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  • hace 9 minutos
La inteligencia artificial no solo está cambiando los mercados: también está cambiando la forma en que pueden atacarse nuestros sistemas, nuestros datos y nuestro dinero. Pablo Hill analiza dos incidentes recientes que muestran hasta qué punto la ciberseguridad y la IA ya forman parte del mismo problema: un fallo crítico en PHP descubierto con ayuda de modelos de Google y OpenAI, y un error en certificados digitales de eMudhra que dejó expuesta parte de la infraestructura de confianza de internet.

A partir de ahí, el vídeo conecta estos casos con una preocupación mayor: la reducción del coste de los ciberataques. Si antes se necesitaban equipos, tiempo y recursos, ahora un solo atacante puede automatizar más, probar más y llegar más lejos con herramientas de inteligencia artificial. También se explica por qué esto importa para bancos, webs, empresas y para las valoraciones bursátiles ligadas a la IA.

Ciberseguridad, inteligencia artificial, riesgo financiero y mercados se cruzan en una reflexión clara sobre lo que puede pasar cuando la tecnología avanza más rápido que los mecanismos de control. Un análisis útil para quienes siguen la actualidad económica, la seguridad digital y el impacto de la IA en la inversión.

Ideal para quienes buscan análisis en español sobre inteligencia artificial y ciberseguridad, riesgos de la IA para el dinero y los ahorros, ataques informáticos automatizados, seguridad web, certificados digitales, y lectura de mercados con foco en tecnología, bolsa y gestión del riesgo.

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Tecnología
Transcripción
00:00Hoy quiero hablaros de un riesgo del que probablemente muchos de vosotros no sois
00:04conscientes, pero que puede afectar directamente a vuestro dinero, a vuestros ahorros y a vuestra
00:09seguridad. Y no estoy hablando de una crisis económica, de una caída de las bolsas o de
00:15una nueva guerra comercial. Estoy hablando de algo que en mi opinión puede convertirse en uno de los
00:20mayores desafíos de los próximos años, y es la combinación de inteligencia artificial y
00:26ciberseguridad. Para quienes no me conozcáis, soy Pablo Gil, economista y llevo más de 40 años
00:32dedicados a los mercados financieros, la inversión y el análisis económico. Y si algo me ha enseñado
00:37toda esta experiencia es que los grandes cambios económicos y tecnológicos suelen generar oportunidades
00:43extraordinarias, pero también riesgos que muchas veces no somos capaces de identificar hasta que
00:48ya es demasiado tarde. Y precisamente por eso creo que merece la pena prestar atención a lo que está
00:54ocurriendo con la inteligencia artificial. Porque estamos asistiendo a una transformación tecnológica
01:00extraordinaria, pero hay algo que quizás no estamos valorando suficientemente.
01:14La inteligencia artificial no solamente está multiplicando nuestra capacidad para investigar,
01:19producir o desarrollar nuevos productos. También está multiplicando la capacidad de quienes
01:24quieren aprovecharse de las debilidades de nuestros sistemas informáticos. Y lo que ha ocurrido esta
01:29semana es un ejemplo bastante preocupante. Se han conocido dos problemas de seguridad que afectan
01:35elementos fundamentales del funcionamiento de Internet. Dos casos diferentes que cuando los
01:40analizamos juntos nos permiten entender hasta qué punto está cambiando el mundo en el que vivimos.
01:46Y sobre todo, ¿por qué creo que estamos entrando en una etapa en la que tendremos que replantearnos
01:51muchas cosas? Vamos a empezar por el primero. Seguramente muchos de vosotros nunca habéis oído
01:57hablar de PHP. No os preocupéis, porque tampoco necesitáis ser expertos en informática para
02:03entender lo que ha ocurrido. PHP es un lenguaje de programación que se utiliza para construir y hacer
02:09funcionar millones de páginas web, probablemente en torno al 70% de todas las páginas web del mundo.
02:16Para que os hagáis una idea, es como si hablásemos de los cimientos de un edificio. Cuando entráis en
02:22una página web, veis las imágenes, los textos, los botones o los servicios que ofrecen. Pero por
02:27debajo hay toda una infraestructura informática que permite que eso funcione. Pues bien, PHP forma
02:34parte de esa infraestructura. Y estamos hablando de una tecnología que, como decía antes, utilizan
02:40aproximadamente 7 de cada 10 páginas web del mundo. Entre ellas, millones de páginas construidas
02:47con WordPress, además de servicios tan conocidos como Wikipedia. Es decir, no estamos hablando de
02:53una tecnología marginal. Estamos hablando de una de las piezas fundamentales sobre las que funciona
02:58Internet. ¿Y qué es lo que ha ocurrido que tanto suscita mis miedos? El pasado 21 de octubre se anunció
03:05el
03:06descubrimiento de varios fallos de seguridad extremadamente graves que llevaban más de una
03:10década ocultos. Y cuando digo graves, me refiero a que podían permitir que alguien desde cualquier
03:16parte del mundo llegase a controlar el servidor en el que se aloja una página web. Y lo más preocupante
03:23es que, en determinadas circunstancias, podría hacerlo sin conocer ninguna contraseña y sin tener
03:30autorización para acceder. Además, esos fallos podían permitir acceder a información almacenada
03:36temporalmente en la memoria del servidor, donde pueden encontrarse contraseñas, claves de acceso y
03:42otros datos confidenciales. Pensad por un momento lo que eso significa. Una empresa puede haber invertido
03:48mucho dinero en diseñar una página web segura, proteger los datos de sus clientes y establecer controles
03:55de acceso. Pero si existe una vulnerabilidad en una de las tecnologías fundamentales sobre las que
04:01funciona esa página, buena parte de esas medidas pueden resultar insuficientes. Es como construir
04:07una casa con las mejores puertas blindadas del mercado y descubrir poco después que el problema
04:12está en los cimientos. La empresa de ciberseguridad WID, que pertenece a Google, ha calificado el descubrimiento
04:19como uno de los más importantes de la historia de PHP. Y la reacción internacional permite entender el
04:25porqué. Según la información difundida, la Agencia de Seguridad Nacional de Estados Unidos, la NSA, llegó a
04:33emitir un aviso público. Varios gobiernos europeos, entre ellos Alemania, Francia, Bélgica o Países Bajos,
04:40desconectaron temporalmente algunos servicios oficiales como medida de precaución. Wikipedia también adoptó
04:48medidas preventivas. Y hasta la primera ministra japonesa se pronunció sobre este asunto. Ahora
04:54bien, más allá de la gravedad de los fallos, hay algo que me parece todavía más importante.
05:02¿Sabéis cómo se descubrieron? Ni más ni menos que con la ayuda de la inteligencia artificial. Los
05:08investigadores utilizaron modelos desarrollados por Google y OpenAI para analizar el funcionamiento
05:14de ese software. Y según la empresa que realizó el descubrimiento, una sola persona apoyándose en
05:21esas herramientas consiguió hacer en aproximadamente una semana de trabajo lo que antes habría requerido
05:28meses de investigación por parte de un equipo de especialistas. Creo que merece la pena detenernos
05:34un momento en esta idea. Estamos hablando de errores que llevaban más de 10 años dentro de un software
05:41utilizado por millones de páginas web. Durante todo ese tiempo, miles de programadores e investigadores
05:48habían trabajado con esa tecnología sin llegar a descubrirlos. Y ahora aparece una herramienta que
05:54permite acelerar enormemente el proceso. Esto demuestra el potencial extraordinario de la
06:00inteligencia artificial. Pero también nos obliga a hacernos una pregunta bastante incómoda. ¿Qué
06:05ocurre cuando esa misma capacidad está al alcance de quienes quieren utilizarla para cometer delitos?
06:12Porque la inteligencia artificial no distingue por sí sola entre quién quiere proteger un sistema y
06:19quién quiere atacarlo. Es simplemente una herramienta. Y como ocurre con cualquier tecnología poderosa,
06:26sus consecuencias dependen en buena medida de quién la utilice y para qué. En este caso,
06:32afortunadamente fueron investigadores de seguridad quienes descubrieron los problemas y comunicaron
06:37su existencia para que se pudieran corregir. Pero no podemos dar por hecho que siempre vaya a ocurrir
06:42así. Y aquí aparece una de esas grandes paradojas de la revolución tecnológica. La inteligencia artificial
06:50está aumentando nuestra capacidad de defendernos, pero también está reduciendo las barreras que antes
06:55dificultaban determinados ataques. Y eso significa que la velocidad a la que se descubren nuevas
07:02vulnerabilidades puede aumentar muchísimo. El problema es que corregirlas, actualizar los sistemas y conseguir
07:09que millones de empresas adopten esas soluciones no siempre resulta tan rápido. Y mientras tanto,
07:15existe una ventana de oportunidad para los delincuentes. Pero quiero contaros una segunda noticia que me parece
07:21igualmente reveladora. Cuando entráis en la página web de vuestro banco, seguramente os habréis fijado en
07:27que aparece un pequeño candado junto a la dirección. Ese símbolo nos indica que la conexión está protegida y
07:34que existe un certificado digital que permite verificar la identidad del sitio web. Es decir,
07:41una parte fundamental de nuestra confianza cuando hacemos operaciones por internet descansa en unos
07:48sistemas de certificación determinados. Para entenderlo fácilmente, imaginad que existen unas empresas que
07:56actúan como notarios digitales. Su función es comprobar determinadas identidades y emitir certificados que
08:04los navegadores pueden reconocer. Pues bien, una de esas empresas es Emudra, una compañía india cuyos
08:12certificados eran reconocidos por los principales navegadores y sistemas operativos del mundo. Y aquí
08:18viene lo sorprendente. El pasado 17 de octubre, un investigador descubrió que ocho de sus certificados
08:25habían sido generados, utilizando claves de seguridad extremadamente débiles. ¿Hasta qué punto? Normalmente
08:33las claves criptográficas de este tipo están diseñadas para que descubrirlas mediante prueba y error
08:39resulte prácticamente imposible, incluso utilizando una enorme capacidad de cálculo. Pero en este caso,
08:44por un error de generación, las posibilidades se habrían reducido solamente a 256 intentos.
08:51256. Para que os hagáis una idea, sería como comprar una caja fuerte de máxima seguridad y descubrir que,
08:59por un defecto de fabricación, su combinación solamente puede ser una de 256 posibilidades.
09:05Un ordenador podría probarlas todas en una fracción de segundo. Y aquí quiero hacer una
09:11distinción importante. No estamos hablando de que unos piratas informáticos hubieran conseguido
09:16entrar en los sistemas de Emudra. Estamos hablando de un error cometido por la propia compañía al
09:21generar las claves. La empresa sostiene que sus sistemas no fueron comprometidos y que no se produjo
09:26ningún robo de información. Y hasta el momento al que se refiere esta información, tampoco se habían
09:32encontrado pruebas de que esas debilidades se hubieran utilizado para cometer ataques. Pero el
09:37riesgo potencial es enorme. Porque una clave de esas características podría permitir suplantar
09:43determinados certificados digitales y hacer que una página fraudulenta pareciese totalmente legítima.
09:52Imaginad las consecuencias si alguien consigue que una página falsa de una entidad financiera parezca
09:57auténtica para el navegador. Lo verdaderamente preocupante es que el error habría permanecido
10:04sin detectar durante aproximadamente 17 meses. Y cuando se hizo público, las principales navegadores
10:11reaccionaron rápidamente para bloquear los certificados afectados. Pero el daño reputacional
10:16ya estaba hecho. Las acciones de Emudra llegaron a caer alrededor de un 20% en una sola sesión. Y
10:23eso
10:23también nos recuerda algo que quienes seguimos los mercados financieros conocemos perfectamente. La
10:28confianza es uno de los activos más importantes de cualquier empresa. Y puede tardar años en
10:35construirse, pero desaparecerá en cuestión de horas. Ahora bien, ¿por qué creo que estos dos casos son
10:42especialmente relevantes? Porque no estamos ante incidentes que podamos analizar de forma
10:46completamente aislada. Estamos viendo cómo la inteligencia artificial empieza a transformar también
10:53la economía de la ciberdelincuencia. Y esto es algo de lo que se habla mucho menos que de los avances
11:01en
11:01productividad, automatización o desarrollo de nuevos medicamentos. Hasta hace relativamente poco tiempo,
11:08llevar a cabo determinados ataques informáticos exigía conocimientos técnicos muy avanzados,
11:13equipos especializados y una inversión considerable de tiempo y de dinero. Pero la inteligencia artificial
11:20está reduciendo algunas de estas barreras. Por ejemplo, a finales de septiembre se conoció un
11:26caso en el que un atacante utilizó agentes de inteligencia artificial para intentar acceder a
11:31más de 1.200 páginas web. Y según la información publicada, consiguió comprometer aproximadamente un
11:38centenar de empresas. Entre ellas aparecía John Deere, el conocido fabricante de maquinaria agrícola.
11:44Lo sorprendente es que el coste estimado de utilización de esas herramientas fue de unos
11:495.000 dólares. Es decir, aproximadamente 50 dólares por cada empresa comprometida. Pensad en lo que
11:55significa esto. No solamente estamos hablando de que los ataques puedan ser más sofisticados. Estamos
12:01hablando de que pueden resultar mucho más baratos. Y cuando el coste de una actividad cae de forma drástica,
12:08normalmente aumenta el número de personas capaces de llevarlo a cabo. Esto es algo que vemos
12:14continuamente en economía. Si producir un determinado bien o prestar un servicio resulta
12:18mucho más barato, aumenta su accesibilidad y pueden aparecer nuevos participantes. Pues con la
12:27ciberdelincuencia puede ocurrir algo muy parecido. Y eso es especialmente preocupante porque los atacantes
12:33no necesitan tener éxito siempre. Les basta con conseguirlo en una pequeña proporción de sus
12:40intentos. También hemos conocido ataques contra entidades financieras de Corea del Sur en los que se
12:48utilizaron herramientas de inteligencia artificial y que según las informaciones difundidas afectaron
12:54a los datos de unas 68.000 personas. Y otro incidente reciente de una plataforma de programación donde un
13:01sistema automatizado estuvo intentando vulnerar sus defensas durante unas 48 horas. Lo que estamos
13:07viendo es que estas herramientas permiten automatizar tareas, analizar posibles vulnerabilidades y mantener
13:14intentos de ataque durante periodos prolongados sin necesidad de intervención humana constante. Y eso
13:21cambia considerablemente las reglas del juego. Porque ya no se trata solamente de quién dispone de los
13:27mejores especialistas. También importa quién tiene acceso a las herramientas más potentes y quién es
13:34capaz de utilizarlas con mayor eficacia. Y aquí es donde quiero compartir con vosotros una reflexión que va
13:41bastante más allá de la seguridad informática. Llevamos mucho tiempo hablando de las oportunidades
13:46extraordinarias que ofrece la inteligencia artificial. Yo soy el primero en reconocerlas. Creo que estamos
13:52ante una de las revoluciones tecnológicas más importantes de nuestra historia. Una revolución
14:00que puede transformar la medicina, la educación, la investigación científica, la industria y prácticamente
14:07cualquier actividad económica. Pero hay algo que me preocupa, me preocupa mucho, y es que históricamente
14:14el ser humano ha demostrado una enorme capacidad para desarrollar nuevas tecnologías, pero no siempre la
14:19misma capacidad para anticipar sus consecuencias. Muchas veces las grandes medidas de seguridad
14:25llegan después de que ocurra una tragedia. En la aviación, numerosos avances en seguridad se han
14:30producido como respuesta a los accidentes. En el sistema financiero, buena parte de las reformas
14:36regulatorias llegaron después de crisis que provocaron pérdidas enormes. Y mi temor es que con la
14:43inteligencia artificial podamos terminar siguiendo un camino parecido. Hoy existe una carrera
14:48extraordinaria entre las grandes compañías tecnológicas por desarrollar modelos cada vez
14:53más potentes. Se está invirtiendo cantidades gigantescas de dinero, y las empresas saben que
15:00quedarse atrás puede suponer perder una posición competitiva que después resulte muy difícil recuperar.
15:06Precisamente por eso existe un incentivo evidente para avanzar lo más rápido posible. Cuando todos los
15:13participantes de una industria compiten por acelerar, la seguridad puede convertirse en una
15:17preocupación que no siempre recibe la atención que merecen. No estoy diciendo que las compañías
15:23ignoren deliberadamente los riesgos. Estoy diciendo que los incentivos económicos pueden empujar en una
15:30dirección mientras que las necesidades de seguridad exigen avanzar con más prudencia. Y esa tensión me parece
15:36fundamental. Pero hay otra cuestión que me preocupa especialmente y que tiene consecuencias directas para los
15:41mercados financieros. Y es algo sobre lo que llevo tiempo insistiendo. Uno de los grandes riesgos que
15:49ve actualmente las bolsas es la enorme concentración que se ha producido en un grupo relativamente pequeño
15:55de compañías vinculadas directa o indirectamente al desarrollo de la inteligencia artificial. Basta con
16:01observar el peso que tienen estas empresas en el índice SP500 o en el Nasdaq 100. Una parte muy
16:08importante de las expectativas de crecimiento de los beneficios empresariales y también de las valoraciones
16:14bursátiles descansa sobre la idea de que la inteligencia artificial va a seguir desarrollándose a una velocidad
16:21extraordinaria. Y probablemente va a ser así. Pero ¿qué ocurriría si de repente nos viésemos obligados a reducir esa
16:29velocidad? Porque aquí hay un problema que creo que no estamos valorando suficiente. Estados Unidos y China están inmersos en
16:36una
16:37carrera por conseguir la hegemonía tecnológica mundial. Y las grandes empresas que lideran el desarrollo de la
16:43inteligencia artificial también compiten entre ellas por llegar a ser las primeras. Todos saben que esta
16:48tecnología puede proporcionar ventajas económicas, militares y estratégicas extraordinarias. Y en ese
16:55contexto, ¿quién está dispuesto a frenar? ¿Va a hacerlo Estados Unidos mientras China continúa avanzando? ¿Va a hacerlo China
17:04mientras las empresas estadounidenses siguen desarrollando modelos cada vez más potentes?
17:09¿Va a renunciar una compañía tecnológica a seguir invirtiendo miles de millones porque considera que deberíamos
17:15avanzar con más prudencia mientras sus competidores continúan adelante? Ese es precisamente el problema.
17:23Aunque todos sean conscientes de que existen riesgos, ninguno quiere ser el primero en quedarse atrás.
17:28Ya hemos visto intentos de reclamar una pausa o una ralentización en el desarrollo de los sistemas
17:34más avanzados de la inteligencia artificial. Pero esos llamamientos han chocado con los enormes
17:40intereses económicos y estratégicos que existen detrás de esa tecnología. Y mi impresión es que va a
17:47resultar extraordinariamente difícil alcanzar acuerdos internacionales que impongan límites efectivos
17:53mientras las principales potencias consideren que hacerlo puede perjudicar su posición frente a sus
17:59rivales. Por eso llevo tiempo planteando una posibilidad que me preocupa. Que no seamos capaces
18:05de frenar hasta que ocurra algo realmente grave. Un accidente que tenga consecuencias suficientemente
18:12importantes como para obligarnos a replantear lo que estamos haciendo. Y quizá los incidentes de
18:19ciberseguridad que estamos empezando a conocer sean las primeras señales de advertencia. No estoy
18:25diciendo que los casos que hemos comentado hoy vayan a provocar ese cambio. Pero sí creo que nos
18:31estamos acercando a un momento en el que tendremos que preguntarnos si estamos avanzando a una velocidad
18:37compatible con nuestra capacidad para controlar los riesgos. Porque hay algo que me parece fundamental.
18:43Estamos tan fascinados por todo lo que podemos conseguir con la inteligencia artificial que
18:51corremos el riesgo de prestar mucha más atención a sus beneficios que a sus posibles consecuencias
18:57negativas. Y aquí siempre me gusta poner el ejemplo de la energía nuclear. La energía nuclear nos ha
19:03permitido producir enormes cantidades de electricidad con bajas emisiones de carbono. Es una tecnología que
19:08puede aportar beneficios extraordinarios a la humanidad. Pero los mismos conocimientos científicos
19:14que permiten aprovechar la energía del átomo también hicieron posible desarrollar el arma nuclear.
19:19¿Significa eso que deberíamos haber renunciado a la energía nuclear? No necesariamente. Lo que
19:25significa es que una tecnología extraordinariamente poderosa necesita mecanismos de seguridad, controles y
19:32contrapesos acordes a los riesgos que puede generar. Y con la inteligencia artificial creo que estamos
19:39ante un dilema parecido. El problema no es solamente lo que podemos conseguir con ella. Es también lo que
19:45podemos hacer mal, voluntaria o involuntariamente, utilizando esa misma tecnología. Y ahora volvamos a
19:52los mercados financieros. Imaginad que mañana se produce un incidente de ciberseguridad realmente grave.
19:58Un ataque que paraliza durante días los sistemas de pago de un país, que afecta a infraestructuras
20:04críticas o que provoca daños económicos extraordinarios. Y que como consecuencia los
20:11gobiernos deciden imponer controles mucho más estrictos al desarrollo y utilización de determinados
20:16sistemas de inteligencia artificial. O que las propias compañías tecnológicas, ante el riesgo
20:23reputacional, económico y legal, se ven obligadas a ralentizar sus planes de desarrollo.
20:28¿Qué ocurriría entonces con las expectativas de beneficios que hoy están descontando en los
20:34mercados? Porque las cotizaciones bursátiles no reflejan solamente lo que las empresas ganan
20:41actualmente. Muchas de ellas pierden dinero. Reflejan, sobre todo, lo que los inversores esperan
20:47que sean capaces de ganar en el futuro. Y cuando una compañía cotiza a múltiplos muy exigentes,
20:53porque se espera que sus beneficios crezcan extraordinariamente durante los próximos años,
20:59cualquier pequeño cambio importante en esas expectativas puede provocar correcciones muy
21:04significativas. Incluso aunque la empresa siga siendo realmente buena. Incluso aunque su tecnología
21:12siga teniendo un futuro brillante. Y esto es algo que creo que debemos tener muy presente. No hace falta
21:19que la revolución de la inteligencia artificial fracase para que las compañías vinculadas a ella
21:26puedan sufrir grandes caídas bursátiles. Bastaría con que el mercado descubriese que los beneficios que
21:32espera obtener dentro de dos o tres años van a tardar bastante más en materializarse. O que los costes
21:38de desarrollar y utilizar esa tecnología van a ser muy superiores a los previstos. ¿Por qué hay que
21:44incorporar nuevas medidas de seguridad, controles o restricciones con las que antes no contábamos?
21:50Y si eso ocurre en un mercado donde un pequeño grupo de empresas tiene un peso extraordinariamente
21:55grande en los principales índices, las consecuencias podrían extenderse al conjunto de las bolsas.
22:01Por eso creo que estamos ante uno de los momentos más delicados de esta revolución tecnológica desde un
22:07punto de vista financiero. No porque dude de su potencial. Todo lo contrario. Creo que la inteligencia
22:12artificial va a transformar profundamente nuestra economía y nuestra sociedad. De hecho ya lo está
22:17haciendo. Pero una cosa es que una tecnología tenga un futuro extraordinario por delante y otra muy
22:23distinta es que cualquier precio que paguemos hoy por las empresas que desarrollan esté justificado. Y
22:30mucho menos si estamos dando por hecho que ese desarrollo va a continuar sin obstáculos. Quizá el
22:37próximo gran riesgo para las bolsas no venga de una recesión económica, de una subida de tipos de
22:43interés o de un problema de inflación. Quizás venga de un acontecimiento que nos obliga a reconocer que
22:50hemos avanzado demasiado deprisa sin construir antes los mecanismos necesarios para hacerlo con
22:55suficiente seguridad. Y si eso sucede, el mercado tendrá que revisar no solamente sus expectativas sobre
23:02la tecnología, sino también las valoraciones que hoy está dispuesto a pagar por ella. Porque como
23:09tantas veces os he dicho, una gran revolución tecnológica no garantiza que todas las inversiones
23:14realizadas a su alrededor vayan a ser rentables. Y precisamente de todos estos riesgos, de cómo está
23:20cambiando el entorno económico y de las oportunidades y amenazas que estamos viendo en los mercados,
23:25vamos a hablar en el próximo directo gratuito que celebraré el 9 de noviembre. Analizaremos qué está
23:32ocurriendo en las bolsas, cuáles son los principales riesgos que tenemos por delante y qué debemos
23:37vigilar a la hora de tomar nuestras decisiones de inversión. Si todavía no os habéis apuntado,
23:42os dejo el enlace en la descripción del vídeo para que podáis reservar vuestra plaza. Creo que en un
23:47momento como el actual, entender lo que está pasando es una de las cosas más importantes que se
23:53pueden hacer. Pero volvamos a la cuestión de la seguridad, porque más allá de lo que pueda ocurrir en
23:59los mercados, hay algo que nos afecta directamente a todos. Porque la misma tecnología que puede
24:04facilitar determinados ataques también permite descubrir vulnerabilidades antes de que sean
24:09aprovechadas por los delincuentes. De hecho, eso es precisamente lo que ilustra el caso de PHP. Y
24:16probablemente veremos cómo la inteligencia artificial se convierte en una herramienta fundamental para
24:21reforzar la seguridad de empresas, administraciones públicas y particulares. Por eso, en mi opinión,
24:28la cuestión no es si la inteligencia artificial es buena o mala. La cuestión es si nuestra capacidad
24:33para protegernos va a avanzar al mismo ritmo que nuestra capacidad para desarrollar nuevas
24:39herramientas. Y esa es una carrera cuyo resultado todavía desconocemos. Y como siempre os digo,
24:45mi objetivo con estos vídeos no es dar recomendaciones de inversión y deciros qué tenéis que comprar o
24:49vender. Lo que intento es compartir con vosotros mi experiencia, mi análisis y mi visión de lo que está
24:55ocurriendo para que cada uno pueda sacar sus propias conclusiones y tomar sus decisiones con
25:01el mayor conocimiento posible. Porque al final, nadie debería preocuparse más por vuestro dinero
25:07que vosotros mismos. Pero hay otra cuestión que no quiero dejar de lado. ¿Qué podemos hacer nosotros
25:13ante este escenario? Porque es evidente que ninguno de nosotros puede controlar cómo desarrollan sus
25:18modelos las grandes compañías tecnológicas. Tampoco podemos garantizar que todos los bancos,
25:23las administraciones públicas o las empresas con las que trabajamos tengan sistemas completamente
25:28seguros. Pero sí podemos reducir nuestra exposición a determinados riesgos. Y aquí hay algunas medidas
25:33muy sencillas que conviene incorporar a nuestra rutina. La primera es mantener actualizados nuestros
25:38dispositivos y programas. Muchas veces posponemos las actualizaciones del ordenador o del teléfono
25:44porque nos resultan incómodas. Pero una parte importante de esas actualizaciones consiste
25:49precisamente en corregir fallos de seguridad. La segunda es no ignorar las advertencias de los
25:55navegadores cuando nos indican que una conexión no es segura. La tercera, utilizar contraseñas
26:01diferentes para los distintos servicios y activar sistemas de doble verificación, especialmente en
26:07nuestras cuentas bancarias y en el correo electrónico. La cuarta, si tenéis una empresa, una tienda
26:13online o una página web, aseguraros de que las personas responsables de su mantenimiento están
26:19aplicando las actualizaciones necesarias. Y la quinta, que probablemente es una de las más
26:24importantes, es desconfiar de los mensajes que intentan provocar una reacción inmediata. Un correo
26:30que os dice que vuestra cuenta bancaria va a ser bloqueada. Un mensaje que os pide verificar
26:35urgentemente vuestra identidad. O una llamada de alguien que asegura pertenecer a vuestro banco y
26:40necesita que le facilitéis determinados códigos. La inteligencia artificial también está haciendo
26:45que algunos de estos engaños sean cada vez más convincentes. Y por eso debemos extremar las
26:50precauciones. Quiero terminar con una reflexión. Durante años hemos hablado de la digitalización
26:57como un proceso que nos permitiría ser más eficientes, reducir costes y mejorar nuestra calidad de vida.
27:03Y en buena medida así ha sido. Pero también hemos construido una sociedad cada vez más dependiente
27:08de sistemas tecnológicos que la inmensa mayoría de las personas no entiende y sobre los que apenas
27:14tiene control. Y ahora estamos incorporando una nueva tecnología que multiplica enormemente tanto
27:20las oportunidades como los riesgos. Por eso creo que el gran desafío de los próximos años no será
27:25solamente desarrollar una inteligencia artificial cada vez más potente. Será conseguir que esa potencia
27:32venga acompañada de sistemas de seguridad, mecanismos de control y responsabilidades
27:38acordes con su capacidad. Porque una tecnología puede ser extraordinariamente útil y al mismo
27:45tiempo generar riesgos enormes si no aprendemos a utilizarla correctamente. Y hay algo que tengo
27:51bastante claro. El verdadero progreso tecnológico no consiste solamente en ser capaces de hacer cada vez
27:57más cosas, sino en asegurarnos de que podemos seguir controlando las consecuencias de lo que
28:02hacemos. Y me gustaría conocer vuestra opinión. ¿Creéis que estamos avanzando demasiado rápido en el
28:08desarrollo de la IA sin prestar suficiente atención a sus riesgos? ¿O pensáis que, como ha ocurrido con
28:14otras grandes revoluciones tecnológicas, terminaremos desarrollando las herramientas necesarias para
28:19protegernos? Os leo en los comentarios. Y si este vídeo os ha parecido interesante, compartidlo. Porque creo
28:26que es un tema que nos afecta absolutamente a todos, independientemente de nuestros conocimientos
28:30tecnológicos. Un abrazo y nos vemos en el próximo vídeo.
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