- 9 ore fa
Categoria
📺
TVTrascrizione
00:07io vi anticipavo l'intelligenza artificiale per l'oncologia saluto e
00:13ringrazio per essere con noi direttamente dall'ambulatorio arsela prelai che è medico
00:17oncologo ricercatrice dell'istituto nazionale dei tumori di milano membro dell'esmo working
00:23group surreal world data in digital health ma soprattutto presidente e founder di la esak
00:28c'è european interdisciplinary society for ea in cancer research oggi con queste sigle non ne
00:34usciamo però questo per dire che l'associazione la prima società scientifica mi scuso europea
00:40interamente dedicata all'applicazione dell'ei nella ricerca oncologica allora ben ritrovata un grande
00:48piacere averla con noi ben trovati e grazie per l'invito è sempre un piacere e devo dire che
00:54e mi introduco subito dicendo che siamo anche un po fieri perché non solo questa società che in
01:00silos va direttamente sul use case del cancro ma anche quello che ha presentato prima victor che
01:05è su un ambito health quindi su anche su altre problematiche cliniche sono di diciamo così di
01:12spirito di fondazione italiana per cui insomma siamo veramente contenti perché questo non è una cosa da
01:19poco essere leader in questo a livello europeo è chiaro infatti va ribadito ma partiamo proprio da
01:25questo cioè da che cosa fate in scala europea quanto dalla sua attività dalla sua ricerca
01:33effettivamente l'intelligenza artificiale sta facendo la differenza perché questa society diciamo
01:39riunisce cervelli anche in contesto diverso e dimostra porta dati efficacia quanto fa quanto impatta
01:47l'intelligenza artificiale nella ricerca cosa sta dimostrando ma allora innanzitutto ovviamente
01:53nella ricerca lei è probabilmente la più attiva perché è lì dove nasce tutto no chiaramente come
02:02ben sappiamo se non passiamo dalla ricerca non possiamo andare alla clinica adesso abbiamo due mondi
02:08importanti nella ricerca delle ai ed è quella su cui io chiamo e preferisco chiamare sempre la prima
02:14generazione di ai e quindi questi tool predittivi che avevamo sviluppato abbiamo sviluppato negli ultimi
02:21sette otto anni tipo per lo screening cioè sappiamo bene che lo screening sia in ambito per esempio
02:28polmonare no è anche in ambito del tumore della mammella siamo nell'ottobre rosa noi abbiamo possibilità di
02:35inserire i sistemi di intelligenza artificiale che riescono a riconoscere e anche a supplire a uno dei due
02:41radiologi che legge e leggono le tac leggono le rx quindi lo screening è veramente un use case molto
02:48molto di successo un altro ambito molto interessante è l'aspetto genomico e della digital pathology quando
02:56noi digitalizziamo le slide in anatomia patologica no per esempio adesso riusciamo probabilmente tramite
03:03le slide a leggere il vetrino a leggere anche dentro nel profondo del gene questo è rilevante
03:09perché immaginate che impatto è lì dove gli ngs questi sistemi genomici non siano possibili averli e noi
03:16possiamo fare proprio una diagnosi quindi genomica non solo istologica tramite questi vetrini questo è
03:22un altro ambito non solo di ricerca che sta andando in clinica chiaramente qui la problematica più
03:28importante è digitalizzare i vetrini perché non tutti sono ancora pronti e in questo devo dire che
03:33la regione lombardia ha e sta conducendo una grandissima progetto su più di 32 centri per
03:39cercare di digitalizzare gli ospedali l'altro aspetto del secondo mondo che vorrei nominare
03:46perché ovviamente ne parliamo ogni giorno e lo usiamo ogni giorno è l'utilizzo dei large language models e
03:51degli agenti che hai la ricerca noi lo stiamo usando tantissimo per diversi aspetti che possiamo
03:58diciamo approfondire ma la cosa più importante è che noi lo usiamo ogni giorno e anche certe volte
04:05devo dire no si usa pure davanti ai pazienti o i pazienti usano leggendo i loro referti tramite
04:13i large language models però non c'è qui in questo aspetto molto governance in questo senso quindi questo
04:19è un aspetto molto rilevante voglio sottolineare perché c'è ancora da fare per usare in clinical
04:25decision making i large language models giustamente parlava di pratica quotidiana di come vengono
04:31utilizzati gli agenti ha citato l'ottobre rosa oncologia tumore al seno ma di fatto una ricerca
04:36che lei ha condotto è stata pubblicata su nature dedicata però al tumore al polmone si parla di come
04:42lei ai possa aiutare a prevedere la risposta dell'immuno all'immunoterapia nel tumore proprio del
04:48polmone ecco qual è effettivamente il risultato dirompente di questa ricerca e soprattutto tradotta
04:55nella pratica clinica è anche se dobbiamo leggerla in efficientamento della sanità chiaramente qui è un
05:01taglio molto economico però è una scoperta scientifica che porta anche efficacia poi sul
05:06servizio assolutamente sì ti dico anche perché perché noi quando nel 2018 fu preso il nobel per
05:13l'immunoterapia lì cambiò tra i tra varie patologie che con cui trattiamo diciamo tra vari
05:20cancri che trattiamo con l'immunoterapia il tumore del polmone fu quello più rilevante perché purtroppo
05:26la sopravvivenza dei pazienti era molto bassa con l'immunoterapia siamo riusciti ad aumentare
05:30tanto purtroppo non funziona in tutti quindi l'obiettivo principale perché dobbiamo sprecare o dare
05:36delle tossicità con queste terapie ai pazienti ecco perché noi durante la mia tesi del dottorato in
05:41bioingegneria scrisse questo grande progetto europeo che è un progetto milionario con l'obiettivo
05:46di capire se io metto insieme perché ovviamente predire l'immunoterapia è un problema clinico
05:52complesso non è facilissimo no allora se io metto dentro i dati che ovviamente raccolgo per
05:59pratica clinica quindi significa anche qui health economy nel senso che non spendiamo
06:03multiomiche che costano tanto ma dati genomici che vengono raccolti per pratica clinica dati
06:08clinici dati di tac e digital patologi questo noi abbiamo dimostrato nel paper che in qualche
06:14modo questi tool riescono a predire bene l'immunoterapia a chi candidare a chi dare
06:21questa immunoterapia nel tumore del polmone l'altra cosa interessante è anche che abbiamo
06:25sviluppato uno studio randomizzando diciamo 100 pazienti e dando questo tool di intelligenza
06:32artificiale a medici esperti che si occupano di tumore del polmone oppure oncologi che si occupano
06:38un po di tutte le patologie non solo del tumore del polmone perché ovviamente l'obiettivo
06:42nostro è impattare non solo in centri come l'istituto tumore ma impattare anche in centri
06:47più piccoli dove un oncologo vede ad oggi ancora tutte le patologie e abbiamo dimostrato con
06:53un risultato statisticamente significativo che questo tool può migliorare l'OS dei pazienti
07:01se il medico ovviamente usa il suo cervello in questo caso insieme al tool ed è stato il primo
07:08risultato nell'ambito dell'immunoterapia a livello mondiale per questo motivo è stato pubblicato
07:13il 13 settembre su Nature Medicine e quindi non ribadiamo come all'inizio abbiamo parlato
07:18della Society che in Italia ci sono le eccellenze che vengono riconosciute all'estero perché poi
07:23parleremo anche di retention dei talenti invece vanno rimarcate ribadite io la ringrazio infinitamente
07:30grazie per essere stata con noi la prossima volta la invitiamo qui in studio
07:33buon lavoro grazie per essere stata con noi
07:35grazie mille per l'invito
07:36arrivederci