
32:57disait
32:57la première étape,
32:58ça va être l'industriel
32:59parce que,
33:00par exemple,
33:01en Europe,
33:01moi j'étais assez surpris,
33:02il n'y a qu'à priori
33:03que 25%
33:04des tâches industrielles
33:05qui sont robotisées.
33:07Et donc,
33:08en fait,
33:08ce qu'il m'expliquait,
33:09c'est que les robots
33:09humains,
33:10les robots humanoïdes,
33:11pardon,
33:12vont permettre
33:13par leur polyvalence
33:15de faire plus de choses.
33:16Alors la question,
33:17c'est toujours,
33:18le patron de Xiaomi
33:19qui a mis des robots
33:19humanoïdes
33:20dans ses usines
33:21de construction de voitures,
33:22il a très bien dit,
33:23pour l'instant,
33:24le problème,
33:24c'est de leur faire tenir
33:25la cadence.
33:25Ils ne sont pas assez rapides
33:26et ça va progresser.
33:27Donc à un moment,
33:28la question,
33:28c'est,
33:29voilà,
33:29cette polyvalence
33:30des robots humanoïdes,
33:31qu'est-ce qu'elle va apporter ?
33:32Et effectivement,
33:33comment on va pouvoir faire
33:34en sorte que la polyvalence
33:35soit réelle ?
33:35Il faut qu'il soit plus costaud
33:36pour porter des caisses ?
33:37Est-ce qu'il faut qu'il soit
33:38plus précis pour serrer une vis ?
33:39Et après,
33:41un robot humanoïde,
33:42ce n'est pas forcément
33:43un bipède.
33:43Il peut avoir une station
33:44avec des petits trous.
33:45Oui, des petits trous
33:45comme des bras,
33:47un toque et un humanoïde.
33:48Comme Myroquine.
33:49Voilà, c'est clair.
33:50Tout ça est passionnant.
33:51C'est passionnant.
33:52Et franchement,
33:53je vous invite,
33:53si vous êtes avec nous,
33:54on a dû regarder cette vidéo
33:55sur figure.ai
33:58avec le Helix 2
33:59qui a été mis en ligne
34:00il y a quelques jours.
34:01C'est quand même
34:02assez impressionnant
34:03de dire qu'il y a
34:04une trentaine de robots
34:05comme ça dans 30 maisons
34:06qui sont loués
34:07par figure.ai
34:08pour voir comment
34:08ils se débrouillent.
34:09Je trouve ça
34:11assez fascinant.
34:15Tu as un truc
34:15à nous raconter.
34:16Je le sais.
34:17Tu vas nous parler
34:18d'audio
34:19parce que tu as testé
34:21de nouveaux écouteurs Bose.
34:23Alors, je n'ai pas testé
34:23les Bose encore
34:24mais tous les autres
34:24qui arrivent avant.
34:25Voilà.
34:26Mais ce qu'on va faire
34:27c'est qu'on va garder ça
34:27pour le module bonus.
34:28Exactement.
34:29Parce que le retour,
34:29mes amis.
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