00:00하지만 기존 AI만으로는 해결하기 어려운 부분도 있습니다.
00:04광대한 정보 속에서 정작 내 업무에 필요한 답을 찾는 일, 생각보다 쉽지 않기 때문인데요.
00:12업무 관련된 질문을 던졌을 때 인터넷에서 찾아줍니다.
00:16그러면 너무 광범위한 답을 하게 되죠.
00:19그래서 내가 원하는 정말 업무에 필요한 질문의 답이 아닐 수도 있고요.
00:24구체적으로 업무에 딱 맞는 데이터를 찾아오지 못하기 때문에
00:28정말 저한테 필요 없는 답이 될 수도 있습니다.
00:31그렇다면 실제 업무에 필요한 답을 정확히 찾아내려면 어떻게 해야 할까요?
00:37그 차이를 만드는 기술에 주목해봤습니다.
00:40기업에서 사용하고 계시는 데 있다.
00:43그리고 고객들이 실제로 하시는 업무를 학습해서 답을 찾아줍니다.
00:48그 결과에 대한 증거도 제시를 해드리고
00:51다음에 어떤 행동을 하셔야 하는지
00:54그 담당자에게 의사결정에 구체적인 가이드까지 제시한다는 것이
00:58큰 장점이라고 할 수 있겠습니다.
01:00고객이 업무에 필요한 정말 원하는 답을 찾아주는 것
01:04그것이 저희 AI의 차결점이라고 말씀드릴 수 있겠습니다.
01:08기업의 데이터와 업무 환경을 이해하고
01:11필요한 답을 찾아주는 AI
01:13그렇다면 이런 기술을 실제 현장에 도입하려면
01:17기존 시스템을 바꾸거나 많은 비용을 들여야 하는 건 아닐까요?
01:22그렇지 않습니다.
01:24보통 AI를 이야기를 하면 시스템을 넣어야 되느냐
01:28무엇을 바꿔야 되느냐 이야기를 하게 됩니다.
01:31그런데 AI는 지능입니다.
01:33인공의 지능입니다.
01:35그러다 보니 저희는 제로 마이그레이션, 노체인지
01:38변화할 필요 없이 그리고 옮길 필요 없다는 걸
01:42저희는 주장하고 있기 때문에 비용은 거의 들지 않습니다.
01:45기존 업무 환경을 바꾸지 않고도 활용할 수 있다는 AI 기술
01:51그렇다면 실제 기업 현장에서는 어떻게 활용되고 있을까요?
01:56직접 도입한 기업을 찾아가 봤습니다.
02:00지금 여기 보이시는 마네킹에 다 입혀져 있는
02:04모든 연출 사안들이나 이런 부분들이 전부 다 AI가 제안하고
02:08AI가 제안한 걸로 만들어진 형태라고 보시면 됩니다.
02:12눈에는 보이시지 않겠지만
02:13이 매장의 모든 시스템들은 대부분 다 AI가 공관 안에서 움직이고 있습니다.
02:19감히 접근을 못하다가 이 시스템이 도입되면서
02:22각 분야에 흩어져 있는 정보와 데이터들을 모아서 할 수 있게 되었습니다.
02:28각 분야에 흩어져 있던 정보를 하나로 연결하면서
02:31AI의 활용 범위도 넓어지고 있는데요.
02:35이 기술은 도시의 다양한 데이터를 분석하는 데에도 활용되고 있습니다.
02:41이러한 기술력과 활용 가능성을 알기 위해
02:43글로벌 온라인 발표에도 나섰는데요.
02:47기업의 의사결정을 돕는 기술에서
02:49더 나아가 일상까지 변화시키는 AI
02:52이들이 그리는 미래는 과연 어떤 모습일까요?
