00:00Bonjour Joël Bélaffa, cofondateur et directeur général de Biolevade,
00:04qui a été conçu au départ pour accélérer les procédures d'autorisation réglementaire
00:09de mise sur le marché, notamment dans le domaine pharmaceutique.
00:11Aujourd'hui, vous couvrez toute la chaîne de valeurs, expliquez-nous.
00:16Merci beaucoup de me recevoir aujourd'hui.
00:18L'idée est très simple, en santé, ce qui est important, c'est la connaissance scientifique
00:23et la mise en conformité réglementaire, parce que comme j'aime le dire,
00:27le métier premier de ceux qui nous soignent, c'est la gestion du risque.
00:31Et ce que nous avons réussi à faire avec nos technologies,
00:34c'est transmettre toute la connaissance en santé et en réglementaire en même temps
00:40à des automates qui sont des agents qui vont suivre toute la chaîne de valeurs du médicament
00:45et automatiser tout ce qui est possible pour accélérer sa mise sur le marché.
00:49Donc aujourd'hui, c'est 10 ou 15 ans pour mettre un médicament sur le marché.
00:54Vous pouvez faire gagner combien de temps ?
00:56On sait qu'on peut faire gagner, diviser ce temps de 10-15 ans par deux
01:01sur la plupart des pipelines qu'on connaît.
01:04Et sur certaines parties de la chaîne de valeurs, on arrive à aller jusqu'à 16 fois plus vite.
01:11Quand vous dites sur toute la chaîne de valeurs, ça veut dire quoi ?
01:14C'est à la fois sur la partie recherche documentaire,
01:17parce que ça c'est quelque chose qui est très important évidemment
01:19dans la phase de conception ou tout début pour les médicaments,
01:21mais ça va jusqu'à aussi l'invention, les tests de molécules,
01:26tester différentes recettes pour voir ce qui va fonctionner.
01:28En fait, expliquez-nous un petit peu comment ces agents fonctionnent
01:31sur la fabrication d'un médicament.
01:33Aujourd'hui, ce qu'on est capable de leur faire faire,
01:36c'est comprendre la mécanique cellulaire de certaines maladies qu'on ne connaissait pas.
01:41Découvrir comment une cellule fonctionne pour un certain type de maladie
01:44et ensuite résoudre un problème qui est très difficile,
01:46toute la combinaison d'expressions de nos gènes,
01:49pour arriver à trouver le mécanisme pour chaque individu
01:52qui permet d'activer ou de désactiver la maladie.
01:55Et c'est ensuite là qu'on va aller trouver des tests,
02:00des candidats pour aller comme une clé,
02:03qu'on va aller essayer dans toutes les serreurs qu'on trouve.
02:06Et aujourd'hui, on sait faire l'interprétation de comportements cellulaires,
02:10on sait faire l'interprétation des gènes,
02:12on sait trouver les serrures,
02:14on sait tester les clés automatiquement
02:16et on sait trouver, par exemple, de manière réglementaire,
02:20les hôpitaux où on va pouvoir le tester de manière sûre
02:23avec les bonnes populations.
02:24Alors, pour ça, vous faites appel à l'IA, évidemment.
02:27Est-ce qu'on peut aveuglément faire confiance à l'IA
02:30pour la médecine, en fait, pour ce genre de secteur ?
02:33Alors, très clairement, non.
02:34Et on a une chance, c'est que le principe de précaution étant leur métier,
02:39le secteur de la santé s'est prémuni de l'intelligence artificielle,
02:43l'intelligence qui, jusqu'à il y a trois mois,
02:46était la plus dangereuse de l'intelligence humaine.
02:49Donc, tous les processus sont déjà normés
02:52avec des principes de précaution,
02:56des mots d'opératoire qu'on peut transmettre à l'IA.
02:59Et lorsqu'on récompense l'IA parce qu'elle suit bien ses règles,
03:03on arrive à transmettre des choses qu'on connaît
03:06avec des méthodes qu'on connaît
03:07et accélérer aussi le contrôle de ses agents.
03:10Parce que s'ils travaillent très, très vite
03:11et produisent beaucoup de résultats,
03:13si les êtres humains ne sont pas assez efficaces pour le contrôler,
03:16le gain en productivité, le gain de temps qu'on promet,
03:20on n'y arrivera jamais.
03:21Au-delà de la théorie, est-ce que ça fonctionne déjà aujourd'hui ?
03:25C'est-à-dire, est-ce qu'il y a des médicaments sur les marchés
03:27ou des candidats médicaments
03:29sur lesquels on commence à avoir des études cliniques ?
03:31Parce que c'est vrai qu'il y a, en tout cas l'IA générative,
03:33ça ne fait pas très, très longtemps non plus qu'on en parle.
03:36Sur lequel ça fonctionne ?
03:37Sur lequel ces processus ont été utilisés ?
03:40Alors, si on parle de l'intelligence artificielle générative,
03:45en me reportant aux chiffres qu'on a échangés tout à l'heure,
03:50ils sont en essai clinique.
03:52Quelques ans ont passé les premiers essais cliniques.
03:54Nous-mêmes travaillons sur des innovations
03:56qui ont passé les premiers tests précliniques
03:58et notamment sur des sujets qui sont très importants.
04:00parce que lorsqu'on parle de découvrir une nouvelle mécanique
04:03sur une cellule sanguine, par exemple,
04:05comme c'est le cas sur un de nos projets
04:06avec les hôpitaux de Saint-Louis et l'Ancoupole de Toulouse.
04:10Sur quelle maladie, par exemple ?
04:11Oui, c'est ça, c'est pour soigner quoi, concrètement ?
04:13La leucémie.
04:14La leucémie ?
04:14Une forme de leucémie.
04:15D'accord, c'est pour le sang.
04:16Et lorsqu'on parle de ça,
04:17ce qui est intéressant,
04:18c'est que non seulement on arrive à une découverte
04:22qui est complètement automatisée
04:23par l'intelligence artificielle,
04:25mais on arrive à un bénéfice qui ne va pas simplement
04:29au profit de la recherche en leucémie,
04:32mais toutes les hémopathies,
04:33toutes les maladies du sang
04:35qui vont bénéficier de cette connaissance.
04:38Vous avez annoncé la semaine dernière
04:39avoir levé 30 millions d'euros
04:41et ouvert un bureau à Boston.
04:43C'est quoi votre ambition ?
04:44Notre ambition, c'est d'être le champion
04:46de notre catégorie de manière internationale.
04:48Nous sommes fiers de nos racines françaises et européennes,
04:50mais nous savons que pour exister dans la durée,
04:54nous avons besoin de conquérir tous les marchés,
04:57les marchés les plus importants.
04:59Le marché nord-américain en est un.
05:01Nous avons aussi beaucoup de projets
05:04pour le marché asiatique, par exemple.
05:07C'est notre ambition à travers cette levée de fonds.
05:10Parce que vous avez multiplié par 20 votre chiffre d'affaires
05:13sur les 12 derniers mois, c'est colossal.
05:15C'est quoi votre modèle économique ?
05:17Alors, notre modèle économique va sur la commercialisation
05:20de licences qui prend en compte l'activité
05:22de nos intelligences artificielles
05:25et de notre plateforme.
05:26Nous avons aussi une partie service
05:27pour aller avec des experts
05:30qui ont soigné toute leur vie,
05:31qui aujourd'hui transposent les processus
05:33historiquement connus par les êtres humains
05:35en processus, en pandème humain-intelligence artificielle.
05:39Et c'est comme ça qu'aujourd'hui,
05:42nous avons trouvé notre modèle économique.
05:43Je suis fier aujourd'hui de dire
05:44que nous faisons de l'intelligence artificielle,
05:46mais nous payons aussi nos factures.
05:47Si on se projette un petit peu,
05:49là vous êtes au cœur de la révolution de l'IA
05:50dans le domaine de la santé.
05:52Certains, je pense à Dario Amodey,
05:53le patron d'Enthropic,
05:55disent, peut-être que c'est du marketing,
05:56mais vous allez nous le dire,
05:57que d'ici 10 à 15 ans,
05:59avec cette accélération exponentielle,
06:00on aura potentiellement guéri
06:02toutes les maladies.
06:03Vraiment, c'est le discours
06:04qu'il tient aujourd'hui,
06:05que tiennent ces géants de la tech.
06:07Est-ce que c'est quelque chose
06:07qui vous semble crédible
06:08ou c'est purement de la com ?
06:10C'est une idée
06:12qui était une idée
06:14dans laquelle je croyais
06:15dur comme fer
06:16il y a 5-6 ans.
06:18D'ailleurs, avant de fonder Biolevate.
06:21Lorsqu'on s'attaque à ce problème,
06:23on prend des leçons d'humilité
06:24une par une.
06:25Et je pense que Dario Amodey,
06:27qui est quelqu'un de très intelligent,
06:28en prendra beaucoup,
06:29beaucoup des leçons d'humilité
06:30parce que la complexité du corps humain
06:32et la complexité...
06:34Vous savez, j'ai été frappé
06:35et j'ai eu beaucoup,
06:36beaucoup de respect
06:37pour les gens
06:37qui nous ont soignés jusqu'ici.
06:38Parce que pour avoir fait
06:40de l'intelligence artificielle
06:41dans plein d'autres domaines,
06:43la bio, c'est dur.
06:45Donc voilà.
06:46Merci pour ce témoignage,
06:47Joël Bélafa,
06:48cofondateur et directeur général
06:49de Biolevate.
06:51Merci d'être passé par
06:52le plateau de BFM Business.
06:54On retrouve cette interview
06:55en podcast et en replay
06:56sur l'application BFM Business.
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