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TVTrascrizione
00:04Nella sedicesima edizione di Tomorrow Speaks CRIF, il vantaggio della specializzazione attraverso i
00:11modelli di Bancomat, Banca Investis e Aidexa, dai circuiti dei pagamenti elettronici e la loro
00:17amplificazione su scala globale all'integrazione degli agenti AI nei processi, fino alla rivoluzione
00:24del mondo dell'advisory. L'AI non è più una minaccia, ma una risorsa complementare.
00:30Uno schema forte europeo, un pagamento europeo è fondamentale perché ricordiamo anni fa quando
00:36la Russia entrò in guerra, in Cuba, ma anche alcuni individui, gli schemi internazionali ahimè
00:44possono bloccare le transazioni, mentre invece avere sovranità digitale è fondamentale.
00:50Proprio per questo motivo gli schemi domestici europei si sono riuniti in European Network
00:58for Payments che è stata lanciata da poco, è un progetto di creare la rete europea di
01:03pagamenti, già Italia, Spagna e Portogallo per una volta parte dal sud Europa all'innovazione
01:09sono collegati, quindi già possiamo inviare denaro in maniera istantanea tra questi tre
01:15paesi, all'inizio del 2027 verrà allargata a 13 paesi e alla fine del 2027 questo avverrà
01:24anche al posto, quindi io potrò pagare con il mio cellulare, la mia bancomat digitale
01:31in 13 paesi, 130 milioni di cittadini saranno dotati. Fondamentale anche per la sicurezza
01:38dei dati. Noi siamo nati appunto come ricordavi su questo primo ciclo delle AI, quello del
01:45machine learning, con quello abbiamo costruito dei sistemi di valutazione delle micro e piccole
01:50imprese basate sui flussi di conto corrente anziché su bilanci e via discorrendo e questo
01:56ci ha permesso di sviluppare una ottima capacità di prevedere i classi default, di capire quanti
02:04quattrini puoi dare l'impresa, a che prezzi, verificare i rischi di frode. Adesso effettivamente
02:10l'agentica ti dà un potenziale nuovo, noi fin qui abbiamo sviluppato 5 agenti focalizzati
02:16sul credito a micro e piccole imprese, abbiamo un agente che lavora sull'onboarding e che aiuta
02:22il cliente in tutto il processo che altrimenti richiederebbe molto spesso tanto supporto manuale,
02:28abbiamo un agente che si chiama Credix che sostanzialmente sviluppa le delibere, abbiamo
02:35Chex che fa tutti i controlli prima di andare a fare l'erogazione, il disbursement dei
02:43quattrini prestanti, abbiamo Sherlocks che come dice la parola nasce per andare a identificare
02:49rischi di antiriciclaggio e stiamo anche adesso attivando un quinto agente sul fronte della
02:55collection, in tutto questo avendo scoperto che le economie di scala, la dimensione, sono
03:03meno importanti sull'intelligenza artificiale rispetto a altre tecnologie.
03:07Tipo di cambiamento diverso, perché quando uno pensa all'intelligenza artificiale pensa
03:11innanzitutto al processo, migliori il processo, lo rendi più snello, lo rendi più veloce
03:15e devo dire che io condivido quello che Roberto diceva prima, cioè l'intelligenza artificiale
03:20ha consentito a gruppi molto più piccoli come siamo noi di Bank Investis di poter essere
03:24più efficienti in processi che prima ci costavano molto e ci rendevano chiaramente non
03:28competitivi rispetto a realtà più sizable, più grandi di noi.
03:33Quello che invece succede nel mondo dell'advisory è completamente diverso, nel senso che inizialmente
03:37si era pensato all'intelligenza artificiale come una minaccia per l'advisory, invece quello
03:42che noi vediamo è sempre di più una complementarità.
03:44È una complementarità perché l'advisory porta con sé ancora, e credo che lo porti anche
03:49in futuro, una componente di trust personale per cui occorre avere ancora una persona che
03:55effettivamente crea una relazione con l'altro individuo e vado a parlare di quelli che, permettetemi
04:01un po' la battuta, sono i segreti della famiglia o i segreti dello sviluppo dell'azienda e
04:05quindi c'è un tema di confidenza.
04:07Però dall'altra parte sicuramente accelera e migliora tutto quello che è il processo a
04:11supporto del momento dell'erogazione del servizio di advisory, per cui tutto quello che è
04:15la preparazione e l'attività di questo genere.
04:19Dicevo prima in una battuta che quello che io sto notando sempre di più è che l'intelligenza
04:24artificiale va a sostituire molto bene tutta quella operatività che oggi viene fatta da
04:31un analista o da un signor analista, cioè qualcuno che ha un'esperienza limitata in termini
04:36di anni di lavoro.
04:37La fascia fondamentalmente è 23-24 fino a 30-32 anni.
04:42Perché quello che io noto sempre di più è che una persona senior che utilizza l'intelligenza
04:47artificiale è più efficiente oggi di una persona che si trova un team di persone estremamente
04:53junior accanto.