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00:07Como a inteligência artificial generativa vem transformando o Google e como essa gigante
00:13de tecnologia se prepara para a era do comércio agêntico? Sobre isso que a gente conversa nesse
00:18Revolução IA. A minha convidada de hoje é Carol Hudson, Head de Varejo do Google Cloud.
00:25Bem-vinda, Carol. Tudo bem?
00:26Obrigada, Letícia, pelo convite. Tudo ótimo. Estou super feliz de estar aqui com vocês hoje.
00:31Carol, você está no Google cerca de seis anos. É uma empresa que sempre foi muito adepta à tecnologia,
00:39à inteligência artificial. Apesar da gente ter essa noção, essa impressão de que a inteligência artificial
00:44começou recentemente com a ascensão da IA generativa, ela é muito mais antiga que isso.
00:51Queria que você me contasse, para a gente começar um pouquinho, do que você viu
00:55de transformação nesse tempo que você está aí no Google.
01:00Bom, a inteligência artificial já está aí há mais de 20 anos e o Google é uma empresa
01:05IA First. Então, a gente já passou por todos os processos, pela toda a evolução da IA.
01:11Então, começou, por exemplo, Head de Varejo. Vou trazer muitos exemplos aqui dessa tecnologia
01:17para o varejo. Então, começou muito em uma busca. Então, você entra no e-commerce e vai procurar um produto.
01:23Então, estava a inteligência artificial ali para te ajudar a achar aquele produto que faria sentido com você
01:28e com base na experiência e no conhecimento que tem.
01:30Recomendar produtos. Então, você procurou uma calça, você quer saber produtos similares, quem comprou aqueles produtos.
01:37Depois, a gente passou para a era da criação. Aí, começamos a gerar muita coisa, gerar muitas imagens, vídeos,
01:45inclusive para colocar nos e-commerce. Então, você pega uma foto, faz várias versões dessa foto
01:49para disponibilizar ali para o cliente conhecer melhor.
01:52E hoje, a gente está na era agêntica e no agêntico e-commerce, que é o quê?
01:58Você ter agentes para te ajudar naquela compra. Então, hoje, por exemplo, é uma realidade na Macy's.
02:05Você entra e fala lá, eu quero um look para um casamento na praia, sinal de semana.
02:10Então, traz os produtos. E aí, você pode subir uma foto sua, ver esse produto em você, que é o
02:17try-on.
02:19Depois, aquele agente ali pode te recomendar outros produtos.
02:23Não assim, é um personal stylist, vai te recomendar outros produtos.
02:26Você fecha a compra, recebe em casa, experimentou, nossa, o vestido ficou apertado, quero devolver.
02:32Essa jornada inteira da busca até o pós-venda, é esse comércio agente que a gente está chamando.
02:38Que é o que está mudando muito a forma da gente comprar.
02:40Porque antes você entrava num site e falava, eu quero um tênis.
02:43Aí, qual o tamanho? Qual a cor? Para que você quer?
02:48Então, você ia abrindo abas e abas e abas.
02:50Hoje não, hoje você conversa.
02:52Eu quero um tênis pré-corrida, confortável, preto, tamanho 36, que não custe mais de 600 reais.
02:59Então, é esse o momento que a gente está vivendo.
03:01Do lado do consumidor que enxerga essa interface, o Google sempre foi uma referência quando a gente pensa em busca.
03:09Então, por exemplo, o exemplo que você deu do tênis.
03:12Quero comprar um tênis de corrida.
03:14E lá, tênis de corrida, apareciam todos os sites que vendem, sites esportivos, sites de grandes varejistas.
03:22E eu ia fazendo essa seleção na mão, vamos dizer assim.
03:26Agora, a gente está nessa fase do comércio agêntico, em que o resultado praticamente vem pronto.
03:34Como é que é esse trabalho de personalização dessa plataforma?
03:39E foi bom você tocar nesse ponto da forma de buscar que está mudando.
03:47Porque é isso, antes a gente ia ali no site do Google e procurava por alguma coisa.
03:51Mas agora, você vai no Gemini, por exemplo.
03:53Então, você está lá fazendo interações com o Gemini e você vai poder fazer a compra direto.
03:58Hoje, nos Estados Unidos, isso já é uma realidade.
04:00Graças a um protocolo que o Google lançou na NRF, que é a maior feira de varejo em Nova York
04:06no começo do ano.
04:07E esse protocolo foi um protocolo desenvolvido com grandes varejistas.
04:12Que é justamente para disponibilizar esse mecanismo de compra direto de um Gemini.
04:19Então, hoje nos Estados Unidos, você já pode falar que era um tênis de corrida.
04:23Ele já vai te trazer a opção, você já pode comprar sem sair dali.
04:27E aí, essa personalização, que foi o que você perguntou, ela está muito avançada hoje em dia.
04:35A gente fala aí de hiperpersonalização, graças à inteligência artificial e aos dados, obviamente.
04:41Porque eu sei seu perfil de comportamento.
04:44Eu sei que você é uma cliente que procura produtos mais premium.
04:48Então, eu vou te entregar produtos mais premium.
04:50Então, eu conheço toda a sua jornada, o que você já comprou, o que você pesquisou.
04:55Então, eu vou te levar produtos que fazem sentido mesmo para você.
05:00Super personalizados.
05:01E um recado, se você ainda não segue a gente no Instagram, aproveite e siga por lá
05:07para acompanhar todas as notícias que a gente produz.
05:10E também, inscreva-se no nosso canal do YouTube.
05:15Carol, a gente estava falando sobre o comércio agêntico.
05:18Eu acho que, para o brasileiro, ainda não é muito palpável, né?
05:22Como acontece nos Estados Unidos.
05:25A gente tem uma noção de que a nossa realidade está mudando.
05:28Você falou do Gemini.
05:30As pessoas já recorrem à inteligência artificial para fazer as buscas,
05:34do que antes elas faziam no Google, naquela barrinha que a gente entrava e pesquisava.
05:39Quando que o brasileiro vai ter essa noção de que o comércio agêntico está no nosso dia a dia
05:47e ele vai poder delegar totalmente a escolha dele, né?
05:50Falar assim, olha, compra para mim uma passagem para Nova York até tal valor
05:55e não vou precisar nem colocar meu cartão de crédito, por exemplo.
05:58A gente está muito próximo.
06:00O UCP, que é esse protocolo, ele foi lançado nos Estados Unidos.
06:03A gente ainda não tem uma previsão de lançamento no Brasil,
06:08mas os nossos clientes varejistas, eles já estão se preparando para esse momento,
06:14porque tem um trabalho por trás que precisa ser feito.
06:17Então, a qualidade do seu catálogo, a qualidade de fotos, vídeo, descrição.
06:21Só que o comércio agêntico já é uma realidade no Brasil.
06:24A gente tem um case, por exemplo, que é o Cérebro da Lu, que é do Magalu.
06:30Hoje você já pode conversar com a Lu e finalizar uma compra ali pelo WhatsApp.
06:35E por trás tem tecnologias Google Cloud para isso.
06:38A gente está trabalhando com um grande varejista de moda brasileiro
06:41para lançar o Fashion Stylish, que é exatamente esse mesmo case da Macy's.
06:46Já está muito próximo disso.
06:48Hoje, na maioria dos e-commerce, você já consegue entrar e conversar.
06:52Ah, eu estou procurando esse produto, me recomenda até tantos reais na cor preta.
06:58Então, hoje já é uma realidade nos varejistas brasileiros.
07:03Isso seria, então, dentro de uma plataforma de uma varejista, né?
07:08Por exemplo, na Casas Bahia, eu vou lá e pesquiso, eu quero comprar X e apareceria.
07:13Ou seria dentro dessas LLMs?
07:15Qual seria o canal? Pensando de uma forma prática para quem está assistindo a gente.
07:19Hoje, para finalizar a compra, direto do varejista.
07:23Então, no cérebro da Lu, você pode conversar pelo WhatsApp e finalizar a compra ali.
07:27Ou, por exemplo, como você comentou, um caso de Casas Bahia,
07:30você pode ir lá e procurar um produto e finalizar.
07:33Nas LLMs, ainda não é realidade no Brasil,
07:36porque o CP, que é esse protocolo que vai viabilizar essa compra,
07:40ainda não está disponível.
07:42Mas hoje, diretamente nos e-commerce dos varejistas,
07:46você já consegue ter uma experiência agêntica.
07:48E você acha que precisa mudar alguma coisa
07:52para o cliente, o consumidor, acreditar nesse processo de compra?
07:57Porque envolve muita confiança, né?
07:59Você delegar a questão financeira a um agente de inteligência artificial.
08:06Esse é um ponto importante
08:07que a gente tem discutido muito com os varejistas,
08:11porque você está evoluindo com a inteligência artificial,
08:14mas você tem que trazer uma segurança muito grande
08:17para prover essa segurança para os seus clientes.
08:19E, claro, para a empresa também.
08:23Porque imagina você ser hackeado e pegarem os dados da sua empresa,
08:28as informações são confidenciais.
08:30Então, esse tema de segurança, ele tem sido muito preocupação dos varejistas.
08:36E, claro, quando você pensa no consumidor,
08:40tem esse medo, receio de confiar todos esses dados.
08:45Por isso que esse protocolo, ele é muito importante quando você pensa na LLM,
08:49porque ele foi pensado junto com os varejistas e com o Google Cloud,
08:54uma grande empresa de tecnologia,
08:55para entregar essa certeza que seus dados ali,
09:00eles estão criptografados,
09:03se você tem segurança do início ao fim do processo.
09:06Então, sim, segurança é um tema e uma preocupação muito grande.
09:11Quando a gente chegar nessa nova era,
09:13se a gente já não está nessa era do comércio agêntico,
09:17é basicamente um tripé, então, pelo que eu estou entendendo.
09:20É o Google Cloud, que está fornecendo a tecnologia,
09:24o consumidor, que precisa confiar para utilizar,
09:27porque precisa, para ir para frente, o consumidor precisa confiar,
09:31e também tem o varejista, que precisa adaptar e entender,
09:35construir o seu agente,
09:36para ele entender que o agente do consumidor é seguro,
09:40que pode autorizar aquela compra.
09:43Qual o estágio que as empresas brasileiras estão nesse quesito?
09:48Exatamente nesse momento que você descreveu.
09:51Então, número um, eles estão ali preparando os catálogos.
09:55Como eu comentei, você tem que ter qualidade de foto,
09:57você tem que ter descrição de imagem,
10:00você tem que ter vídeos.
10:01Então, preparando esses catálogos para que quando a busca no LL...
10:06Porque agora, da mesma forma que quando você prepara...
10:10Os sites foram preparados para quando uma busca da Google
10:14aparecer ali nas primeiras,
10:16quero uma camisa branca,
10:17pois, quais são os varejistas que vão aparecer com a camisa branca?
10:20A mesma coisa vai acontecer nas LLMs.
10:23Os varejistas vão ter que aparecer ali na recomendação das LLMs.
10:28E para isso, tem um trabalho por trás que precisa ser feito.
10:31E quando a gente pensa agente do cliente, agente do varejo,
10:36Google, a gente entrega para os clientes hoje,
10:40falando das tecnologias de Google Cloud,
10:42uma plataforma que garante governança e segurança
10:47para esse controle de agentes.
10:49Então, esse momento é onde a gente está super conversando com os varejistas
10:53para que eles estejam preparados com segurança e governança.
10:57Quando a gente olha para outros mercados, por exemplo, o mercado americano,
11:01ou até mesmo o mercado indiano,
11:03qual é a diferença de preparo mesmo das empresas pensando no comércio agêntico?
11:10Eu vejo que Estados Unidos, principalmente,
11:14até porque tudo é lançado lá inicialmente, como o CP, por exemplo.
11:18Então, os varejistas, os grandes varejistas americanos,
11:24eles já estão preparados, porque isso já é uma realidade lá.
11:26A compra por dentro da Gemini hoje já está disponível nos Estados Unidos.
11:31Então, essa conversa que a gente está tendo agora com os varejistas brasileiros,
11:34eles tiveram no ano passado, quando sentaram lá com o Google
11:37para pensar nesse protocolo, desenvolver.
11:40Então, assim, eles estão um pouco avançados,
11:43porque isso aqui já é uma realidade.
11:44E para a gente, a gente está nesse momento, nesse início de jornada.
11:49E outros mercados emergentes?
11:51A Índia também, a gente inclusive tem uma delegação recentemente,
11:57nós levamos algumas startups para a Índia, justamente para ver como que está,
12:03o que eles estão fazendo por lá, como estão as startups deles.
12:06Então, também avançados aí, e a gente...
12:10Mas eu vejo que a gente não está atrás.
12:15O cérebro da Alu, por exemplo, já é uma realidade há mais de um ano.
12:19Então, a gente vê varejistas também que estão se preparando
12:25e pensando nisso já há algum tempo.
12:29E você acha que, claro, a gente tem uma diferença de adoção
12:33com quem tem mais recursos.
12:35Então, grandes empresas adotam e veem a necessidade
12:38de usar a inteligência artificial de forma mais clara.
12:41Mas você acha que essa era do comércio agêntico
12:44vai chegar também nos pequenos e médios negócios?
12:48Eu entendo que sim, até porque hoje, por exemplo, todo mundo usa o WhatsApp.
12:52Então, você vai colocar um agente ali para automatizar essas conversas no WhatsApp,
12:57para conhecer melhor o seu cliente.
12:59Então, eu acho que, claro, são níveis diferentes de investimento,
13:06e até do que você precisa entregar também para o seu cliente final,
13:08porque vai depender muito quem é o cliente final.
13:10Mas sim, eu vejo isso permeando todos os varejos.
13:15E qual é o investimento necessário para um varejista, por exemplo?
13:19Claro que tem os diferentes níveis, né?
13:22Mas você pode dar um parâmetro para a gente?
13:24É difícil.
13:25A gente realmente precisa sentar, entender a realidade,
13:29para ver...
13:29A gente brinca que é t-shirt size, né?
13:33Para saber qual é o tamanho da t-shirt que vai ser para cada varejista.
13:37Então, e o momento, quais as funcionalidades que vão ser liberadas.
13:42Então, é difícil trazer valor.
13:45Agora, eu queria falar um pouquinho do Google como empresa,
13:48porque a gente falou da porta para fora, da solução,
13:52como que isso está impactando tanto o varejo quanto os consumidores.
13:56Agora, dentro da organização, sempre teve esse olhar,
14:01AI First, como você falou.
14:03Mas, nesses últimos anos, com a ascensão da AI generativa,
14:08até mesmo com mecanismos de busca mudando,
14:11as pessoas mudando esse hábito, buscando mais através da LLM.
14:15Mudou a preocupação, mudou a estratégia, o investimento?
14:21É uma evolução, e a gente acompanha muito de perto essa evolução.
14:25Então, ao longo desses anos, como eu comentei,
14:29a gente começou falando de busca, de recomendação,
14:31de coisas mais simples.
14:32Hoje, a gente está para onde a gente está olhando.
14:36Então, quando a gente olha para a busca, por exemplo,
14:38agora a gente tem o AI Mode,
14:40que traz ali um chat para você conversar,
14:44o AI Overviews, que já é aquele resumo.
14:47Então, você vê a evolução, isso é na porta para fora.
14:51Mas aí tem um batalhão de pessoas trabalhando ali na porta para dentro,
14:55acompanhando essa evolução para entender o que a gente precisa entregar.
14:59Então, como eu comentei, a gente lançou o CP no começo do ano na NRF,
15:03e aí a gente lançou o Gemini Enterprise for Customer Experience,
15:06que é justamente para ajudar os varejistas nessa jornada.
15:09Então, a gente vem, vai dentro de casa,
15:12evoluindo para conseguir entregar o que o varejista,
15:15o que os nossos clientes precisam para acompanhar essa evolução.
15:18E a gente faz uso muito grande da inteligência artificial dentro de casa.
15:24Somos super heavy users do que a gente oferece.
15:28E qual é o tamanho do time que está envolvido nesse desenvolvimento
15:32desse comércio agêntico do Google?
15:34Ai, não tenho esses números para trazer para você.
15:37Mas é uma equipe que fica no Brasil ou é lá de fora?
15:40É equipe global, distribuída.
15:43Então, tem gente para todo lado.
15:45Tem gente para todo lado.
15:47E o perfil do profissional mudou nesses últimos anos?
15:51O profissional que vocês contratam?
15:52Tem que ter alguma habilidade diferente do que tinha, por exemplo, 10 anos atrás?
15:58Eu vou falar pelo meu time, por exemplo.
16:01Eu tenho oito pessoas que são gerentes comerciais.
16:06E mudou muito o perfil.
16:08Hoje, a gente é muito mais gerente de projeto,
16:12porque a gente tem vários projetos rodando ao mesmo tempo nos clientes.
16:16Então, a gente tem que garantir o sucesso daqueles projetos,
16:18que eles vão entrar.
16:19Então, a gente virou muito gerente de projeto.
16:21Ao contrário de anos atrás, das outras empresas de tecnologia que eu trabalhei,
16:27a gente era muito vendedora.
16:29Sentava com o cliente, desenhava um projeto, assinava um contrato,
16:33entregava e falava, tchau, volto na renovação.
16:37Hoje, não.
16:38Com o Cloud Computing, a gente está falando de vários pequenos projetos
16:44que vão ter que entrar em produção, com vários times multidisciplinares.
16:48Então, tem um projeto de dados, um projeto de banco de dados,
16:51um projeto de inteligência artificial.
16:54Então, hoje é muito esse gerente de projeto que vai cuidar e acompanhar o cliente
17:00ao longo dos anos.
17:01Então, é um acompanhamento bem mais de perto.
17:04E também, vocês utilizam agentes de IA para fazer esse acompanhamento
17:08dos clientes de vocês?
17:10A gente usa IA para tudo.
17:12Eu já ia falar lá em casa, mas o Google é quase a minha casa,
17:15porque eu acho que eu vivo mais lá do que na minha casa.
17:18Gemini para todo lado.
17:21A gente fala de Gemini o dia inteiro, usa Gemini o dia inteiro.
17:24E o que a gente oferece, a gente faz muito uso.
17:29Quando a gente fala sobre inteligência artificial e Google,
17:32vem muita coisa na cabeça, né?
17:34Vem o Gemini, vem aquela ferramenta de tradução que foi apresentada em tempo real
17:42nas videochamadas, o que é impressionante.
17:47Tem agora essa era do comércio agêntico.
17:50Tem alguma coisa que esteja sendo desenvolvida ou que vai ser lançada
17:56que você possa abrir para a gente de novidade?
17:59Não tenho nenhuma novidade, mas o que eu posso trazer, por exemplo,
18:05quando a gente...
18:06Acho que até para trazer para a realidade do Brasil,
18:09quando a gente vai lançar algum produto, no caso do Gemini
18:12para a sua Customer Experience, a gente lançou com a Mace, um cliente global,
18:16mas a gente tenta colocar os nossos varejistas para que eles sejam early adopters.
18:22Então, quando a gente tem algum produto que vai sair,
18:26como foi o Tryon ano passado, a gente ia liberar o Tryon,
18:30a gente conseguiu colocar alguns varejistas para testar.
18:33O Tryon faz só o disclaimer para a gente.
18:36Ah, desculpa, o Virtual Tryon, que é você subir, entrar no site, por exemplo, da Hering,
18:41colocar uma foto sua e ver aquela roupa em você.
18:45E aí eu trouxe o case da Hering exatamente porque eles foram early adopters
18:49e foram um dos primeiros clientes no mundo a lançar essa funcionalidade.
18:55Então, não tem nada que eu possa trazer que ainda não foi lançado,
18:58mas eu posso dizer que a gente tenta colocar os nossos varejistas
19:01para testarem para quando isso for uma realidade,
19:04eles estarem juntos ali com os grandes varejistas globais.
19:07E se a gente fosse pensar num cenário hipotético,
19:10que você tivesse orçamento para apenas um projeto,
19:14qual é o projeto que é o seu queridinho dentro da companhia
19:18e que você acha que realmente mexe o ponteiro?
19:22Olha, o Gemini Enterprise for Customer Experience,
19:25que foi lançado em janeiro, ele é demais,
19:27porque ele pega a jornada inteira do cliente para diminuir fricção,
19:31então, imagina, nós mulheres, é muito sensacional você entrar no site
19:36de um varejista de moda e falar,
19:38ah, eu estou procurando um look para um casamento
19:41ou quero um tênis de corrida,
19:42e aí você ter essa jornada toda sendo acompanhada sem fricção,
19:47recomendando produtos que realmente fazem sentido,
19:49que eu acho que essa é uma dificuldade que todos nós consumidores temos, né?
19:53A gente recebe muita recomendação de coisas que não têm nada a ver com o nosso perfil.
19:56Então, a gente conseguir ter essa jornada fluida e completa,
20:02no momento, esse é o meu queridinho.
20:05E vocês conseguem já mensurar o impacto disso para os varejistas?
20:09Quanto que isso traz em venda?
20:11Ótima pergunta.
20:12O caso da Macy's tem uma matéria publicada,
20:16os clientes que usam o Gemini Enterprise for Customer Experience para essa jornada,
20:21eles já conseguiram ver um aumento de 400% de conversão.
20:26E no case da...
20:28A gente está com outro grande varejista,
20:30esse não é case público, ainda está para ser publicado,
20:33eles lançaram o Virtual Try-On
20:35e eles conseguiram aumentar oito vezes a conversão.
20:38A conversão é quando a pessoa chega a olhar o produto e compra, efetivamente.
20:44Exato, isso.
20:45Então, está convertendo mais.
20:46Porque antes, na jornada normal, você converte X
20:52e aí quando você lança uma funcionalidade como essa,
20:54você vai converter 8X.
20:56Então, esses são números 400%, né?
20:59Quatro vezes, oito vezes.
21:01São números bastante expressivos.
21:04E a gente tem uma característica aqui no Brasil
21:07de adorar a tecnologia.
21:08Tanto que também a gente cai muito golpe, né?
21:10Você enxerga que o Brasil é um lugar para testar ferramentas novas?
21:18Você acha que ou existe um outro país
21:20que seja mais adepto à tecnologia do Google do que o Brasil?
21:26É, novamente falando da minha realidade.
21:28Super.
21:28A gente está sempre levando as novidades para os clientes
21:32e levando esses projetos para frente.
21:36Ou então não, também.
21:37Quem testou, faz um pequeno MVP,
21:41isso aqui não deu certo, joga fora.
21:43Mas esse aqui, testamos, funcionou.
21:45Então, eu vejo, sim, que a gente está sempre testando
21:48e querendo...
21:49Os varejistas estão super procurando novidades
21:52para levar coisas melhores para os seus consumidores.
21:55Uma jornada sem fricção,
21:57com hiper-personalização, com o que faz sentido.
22:01E dentro da loja também tem um case super legal,
22:04que é o Bahia.
22:05É o assistente do vendedor,
22:08do vendedor da Casas Bahia.
22:10Porque, pense, Casas Bahia é um marketplace super completo.
22:13Vende ar-condicionado, sofá, geladeira, vende de tudo.
22:16Então, se você chega na loja da Casas Bahia hoje e fala,
22:18eu quero um ar-condicionado para a minha sala,
22:21que tem 3 metros por 3 metros.
22:23Qual que é o melhor?
22:24Quantos BTUs?
22:25Então, o vendedor tem um assistente ali
22:27de inteligência artificial
22:29para ajudar a responder esse tipo de pergunta.
22:31Eu quero uma televisão para a minha sala,
22:34que tem tantos metros.
22:35Eu quero para jogar.
22:36Qual que é a melhor?
22:37Putz, eu quero comparar essa marca com essa outra marca.
22:40Então, já tem um vendedor.
22:41Também, que nasceu de uma ideação
22:43que a gente fez com a Casas Bahia,
22:45lá no escritório do Google Cloud.
22:46Então, é isso.
22:47A gente tem feito muitas ideações com os clientes
22:50para ouvir o que eles têm de dores
22:52e sair dali com um projeto que vai resolver.
22:56Então, eu vejo, sim,
22:57que a gente é super adepto às novas tecnologias.
23:00Você citou grandes empresas, né?
23:02Como Casas Bahia, Hering, Magalu.
23:06Quais outras grandes companhias
23:08utilizam as soluções e já têm efeitos,
23:11já conseguem medir esse retorno?
23:14Eu cuido dos 80 maiores varejistas brasileiros
23:18e aí a gente pode citar vários cases
23:22que a gente tem feito.
23:23Então, Hering, Casas Bahia, Magalu,
23:28Renner, Natura, Boticário.
23:33E aí a gente pode trazer uma lista.
23:34Tem algum caso interessante
23:36que você acha legal compartilhar com a gente?
23:40Esse da Hering, que eles foram um dos primeiros no mundo,
23:43eu acho super sensacional.
23:45O Cérebro da Alô,
23:47o Baiá da Casas Bahia.
23:49Além disso, a busca na Casas Bahia,
23:51se você entrar no app de Casas Bahia,
23:52fizer uma busca,
23:53aquela busca é uma tecnologia do Google Cloud.
23:56As vitrines de recomendação da Casas Bahia
23:58também são produtos Google Cloud.
24:01Então, se você entrou,
24:03procurou uma geladeira
24:03e aí vão aparecer vitrines de recomendação.
24:06Quem comprou isso, comprou isso também.
24:07produtos similares.
24:09Esse também é um projeto em conjunto com o Google Cloud.
24:13A Casas Bahia também fez a parte de enriquecimento de catálogo,
24:17que é justamente isso que a gente está falando,
24:18para estar preparado para quando o CP estiver aí.
24:21Porque eles tinham fotos de sofá
24:23com aquele fundo branco.
24:24Um sofá, fundo branco.
24:26E aí eles conseguiram ambientar esse sofá.
24:29Então, se você entrar e olhar as fotos,
24:31vão ser sofás ambientados numa sala,
24:34com alguns detalhes,
24:35que isso também ajudou a aumentar a conversão,
24:39que você consegue visualizar melhor aquele produto.
24:41Imagina como se estivesse na sua casa.
24:44Exatamente.
24:45Isso.
24:46Mercado Livre é um grande cliente nosso.
24:48A gente também tem esse projeto,
24:51a melhoria das imagens deles,
24:55dos sellers,
24:56porque os sellers sobem imagens também,
24:58às vezes,
24:58imagens muito frias,
24:59só com fundo branco.
25:01Então, eles passam por uma melhoria da imagem,
25:04para justamente levar uma experiência melhor,
25:08uma ideia melhor para o consumidor daquele produto,
25:10e aumentar a conversão,
25:11obviamente,
25:12que é o que todos querem.
25:13Carol, você me contou casos que deram certo.
25:16Agora, eu quero saber um caso
25:18de alguma tecnologia que vocês falaram,
25:20olha, vamos parar de desenvolver isso aqui,
25:22porque não vai chegar ao caminho que a gente quer.
25:25Quando saber que é hora de parar de investir numa solução?
25:33IA tem sido muito isso, né?
25:35Testar, testar, jogar fora, seguir,
25:38evitar esses projetos fofos de IA,
25:41que não dão resultado.
25:43Então, nesses momentos de experimentação,
25:46é a hora que você vê,
25:48isso faz sentido, vamos tocar,
25:50isso aqui não faz sentido.
25:51Perdemos algumas horas ali, investimos,
25:53mas não trouxe o retorno que a gente imaginava.
25:55Então, a IA tem possibilitado isso,
25:57e coisas muito rápidas,
25:59porque antes a gente fazia um projeto,
26:01três, quatro meses,
26:03para a gente ver que aquilo ali não funcionou,
26:05muito tempo gasto, dinheiro investido.
26:08Hoje não, uma semana,
26:09três dias, duas semanas,
26:11a gente consegue ser muito rápido
26:13para acertar,
26:15ver que está acertando,
26:16que está no caminho certo,
26:16ou para olhar e falar,
26:17não faz sentido,
26:18vamos deixar isso para um outro momento.
26:21É uma janela de quanto tempo
26:22para perceber que não deu certo?
26:24Então, depende muito do tipo de projeto,
26:26do que você está experimentando,
26:27o resultado que você quer ver,
26:29mas é isso,
26:30a gente consegue em dias ou semanas
26:32já conseguir ver resultado positivo ou negativo
26:36para ver se segue ou não.
26:37E quando a gente olha para o futuro,
26:40você acha que em 2027
26:43já é possível que a gente tenha
26:44esse comércio agêntico
26:46muito naturalizado aqui no Brasil?
26:48É difícil fazer essa predição,
26:51mas, na minha opinião pessoal,
26:54eu acho que sim,
26:55acho que a gente vai estar muito avançado.
26:58E olhando para um futuro,
26:59vou continuar com o exercício aí de futurologia.
27:01Vamos trazer minha bola de cristal aqui.
27:04Vamos.
27:05O que você acha que vai mudar no varejo
27:07nos próximos 5 ou 10 anos?
27:12Nossa, que pergunta, hein?
27:13Porque a gente está evoluindo tão rápido.
27:16E aí a gente pensa,
27:18quando a gente olha para a sala,
27:19a gente falava loja física,
27:21não vai ter mais loja física.
27:22Hoje a gente olha e fala,
27:23né, fica sempre esse debate,
27:25vai ter ou não vai ter,
27:26nas NRFs sempre são essa discussão.
27:30Mas, eu acho que é isso,
27:32uma loja física muito moderna,
27:34com essas experimentações
27:35que a gente hoje faz no celular,
27:37eu acho que ali,
27:39num provador moderno, virtual,
27:42que hoje eu acho que isso já é uma realidade
27:43em alguns lugares,
27:45mas a gente ainda não vê aqui.
27:47Então eu vejo essa IA
27:49sendo experimentada de todas as formas
27:52para melhorar a experiência com o cliente.
27:55Agora falando, só para a gente finalizar,
27:57falando um pouquinho sobre concorrência.
27:59O Google tem grandes concorrentes
28:02quando olha para LLMs
28:04e inteligência artificial.
28:06Como é que é essa relação com a concorrência?
28:09Como que vocês fazem para estar na frente,
28:12desenvolver antes
28:13e desenvolver novas ideias?
28:16É muito investimento em pesquisa
28:19e desenvolvimento que o Google faz.
28:21Temos ali a DeepMind,
28:24criando grandes projetos.
28:28E, então, é isso, né?
28:31O T do GPT é o transforme
28:34que foi criado pelo Google.
28:37Então, assim, o Google está sempre tentando
28:39estar à frente
28:41para entregar os melhores produtos
28:43para os nossos clientes.
28:45Eu acho que é esse investimento grande
28:47que sempre é feito
28:50que nos faz estar onde estamos.
28:53Carol, muito obrigada pela entrevista.
28:55Adorei o nosso papo.
28:56Letícia, muito obrigada.
28:58Fiquei super feliz.
28:59Conte comigo sempre.
29:00Obrigada.
29:01Está convidada para voltar
29:02e me contar as atualizações do Comércio Agente.
29:04Se ela tiver novidade, a gente volta.
29:06E a você que nos acompanhou,
29:08obrigada pela sua audiência.
29:09O Revolução e a volta em breve.
29:12Até lá.
29:13Música
29:19Música